生成式人工智能對高校畢業(yè)生就業(yè)的影響及對策分析

【摘"要】生成式人工智能對就業(yè)市場產(chǎn)生雙重影響效應(yīng)：包括勞動力的替代效應(yīng)和就業(yè)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)。這些影響效應(yīng)帶來了高校畢業(yè)生就業(yè)市場需求的變化，包括企業(yè)對高校畢業(yè)生就業(yè)技能的要求變化和專業(yè)需求的變化。同時，生成式人工智能沖擊下的新雇傭形態(tài)導(dǎo)致高校畢業(yè)生選擇靈活就業(yè)相對比例正在持續(xù)增加。為應(yīng)對這些變化，論文提出促進(jìn)高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)的對策，包括加強(qiáng)生成式人工智能技能培訓(xùn)、引領(lǐng)生成式人工智能創(chuàng)造就業(yè)崗位，以及健全就業(yè)服務(wù)體系，以提升高校畢業(yè)生權(quán)益保障水平?！娟P(guān)鍵詞】生成式人工智能；就業(yè)市場；高校畢業(yè)生；高質(zhì)量就業(yè)1生成式人工智能的內(nèi)涵及其對就業(yè)市場的影響效應(yīng)生成式人工智能是指可以創(chuàng)造新內(nèi)容（如文本、圖片、視頻和音樂等）的智能技術(shù)。自美國人工智能研發(fā)公司OpenAI推出ChatGPT以來，生成式人工智能實現(xiàn)了從單一模態(tài)的垂直部署到多模態(tài)的產(chǎn)業(yè)賦能，飛速發(fā)展的技術(shù)不斷改變著世界。2024年12月底，中國人工智能研發(fā)公司DeepSeek發(fā)布并開源了DeepSeek-V3模型，其性能媲美當(dāng)前頂級閉源模型。由于生成式大模型具有自主性、涌現(xiàn)性和快速迭代的技術(shù)特質(zhì)，隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展，正以其獨特的方式重塑著全球就業(yè)市場，不僅改變了工作的性質(zhì)和所需的技能，還對就業(yè)機(jī)會、生產(chǎn)力水平以及行業(yè)布局產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響[1]。1.1生成式人工智能對勞動力具有替代效應(yīng)生成式人工智能使單位產(chǎn)品所需要的勞動者數(shù)量減少，降低了用人單位對勞動者的需求。同以往的技術(shù)革命相比，生成式人工智能對就業(yè)的沖擊更廣、力度更大、持續(xù)時間更持久[2]。近些年來，國內(nèi)學(xué)者就人工智能對勞動力的可替代性進(jìn)行了具體的測算研究。李磊等[3]分析了我國240種職業(yè)被人工智能替代的概率。研究發(fā)現(xiàn)，我國約有45%的職業(yè)處于高替代風(fēng)險，主要包括從事生產(chǎn)加工、物流、運(yùn)輸、銷售、會計、行政辦公等工作的人員。低風(fēng)險職業(yè)主要包括各類專業(yè)研究人員、工程技術(shù)人員、教育人員、醫(yī)療人員、藝術(shù)創(chuàng)作人員?？v觀現(xiàn)有研究，人工智能因其工藝學(xué)上的特性實現(xiàn)了對人類智力的逐步替代，特別是針對按照既定流程、具有一定重復(fù)性的腦力勞動，也就是說人工智能在程序化、常規(guī)化的中等技能部門中存在顯著的勞動替代效應(yīng)[4]。1.2生成式人工智能對就業(yè)崗位具有創(chuàng)造效應(yīng)生成式人工智能的發(fā)展不僅為勞動者帶來了前所未有的便利，還為勞動者帶來了更多的就業(yè)機(jī)會，為就業(yè)市場的多元化與就業(yè)機(jī)會的擴(kuò)展注入了強(qiáng)勁動力?！吨袊乱淮斯ぶ悄芸萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展報告2024》顯示，2023年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元，較上年增長了13.9%，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達(dá)15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元[5]。根據(jù)智聯(lián)招聘和前程無憂兩大招聘平臺的數(shù)據(jù)，在招聘信息中，生成式人工智能相關(guān)崗位數(shù)量占比出現(xiàn)跨越式增長，從2022年12月的4.29%躍升至2023年1月的5.89%[6]37。此外，根據(jù)江蘇省高校招生就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)中心用人單位招聘情況調(diào)查數(shù)據(jù)，從所屬行業(yè)來看，用人單位2023年實際招聘、2024年計劃招聘江蘇高校畢業(yè)生比例列前兩位的分別是制造業(yè)（30.89%，31.51%）和信息傳輸/軟件/信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（16.64%、16.12%）。從歷史經(jīng)驗來看，雖然以往技術(shù)革命都對就業(yè)產(chǎn)生了破壞效應(yīng)，但卻未曾引發(fā)過大規(guī)模的失業(yè)浪潮。這是因為新技術(shù)在對就業(yè)產(chǎn)生破壞的同時還帶來了新的就業(yè)機(jī)會，或者是一些崗位增加用工需求，又或者是新的崗位出現(xiàn)。生成式人工智能催生新產(chǎn)品、新部門、新崗位，創(chuàng)造了許多新的工作機(jī)會。因此，人工智能和歷史上其他新技術(shù)一樣，催生出了新產(chǎn)品、新行業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，帶來了新工作和新崗位。2生成式人工智能影響效應(yīng)下高校畢業(yè)生就業(yè)市場需求分析2.1生成式人工智能對高校畢業(yè)生就業(yè)技能的需求變化生成式人工智能帶來的沖擊不是平均地惠及每一個人。在生成式人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用過程中，許多傳統(tǒng)工作崗位的勞動者被替代，同時也有新的勞動崗位被創(chuàng)造出來，這個過程改變了勞動力技能結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致生成式人工智能對不同技能水平的高校畢業(yè)生存在非對稱性影響?，F(xiàn)有研究對于生成式人工智能對不同技能影響的共識在于，相較于中等技能和低等技能的勞動者，高等技能勞動者是從生成式人工智能革命中獲益最大的群體。因為生成式人工智能帶來的新任務(wù)有利于高技能勞動者，他們在新的復(fù)雜任務(wù)中具有比較優(yōu)勢[7]。首先，隨著生成式人工智能技術(shù)的進(jìn)步，處于就業(yè)市場底端的勞動者受到就業(yè)空心化帶來的就業(yè)壓力越大，有更高概率喪失工作機(jī)會，成為“技術(shù)歧視”的受害者，造成社會智能勞動力缺乏和低端勞動力過剩的現(xiàn)象。甚至有研究將從事低技術(shù)性工作的勞動者稱為“剩余類別”勞動力。其次，相較于高技能和低技能勞動者，中等技術(shù)勞動者面臨被替代的風(fēng)險較高，也就是所謂的“就業(yè)極化”。例如，翻譯、財會等中等技能職業(yè)崗位數(shù)量會大幅減少，從業(yè)者面臨的失業(yè)風(fēng)險加大。從成本收益的角度分析，中等技能的工作崗位被替代后的收益較高，而高技能崗位短期難以被替代，低技能的手工勞動因替代收益較低，不會被直接替代。這意味著高技能認(rèn)知工作就業(yè)需求不斷增加，同時伴隨著中等技能常規(guī)化認(rèn)知勞動工作的空心化[8]。生成式人工智能崗位對高校畢業(yè)生就業(yè)技能需求的變化主要體現(xiàn)在技能需求向高端化發(fā)展、跨學(xué)科能力的重要性提升、軟技能與人文素養(yǎng)的不可或缺、適應(yīng)新技術(shù)與持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，以及應(yīng)對中等技能崗位沖擊的策略等方面。高校畢業(yè)生需要根據(jù)這些變化來調(diào)整自己的學(xué)習(xí)方向和職業(yè)規(guī)劃，以便更好地適應(yīng)生成式人工智能時代的發(fā)展需求。2.2生成式人工智能對高校畢業(yè)生專業(yè)需求的變化隨著生成式人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，不同崗位對專業(yè)人才的需求也呈現(xiàn)出多樣化特征。為深入了解這一需求，通過分析從2019年至2024年智聯(lián)招聘與前程無憂的職業(yè)描述發(fā)現(xiàn)：一些專業(yè)類別人才需求變化幅度較大，如外國語言文學(xué)類、設(shè)計學(xué)類、金融學(xué)類（見表1）。外國語言文學(xué)類專業(yè)人才需求的占比從2019年的3.6%下降到2024年的3.14%。外國語言文學(xué)類專業(yè)人才需求的減少，與全球化進(jìn)程的放緩和大語言模型在翻譯方面的快速進(jìn)步和突出優(yōu)勢有關(guān)。設(shè)計學(xué)類專業(yè)人才需求的占比從2019年的3%下降到2024年的2.74%。設(shè)計學(xué)類人才需求減少，與生成式人工智能的廣泛應(yīng)用密切相關(guān)。金融學(xué)類專業(yè)人才需求的占比從2019年的1.89%下降到2024年的1.66%。金融學(xué)類專業(yè)人才的需求減少，則是由于金融科技發(fā)展和生成式人工智能應(yīng)用的增加，引起就業(yè)市場對傳統(tǒng)金融人才的需求有所下降。生成式人工智能領(lǐng)域的發(fā)展不僅要求高校畢業(yè)生具備深厚的專業(yè)能力，還依賴于其對人工智能技術(shù)的熟悉和運(yùn)用程度。這種跨學(xué)科的需求，不僅反映了生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)中的廣泛應(yīng)用，還強(qiáng)調(diào)了高校畢業(yè)生成為復(fù)合型人才在推動行業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用。3生成式人工智能沖擊下雇傭形態(tài)的改變和高校畢業(yè)生就業(yè)形態(tài)分析3.1生成式人工智能沖擊下雇傭形態(tài)的改變生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展改變了勞動者和雇傭者之間的關(guān)系，原有的標(biāo)準(zhǔn)雇傭模式受到挑戰(zhàn)。非正規(guī)就業(yè)者在數(shù)量、規(guī)模和影響力上日益壯大，同時，穩(wěn)定的正規(guī)就業(yè)機(jī)會越來越稀缺，高校畢業(yè)生靈活就業(yè)率上升，就業(yè)不穩(wěn)定問題凸顯。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了平臺這種新的生產(chǎn)與再生產(chǎn)的組織形式，重塑了新的就業(yè)形態(tài)。雖然靈活就業(yè)形式能夠降低工作門檻，帶來更多的就業(yè)機(jī)會，提高收入。但靈活就業(yè)也帶來了就業(yè)不穩(wěn)定性和不安全性。對于剛剛走出校園的高校畢業(yè)生來說，靈活就業(yè)形態(tài)帶來的不是真正的“勞動自由”，而是更沉重的“枷鎖”，惡化了勞動者的工作和生活境況。特別是在缺乏有效監(jiān)管和保護(hù)機(jī)制的情況下，高校畢業(yè)生在靈活就業(yè)中往往面臨諸多困境。他們不僅要面對工作任務(wù)的不確定性、收入的大幅度波動，還可能遭受平臺的不公平對待和剝削。與此同時，由于靈活就業(yè)往往缺乏傳統(tǒng)雇傭關(guān)系中的社會保障和福利，高校畢業(yè)生在面臨疾病、工傷等風(fēng)險時往往束手無策，生活陷入困境。此外，靈活就業(yè)的靈活性也導(dǎo)致工作與生活的界限模糊，使得高校畢業(yè)生難以平衡工作與個人生活，影響了他們的身心健康和職業(yè)發(fā)展。因此，如何在促進(jìn)靈活就業(yè)發(fā)展的同時，保障高校畢業(yè)生的合法權(quán)益，成為一個亟待解決的問題。這需要政府、社會和平臺共同努力，構(gòu)建更加公平、合理、可持續(xù)的靈活就業(yè)體系。3.2生成式人工智能沖擊下高校畢業(yè)生就業(yè)形態(tài)分析受生成式人工智能沖擊導(dǎo)致雇傭形態(tài)發(fā)生變化，靈活就業(yè)群體和高校畢業(yè)生選擇靈活就業(yè)相對比例正在持續(xù)增加[9]。對于高校畢業(yè)生來說，靈活就業(yè)的方式雖然降低了技能門檻，擴(kuò)大了就業(yè)選擇范圍和收入[10]，但同時也帶來了激烈的就業(yè)競爭，畢業(yè)生不得不為了獲取工作機(jī)會而降低小時工資。對于部分因求職困難而依賴零工經(jīng)濟(jì)的畢業(yè)生來說，生活壓力迫使他們選擇主動延長工作時間、提高勞動強(qiáng)度，也因此面臨著收入不穩(wěn)定、工作日程的全職化與不穩(wěn)定化的問題。同時，因為靈活就業(yè)的門檻較低，導(dǎo)致勞動者之間的“逐底競爭”，勞動者議價能力極度弱化，加之脫離了保障雇傭關(guān)系的傳統(tǒng)制度保護(hù)框架，缺乏工會和法律的保護(hù)，迫使畢業(yè)生只能通過主動延長工作時間、增加勞動強(qiáng)度來減少不穩(wěn)定性給自身帶來的沖擊，從事靈活就業(yè)的高校畢業(yè)生“996”“007”的超長工作模式成為他們工作的常態(tài)。這種勞動強(qiáng)度不斷挑戰(zhàn)著高校畢業(yè)生的生理極限。這種高強(qiáng)度、不穩(wěn)定的工作模式不僅影響了高校畢業(yè)生的身心健康，還可能導(dǎo)致他們錯過個人成長和發(fā)展的關(guān)鍵時期。許多畢業(yè)生因此失去了平衡工作與生活的能力，無法充分參與社交活動，也難以抽出時間進(jìn)行自我提升和學(xué)習(xí)新知識。長此以往，這不僅會限制他們的職業(yè)發(fā)展?jié)摿?，還可能加劇社會的階層固化現(xiàn)象。因此，社會各界應(yīng)高度重視靈活就業(yè)對高校畢業(yè)生的影響，通過政策支持和制度創(chuàng)新，為畢業(yè)生提供更多元化的就業(yè)選擇和更全面的勞動保障。同時，高校也應(yīng)加強(qiáng)對學(xué)生靈活就業(yè)的指導(dǎo)和培訓(xùn)，幫助他們提升自我保護(hù)和議價能力，從而在靈活就業(yè)市場中獲得更好的發(fā)展機(jī)會和待遇。4基于生成式人工智能促進(jìn)高校畢業(yè)生高質(zhì)量就業(yè)的對策生成式人工智能改變了傳統(tǒng)的知識生產(chǎn)方式，從而帶來勞動生產(chǎn)力的不斷提高，極大地節(jié)約了社會必要勞動時間，能夠為社會成員創(chuàng)造出更多的可支配時間。在我國社會主義制度和生產(chǎn)方式之下，擴(kuò)大再生產(chǎn)的出發(fā)點和落腳點都是為了滿足最廣大人民的發(fā)展和需要，技術(shù)發(fā)展的最終目的也是服務(wù)于這一目標(biāo)。就業(yè)是最大的民生，促進(jìn)高校畢業(yè)生充分就業(yè)是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)先目標(biāo)。4.1加強(qiáng)生成式人工智能技能培訓(xùn)，應(yīng)對就業(yè)替代首先，生成式人工智能的發(fā)展對就業(yè)市場的人才需求產(chǎn)生了重要影響，不同崗位對技能的需求也不盡相同。受生成式人工智能影響的崗位，對AI開發(fā)與優(yōu)化工具、內(nèi)容創(chuàng)作與生成工具、數(shù)據(jù)管理與分析工具以及項目管理與協(xié)作工具的應(yīng)用需求更大。同時，生成式人工智能在一定程度上替代了執(zhí)行簡單重復(fù)任務(wù)的中、低技能勞動者。因此，政府和企業(yè)應(yīng)定期監(jiān)測就業(yè)市場情況，分析各領(lǐng)域?qū)ι墒饺斯ぶ悄芟嚓P(guān)技能的需求，引導(dǎo)高校畢業(yè)生的職業(yè)規(guī)劃和技能發(fā)展，使其能更好更快地適應(yīng)就業(yè)市場的變化。確保技能培訓(xùn)課程與市場需求相匹配，根據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢和企業(yè)需求，及時調(diào)整和更新人工智能培訓(xùn)內(nèi)容。其次，優(yōu)化高校專業(yè)設(shè)置，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。目前，高等院校相關(guān)專業(yè)的招生規(guī)模與人才需求并不匹配，存在專業(yè)人才對市場需求變化響應(yīng)不足的問題。對此，高校應(yīng)根據(jù)技術(shù)發(fā)展和市場需求，一方面合理規(guī)劃各學(xué)科專業(yè)的招生規(guī)模，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)生成式人工智能人才的供需平衡；另一方面優(yōu)化各學(xué)科專業(yè)建設(shè)，構(gòu)建“基礎(chǔ)+應(yīng)用”復(fù)合培養(yǎng)體系，設(shè)立跨學(xué)科的綜合課程，采用校企合作教學(xué)模式，與企業(yè)共建聯(lián)合實驗室，提供實踐平臺和科研資源，推動科技成果轉(zhuǎn)化，提升學(xué)生實踐與創(chuàng)新能力。隨著對高學(xué)歷且能融合多元學(xué)科的復(fù)合型人才需求的日益增長，某些非直接隸屬于傳統(tǒng)人工智能領(lǐng)域的本科專業(yè)同樣蘊(yùn)含強(qiáng)大發(fā)展?jié)摿Γ缃逃?、化學(xué)類等學(xué)科領(lǐng)域。高校在發(fā)展人工智能專業(yè)的同時，不應(yīng)忽視此類學(xué)科的建設(shè)。此外，國家應(yīng)采取措施促進(jìn)教育均衡發(fā)展，緩解地區(qū)招生差異，為教育水平落后的地區(qū)提供資金、人才等資源的支持，從而推動地區(qū)間生成式人工智能平衡發(fā)展。4.2引領(lǐng)生成式人工智能創(chuàng)造就業(yè)崗位，支持新就業(yè)形態(tài)發(fā)展一是加強(qiáng)基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，強(qiáng)化生成式人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)。相較于美國，我國生成式人工智能政策對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的關(guān)注度明顯高于技術(shù)研發(fā)和基礎(chǔ)研究。而技術(shù)研發(fā)是推動生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵因素。生成式人工智能技術(shù)進(jìn)步不僅能推動人工智能新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，還會與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合，進(jìn)而促進(jìn)人工智能技術(shù)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)規(guī)模等方面的轉(zhuǎn)型升級，最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長并創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會?！笆奈濉币?guī)劃明確提出要重視對人工智能基礎(chǔ)技術(shù)的研究，即“聚焦高端芯片、操作系統(tǒng)、人工智能關(guān)鍵算法、傳感器等關(guān)鍵領(lǐng)域，加快推進(jìn)基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)算法、裝備材料等研發(fā)突破與迭代應(yīng)用”[11]。為打破因核心技術(shù)缺失、原創(chuàng)理論不足而無法開展自主研發(fā)的壁壘，我國應(yīng)加大對關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)投入力度，特別是在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等領(lǐng)域，推動高等院校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間合作，支持前沿技術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，完善知識產(chǎn)權(quán)申請和保護(hù)機(jī)制，鼓勵技術(shù)創(chuàng)新和知識創(chuàng)造。二是引導(dǎo)生成式人工智能驅(qū)動新崗位創(chuàng)造，多渠道支持生成式人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。生成式人工智能對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)、軟件等技術(shù)型崗位崗位和電子、電器、汽車制造、機(jī)械制造維修等崗位具有積極的影響，同時還會創(chuàng)造出如AI訓(xùn)練師、提示詞工程師、微調(diào)工程師等新的工作崗位[6]151。高校應(yīng)注重發(fā)揮高校畢業(yè)生的創(chuàng)新能力，通過舉辦人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽、“挑戰(zhàn)杯”全國高校畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等，對大賽中創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場前景廣、應(yīng)