AIoT落地化培訓(xùn)大綱

AIoT落地化培訓(xùn)大綱演講人：日期：目錄AIoT概述與應(yīng)用場(chǎng)景AIoT技術(shù)架構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施AIoT平臺(tái)搭建與實(shí)操AIoT智慧化分級(jí)與應(yīng)用實(shí)例AIoT行業(yè)趨勢(shì)與人才培養(yǎng)AIoT培訓(xùn)實(shí)踐與案例研究01AIoT概述與應(yīng)用場(chǎng)景AIoT的定義AIoT是人工智能（AI）與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的結(jié)合，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集來自不同維度的、海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。AIoT核心技術(shù)AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，其中AI技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等，IoT技術(shù)主要包括傳感器技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)、無線通信技術(shù)等。AIoT的定義與核心技術(shù)AIoT在智慧城市中的應(yīng)用智慧交通AIoT技術(shù)可以應(yīng)用于交通流量監(jiān)測(cè)、車輛追蹤、信號(hào)控制等方面，實(shí)現(xiàn)智能交通管理，提高城市交通效率和安全性。智慧安防智慧能源AIoT技術(shù)可以應(yīng)用于智能監(jiān)控、人臉識(shí)別、異常行為檢測(cè)等方面，提高城市安全防范水平，降低犯罪率。AIoT技術(shù)可以應(yīng)用于能源監(jiān)測(cè)、智能電網(wǎng)、智能家居等方面，實(shí)現(xiàn)能源的高效利用和管理。123AIoT在智能制造中的應(yīng)用AIoT技術(shù)可以應(yīng)用于工廠自動(dòng)化、設(shè)備監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)等方面，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。智能工廠AIoT技術(shù)可以應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和管理，實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通，提高生產(chǎn)流程的協(xié)同性和靈活性。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)AIoT技術(shù)可以應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)追蹤和監(jiān)控，提高供應(yīng)鏈的透明度和效率。供應(yīng)鏈優(yōu)化AIoT技術(shù)可以應(yīng)用于遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康監(jiān)測(cè)、智能診斷等方面，提高醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量，降低醫(yī)療成本。AIoT在智慧醫(yī)療與農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用智慧醫(yī)療AIoT技術(shù)可以應(yīng)用于農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品溯源等方面，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平和農(nóng)產(chǎn)品的安全性。智慧農(nóng)業(yè)AIoT技術(shù)可以應(yīng)用于畜牧養(yǎng)殖的監(jiān)測(cè)和管理，實(shí)現(xiàn)動(dòng)物生長環(huán)境的智能監(jiān)控和疫病的預(yù)警預(yù)報(bào)。畜牧養(yǎng)殖02AIoT技術(shù)架構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施IoT基礎(chǔ)設(shè)施：傳感器與通信技術(shù)傳感器類型及應(yīng)用溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器、光傳感器、氣體傳感器等及其應(yīng)用場(chǎng)景。02040301傳感器與通信技術(shù)的融合傳感器數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理及通信技術(shù)的選擇與應(yīng)用。通信技術(shù)Wi-Fi、藍(lán)牙、Zigbee、LoRa、NB-IoT等低功耗廣域網(wǎng)通信技術(shù)及其特點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)接入?yún)f(xié)議與標(biāo)準(zhǔn)MQTT、CoAP、HTTP等物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議及其應(yīng)用場(chǎng)景。AI技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等基本概念及算法。深度學(xué)習(xí)技術(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等深度學(xué)習(xí)模型。AI在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用通過機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)智能化決策。AI與物聯(lián)網(wǎng)的融合創(chuàng)新AI技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用及發(fā)展趨勢(shì)。云計(jì)算與邊緣計(jì)算的概念云計(jì)算的服務(wù)模式、邊緣計(jì)算的產(chǎn)生背景及定義。云計(jì)算與邊緣計(jì)算的協(xié)同云計(jì)算的資源管理、數(shù)據(jù)處理與邊緣計(jì)算的實(shí)時(shí)性、低延遲等特性的結(jié)合。協(xié)同應(yīng)用場(chǎng)景智能物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的協(xié)同應(yīng)用案例。協(xié)同技術(shù)挑戰(zhàn)與解決方案數(shù)據(jù)一致性、資源調(diào)度、安全性等方面的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。云計(jì)算與邊緣計(jì)算的協(xié)同作用01020304物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的安全漏洞、攻擊手段及安全防護(hù)措施。數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)安全威脅與防護(hù)物聯(lián)網(wǎng)安全相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)、國內(nèi)法規(guī)及行業(yè)規(guī)定。安全標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)數(shù)據(jù)脫敏、匿名化、差分隱私等隱私保護(hù)技術(shù)及其在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。隱私保護(hù)技術(shù)對(duì)稱加密、非對(duì)稱加密、哈希函數(shù)等數(shù)據(jù)加密方法。數(shù)據(jù)加密技術(shù)03AIoT平臺(tái)搭建與實(shí)操AIoT平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)與搭建平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建AIoT平臺(tái)，包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層。組件選型與配置安全性與穩(wěn)定性選擇合適的開源組件，如傳感器、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析工具等，并進(jìn)行配置與集成。設(shè)計(jì)安全可靠的平臺(tái)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的安全性，同時(shí)保證平臺(tái)運(yùn)行的穩(wěn)定性。123智能設(shè)備連接與操控設(shè)備接入與通信通過有線或無線方式將智能設(shè)備接入AIoT平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的通信和數(shù)據(jù)傳輸。設(shè)備驅(qū)動(dòng)與接口開發(fā)或集成設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)交互和控制。設(shè)備管理與監(jiān)控對(duì)連接的設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理，包括狀態(tài)查看、參數(shù)調(diào)整、故障診斷等。大數(shù)據(jù)分析與智能決策數(shù)據(jù)采集與處理從智能設(shè)備中采集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行清洗、整合和存儲(chǔ)，為后續(xù)分析提供可靠的數(shù)據(jù)源。030201數(shù)據(jù)分析與挖掘運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法和模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，提取有價(jià)值的信息和模式。數(shù)據(jù)可視化與智能決策將分析結(jié)果以圖表等形式進(jìn)行可視化展示，并結(jié)合人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能決策和預(yù)測(cè)。智能家居設(shè)備接入根據(jù)用戶需求設(shè)計(jì)智能家居場(chǎng)景，如起床模式、離家模式等，并通過平臺(tái)實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景自動(dòng)化。場(chǎng)景設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互與體驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔易用的人機(jī)交互界面，方便用戶控制和管理智能家居設(shè)備，提升用戶體驗(yàn)。將各種智能家居設(shè)備（如智能燈光、窗簾、空調(diào)等）接入AIoT平臺(tái)。案例實(shí)操：智慧家居系統(tǒng)搭建04AIoT智慧化分級(jí)與應(yīng)用實(shí)例利用各類傳感器，如溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器等，實(shí)時(shí)采集物理世界中的各種數(shù)據(jù)。傳播智慧化：數(shù)據(jù)采集與傳傳感器技術(shù)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備間的互聯(lián)互通，完成數(shù)據(jù)的傳輸與共享。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)選擇合適的數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議，如MQTT、HTTP等，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?、安全性和?shí)時(shí)性。數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議數(shù)據(jù)清洗對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲、重復(fù)和無效數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。感知智慧化：數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析數(shù)據(jù)挖掘與分析運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息和知識(shí)，為智能決策提供支持。數(shù)據(jù)可視化將分析結(jié)果以圖表、圖像等形式直觀展示，便于人們理解和應(yīng)用。決策智慧化：智能決策與自動(dòng)化控制機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，使系統(tǒng)具備自主學(xué)習(xí)和決策的能力。決策支持系統(tǒng)自動(dòng)化控制系統(tǒng)結(jié)合人類經(jīng)驗(yàn)和算法模型，為決策者提供輔助決策建議，提高決策的準(zhǔn)確性和效率。根據(jù)決策結(jié)果，自動(dòng)調(diào)整設(shè)備的工作狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制和管理。123實(shí)例分析：智慧交通系統(tǒng)智能交通信號(hào)控制通過實(shí)時(shí)采集交通流量數(shù)據(jù)，智能調(diào)整信號(hào)燈配時(shí)，提高道路通行效率。智能停車管理利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)停車場(chǎng)的智能管理，包括車位預(yù)約、導(dǎo)航、自動(dòng)繳費(fèi)等功能。智能車輛安全行駛通過車載傳感器和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛運(yùn)行狀態(tài)和周圍環(huán)境，提高駕駛安全性。05AIoT行業(yè)趨勢(shì)與人才培養(yǎng)AIoT行業(yè)現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)AIoT技術(shù)概述AIoT即人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，通過智能感知、識(shí)別、控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)。030201AIoT應(yīng)用場(chǎng)景智能家居、智慧城市、智能制造等領(lǐng)域，AIoT技術(shù)正逐漸改變著人們的生活和工作方式。AIoT未來趨勢(shì)AIoT技術(shù)將更加深入地融入各行各業(yè)，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。AIoT人才需求現(xiàn)狀A(yù)IoT人才主要集中在研發(fā)、算法、產(chǎn)品、運(yùn)營等崗位，其中研發(fā)崗位占比最高。AIoT人才崗位分布AIoT人才技能需求除了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等基礎(chǔ)知識(shí)外，還需要具備跨學(xué)科的綜合能力，如數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算等。市場(chǎng)上對(duì)AIoT人才的需求日益增長，但專業(yè)人才仍然稀缺。市場(chǎng)對(duì)AIoT人才的需求分析通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的交叉學(xué)習(xí)，培養(yǎng)復(fù)合型人才。復(fù)合型AIoT人才的培養(yǎng)路徑跨學(xué)科教育模式加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)，讓學(xué)生在實(shí)踐中掌握AIoT技術(shù)，同時(shí)注重理論知識(shí)的積累。實(shí)踐與理論相結(jié)合AIoT技術(shù)不斷更新迭代，需要保持持續(xù)學(xué)習(xí)的態(tài)度，不斷跟進(jìn)新技術(shù)、新應(yīng)用。持續(xù)學(xué)習(xí)與成長職坐標(biāo)AIoT課程特色與優(yōu)勢(shì)實(shí)戰(zhàn)化課程體系以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，打造實(shí)戰(zhàn)化課程體系。優(yōu)秀師資力量聘請(qǐng)業(yè)內(nèi)專家授課，具有豐富的教學(xué)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)閷W(xué)生提供專業(yè)指導(dǎo)。全方位學(xué)習(xí)支持提供實(shí)驗(yàn)環(huán)境、學(xué)習(xí)資料、在線輔導(dǎo)等全方位學(xué)習(xí)支持，確保學(xué)習(xí)效果。06AIoT培訓(xùn)實(shí)踐與案例研究通過AIoT技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)、能效管理、自動(dòng)化生產(chǎn)等功能，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)互通，為智能制造提供有力支撐。基于大數(shù)據(jù)分析和AI算法，對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理，為工廠管理和決策提供科學(xué)依據(jù)。通過智能機(jī)器人、智能傳感器等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同作業(yè)，提高生產(chǎn)效率和安全性。案例一：智慧工廠的AIoT解決方案智能制造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策人機(jī)協(xié)同遠(yuǎn)程醫(yī)療健康管理利用AIoT技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢、遠(yuǎn)程手術(shù)等，提高醫(yī)療服務(wù)的可及性和效率。通過智能穿戴設(shè)備、健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等，實(shí)時(shí)采集患者數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)警。案例二：智慧醫(yī)療中的AIoT應(yīng)用醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和AI算法，對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，提高醫(yī)療決策的準(zhǔn)確性。智能藥品管理通過RFID、傳感器等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)藥品的智能化管理和追溯，確保藥品的安全性和有效性。案例三：智慧農(nóng)業(yè)中的AIoT實(shí)踐智能種植利用AIoT技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物生長環(huán)境的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)控制，提高種植效率和品質(zhì)。智能灌溉通過智能灌溉系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉、節(jié)水灌溉，提高水資源的利用效率。農(nóng)業(yè)機(jī)械化利用智能農(nóng)機(jī)具、無人機(jī)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化和自動(dòng)化。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)分析和AI算法，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖