2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)踐題庫解析

2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試：統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用實(shí)踐題庫解析考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、SPSS軟件應(yīng)用要求：運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、t檢驗(yàn)和方差分析。1.請(qǐng)將以下數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，并進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)：45，67，89，12，34，56，78，90，11，23。2.請(qǐng)將以下數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異。數(shù)據(jù)組A：34，56，78，90，11，23。數(shù)據(jù)組B：45，67，89，12，34，56。3.請(qǐng)將以下數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，進(jìn)行方差分析，檢驗(yàn)三組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異。數(shù)據(jù)組1：34，56，78，90，11，23。數(shù)據(jù)組2：45，67，89，12，34，56。數(shù)據(jù)組3：12，34，56，78，90，11。4.請(qǐng)?jiān)赟PSS軟件中創(chuàng)建一個(gè)交叉表，并計(jì)算卡方值，檢驗(yàn)兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性。變量1：性別（男、女）。變量2：學(xué)歷（本科、碩士、博士）。5.請(qǐng)?jiān)赟PSS軟件中創(chuàng)建一個(gè)頻率分布表，并計(jì)算各組的百分比。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。6.請(qǐng)?jiān)赟PSS軟件中創(chuàng)建一個(gè)散點(diǎn)圖，并計(jì)算相關(guān)系數(shù)，檢驗(yàn)兩個(gè)變量之間是否存在線性關(guān)系。變量1：年齡。變量2：收入。7.請(qǐng)?jiān)赟PSS軟件中創(chuàng)建一個(gè)箱線圖，并分析數(shù)據(jù)的分布情況。數(shù)據(jù)：45，67，89，12，34，56，78，90，11，23。8.請(qǐng)?jiān)赟PSS軟件中創(chuàng)建一個(gè)餅圖，展示各學(xué)歷占比。數(shù)據(jù)：本科：30；碩士：40；博士：30。9.請(qǐng)?jiān)赟PSS軟件中創(chuàng)建一個(gè)直方圖，并分析數(shù)據(jù)的分布情況。數(shù)據(jù)：45，67，89，12，34，56，78，90，11，23。10.請(qǐng)?jiān)赟PSS軟件中創(chuàng)建一個(gè)散點(diǎn)圖，并分析兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。變量1：身高。變量2：體重。二、Excel軟件應(yīng)用要求：運(yùn)用Excel軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、圖表制作和分析。1.請(qǐng)將以下數(shù)據(jù)輸入Excel表格，并計(jì)算平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。數(shù)據(jù)：45，67，89，12，34，56，78，90，11，23。2.請(qǐng)?jiān)贓xcel表格中創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)透視表，并計(jì)算各學(xué)歷的平均成績(jī)。數(shù)據(jù)：本科：80，70，90；碩士：85，95，75；博士：90，80，70。3.請(qǐng)?jiān)贓xcel表格中創(chuàng)建一個(gè)圖表，展示各學(xué)歷人數(shù)占比。數(shù)據(jù)：本科：30；碩士：40；博士：30。4.請(qǐng)?jiān)贓xcel表格中創(chuàng)建一個(gè)柱狀圖，展示各年齡段的人數(shù)。數(shù)據(jù)：20-30歲：20；30-40歲：30；40-50歲：40。5.請(qǐng)?jiān)贓xcel表格中創(chuàng)建一個(gè)折線圖，展示各月份的銷售量。數(shù)據(jù)：1月：100；2月：150；3月：200；4月：250；5月：300。6.請(qǐng)?jiān)贓xcel表格中創(chuàng)建一個(gè)餅圖，展示各產(chǎn)品的銷售額占比。數(shù)據(jù)：產(chǎn)品A：50%；產(chǎn)品B：30%；產(chǎn)品C：20%。7.請(qǐng)?jiān)贓xcel表格中創(chuàng)建一個(gè)散點(diǎn)圖，并分析兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。變量1：年齡。變量2：收入。8.請(qǐng)?jiān)贓xcel表格中創(chuàng)建一個(gè)箱線圖，并分析數(shù)據(jù)的分布情況。數(shù)據(jù)：45，67，89，12，34，56，78，90，11，23。9.請(qǐng)?jiān)贓xcel表格中創(chuàng)建一個(gè)頻率分布表，并計(jì)算各組的百分比。數(shù)據(jù)：1，2，3，4，5，6，7，8，9，10。10.請(qǐng)?jiān)贓xcel表格中創(chuàng)建一個(gè)散點(diǎn)圖，并分析兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。變量1：身高。變量2：體重。四、SAS軟件應(yīng)用要求：運(yùn)用SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入、基本統(tǒng)計(jì)分析以及繪制統(tǒng)計(jì)圖表。4.1創(chuàng)建一個(gè)SAS數(shù)據(jù)集，包含以下數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)：年齡（AGE），收入（INCOME），教育程度（EDUC），性別（SEX）。數(shù)據(jù)：25，50000，12，'M'，30，60000，14，'F'，35，70000，16，'M'，40，80000，18，'F'。4.2在SAS中執(zhí)行以下t檢驗(yàn)，比較男女兩組的平均收入是否顯著不同。數(shù)據(jù)：男性收入：50000，53000，55000，57000，58000。數(shù)據(jù)：女性收入：48000，49000，50000，51000，52000。4.3使用SAS繪制一個(gè)直方圖，展示年齡變量的分布情況。數(shù)據(jù)：20，25，30，35，40，45，50，55，60，65。五、Python編程要求：使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)讀取、處理和可視化。5.1使用Python的pandas庫讀取以下CSV文件，并展示前5行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)文件內(nèi)容：```Name,Age,IncomeAlice,30,50000Bob,25,45000Charlie,35,60000David,40,65000Eva,28,55000```5.2編寫Python代碼，計(jì)算上述數(shù)據(jù)中所有收入的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。5.3使用Python的matplotlib庫繪制一個(gè)柱狀圖，展示不同年齡段的平均收入。六、R語言應(yīng)用要求：使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，并執(zhí)行一些基本的統(tǒng)計(jì)分析。6.1創(chuàng)建一個(gè)R數(shù)據(jù)框，包含以下數(shù)據(jù)，并展示其內(nèi)容。數(shù)據(jù)：`data<-data.frame(Name=c("John","Jane","Mike","Linda"),Age=c(25,30,35,40),Income=c(50000,55000,60000,65000))`6.2在R中計(jì)算上述數(shù)據(jù)框中所有人的平均年齡和平均收入。6.3使用R的ggplot2庫繪制一個(gè)散點(diǎn)圖，展示年齡與收入之間的關(guān)系。本次試卷答案如下：一、SPSS軟件應(yīng)用1.解析：在SPSS中輸入數(shù)據(jù)后，選擇“描述統(tǒng)計(jì)”菜單，然后選擇“描述”選項(xiàng)，點(diǎn)擊“繼續(xù)”，選擇變量，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、中位數(shù)、眾數(shù)等描述性統(tǒng)計(jì)量。2.解析：在SPSS中輸入數(shù)據(jù)后，選擇“比較平均值”菜單，然后選擇“獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)”，輸入兩組數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示t值、自由度、p值等，用于判斷兩組均值是否存在顯著差異。3.解析：在SPSS中輸入數(shù)據(jù)后，選擇“比較平均值”菜單，然后選擇“單因素ANOVA”，輸入組別變量，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示F值、p值等，用于判斷三組均值是否存在顯著差異。4.解析：在SPSS中輸入數(shù)據(jù)后，選擇“交叉表”菜單，然后選擇“交叉表”，輸入兩個(gè)變量，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示交叉表和卡方值，用于判斷兩個(gè)分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性。5.解析：在SPSS中輸入數(shù)據(jù)后，選擇“描述統(tǒng)計(jì)”菜單，然后選擇“頻率分布”，輸入變量，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示頻率分布表，包含各組的頻數(shù)和百分比。6.解析：在SPSS中輸入數(shù)據(jù)后，選擇“圖形”菜單，然后選擇“散點(diǎn)圖”，輸入兩個(gè)變量，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示散點(diǎn)圖，并計(jì)算相關(guān)系數(shù)，用于判斷兩個(gè)變量之間是否存在線性關(guān)系。7.解析：在SPSS中輸入數(shù)據(jù)后，選擇“圖形”菜單，然后選擇“箱線圖”，輸入變量，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示箱線圖，用于分析數(shù)據(jù)的分布情況。8.解析：在SPSS中輸入數(shù)據(jù)后，選擇“圖形”菜單，然后選擇“餅圖”，輸入變量，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示餅圖，展示各學(xué)歷占比。9.解析：在SPSS中輸入數(shù)據(jù)后，選擇“圖形”菜單，然后選擇“直方圖”，輸入變量，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示直方圖，用于分析數(shù)據(jù)的分布情況。10.解析：在SPSS中輸入數(shù)據(jù)后，選擇“圖形”菜單，然后選擇“散點(diǎn)圖”，輸入兩個(gè)變量，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示散點(diǎn)圖，用于分析兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。二、Excel軟件應(yīng)用1.解析：在Excel中輸入數(shù)據(jù)，選擇“數(shù)據(jù)”菜單，然后選擇“數(shù)據(jù)分析”，在“描述統(tǒng)計(jì)”選項(xiàng)中輸入數(shù)據(jù)范圍，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、最大值、中位數(shù)、眾數(shù)等描述性統(tǒng)計(jì)量。2.解析：在Excel中輸入數(shù)據(jù)，選擇“數(shù)據(jù)透視表”菜單，然后選擇“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”，在數(shù)據(jù)透視表字段列表中分別將“學(xué)歷”和“成績(jī)”拖入行和值區(qū)域，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示各學(xué)歷的平均成績(jī)。3.解析：在Excel中輸入數(shù)據(jù)，選擇“插入”菜單，然后選擇“餅圖”，輸入數(shù)據(jù)范圍，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示餅圖，展示各學(xué)歷人數(shù)占比。4.解析：在Excel中輸入數(shù)據(jù)，選擇“插入”菜單，然后選擇“柱狀圖”，輸入數(shù)據(jù)范圍，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示柱狀圖，展示各年齡段的人數(shù)。5.解析：在Excel中輸入數(shù)據(jù)，選擇“插入”菜單，然后選擇“折線圖”，輸入數(shù)據(jù)范圍，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示折線圖，展示各月份的銷售量。6.解析：在Excel中輸入數(shù)據(jù)，選擇“插入”菜單，然后選擇“餅圖”，輸入數(shù)據(jù)范圍，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示餅圖，展示各產(chǎn)品的銷售額占比。7.解析：在Excel中輸入數(shù)據(jù)，選擇“插入”菜單，然后選擇“散點(diǎn)圖”，輸入數(shù)據(jù)范圍，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示散點(diǎn)圖，用于分析兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。8.解析：在Excel中輸入數(shù)據(jù)，選擇“插入”菜單，然后選擇“箱線圖”，輸入數(shù)據(jù)范圍，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示箱線圖，用于分析數(shù)據(jù)的分布情況。9.解析：在Excel中輸入數(shù)據(jù)，選擇“插入”菜單，然后選擇“頻率分布表”，輸入數(shù)據(jù)范圍，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示頻率分布表，包含各組的頻數(shù)和百分比。10.解析：在Excel中輸入數(shù)據(jù)，選擇“插入”菜單，然后選擇“散點(diǎn)圖”，輸入數(shù)據(jù)范圍，點(diǎn)擊“確定”。輸出結(jié)果將顯示散點(diǎn)圖，用于分析兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。三、SAS軟件應(yīng)用4.1解析：在SAS中，使用`data`語句創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，使用`input`語句讀取數(shù)據(jù)，然后使用`procmeans`過程進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析。4.2解析：在SAS中，使用`procttest`過程執(zhí)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，指定兩個(gè)數(shù)據(jù)集和比較的變量。4.3解析：在SAS中，使用`procunivariate`過程繪制直方圖，并使用`histogram`語句指定變量。五、Python編程5.1解析：使用pandas庫的`read_csv`函數(shù)讀取CSV文件，然后使用`head`函數(shù)展示前5行數(shù)據(jù)。5.2解析：使用pandas庫的`mean`和`std`函數(shù)計(jì)算平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。5.3解