《機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用》課件-任務(wù)1-1 項目需求分析

授課教師：趙

宇項目一智慧校園消費數(shù)據(jù)分析項目引入：項目背景：校園一卡通是集身份認(rèn)證、金融消費、數(shù)據(jù)共享等多項功能于一體的信息集成系統(tǒng)。項目目標(biāo)：1、通過可視化分析學(xué)生的消費行為和食堂的運營狀況，為食堂運營提供建議。2、構(gòu)建學(xué)生消費細(xì)分模型，為學(xué)校判定學(xué)生的經(jīng)濟狀況提供參考意見。智慧校園消費數(shù)據(jù)

機器學(xué)習(xí)分析授課教師：趙

宇項目一智慧校園消費數(shù)據(jù)分析任務(wù)一

項目需求分析

模塊1:校園消費數(shù)據(jù)分析流程的設(shè)計任務(wù)一

項目需求分析

致力于研究如何通過計算的手段，利用經(jīng)驗（歷史數(shù)據(jù)）來改善系統(tǒng)自身的性能［機器學(xué)習(xí)］。從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生模型的算法，即“學(xué)習(xí)算法”?；靖拍顧C器學(xué)習(xí)的概念未剖開西瓜：色澤青綠根蒂蜷縮敲聲混響好瓜or壞瓜？模型歷史數(shù)據(jù)：很多已經(jīng)剖開了的西瓜總結(jié)學(xué)習(xí)探究好瓜的特點基本術(shù)語編號色澤根蒂敲聲好瓜1青綠蜷縮濁響是2烏黑蜷縮濁響是3青綠硬挺清脆否4烏黑稍卷沉悶否記錄／對象／樣本／示例／特征向量屬性空間／樣本空間／輸入空間標(biāo)記標(biāo)記空間輸出空間數(shù)據(jù)集屬性屬性值項目流程

校園消費數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)分析模塊2:校園消費數(shù)據(jù)分析的環(huán)境搭建任務(wù)一

項目需求分析

第一：校園消費數(shù)據(jù)查看與預(yù)處理pandas第三方二，校園消費數(shù)據(jù)可視化分析我們通過用于數(shù)據(jù)可視化分析學(xué)生的消費行為和食堂的運營狀況，為食堂運營提供建議。第三，校園消費數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練通過構(gòu)建學(xué)生消費細(xì)分模型，為學(xué)校判定學(xué)生的經(jīng)濟狀況提供參考意見。第四，低消費群體的結(jié)果分析線性回歸線性模型（linearmodel）x31724y4.52.58.53.5？使用Python實現(xiàn)下面輸入與輸出的線性回歸輸入：[[0,0],[1,1],[2,2]]輸出：[0,1,2]預(yù)測：[3,3]任務(wù)講解fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression###第一步，從scikitlearn模型中導(dǎo)入LinearRegressionclf=LinearRegression()###第二步，模型初始化clf.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2])###第三步，導(dǎo)入數(shù)據(jù)集，模型擬合pre=clf.predict([[3,3]])###第四步，導(dǎo)入預(yù)測數(shù)據(jù)集，預(yù)測