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文檔簡介

摘要:地理空間信息在統計工作中的應用具有深遠意義,它不僅擴展了統計工作的領域,還提高了統計數據的準確性和效率。隨著信息技術的飛速發(fā)展,地理空間信息在各個領域的應用越來越廣泛。本文深入探討了地理空間信息在統計工作中的應用,重點關注其在大型普查、投資統計以及三農調查等方面的運用。通過地理空間信息技術的應用,統計工作能夠更加高效、準確地收集、分析和呈現數據,以此為決策提供有力支持。關鍵詞:地理空間信息;統計工作;融合運用一、地理空間信息概述地理空間信息能夠更加直觀地反映出地理實體空間分布特征的信息。地理學是通過對空間信息的獲取、感知、加工、分析與綜合,來體現區(qū)域空間分布與變化的規(guī)律,利用空間信息載體(圖像、地圖)來傳遞,包括遙感(RS)、地理信息系統(GIS)和全球定位系統(GPS)等技術。這些技術以準確獲取地理信息,及時監(jiān)測地理變化,科學存貯、分析、處理和表達空間數據為目的。在統計調查工作中,GPS技術與RS技術不僅覆蓋面積大、探測周期短,而且時效性非常強,可以精確鎖定調查對象,快速獲取耕地情況、企業(yè)分布、住宅分布等地理空間數據,能夠有效減輕基層統計人員的工作強度,提升數據采集效率,提高調查的科學性與準確性。同時GIS技術可以幫助統計工作者收集、存儲和管理大量的地理數據,如地形、地貌、氣候等,能為統計工作提供數據支持[1]。二、地理空間信息技術在統計工作中的應用(一)地理空間信息技術在大型普查中的深化應用一是數據采集與空間分布分析。地理空間信息應用統計始于2001年,國家統計局普查中心組織開展了以基本單位普查為基礎的國家社會經濟統計地理信息系統建設。GIS融入統計工作后,可以實現與名錄庫動態(tài)關聯,采用電子地圖劃分區(qū)域,利用如衛(wèi)星圖、導航圖等作為參考準確劃分,規(guī)劃調查線路,通過手持移動設備定位,調整普查區(qū)邊界,確保調查范圍精準,合理確定調查樣本。而后實際普查工作中可進行網格化管理,劃分普查小區(qū),分配工作任務,每個移動調查設備載入對應普查區(qū)地圖,輻射普查區(qū)域內所有調查對象。地理空間信息技術的綜合運用,在人口普查、經濟普查、農業(yè)普查等方面,大大提高了普查數據采集的效率和準確性,實現普查數據與地理空間位置的高度匹配。同時,地理空間信息技術能夠將采集到的數據與地理空間信息進行有效整合。通過專業(yè)的數據分析軟件和算法,對數據的空間分布特征進行深入分析。例如人口分布、經濟發(fā)展水平等數據的空間分布情況,可以用地圖可視化的方式直觀地展現出來。這種直觀的展示方式,使得政策制定者和決策者對于不同地區(qū)的實際情況能夠有更深入、準確的了解,為制定科學合理的政策和決策提供重要依據。二是數據更新與維護。一方面,利用衛(wèi)星遙感、無人機等先進技術實時監(jiān)測地理空間信息的變化。衛(wèi)星遙感技術獲取信息速度快,可以及時發(fā)現大面積區(qū)域的地理空間變化。而無人機技術可以對局部區(qū)域進行靈活監(jiān)測,從而獲取高分辨率的圖像和數據[2]。在普查工作中,利用地理空間信息技術可以及時更新統計數據,確保數據時效性與準確性。另一方面,地理空間信息技術可以建立地理空間數據庫,對采集到的數據進行高效存儲、管理和維護。地理空間數據庫具有強大的數據存儲和管理功能,可以將不同類型的地理空間數據進行整合和分類存儲。通過數據庫管理系統,可以方便地查詢、統計和分析數據。用戶可以根據特定的查詢條件快速獲取所需的數據,進行統計分析和可視化展示。同時,數據庫管理系統還可以對數據進行定期備份和維護,從而保證數據的安全性與完整性。提高數據的管理效率和利用價值,為后續(xù)統計工作進一步開展提供強有力的保證。(二)地理空間信息技術在固定資產投資統計中的精準應用引入了地理空間信息技術,在固定資產投資領域統計全流程管理中可貫穿統計入庫、數據采集、數據評估、數據監(jiān)管、數據服務、投資效益監(jiān)測全過程,通過衛(wèi)星遙感技術有望實現對在建工程進行實物量監(jiān)測和價值量推算的遠景目標。一是數據質量評估。通過部門數據、統計模型、地理信息技術相結合,構建投資領域統計數據質量評價體系,對投資領域統計全過程進行質量評估。部門數據可為構建評價體系提供多維度的參考信息,統計模型可在理論層面進行分析和判斷,地理信息技術可從項目地理位置、形象進度等方面監(jiān)測,為數據質量評估增添新的視角。通過綜合運用這些手段,可以更加全面、準確地評估投資領域統計數據的質量,確保數據的可靠性和有效性。二是數據監(jiān)管。綜合運用大數據、地理信息等技術,結合數據質量評估結果,構建遠程核查、憑證核查、委托核查、實地核查等數據質量核查體系,提升統計核查效率。大數據技術運用能夠對海量數據進行快速處理,深入挖掘并及時發(fā)現潛在的問題與異常情況。利用地理信息技術能夠對項目位置的精確定位和空間分析,解決項目“有沒有”、統計數據“準不準”“漏沒漏”的問題。通過多種核查方式的結合,形成嚴密的數據監(jiān)管網絡,以保證投資統計數據的真實、準確。三是數據服務。細化數據歸集分析顆粒度,實現分地區(qū)、分行業(yè)、分領域多樣化快速匯總數據和分析數據。通過更加細致的分類和分析,可以滿足不同用戶對投資統計數據的特定需求。建立數據共享模塊,擴大數據挖掘應用能力,使得各部門之間能夠更加便捷地共享數據資源,共同挖掘數據價值,為相關部門提供高質量統計服務,從而為決策提供有力支持。四是投資效益監(jiān)測。建立投產竣工項目的經濟效益和社會效益跟蹤監(jiān)測機制,能深度挖掘和發(fā)揮投資領域統計價值。通過對項目的經濟效益和社會效益進行持續(xù)監(jiān)測,可以及時了解項目的運行情況和對經濟社會發(fā)展的貢獻,為后續(xù)的投資決策提供參考依據。同時,也可以發(fā)現項目中存在的問題和不足,及時采取措施進行改進和優(yōu)化。五是遠景目標。通過對在建工程項目多期高分遙感監(jiān)測的結果分析,構建實物量監(jiān)測與價值量推算模型,實現投資統計無感化的目標,對傳統的由基層填報統計數據的生產方式進行變革。高分遙感技術可以提供高精度的圖像和數據,通過對多期監(jiān)測結果的分析,可以準確掌握在建工程的進展情況和實物量變化[3]。在此基礎上,建立價值量推算模型,可以更加科學地估算投資規(guī)模和效益。實現投資統計無感化的目標,將大大提高統計工作的效率和準確性,降低人為因素干擾,為固定資產投資統計帶來革命性的變化。(三)地理空間信息技術在三農調查中的深度應用在三農統計調查中,利用地理空間信息技術改革現行的農作物抽樣調查方法,可以實現農作物調查對象由農戶變?yōu)闃藴实貕K,建立起完整的農作物對地抽樣調查體系。這有助于解決農作物抽樣調查中存在的調查對象配合程度不高、樣本穩(wěn)定性較差且易老化、抽樣效率較低等問題。同時,還可以利用多源遙感技術測量主要糧食作物的播種面積,驗證抽樣調查數據的準確性,并動態(tài)監(jiān)測農作物長勢,提出準確的農業(yè)生產形勢預測,大大提高工作效率。一是農作物種植監(jiān)測。在目前的統計調查模式下,野外面積調查需要調查員實地走到樣方每一個地塊進行數據填報,消耗的精力和時間較多,尤其是在8月和12月的兩次面積調查,受惡劣天氣影響,調查員的工作開展存在一定困難,在一定程度上影響了數據質量。在此背景下,運用無人機智慧調查技術開展野外面積調查成為一種全新的可選擇的調查手段。在農作物生長監(jiān)測領域,利用多光譜超高分辨率遙感數據進行作物長勢監(jiān)測等也是一項重要的技術手段。衛(wèi)星遙感、無人機等技術手段,對農作物的種植面積、生長情況、病蟲害等情況可以進行實時監(jiān)測。通過衛(wèi)星遙感技術能夠輕松獲取宏觀的農作物種植情況,無人機能夠針對農作物局部區(qū)域靈活監(jiān)測,獲取更加清晰的圖像和數據。結合空間統計分析方法,可以對不同地區(qū)的農田利用情況和生態(tài)環(huán)境狀況進行定量評估。例如通過GIS技術和空間自相關分析方法,可以揭示農業(yè)活動對土壤質量和水資源的影響,通過收集農田分布、土壤肥力、降雨量等地理數據,結合歷史產量數據,利用GIS的空間插值方法,可以預測未來各地區(qū)的農作物產量。二是土地資源調查。地理空間信息技術在土地資源調查領域具有舉足輕重的地位,它們依托于遙感技術、全球定位系統、地理信息系統等先進技術,能夠高效、精準地獲取土地利用的現狀、土地類型、土地質量等重要信息。這些翔實且精準的數據為政府部門制定科學合理的土地政策、實施高效的土地資源管理提供了重要的數據支持。首先,測繪地理信息技術在土地資源調查中發(fā)揮著關鍵作用。通過RS技術,可以從遙遠的天空捕捉到土地的表面信息,這包括土地利用現狀、土地類型和土地質量等。GPS則可以精確地定位土地的位置,為土地資源調查提供精確的地理坐標。地理信息系統則將這些數據進行整合和分析,以可視化的形式呈現出來,便于政府部門和社會各界了解土地資源的狀況。其次,測繪地理信息技術能夠實現土地資源的實時動態(tài)監(jiān)測。通過對土地利用狀況的持續(xù)監(jiān)測,可以發(fā)現土地資源的變化趨勢,并及時報告土地利用中的問題,為政府有針對性地調整土地政策提供有力的數據依據。這有助于保護土地資源,防止不合理開發(fā)和濫用[4]。此外,地理空間信息技術還可以對土地質量進行評估,為農業(yè)生產提供適宜的土地資源。三、地理空間信息技術與統計工作的深度融合與創(chuàng)新(一)地理信息技術與統計工作融合的優(yōu)點一是實現動態(tài)監(jiān)控。地理信息技術融入統計工作后,使用集導航、定位、測量、數據采集和通信傳輸于一體的智能手持電子終端設備,可以準確地掌握調查員的工作情況,確保數據采集過程的合規(guī)性,有效控制統計數據生產過程。二是提升數據可視化與分析能力。GIS技術的運用能夠有效提升數據可視化與分析能力。在空間分析方面,GIS技術支持跨區(qū)域分析,突破了傳統數據庫匯總數據的局限,解鎖諸多全新分析功能。它能巧妙地將統計數據與地理空間位置關聯,開展諸如道路網絡分析、城市管理分析等極具空間性質的剖析,一改以往統計分析的枯燥,使之變得更為直觀、生動,讓復雜的數據關系躍然眼前。而在可視化展示環(huán)節(jié),GIS技術可將空間數據轉化為地圖、三維模型等直觀形式予以呈現,輕松實現觀察分析、交叉查詢,深入開展深層次數據挖掘以及精準的趨勢預測,全方位提高統計分析與信息提取能力,為各領域決策提供強有力的依據。三是促進統計信息共享與標準化。地理信息系統在促進統計信息共享與標準化進程中扮演關鍵角色。一方面,它具有強大的數據融合能力,能夠整合各級各專業(yè)數據信息,將原本分散、孤立的數據匯聚一堂,極大地提高了統計分析效率,讓數據的價值得以充分挖掘;另一方面,其對地理空間信息進行的標準化處理意義非凡,有助于推動統計信息交換標準化,打破信息壁壘,使得統計信息能夠在不同部門、不同層級之間順暢共享,進一步提升統計信息共享水平,為協同工作、科學決策筑牢根基。(二)地理空間信息技術在統計工作中的創(chuàng)新途徑一是大數據分析。將地理空間信息技術與大數據分析有機結合,能夠更好地挖掘與分析海量的地理空間數據及統計數據。通過大數據分析方法,能夠深入挖掘出數據中的潛在規(guī)律與發(fā)展趨勢,從而為決策提供更加科學的依據。比如通過對地理空間數據和經濟統計數據的分析,可以更好地了解各地區(qū)的經濟發(fā)展水平及空間分布特征,為制定區(qū)域經濟發(fā)展規(guī)劃提供參考。二是人工智能與自動化。將地理空間信息技術與人工智能、自動化技術相結合,實現數據采集、處理和分析的自動化。比如:利用人工智能算法對衛(wèi)星遙感

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