數(shù)字化轉(zhuǎn)型對醫(yī)院管理模式的影響與應(yīng)對策略

摘要：數(shù)字化技術(shù)在醫(yī)院管理領(lǐng)域的應(yīng)用為醫(yī)院資源配置優(yōu)化、就診服務(wù)改善以及經(jīng)營模式完善提供了幫助。在此背景下，醫(yī)院數(shù)字化管理體系建設(shè)不斷推進，電子病歷管理、人力資源管理、財務(wù)與后勤管理、患者服務(wù)平臺等成為醫(yī)院數(shù)字化管理的重要內(nèi)容。文章分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對醫(yī)院管理模式的影響，探討了搭建完善的數(shù)字管理平臺、數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細化管理、以患者為中心的全流程服務(wù)以及數(shù)字賦能醫(yī)療安全管理等建議。關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型醫(yī)院管理電子病歷資源優(yōu)化引言數(shù)字化技術(shù)在各行各業(yè)中的普及推動了行業(yè)轉(zhuǎn)型，為行業(yè)注入了新的生命力。在大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的驅(qū)動下，全國各大醫(yī)院都在積極建設(shè)數(shù)字化管理體系，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成醫(yī)院管理改革的必然趨勢[1]。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，醫(yī)院管理面臨著新的挑戰(zhàn)。從醫(yī)院傳統(tǒng)的管理來看，以人力為核心的管理模式存在著效率低、錯誤率高、信息閉塞等問題，對綜合性管理體系建設(shè)產(chǎn)生了影響。而數(shù)字化管理可通過優(yōu)化資源配置提供針對性的管理方法，進一步改善服務(wù)品質(zhì)，實現(xiàn)高水平管理目標。本文以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為背景，對醫(yī)院管理模式受到的影響進行了分析，并提出應(yīng)對策略。一、醫(yī)院數(shù)字化管理內(nèi)容（一）電子病歷管理使用EMR系統(tǒng)取代傳統(tǒng)紙質(zhì)病歷管理，醫(yī)務(wù)人員可根據(jù)需求查看患者信息、診療記錄、檢驗結(jié)果以及病史資料等。同時，同一患者的不同信息可通過EMR實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)共享。（二）人力資源管理智能排班系統(tǒng)根據(jù)醫(yī)務(wù)人員的工作負荷合理分配班次，動態(tài)調(diào)整就診崗位人和物，將有限的醫(yī)療資源作用發(fā)揮到最大。（三）財務(wù)、后勤管理財務(wù)管理系統(tǒng)可自動結(jié)算費用、報銷醫(yī)保、控制成本等，取代了傳統(tǒng)的基礎(chǔ)性財務(wù)核算工作。后勤管理系統(tǒng)動態(tài)追蹤藥物、設(shè)備、器材等庫存和使用情況，提醒相關(guān)負責人進行處理。（四）患者服務(wù)平臺為患者提供自助掛號、咨詢、繳費、報告查詢等服務(wù)，減少患者排隊時間，提升患者滿意度。二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型對醫(yī)院管理模式的影響（一）促進了管理效率提升在醫(yī)院數(shù)字化管理體系中，EMR系統(tǒng)、智能排班系統(tǒng)、床位管理系統(tǒng)和手術(shù)室預約系統(tǒng)等逐步取代了傳統(tǒng)的機械式、重復性人力工作，使大量人力資源得到解放，顯著地提高了管理效率。以電子病歷系統(tǒng)為例，與傳統(tǒng)紙質(zhì)病歷管理相比，電子病歷系統(tǒng)可顯著縮短工作流程、提升診療速度。在就診過程中，醫(yī)護人員無需翻找紙質(zhì)文件，登錄就診系統(tǒng)可快速調(diào)閱患者病歷，就診時間至少縮短3～5分鐘。同時，患者病歷信息可在多個科室之間共享，一是避免了信息傳遞延遲。二是減少了信息遺失風險。目前國內(nèi)三甲醫(yī)院均采用了數(shù)字化管理模式，相對于傳統(tǒng)管理模式，數(shù)字化管理使患者平均住院時間減少了15%左右，床位周轉(zhuǎn)率提高了至少20%，手術(shù)室利用率由以往的70%提高至80%以上[2]。這說明，與傳統(tǒng)管理方式相比，數(shù)字化管理節(jié)省了就診時間，促進了管理效率提升。（二）實現(xiàn)了資源管理優(yōu)化傳統(tǒng)醫(yī)院資源管理依賴于人工方式，難以對設(shè)備、床位以及醫(yī)護人員等資源進行精準調(diào)控，容易造成資源分配不均問題。數(shù)字化工具解決了這一問題，如使用床位管理系統(tǒng)，可以實時監(jiān)測床位使用情況，系統(tǒng)會根據(jù)入院需求、住院情況、出院計劃自動分配床位，避免了床位閑置或病人長時間等待等位。一些研究表明床位管理系統(tǒng)可使醫(yī)院床位周轉(zhuǎn)率提升至少20%，患者平均住院等待時間縮短15%[3]。此外，在醫(yī)院設(shè)備管理方面，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可實時監(jiān)測設(shè)備使用狀態(tài)，避免因設(shè)備故障導致治療延誤。例如，數(shù)字化平臺可動態(tài)掌握CT、MRI、超聲等設(shè)備運行時間、運載負荷以及運行風險等，識別故障風險后可及時發(fā)出警報，維護人員能夠及時進行維護管理，避免設(shè)備因故障停止運行影響就診效率。（三）改善了患者就醫(yī)體驗傳統(tǒng)就醫(yī)流程中，患者需要排隊進行掛號、繳費、取藥以及檢查，耗費了大量的時間和精力，進一步增加了患者的身體負擔。數(shù)字化管理為患者提供了一站式線上服務(wù)平臺，有效地緩解了這一問題。在就診環(huán)節(jié)，患者可以通過手機App、醫(yī)院自助終端或者官方網(wǎng)站等進行自主掛號、繳費、查詢報告等，無需進行長時間的線下排隊，大幅減少了排隊等候時間。例如，通過自助掛號，患者可在平均5分鐘內(nèi)完成掛號，較窗口排隊可縮短至少70%的時間[4]。數(shù)字化平臺還為患者提供了線上遠程預約服務(wù)，預約系統(tǒng)允許患者根據(jù)個人情況選擇就診時間，避免了長時間的候診，特別適用于專家門診。遠程咨詢則讓患者足不出戶就能獲得初步的診斷，極大地便利了行動不便或距離較遠的患者。（四）提高了醫(yī)療管理質(zhì)量數(shù)字化管理工具幫助醫(yī)院糾正了醫(yī)療質(zhì)量管理中的潛在錯誤，推進了質(zhì)量管理持續(xù)改進。在質(zhì)量管理方面，常見的數(shù)字化工具有QMS和CDSS，這兩種工具主要用以實時監(jiān)測診療過程，及時識別不良事件，提醒醫(yī)護人員注意相關(guān)問題。此類系統(tǒng)依靠大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，可對大量的臨床數(shù)據(jù)進行處理，并結(jié)合錯誤糾正模型輔助醫(yī)生決策，幫助預防醫(yī)療差錯、感染控制和藥物不良反應(yīng)等。例如，QMS能夠?qū)颊哐?、心率、血壓、血糖等進行24小時不間斷監(jiān)測，通過處理異常數(shù)據(jù)分析可能出現(xiàn)的問題，如血壓升高、心律不齊、低血糖、高碳酸血癥等。一些臨床管理案例發(fā)現(xiàn)，引入質(zhì)量管理系統(tǒng)后，患者術(shù)后感染率降低了15%，平均住院時間縮短了20%，藥物不良反應(yīng)監(jiān)測準確率達70%以上[5]。這說明數(shù)字化系統(tǒng)為醫(yī)療質(zhì)量管理提供了可靠的工具，顯著提高了管理質(zhì)量。三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能醫(yī)院管理模式優(yōu)化的路徑（一）搭建、優(yōu)化與完善數(shù)字管理平臺數(shù)字化管理必須在數(shù)字管理平臺支持下進行，管理改革的首要任務(wù)是整合醫(yī)院信息系統(tǒng)，使各項管理活動在統(tǒng)一平臺上運作。醫(yī)院應(yīng)針對信息管理系統(tǒng)（HIS）、電子病歷系統(tǒng)（EMR）、臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）、資源管理系統(tǒng)以及患者服務(wù)平臺等建立數(shù)據(jù)共享中心，利用數(shù)據(jù)共享中心鏈接各系統(tǒng)。HIS用于醫(yī)院工作所有信息儲存，EMR集中存儲患者病史信息，CDSS輔助醫(yī)生進行診斷，資源管理系統(tǒng)分配院內(nèi)資源，患者服務(wù)平臺為患者提供個性化服務(wù)。在數(shù)據(jù)共享中心運行期間，重點關(guān)注存在的缺點，針對平臺不足之處進行分析并改進。例如，系統(tǒng)融合過程中存在數(shù)據(jù)孤立問題，導致患者信息無法在不同科室之間共享。針對此問題，應(yīng)著力加強系統(tǒng)集成工作，采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口，如采用HL7接口、DICOM接口、CCD接口等，不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)通過這些接口進行轉(zhuǎn)化，經(jīng)過轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)格式一致，能夠在其他系統(tǒng)中應(yīng)用。隨著數(shù)字化管理體系建設(shè)的推進，完善數(shù)字管理平臺也很重要。首先，要做好系統(tǒng)維護與升級工作，定期保存、管理和更新系統(tǒng)數(shù)據(jù)，為系統(tǒng)運行提供穩(wěn)定的環(huán)境。其次，根據(jù)醫(yī)療模式變化對系統(tǒng)功能進行拓展。例如，提供遠程醫(yī)療服務(wù)，平臺支持遠程會診、電子處方和智能健康監(jiān)測等，為患者提供個性化就診服務(wù)。最后，根據(jù)醫(yī)患反饋不斷改進平臺功能，優(yōu)化操作界面，使得醫(yī)護人員和患者都能更高效地使用平臺。（二）數(shù)據(jù)驅(qū)動賦能數(shù)字化管理模式數(shù)據(jù)驅(qū)動是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，能夠為醫(yī)院的管理模式優(yōu)化提供強有力的支撐。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動，醫(yī)院可以實現(xiàn)從傳統(tǒng)管理模式向智能化、精細化管理的轉(zhuǎn)變。首先，要搭建完整的數(shù)據(jù)采集與存儲體系，整合患者就診數(shù)據(jù)、醫(yī)療操作數(shù)據(jù)、檢驗和影像數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)等資源，通過統(tǒng)一平臺進行采集、處理和存儲利用這些數(shù)據(jù)，醫(yī)院可以進一步優(yōu)化管理模式。例如，基于患者就診數(shù)據(jù)，醫(yī)院能夠精準預測患者的需求，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化床位安排、醫(yī)生排班和醫(yī)療設(shè)備等，避免資源的浪費，提升資源利用率。其次，與人工智能（AI）技術(shù)結(jié)合，賦能醫(yī)院精細化管理。例如，通過AI算法對患者歷史病歷、診療數(shù)據(jù)等進行分析，為患者提供個性化的醫(yī)療服務(wù)推薦，提高患者的滿意度。同時，利用醫(yī)療數(shù)據(jù)訓練AI模型，借助于深度學習新系統(tǒng)提高AI診斷能力，能夠賦予AI更高的智慧，從而為醫(yī)院管理層提供精準的決策依據(jù)。最后，數(shù)據(jù)驅(qū)動自動化管理，以數(shù)據(jù)為中心搭建自動化流程管理系統(tǒng)，對患者信息、醫(yī)囑、檢查結(jié)果等數(shù)據(jù)進行實時更新，減少人工干預導致的錯誤，使患者信息管理變得更加可靠。例如，當患者通過自助掛號機掛號預約后，系統(tǒng)會自動獲取患者個人信息，并同步至醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠顯示患者歷史病歷、過往診療記錄以及既往檢查結(jié)果，為醫(yī)生提供準確的患者信息。（三）以患者為中心的數(shù)字化就診服務(wù)以患者為中心的數(shù)字化就診服務(wù)需要涉及掛號、預約、繳費、就診、住/出院、退費等全流程。一是，依托數(shù)字技術(shù)提供智能化患者服務(wù)平臺，通過統(tǒng)一的在線平臺為患者提供掛號、預約、繳費、就診、住/出院、退費等自助服務(wù)項目。患者可通過手機應(yīng)用、自助終端選擇對應(yīng)的服務(wù)項目，然后根據(jù)系統(tǒng)提示進行下一步操作。平臺可以結(jié)合患者病歷信息，智能推薦適合就診項目，減少不必要的流程。二是，充分發(fā)揮EMR系統(tǒng)優(yōu)勢，通過EMR系統(tǒng)對個人信息、病歷、檢查報告、醫(yī)囑、診療過程等進行全流程記錄，信息自動更新并同步到數(shù)據(jù)共享中心，醫(yī)生可以通過電子病歷系統(tǒng)快速獲取患者的歷史病歷，避免重復檢查與診療。在患者診療過程中，智能設(shè)備也能夠?qū)⒈O(jiān)測的各類信息上傳至EMR系統(tǒng)，并由系統(tǒng)自動處理。三是，引入智能化排隊系統(tǒng)優(yōu)化就診流程，系統(tǒng)能夠根據(jù)患者預約信息和科室醫(yī)生排班情況，自動分配就診時間，減少患者在院等待時間，提高醫(yī)院管理效率?；颊咴诘却^程中可以通過手機應(yīng)用查看排隊情況，了解預計就診時間，在此期間可在等候區(qū)休息，避免了長時間無所適從的等待狀態(tài)，提升了患者的滿意度。四是，在檢查和治療環(huán)節(jié)，可以利用數(shù)字化平臺對患者檢查、影像、化驗結(jié)果等數(shù)據(jù)進行更新，通過數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)將結(jié)果自動傳送給醫(yī)生，避免了傳統(tǒng)紙質(zhì)報告和人工傳遞帶來的時間延誤?；颊哌€可以在手機應(yīng)用上實時查看檢查結(jié)果，減少了紙質(zhì)報告單丟失風險。（四）數(shù)字技術(shù)賦能醫(yī)療風險管理工作數(shù)字技術(shù)在醫(yī)療風險管理中的應(yīng)用，能夠顯著提升醫(yī)院對潛在風險的識別、預防和控制能力，確保醫(yī)療管理安全性。首先，數(shù)字化技術(shù)為醫(yī)院提供數(shù)據(jù)分析工具，醫(yī)生可對醫(yī)療過程進行監(jiān)控。例如，利用AI技術(shù)分析患者病歷、用藥記錄和病情變化，可以提前預測藥物過敏、手術(shù)并發(fā)癥等風險，自動向醫(yī)生發(fā)出預警提醒，避免醫(yī)療風險問題發(fā)生。其次，對生命體征監(jiān)測儀、呼吸機、HIS等進行聯(lián)網(wǎng)，醫(yī)院能夠?qū)崟r監(jiān)控患者生命體征。當設(shè)備出現(xiàn)故障或患者生命體征異常時，系統(tǒng)會自動發(fā)出報警，及時提醒醫(yī)護人員干預，可以減少因設(shè)備故障導致的醫(yī)療事故。最后，還可以將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于藥物管理方面，減少藥物錯誤和不良反應(yīng)發(fā)生。醫(yī)院可以借助智能藥柜、藥品追蹤系統(tǒng)對藥物的庫存、發(fā)放和使用進行全面監(jiān)控。通過藥品條形碼掃描、電子處方等技術(shù)，可以確保藥物的正確配發(fā)，并避免藥品錯發(fā)、重復開具等問題。后者利用AI大模型檢測藥物之間的相互作用，