朔州師范高等??茖W?!秾I(yè)技能訓練數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)實驗教學》2023-2024學年第二學期期末試卷_第1頁
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁朔州師范高等??茖W校

《專業(yè)技能訓練數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)開發(fā)實驗教學》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、自然語言處理是人工智能的重要研究方向之一。假設要開發(fā)一個能夠自動回答用戶問題的智能客服系統(tǒng),以下關于自然語言處理在該系統(tǒng)中的應用描述,哪一項是不準確的?()A.詞法分析、句法分析和語義理解等技術有助于理解用戶輸入的問題B.機器翻譯技術可以將用戶的問題翻譯成其他語言,以便更好地處理C.利用大規(guī)模的語料庫和預訓練模型,可以提高回答的準確性和合理性D.自然語言處理技術能夠完美理解人類語言的所有含義和語境,不會出現(xiàn)誤解2、在一個利用人工智能進行自動化文本分類的項目中,例如將新聞文章分類為不同的主題,為了提高分類的準確性,以下哪種措施可能是有效的?()A.增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性B.選擇更復雜的分類算法C.對文本進行更精細的預處理D.以上都是3、在人工智能的發(fā)展過程中,算法的創(chuàng)新起著關鍵作用。假設我們要設計一種新的人工智能算法,以下關于算法設計的原則,哪一項是不正確的?()A.高效性B.可擴展性C.復雜性優(yōu)先D.創(chuàng)新性4、人工智能在醫(yī)療領域有廣泛的應用前景。假設要開發(fā)一個能夠輔助醫(yī)生診斷疾病的系統(tǒng),需要整合患者的病歷、檢查報告和影像資料等信息。以下關于數(shù)據(jù)隱私和安全的考慮,哪一項是最為重要的?()A.采用加密技術對患者數(shù)據(jù)進行加密存儲和傳輸,確保數(shù)據(jù)不被泄露B.允許醫(yī)療數(shù)據(jù)在未經(jīng)患者同意的情況下用于研究和開發(fā)新的診斷模型C.忽略數(shù)據(jù)隱私和安全問題,優(yōu)先考慮系統(tǒng)的診斷準確性D.將患者數(shù)據(jù)存儲在公共云服務上,以降低存儲成本5、人工智能中的聯(lián)邦學習可以在保護數(shù)據(jù)隱私的前提下進行模型訓練。假設多個機構想要合作訓練一個模型,但又不想共享原始數(shù)據(jù),以下哪個技術是聯(lián)邦學習的核心?()A.加密通信B.模型參數(shù)的加密共享和聚合C.分布式計算框架D.數(shù)據(jù)脫敏6、人工智能中的自動推理技術旨在讓計算機自動進行邏輯推理。假設要開發(fā)一個能夠自動證明數(shù)學定理的系統(tǒng),以下哪個挑戰(zhàn)是最難以克服的?()A.定理的復雜性B.推理規(guī)則的選擇C.知識的表示和編碼D.計算資源的需求7、在人工智能的優(yōu)化算法中,隨機梯度下降(SGD)是常用的方法之一。假設在訓練一個深度學習模型時,發(fā)現(xiàn)模型收斂速度較慢。以下哪種改進的SGD變種或優(yōu)化策略能夠加快模型的收斂速度,同時避免陷入局部最優(yōu)解?()A.AdagradB.AdadeltaC.RMSPropD.以上策略結合使用8、人工智能中的自動推理技術在邏輯證明、問題求解等方面發(fā)揮著作用。假設我們要證明一個復雜的數(shù)學定理,使用自動推理系統(tǒng)。那么,關于自動推理,以下哪一項是不正確的?()A.可以基于邏輯規(guī)則和已知事實進行推導B.能夠處理不確定和模糊的信息C.對于復雜問題可能會面臨計算復雜性的挑戰(zhàn)D.其結果的正確性完全依賴于輸入的前提和規(guī)則的準確性9、圖像識別是人工智能的常見應用之一。假設要開發(fā)一個能夠準確識別各種動物的圖像識別系統(tǒng),以下關于圖像識別技術的描述,正確的是:()A.僅僅依靠像素級的特征提取就能實現(xiàn)高精度的圖像識別,無需考慮對象的形狀和結構B.深度學習模型在圖像識別中總是能夠自動學習到最有效的特征,無需人工干預特征設計C.對于復雜的圖像場景,傳統(tǒng)的圖像識別方法比基于深度學習的方法更具優(yōu)勢D.圖像識別系統(tǒng)的性能不受圖像質量、光照條件和拍攝角度等因素的影響10、在人工智能的文本分類任務中,假設要對大量的新聞文章進行分類,如政治、經(jīng)濟、體育等。以下關于特征提取的方法,哪一項是最常用的?()A.使用詞袋模型,將文本表示為詞的頻率向量B.直接將原始文本作為輸入,不進行任何特征提取C.運用句法分析,提取句子的結構特征D.僅考慮文本的標題,忽略正文內容11、知識圖譜是人工智能的重要技術之一。假設要構建一個關于歷史事件的知識圖譜,以下關于知識圖譜的描述,哪一項是不正確的?()A.知識圖譜可以整合各種來源的歷史信息,形成結構化的知識表示B.實體識別和關系抽取是構建知識圖譜的關鍵步驟C.知識圖譜可以通過推理和查詢,回答關于歷史事件的復雜問題D.一旦構建完成,知識圖譜不需要更新和維護,就能始終提供準確的信息12、人工智能在氣象預測中的應用具有挑戰(zhàn)性。假設要利用人工智能模型預測未來幾天的天氣情況,以下關于數(shù)據(jù)預處理的步驟,哪一項是最重要的?()A.對氣象數(shù)據(jù)進行標準化處理,使其具有相同的量綱B.去除異常值和缺失值,保證數(shù)據(jù)的質量C.對數(shù)據(jù)進行降維處理,減少計算量D.隨機打亂數(shù)據(jù)的順序,增加數(shù)據(jù)的隨機性13、在人工智能的發(fā)展中,倫理和社會問題日益受到關注。假設一個城市正在考慮廣泛部署人工智能監(jiān)控系統(tǒng),以下關于人工智能倫理的描述,正確的是:()A.只要人工智能系統(tǒng)能夠提高安全性,就無需考慮其可能對個人隱私造成的侵犯B.在部署人工智能系統(tǒng)時,不需要考慮公平性和透明度,只要結果有效就行C.應該在開發(fā)和使用人工智能技術時,遵循倫理原則,制定相關法規(guī)和政策,以確保其有益和無害的應用D.人工智能的倫理問題是次要的,技術發(fā)展才是關鍵,倫理可以在后期考慮14、在人工智能的強化學習中,探索與利用的平衡是一個關鍵問題。假設一個智能體在一個未知的環(huán)境中學習,既要充分探索新的策略,又要利用已有的有效策略。以下哪種策略在平衡探索與利用方面表現(xiàn)較好?()A.ε-貪心策略B.基于置信上限的策略C.隨機策略D.固定策略15、人工智能在農(nóng)業(yè)領域的應用可以幫助提高農(nóng)作物產(chǎn)量和質量。假設要開發(fā)一個系統(tǒng)來監(jiān)測農(nóng)田中的病蟲害情況,需要能夠準確識別病蟲害的類型和嚴重程度。以下哪種圖像分析技術和機器學習算法的組合在這個任務中最為有效?()A.圖像分割技術結合決策樹算法B.目標檢測技術結合支持向量機算法C.特征提取技術結合樸素貝葉斯算法D.深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結合隨機森林算法16、在人工智能的情感識別中,假設要從一段較長的語音中準確捕捉到細微的情感變化。以下哪種技術或方法可能有助于實現(xiàn)這一目標?()A.分析語音的韻律特征,如語調、語速B.只關注語音的內容,忽略語音的表現(xiàn)形式C.對語音進行分段處理,分別進行情感識別D.不進行任何預處理,直接分析原始語音17、在人工智能的藝術創(chuàng)作評價中,例如評價一幅由人工智能生成的繪畫作品,以下哪種標準和方法可能是具有挑戰(zhàn)性的?()A.創(chuàng)新性和獨特性B.技術技巧和表現(xiàn)力C.情感傳達和審美價值D.以上都是18、在人工智能的模型部署階段,需要考慮許多實際問題。假設要將一個訓練好的人工智能模型部署到移動設備上,以下關于模型壓縮和優(yōu)化的方法,哪一項是不正確的?()A.采用量化技術,減少模型的參數(shù)精度B.進行模型剪枝,去除不重要的連接和神經(jīng)元C.直接將訓練好的模型原封不動地部署到移動設備上,不進行任何優(yōu)化D.使用知識蒸餾技術,將復雜模型的知識遷移到較小的模型中19、人工智能在醫(yī)療領域的應用日益廣泛,假設一家醫(yī)院正在考慮引入人工智能輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過分析大量的醫(yī)療影像和病歷數(shù)據(jù)來提供診斷建議。以下關于人工智能在醫(yī)療診斷中應用的描述,哪一項是不正確的?()A.人工智能可以快速處理和分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù),提高診斷效率B.它能夠發(fā)現(xiàn)人類醫(yī)生可能忽略的細微模式和特征,提高診斷的準確性C.人工智能診斷系統(tǒng)完全可以替代人類醫(yī)生,獨立做出最終的診斷決策D.可以為醫(yī)生提供參考和補充信息,幫助醫(yī)生做出更全面和準確的診斷20、強化學習是人工智能的一個重要分支,常用于訓練智能體在環(huán)境中做出最優(yōu)決策。假設一個智能體正在通過強化學習算法學習玩一款復雜的游戲,以下關于強化學習過程的描述,正確的是:()A.智能體在學習過程中只需要隨機嘗試不同的動作,就能快速找到最優(yōu)策略B.獎勵函數(shù)的設計對智能體的學習效果沒有顯著影響,只要有獎勵就行C.智能體能夠通過與環(huán)境的不斷交互和試錯,逐漸優(yōu)化自己的策略以獲得更高的累計獎勵D.強化學習不需要考慮環(huán)境的動態(tài)變化和不確定性,只關注當前的動作和獎勵二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)解釋隨機森林算法的特點。2、(本題5分)解釋人工智能在服裝設計和時尚領域的影響。3、(本題5分)說明人工智能在構建人類命運共同體中的貢獻。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)考察某智能民間工藝品銷售策略推薦系統(tǒng)中人工智能的策略合理性和銷售效果影響。2、(本題5分)以某智能民俗文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)規(guī)劃系統(tǒng)為例,探討人工智能在園區(qū)布局和功能分區(qū)方面的應用。3、(本題5分)分析一個基于人工智能的民間藝術傳承人口述歷史整理系統(tǒng),評估其整理效果和歷史價值。4、(本題5分)研究一個使用人工智能的智能航空訂票系統(tǒng),分析其如何預測票價和提供最優(yōu)訂票方案。5、(本題5分)分析一個利用人工智能進行

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