安全統(tǒng)計(jì)學(xué)及其應(yīng)用 課件 第16講 安全大數(shù)據(jù)方法

中南大學(xué)

CentralSouthUniversity第十六講安全大數(shù)據(jù)方法南校區(qū)半月湖1.大數(shù)據(jù)與安全概述2.安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)3.安全大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及應(yīng)用方法4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全科學(xué)的基礎(chǔ)原理5.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的“5W2H”采集法及其模式6.大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用前景

本講內(nèi)容1.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全領(lǐng)域概述國(guó)內(nèi)外關(guān)于大數(shù)據(jù)在安全科學(xué)領(lǐng)域的研究視角集中在以下幾方面：（1）利用大數(shù)據(jù)的全數(shù)據(jù)模式特性

，

在統(tǒng)

計(jì)分析大量典型事故的基礎(chǔ)上

，提出新的事故致因理論模型

。①在技術(shù)路徑方面

，將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分為“一次分析技術(shù)”（

文本數(shù)據(jù)分析技

術(shù)

、音頻數(shù)據(jù)分析技術(shù)

、視頻數(shù)據(jù)分析技術(shù)

、社會(huì)媒介數(shù)據(jù)分析技術(shù)等）

和“二次分析技

術(shù)”（

描述性分析技術(shù)

、調(diào)查性分析技術(shù)

、預(yù)測(cè)性分析技術(shù)

、決策性分析技術(shù)

、執(zhí)行性分析

技術(shù)）；②在邏輯主線概括為：

安全現(xiàn)象→

安全數(shù)據(jù)→

安全信息→

安全描述→

安全解釋→

安

全預(yù)測(cè)→

安全決策→

安全執(zhí)行

。安全大數(shù)據(jù)與安全統(tǒng)計(jì)有本質(zhì)的區(qū)別

，例如

，

數(shù)據(jù)分析時(shí)不再進(jìn)行抽樣

，

而是采用全樣

本

；

分析方法側(cè)重所有變量之間的相關(guān)性

，

而不再根據(jù)背景學(xué)科理論篩選變量

，

進(jìn)行假設(shè)

檢驗(yàn)

。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解決了一般統(tǒng)計(jì)方法的主要誤差來(lái)源：

抽取樣本及假設(shè)檢驗(yàn)中使用的前提

假設(shè)

。1.1大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全領(lǐng)域概述（2）

在具體行業(yè)中的應(yīng)用

，

如大數(shù)據(jù)在交通安全中的運(yùn)用

，

大數(shù)據(jù)在煤礦安全

（

石化安

全）

行業(yè)的應(yīng)用

，大數(shù)據(jù)在職業(yè)衛(wèi)生

、智慧醫(yī)療等方面的應(yīng)用

，

給安全生產(chǎn)企業(yè)和監(jiān)管帶

來(lái)了全新的視角和思維方式

。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用思路上

，

應(yīng)與物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算相結(jié)合

，進(jìn)行智能安監(jiān)體系建設(shè)

、安監(jiān)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和系統(tǒng)建設(shè)

、面向社會(huì)的安全生產(chǎn)大數(shù)

據(jù)開放機(jī)制建設(shè)

；從大數(shù)據(jù)技術(shù)手段上

，采用端到端的分層大數(shù)據(jù)架構(gòu)與分布式內(nèi)存計(jì)算技

術(shù)

，能夠有效支撐安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)訪問(wèn)

，大大縮短安全隱患的發(fā)現(xiàn)時(shí)間

，

有效提高安

生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果

。（3）

通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)管理

、應(yīng)急管理等軟件

，

建立起管控一體化系統(tǒng)和企業(yè)HSE管控平臺(tái)

，

同時(shí)研發(fā)出安全物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

、事故應(yīng)急救援設(shè)備等服務(wù)產(chǎn)品

。（4）

優(yōu)化或提出新的數(shù)據(jù)處理流程與技術(shù)

，

如在數(shù)據(jù)采集方面

，

開展對(duì)安全大數(shù)據(jù)采集

的影響因素分析與對(duì)策研究

、安全大數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)或平臺(tái)的設(shè)計(jì)與改進(jìn)研究

、大數(shù)據(jù)采集技

術(shù)在安全生產(chǎn)中的應(yīng)用研究

，都是很急需解決的

。（5）

從安全科學(xué)高度出發(fā)

，

討論大數(shù)據(jù)在安全科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用前景及其挑戰(zhàn)

，

運(yùn)用安全

大數(shù)據(jù)深入分析事故類型

、評(píng)估失效模式和風(fēng)險(xiǎn)等具有重要意義

，

此外

，在安全生產(chǎn)

、典型

事故致因機(jī)理

、安全經(jīng)濟(jì)學(xué)

、安全人機(jī)學(xué)

、安全系統(tǒng)學(xué)

、安全社會(huì)學(xué)

、安全信息學(xué)

、安全統(tǒng)

計(jì)學(xué)等領(lǐng)域均可以運(yùn)用安全大數(shù)據(jù)方法

。1.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全生產(chǎn)領(lǐng)域展望1）

安全科學(xué)工作內(nèi)涵豐富

，

既包括日常事務(wù)管理

，

又包含及時(shí)性的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警

。

2）

安全重大事件具有破壞性大

、持續(xù)性久和影響范圍廣等特性

，具體表現(xiàn)為事件原因

難確定

、演化擴(kuò)散機(jī)理難預(yù)測(cè)

、對(duì)特定區(qū)域內(nèi)造成重大危害等

。3）

目前國(guó)內(nèi)針對(duì)大數(shù)據(jù)在安全科學(xué)領(lǐng)域的理論研究和應(yīng)用研究還不成體系

，

處于初級(jí)

階段

。4）要最大限度實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的安全價(jià)值

，

使大數(shù)據(jù)在安全科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用更加廣泛

、科

學(xué)

，需先總結(jié)和提煉在現(xiàn)階段下安全大數(shù)據(jù)和安全小數(shù)據(jù)的新內(nèi)涵

。5）

安全數(shù)據(jù)的采集

、存儲(chǔ)

、共享等活動(dòng)均是

一

項(xiàng)

復(fù)

雜

的

安

全

系

統(tǒng)

工

程

，

屬于安全系統(tǒng)范疇

。通過(guò)采集與

存

儲(chǔ)

安

全

數(shù)

據(jù)

，

可

形

成

巨

大

的

安

全

數(shù)

據(jù)

場(chǎng)

，

此

后

需

使

用

安

全

大

數(shù)據(jù)技術(shù)與思維對(duì)安全大數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析與降維處理

。1.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全生產(chǎn)領(lǐng)域展望6）

大數(shù)據(jù)思維使得人們開始從整體性研究安全科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)問(wèn)題

，

研究范圍涵

蓋自然

、社會(huì)

、人造系

統(tǒng)

等

大

范

疇

領(lǐng)

域

。7）

事故預(yù)防與控制方面

，將大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

、挖掘

、整合等技術(shù)運(yùn)用到安全科學(xué)領(lǐng)域

，

通

過(guò)對(duì)安全科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析

，

找出事故發(fā)生的規(guī)律和特征

，

能夠發(fā)現(xiàn)被忽略的

數(shù)據(jù)和事故間的聯(lián)系

，

捕捉潛在的危險(xiǎn)信息

，

及時(shí)掌控事態(tài)

，提前預(yù)測(cè)預(yù)警

，

為安全決策提

供參考意見

；8）

安全經(jīng)濟(jì)效益方面

，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必將創(chuàng)新安全監(jiān)管監(jiān)察的方式方法

，

為“零死亡”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供可靠的技術(shù)和管理手段

，極大降低事故的發(fā)生率

，減少事故帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失

。9）

安全管理方面

。大數(shù)據(jù)技術(shù)將實(shí)現(xiàn)個(gè)人自我管理

、政府精細(xì)化安全監(jiān)管

、公共事物

智能安全管理

；大數(shù)據(jù)能改變安全教育的教學(xué)模式

、管理模式和學(xué)習(xí)模式

、評(píng)估模式等

，

實(shí)

現(xiàn)異地同步教學(xué)

，

全球安全教育信息共享

，

數(shù)據(jù)資源方便存儲(chǔ)

、管理

、共享等

，

如基于SCORM的遠(yuǎn)程教育管理系統(tǒng)

。1.大數(shù)據(jù)與安全概述2.安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)3.安全大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及應(yīng)用方法4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全科學(xué)的基礎(chǔ)原理5.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的“5W2H”采集法及其模式6.大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用前景

本講內(nèi)容2.1安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)的比較分析1.

理論的比較區(qū)別安全小數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)哲學(xué)基礎(chǔ)同質(zhì)性異質(zhì)性數(shù)據(jù)運(yùn)行模式人力為主

，機(jī)器為輔機(jī)器為主

，人力為輔主要數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)半結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)狀態(tài)靜態(tài)性動(dòng)態(tài)性數(shù)據(jù)維數(shù)單維多維數(shù)據(jù)收集重點(diǎn)非場(chǎng)景化數(shù)據(jù)場(chǎng)景化數(shù)據(jù)研究工具產(chǎn)生基礎(chǔ)規(guī)模性長(zhǎng)尾性數(shù)據(jù)關(guān)系模型因果關(guān)系相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)使用方式描述性預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)組織和存儲(chǔ)方式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面向?qū)ο竺嫦蛑黝}數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理方法SQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)生命周期隨研究過(guò)程的結(jié)束而終結(jié)不隨研究過(guò)程的結(jié)束而終結(jié)數(shù)據(jù)樣本容量部分樣本所有樣本數(shù)據(jù)整合與研究過(guò)程關(guān)系密切聯(lián)系脫離

，關(guān)系不大2.1安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)的比較分析2.研究方法的比較方法特性適用范圍優(yōu)缺點(diǎn)

安全小數(shù)據(jù)

典型研究方法

大量觀察法大量性

、

變異性對(duì)同

類

安

全

現(xiàn)

象

調(diào)

查

和

綜合分析樣本數(shù)量足夠多

，

接近整體情況

；

需

耗費(fèi)大量人力

、物力

，

數(shù)據(jù)少結(jié)論沒(méi)有

代表性

統(tǒng)計(jì)分組法相似性

、

差異性

統(tǒng)計(jì)總體有變異性組內(nèi)同質(zhì)

、組間差異

，從不同角度分

析和

研

究

問(wèn)

題

；

分

組

不

同

結(jié)

果

存

在

差

異

，易忽視組間相鄰

2個(gè)數(shù)關(guān)聯(lián)性

統(tǒng)計(jì)判斷法推斷性

、

可控性安全

現(xiàn)

象

間

存

在

普

遍

的

因果關(guān)系一種樣本資料可用于安全統(tǒng)計(jì)研究的

多個(gè)領(lǐng)域

；錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)易導(dǎo)致錯(cuò)誤的推斷結(jié)論試驗(yàn)法隨機(jī)性判斷

樣

本

信

息

與

原

假

設(shè)

是否一致在減少

試

驗(yàn)

次

數(shù)

的

基

礎(chǔ)

上

提

高

精

度；

隨機(jī)性易忽略個(gè)別因素

安全大數(shù)據(jù)

典型研究方法

系統(tǒng)模擬法可視化

、

實(shí)感性對(duì)真

實(shí)

安

全

系

統(tǒng)

有

一

定

了解

，

可

通

過(guò)

相

似

原

理

建

立模型界面友好

，便于復(fù)雜系統(tǒng)安全問(wèn)題的

解決

；要求建?？尚哦群途_度高

，

模

擬結(jié)果須進(jìn)一步檢測(cè)

數(shù)量分析法全面性

、

完整性有關(guān)

安

全

現(xiàn)

象

的

數(shù)

據(jù)

量

大且價(jià)值密度相對(duì)較高可定性和定量分析相結(jié)合

，

通過(guò)數(shù)學(xué)

模型能得到很好的預(yù)測(cè)結(jié)果

；

須借助計(jì)

算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算和整合技術(shù)

綜合分析法整體性

、

客觀性已知

安

全

現(xiàn)

象

各

種

屬

性

特性的基礎(chǔ)上能對(duì)現(xiàn)象間的相互聯(lián)系進(jìn)行定性和定

量分析

；

易忽視個(gè)別特殊的數(shù)據(jù)

；

不易觀察現(xiàn)象的偶然性

動(dòng)態(tài)測(cè)定法

動(dòng)態(tài)性

、

變異性

安全數(shù)據(jù)須具有延時(shí)性可反映數(shù)據(jù)時(shí)間順序及單位數(shù)據(jù)內(nèi)各

個(gè)時(shí)間

標(biāo)

志

值

的

變

化

情

況

；

指

標(biāo)

范

圍

、

內(nèi)容及

其

各

時(shí)

期

數(shù)

列

長(zhǎng)

短

對(duì)

結(jié)

果

影

響

較大2.1安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)的比較分析3.具體分析方法的比較常用方法用途優(yōu)缺點(diǎn)

安全小數(shù)據(jù)（

傳統(tǒng)安全數(shù)據(jù)）統(tǒng)計(jì)分析

常用方法

聚類分析法用于安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或

樣

本

的

分

類

，可定量闡

述

安

全

問(wèn)

題

間的

關(guān)

聯(lián)性可對(duì)沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的多變量間分類

，

客觀

、科

學(xué)

；要求數(shù)據(jù)量多

，不能確定各要素在事故中的

貢獻(xiàn)度和組合規(guī)律

灰色統(tǒng)計(jì)法鑒別安全系統(tǒng)內(nèi)各因

素

間

發(fā)

展

趨勢(shì)的相關(guān)

程

度

，

尋

求

安

全

系

統(tǒng)

變動(dòng)規(guī)律適用小樣本

、貧信息

、不確定性的安全數(shù)據(jù)

；可

判斷安全統(tǒng)計(jì)指標(biāo)所屬灰類

；操作性強(qiáng)

，分辨率高；

需進(jìn)行灰化和灰色統(tǒng)計(jì)

，只針對(duì)小樣本數(shù)據(jù)

空間

自相關(guān)法可分析出安全問(wèn)題的擴(kuò)散效應(yīng)

、

發(fā)生概率

、普遍程度

、易發(fā)環(huán)境可用一

些

量

化

指

標(biāo)

，

揭

示

事

故

發(fā)

生

的

空

間

格

局

；要求

2個(gè)變量且必須是隨機(jī)的

，

變量間存在

不確定的依存關(guān)系

回歸分析法

主要用來(lái)確定兩種或

兩

種以

上

安全

現(xiàn)

象

之

間

相

互

依

賴

的

定

量

關(guān)系可準(zhǔn)確計(jì)量各安全因素間相關(guān)程度與回歸擬合

程度高低

；要有“先驗(yàn)”知識(shí)知道安全數(shù)據(jù)間的

影響機(jī)制

；適用于確實(shí)存在一個(gè)對(duì)因變量影響作

用明顯高于其他因素的變量

A/B測(cè)試主要用于比較和評(píng)價(jià)

針

對(duì)

安

全

問(wèn)題的兩種方案的優(yōu)劣程度可執(zhí)行多次有關(guān)安全現(xiàn)象的測(cè)試

，

分析大量安

全數(shù)據(jù)

；技術(shù)成本和資源成本高

；

通常針對(duì)多個(gè)

變量的復(fù)雜環(huán)境

安全大數(shù)據(jù)

分析常用方法

布隆過(guò)濾器主要用于查詢和檢索

某

個(gè)

安

全

數(shù)據(jù)是否在全體樣本數(shù)據(jù)中可以表示安全數(shù)據(jù)全體

，

查詢速率高

；

有一定

的誤識(shí)別率

，刪除困難

；

適用于允許低誤識(shí)別率

大數(shù)據(jù)場(chǎng)合散列法主要用于安全數(shù)據(jù)的

快

速

搜

索

和數(shù)據(jù)的加密

、解密過(guò)程具有快速的讀寫和查詢速度

；

只能進(jìn)行單項(xiàng)操

作

；適用于可以容易找到良好

Hash函數(shù)時(shí)

索引法

主要用于對(duì)安全數(shù)據(jù)的增

、刪

、

改

、查可提高增刪改查速率

、減少磁盤讀寫開銷

，

但

需要額外的開銷以存儲(chǔ)索引文件

，

需要根據(jù)數(shù)據(jù)

的更新而動(dòng)態(tài)維護(hù)

；適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)關(guān)

系數(shù)據(jù)庫(kù)

，也適用于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)

字典樹主要用于對(duì)安全數(shù)據(jù)的查找

、

插入和刪除

，根據(jù)需求進(jìn)行排序是

Hash樹的變

種

形

式

，

查

詢

效

率

更

高

；

多

被

用于快速檢索和詞頻統(tǒng)計(jì)

，

同時(shí)在信息檢索和匹

配上有廣泛的應(yīng)用

并行計(jì)算隨時(shí)并及時(shí)地執(zhí)行多

個(gè)

程

序

指

令

，節(jié)省大型

和

復(fù)

雜

問(wèn)

題

的

解

決

時(shí)間將多任務(wù)分解到不同計(jì)算資源中

，

耗時(shí)少于單

個(gè)計(jì)算資源下的耗時(shí)

，

要求同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資

源完成運(yùn)算

，并由若干個(gè)獨(dú)立的處理器協(xié)同處理2.1安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)的比較分析4.處理模式的比較比較對(duì)象傳統(tǒng)安全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)基于大數(shù)據(jù)的安全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)重心收集安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（

加法）處理安全統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（

減法）統(tǒng)計(jì)難點(diǎn)如何獲取安全數(shù)據(jù)如何選擇有用的安全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)以小見大由繁入簡(jiǎn)統(tǒng)計(jì)主要途徑因果分析（“為什么”）相關(guān)分析（“是什么”）統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)分析非預(yù)測(cè)分析

、模糊預(yù)測(cè)分析統(tǒng)計(jì)對(duì)象與安全問(wèn)題有關(guān)的樣本數(shù)據(jù)與安全問(wèn)題有關(guān)的全體數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)場(chǎng)景隨機(jī)現(xiàn)象一般規(guī)律性全樣本特征統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法信息統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)計(jì)研究工作過(guò)程設(shè)計(jì)-收集-整理分析-開發(fā)與應(yīng)用（4個(gè)環(huán)節(jié)）整理分析-積累

、開發(fā)與應(yīng)用（2個(gè)環(huán)節(jié)）統(tǒng)計(jì)分析思路先假設(shè)后關(guān)系先關(guān)系后假設(shè)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管控機(jī)制事后檢驗(yàn)事先預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果要求精確求解近似求解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源人工錄入為主機(jī)器實(shí)時(shí)記錄統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)為主非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)為主統(tǒng)計(jì)結(jié)果表現(xiàn)形式結(jié)果數(shù)據(jù)多

，過(guò)程數(shù)據(jù)較少結(jié)果數(shù)據(jù)多

，過(guò)程數(shù)據(jù)多統(tǒng)計(jì)作用發(fā)現(xiàn)安全問(wèn)題發(fā)現(xiàn)并解決安全問(wèn)題統(tǒng)計(jì)成本較高低2.1安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)的比較分析安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)的主要區(qū)別2.2安全大數(shù)據(jù)和安全小數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)安全大數(shù)據(jù)有傳統(tǒng)安全小數(shù)據(jù)所沒(méi)有的優(yōu)勢(shì)：1）

安全大數(shù)據(jù)具有數(shù)量體大

、數(shù)據(jù)多樣性等特性

，

安全大數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)小樣本不足以

呈現(xiàn)的某些規(guī)律

。2）

安全大數(shù)據(jù)可以覆蓋樣本不足以捕捉的某些弱小信息

。3）

安全大數(shù)據(jù)可以認(rèn)可樣本中被認(rèn)為是異常的值

?；谝韵略虬踩?shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代仍將發(fā)揮其作用：1）

安全小數(shù)據(jù)是針對(duì)安全問(wèn)題特性和用戶需求

，

以最少數(shù)據(jù)獲得最多信息為原則

，

通

過(guò)設(shè)計(jì)合理的統(tǒng)計(jì)方案

，運(yùn)用隨機(jī)抽樣方法所統(tǒng)計(jì)而來(lái)的安全數(shù)據(jù)

。2）

安全大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低

，是小概率

；

安全小數(shù)據(jù)具有針對(duì)性

，是大概率

。3）

以因果關(guān)系為統(tǒng)計(jì)

段的安全小數(shù)據(jù)仍在事故調(diào)查中占主導(dǎo)地位

。4）

安全大數(shù)據(jù)注重對(duì)群體行為描述和挖掘

，

安全小數(shù)據(jù)則更加注重個(gè)體行為的記錄和

描述

，將對(duì)重大工程的監(jiān)測(cè)和防災(zāi)減災(zāi)

、個(gè)人安全信息管理等發(fā)揮重要作用

。1.大數(shù)據(jù)與安全概述2.安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)3.安全大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及應(yīng)用方法4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全科學(xué)的基礎(chǔ)原理5.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的“5W2H”采集法及其模式6.大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用前景

本講內(nèi)容3.1安全大數(shù)據(jù)的新內(nèi)涵1.安全數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)的范疇3.1安全大數(shù)據(jù)的新內(nèi)涵2.安全大數(shù)據(jù)內(nèi)涵辨析（1）

安全大數(shù)據(jù)不等于海量安全數(shù)據(jù)安全大數(shù)據(jù)方法包含三個(gè)基本要素

，

既安全大數(shù)據(jù)集

、安全大數(shù)據(jù)技術(shù)及安全大數(shù)據(jù)思

維

，三個(gè)要素相輔相成

，

互為基礎(chǔ)

。（2）

安全大數(shù)據(jù)不等同于安全信息（3）

安全大數(shù)據(jù)不替代安全統(tǒng)計(jì)學(xué)（4）

安全大數(shù)據(jù)屬于安全系統(tǒng)范疇3.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全的規(guī)律與方法1）

安全大數(shù)據(jù)思維

，

安全小數(shù)據(jù)運(yùn)用

。2）

從大數(shù)據(jù)中得到安全規(guī)律

，

用小數(shù)據(jù)去匹配和檢驗(yàn)安全現(xiàn)象

。3）

從大數(shù)據(jù)中挖掘預(yù)測(cè)群體行為

，從小數(shù)據(jù)中跟蹤分析個(gè)體行為

。4）

把安全大數(shù)據(jù)作為探索性分析資料

，

把安全小數(shù)據(jù)作為安全大數(shù)據(jù)分析的對(duì)照基礎(chǔ)

和驗(yàn)證依據(jù)

。1.安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)運(yùn)用的一般規(guī)律3.2大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全的規(guī)律與方法（1）

歸納推斷法和演繹推斷法并用（2）

相關(guān)分析法和因果分析法并重（3）

安全系統(tǒng)思想和整體統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合（4）

研究方法和具體分析方法互用（5）

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)和現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)融合2.安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)互為利用的一般方法1.大數(shù)據(jù)與安全概述2.安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)3.安全大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及應(yīng)用方法4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全科學(xué)的基礎(chǔ)原理5.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的“5W2H”采集法及其模式6.大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用前景

本講內(nèi)容4.1安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)原理和內(nèi)涵

安全大數(shù)據(jù)方法可理解為：

在進(jìn)行與安全有關(guān)的活動(dòng)過(guò)程中

，通過(guò)一定方式獲取到的可

反映安全問(wèn)題本質(zhì)

、特性

、規(guī)律的數(shù)據(jù)集

，

以及對(duì)安全數(shù)據(jù)集進(jìn)行加工所使用的大數(shù)據(jù)思維

和大數(shù)據(jù)技術(shù)

。安全大數(shù)據(jù)

的應(yīng)用原理可實(shí)現(xiàn)以下四種價(jià)值：1）

透過(guò)安全現(xiàn)象挖掘并提煉出安全規(guī)律

，

以形成安全科學(xué)理論

。2）

通過(guò)關(guān)聯(lián)分析

、趨勢(shì)分析

，開展安全決策

、安全預(yù)測(cè)

、安全控制等活動(dòng)

，

及時(shí)預(yù)警

或控制風(fēng)險(xiǎn)

，

以減少事故發(fā)生

。3）

將安全數(shù)據(jù)變成安全信息

，進(jìn)而提煉出具有普適性的安全知識(shí)

。4）

分析小群體

（

或個(gè)體）

特征

，

以加強(qiáng)組織

（

或個(gè)體）

管理

，提供個(gè)性化服務(wù)

。4.1安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)原理和內(nèi)涵1.安全數(shù)據(jù)全樣本原理2.安全數(shù)據(jù)核心原理3.安全數(shù)據(jù)隱含原理4.安全科學(xué)導(dǎo)向原理5.安全價(jià)值轉(zhuǎn)化原理6.安全關(guān)聯(lián)交叉原理7.安全容量維度原理8.安全超前預(yù)測(cè)原理9.安全資源整合原理4.2安全現(xiàn)象的平均發(fā)展水平1.由安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用原理拓展的理論體系結(jié)構(gòu)4.2安全現(xiàn)象的平均發(fā)展水平2.安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)原理在數(shù)據(jù)處理中的作用框架1.大數(shù)據(jù)與安全概述2.安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)3.安全大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及應(yīng)用方法4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全科學(xué)的基礎(chǔ)原理5.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的“5W2H”采集法及其模式6.大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用前景

本講內(nèi)容5.1安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)及其采集1.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)基本屬性基本屬性釋義

多時(shí)空尺度包括多時(shí)間尺度和多空間尺

度

：

多

時(shí)

間

尺

度

是

指

安

全

生

產(chǎn)

大

數(shù)

據(jù)

隨

時(shí)

間

發(fā)

展

不

斷

積

累

與

挖

掘

，

使生產(chǎn)安全現(xiàn)象呈現(xiàn)不同的

形

態(tài)

特

征

，

多

空

間

尺

度

是

指

在

采

集

安

全

生

產(chǎn)

大

數(shù)

據(jù)

時(shí)

無(wú)

地

域

邊界限制

。

因此

，

需將安全生產(chǎn)

大

數(shù)

據(jù)

從

時(shí)

空

一

體

化

進(jìn)

行

統(tǒng)

籌

管

理

，

盡

可

能

將

數(shù)

據(jù)

還

原

于

安

全生產(chǎn)場(chǎng)景

多專題類型根據(jù)不同的

目的將不同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行集中采集與整理

，

形成多種多樣的安全生產(chǎn)專題

，

分別反映

安全生產(chǎn)不同維度下的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

，

因此在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中應(yīng)依據(jù)采集

目

的采用不同的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)

行多維度分類

，

以便數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與質(zhì)量管理

多來(lái)源對(duì)象采集原因與

目的往往與多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的采集對(duì)象有關(guān)

，

使得安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)來(lái)源于多個(gè)采集對(duì)

象

，

因此在采集過(guò)程中需靈活配置采集資源

，采用恰當(dāng)?shù)牟杉绞脚c手段

，

同時(shí)可通過(guò)不同數(shù)據(jù)源

獲得的信息進(jìn)行交叉驗(yàn)證

，

以分析結(jié)果是否準(zhǔn)確

、有效

價(jià)值折舊屬性是指安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)里的思維

、數(shù)據(jù)

、技術(shù)等均有生命周期

，

數(shù)據(jù)隨時(shí)間推移會(huì)失去部分用途，

某些大數(shù)據(jù)思維和技術(shù)也并不是在任何時(shí)空領(lǐng)域均適用

，

因此需合理選擇與運(yùn)用安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)來(lái)

解決安全生產(chǎn)問(wèn)題

，不可盲目套用方法5.1安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)及其采集1.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分類指標(biāo)分類類別說(shuō)明

按狀態(tài)安全生產(chǎn)靜態(tài)數(shù)據(jù)已發(fā)生的

、可用于建立數(shù)據(jù)庫(kù)的生產(chǎn)事故數(shù)據(jù)

、職業(yè)病數(shù)據(jù)等

，

或是安全生

產(chǎn)現(xiàn)象在同一條件下的狀態(tài)表征

，反映安全現(xiàn)象本質(zhì)與現(xiàn)象之間的固有關(guān)系安全生產(chǎn)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可表達(dá)生產(chǎn)現(xiàn)象的發(fā)展變化程度

、強(qiáng)度

、結(jié)構(gòu)

、普遍度或比率關(guān)系等

，

反映

安全現(xiàn)象變化規(guī)律的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)按來(lái)源內(nèi)部安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如企業(yè)安全規(guī)章制度

、隱患排查數(shù)據(jù)

、應(yīng)急管理數(shù)據(jù)

、員工個(gè)人數(shù)據(jù)等外部安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如相關(guān)方管理數(shù)據(jù)

、政府監(jiān)管數(shù)據(jù)等5.1安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)及其采集1.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)分類指標(biāo)分類類別說(shuō)明

按形態(tài)一次生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)（

原始數(shù)據(jù)）生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中的實(shí)際運(yùn)行狀況的客觀安全數(shù)據(jù)

，

如安全生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控視

頻等二次生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)（

深加工數(shù)據(jù)）對(duì)客觀數(shù)據(jù)加工處理后所得出的適用于各級(jí)管理層需要的加工數(shù)據(jù)

，

以及對(duì)

安全數(shù)據(jù)長(zhǎng)期總結(jié)而制定出的安全法規(guī)

、條例

、政策

、標(biāo)準(zhǔn)等

按運(yùn)行時(shí)間常規(guī)性安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如安全生產(chǎn)政策法規(guī)文件等周期性安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如安全生產(chǎn)年度數(shù)據(jù)報(bào)告

、季度安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)匯總動(dòng)態(tài)性安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如開展安全生產(chǎn)大檢查實(shí)時(shí)發(fā)布的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)等突發(fā)性安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)發(fā)生安全生產(chǎn)事件生成的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)

，如安全生產(chǎn)應(yīng)急管理數(shù)據(jù)等

按用途風(fēng)險(xiǎn)隱患排查治理數(shù)據(jù)如危險(xiǎn)源實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

、安全生產(chǎn)檢查報(bào)告

、事故模擬視頻等生產(chǎn)安全運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)如設(shè)備

、設(shè)施可靠性評(píng)估報(bào)告

、員工上崗操作數(shù)據(jù)生產(chǎn)安全預(yù)警應(yīng)急數(shù)據(jù)如應(yīng)急救援?dāng)?shù)據(jù)

、事故責(zé)任追究數(shù)據(jù)等生產(chǎn)安全日常管理數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

、安全教育培訓(xùn)數(shù)據(jù)

、安全生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)

按數(shù)據(jù)流人-人安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括人的行為表現(xiàn)是否符合制度規(guī)定人-機(jī)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如人機(jī)界面設(shè)計(jì)參數(shù)數(shù)據(jù)

，人機(jī)匹配適應(yīng)度數(shù)據(jù)人-環(huán)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如人對(duì)生產(chǎn)環(huán)境適應(yīng)能力數(shù)據(jù)

，生產(chǎn)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)制度機(jī)-環(huán)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如生產(chǎn)設(shè)備對(duì)生產(chǎn)環(huán)境隱患的

自動(dòng)預(yù)警和

自動(dòng)控制的數(shù)據(jù)按采集

時(shí)間集中采集安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如節(jié)假日前后安全生產(chǎn)檢查數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)采集安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如安全生產(chǎn)

日常運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等5.1安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)及其采集2.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)采集分類指標(biāo)分類類別說(shuō)明

按形態(tài)一次生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)（

原始數(shù)據(jù)）生產(chǎn)運(yùn)行過(guò)程中的實(shí)際運(yùn)行狀況的客觀安全數(shù)據(jù)

，

如安全生產(chǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控視

頻等二次生產(chǎn)安全數(shù)據(jù)（

深加工數(shù)據(jù)）對(duì)客觀數(shù)據(jù)加工處理后所得出的適用于各級(jí)管理層需要的加工數(shù)據(jù)

，

以及對(duì)

安全數(shù)據(jù)長(zhǎng)期總結(jié)而制定出的安全法規(guī)

、條例

、政策

、標(biāo)準(zhǔn)等

按運(yùn)行時(shí)間常規(guī)性安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如安全生產(chǎn)政策法規(guī)文件等周期性安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如安全生產(chǎn)年度數(shù)據(jù)報(bào)告

、季度安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)匯總動(dòng)態(tài)性安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如開展安全生產(chǎn)大檢查實(shí)時(shí)發(fā)布的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)等突發(fā)性安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)發(fā)生安全生產(chǎn)事件生成的安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)

，如安全生產(chǎn)應(yīng)急管理數(shù)據(jù)等

按用途風(fēng)險(xiǎn)隱患排查治理數(shù)據(jù)如危險(xiǎn)源實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

、安全生產(chǎn)檢查報(bào)告

、事故模擬視頻等生產(chǎn)安全運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)如設(shè)備

、設(shè)施可靠性評(píng)估報(bào)告

、員工上崗操作數(shù)據(jù)生產(chǎn)安全預(yù)警應(yīng)急數(shù)據(jù)如應(yīng)急救援?dāng)?shù)據(jù)

、事故責(zé)任追究數(shù)據(jù)等生產(chǎn)安全日常管理數(shù)據(jù)安全生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

、安全教育培訓(xùn)數(shù)據(jù)

、安全生產(chǎn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)

按數(shù)據(jù)流人-人安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)包括人的行為表現(xiàn)是否符合制度規(guī)定人-機(jī)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如人機(jī)界面設(shè)計(jì)參數(shù)數(shù)據(jù)

，人機(jī)匹配適應(yīng)度數(shù)據(jù)人-環(huán)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如人對(duì)生產(chǎn)環(huán)境適應(yīng)能力數(shù)據(jù)

，生產(chǎn)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)制度機(jī)-環(huán)安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如生產(chǎn)設(shè)備對(duì)生產(chǎn)環(huán)境隱患的

自動(dòng)預(yù)警和

自動(dòng)控制的數(shù)據(jù)按采集

時(shí)間集中采集安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如節(jié)假日前后安全生產(chǎn)檢查數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)采集安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)如安全生產(chǎn)

日常運(yùn)行監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等5.2安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)“5W2H”采集法及其內(nèi)涵分析安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)“5w2H”采集法主要包括采集原因

（why）、采集對(duì)象

（who）、采集

數(shù)據(jù)類型

（what）、采集邊界

（wheRe）、采集時(shí)間

（wheN）、采集數(shù)據(jù)量

（Howmuch）、采集方法

（How）。5.3基于“5W2H”采集法的安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)采集模式1.大數(shù)據(jù)與安全概述2.安全大數(shù)據(jù)與安全小數(shù)據(jù)3.安全大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵及應(yīng)用方法4.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于安全科學(xué)的基礎(chǔ)原理5.安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)的“5W2H”采集法及其模式6.大數(shù)據(jù)在安全領(lǐng)域的應(yīng)用前景

本講內(nèi)容6.1

大數(shù)據(jù)在安全科學(xué)理論與實(shí)踐方面的典型應(yīng)用問(wèn)題1.在安全科學(xué)理論方面的應(yīng)用（1）

新思維大數(shù)據(jù)思維使得人們開始從整體性研究安全科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)問(wèn)題

，

研究范圍涵蓋自然

、

社會(huì)

、人造系統(tǒng)等大范疇領(lǐng)域

，研究方法越來(lái)越注重模糊理論

、大數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)

和方法

，

安全認(rèn)識(shí)論由系統(tǒng)安全進(jìn)入了安全系統(tǒng)階段

，大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集

、整合

、分析

能力和以大數(shù)據(jù)為支撐平臺(tái)的建立

，在對(duì)大量典型事故統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)上

，

可以產(chǎn)生大量新

的事故致因理論模型

。（2）

新方法論大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)科學(xué)方法論帶來(lái)了挑戰(zhàn)和革命

，大數(shù)據(jù)方法論突出事物的關(guān)聯(lián)性

，

使

得非線性問(wèn)題有了解決的捷徑

。大數(shù)據(jù)背景下的安全科學(xué)從大安全觀出發(fā)

，建立了安全科學(xué)

原理和結(jié)構(gòu)體系

，

為安全科學(xué)理論研究提供了指導(dǎo)

；近年來(lái)

，

隨著信息化技術(shù)發(fā)展

，對(duì)安全

的認(rèn)識(shí)和研究不斷深入

，

出現(xiàn)了許多新的事故致因理論模型

。此外

，

我國(guó)在安全人性原理

、

安全心理學(xué)原理

、安全多樣性原理

、安全容量原理

、安全文化原理

、安全