高三下學(xué)期質(zhì)量監(jiān)測(cè)考試（二）語(yǔ)文試題（PDF版含答案）

高三下學(xué)期質(zhì)量監(jiān)測(cè)考試（二）語(yǔ)文試題（PDF版，含答案）德陽(yáng)市高中2022級(jí)質(zhì)量監(jiān)測(cè)考試（二）

語(yǔ)文試卷

說(shuō)明：

1.本試卷分第1卷和第Ⅱ卷，共10頁(yè)，考生作答時(shí)，須將答案答在答題卡上，在本試卷、

草稿紙上答題無(wú)效。考試結(jié)束后，將答題卡交回。

2.本試卷滿(mǎn)分150分，150分鐘完卷。

第丨卷（閱讀題）

一、現(xiàn)代文閱讀(33分)

(一)現(xiàn)代文閱讀1（本題共5小題，17分）

閱讀下面的文字，完成下面小題。

材料一

從金融到醫(yī)學(xué)，人工智能(A)正深刻改變著現(xiàn)代生活。如今，它開(kāi)始進(jìn)軍古代文本研究：

從希臘與拉丁典籍到中國(guó)甲骨文，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正成為解讀古文字的鑰匙。它不僅能駕馭浩

瀚檔案，填補(bǔ)字符空缺，還能解碼幾乎無(wú)跡可尋的罕見(jiàn)或滅絕語(yǔ)言，令古代智葚在現(xiàn)代科技

之光下重現(xiàn)輝煌。

2023年10月，費(fèi)德里卡·尼科拉爾迪收到了一封電子郵件，郵件附帶的一張圖片徹底改

變了她的研究。此圖顯示了在公元79年維蘇威火山浩劫中幸存的一卷莎草紙殘骸，它于18

世紀(jì)在赫庫(kù)蘭尼姆古城的一處豪華別墅遺跡中被發(fā)現(xiàn)。這些歷經(jīng)滄桑的莎草紙，曾是數(shù)百卷

古籍之一，卻因歲月侵蝕而變得脆弱不堪，多數(shù)已無(wú)法展開(kāi)。

尼科拉爾迪是意大利那不勒斯大學(xué)的一名莎草紙學(xué)者，她曾參與一項(xiàng)利用A讀取難解

文字的研究。而今，她見(jiàn)證了一項(xiàng)奇跡：圖片上，一片莎草紙帶上，希臘字母密布如織，于幽暗

中煥發(fā)新生。這一名為“維蘇威挑戰(zhàn)"的項(xiàng)目只是A重塑古代歷史研究的“冰山一角”。

幾十年來(lái)，計(jì)算機(jī)一直被用于對(duì)數(shù)字化文本進(jìn)行分類(lèi)和分析，但目前最令人興奮的是神

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由相互連接的節(jié)，點(diǎn)組成的分層結(jié)構(gòu)組成，尤其是具有多個(gè)內(nèi)部層的

“深層"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型能夠從圖像中精準(zhǔn)捕捉網(wǎng)格狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。CNN模型在光學(xué)

字符識(shí)別領(lǐng)域大放異彩的同時(shí)，也開(kāi)辟了其他多元化的應(yīng)用途徑。例如，中國(guó)研究團(tuán)隊(duì)在探

索甲骨文時(shí)，巧妙地運(yùn)用這些模型來(lái)復(fù)原遭受?chē)?yán)重侵蝕的文字圖案，深入分析甲骨文隨時(shí)間

的演變軌跡，并將破碎的文物碎片重新拼湊起來(lái)，重現(xiàn)歷史原貌。

與此同時(shí)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RN)作為一種專(zhuān)為處理線(xiàn)性序列數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的模型，開(kāi)始展

語(yǔ)文試卷第1頁(yè)（共10頁(yè)）

現(xiàn)出在搜索、翻譯以及填補(bǔ)已轉(zhuǎn)錄古代文本缺失內(nèi)容方面的巨大潛力。那么，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能否

在歷史的殘片中找出人類(lèi)專(zhuān)家難以發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系？

2017年，英國(guó)牛津大學(xué)的一項(xiàng)合作開(kāi)啟了探索之旅，當(dāng)時(shí)，兩名研究人員正面臨破解西

西里希臘銘文的難題。

古典學(xué)者通常依賴(lài)對(duì)現(xiàn)存文本的理解來(lái)詮釋新材料，但難以全面掌握所有相關(guān)資料。牛

津大學(xué)研究人員認(rèn)為，這正是機(jī)器學(xué)習(xí)可發(fā)揮作用的領(lǐng)域。他們使用基于RNN的Pythia模

型，并用數(shù)萬(wàn)份希臘銘文來(lái)訓(xùn)練它，最終成功預(yù)測(cè)了文本中缺失的單詞和字符。

2022年，他們又推出Ithaca模型，不僅能預(yù)測(cè)缺失內(nèi)容，還能為未知文本提供日期和來(lái)

源地建議。Ithaca利用了Transformer模型的突破，能捕捉更復(fù)雜的語(yǔ)言模式。當(dāng)前風(fēng)靡全球

的聊天機(jī)器人，如OpenAI的ChatGPT就是基于Transformer模型。

韓國(guó)研究人員有一項(xiàng)棘手的任務(wù)：整理歷史檔案。該檔案詳細(xì)記錄了27位朝鮮王國(guó)國(guó)

王自14世紀(jì)至20世紀(jì)初統(tǒng)治時(shí)期的日常，涵蓋數(shù)十萬(wàn)篇文章。美國(guó)紐約大學(xué)機(jī)器翻譯專(zhuān)家

金亨俊表示，這些文本數(shù)據(jù)量極為龐大。將這些文本人工譯成現(xiàn)代韓文，預(yù)計(jì)需耗時(shí)數(shù)十年。

金亨俊攜手韓國(guó)同行，利用Transformer網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練自動(dòng)翻譯系統(tǒng)。結(jié)果顯示，AI譯文在準(zhǔn)確性

和可讀性上遠(yuǎn)超古韓文，有時(shí)甚至優(yōu)于現(xiàn)代韓文。

(摘編自張佳欣《AI進(jìn)軍古代文本研究：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正成為解讀古文字鑰匙》)

材料二

在數(shù)字化迅猛發(fā)展的時(shí)代，我們?nèi)粘Ｉ畹拿坎糠侄寂c電腦息息相關(guān)。從閱讀到購(gòu)物再

到做決策，背后幾乎都有電腦的身影。

長(zhǎng)久以來(lái)，我們習(xí)慣了把電腦看作是人類(lèi)智慧的延伸，是輔助我們更高效工作的工具。

直到最近，隨著人工智能能力的迅速提升，這種傳統(tǒng)的角色分配開(kāi)始發(fā)生悄然變化。我們不

得不思考一個(gè)問(wèn)題：我們是給人類(lèi)配備了一臺(tái)電腦，還是給電腦配備了一個(gè)人？當(dāng)電腦和人

工智能變得越來(lái)越聰明時(shí)，我們與這些技術(shù)之間的關(guān)系，是否已經(jīng)發(fā)生了反轉(zhuǎn)？是否有一天，

我們將成為自己發(fā)明的科技的“奴隸”？

在過(guò)去的幾十年里，電腦和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已經(jīng)使人類(lèi)的工作效率大大提高。然而現(xiàn)在，

人工智能不僅僅是處理任務(wù)，它還開(kāi)始學(xué)習(xí)、推理、甚至做決策。

如BM的“沃森"曾在《危險(xiǎn)邊緣》知識(shí)競(jìng)賽節(jié)目中擊敗了多位人類(lèi)冠軍。沃森的成功不

僅因?yàn)樗茉邶嫶蟮臄?shù)據(jù)庫(kù)中快速找到相關(guān)信息，而且它具備了某種“推理”能力，這意味著

它能夠理解問(wèn)題的深層含義，并提出最符合邏輯的答案。沃森并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的“工具”，它

已經(jīng)成為了一種“助手”，甚至在某些情況下，它的推理能力超越了人類(lèi)的直覺(jué)。

再如，愈來(lái)愈多的大模型所展示的語(yǔ)言處理能力，讓我們看到了人工智能迅速替代人類(lèi)

在創(chuàng)意領(lǐng)域的部分工作。無(wú)論是百度的文小言，還是字節(jié)跳動(dòng)的豆包，不僅可以完成斯聞寫(xiě)

作，還能生成小說(shuō)，甚至進(jìn)行復(fù)雜的學(xué)術(shù)討論。原本需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天才能完成的創(chuàng)作任

務(wù)，現(xiàn)在只需幾秒鐘。我們似乎已不再是電腦的“主人”，而是它的“合作伙伴”，我們向它發(fā)出

語(yǔ)文試卷第2頁(yè)（共10頁(yè)）德陽(yáng)市高中2022級(jí)質(zhì)量監(jiān)測(cè)考試（二）》

語(yǔ)文參考答案及評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)

(選擇題每個(gè)3分)

一、現(xiàn)代文閱讀

1.D(“正因?yàn)殡娔X如此迅猛發(fā)展，人們才能高效工作"強(qiáng)加因果。)

2C(“其推理能力超越了人類(lèi)”不是“人類(lèi)的助手"的原因，同時(shí)“其推理能力超越了人

類(lèi)”犯了以偏概全的錯(cuò)誤。)

3.A(B項(xiàng)“對(duì)比鮮明"錯(cuò)誤，論據(jù)“BM的‘沃森'”與“百度的文小言，字節(jié)跳動(dòng)的豆包"是

并列關(guān)系不是對(duì)比關(guān)系，不存在“對(duì)比鮮明”一說(shuō)；C項(xiàng)材料一是總分結(jié)構(gòu)不是總分總結(jié)構(gòu)；D

項(xiàng)“這讓所有人擔(dān)心"中“所有人”犯了絕對(duì)化錯(cuò)誤。)

4.①運(yùn)用“從…到…"句式，體現(xiàn)行業(yè)跨度廣、國(guó)家地域?qū)?，說(shuō)明AI應(yīng)用范圍廣，引發(fā)

讀者的好奇。

②開(kāi)頭一段開(kāi)門(mén)見(jiàn)山，情感充沛，引發(fā)讀者的閱讀興趣。

③運(yùn)用表范圍、表程度的副詞、形容詞，如“幾乎、浩瀚、罕見(jiàn)、滅絕”等，這些詞用詞嚴(yán)謹(jǐn)

準(zhǔn)確富有感染力，能調(diào)動(dòng)讀者的閱讀熱情。

(一點(diǎn)2分，答到兩點(diǎn)即滿(mǎn)分。其他答案言之成理也可以。)

5.①?gòu)?qiáng)大的海量處理文字信息的能力

②具備學(xué)習(xí)、初步推理的能力

③在多種大模型支撐下的語(yǔ)言處理能力

(一點(diǎn)2分，答到兩點(diǎn)即滿(mǎn)分其他答案言之成理也可以。)

6B(“意識(shí)到小楊不是自己的親爸爸"是對(duì)小說(shuō)理解有誤。)

7.B(“情節(jié)跌宕，充滿(mǎn)戲劇性”表述不準(zhǔn)確。)

8(1)老楊：當(dāng)時(shí)我自己下海就好了，就犧牲我一個(gè)，好過(guò)犧牲魚(yú)兒全家，魚(yú)兒也不會(huì)這樣。

(2)將軍：魚(yú)兒爹是去救潛艇而犧牲的，這是軍人的使命，卻害魚(yú)兒現(xiàn)在這個(gè)樣子。

(每句2分，共4分。注意老楊是以個(gè)體與戰(zhàn)友的身份的愧疚，將軍是以指揮者的身份的

愧疚)

9.(1)加快情節(jié)發(fā)展的節(jié)奏。將軍詢(xún)問(wèn)魚(yú)兒的情況及爸爸在哪里等問(wèn)題，引出魚(yú)兒娘的

回答，進(jìn)而讓將軍表明身份，情節(jié)得以快速推進(jìn)。

(2)豐富人物形象。通過(guò)將軍喝住衛(wèi)兵，詢(xún)問(wèn)魚(yú)兒爹的情況，并對(duì)魚(yú)兒說(shuō)“孩子，我送你

回家"表現(xiàn)出將軍的俠骨柔情。

語(yǔ)文答案第1頁(yè)（共3頁(yè)）

(3)升華主題。在對(duì)話(huà)內(nèi)容中的“軍人獻(xiàn)出的，僅僅是自已的生命…”起到畫(huà)龍點(diǎn)

睛的作用，將個(gè)體命運(yùn)與軍人的使命相連，從家庭的小切口拓展到對(duì)軍人價(jià)值的思考。表

達(dá)了作者對(duì)軍人群體的贊美。（每點(diǎn)2分，共6分）

二、古代詩(shī)文閱讀

10.BEG(每處1分，只限三處；多答不給分)

(內(nèi)心有著憂(yōu)愁感慨憤激的郁積，這些情感從怨恨、諷刺產(chǎn)生，來(lái)說(shuō)出了逐臣寡婦的慨

嘆，而寫(xiě)出了人所難于言傳的感受來(lái)。)

11.A(前為使動(dòng)用法，使一陷人困境；后，陷人困境，非使動(dòng)用法。C.前“幸”，表有幸，后

“幸”，表示希望的意思，帶有懇請(qǐng)的語(yǔ)氣。）

12.B(原文中提到“而未有薦于上者”，但并未說(shuō)“沒(méi)有人愿意將其推薦給朝廷”，只是結(jié)

果上沒(méi)有人椎薦他，可能出于各種原因，不一定是“不愿意"。)

13.(1)譯文：大凡胸藏才智但又不能在世上充分施展才智的士人，大都喜愛(ài)到山頭水邊

去放浪形骸。

(評(píng)分細(xì)則：“蘊(yùn)其所有”“狀語(yǔ)后置"放”各1分，句意1分)

(2)譯文：長(zhǎng)丞羈旅他鄉(xiāng)，(“老"亦可譯為“變老”)沒(méi)有用來(lái)施展他對(duì)國(guó)家的忠誠(chéng)和熱愛(ài)

的辦法，所以他的詩(shī)作聲調(diào)抑揚(yáng)跌宕、內(nèi)容深廣，感情深沉，有哀嘆時(shí)世的艱難，憐懵人廳的

痛苦的情感（志向）。

(評(píng)分細(xì)則：“老"劾”“志"各1分，句意1分?！澳獭蓖ā靶А保硎拘Яκ┱埂?。)

14.甲文的答案是“詩(shī)窮而后工”，強(qiáng)調(diào)是詩(shī)人窮困潦倒后才能寫(xiě)出好詩(shī)；(2分)乙文的答

案是“詩(shī)必游而后工，必窮者之游而后尤工”。強(qiáng)調(diào)是是詩(shī)人在游所之后才能寫(xiě)出精妙的詩(shī)

歌，處境困厄的詩(shī)人在游歷之后能寫(xiě)出更加精妙的詩(shī)歌。(2分)

15.B(錯(cuò)誤?！巴募?錯(cuò)誤，應(yīng)為清澈平靜。)

16.(1)意新：“野鳧眠岸”“老樹(shù)著花"皆為鄉(xiāng)村常見(jiàn)之景。但用一個(gè)“閑”字來(lái)修飾“野鳧

眠岸”，賦予野鴨以人的情態(tài)，顯得野鴨格外悠閑自在；老樹(shù)著花，本為平常之景，但用一個(gè)

“無(wú)丑枝”來(lái)表述，突顯出老樹(shù)逢春后的勃勃生機(jī)。常見(jiàn)之物，詩(shī)人賦予“閑意"丑枝”的主觀(guān)

情感，使得寫(xiě)景之句具有質(zhì)樸理趣的新意。

(2)語(yǔ)工：“