廣東科學(xué)技術(shù)職業(yè)學(xué)院《R語(yǔ)言與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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《R語(yǔ)言與應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個(gè)小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在R語(yǔ)言中，如果需要安裝一個(gè)新的包，以下哪種方法是正確的？（）A.使用

install.packages()

函數(shù)B.無(wú)法安裝新的包C.手動(dòng)下載包的源代碼，然后編譯安裝D.將包的代碼復(fù)制到當(dāng)前工作環(huán)境中使用2、在R語(yǔ)言中，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理是數(shù)據(jù)分析的重要步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是（）A.可以使用na.omit()函數(shù)刪除包含缺失值的行B.可以使用scale()函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，使其均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1C.可以使用factor()函數(shù)將字符型變量轉(zhuǎn)換為因子型變量，方便后續(xù)的分析D.數(shù)據(jù)預(yù)處理只包括處理缺失值和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，不包括其他操作3、在R語(yǔ)言中，關(guān)于數(shù)據(jù)框（DataFrame）的理解，以下哪種說(shuō)法是準(zhǔn)確的？（）A.數(shù)據(jù)框是一種只能存儲(chǔ)同類(lèi)型數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，類(lèi)似于矩陣。B.數(shù)據(jù)框是用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一種表格型結(jié)構(gòu)，其中的列可以是不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，它提供了一種方便的數(shù)據(jù)管理和操作方式。C.數(shù)據(jù)框的行和列的數(shù)量是固定的，不能動(dòng)態(tài)添加或刪除。D.數(shù)據(jù)框中的數(shù)據(jù)不能進(jìn)行篩選和排序操作4、在R語(yǔ)言中，當(dāng)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)自定義的繪圖主題來(lái)統(tǒng)一圖形的風(fēng)格時(shí)，以下哪種方式是可行的？（）A.使用

theme()

函數(shù)結(jié)合各種參數(shù)設(shè)置來(lái)創(chuàng)建自定義主題B.無(wú)法創(chuàng)建自定義繪圖主題，只能使用默認(rèn)主題C.通過(guò)修改系統(tǒng)的全局繪圖參數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自定義主題D.每次繪圖時(shí)手動(dòng)設(shè)置每個(gè)繪圖元素的樣式，而不是創(chuàng)建主題5、假設(shè)要在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的缺失值插補(bǔ)，例如使用線(xiàn)性插值法，以下哪種方式是可行的？（）A.使用相關(guān)的函數(shù)或包，如

zoo

包中的函數(shù)進(jìn)行線(xiàn)性插值B.缺失值插補(bǔ)在R語(yǔ)言中無(wú)法實(shí)現(xiàn)，需要手動(dòng)處理C.通過(guò)復(fù)雜的循環(huán)和條件判斷實(shí)現(xiàn)線(xiàn)性插值D.以上方式都不正確，需要使用其他軟件進(jìn)行插補(bǔ)后再導(dǎo)入R語(yǔ)言6、對(duì)于R語(yǔ)言中的隨機(jī)數(shù)生成，要生成指定分布的隨機(jī)數(shù)，例如正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)，以下哪個(gè)函數(shù)是常用的？（）A.

rnorm

函數(shù)B.

random_normal

函數(shù)C.沒(méi)有直接生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的函數(shù)，需要通過(guò)公式計(jì)算D.以上函數(shù)都不正確，需要使用第三方包中的函數(shù)7、在R語(yǔ)言中，要繪制多個(gè)圖形在同一頁(yè)面上，以下關(guān)于圖形布局的描述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.使用

par

函數(shù)設(shè)置圖形布局參數(shù)，如

mfrow

或

mfcol

B.無(wú)法在同一頁(yè)面上繪制多個(gè)圖形，只能逐個(gè)顯示C.通過(guò)復(fù)制粘貼的方式將多個(gè)圖形組合在同一頁(yè)面D.以上方法都不正確，需要使用特定的包來(lái)實(shí)現(xiàn)圖形布局8、對(duì)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)（DataPreprocessingFunctions），以下哪個(gè)選項(xiàng)是正確的？（）A.na.omit()函數(shù)只能刪除包含缺失值的行，不能處理列中的缺失值。B.scale()函數(shù)只能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，不能進(jìn)行歸一化。C.unique()函數(shù)返回的結(jié)果是去除重復(fù)值后的向量，但會(huì)改變?cè)枷蛄康捻樞?。D.complete.cases()函數(shù)用于判斷哪些行沒(méi)有缺失值9、對(duì)于R語(yǔ)言中的控制結(jié)構(gòu)（ControlStructure），以下描述不正確的是：（）A.控制結(jié)構(gòu)包括條件語(yǔ)句（如if-else）、循環(huán)語(yǔ)句（如for、while）等，用于控制程序的執(zhí)行流程B.在條件語(yǔ)句中，可以根據(jù)條件的真假執(zhí)行不同的代碼塊C.循環(huán)語(yǔ)句可以重復(fù)執(zhí)行一段代碼，直到滿(mǎn)足特定的條件為止D.R語(yǔ)言中的控制結(jié)構(gòu)與其他編程語(yǔ)言的控制結(jié)構(gòu)完全相同，沒(méi)有任何獨(dú)特之處10、在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理時(shí)，需要對(duì)異常值進(jìn)行處理。以下哪種方法可以有效地識(shí)別和處理異常值？（）A.使用箱線(xiàn)圖或統(tǒng)計(jì)方法判斷異常值，并進(jìn)行刪除或修正B.忽略異常值，認(rèn)為它們對(duì)分析結(jié)果沒(méi)有影響C.無(wú)法在R語(yǔ)言中識(shí)別和處理異常值D.將異常值視為正常數(shù)據(jù)，不進(jìn)行任何特殊處理11、在R語(yǔ)言中，若x<-list(1,2,list(3,4))，執(zhí)行l(wèi)ength(x)的結(jié)果是（）（）A.3B.2C.4D.錯(cuò)誤12、在R語(yǔ)言的函數(shù)應(yīng)用中，對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)框的每一行或每一列，需要應(yīng)用一個(gè)自定義函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，以下哪種方法是高效且靈活的？（）A.使用

apply()

系列函數(shù)B.通過(guò)循環(huán)逐行或逐列處理C.利用

map()

函數(shù)（來(lái)自

purrr

包）D.以上方法的效率和靈活性取決于具體情況13、關(guān)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)清洗（DataCleaning）操作，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是：（）A.可以處理缺失值，如使用均值、中位數(shù)或特定值來(lái)填充缺失的部分B.可以對(duì)異常值進(jìn)行檢測(cè)和處理，如刪除或修正異常值C.可以將字符型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù)，或者進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化D.數(shù)據(jù)清洗是一次性的操作，在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中不需要重復(fù)進(jìn)行14、在R語(yǔ)言的函數(shù)式編程（FunctionalProgramming）中，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.函數(shù)式編程強(qiáng)調(diào)使用函數(shù)作為主要的構(gòu)建塊，通過(guò)函數(shù)的組合和嵌套來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的邏輯B.map()、reduce()、filter()等函數(shù)常用于函數(shù)式編程中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作C.函數(shù)式編程風(fēng)格使得代碼更加簡(jiǎn)潔、可維護(hù)和可擴(kuò)展D.函數(shù)式編程在R語(yǔ)言中不常用，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的命令式編程方式更方便15、在R語(yǔ)言中，當(dāng)處理數(shù)據(jù)框（dataframe）時(shí)，要提取特定列的數(shù)據(jù)，以下哪種方法是正確的？（）A.使用索引位置直接訪問(wèn)，如

dataframe[,2]

來(lái)獲取第二列B.通過(guò)列名來(lái)提取，如

dataframe$column_name

C.使用

subset

函數(shù)，并指定要提取的列名D.以上方法都不正確，需要使用專(zhuān)門(mén)的包來(lái)提取列數(shù)據(jù)16、對(duì)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)框篩選（DataFrameFiltering）操作，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.可以使用邏輯條件來(lái)篩選數(shù)據(jù)框中的行B.可以結(jié)合多個(gè)條件使用邏輯運(yùn)算符（如&和|）進(jìn)行復(fù)雜的篩選C.篩選后的結(jié)果會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)框，原始數(shù)據(jù)框不會(huì)改變D.數(shù)據(jù)框篩選操作只能基于數(shù)值型列進(jìn)行條件判斷，不能基于字符型列17、對(duì)于R語(yǔ)言中的矩陣（Matrix），以下哪種說(shuō)法是準(zhǔn)確的？（）A.矩陣的元素只能是數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能是字符型或邏輯型數(shù)據(jù)。B.矩陣的行和列的索引從0開(kāi)始，并且可以使用負(fù)數(shù)索引來(lái)從后向前訪問(wèn)元素。C.矩陣不能進(jìn)行轉(zhuǎn)置操作，也不能進(jìn)行矩陣乘法運(yùn)算。D.矩陣的維度是固定的，創(chuàng)建后不能改變其行數(shù)和列數(shù)18、對(duì)于R語(yǔ)言中的控制結(jié)構(gòu)（ControlStructure），以下說(shuō)法不正確的是：（）A.控制結(jié)構(gòu)包括條件語(yǔ)句（如if-else）、循環(huán)語(yǔ)句（如for、while）等，用于控制程序的執(zhí)行流程B.在if-else語(yǔ)句中，可以根據(jù)條件的真假執(zhí)行不同的代碼塊C.for循環(huán)可以遍歷一個(gè)向量或列表中的元素，依次執(zhí)行循環(huán)體中的代碼D.控制結(jié)構(gòu)會(huì)使R語(yǔ)言代碼變得復(fù)雜和難以理解，應(yīng)該盡量避免使用，而采用更簡(jiǎn)潔的方式實(shí)現(xiàn)相同的功能19、若有數(shù)據(jù)框df，要選取其中前5行的數(shù)據(jù)，可以使用以下哪種方式？（）（）A.df[1:5,]B.head(df,5)C.select_top(df,5)D.take_first(df,5)20、對(duì)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)框合并（DataFrameMerging）操作，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.可以使用merge()函數(shù)根據(jù)指定的列進(jìn)行內(nèi)連接、外連接和交叉連接等合并操作B.合并操作時(shí)，需要確保要合并的數(shù)據(jù)框具有相同的列結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)類(lèi)型C.可以使用rbind()函數(shù)將多個(gè)數(shù)據(jù)框按行進(jìn)行合并，要求列名必須相同D.數(shù)據(jù)框的合并操作總是能夠順利完成，不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致或丟失的情況21、在R語(yǔ)言中，若x<-c("apple","banana","cherry")，要獲取元素長(zhǎng)度，可以使用以下哪個(gè)函數(shù)？（）（）A.length(x)B.nchar(x)C.str_length(x)D.count_char(x)22、在R語(yǔ)言中，安裝和加載包是擴(kuò)展功能的常見(jiàn)方式。以下關(guān)于包的描述中，不正確的是（）A.可以使用install.packages()函數(shù)安裝所需的包B.安裝好的包需要使用library()函數(shù)加載后才能使用其中的函數(shù)和數(shù)據(jù)集C.包的更新可以使用update.packages()函數(shù)來(lái)完成D.一旦安裝了某個(gè)包，就無(wú)法卸載它23、在R語(yǔ)言中，若x<-matrix(1:9,3,3)，要獲取矩陣的行數(shù)，可以使用以下哪個(gè)函數(shù)？（）（）A.nrow(x)B.row_count(x)C.number_of_rows(x)D.count_rows(x)24、在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的分組操作和統(tǒng)計(jì)計(jì)算是常見(jiàn)的任務(wù)。當(dāng)需要按照某個(gè)變量對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，并計(jì)算每組的均值時(shí)，以下哪種方法能夠準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)？（）A.使用

group_by()

函數(shù)結(jié)合

summarise()

函數(shù)進(jìn)行分組和計(jì)算B.通過(guò)循環(huán)遍歷數(shù)據(jù)，手動(dòng)對(duì)每組數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算C.利用

aggregate()

函數(shù)指定分組變量和計(jì)算函數(shù)D.以上方法都無(wú)法實(shí)現(xiàn)分組計(jì)算均值的操作25、在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的分組計(jì)算時(shí)，如果需要對(duì)每個(gè)分組應(yīng)用不同的函數(shù)進(jìn)行計(jì)算，以下哪種方法可以實(shí)現(xiàn)？（）A.使用

by()

函數(shù)結(jié)合自定義函數(shù)B.無(wú)法對(duì)每個(gè)分組應(yīng)用不同的函數(shù)進(jìn)行計(jì)算C.將數(shù)據(jù)拆分成多個(gè)子集，分別計(jì)算后再合并結(jié)果D.對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集應(yīng)用一個(gè)統(tǒng)一的函數(shù)，而不是按組計(jì)算26、在R語(yǔ)言的聚類(lèi)分析中，對(duì)于給定的一組數(shù)據(jù)點(diǎn)，要確定最佳的聚類(lèi)個(gè)數(shù)，通?？梢允褂靡韵履姆N方法？（）A.肘部法則（ElbowMethod）B.輪廓系數(shù)（SilhouetteCoefficient）C.GapStatistic方法D.以上方法均可27、在R語(yǔ)言的因子（Factor）數(shù)據(jù)類(lèi)型中，以下哪個(gè)觀點(diǎn)是準(zhǔn)確的？（）A.因子只能用于表示分類(lèi)變量，并且類(lèi)別順序是固定的，不能更改。B.因子的級(jí)別（Levels）不能自定義，只能由數(shù)據(jù)中的實(shí)際值確定。C.對(duì)因子進(jìn)行排序時(shí)，是按照其內(nèi)部編碼值進(jìn)行排序，而不是按照類(lèi)別名稱(chēng)。D.因子不能與數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算和比較28、在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選操作時(shí)，需要根據(jù)多個(gè)條件篩選出符合要求的數(shù)據(jù)。以下哪種方法可以實(shí)現(xiàn)多條件篩選？（）A.使用邏輯運(yùn)算符（如

&

和

|

）結(jié)合條件表達(dá)式B.分別根據(jù)每個(gè)條件進(jìn)行篩選，然后取交集或并集C.無(wú)法在R語(yǔ)言中實(shí)現(xiàn)多條件的數(shù)據(jù)篩選D.隨機(jī)選擇一些數(shù)據(jù)，假設(shè)它們符合篩選條件29、關(guān)于R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)除了ggplot2之外，以下說(shuō)法不正確的是：（）A.lattice庫(kù)提供了另一種風(fēng)格的繪圖方式，適用于特定類(lèi)型的數(shù)據(jù)分析和展示B.plotly庫(kù)可以創(chuàng)建交互式的圖形，方便用戶(hù)進(jìn)行探索和分析C.baseR中的繪圖函數(shù)雖然功能簡(jiǎn)單，但在某些情況下仍然很有用D.除了上述提到的庫(kù)，R語(yǔ)言沒(méi)有其他可用的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，無(wú)法滿(mǎn)足更多樣化的繪圖需求30、在R語(yǔ)言中，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行層次聚類(lèi)（hierarchicalclustering），以下關(guān)于聚類(lèi)過(guò)程和結(jié)果展示的描述，哪一項(xiàng)是正確的？（）A.使用

hclust

函數(shù)進(jìn)行層次聚類(lèi)，并通過(guò)

plot

函數(shù)展示聚類(lèi)結(jié)果B.層次聚類(lèi)在R語(yǔ)言中無(wú)法實(shí)現(xiàn)，需要使用外部軟件C.雖然可以聚類(lèi)，但無(wú)法直觀地展示聚類(lèi)結(jié)果D.以上描述都不正確，R語(yǔ)言對(duì)層次聚類(lèi)的支持有限二、論述題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）詳細(xì)論述在R語(yǔ)言中如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，解釋關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念和常用算法（如Apriori算法），結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)展示挖掘過(guò)程和結(jié)果解釋。2、（本題5分）全面論述R語(yǔ)言中的地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)處理。包括空間數(shù)據(jù)的讀取、轉(zhuǎn)換、空間操作和分析，結(jié)合實(shí)際地理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和應(yīng)用。3、（本題5分）探討如何在R語(yǔ)言中進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理以適應(yīng)深度學(xué)習(xí)模型的輸入要求，例如圖像數(shù)據(jù)的歸一化和文本數(shù)據(jù)的向量化。4、（本題5分）R語(yǔ)言的函數(shù)是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的關(guān)鍵。請(qǐng)?jiān)敿?xì)論述如何自定義一個(gè)R函數(shù)來(lái)解決特定的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，例如計(jì)算一組數(shù)據(jù)的中位數(shù)并去除異常值。請(qǐng)解釋函數(shù)的參數(shù)設(shè)置、內(nèi)部邏輯和返回值。5、（本題5分）R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)讀取和寫(xiě)入功能對(duì)于與外部數(shù)據(jù)的交互至關(guān)重要。論述如何從常見(jiàn)的文件格式（如CSV、Excel、TXT等）讀取數(shù)據(jù)到R中，以及如何將處理后的數(shù)據(jù)以指定格式保存到本地文件。解釋不同讀取和寫(xiě)