智慧供應鏈管理 課件 第6-12章 智慧庫存管理-智慧供應鏈應用_第1頁
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文檔簡介

智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第六章:智慧庫存管理 6.1智慧庫存概述6.2傳統(tǒng)庫存管理存在的問題6.3智慧庫存系統(tǒng)的機理與架構6.4智慧庫存管理信息平臺6.5智慧庫存管理的組織與應用第六章:智慧庫存管理學習目標通過本章的學習,學員應該能夠:l

理解智慧庫存管理的意義。l

了解傳統(tǒng)庫存存在的問題以及智慧庫存的優(yōu)勢。l

掌握智慧預測系統(tǒng)、智慧倉儲系統(tǒng)、智慧運輸系統(tǒng)的機理架構。l

掌握智慧庫存管理信息平臺設計架構、設計原則與目標。庫存包括原材料、半成品、成品等,是企業(yè)運營的關鍵組成部分。庫存的定義與分類01通過技術優(yōu)化庫存,確保滿足客戶需求,提升服務效率。智慧庫存管理的目標02

實時監(jiān)控庫存,快速響應需求,提供高效、個性化服務。精準預測和監(jiān)控防止庫存積壓,避免生產(chǎn)瓶頸和資金占用。防止過量存貨與生產(chǎn)瓶頸。降低庫存成本,提高周轉(zhuǎn)率,增強企業(yè)競爭力。高效響應與服務036.1智慧庫存概述 提高庫存效率:通過智能算法和數(shù)據(jù)分析,準確預測需求,優(yōu)化庫存水平。減少供應鏈風險:實時監(jiān)控庫存和供應鏈信息,及時發(fā)現(xiàn)和應對風險。提升客戶滿意度:加快訂單處理和交付速度,提供準確的庫存信息。推動企業(yè)創(chuàng)新和競爭力:為企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù),推動創(chuàng)新發(fā)展。優(yōu)化供應鏈協(xié)調(diào)與合作:促進供應鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同工作,提高整體效率。智慧庫存管理的意義6.1智慧庫存概述 6.2傳統(tǒng)庫存管理存在的問題基于歷史數(shù)據(jù)的局限:市場需求動態(tài)變化,歷史數(shù)據(jù)難以準確預測未來需求。缺乏實時數(shù)據(jù):無法及時了解市場變化和客戶需求的變化。人工主觀干預:依賴人的主觀判斷和經(jīng)驗,容易出現(xiàn)誤差。缺乏全局視野:以單個產(chǎn)品或環(huán)節(jié)為基礎,難以考慮整個供應鏈的協(xié)同。需求預測不夠準確信息流通速度慢:供應鏈各環(huán)節(jié)之間信息傳遞不及時,導致決策滯后。信息不對稱:不同環(huán)節(jié)之間的信息不共享,難以形成整體協(xié)同。庫存信息共享不暢批量生產(chǎn)和訂購:難以適應市場需求的快速變化。剛性供應鏈:調(diào)整產(chǎn)品組合和生產(chǎn)計劃困難,導致庫存積壓和過時產(chǎn)品。缺乏靈活性和響應能力要素與特征數(shù)據(jù)采集和整合:整合多源數(shù)據(jù),進行多維分析。需求預測和優(yōu)化:考慮多種因素,進行精確預測和優(yōu)化。庫存管理和優(yōu)化:優(yōu)化多級庫存,確定補貨策略。供應鏈協(xié)同和合作:與供應鏈伙伴共享信息,實現(xiàn)協(xié)同決策。產(chǎn)能規(guī)劃和優(yōu)化:識別和管理產(chǎn)能約束,提高產(chǎn)能利用率。數(shù)據(jù)分析和決策支持:提供高級分析功能,支持決策制定。應用實踐歐睿數(shù)據(jù)的應用:為時尚企業(yè)提供商品管理解決方案,實現(xiàn)精準決策。阿里巴巴供應鏈中臺的應用:實現(xiàn)智能預測備貨、選品和分倉調(diào)撥,提高供應鏈效率。6.3.1智慧預測系統(tǒng)要素與特征倉庫物流管理模塊:實現(xiàn)倉庫作業(yè)的信息化管理。倉庫設備管理模塊:科學調(diào)度和管理庫內(nèi)智能設備。訂單管理模塊:自動完成訂單的采集和處理。財務信息管理模塊:生成財務報表,實現(xiàn)財務管理自動化??蛻艄芾砟K:智能分析客戶需求,提供個性化服務。人力資源管理模塊:動態(tài)調(diào)度作業(yè)人員,提高人力資源利用率。架構原則與要點技術架構:分為技術層、控制層和業(yè)務層,實現(xiàn)智能化管理。應用實踐自動導引車:實現(xiàn)物流搬運的自動化,提高工作效率。碼垛機器人:完成物料的碼垛和搬運任務,提高作業(yè)精度。自動分揀機:實現(xiàn)貨物的快速分揀,提高配送效率。6.3.2智慧倉儲系統(tǒng)6.3.3智慧運輸系統(tǒng)要素與特征實時數(shù)據(jù)采集與共享:通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術,實時獲取運輸數(shù)據(jù)。智能調(diào)度與路徑優(yōu)化:根據(jù)實時數(shù)據(jù),優(yōu)化運輸路線和調(diào)度方案。車輛追蹤與監(jiān)控:實時跟蹤車輛位置和狀態(tài),確保運輸安全。貨物追蹤與管理:實現(xiàn)貨物的全程追蹤,保證貨物安全。數(shù)據(jù)分析與預測:利用大數(shù)據(jù)分析,預測運輸需求和市場趨勢。資源協(xié)同與共享:促進運輸資源的協(xié)同和共享,提高資源利用率。預警與風險管理:及時發(fā)現(xiàn)和預警潛在風險,降低損失。功能應用電子不停車收費:提高交通基礎設施的運行效率。智能終端應用:為公眾提供便捷的出行服務。運載工具跟蹤監(jiān)管:改善運輸安全,提高運輸效率。貨運組織管理:優(yōu)化貨運組織,提高物流效益。物流跟蹤與可視化:實現(xiàn)物流過程的透明化管理。6.4.1智慧庫存管理信息平臺設計原則與目標060402可視化與易用性:提供直觀的界面,方便用戶操作和管理。安全與隱私:保障庫存數(shù)據(jù)的安全和隱私。整合與協(xié)同:整合供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù),實現(xiàn)協(xié)同管理。0501實時性與準確性:及時獲取和更新庫存數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的準確性。彈性與可擴展性:適應業(yè)務變化,滿足企業(yè)不斷發(fā)展的需求。預測與優(yōu)化:具備預測和優(yōu)化庫存的能力,提高庫存管理水平。03設計目標自動化采購執(zhí)行:實現(xiàn)采購流程的自動化,提高工作效率。前瞻性市場洞察:提供市場洞察和分析,支持決策制定??梢暬少徔刂?提供采購控制塔,實現(xiàn)采購過程的可視和可控。數(shù)字化協(xié)同網(wǎng)絡:構建供需雙方的協(xié)同網(wǎng)絡,實現(xiàn)數(shù)字化協(xié)同。6.4.2智慧庫存管理信息平臺設計原則與目標庫存監(jiān)控:實時監(jiān)控庫存數(shù)量、位置和狀態(tài),提供庫存報表和分析功能。庫存管理與操作:支持庫存的入庫、出庫、調(diào)撥等操作,實現(xiàn)庫存的精細化管理。庫存需求預測與計劃:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和市場趨勢,預測庫存需求,制定合理的庫存計劃。庫存風險管理:監(jiān)測和識別庫存風險,提供預警機制和應對措施。用戶權限與安全管理:設定用戶權限,保障庫存數(shù)據(jù)的安全和隱私。6.4.3智慧庫存管理信息平臺設計原則與目標數(shù)據(jù)采集與存儲層:負責采集和存儲庫存相關數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。數(shù)據(jù)處理與分析層:對采集到的數(shù)據(jù)進行處理和分析,提取有價值的信息。應用與業(yè)務邏輯層:實現(xiàn)庫存管理的各項功能,如庫存查詢、入庫出庫管理等。用戶界面層:提供友好的用戶界面,方便用戶操作和管理庫存。功能體系設計設計架構政策法規(guī)支持:出臺相關政策法規(guī),鼓勵和支持智慧庫存管理的發(fā)展。平臺建設與數(shù)據(jù)標準:建設國家級智慧庫存管理平臺,制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準。技術創(chuàng)新與人才培養(yǎng):鼓勵技術創(chuàng)新,培養(yǎng)智慧庫存管理的專業(yè)人才。國家層面評估現(xiàn)狀與確定目標:評估當前庫存管理狀況,確定智慧庫存管理的目標。選擇解決方案:選擇適合企業(yè)的智慧庫存管理系統(tǒng)和技術。系統(tǒng)實施與數(shù)據(jù)管理:實施智慧庫存管理系統(tǒng),整理和管理庫存數(shù)據(jù)。人員培訓與協(xié)作:培訓員工,促進各部門之間的協(xié)作和溝通。企業(yè)層面制定標準與規(guī)范:制定行業(yè)智慧庫存管理的標準和規(guī)范。建立評估和獎勵機制:激勵企業(yè)積極推進智慧庫存管理。促進數(shù)據(jù)共享與分析:實現(xiàn)行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的共享和分析,提高行業(yè)整體水平。行業(yè)層面0201036.5.1智慧庫存管理的組織與應用組織實施概念與技術標準:實現(xiàn)倉庫作業(yè)的無人化,包括貨物搬運、存儲、揀選等。主要構成與運行機理:由搬運設備、存儲設備、揀選設備等組成,通過人工智能算法實現(xiàn)自主決策和控制。無人倉技術裝備與系統(tǒng)架構:包括地狼、天狼、無人叉車等機器人,實現(xiàn)倉儲作業(yè)的自動化。應用效果與發(fā)展前景:提高倉儲效率,降低成本,為物流行業(yè)的發(fā)展提供新的動力。智慧云倉技術裝備與系統(tǒng)架構:包括地狼、天狼、無人叉車等機器人,實現(xiàn)倉儲作業(yè)的自動化。應用效果與發(fā)展前景:提高倉儲效率,降低成本,為物流行業(yè)的發(fā)展提供新的動力。京東倉儲機器人6.5.1智慧庫存管理的組織與應用整體概述日日順物流黃島智能倉開啟大件物流智慧化時代。該倉采用先進技術,智能設備協(xié)同作業(yè),大數(shù)據(jù)總控。效率提升約1倍,人工成本降低50%,還能提供個性化服務,如供應鏈整合和附加服務,是行業(yè)發(fā)展的標桿。技術與優(yōu)勢日日順物流黃島智能倉運用多種智能設備實現(xiàn)自動化作業(yè),大數(shù)據(jù)總控保障運行。它提升了作業(yè)效率,降低成本,還能整合供應鏈、提供附加服務,為大件物流倉儲樹立了智慧化典范。《日日順物流智能倉開啟大件物流倉儲‘智’時代》章末案例章末案例習題1.日日順物流的智能倉儲的優(yōu)勢體現(xiàn)在哪些方面?2.限制大件物流智能倉發(fā)展的因素是什么?3.日日順物流如何打造場景化物流生態(tài)?1.傳統(tǒng)庫存存在哪些問題?2.智慧庫存系統(tǒng)的機理與架構是什么?3.智慧庫存管理信息平臺設計架構是什么?課后習題智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement7.1智慧采購概述7.2傳統(tǒng)采購存在的問題7.3智慧采購系統(tǒng)的機理與架構 7.4智慧采購管理信息平臺7.5智慧采購管理的組織與實施 第7章

智慧采購管理學習目標通過本章的學習,學員應該能夠:1.理解智慧采購管理的意義。2.理解傳統(tǒng)采購存在的問題,掌握智慧采購的優(yōu)勢。3.掌握智慧采購系統(tǒng)的機理、架構原則與要點。4.掌握智慧采購管理信息平臺的設計原則與目標。5.了解智慧采購管理的組織與實施的應用及實踐。第7章

智慧采購管理7.1.1采購與采購管理采購的定義:采購是企業(yè)從供應市場獲取產(chǎn)品或服務,以確保生產(chǎn)和經(jīng)營活動正常進行的活動。從物流角度看,它是為滿足運營需求而購買產(chǎn)品、物資、服務或設備的過程,目標是以最佳成本效益、質(zhì)量和交付性能滿足需求。采購分為戰(zhàn)略采購和日常采購。采購管理的工作內(nèi)容供應商評估與選擇:評估供應商的交貨準時率、產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務等,綜合考慮供貨能力、價格和服務水平,選擇合適的供應商。價格談判與合同簽訂:與供應商談判,爭取有利價格和條件,簽訂合同,明確雙方權利和義務,確保供應鏈穩(wěn)定。需求確認與流程管理:明確采購需求,包括規(guī)格、數(shù)量、交付日期等,建立并執(zhí)行采購流程,確保透明度、合規(guī)性和效率。采購管理的定義:采購管理是對采購全過程的管理,包括訂單生成、執(zhí)行、到貨接收、檢驗入庫、發(fā)票收集及結算等環(huán)節(jié)。它不僅是商品買賣,更是提升利潤、壓縮成本、獲取服務的重要資源,體現(xiàn)物流、信息流和資金流的集成。7.1.2智慧采購與智慧采購管理智慧采購的概念:智慧采購是基于系統(tǒng)內(nèi)已有的訂單,按照不同的供應鏈自動生成采購訂單。它旨在解決確定采購商品及采購量、利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)科學訂貨、減少人為訂貨效率問題等業(yè)務難題,使企業(yè)采購互聯(lián)網(wǎng)化,具有擴大尋源半徑、減少供應鏈層級、簡化采購流程、降低采購成本、提高生成采購訂單效率等優(yōu)勢。采購模式變革歷程:采購模式經(jīng)歷了線下傳統(tǒng)采購、線上采購、電商化采購,正迎來智慧采購的全新模式。智慧采購管理以“數(shù)字驅(qū)動”和“協(xié)同共享”為特征,運用大數(shù)據(jù)、云計算、智能制造等智慧化信息技術,使采購更加高效智能。隨著企業(yè)電商化采購的發(fā)展,智慧采購時代已經(jīng)來臨,2022年我國企業(yè)采購規(guī)模龐大,電子商務采購總額較高,數(shù)字化采購率達到8.26%。7.1.3智慧采購管理的意義降低成本,提高效率:智慧采購通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,幫助采購團隊優(yōu)化策略、選擇供應商、控制成本,降低采購和人力成本,縮短周期,提升效率和利潤率。提升業(yè)務管理水平:智慧采購實時監(jiān)控供應鏈,增強透明度和可見性,協(xié)調(diào)供應商和物流服務商合作,提升協(xié)同性和響應能力,推動“陽光采購”,提高業(yè)務管理水平。助力國企改革和轉(zhuǎn)型:智慧采購鼓勵國企采用電子招標、電子拍賣等創(chuàng)新方法,連接更廣的供應商網(wǎng)絡,發(fā)現(xiàn)新商機,推動國企建設電商平臺,成為改革和轉(zhuǎn)型的重要抓手。推動智能制造和供給側改革:智慧采購優(yōu)化供應鏈,提高生產(chǎn)效率,降低成本,促進供給側改革落地,協(xié)調(diào)供應商與客戶關系,提升供應鏈效能,推動智能制造發(fā)展。促進實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型:智慧采購是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵,通過智能系統(tǒng)和工具實現(xiàn)數(shù)字化采購流程,提升信息化水平,助力企業(yè)適應數(shù)字化環(huán)境,推動實體經(jīng)濟向數(shù)字化轉(zhuǎn)型,重塑供應鏈。7.2傳統(tǒng)采購存在的問題需求預測不準確:傳統(tǒng)采購依賴歷史數(shù)據(jù)和簡單方法,忽視市場趨勢、競爭等因素,預測偏差大。缺乏實時數(shù)據(jù),難以及時調(diào)整庫存,易造成庫存過多或過少。人工干預多,受主觀影響大,預測準確性低。此外,傳統(tǒng)采購缺乏全局視野,易引發(fā)“牛鞭效應”,加劇庫存與需求不匹配。庫存信息共享不暢:傳統(tǒng)供應鏈信息流通慢,企業(yè)難以及時獲取分銷商庫存數(shù)據(jù),供應商交付信息傳遞滯后,導致庫存配置不同步。信息不對稱使庫存管理困難,企業(yè)只能通過增加庫存應對低服務水平,推高庫存成本。缺乏靈活性和響應能力:傳統(tǒng)供應鏈采用批量生產(chǎn)和訂購,追求規(guī)模經(jīng)濟,但庫存過高。采購模式剛性,難以適應市場變化,庫存調(diào)整和供應鏈重組耗時較長,無法及時滿足需求。產(chǎn)品開發(fā)和生產(chǎn)周期長,難以及時調(diào)整產(chǎn)品組合,易導致庫存過時。采購流程繁瑣低效:傳統(tǒng)采購流程復雜,涉及多個部門,信息傳遞易延誤和失真,溝通成本高。流程缺乏靈活性和實時性,難以及時響應突發(fā)需求變化,影響生產(chǎn)和運營效率。供應商管理不科學:傳統(tǒng)采購過于側重價格,忽視供應商綜合實力,如質(zhì)量、供貨能力、售后服務等??冃гu估不全面,難以及時發(fā)現(xiàn)和解決問題,難以建立長期穩(wěn)定合作關系,影響供應鏈穩(wěn)定性和可靠性。7.3.1智慧采購系統(tǒng)的要素數(shù)據(jù)采集和整合:智慧采購系統(tǒng)集成多渠道數(shù)據(jù)(銷售、供應鏈、市場、物流等),支持結構化與非結構化數(shù)據(jù)處理,實時處理數(shù)據(jù),減少人為干預,提升預測效率。注重數(shù)據(jù)質(zhì)量,通過清洗和整合提高數(shù)據(jù)可用性。需求預測和優(yōu)化:系統(tǒng)運用先進算法和機器學習,綜合考慮多種需求影響因素,提升預測精度。支持短、中、長期預測,評估預測不確定性,提供風險評估指標,輔助決策。通過優(yōu)化算法模型,提高預測準確性。庫存管理和優(yōu)化:系統(tǒng)優(yōu)化多級庫存,綜合考慮需求預測、供應能力和服務水平,自動計算最佳庫存水平。應用安全庫存、經(jīng)濟訂貨量等模型,平衡庫存成本與服務水平。供應鏈協(xié)同和合作:系統(tǒng)與供應鏈合作伙伴集成,共享關鍵信息,實現(xiàn)協(xié)同與資源共享??缃M織、部門和地域協(xié)調(diào)合作,提升供應鏈效率和響應能力,提供實時可見性。產(chǎn)能規(guī)劃和優(yōu)化:系統(tǒng)識別和管理產(chǎn)能約束(設備、人力、工藝等),優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)能。模擬不同產(chǎn)能調(diào)整方案,評估風險和影響,支持制定產(chǎn)能規(guī)劃策略。數(shù)據(jù)分析和決策支持:系統(tǒng)具備高級數(shù)據(jù)分析功能(數(shù)據(jù)挖掘、預測建模、機器學習等),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)模式,提供優(yōu)化方案和決策建議。通過實時報告和儀表板展示關鍵指標,支持績效監(jiān)控和改進。安全與隱私保護:系統(tǒng)重視數(shù)據(jù)安全和隱私,采取安全措施處理敏感信息,防止泄露和濫用,確保數(shù)據(jù)使用合法合規(guī)。7.3.2智慧采購系統(tǒng)的架構原則數(shù)據(jù)驅(qū)動決策原則系統(tǒng)應全面收集和分析采購數(shù)據(jù),整合內(nèi)外部信息,運用數(shù)據(jù)分析工具,精準把握市場趨勢和供應商動態(tài),優(yōu)化采購策略,控制成本。靈活性與可擴展性原則系統(tǒng)應具備高度靈活性和可擴展性,適應企業(yè)業(yè)務拓展和采購需求變化,快速調(diào)整功能模塊,滿足多樣化需求,保護信息化投資。技術先進性原則智慧采購系統(tǒng)應采用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等先進技術,實時處理和分析海量采購數(shù)據(jù),挖掘供應商價值,精準預測需求,提升決策的前瞻性和科學性。集成與協(xié)同原則系統(tǒng)需與企業(yè)ERP、供應商管理等系統(tǒng)高度集成,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和業(yè)務協(xié)同,提升供應鏈效率,確保采購流程順暢。安全性與可靠性原則系統(tǒng)需采用數(shù)據(jù)加密、訪問控制等多重安全措施,確保數(shù)據(jù)安全,具備可靠的備份和恢復機制,保障業(yè)務持續(xù)運行。7.3.3智慧采購系統(tǒng)的業(yè)務體系采購需求管理:智慧采購系統(tǒng)整合分析各部門需求,利用歷史數(shù)據(jù)、庫存和生產(chǎn)計劃,預測未來需求,實現(xiàn)在線提交和審批,提升效率和透明度。供應商管理:系統(tǒng)建立供應商信息庫,涵蓋資質(zhì)、生產(chǎn)能力等,通過績效評估量化打分,分類管理,優(yōu)化供應商結構,提升供應水平。采購尋源與招標:系統(tǒng)利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)拓寬尋源渠道,實現(xiàn)全流程電子化招標,智能匹配算法篩選合適供應商,提高效率和公正性。采購訂單管理:系統(tǒng)自動化生成、下達、跟蹤和變更采購訂單,實時跟蹤執(zhí)行狀態(tài),快速調(diào)整需求變更,確保流程順暢。合同管理:系統(tǒng)標準化合同模板,監(jiān)控關鍵節(jié)點,嚴格審批變更,電子化歸檔,確保合同規(guī)范、有效和可查詢。采購成本管理:系統(tǒng)監(jiān)控全過程成本,綜合考慮價格、運輸、庫存和質(zhì)量,運用成本分析模型,優(yōu)化采購策略,降低成本。風險管理:系統(tǒng)實時監(jiān)控供應商、市場和合同風險,設定預警指標,制定應對措施,降低風險影響,保障企業(yè)利益。7.4.1智慧采購管理信息平臺的目標實現(xiàn)采購流程自動化與高效化:平臺通過自動化工作流引擎,無縫銜接采購申請、審批、訂單生成等環(huán)節(jié),縮短采購周期,提高效率,減少錯誤。降低采購成本:利用大數(shù)據(jù)分析,平臺深度挖掘市場價格、供應商報價和歷史數(shù)據(jù),幫助企業(yè)精準把握采購時機,實施集中采購和批量采購策略,降低成本。增強采購過程的透明度與可控性:平臺實時監(jiān)控采購各環(huán)節(jié),規(guī)范化管理流程,設置關鍵控制點和審批流程,確保合規(guī)性和可控性。提升供應商管理水平:建立全面供應商信息庫,動態(tài)管理供應商信息,綜合評估和分級,加強與供應商的溝通協(xié)作,建立長期穩(wěn)定合作關系。促進采購決策的科學化:基于平臺數(shù)據(jù)和先進分析工具,提供數(shù)據(jù)挖掘和預測分析,輔助科學決策,提高準確性和前瞻性。實現(xiàn)與企業(yè)其他系統(tǒng)的集成與協(xié)同:與ERP、財務、庫存等系統(tǒng)無縫集成,實時共享數(shù)據(jù),自動同步采購數(shù)據(jù),提升企業(yè)整體運營效率。7.4.2智慧采購管理信息平臺的設計架構數(shù)據(jù)處理與分析層清洗、轉(zhuǎn)換和整合數(shù)據(jù),運用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法,進行關聯(lián)、聚類和預測分析,支持采購決策。應用與業(yè)務邏輯層包含采購計劃、供應商管理、采購執(zhí)行和合同管理等模塊,通過工作流引擎實現(xiàn)業(yè)務流程自動化和規(guī)范化。用戶界面層提供簡潔易用的操作界面,支持多終端訪問,通過圖表和報表可視化展示數(shù)據(jù)和分析結果,方便用戶使用。數(shù)據(jù)采集與存儲層負責從多渠道收集采購數(shù)據(jù),采用分布式文件系統(tǒng)、關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫存儲,確保數(shù)據(jù)安全和可擴展性。7.4.2智慧采購管理信息平臺的設計架構產(chǎn)品價格流通促銷負責從多渠道收集采購數(shù)據(jù),采用分布式文件系統(tǒng)、關系型和非關系型數(shù)據(jù)庫存儲,確保數(shù)據(jù)安全和可擴展性。數(shù)據(jù)采集與存儲層清洗、轉(zhuǎn)換和整合數(shù)據(jù),運用大數(shù)據(jù)分析和機器學習算法,進行關聯(lián)、聚類和預測分析,支持采購決策。數(shù)據(jù)處理與分析層包含采購計劃、供應商管理、采購執(zhí)行和合同管理等模塊,通過工作流引擎實現(xiàn)業(yè)務流程自動化和規(guī)范化。應用與業(yè)務邏輯層提供簡潔易用的操作界面,支持多終端訪問,通過圖表和報表可視化展示數(shù)據(jù)和分析結果,方便用戶使用。用戶界面層7.5.1智慧采購管理的組織企業(yè)層面評估與目標設定:評估采購現(xiàn)狀,識別問題如流程復雜、成本高、供應商管理差。設定目標如降成本、提效率、增協(xié)同,明確實施優(yōu)先級。系統(tǒng)選擇:根據(jù)需求選智慧采購系統(tǒng),確保與ERP、財務系統(tǒng)集成,避免信息孤島。數(shù)據(jù)管理:部署傳感器等硬件實時采集數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)清洗機制,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。系統(tǒng)集成:深度集成采購、銷售、財務系統(tǒng),優(yōu)化采購流程,降低采購成本。培訓與變革:培訓員工系統(tǒng)操作,調(diào)整組織結構和流程,確保順利實施。行業(yè)層面制定標準:行業(yè)組織制定智慧采購標準,促進企業(yè)協(xié)同和信息共享。發(fā)布指導:行業(yè)組織發(fā)布實施步驟和案例,推動先進采購模式應用。建立合作:鼓勵企業(yè)合作,共享資源,開展聯(lián)合采購,增強供應鏈協(xié)同。搭建平臺:行業(yè)組織搭建共享平臺,提供數(shù)據(jù)管理和供應鏈協(xié)同功能。國家層面政策支持:出臺政策,提供財政補貼和稅收減免,鼓勵智慧采購。規(guī)范監(jiān)管:制定法規(guī),確保采購公平透明,保護數(shù)據(jù)隱私。資金支持:設立基金,引導投資,支持智慧采購技術研發(fā)。技術標準:制定技術標準和認證體系,降低實施風險。人才培養(yǎng):加強教育和培訓,培養(yǎng)智慧采購專業(yè)人才。7.5.2智慧采購管理的典型模式企業(yè)從戰(zhàn)略角度規(guī)劃采購,與關鍵供應商建立長期合作,共同研發(fā)、控制成本。如汽車制造商與零部件供應商合作研發(fā),提升產(chǎn)品性能,降低成本,增強競爭力。戰(zhàn)略采購模式企業(yè)將采購業(yè)務委托給專業(yè)服務提供商,利用其資源和經(jīng)驗降低成本、提高效率。中小企業(yè)尤其受益,可專注于核心業(yè)務發(fā)展。采購外包模式企業(yè)自建或使用第三方平臺整合采購流程,實現(xiàn)在線發(fā)布需求、尋源、招標、下單及跟蹤。平臺通過大數(shù)據(jù)分析推薦供應商,并監(jiān)控采購進度、成本和質(zhì)量。如小米的“易購”平臺,實現(xiàn)全流程線上化管理,提升效率、合規(guī)性,降低運營成本。數(shù)字化采購平臺模式強調(diào)企業(yè)內(nèi)部及供應鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同。采購部門與生產(chǎn)、銷售、財務等部門共享信息,實現(xiàn)采購計劃與整體運營的協(xié)同。與供應商共享生產(chǎn)計劃、庫存數(shù)據(jù),優(yōu)化生產(chǎn)和配送,減少庫存,提高供應鏈響應速度。協(xié)同采購模式在當今數(shù)字化時代,國家電網(wǎng)積極推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型,在采購管理方面開展了一系列創(chuàng)新實踐。以基于精益智能評審的采購管理創(chuàng)新實踐為例,其在提升采購效率、保障采購公平公正、優(yōu)化采購結果等方面成效顯著。創(chuàng)新背景與目標:在國家電網(wǎng)綠色現(xiàn)代數(shù)智供應鏈發(fā)展理念下,新一代電子商務平臺(ECP2.0)雖實現(xiàn)了物資數(shù)據(jù)貫通,但仍存在諸多問題。例如,評審細則多為主觀評審項,客觀量化程度低,導致評審結果受人為因素影響大;現(xiàn)有評審體系不完善,難以全面準確評價供應商,評價結果區(qū)分度不足;專家現(xiàn)場評審時,計算統(tǒng)計效率低,尤其在集中采購品類多、評審價格計算復雜的情況下,問題更為突出。為改變這一現(xiàn)狀,實現(xiàn)招標采購從電子化向全面結構化、數(shù)字化、智能化的跨越,提升招標采購工作的“效率、效益、效能”,促進采購結果“好中選優(yōu)”,國家電網(wǎng)開展了智能評審機器人試點建設工作。國家電網(wǎng):數(shù)智賦能

創(chuàng)新融合——基于精益智能評審的采購管理創(chuàng)新實踐章末案例----國家電網(wǎng) 章末案例 基于“全生命周期供需協(xié)同生態(tài)”理念,應用現(xiàn)代先進信息技術賦能電工裝備供應鏈韌性,國家電網(wǎng)有限公司通過堅實的攻關研發(fā)和持續(xù)的應用迭代,建成了供應鏈上下游網(wǎng)絡化互聯(lián)、數(shù)字化互通、智能化互動的現(xiàn)代智慧供應鏈“五E一中心”智慧平臺。05供應鏈運營中心(ESC)激活數(shù)據(jù)的狀態(tài)感知、規(guī)律洞察和協(xié)同運作價值,發(fā)揮數(shù)據(jù)聚合力和蝶變力,提升運營效率效果和風險管控水平。04企業(yè)資源管理系統(tǒng)(ERP)需求、訂單、庫存、資金等企業(yè)資源統(tǒng)籌管控?!癳物資”掌上應用隨時隨地一鍵辦理。03電力物流服務平臺(ELP)延伸至社會物流網(wǎng)絡,打造特種設備專業(yè)化物流服務平臺,運輸可視監(jiān)控,共享倉儲運力資源。02電工裝備智慧物聯(lián)平臺(EIP)延伸至裝備制造,構建供需互信物聯(lián)平臺,實時采集供應商排產(chǎn)、原材料、工藝質(zhì)量等信息,實現(xiàn)協(xié)同制造、按需排產(chǎn)和工藝優(yōu)化。01電子商務平臺(ECP)從采購計劃、招標采購、合同物流、質(zhì)量監(jiān)督、供應商管理到廢舊物資處置,全流程業(yè)務平臺操作、在線協(xié)同。創(chuàng)新實踐內(nèi)容搭建智能評審機器人架構以數(shù)據(jù)標準化為基礎,構建“智能采購評審層、采購應用數(shù)據(jù)層、基礎數(shù)據(jù)明細層”架構,實現(xiàn)評審數(shù)據(jù)一站式貫通。通過靈活配置評審規(guī)則,實現(xiàn)多元客觀因素的智能比對與精益評審。例如,在物資采購評審中,機器人快速抓取供應商供貨業(yè)績、配送能力等數(shù)據(jù),依據(jù)規(guī)則智能比對,高效完成評審。優(yōu)化采購流程優(yōu)化評審策略優(yōu)化數(shù)據(jù)結構實現(xiàn)應答模板結構化,制定結構化應答模板,確保供應商逐條響應數(shù)據(jù)。對打分依據(jù)、品類權重、評審規(guī)則模板進行結構化處理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化和規(guī)則靈活配置。例如,在電力設備采購中,結構化模板和規(guī)則使評審過程更加精準高效。選取供貨業(yè)績、配送能力、售后服務能力等客觀量化指標作為機器評審項,結合采購人提供的服務質(zhì)量、績效評價等數(shù)據(jù),全面量化評審細則,提升評審客觀公正性。例如,通過供應商過往業(yè)績、售后服務等數(shù)據(jù)精準評估其實力,支持采購決策。優(yōu)化應答流程,采購人通過ECP2.0發(fā)布結構化采購文件,供應商上傳結構化應答數(shù)據(jù)。初評中,智能評審機器人生成機器否決事項表,結合人工否決表生成全量否決情況。詳評中,機器人結合否決表為應答人賦分,生成機器打分依據(jù)表,綜合人工打分表生成全量打分依據(jù)表,提升采購效率與規(guī)范性。創(chuàng)新實踐亮點深化數(shù)據(jù)標準化建設,通過智能評審機器人固化全流程數(shù)據(jù)形式,實現(xiàn)招標投標數(shù)據(jù)標準化。例如,電力物資招標中,標準化數(shù)據(jù)減少評審延誤,提升效率。采購數(shù)據(jù)標準化智能評審機器人通過“一個規(guī)則,多表數(shù)據(jù)動態(tài)抓取”技術,貫通結構化數(shù)據(jù)應用于評審,提升評審全面性和準確性。數(shù)據(jù)應用多元化靈活配置評審模板,實現(xiàn)“一鍵式”智能比對與精益評審,減輕專家工作量,提高評審效率和準確性。例如,電力設備采購中,機器人快速完成數(shù)據(jù)比對,節(jié)省專家時間。專家評審智能化通過一站式數(shù)據(jù)整合和靈活配置規(guī)則模板,智能評審機器人適應不同品類采購需求,提升采購管理通用性和靈活性。多品類間復用化智能評審機器人優(yōu)化采購策略,挖掘數(shù)據(jù)價值,提供科學采購建議,如選擇合適供應商、確定合理價格區(qū)間,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。數(shù)據(jù)價值最優(yōu)化創(chuàng)新實踐成效提高評審精確度客觀量化評審精確度達100%,問題修訂全程可追溯,確保評審客觀公平。例如,基于準確數(shù)據(jù)評審供應商供貨業(yè)績,真實反映供應商實力。提升采購評審效率智能評審機器人實現(xiàn)秒級數(shù)據(jù)匯集和“一鍵式”自動評審,大幅縮短評審時間。例如,某物資采購評審時間從數(shù)小時縮短至數(shù)十分鐘,顯著提升效率。引領采購“好中選優(yōu)”將供應商履約情況與招標聯(lián)動,嚴把采購入口關。例如,通過評審準時交貨率、產(chǎn)品合格率等指標,選擇優(yōu)質(zhì)供應商,保障物資質(zhì)量。助力優(yōu)化營商環(huán)境深化客觀量化評審和智能化評審應用,打造“公平公正、規(guī)范誠信”的陽光采購品牌,營造平等競爭市場環(huán)境,促進市場健康發(fā)展。實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘智能評審機器人輔助優(yōu)化采購策略,挖掘數(shù)據(jù)價值,提升采購效益。例如,通過數(shù)據(jù)分析為后續(xù)采購提供精準決策依據(jù),提高采購效果。創(chuàng)新實踐成效章末案例---國家電網(wǎng):數(shù)智賦能

創(chuàng)新融合 章末案例習題

1.

國家電網(wǎng)有限公司的“5E一中心”一體化平臺有什么特點?2.

“5E一中心”一體化平臺為采購帶來什么實質(zhì)性的改變?1.智慧采購管理的意義是什么?2.智慧采購系統(tǒng)的機理與架構原則是什么?3.智慧采購管理的組織與實施的應用及實踐舉例。課后習題

智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第八章:智慧營銷管理 8.1智慧營銷概述 8.2智慧營銷系統(tǒng)8.3智慧營銷系統(tǒng)的業(yè)務體系 8.4智慧營銷管理的組織與實施 第八章:智慧營銷管理 學習目標通過本章的學習,學員應該能夠:l

掌握智慧營銷管理的相關概念。l

了解智慧營銷管理的特點和意義。l

熟悉智慧營銷系統(tǒng)的特征、架構原則和業(yè)務體系。l

了解智慧營銷管理領域典型的應用與實踐。8.1.1數(shù)字技術、數(shù)字媒體與智慧營銷 數(shù)字技術與數(shù)字媒體的發(fā)展:數(shù)字技術包括大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等,推動了各行業(yè)的變革。數(shù)字媒體如社交媒體、移動應用、數(shù)字廣告平臺等,改變了信息傳播方式,使其更精準、快速。智慧營銷的產(chǎn)生背景:數(shù)字技術和數(shù)字媒體的發(fā)展促使傳統(tǒng)營銷向智慧營銷轉(zhuǎn)型。消費者需求多樣化和個性化,市場競爭加劇,企業(yè)需借助技術和媒體深入了解消費者,滿足個性化需求,提升競爭力。智慧營銷的概念:智慧營銷利用數(shù)字技術和媒體,深度洞察市場和消費者,實現(xiàn)精準營銷和個性化服務。整合多渠道數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,挖掘消費者需求和行為模式,制定有效策略。企業(yè)根據(jù)消費者行為數(shù)據(jù),推送個性化推薦和營銷信息,提升效果和滿意度。8.1.2智慧營銷管理的特點智慧營銷利用大數(shù)據(jù)和人工智能分析消費者數(shù)據(jù),精準了解需求和行為模式,推送個性化產(chǎn)品信息,提升營銷效果和轉(zhuǎn)化率。精準性互動性數(shù)字媒體實現(xiàn)企業(yè)與消費者的實時互動。通過社交媒體、在線客服等渠道,企業(yè)及時獲取反饋,消費者獲取產(chǎn)品信息,增強參與感和品牌好感度。整合性智慧營銷整合線上線下渠道,實現(xiàn)全渠道一體化。消費者在不同渠道享受一致體驗,企業(yè)全面了解消費者,優(yōu)化策略。例如,線上下單線下自提。個性化基于消費者數(shù)據(jù)分析,智慧營銷提供個性化推薦和服務,提高購買意愿和滿意度,提升客戶忠誠度。例如,電商平臺根據(jù)用戶行為推薦商品。創(chuàng)新性智慧營銷利用VR、AR、直播等新技術,創(chuàng)新購物體驗,吸引消費者。例如,AR技術讓消費者虛擬試穿,提升購買決策準確性。8.2.1智慧營銷系統(tǒng)的特征數(shù)據(jù)驅(qū)動智慧營銷系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)技術收集和分析消費者數(shù)據(jù),涵蓋基本信息、購買歷史、瀏覽行為等,洞察需求和市場動態(tài),為營銷決策提供精準依據(jù)。例如,電商平臺通過歷史購買數(shù)據(jù)預測需求,推送個性化推薦。個性化服務智慧營銷系統(tǒng)以消費者為中心,通過消費者畫像提供個性化推薦和服務,增強品牌互動和情感連接。例如,音樂平臺根據(jù)用戶歷史推薦個性化歌單。全渠道協(xié)同智慧營銷系統(tǒng)整合線上線下渠道,確保消費者獲得一致體驗。全渠道數(shù)據(jù)共享,企業(yè)全面了解消費者行為,實現(xiàn)統(tǒng)一管理和精準營銷。例如,線上下單線下自提。實時響應智慧營銷系統(tǒng)實時感知市場變化和消費者需求,迅速調(diào)整營銷活動。例如,針對社交媒體熱門話題快速制定營銷活動,吸引關注。智能決策融合人工智能和機器學習,智慧營銷系統(tǒng)自動生成營銷策略,實時評估效果并優(yōu)化資源配置。例如,根據(jù)地區(qū)和時間段調(diào)整廣告投放,提升廣告效果。8.2.2智慧營銷系統(tǒng)的架構原則

智慧營銷系統(tǒng)以滿足客戶需求為核心,通過分析客戶行為和偏好,提供個性化服務,提升滿意度和忠誠度。例如,根據(jù)歷史購買記錄精準推薦產(chǎn)品。以客戶為中心系統(tǒng)整合多源數(shù)據(jù),包括內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)和外部市場數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,支持全面營銷決策。例如,整合銷售系統(tǒng)、CRM和社交媒體數(shù)據(jù),全面了解客戶和市場。數(shù)據(jù)整合與共享系統(tǒng)具備開放性,可與ERP、CRM等系統(tǒng)集成,支持數(shù)據(jù)交互和業(yè)務協(xié)同。同時,具有良好的可擴展性,適應業(yè)務發(fā)展和市場變化。例如,輕松集成新功能滿足新業(yè)務需求。開放性和可擴展性系統(tǒng)運用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術,提升性能和營銷效果。例如,利用AI優(yōu)化廣告投放策略,提高點擊率和轉(zhuǎn)化率。技術創(chuàng)新驅(qū)動系統(tǒng)采用穩(wěn)定架構和先進技術,確保高可用性和容錯性。同時,重視數(shù)據(jù)安全,通過加密和訪問控制保護客戶數(shù)據(jù)。例如,加密存儲敏感信息,嚴格控制訪問權限。穩(wěn)定性和安全性8.3.1數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)010203產(chǎn)品的數(shù)字化創(chuàng)新與差異化:通過物聯(lián)網(wǎng)技術賦予傳統(tǒng)產(chǎn)品智能功能,開發(fā)數(shù)字化產(chǎn)品或服務,滿足消費者需求。利用大數(shù)據(jù)和AI算法實現(xiàn)個性化定制,提高產(chǎn)品競爭力。例如,推出智能健康監(jiān)測可穿戴設備,滿足健康管理需求。數(shù)字化產(chǎn)品設計與研發(fā):利用CAD、VR、AR等技術實現(xiàn)產(chǎn)品可視化設計和虛擬展示,提高設計效率和質(zhì)量。通過數(shù)字模擬技術測試和優(yōu)化產(chǎn)品性能,縮短研發(fā)周期,降低成本。例如,利用VR技術讓客戶提前體驗產(chǎn)品功能,獲取反饋優(yōu)化設計?;跀?shù)字技術洞察市場與消費者需求:運用大數(shù)據(jù)分析技術,收集市場數(shù)據(jù)和消費者行為數(shù)據(jù),了解消費者喜好、需求和購買模式,精準定位市場需求。例如,分析電商平臺銷售數(shù)據(jù)和用戶評價,發(fā)現(xiàn)潛在需求,指導新產(chǎn)品開發(fā)。數(shù)字化產(chǎn)品測試與優(yōu)化:利用數(shù)字技術模擬使用場景,測試產(chǎn)品性能、穩(wěn)定性和用戶體驗,及時改進。收集用戶反饋數(shù)據(jù),分析并優(yōu)化產(chǎn)品,提升質(zhì)量和滿意度。例如,通過在線調(diào)查和用戶評價優(yōu)化產(chǎn)品功能和界面設計。048.3.2智能化產(chǎn)品定價智慧營銷系統(tǒng)整合多渠道數(shù)據(jù),分析市場需求、競爭對手價格和消費者行為,了解價格敏感度和市場需求。例如,分析電商平臺價格走勢和銷量數(shù)據(jù),掌握市場動態(tài)?;诖髷?shù)據(jù)的定價分析:系統(tǒng)實時監(jiān)測市場動態(tài)和競爭對手價格,及時調(diào)整定價策略。例如,競爭對手降價時,快速響應并分析影響,優(yōu)化定價策略。定價的實時監(jiān)測與調(diào)整:系統(tǒng)根據(jù)市場需求、競爭對手價格和庫存情況,實時調(diào)整價格。例如,旺季提價,淡季降價,或根據(jù)競爭對手價格調(diào)整,確保價格最優(yōu)。動態(tài)定價策略:系統(tǒng)根據(jù)消費者行為和偏好,提供差異化價格策略。例如,為老客戶提供優(yōu)惠,吸引新客戶購買,提高滿意度和銷售增長。個性化定價:系統(tǒng)結合成本數(shù)據(jù)和市場需求,優(yōu)化定價策略,實現(xiàn)利潤最大化。例如,原材料成本上升時,調(diào)整價格或優(yōu)化供應鏈,維持利潤空間。考慮成本與利潤的定價優(yōu)化:8.3.3全渠道營銷整合企業(yè)統(tǒng)一管理各渠道營銷活動,確保品牌形象一致。線上線下同步開展促銷活動,吸引消費者參與,提高營銷效果。統(tǒng)一的營銷管理:企業(yè)根據(jù)消費者偏好和行為,提供個性化推薦和服務。例如,線上展示感興趣產(chǎn)品,線下通過智能設備提供專屬優(yōu)惠,增強消費者滿意度和忠誠度。個性化購物體驗:智慧營銷整合線上電商平臺、社交媒體與線下實體店,消費者可自由切換渠道,享受無縫購物體驗。例如,線上下單,線下提貨,或線下體驗后線上購買。線上線下渠道融合:線上線下數(shù)據(jù)全面打通,建立消費者畫像,支持精準營銷。例如,根據(jù)線上瀏覽記錄提供線下個性化推薦,或根據(jù)線下購買歷史推送線上促銷活動。數(shù)據(jù)互通與共享:渠道協(xié)同與互補:線上渠道用于品牌推廣和獲取客戶,線下渠道提供服務和體驗。例如,線上引導消費者到線下體驗,或通過線下活動吸引線上關注,實現(xiàn)良性互動。全渠道營銷整合8.3.4多樣化市場傳播向目標客戶發(fā)送精準郵件,傳遞產(chǎn)品信息和促銷活動,促進重復購買。例如,電商企業(yè)向老客戶發(fā)送專屬優(yōu)惠郵件,刺激再次購買。電子郵件營銷:多樣化市場傳播創(chuàng)作有價值的內(nèi)容,如文章、視頻,吸引目標受眾,樹立專業(yè)形象。例如,母嬰品牌發(fā)布育兒知識文章和專家視頻,適時推薦產(chǎn)品。內(nèi)容營銷:通過優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和服務激勵消費者分享體驗,推動口碑傳播。例如,餐飲企業(yè)憑借優(yōu)質(zhì)服務吸引顧客在大眾點評好評,吸引新顧客??诒疇I銷:與網(wǎng)紅合作推廣產(chǎn)品,借助其影響力觸達目標群體。例如,服裝品牌與時尚網(wǎng)紅合作,展示穿搭效果,帶動粉絲購買。網(wǎng)紅營銷:利用微信、微博、抖音等平臺發(fā)布多元化內(nèi)容,如產(chǎn)品介紹、用戶評價等,吸引用戶參與分享,提升品牌知名度。例如,化妝品品牌在小紅書發(fā)布試用筆記和教程,擴大影響力。社交媒體傳播:包括SEO和SEA。SEO優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)容和結構,提升自然排名;SEA通過付費廣告精準引流,提高曝光和點擊率。例如,在線教育機構優(yōu)化關鍵詞排名并投放廣告,吸引學員報名。搜索引擎營銷:8.4.1零售行業(yè)智慧營銷整合線上線下渠道,統(tǒng)一管理營銷策略,開展針對性活動。例如,屈臣氏通過線上線下聯(lián)動促銷,實現(xiàn)全渠道營銷良性循環(huán)。全渠道營銷的整合與優(yōu)化:根據(jù)消費者特征和行為數(shù)據(jù),提供個性化推薦和專屬優(yōu)惠。例如,絲芙蘭通過會員數(shù)據(jù)提供專屬折扣,設置試用區(qū)增強忠誠度。個性化服務與體驗提升:零售企業(yè)整合線上電商平臺、社交媒體和線下實體店,實現(xiàn)商品、庫存、會員數(shù)據(jù)實時互通,提供一致購物體驗。例如,盒馬生鮮支持APP下單門店自提或門店體驗后線上下單。線上線下融合的智慧營銷體系構建:零售行業(yè)智慧營銷利用大數(shù)據(jù)分析消費者行為數(shù)據(jù),精準把握需求,推送個性化推薦和優(yōu)惠活動。例如,淘寶、京東根據(jù)歷史購買數(shù)據(jù)推薦產(chǎn)品,提高銷售額。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準營銷:實體店應用智能貨架、電子標簽等技術,提升購物體驗。例如,優(yōu)衣庫使用智能衣架顯示商品信息,ZARA利用AR技術虛擬試穿。智能設備與技術應用:8.4.2旅游行業(yè)智慧營銷通過社交媒體發(fā)布精美內(nèi)容,開展互動活動,與旅游博主合作推廣產(chǎn)品。例如,利用網(wǎng)紅推薦影響粉絲決策,提升品牌知名度。社交媒體營銷的深度運用:基于大數(shù)據(jù)提供定制化旅游產(chǎn)品,利用智能導覽系統(tǒng)、VR/AR技術提升旅游體驗。例如,根據(jù)消費者需求定制專屬線路,利用VR技術提供沉浸式體驗。個性化服務與體驗創(chuàng)新:構建線上線下融合的營銷體系,線上通過電商平臺、社交媒體推廣產(chǎn)品,線下通過實體門店提供咨詢服務。線上線下數(shù)據(jù)互通,優(yōu)化服務和營銷策略。線上線下營銷渠道整合:旅游企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析消費者行為數(shù)據(jù),構建用戶畫像,制定個性化營銷策略。例如,為年輕背包客推薦經(jīng)濟冒險線路,為家庭用戶推薦親子套餐,提高營銷精準度。數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準營銷:打造一站式智慧旅游平臺,整合預訂、行程規(guī)劃、交通票務等功能。通過平臺收集反饋,優(yōu)化產(chǎn)品和服務,分析消費者需求變化,支持企業(yè)決策。智慧旅游平臺建設:拼多多自2015年創(chuàng)立后迅速發(fā)展,核心團隊重視技術研發(fā)。在數(shù)字化營銷方面,借助多源數(shù)據(jù)收集與分析構建個性化推薦系統(tǒng),實現(xiàn)精準營銷;憑借社交裂變傳播和互動性社交游戲創(chuàng)新社交電商模式;通過需求預測與生產(chǎn)協(xié)同、物流配送優(yōu)化實現(xiàn)供應鏈數(shù)字化管理。這些舉措帶來用戶增長、粘性提升、銷售業(yè)績增長以及產(chǎn)業(yè)帶升級等成效。同時,拼多多面臨數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風險,通過建立嚴格制度、加強加密、遵循法規(guī)等措施積極應對,探索出適合自身發(fā)展的數(shù)字化營銷道路,為電商行業(yè)提供范例。《數(shù)字化驅(qū)動拼多多營銷模式創(chuàng)新》章末案例章末案例章末案例習題1.數(shù)字化驅(qū)動下,拼多多的營銷模式在哪些方面進行了創(chuàng)新?2.拼多多的營銷模式具備哪些特點?章末習題1.智慧營銷管理的概念是什么?智慧營銷管理的特點和意義是什么?2.智慧營銷系統(tǒng)有什么特征?3.智慧營銷系統(tǒng)的業(yè)務體系及具體方面?4.現(xiàn)代市場傳播手段有哪些?5.智慧營銷管理領域有哪些典型的應用與實踐?、智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第九章:智慧風險管理9.1傳統(tǒng)風險管理概述9.2智慧風險管理內(nèi)涵9.3智慧風險管理系統(tǒng)9.4智慧風險管理的組織與實施第九章:智慧風險管理學習目標通過本章的學習,學員應該能夠:l

了解智慧風險管理的概念和機制。l

了解智慧風險管理系統(tǒng)的設計原則與目標。l

掌握智慧風險管理系統(tǒng)的框架。l

掌握智慧風險管理系統(tǒng)的核心特征。風險與風險管理風險是未來結果的不確定性,可能帶來損失或收益,是企業(yè)運營的常態(tài)。風險管理是對風險進行識別、評估、應對和監(jiān)控的過程,旨在降低風險負面影響,實現(xiàn)企業(yè)目標。供應鏈風險特征供應鏈風險具有復雜性,涉及多個環(huán)節(jié)和主體,風險因素交織。動態(tài)性指風險隨時間變化,需持續(xù)關注;傳遞性表示風險可在供應鏈中傳導;隱蔽性使風險不易被察覺。風險管理流程風險識別是發(fā)現(xiàn)潛在風險的過程,需全面排查;風險評估確定風險大小和影響程度。風險應對制定應對策略,如規(guī)避、轉(zhuǎn)移、接受;風險監(jiān)控持續(xù)跟蹤風險變化,及時調(diào)整策略。0102039.1.1風險管理基礎概念風險預警機制通過設定預警指標和閾值,及時發(fā)現(xiàn)風險征兆,發(fā)出預警信號。傳統(tǒng)預警依賴經(jīng)驗設定指標,難以適應復雜多變的風險環(huán)境。風險決策機制基于風險評估結果,選擇最優(yōu)應對策略,需綜合考慮成本與效益。傳統(tǒng)決策依賴專家經(jīng)驗,缺乏數(shù)據(jù)支持,決策準確性受限。風險控制機制實施控制措施,降低風險發(fā)生概率或影響程度,如建立備用方案。傳統(tǒng)控制措施靈活性差,難以實時調(diào)整,應對突發(fā)風險能力不足。風險補償機制對已發(fā)生風險進行補償,減輕損失,如保險理賠、財務補償。傳統(tǒng)補償機制存在滯后性,難以及時恢復企業(yè)運營。9.2.1智慧風險管理概念9.1.2傳統(tǒng)風險管理機制數(shù)據(jù)處理能力有限傳統(tǒng)方法處理數(shù)據(jù)量小,分析維度單一,難以挖掘深層次風險信息。隨著數(shù)據(jù)量增加,傳統(tǒng)方法效率低下,無法滿足實時性要求。難以應對復雜風險供應鏈風險復雜多樣,傳統(tǒng)方法難以全面識別和有效應對。對新興風險類型適應性差,缺乏前瞻性。缺乏實時性和前瞻性傳統(tǒng)風險管理無法實時獲取和處理數(shù)據(jù),風險預警和應對滯后。缺乏對風險發(fā)展趨勢的預測能力,難以提前布局。依賴經(jīng)驗判斷傳統(tǒng)風險管理過度依賴專家經(jīng)驗,缺乏數(shù)據(jù)支持,主觀性強。難以準確識別和評估復雜風險,決策失誤風險高。9.1.3供應鏈風險的特征9.2.1智慧風險管理概念智慧風險管理利用先進技術(物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等)提升風險管理的智能化、精準化和高效化水平。通過技術手段實現(xiàn)風險的實時感知、精準評估和智能決策,提升風險管理效能。傳統(tǒng)風險管理向智慧風險管理轉(zhuǎn)變,是技術發(fā)展的必然結果。智慧風險管理適應復雜多變的風險環(huán)境,為企業(yè)提供更全面的保障。智慧風險管理的目標是降低風險損失,提升企業(yè)運營效率和競爭力。通過智能化手段實現(xiàn)風險的精準識別和應對,創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值。概念定義技術驅(qū)動變革技術驅(qū)動變革物聯(lián)網(wǎng)技術物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器實時感知風險因素,如設備狀態(tài)、貨物運輸情況。實現(xiàn)風險的實時監(jiān)測和預警,提升風險應對的及時性。大數(shù)據(jù)技術大數(shù)據(jù)處理海量數(shù)據(jù),挖掘風險模式和趨勢,為風險評估提供數(shù)據(jù)支持。通過數(shù)據(jù)分析預測風險發(fā)生概率和影響程度,提升風險決策的科學性。人工智能技術人工智能中的機器學習、深度學習用于風險預測和決策支持。自動識別風險特征,優(yōu)化風險應對策略,提升風險管理智能化水平。9.2.2智慧技術在風險管理中的應用基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術,實時監(jiān)測風險指標,自動發(fā)出預警信號。預警準確率高,可提前采取措施,降低風險損失。智能預警機制結合實時數(shù)據(jù)和風險模型,動態(tài)調(diào)整風險應對策略。靈活適應風險變化,提升決策的時效性和準確性。動態(tài)決策機制根據(jù)風險變化自動調(diào)整風險模型和策略,適應復雜多變的風險環(huán)境。持續(xù)優(yōu)化風險管理流程,提升風險管理的適應性和穩(wěn)定性。自適應調(diào)整機制涉及多個部門和主體,通過信息共享和協(xié)同合作,共同應對風險。提升風險應對效率,降低風險傳導風險。協(xié)同應對機制9.2.3智慧風險管理機制設計技術應用難度大智慧風險管理涉及多種先進技術,技術集成和應用難度大。需要專業(yè)技術人員和大量資金投入,企業(yè)實施難度高。數(shù)據(jù)安全與隱私問題大量數(shù)據(jù)的收集、存儲和處理存在安全風險,數(shù)據(jù)泄露可能導致嚴重后果。需要完善的網(wǎng)絡安全措施和隱私保護機制,確保數(shù)據(jù)安全。技術人才短缺智慧風險管理需要既懂技術又懂風險管理的復合型人才。目前相關人才短缺,企業(yè)人才培養(yǎng)和引進難度大。法律法規(guī)不完善智慧風險管理涉及新技術應用,相關法律法規(guī)不完善。企業(yè)面臨法律風險,需關注政策法規(guī)動態(tài),確保合規(guī)經(jīng)營。9.2.4智慧風險管理面臨的挑戰(zhàn)9.3.1設計原則與目標數(shù)據(jù)驅(qū)動:以數(shù)據(jù)為核心,通過數(shù)據(jù)分析驅(qū)動風險管理決策。實時性:實時獲取和處理數(shù)據(jù),實現(xiàn)風險的實時監(jiān)測和預警。準確性:確保數(shù)據(jù)和分析結果的準確性,提升風險管理的科學性。可擴展性:系統(tǒng)具備良好的擴展性,適應企業(yè)業(yè)務發(fā)展和技術升級。安全性:保障系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全,防止數(shù)據(jù)泄露和系統(tǒng)故障。實現(xiàn)風險的精準識別、評估和應對,降低風險損失。提升風險管理的智能化水平,為企業(yè)決策提供有力支持。設計原則設計目標感知層傳感器和數(shù)據(jù)采集設備實時感知風險因素,如設備狀態(tài)、貨物運輸情況。為系統(tǒng)提供基礎數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的實時性和準確性。數(shù)據(jù)處理層傳輸層應用層風險預警、決策支持等功能模塊為企業(yè)提供具體應用。通過可視化界面展示風險信息,提升用戶體驗。網(wǎng)絡通信技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和安全性。支持多種通信協(xié)議,適應不同場景的數(shù)據(jù)傳輸需求。大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法處理海量數(shù)據(jù),挖掘風險模式和趨勢。提供風險評估和預測模型,為風險決策提供數(shù)據(jù)支持。9.3.2框架構建系統(tǒng)具備智能化風險識別、評估和決策能力,自動優(yōu)化風險策略。提升風險管理效率和準確性,降低人工干預風險。智能化根據(jù)風險變化自動調(diào)整風險模型和策略,適應復雜多變的風險環(huán)境。持續(xù)優(yōu)化風險管理流程,提升風險管理的適應性和穩(wěn)定性。自適應實時獲取和處理數(shù)據(jù),實現(xiàn)風險的實時監(jiān)測和預警。提升風險應對的及時性,降低風險損失。實時化涉及多個部門和主體,通過信息共享和協(xié)同合作,共同應對風險。提升風險應對效率,降低風險傳導風險。協(xié)同化通過可視化界面展示風險信息,直觀呈現(xiàn)風險態(tài)勢。提升用戶對風險的認知和理解,便于決策。可視化9.3.3核心特征9.4.1智慧風險管理的組織??1.建立供應鏈風險管理協(xié)調(diào)委員會??組成:跨企業(yè)成員參與(上下游企業(yè)+顧問公司),以客戶需求為核心。架構:明確組織層級與崗位職責,制定戰(zhàn)略目標及統(tǒng)一制度流程,確保成員利益與供應鏈整體目標一致。落實:通過風險責任中心劃分,保障風險管控責任到崗到人。??2.界定協(xié)調(diào)委員會核心職能??目標統(tǒng)籌:制定供應鏈全局最優(yōu)目標,平衡系統(tǒng)效益與成員利益。利益協(xié)調(diào):解決成員間沖突,建立合作約束機制(合同/協(xié)議)。責任管理:劃分成員職責,制定考核制度與激勵政策。系統(tǒng)建設:搭建一體化信息平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時共享。風險監(jiān)控:設立長效監(jiān)督機制,確保管理活動持續(xù)有效。??3.強化企業(yè)內(nèi)部責任體系??主體明確:指定內(nèi)部責任部門及對接人,協(xié)同委員會工作。流程適配:針對不同業(yè)務建立標準化協(xié)作流程與制度。執(zhí)行保障:通過內(nèi)部考核確保制度落地,支撐供應鏈協(xié)同運作。9.4.2應用及實踐030201某電商平臺通過大數(shù)據(jù)分析消費者行為和市場趨勢。提前調(diào)整庫存策略,降低缺貨風險,提升企業(yè)競爭力。某物流企業(yè)利用智慧風險管理系統(tǒng)實時監(jiān)控運輸車輛狀態(tài)和路況。提前規(guī)避風險,減少延誤,提升運輸效率和客戶滿意度。智慧風險管理提升企業(yè)風險應對能力,降低風險損失。提升企業(yè)運營效率和競爭力,為企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值。案例1:物流企業(yè)案例2:電商平臺實施效果章末案例香港金米智慧供應鏈服務借助數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術,為中小型制造商、零售商提供解決方案。在供應鏈管理中,這些技術應用廣泛且效果顯著:在庫存管理方面,預測分析依據(jù)歷史數(shù)據(jù)和算法優(yōu)化庫存水平,識別潛在風險;需求預測上,人工智能模型通過分析多源數(shù)據(jù)提供精準預測,如宜家借此實現(xiàn)精確預測;倉庫自動化領域,人工智能驅(qū)動的機器人和庫存管理系統(tǒng)提升了倉庫運營效率;供應鏈彈性層面,能提前警示潛在干擾,助力企業(yè)決策。未來,數(shù)據(jù)分析在供應鏈領域前景廣闊,機器學習預測模型將持續(xù)優(yōu)化,助力物流企業(yè)提升競爭力和適應性。《香港金米智慧供應鏈服務》章末案例章末案例習題1.數(shù)據(jù)分析對供應鏈彈性的作用?2.為什么需要數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術來改善供應鏈風險管理?章末習題1.傳統(tǒng)風險管理方法有哪些不足之處?2.智慧風險管理有哪些機制?3.智慧風險管理系統(tǒng)分為哪幾個系統(tǒng),分別有什么作用?智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement第10章

智慧質(zhì)量管理

10.1傳統(tǒng)供應鏈質(zhì)量管理概述10.2智慧供應鏈質(zhì)量管理內(nèi)涵10.3智慧供應鏈的質(zhì)量形成10.4智慧供應鏈質(zhì)量標準體系的構建10.5智慧供應鏈質(zhì)量管理的組織與實施第10章

智慧質(zhì)量管理

學習目標通過本章的學習,學員應該能夠:l

了解智慧供應鏈質(zhì)量管理的意義。l

了解智慧供應鏈質(zhì)量管理的原則和形成過程。l

掌握智慧供應鏈質(zhì)量標準體系。l

掌握智慧供應鏈質(zhì)量管理的組織和實施。質(zhì)量的定義克勞斯比認為質(zhì)量是產(chǎn)品符合規(guī)格的程度,朱蘭則強調(diào)質(zhì)量是滿足顧客需求的能力,兩者都為質(zhì)量管理提供了理論基礎。質(zhì)量管理中的質(zhì)量需遵循相關標準規(guī)定,如ISO9001標準對質(zhì)量的定義和要求,確保產(chǎn)品和服務的一致性。質(zhì)量管理的定義ISO9000:2015定義質(zhì)量管理為在質(zhì)量方面指揮和控制組織的協(xié)調(diào)活動,涵蓋質(zhì)量策劃、控制、保證和改進。朱蘭的“質(zhì)量管理三部曲”包括質(zhì)量計劃、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進,為質(zhì)量管理提供了系統(tǒng)方法。供應鏈質(zhì)量管理關注從供應商到客戶的全過程質(zhì)量控制,如蘋果對富士康的嚴格評估,確保零部件質(zhì)量。10.1.1質(zhì)量和質(zhì)量管理的概念

0118世紀末至20世紀初,質(zhì)量主要靠工人技能和事后檢驗控制,這一階段的質(zhì)量管理較為被動,僅在產(chǎn)品完成后才進行檢查,難以預防質(zhì)量問題質(zhì)量檢驗階段20世紀40年代,隨著第二次世界大戰(zhàn)的爆發(fā),統(tǒng)計學理論應用于質(zhì)量管理,變事后控制為事前預防,通過統(tǒng)計方法分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù),提前發(fā)現(xiàn)潛在質(zhì)量問題,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。02統(tǒng)計質(zhì)量控制階段03二戰(zhàn)后,多種因素促使全面質(zhì)量管理興起,強調(diào)全員參與、全過程控制和全面質(zhì)量改進,注重預防為主,從源頭把控質(zhì)量。全面質(zhì)量控制階段10.1.2質(zhì)量管理的發(fā)展歷程”10.1.3質(zhì)量管理的方法質(zhì)量管理方法名稱定義六西格瑪

(SixSigma)一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法,旨在降低缺陷率并提高質(zhì)量。它使用DMAIC(Define,Measure,Analyze,ImproveandControl,定義、測量、分析、改進和控制)方法來識別和消除問題。精益生產(chǎn)

(LeanManufacturing)精益生產(chǎn)著重于減少浪費,包括時間、材料和人力資源。它的目標是提高效率和降低成本。質(zhì)量功能展開

(QualityFunctionDeployment)一種用于將客戶需求和期望轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品或服務特征的方法。它有助于確保產(chǎn)品滿足客戶需求。PDCA循環(huán)(Plan-Do-Check-Act)也稱為德魯克環(huán),是一個連續(xù)改進的循環(huán)過程,包括計劃(設定目標),實施(執(zhí)行計劃),檢查(評估結果)和行動(采取改進措施)。總質(zhì)量管理

(TotalQualityManagement)TQM是一種綜合的質(zhì)量管理方法,涵蓋了所有組織層面,強調(diào)連續(xù)改進、員工參與和客戶滿意度。統(tǒng)計過程控制(Statisticalprocesscontrol)使用統(tǒng)計技術來監(jiān)控過程穩(wěn)定性和識別異常的方法。它有助于早期發(fā)現(xiàn)和糾正質(zhì)量問題。常見質(zhì)量管理方法:包括六西格瑪、精益生產(chǎn)、質(zhì)量功能展開、PDCA循環(huán)、總質(zhì)量管理、統(tǒng)計過程控制等,各自有不同的定義和特點。方法作用:這些方法可幫助企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量、降低成本、增強客戶滿意度和競爭力,不同方法間可結合使用。選擇方法要點:選擇時需深入分析組織的業(yè)務戰(zhàn)略、供應鏈環(huán)境、資源和能力。要明確質(zhì)量目標,研究行業(yè)標準和最佳實踐,評估內(nèi)部資源,可先試點,還需跨部門合作并建立反饋機制。未形成全員質(zhì)量意識全員質(zhì)量意識的缺失會導致質(zhì)量問題頻發(fā),增加生產(chǎn)成本和售后維修成本,影響企業(yè)聲譽和經(jīng)濟效益。質(zhì)量管理職能落實不到位資源不足、職能定位模糊等問題普遍存在,如某家電企業(yè)因質(zhì)量檢測不全面,產(chǎn)品售后維修率高,增加企業(yè)運營成本。質(zhì)量管理職能的有效落實需要明確的職責分工、充足的資源投入和完善的制度保障。采購管理水平低基于成本選擇供應商的弊端明顯,如某手機廠商因采購低質(zhì)量屏幕,引發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量問題,導致客戶投訴和市場口碑下降。采購環(huán)節(jié)的質(zhì)量把控至關重要,需綜合考慮供應商的質(zhì)量、交貨期和價格等因素。研發(fā)設計質(zhì)量難控制設計與生產(chǎn)脫節(jié)等問題時有發(fā)生,如某汽車品牌新車型因設計缺陷,召回大量車輛,造成巨大經(jīng)濟損失和品牌危機。研發(fā)設計階段的質(zhì)量控制是產(chǎn)品質(zhì)量的源頭保障,需加強設計驗證和生產(chǎn)可行性分析。10.1.4傳統(tǒng)供應鏈管理下存在的質(zhì)量問題質(zhì)量4.0與智慧質(zhì)量管理“質(zhì)量4.0”是質(zhì)量管理技術發(fā)展到數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化階段的產(chǎn)物,強調(diào)數(shù)據(jù)驅(qū)動的質(zhì)量管理。智慧質(zhì)量管理的核心理念是數(shù)據(jù)驅(qū)動,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術實現(xiàn)質(zhì)量信息的實時共享和協(xié)同管理。智慧質(zhì)量管理與傳統(tǒng)質(zhì)量管理對比與傳統(tǒng)質(zhì)量管理相比,智慧質(zhì)量管理實現(xiàn)了跨部門協(xié)同,如海爾智慧工廠,通過數(shù)據(jù)共享和智能決策,提升產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。智慧質(zhì)量管理更加注重預防和預測,通過數(shù)據(jù)分析提前發(fā)現(xiàn)潛在質(zhì)量問題,減少質(zhì)量事故的發(fā)生。10.2.1智慧質(zhì)量管理的概念物聯(lián)網(wǎng)技術通過傳感器實現(xiàn)設備的實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集,如富士康工廠利用傳感器監(jiān)測設備運行,提前預防故障,提高設備利用率。物聯(lián)網(wǎng)技術可實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,為質(zhì)量信息的實時共享提供基礎。物聯(lián)網(wǎng)技術大數(shù)據(jù)分析能夠發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題的根源和趨勢,如亞馬遜通過分析客戶反饋數(shù)據(jù),改進產(chǎn)品包裝質(zhì)量,提升客戶滿意度。通過對海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析,企業(yè)可以優(yōu)化生產(chǎn)過程、改進產(chǎn)品質(zhì)量和提升供應鏈效率。大數(shù)據(jù)分析人工智能技術可自動識別質(zhì)量問題和實現(xiàn)自動化檢測,如蘋果利用機器視覺檢測產(chǎn)品外觀缺陷,提高檢測效率和準確性。人工智能技術在質(zhì)量預測、智能決策等方面也發(fā)揮重要作用,為企業(yè)提供科學的質(zhì)量管理依據(jù)。人工智能技術10.2.2應鏈質(zhì)量管理的技術.2

提升生產(chǎn)效率和定制化產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和質(zhì)量改進能夠提升生產(chǎn)效率,同時滿足客戶的個性化需求,如紅領集團定制服裝生產(chǎn),通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)精準生產(chǎn),提高客戶滿意度。智慧質(zhì)量管理為定制化生產(chǎn)提供了技術支持,使企業(yè)能夠在保證質(zhì)量的前提下,快速響應市場變化。強化供應鏈過程質(zhì)量管理在設計、生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié),智慧質(zhì)量管理通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策和協(xié)同管理,提升產(chǎn)品質(zhì)量,如小米手機供應鏈協(xié)同設計,確保產(chǎn)品符合市場需求。智慧質(zhì)量管理貫穿供應鏈全過程,實現(xiàn)從源頭到終端的質(zhì)量把控。010210.2.3智慧供應鏈質(zhì)量管理的意義

客戶導向原則要求企業(yè)始終將客戶的需求放在首位,以客戶滿意度為衡量標準??蛻魧蛟瓌t數(shù)據(jù)驅(qū)動原則強調(diào)利用數(shù)據(jù)進行決策,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)潛在問題和機會,為企業(yè)提供科學的決策依據(jù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動原則持續(xù)改進原則要求企業(yè)不斷追求卓越,通過持續(xù)的質(zhì)量改進,提高產(chǎn)品和服務質(zhì)量.持續(xù)改進原則供應商合作原則強調(diào)供應鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同合作,通過與供應商的緊密合作,實現(xiàn)質(zhì)量的共同提升。供應商合作原則質(zhì)量意識原則要求企業(yè)加強員工的質(zhì)量教育,營造全員關注質(zhì)量的良好氛圍。質(zhì)量意識原則10.3.1智慧質(zhì)量管理原則

在運行期,企業(yè)通過資源整合和信息共享,實現(xiàn)供應鏈的持續(xù)優(yōu)化和提升。運行期03在構建期,企業(yè)通過智能決策平臺,整合供應鏈各環(huán)節(jié)資源,智能決策平臺形成供應鏈聯(lián)盟,實現(xiàn)供應鏈的協(xié)同運作。構建期02利用大數(shù)據(jù)預測需求,提前布局市場。在孕育期,企業(yè)通過數(shù)據(jù)分析和市場調(diào)研,精準把握市場需求,為供應鏈的構建提供依據(jù)。孕育期0110.3.2智慧供應鏈質(zhì)量的形成過程

內(nèi)涵??:由供應鏈各環(huán)節(jié)標準(國家/行業(yè)/企業(yè)等)按內(nèi)在邏輯形成的系統(tǒng)性框架,覆蓋全鏈條技術與管理要求。??構成??:整合現(xiàn)有標準、新增標準及規(guī)劃立項標準,形成標準化成果集合。定義填補空白??:為智慧供應鏈相關標準制定提供方法論與參考依據(jù)。??經(jīng)驗推廣??:提煉先進技術與管理模式,推動跨行業(yè)標準化應用與實踐擴散。目標10.4.1智慧供應鏈質(zhì)量標準體系的定義和目標

提高效率、降低成本、促進協(xié)同,如聯(lián)想通過標準化體系提升供應鏈效率,降低運營成本。質(zhì)量標準體系的構建有助于企業(yè)實現(xiàn)高效運作,通過標準化管理,減少重復工作和資源浪費,提升供應鏈的協(xié)同效率。智慧特性原則:京東物流自動化倉庫體現(xiàn)智慧化,通過智能化設備和系統(tǒng),提升物流效率。關鍵共性原則:統(tǒng)一物流包裝標準提高通用性,減少資源浪費,提升供應鏈協(xié)同效率。動態(tài)性原則:新能源汽車供應鏈標準隨技術發(fā)展更新,適應市場和技術的變化。意義構建原則10.4.2智慧供應鏈質(zhì)量標準體系的構建原則和意義

展示基于物聯(lián)網(wǎng)的全生命周期質(zhì)量管理創(chuàng)新服務體系模型,應用層包括智能決策、質(zhì)量監(jiān)控等,基礎層包括數(shù)據(jù)采集、網(wǎng)絡通信等。該模型通過物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)供應鏈各環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通,為質(zhì)量信息的實時共享和協(xié)同管理提供支持。模型構成應用層實現(xiàn)智能決策和質(zhì)量監(jiān)控,基礎層提供數(shù)據(jù)支持和網(wǎng)絡保障,通過模型實現(xiàn)供應鏈的智能化管理。該模型能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)從生產(chǎn)到銷售的全生命周期質(zhì)量管理,提升供應鏈的整體質(zhì)量和效率。模型作用10.4.3智慧供應鏈質(zhì)量標準體系模型

1通用標準分類介紹通用標準的分類,包括基礎通用、智慧設施、智慧技術等七類,各標準針對不同環(huán)節(jié)和需求?;A通用標準為供應鏈管理提供基本規(guī)范,智慧設施標準保障智能化設備的運行,智慧技術標準推動技術創(chuàng)新和應用。通用標準的子體系:基礎通用(術語、圖形符號、分類)、智慧設施(物流園區(qū)等)、智能設備(各環(huán)節(jié)設備標準)、信息(信息獲取等)、管理(統(tǒng)計、安全、績效)、作業(yè)(采購、制造等)和服務(組織、人員等)。10.4.4智慧供應鏈質(zhì)量標準體系設計智慧供應鏈質(zhì)量標準體系設計包含通用標準和其進一步分層的子體系兩大部分內(nèi)容:介紹設定質(zhì)量目標、確定利益相關者、選擇技術工具等十個組織步驟,明確各步驟的關鍵要點。展示其如何組織智慧供應鏈質(zhì)量管理,通過明確目標、選擇合適的技術和合作伙伴,實現(xiàn)智慧質(zhì)量管理的有效實施。組織步驟特斯拉通過設定明確的質(zhì)量目標,選擇先進的技術工具和合作伙伴,建立高效的智慧供應鏈質(zhì)量管理體系。通過科學的組織和管理,提升供應鏈質(zhì)量管理水平。組織案例10.5.1智慧質(zhì)量管理的組織

全面質(zhì)量管理理念強調(diào)全員參與和全過程控制,通過全員的努力,實現(xiàn)質(zhì)量的持續(xù)改進。數(shù)字化、網(wǎng)絡化質(zhì)量管理通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策,利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化生產(chǎn)決策,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)潛在問題,提前調(diào)整生產(chǎn)計劃,提高生產(chǎn)效率。質(zhì)量信息平臺為企業(yè)提供實時的質(zhì)量數(shù)據(jù)支持,幫助企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)和解決問題。持續(xù)優(yōu)化和完善智慧質(zhì)量管理體系是企業(yè)提升競爭力的關鍵,通過不斷改進,企業(yè)能夠適應市場變化,滿足客戶需求。提升產(chǎn)品質(zhì)量。質(zhì)量激勵機制能夠有效激發(fā)員工的質(zhì)量意識和工作積極性,促進質(zhì)量的持續(xù)改進。數(shù)字化、網(wǎng)絡化質(zhì)量管理引入全面質(zhì)量管理理念建立質(zhì)量信息平臺跨部門跨職能的合作與協(xié)同能夠打破部門壁壘,實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,提升企業(yè)的整體運作效率。跨部門跨職能的合作與協(xié)同建立質(zhì)量激勵機制持續(xù)優(yōu)化和完善智慧質(zhì)量管理體系10.5.2智慧質(zhì)量管理的應用及實踐

案例分析:蒙牛集團“智慧質(zhì)量”數(shù)字化管理工程

案例背景:2022年8月,內(nèi)蒙古自治區(qū)工信廳開展質(zhì)量品牌提升行動,委托內(nèi)蒙古經(jīng)理人協(xié)會在蒙牛乳業(yè)(集團)股份有限公司進行貫徹落實工信部《制造業(yè)質(zhì)量管理數(shù)字化實施指南(試行)》的試點工作。蒙牛集團積極響應,實施“智慧質(zhì)量”數(shù)字化管理工程,完善全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量管理體系。具體措施:規(guī)范工作機制:設立專項機構,明確職責,創(chuàng)新協(xié)同;整合資源建平臺,探索產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量管理新路徑。規(guī)范基本規(guī)程:以數(shù)字能力為核心,應用新技術;結合全面質(zhì)量管理,推動升級。規(guī)范關鍵場景:重點業(yè)務環(huán)節(jié)數(shù)字化,推進工廠試點;覆蓋全生命周期,強化質(zhì)量追溯與協(xié)同管理。規(guī)范運行能力:培訓提升員工數(shù)字技能;利用物聯(lián)網(wǎng)和平臺提升裝備數(shù)字化水平。規(guī)范產(chǎn)品標準:搭建大數(shù)據(jù)平臺,優(yōu)化質(zhì)量數(shù)據(jù)管理;建立分析模型,助力精益運營

。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性蒙牛集團的案例表明,數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升供應鏈質(zhì)量管理水平的關鍵,通過數(shù)字化手段,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)質(zhì)量的精準管控。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)提升效率、降低成本、增強競爭力,是企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。持續(xù)改進的必要性蒙牛集團在數(shù)字化管理過程中,不斷優(yōu)化和完善質(zhì)量管理體系,通過持續(xù)改進,實現(xiàn)質(zhì)量的持續(xù)提升。持續(xù)改進是企業(yè)提升質(zhì)量管理水平的重要手段,通過不斷發(fā)現(xiàn)問題和解決問題,企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)質(zhì)量的持續(xù)優(yōu)化。案例分析:蒙牛集團“智慧質(zhì)量”數(shù)字化管理工程

案例分析:蒙牛集團“智慧質(zhì)量”數(shù)字化管理工程

獲得15項

國家級專利、8項軟件著作權,發(fā)表4篇核心期刊論文。連續(xù)三年產(chǎn)品抽檢合格率達100%,每年節(jié)約成本6000萬元,減少質(zhì)量損失5000萬元,還榮獲多項行業(yè)認證和獎項。成效:意義:該工程夯實了產(chǎn)業(yè)鏈信息化基礎,打造科學監(jiān)管機制,為消費者提供更優(yōu)質(zhì)乳制品,推動了企業(yè)及整個產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化、智能化升級。案例分析:蒙牛集團“智慧質(zhì)量”數(shù)字化管理工程

1.蒙牛集團“智慧質(zhì)量”數(shù)字化管理工程有哪些做法?2.通過“智慧質(zhì)量”數(shù)字化管理工程,可以看出智慧質(zhì)量管理有哪些優(yōu)勢?章末案例習題

章末習題1.

傳統(tǒng)供應鏈管理下存在哪些質(zhì)量問題?2.

質(zhì)量管理分為哪幾個發(fā)展階段?智慧質(zhì)量管理是一種什么管理模式?3.

智慧供應鏈質(zhì)量管理有哪些意義?智慧供應鏈管理Intelligentsupplychainmanagement11.1供應鏈績效管理概述11.2智慧供應鏈績效管理概述11.3智慧供應鏈績效評估體系11.4智慧供應鏈績效管理的實施與價值第十一章:智慧質(zhì)量管理

第十一章:智慧質(zhì)量管理

學習目標通過本章的學習,學員應該能夠:l

了解常見的智慧供應鏈績效管理評估模型。l

了解智慧供應鏈績效管理評價方法。l

掌握常見的智慧供應鏈績效指標。l

掌握智慧供應鏈績效管理評估體系設計步驟。11.1.1績效與績效管理概念

績效是衡量商業(yè)活動有效性和效率的量化指標,直接關聯(lián)企業(yè)盈利能力和市場競爭力。01績效定義與重要性績效管理是管理者和員工共同參與的循環(huán)過程,包括績效計劃、輔導、考核與反饋、結果應用。02績效管理流程與作用華為績效管理注重目標導向,將員工績效與項目成果掛鉤,激勵員工積極參與創(chuàng)新,提升企業(yè)整體競爭力。03績效管理案例分析供應鏈績效定義供應鏈績效是衡量供應鏈滿足客戶需求的能力,包括產(chǎn)品可用性、交付能力、質(zhì)量穩(wěn)定性等。供應鏈績效管理流程供應鏈績效管理是計劃、實施、考核、反饋的循環(huán)過程,旨在實現(xiàn)供應鏈整體和個體目標。供應鏈績效管理涵蓋供應商選擇、生產(chǎn)計劃、物流配送等環(huán)節(jié),確保供應鏈高效運作。供應鏈績效管理案例供應鏈績效管理,確保產(chǎn)品按時交付和質(zhì)量穩(wěn)定,其供應鏈績效管理注重供應商協(xié)同和質(zhì)量控制。公司與供應商建立緊密合作關系,通過定期績效評估和改進措施,提升供應鏈整體績效。11.1.2供應鏈績效管理概念

01包括確定目標和周期,明確績效目標是供應鏈績效管理的基礎??冃в媱澲贫ò从媱澒ぷ鳎M行溝通和數(shù)據(jù)收集,是績效實施的關鍵環(huán)節(jié)??冃嵤┡c數(shù)據(jù)收集03確定指標、收集分析數(shù)據(jù)、制定改進措施,是績效評價的核心內(nèi)容??冃гu價與改進0211.1.3供應鏈績效管理內(nèi)容

提高運作效率例如,亞馬遜通過優(yōu)化物流配送,將包裹平均交付時間縮短至24小時以內(nèi),提升客戶體驗。亞馬遜利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化配送路線,減少運輸成本,提高物流效率。提高靈活性和響應能力例如,ZARA通過快速調(diào)整生產(chǎn)計劃,應對時尚潮流變化,保持市場領先地位。ZARA的供應鏈能夠快速響應市場需求,從設計到上架僅需14天,提升市場競爭力。優(yōu)化成本和資本利用率例如,沃爾瑪通過優(yōu)化采購和庫存管理,降低運營成本,提升企業(yè)盈利能力。沃爾瑪利用先進的庫存管理系統(tǒng),將庫存周轉(zhuǎn)率提高20%,減少資金占用。11.1.4供應鏈績效管理目標例如,小米以性價比為戰(zhàn)略,供應鏈績效指標圍繞成本和效率設定,提升市場競爭力。小米通過優(yōu)化供應鏈,將產(chǎn)品成本降低15%,提升產(chǎn)品性價比,擴大市場份額。與競爭戰(zhàn)略一致例如,美的在追求低成本時,兼顧產(chǎn)品質(zhì)量和交付準時率,提升客戶滿意度。美的通過平衡供應鏈績效指標,將產(chǎn)品質(zhì)量合格率提高至99%,交付準時率提升至95%。全面性與平衡性例如,國內(nèi)新能源車企對標特斯拉,設定績效目標,提升供應鏈管理水平。國內(nèi)新能源車企通過學習特斯拉的供應鏈管理經(jīng)驗,將電池續(xù)航里程提升10%,降低成本5%。以內(nèi)外部標桿為基礎11.1.5供應鏈績效管理原則

供應鏈績效管理意義例如,富士康不斷優(yōu)化供應鏈流程,提高生產(chǎn)效率,提升企業(yè)競爭力。富士康通過持續(xù)改進供應鏈流程,將生產(chǎn)效率提升15%,降低生產(chǎn)成本。例如,聯(lián)想通過供應鏈績效管理,拓展全球市場份額,提升企業(yè)競爭力。聯(lián)想通過優(yōu)化供應鏈,將產(chǎn)品交付周期縮短20%,提升客戶滿意度,擴大市場份額。例如,寶潔基于數(shù)據(jù)決策,優(yōu)化產(chǎn)品供應鏈,提升運營效率。寶潔通過大數(shù)據(jù)分析,優(yōu)化供應鏈決策,將產(chǎn)品缺貨率降低10%,提升客戶滿意度。11.1.6供應鏈績效管理意義

實現(xiàn)戰(zhàn)略目標提高決策科學性和及時性提供持續(xù)改進工具績效評價對象不全面?zhèn)鹘y(tǒng)汽車制造企業(yè)因績效評價對象不全面,導致供應鏈協(xié)同效率低下,整體績效提升緩慢??冃гu價指標不合理企業(yè)指標

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