調(diào)查研究中的評(píng)量

有效評(píng)量工具、千萬不要浪費(fèi)【時(shí)間】

和【精神】4/19/2023

10:58:37

1調(diào)查研究中的評(píng)量MeasurementAM知識(shí)(認(rèn)知)?

分辨四種評(píng)量尺度數(shù)

值類型的差異性

。?

敘述評(píng)量在研究調(diào)查

過程中的價(jià)值

。?

分辨各種評(píng)量尺度的

差異性

。?

評(píng)斷各種評(píng)量尺度的

使用價(jià)值

。態(tài)度(情意)?

意識(shí)到評(píng)量尺度選用和設(shè)計(jì)在研究過程的

重要性

。技能?

能依據(jù)教學(xué)適度引導(dǎo).

能夠選擇適當(dāng)?shù)脑u(píng)

量尺度

。4/19/2023

10:58:38

2目標(biāo)AM內(nèi)容n1.

1評(píng)量定義n1.2評(píng)量尺度數(shù)值類型n1.3評(píng)量誤差n1.4評(píng)量工具質(zhì)量準(zhǔn)則n1.5量表設(shè)計(jì)n1.6尺度類型4/19/2023

10:58:38

3AM1.

1評(píng)量n在特定研究議題中

.針對(duì)特定研究對(duì)象(人、組織、事、物)

.

將

欲研究的特定屬性【研究變量、特征或行為(態(tài)度、行為、動(dòng)機(jī)

、消費(fèi)、所得、人格特質(zhì)

…)】

.設(shè)計(jì)一系列的問題

.在每一個(gè)問題

對(duì)應(yīng)的所有回答選項(xiàng)中皆分別賦予其一個(gè)數(shù)值代碼

.使其數(shù)值能

代表此特定屬性的一種狀態(tài)、程度或狀況

。n評(píng)量廣義定義「根據(jù)一定規(guī)則將數(shù)值指派給欲研究對(duì)象的特定屬

性之一種程序」

。

即是利用數(shù)值代表特定屬性的一種分派程序。n評(píng)量是測(cè)量研究對(duì)象的特定屬性

.而非測(cè)量研究對(duì)象本身。

并非評(píng)量「人」.而是評(píng)量個(gè)人的收入、教育程度、身高、

體重、消費(fèi)

金額等特征

。4/19/2023

10:58:38

4AM相關(guān)名詞定義n問卷(questionnaire)：分析主體

針對(duì)特定研究議題欲搜集與其相關(guān)的變量資料

.

同時(shí)搜集數(shù)個(gè)變量的資

料

.設(shè)計(jì)而成的整份題目

。

數(shù)個(gè)量表構(gòu)成n量表(measurement

scale)：分析特定一個(gè)【變量】

→

對(duì)應(yīng)特定抽象

【概念】

針對(duì)特定研究變量

.欲評(píng)量此變量特征而設(shè)計(jì)成的數(shù)個(gè)問題之組合。

分析主體：

【變量】

與【變量】

之間的關(guān)系

對(duì)應(yīng)【一個(gè)】

問卷設(shè)計(jì)單元：兩段文字、歸納整理表格n構(gòu)面(dimension)：變量中的分類

屬于單一量表(特定變量)中再細(xì)分的類別。n項(xiàng)目(items)

屬于構(gòu)成一個(gè)構(gòu)面的不同題目或問題。4/19/2023

10:58:38

5AM1.2評(píng)量尺度數(shù)值類型n評(píng)量特定屬性時(shí)

.

回答選項(xiàng)有四種數(shù)值尺度

名目尺度Nominal

scale

順序尺度Ordinal

scale

區(qū)間尺度Interval

scale

比例尺度Ratio

scale4/19/2023

10:58:38

7AM獨(dú)立、理性、客觀、分析、精進(jìn)邏輯不通：【一句話】否決便宜行事、找錯(cuò)方向、敷衍處事問卷設(shè)計(jì)與數(shù)值類型4/19/2023

10:58:38

8AM名目尺度順序尺度等距尺度比例尺度數(shù)值化程度變量特性

回答選項(xiàng)判斷1.2.2評(píng)量尺度的數(shù)值類型4/19/2023

10:58:38

9數(shù)值類型AM1.2.2.

1名目尺度n名目尺度(nominalscale)是四個(gè)量表水平中

.最基本的一種類型。

此類型的問題

.

讓受訪者回答時(shí)

.

只需要提供一些名稱(names)、

符號(hào)

(label)、類型(category)等型態(tài)的選項(xiàng)

。

此型態(tài)回答選項(xiàng)中沒有包含任何具有強(qiáng)度水平之內(nèi)涵

.

因此無法給予回

答選項(xiàng)之間有任何的順序型態(tài)

。n名目尺度主要之目的即是鑒別數(shù)值的特性、組成或分布。

評(píng)量尺度中數(shù)值化程度最低者

.資料可量化統(tǒng)計(jì)分析程度最低。4/19/2023

10:58:38

10AM周延性?

不讓受訪者覺得問題之答案

不在選項(xiàng)中

.設(shè)計(jì)回答選項(xiàng)

必須周延?

考慮各種會(huì)出現(xiàn)的答案選

項(xiàng)

.

皆必須列入回答選項(xiàng)

中

?；コ庑?

在同一個(gè)項(xiàng)目(題目、

問題)

中

.

回答的(類別)選項(xiàng)之間

屬性相互排斥、無相互重疊

之處

。?

不要讓受訪者覺得此題目的

回答選項(xiàng)有復(fù)選題之感覺。名目尺度回答選項(xiàng)特性4/19/2023

10:58:38

11AM請(qǐng)問您這次前往海之冰的主要交通工具？?

□公交車□自行車

□出租車

□機(jī)車?

□三輪車

□步行

□被載

□

其他請(qǐng)問您此次與誰一起去海之冰吃10人份挫冰？?

□同學(xué)□學(xué)長(zhǎng)姐

□朋友

□

情人

□

父母親?

□親友

□老師

□其他4/19/2023

10:58:38

12違反互斥性的示例AM?

□公交車□自行車

□出租車

□機(jī)車?

□三輪車請(qǐng)問您此次與誰一起去海之冰吃10人份挫冰？?

□同學(xué)□學(xué)長(zhǎng)姐

□朋友

□

情侶

□

父母親?

□鄰居4/19/2023

10:58:38請(qǐng)問您這次前往海之冰的主要交通工具？違反周延性的示例13AM類別(Category)?

使用數(shù)字代表物體歸屬的類

別。

將被測(cè)量的對(duì)象分成幾種

類別

.

同一個(gè)類別內(nèi)所有樣本

皆賦予一個(gè)相同的數(shù)字代表

。?

例如：性別

、

職業(yè)

、

宗教類型、

血型、

國(guó)籍、居住縣市

、交通工具、顏色

。標(biāo)記(Label)?

記載事物的工具

.而非進(jìn)行數(shù)

量分析；數(shù)字不代表屬性的多

少、

高低、大小

.僅是方便紀(jì)

錄的代號(hào)

。?

例如：飛機(jī)航班編號(hào)、

車牌號(hào)

碼、

桌號(hào)、

菜單(menu)內(nèi)菜色

(item)編號(hào)

。名目尺度可區(qū)分為4/19/2023

10:58:39

1AM名目尺度范例n特性：

可分類別或分群體。沒有前后順序、沒有大小和沒有距離。

類別(項(xiàng)目)定義要明確一致

.以免造成受訪者認(rèn)知誤差。u收入：高中低u高雄居住地：海邊、

山岳、市區(qū)、農(nóng)村n數(shù)值處理：

只能將各類別(回答選項(xiàng))出現(xiàn)的頻率利用百分比(%)呈現(xiàn)變量分布型態(tài)

.進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。n例如：

請(qǐng)問您這學(xué)期最喜歡的是哪一門課程？ 統(tǒng)計(jì)學(xué)

會(huì)計(jì)學(xué)

經(jīng)濟(jì)學(xué)

營(yíng)養(yǎng)學(xué) 體育

其他______4/19/2023

10:58:39

15AM1.2.2.2順序尺度n順序尺度(Ordinal

scale)允許受訪者依據(jù)回答選項(xiàng)之間.可以進(jìn)行

相對(duì)大小的比較

.選擇一個(gè)與其感受相同程度選項(xiàng)

。

設(shè)計(jì)回答選項(xiàng)時(shí)

.呈現(xiàn)具有層次選項(xiàng)的模式。u如同非常大/非常小、非常高/非常低、非常頻繁/非常不頻繁、非常重要/非常不

重要、非常同意/非常不同意等類型的回答序列選項(xiàng)。n具有名目尺度的所有特性(互斥性和周延性)。再加上回答選項(xiàng)之

間透過相互的比較有大小、優(yōu)劣、

同意程度、前后或順序的關(guān)系

存在

。

例如：年齡層分布、成績(jī)名次、

收入階層高低、教育程度高低等變量皆

是屬于順序尺度

。4/19/2023

10:58:39

16AM順序尺度特性與范例n特性：可比大小及前后

.但前后距離不等、不等距。例如5

>

4

.但5-4≠

1

。n數(shù)值處理：只能將各層次選項(xiàng)出現(xiàn)的頻率利用百分比(%)呈現(xiàn)變

數(shù)分布型態(tài)

.進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析

。n例如：扣除最前和最后選項(xiàng)

.

中間選項(xiàng)區(qū)間寬度盡量一致

請(qǐng)問您此次同游人數(shù)？ 獨(dú)自前往2人3456人(含以上)

請(qǐng)問您過去一年來到花蓮農(nóng)場(chǎng)旅游的次數(shù)？ 1次

234次(含)以上

請(qǐng)問您此次到花蓮農(nóng)場(chǎng)旅游

.前后預(yù)計(jì)停留多少時(shí)間？

不到一天二天一夜三天二夜四天以上

請(qǐng)問您的年齡？□16-20□21-25□26-30□31-35□36-40□41-50

□51歲以上4/19/2023

10:58:39

17AM1.2.2.3等距尺度n在等距尺度(Interval

scale)中

.具有名目和順序尺度特性

.并可比

較差距

。

前后距離相等

.

間隔可以用來加減

.但沒有倍數(shù)關(guān)系

.所以沒有絕對(duì)0

點(diǎn)、有相對(duì)0點(diǎn)、0點(diǎn)可設(shè)定于任一點(diǎn)(數(shù)值)

。u例如5-4=

1.但是4≠2×2(第四個(gè)選項(xiàng)≠

第二個(gè)選項(xiàng)×2)無法做倍數(shù)計(jì)算與比

較

。n等距尺度的數(shù)值若評(píng)量為負(fù)值(-)時(shí)

.

因此負(fù)值是被定義產(chǎn)生

.故

該評(píng)量結(jié)果具有意涵存在

。4/19/2023

10:58:39

18AM等距尺度范例說明n評(píng)價(jià)尺度(Rating

scale)和Likert量表中.若回答選項(xiàng)設(shè)計(jì)為「非常

同意」、「

同意」、「普通(不確定)」

、「不同意」

、「非常不

同意」分別依序給予5、4、3、2、

1分代表

.原本只能視為順序

尺度

.但在社會(huì)科學(xué)的研究中

.研究者將其間差距視為等距

.故

評(píng)價(jià)尺度和Likert量表實(shí)務(wù)運(yùn)用上被視為等距尺度

。n攝氏溫度(℃)和華氏溫度(℉)

.僅具有相對(duì)的0度

.沒有絕對(duì)的0度

。4/19/2023

10:58:39

19AM視覺上強(qiáng)調(diào)選項(xiàng)區(qū)間的相等性4/19/2023

10:58:39

20等距尺度范例數(shù)值型態(tài)非連續(xù)性變量。數(shù)值處理：具加減乘除、Likert量表的數(shù)值可以具有平均值(Mean,

M)與標(biāo)準(zhǔn)

偏差(Standard

deviation,SD)

。例如：請(qǐng)問您此次到花蓮農(nóng)場(chǎng)旅游

.整體的滿意度？非常不滿意

□非常滿意

□不滿意

□滿意

□普通

□AM1.2.2.4

比例尺度n比例尺度(Ratio

scale)具有名目、等級(jí)和等距尺度特性

.且可以做

倍數(shù)計(jì)算

.具有可乘性(multiplicativity)

。

例如

.4=2×2。有距離.具有絕對(duì)的零點(diǎn)(零的數(shù)值有其意義

.沒有負(fù)

值或負(fù)值不存在natural

origin)

。

0點(diǎn)位置(數(shù)值)固定不會(huì)變動(dòng)。n比例尺度的數(shù)值若評(píng)量為負(fù)值時(shí)

.

因子值屬于絕對(duì)性質(zhì)

.故該評(píng)

量結(jié)果不具有任何意涵存在

。

比例尺度絕對(duì)不會(huì)出現(xiàn)負(fù)值。n實(shí)際執(zhí)行時(shí)必須考慮到觀測(cè)值可不可能精確計(jì)數(shù)。4/19/2023

10:58:39

21AM比例尺度范例n例如：收入數(shù)值21,000元、

年齡數(shù)值20歲、身高160.3cm、

體重

56.2kg、價(jià)格25元、費(fèi)用2,000元、年銷售量(額)2,523,781元。絕

對(duì)溫度500K

.絕對(duì)溫度(K)=攝氏溫度(℃)+273.

16度

。

數(shù)值型態(tài)為連續(xù)性變量。n數(shù)值處理：基本運(yùn)算皆可行

.具有加減乘除。

數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析處理的效益與價(jià)值最高。n例如：

請(qǐng)問您此次同游人數(shù)？(不包括自己)人

請(qǐng)問您此次到花蓮農(nóng)場(chǎng)四天三夜旅游

.

一共花費(fèi)多少錢在購(gòu)物上？()

元4/19/2023

10:58:39

22AMn非計(jì)量尺度(nonmetricscale)

名目尺度

順序尺度n計(jì)量尺度(metricscale)

等距尺度

比例尺度不要再耍猴戲了會(huì)留下明確證據(jù)的事

.千萬要小

心謹(jǐn)慎

.不然會(huì)遺臭萬年。計(jì)量與非計(jì)量尺度：后續(xù)分析方法不同4/19/2023

10:58:39

23AM變

項(xiàng)

名

稱數(shù)值類型答

案

項(xiàng)

內(nèi)

容引用文獻(xiàn)請(qǐng)問您此次同游人數(shù)？順序尺度

獨(dú)自前往

二人三

四 五

六人(含以上)Chou,

1999請(qǐng)問您此次同游人數(shù)？(不包

括自己)比例尺度

人Leeet

al.,2004請(qǐng)問您過去一年來到花蓮農(nóng)

場(chǎng)旅游的次數(shù)？順序尺度 一次二

三 四次(含)以上Tsai

&

Chou,

2002請(qǐng)問您此次到花蓮農(nóng)場(chǎng)旅游

.

前后大約停留多少時(shí)間

?順序尺度

不到一天

二天一夜

三天二夜

四天以上自行歸納設(shè)計(jì)請(qǐng)問您此次到花蓮旅游

.

一

共花費(fèi)多少錢？(新臺(tái)幣)比例尺度

元Tsai

&

Chou,

2002請(qǐng)問您此次到花蓮農(nóng)場(chǎng)

.

整

體的滿意度？順序尺度等距尺度

非常不滿意不滿意

普通滿意非常滿意自行歸納設(shè)計(jì)請(qǐng)問此次誰與您一起到花蓮

農(nóng)場(chǎng)？名目尺度 同學(xué)朋友

家人

同事

其他______Tsai

&

Chou,

2002數(shù)值類型敘述范例4/19/2023

10:58:39

24AM1.2.5

問卷設(shè)計(jì)數(shù)值類型敘述范例變項(xiàng)名稱數(shù)值類型答

案

項(xiàng)

內(nèi)

容引用文獻(xiàn)前來經(jīng)驗(yàn)(包含本次

)第幾次前來來訪經(jīng)驗(yàn)過去經(jīng)驗(yàn)(語意要完

整)a.Past

experienceOrdinalscale□第一次

□兩次以上a.□First-time

visit

□Repeated

visita.Chen

&

Tsai,20071.同行成員旅游模式a.Travel

partyb.Group

typec.Travel

modeNominalscale1.□獨(dú)自前來□家庭□朋友□同學(xué)□旅游團(tuán)體

□其他：

____□獨(dú)自前來□家庭□朋友□旅游團(tuán)體□其他：

____________a.□Single

□Family

□Friends□Tour

groupb.□Alone

□Family

□Friends□Family

and

friends

□Otherc.□Independent□Packagea.Chen

&

Tsai,2007b.Kim

et

al.,

2006c.Mehmetoglu,2007學(xué)會(huì)歸納整理【方法】4/19/2023

10:58:39

25參考文獻(xiàn)的引用條件AM社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景范例一變項(xiàng)名稱數(shù)值類型答案項(xiàng)內(nèi)容引用文獻(xiàn)1.性別a.Genderb.

Genderc.Genderd.

Gendere.Genderf.

GenderNominal

scale1.□男

□女a(chǎn).□Male

□Femaleb.

□Male

□Femalec.□Male

□Femaled.

□Male

□Femalee.□Male

□Femalef.

□Male

□Femalea.Chang,2006b.

Martin&Bosque,

2008c.

Konecnik,2004d.

Chen&Tsai,

2007e.

Leisen,2001f.Beerli,

&

Martin,

20042.年齡a.

Ageb.

Agec.

Aged.

Agee.

Agef.

AgeOrdinal

scale2.□16~25

□26~35

□36~45□46~55

□56~65

□66歲以上a.□16~25

□26~35

□36~45□46~55

□56~65

□65and

aboveb.

□16~24

□25~44

□45~64□65years

and

olderc.□18~34

□35~49

□50~64□65years

or

olderd.

□18~25

□25~34

□35~44□45~54

□55

and

overe.□Under

18□18~24

□25~34□35~44

□45~54

□55~64□65~74

□Over74f.

□16-24

□25-34

□35-44□45-54

□55-64

□65a.Chang,2006b.

Martin&Bosque,

2008c.

Konecnik,2004d.

Chen&Tsai,

2007e.Leisen,2001f.Beerli,

&

Martin,

20044/19/2023

10:58:39

26參考文獻(xiàn)的

引用條件AM社經(jīng)背景資料和旅游屬性等問卷設(shè)計(jì)n第一種功能

社經(jīng)背景資料在量化研究中

.透過敘述性統(tǒng)計(jì)的呈現(xiàn)社經(jīng)背景特定變數(shù)

分布情況

.可以評(píng)量抽樣樣本社經(jīng)屬性

.與相關(guān)研究或調(diào)查資料相互比

較之后

.評(píng)估抽樣過程是否產(chǎn)生抽樣偏差。

評(píng)量抽樣偏差

一般評(píng)量是否產(chǎn)生抽樣誤差的社經(jīng)背景變量包括性別、年齡、

學(xué)歷、平

均月收入、居住地區(qū)、職業(yè)等

。n第二種功能

依據(jù)研究架構(gòu)中自變數(shù)與依變量的關(guān)系

.將社經(jīng)背景研究假設(shè)成自變數(shù).探索社經(jīng)背景會(huì)影響其他特定研究變量的程度。

尋找相關(guān)研究文獻(xiàn)中

.社經(jīng)背景資料與其對(duì)應(yīng)之依變量的研究發(fā)現(xiàn)

.設(shè)

計(jì)此社經(jīng)背景欲調(diào)查的項(xiàng)目(item)

。4/19/2023

10:58:39

27AMn若研究架構(gòu)中將社經(jīng)背景假設(shè)為自變數(shù)時(shí)

.社經(jīng)背景資料問卷設(shè)

計(jì)必須同時(shí)考慮上述兩種功能

。

在社會(huì)科學(xué)中

.

常使用于評(píng)量

「人」

(受訪者)特征的屬性：性別

、

年齡

、經(jīng)濟(jì)狀況、職業(yè)、社會(huì)階層、

收入、是否擁有房屋、是否擁有車子

、

是否擁有駕照、教育、婚姻狀況、

家庭狀況、

家庭型態(tài)、

家人數(shù)量、生

命周期、種族、

出生地(國(guó)家)、居住地、住宅類型、

團(tuán)體會(huì)員

。n將旅游屬性當(dāng)成自變數(shù)時(shí)

.亦依據(jù)研究架構(gòu)中此旅游屬性與依變

數(shù)的關(guān)系

。

尋找相關(guān)研究文獻(xiàn)中

.旅游屬性與其對(duì)應(yīng)之依變量的研究發(fā)現(xiàn)

.設(shè)計(jì)旅

游屬性中欲調(diào)查的項(xiàng)目

?！旧缃?jīng)背景】

題目設(shè)計(jì)4/19/2023

10:58:39

28AM1.3評(píng)量誤差n系統(tǒng)性誤差

它會(huì)對(duì)評(píng)量結(jié)果產(chǎn)生一致性固定的影響。n隨機(jī)性誤差

主要是來自受訪者身心狀況(情緒、性格、動(dòng)機(jī)

…)、

情境因素(噪音、

上

司在場(chǎng)、趕飛機(jī)、太熱

…)及評(píng)量試題(內(nèi)容太長(zhǎng)、太難

…)的干擾影響

。4/19/2023

10:58:39

29AM隨機(jī)性誤差之主要來源n受測(cè)者誤差

：受測(cè)者本身特質(zhì)(如隨和性、個(gè)性)不同、個(gè)人的情

緒

.

皆會(huì)導(dǎo)致評(píng)量結(jié)果的差異

。n情境因素：訪談時(shí)任何外力的影響。n施測(cè)者誤差：訪談?wù)叩慕忉?、重述、語氣、態(tài)度和藹可親、肢體

動(dòng)作、草率的資料處理等

。n量表使用方式：訪問員代填或受訪者親自填答。n資料的分析處理之影響n評(píng)量工具(問卷)誤差：量表的設(shè)計(jì)及形式

.包括：

評(píng)量工具(問卷)內(nèi)容：混淆(區(qū)別效度不佳)、語意不清(信度不佳)、編排不良(建構(gòu)效

度不佳)

。

評(píng)量項(xiàng)目(題目)不足

.未能全部涵蓋所欲評(píng)量的變量特性(即內(nèi)容效度不佳)。

有沒有引導(dǎo)作答的嫌疑。4/19/2023

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30AMn效度

問卷題目可以或能夠代表其要評(píng)量的【研究變量】

.沒有評(píng)量偏差的情形發(fā)生。

研究設(shè)計(jì)和研究議題(主題)是否妥當(dāng)或有無偏差。n信度

評(píng)量工具(問卷)在同樣或類似的情境下重復(fù)測(cè)驗(yàn)

.評(píng)估測(cè)驗(yàn)結(jié)果的一致

性和穩(wěn)定性

。n敏感度

情況、

環(huán)境、

態(tài)度已經(jīng)起變化

.利用該評(píng)量工具(問卷)所獲得的評(píng)量結(jié)

果是否能顯現(xiàn)出差異變化

。n實(shí)用性

評(píng)量工具(問卷)的經(jīng)濟(jì)性、便利性、可解釋性、可行性。1.4評(píng)量工具質(zhì)量準(zhǔn)則4/19/2023

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31AMn在量化研究中

.很多資料皆是透過問卷量表獲得

.再透過統(tǒng)計(jì)分

析方法解析其內(nèi)含的意義與價(jià)值

.

因此問卷量表是一個(gè)相當(dāng)重要

的研究工具

.影響研究的成敗與價(jià)值

。n量表設(shè)計(jì)

量表設(shè)計(jì)不佳

.無法獲得有信度和效度的原始資料

.事后完全無法補(bǔ)救.

即使可以獲得一些數(shù)值

.其數(shù)值完全沒有任何意義可言

.獲得的數(shù)值

與研究議題之間無關(guān)

.量表設(shè)計(jì)必須嚴(yán)格遵守嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑瓌t

.依據(jù)科學(xué)程

序細(xì)心完成

。n問卷量表調(diào)查

問卷量表【發(fā)放方式】

也會(huì)影響信度和效度

.在研究程序中屬于相當(dāng)重

要的過程

。1.5量表設(shè)計(jì)(Scale

design)4/19/2023

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32AM量表設(shè)計(jì)程序n使用現(xiàn)成評(píng)量表

原始文獻(xiàn)(優(yōu)質(zhì))已經(jīng)驗(yàn)證信度與效度

調(diào)查【

目的】

不同、【情境】

不同、【對(duì)象】

不同、【年代】

不同

.可

否直接挪用？

語言的落差n自行歸納設(shè)計(jì)

參考優(yōu)質(zhì)相關(guān)文獻(xiàn)

【原意】

.歸納整理

.依據(jù)研究調(diào)查目的為【主軸】.重新設(shè)計(jì)而成

針對(duì)調(diào)查對(duì)象、環(huán)境修改

需要再次驗(yàn)證【信度】

與【效度】4/19/2023

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33AMn評(píng)價(jià)尺度(Ratingscale)n順位法(Rankingmethod)n配對(duì)比較法(Pairedcomparison)nQ分類法(Q-sort)n李克特尺度(Likertscales)n高特曼尺度(Guttmancumulativescale)n語意差別尺度(Semanticdifferentialscale)n共識(shí)尺度(Thurstonescale)n史德培尺度(Stapelscale)1.6尺度類型(Scale

type)4/19/2023

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35AM1.7.

1評(píng)價(jià)尺度n評(píng)價(jià)尺度(Rating

scale)中研究人員事先擬定各種可能的態(tài)度層次(

尺度)

.尺度兩端為極端態(tài)度

.

中間為中性態(tài)度

.要求受測(cè)者在此

尺度上表示其態(tài)度或認(rèn)知的層次

。n范例：

此次親子逍遙游活動(dòng)

.結(jié)合自行車而不是搭巴士或機(jī)車

.這種方式您認(rèn)

為如何？□非常滿意□滿意□普通□不滿意

□非常不滿意4/19/2023

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36AM評(píng)價(jià)尺度優(yōu)缺點(diǎn)n優(yōu)點(diǎn)

評(píng)價(jià)尺度具有結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)。u可以容易地進(jìn)行不同研究成果之間的比較和對(duì)照。

獲得數(shù)值之統(tǒng)計(jì)特性較佳。u可計(jì)算平均值和標(biāo)準(zhǔn)(偏)差以代表研究族群的意見集中程度和分散程度。

非常適合使用于評(píng)量項(xiàng)目(item)于不同研究之間的比較。n缺點(diǎn)

每位受測(cè)者(受訪者)對(duì)評(píng)量結(jié)果的影響程度不相等。u可用去頭去尾的方式減輕每位受測(cè)者影響程度不對(duì)等的情況

.惟知悉評(píng)量程序者.若有兩人聯(lián)手時(shí)

.恐亦會(huì)產(chǎn)生明顯的受測(cè)者影響不對(duì)等的情況。4/19/2023

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37AMn評(píng)價(jià)尺度(Rating

scale)原來屬性歸屬于順序尺度.在實(shí)際運(yùn)用上

研究人員常設(shè)法使各尺度水平間的距離看起來相等

.故當(dāng)作區(qū)間

尺度(Intervalscale)來處理與應(yīng)用

。n使用評(píng)價(jià)尺度時(shí)

.受測(cè)者在連續(xù)帶上或從依序排列的類別中指出

與其態(tài)度相一致的位置

。

此一尺度上可能列明數(shù)值

.或在做資料分析時(shí)才將數(shù)值指派給各尺度水

準(zhǔn)

。建議使用4/19/2023

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38評(píng)價(jià)尺度特性AM評(píng)價(jià)尺度「類型」n圖形的評(píng)價(jià)尺度(Graphicratingscale)

兩端是態(tài)度的兩個(gè)極端

.受測(cè)者只須在此尺度上的適當(dāng)位置上畫一

「

×

」

號(hào)

。

研究人員從線的左端到

「

×」

號(hào)的長(zhǎng)度來推論在受測(cè)者心目中各屬性的

重要程度

。n逐項(xiàng)列舉的評(píng)價(jià)尺度(Itemizedratingscale)

允許受測(cè)者從有限的類別作一選擇。

類別的數(shù)目以五至七類居多

.每一

類別通常都有文字?jǐn)⑹?/p>

.其次序并依據(jù)各類別在尺度上的位置而排列

。n比較的評(píng)價(jià)尺度(Comparativeratingscale)

要求受測(cè)者在對(duì)各屬性作判斷時(shí)應(yīng)直接和其他屬性做比較。

回答選項(xiàng)的編排位置必須符合interval

scale特征。4/19/2023

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39AM三種評(píng)價(jià)尺度的范例(

1/2)請(qǐng)對(duì)此餐廳的服務(wù)人員之服務(wù)滿意程度

.依據(jù)您的感覺在水平線上的適

當(dāng)位置畫一「

×」

號(hào)非常滿意

非常不滿意或非常滿意

非常不滿意2

1

0

-1

-2逐項(xiàng)列舉的評(píng)價(jià)尺度(Itemizedratingscale)請(qǐng)對(duì)此餐廳的服務(wù)人員之服務(wù)滿意程度

.依據(jù)您的感覺在適當(dāng)位置畫一

「v

」

號(hào)非常滿意□滿意□普通□不滿意□非常不滿意□獲得的數(shù)值屬于哪一種型態(tài)？4/19/2023

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40圖形的評(píng)價(jià)尺度(Graphicratingscale)AM三種評(píng)價(jià)尺度的范例(2/2)請(qǐng)對(duì)你在選擇用餐餐廳時(shí)

.下列影響因素

.依據(jù)您感覺的相對(duì)重要性將

100點(diǎn)分配給各因素人員服務(wù)質(zhì)量

點(diǎn)價(jià)格

點(diǎn)菜肴

點(diǎn)停車方便性

點(diǎn)獲得的數(shù)值屬于哪一種型態(tài)？4/19/2023

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41比較的評(píng)價(jià)尺度(Comparativeratingscale)AMn到快餐餐廳用餐之相關(guān)決定因素

請(qǐng)?jiān)卺槍?duì)下列相關(guān)決定因素

.填上您覺得您自己、

家人和其他人在做此

決定時(shí)影響比重百分比

.百分比愈高代表其影響愈大

.每一項(xiàng)決定因素

先生、太太、小孩和其他人的影響百分比總合為100%

。u例如：

1.到快餐餐廳用餐的構(gòu)想(主意)

.先生

10

%、太太40

%、小孩30

%、其他

人20%

.以此類推

。u其他人包括：朋友、親戚、鄰居、專家、服務(wù)人員(銷售人員)。相

關(guān)

決

定

因

素先生太太小孩其他人到快餐餐廳用餐的構(gòu)想(主意)%%%%到快餐餐廳用餐的花費(fèi)金額%%%%到快餐餐廳用餐的相關(guān)信息搜集%%%%到快餐餐廳用餐的最后決定權(quán)%%%%選擇購(gòu)買兒童餐%%%%A

hundred-pointconstantsum

scale4/19/2023

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42AM比較的評(píng)價(jià)尺度優(yōu)缺點(diǎn)n優(yōu)點(diǎn)

數(shù)值量化程度較高

.事后統(tǒng)計(jì)分析效益較高。n缺點(diǎn)

短時(shí)間欲合計(jì)100%

.對(duì)很多研究對(duì)象可能造成困擾。

較適合于教育程度較高的研究族群或?qū)W生族群。4/19/2023

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43AM評(píng)價(jià)尺度容易產(chǎn)生三種誤差n暈輪效果

受訪對(duì)象(研究對(duì)象、

受測(cè)對(duì)象)常會(huì)對(duì)被評(píng)量的事物給予一種普遍化印

象的評(píng)價(jià)

.或受其他事物的影響而導(dǎo)致偏差

。u例如：若喜歡某一個(gè)人

.就會(huì)相信這個(gè)人有品德。n仁慈或嚴(yán)苛誤差

受訪對(duì)象(研究對(duì)象、

受測(cè)對(duì)象)做評(píng)價(jià)時(shí)

.

常會(huì)因傾向給于高評(píng)價(jià)或給

低評(píng)價(jià)而對(duì)整體的評(píng)價(jià)結(jié)果產(chǎn)生誤差

。

例如：

A老師從90分評(píng)分起；

C老師從60分評(píng)分起；

L老師從0分評(píng)分起

。n中間傾向誤差

受訪對(duì)象(研究對(duì)象、

受測(cè)對(duì)象)常會(huì)不愿給極端的評(píng)價(jià)

.尤其在對(duì)不熟

悉的事物、議題做評(píng)價(jià)

.更易于表現(xiàn)此種傾向

。4/19/2023

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44AM1.7.2順位法n順位法、序位法、等級(jí)法和排列法(Ranking

method)要求受測(cè)者將某些事物依據(jù)其特定態(tài)度排序

.屬于相對(duì)和比較性質(zhì)的評(píng)估法

。

適用于對(duì)投標(biāo)廠商評(píng)分

.每位評(píng)審委員影響程度皆相等。n范例：

下列四家連鎖咖啡店

.請(qǐng)按照您的喜愛程度排序(順序由1到4

.1代表最

喜愛

.4代表最不喜愛)u星巴克

布蘭奇

羅多倫

真鍋

下列四家連鎖咖啡店

.請(qǐng)按照您對(duì)人員服務(wù)的滿意程度排序(順序由1到4

.1代表最喜愛

.4代表最不喜愛)u星巴克

布蘭奇

羅多倫

真鍋4/19/2023

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45AM順位法優(yōu)缺點(diǎn)n優(yōu)點(diǎn)

每位評(píng)分者對(duì)評(píng)分結(jié)果的影響程度相等。

客觀公平。n缺點(diǎn)

獲得數(shù)值之統(tǒng)計(jì)特性較差。u僅能統(tǒng)計(jì)名次總和

.算出優(yōu)先順序

.不能算平均值

.平均值沒有意義。

相互比較排序的項(xiàng)目(item)太多時(shí)(n>10).

即不容易進(jìn)行相互比較排序

。u順位法適用于比較項(xiàng)目數(shù)量在10個(gè)以下

.透過相互比較排出序位。

變通：正常分?jǐn)?shù)評(píng)分(比例尺度)后

.可以再進(jìn)行分?jǐn)?shù)排序

.使用順位法

。

同分者亦可處哩

.使用Excel函數(shù)RA