教育數(shù)字創(chuàng)新之AI和教育（中文）

授權(quán)公開披露授權(quán)公開披露授權(quán)公開披露授權(quán)公開披露授權(quán)公開披露授權(quán)公開披露數(shù)字創(chuàng)新100學(xué)生聲音關(guān)于人工智能與教育1818HStreetNWWashingtonDC20433這項(xiàng)工作是世界銀行工作人員利用外部捐助的成果本報(bào)告中的調(diào)查結(jié)果、解釋和結(jié)論不一定反映世界銀行不保證本報(bào)告所含數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性或通用性，對(duì)信息中的任何錯(cuò)誤、遺漏或差異不承擔(dān)責(zé)任，也不對(duì)使用或未能使用所述信息、方法、過程或結(jié)論承擔(dān)責(zé)任本文件中所顯示的邊界、顏色、名稱、鏈接/腳注和其他信息并不意味著世界銀行對(duì)任何領(lǐng)土的法律地位作出任何判斷，也不意味著世界銀行認(rèn)可或接受這些邊界。引用他人著作并不意味著世界銀行認(rèn)可這些作者本協(xié)議中的任何內(nèi)容均不應(yīng)構(gòu)成、解釋或視為對(duì)世界銀行特權(quán)和豁免權(quán)的限制或放棄，所有這些有關(guān)權(quán)利和許可證（包括附屬權(quán)利）的任何疑問，應(yīng)向世界銀行出版社提出，地址：世界銀行集pubrights@。這份簡(jiǎn)報(bào)由Cris-MendalCobo（Momo（教育專家）在AlexTwinomugisha（高級(jí)教育專家）、JuanBaron（高級(jí)經(jīng)濟(jì)學(xué)家）和RobertHawkins（高級(jí)教育經(jīng)濟(jì)學(xué)家）的指導(dǎo)下編寫。2100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音100學(xué)生聲音關(guān)于人工智能與教育關(guān)于人工智能與教育100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音3目錄 5 6 8 9 4.研究設(shè)計(jì)和方法 10 12 31 附件 32A部分背景執(zhí)行摘要人工智能（AI）的快速發(fā)展正在顛覆高等教育（HE）的格局，帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本文討論了在10個(gè)國(guó)家格魯吉亞、印度尼西亞、馬里、墨西哥、尼日利亞、秘魯和盧旺達(dá)）進(jìn)行的焦點(diǎn)小組討論的結(jié)果，考察了學(xué)生的觀點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)人工智能對(duì)教育本報(bào)告由三個(gè)主要部分組成。第一部面審查，本節(jié)探討了高等教育機(jī)構(gòu)（HEIs）在培養(yǎng)人工智能人才，為學(xué)生提供人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力以及圍繞人工智能的社會(huì)影響制定研究和政策方面應(yīng)該發(fā)揮的重要作用人工智能提供了通過人工智能輔助畢業(yè)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)和自動(dòng)數(shù)據(jù)分析等工具來增強(qiáng)教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理和決策的途徑。然而，整合人工智能還需要重新審視學(xué)術(shù)課程，加強(qiáng)技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，解決隱私和偏見的道德風(fēng)險(xiǎn)，并培養(yǎng)人工智能無法輕易復(fù)制的批判性思維等獨(dú)特的人類技能。實(shí)現(xiàn)人工智能的準(zhǔn)備需要制度變革，如提高教育工作者的技能，制定治理框架，確保公平獲得人工智能資源，并培養(yǎng)創(chuàng)新文根據(jù)在10個(gè)國(guó)家進(jìn)行的焦點(diǎn)小組討論，確定了環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和文化方面的問題、用途和關(guān)切。研究表明，雖然學(xué)生經(jīng)常使用人工智能工具來實(shí)現(xiàn)寫作、編碼和創(chuàng)意項(xiàng)目等學(xué)術(shù)目的，但互聯(lián)網(wǎng)成本高和連接能力低等障礙在一些地區(qū)仍然存在。此外，學(xué)生們認(rèn)識(shí)到人工智能通過個(gè)性化反饋和加速技能獲取來增強(qiáng)學(xué)習(xí)的潛力然而，許多學(xué)習(xí)者表示擔(dān)心過度依賴技術(shù)可能會(huì)扼殺批判性思維。他們對(duì)快速工程等新興人工智能職業(yè)道路的認(rèn)識(shí)各不相同，但一個(gè)共同點(diǎn)是，目前的高等教育課程準(zhǔn)備不足，這表明需要進(jìn)行專門的人工智能培訓(xùn)。在各機(jī)構(gòu)中，人工智能的整合表現(xiàn)出學(xué)科差異，科學(xué)，技術(shù)，工程和數(shù)學(xué)（STEM）領(lǐng)域是早期采用者。為了彌合這一差距，學(xué)生們倡導(dǎo)跨越所有學(xué)科的全面人工智能教育，強(qiáng)大的道德框架，實(shí)踐技能發(fā)展機(jī)會(huì)，以及學(xué)術(shù)界與行業(yè)的合作伙伴關(guān)提供人工智能流利性。第三部分提出了提高高中英語教學(xué)中人工智能準(zhǔn)備和流利性的思考和建議。為了負(fù)責(zé)任地利用人工智能的變革潛力，政府必須倡導(dǎo)安全、負(fù)責(zé)任和以人為本的政策，同時(shí)開展公眾意識(shí)倡議、研究資金和人工智能融入教育認(rèn)證框架。高等院校應(yīng)積極反思教學(xué)方法，100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··56··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音課程與不斷變化的就業(yè)市場(chǎng)，行政治理模式和公平的技術(shù)訪問相關(guān)-促進(jìn)教師人工智能培訓(xùn)，個(gè)性化人工智能輔助學(xué)習(xí)，道德使用指南和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。優(yōu)先考慮道德和包容性是至關(guān)重要的，因?yàn)楦叩冉逃龣C(jī)構(gòu)和教師利用人工智能來提高可訪問性，識(shí)別出差距，并賦予不同的利益相關(guān)者權(quán)發(fā)展迅速。人工智能創(chuàng)新，特別是生成式人工智能，已經(jīng)在改變教學(xué)和學(xué)習(xí)。隨著機(jī)器變得“更聰明”，勞動(dòng)力市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，教育系統(tǒng)必須重新思考其運(yùn)營(yíng)模式，以確保他們能夠?yàn)槲磥淼墓ぷ髋囵B(yǎng)技能，提升技能和重新技能。高等院校處于這一變化的前沿，因?yàn)樗鼈冊(cè)趧趧?dòng)力市場(chǎng)中扮雖然“人工智能”（AI）一詞沒有單常與人類智能相關(guān)的任務(wù)的數(shù)據(jù)密集不同的國(guó)家，三個(gè)關(guān)鍵屬性通常表征(i)它們是基于機(jī)器的系統(tǒng);（ii）它們可以根據(jù)人類目標(biāo)推斷輸出（預(yù)測(cè)，內(nèi)容或決策）;（iii）這些輸出通常與人類的輸出不可區(qū)分。既不是線性的，也不是單向的。一方面，人工智能系統(tǒng)正在顯著塑造高等教育的教學(xué)和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。另一方面，高等院?？梢栽谂嘤?xùn)人工智能就緒的勞動(dòng)力，為學(xué)習(xí)者提供人工智能主導(dǎo)的世界，以及塑造關(guān)于人工智能在社會(huì)中作用的研究和政策話語方面發(fā)揮作用（見圖1）。1956年，一位美國(guó)大學(xué)教授組織了達(dá)特茅斯人工智能夏季研究項(xiàng)目隨著這項(xiàng)技術(shù)變得越來越普遍，大學(xué)和職業(yè)技術(shù)教育與培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將在人工智能主導(dǎo)或影響的勞動(dòng)力市場(chǎng)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。此外，高等教育研究人員將圍繞人工智能系統(tǒng)塑造技術(shù)維度（開發(fā)，測(cè)試，設(shè)計(jì)，擴(kuò)充指令。自動(dòng)執(zhí)行簡(jiǎn)單的管理任務(wù)。個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)。重塑技能需求。高等教育體系人工智能系人工智能的技能和再技能勞動(dòng)力。研究AI的使用/影響。影響AI的政策話語。100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··7能輔助的評(píng)分和反饋機(jī)制可以減輕教師的負(fù)擔(dān)，騰出時(shí)間與學(xué)生進(jìn)行更有意義的互動(dòng)。學(xué)習(xí)者還將受益于人工智能驅(qū)動(dòng)的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以根據(jù)個(gè)人需求定制教育內(nèi)容和交付方法，確保更有效和高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。人工智能在教育中的應(yīng)用超越了個(gè)別機(jī)構(gòu)。教育部越來越多地利用這一工具來支持課程開發(fā)和全國(guó)范圍智能在教育中的整合不僅需要重新審視學(xué)術(shù)計(jì)劃，而且需要重新審視現(xiàn)有的能力建設(shè)方法。此外，有必要加強(qiáng)高等院校的數(shù)據(jù)和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。隨著人工智能越來越多地自動(dòng)化日常任務(wù)，人們?cè)絹碓街匾曢_發(fā)-學(xué)習(xí)人類獨(dú)有的技能，如批判性思維、創(chuàng)造力和情商。高等教育系統(tǒng)必須調(diào)整他們的計(jì)劃來培養(yǎng)這些技能，確保畢業(yè)生能夠在人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力中游刃有余。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，就必須重新進(jìn)行規(guī)劃、指導(dǎo)和評(píng)估，以傳授和評(píng)估這些21世紀(jì)的新技能。在一個(gè)機(jī)器可以思考的時(shí)代，教育系統(tǒng)不應(yīng)該只教個(gè)人有正確的答案，還應(yīng)該提出正確的問題。此外，如下圖所示，對(duì)人工智能技能的興趣正在上升（見圖2）。這對(duì)高等教育機(jī)構(gòu)來說是一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì)，因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和其他相關(guān)領(lǐng)域的正規(guī)和非正式培訓(xùn)項(xiàng)目幫助專業(yè)人員提高技能。deBemMachado，A.，多斯桑托斯，J.R.，Sacavém，A.，&索薩河J.（2024年）1501005008··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音全球約40%的就業(yè)人口將受到人工智經(jīng)濟(jì)體中，人工智能所占的就業(yè)比例約為60%，反映了這些經(jīng)濟(jì)體中知識(shí)密集型職業(yè)的優(yōu)勢(shì)相比之下，新興市場(chǎng)中暴露于人工智能的就業(yè)比例較低的就業(yè)結(jié)構(gòu)更傾向于手工和常規(guī)任務(wù)。人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的預(yù)期變化仍然模糊不清，而一些研究人員認(rèn)為，人工智能的采用可能包括工作類盡管人工智能可能會(huì)導(dǎo)致某些職業(yè)的工人失業(yè)，但其他人認(rèn)為，人工智能還可能通過提高教育質(zhì)量和可獲得性，擴(kuò)大信貸可獲得性和降低技能壁壘，導(dǎo)致更多的包容性和更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性。5人工智能對(duì)工人的影響將因他們的教育水平和年齡而異。受過大學(xué)教育的年輕人被認(rèn)為是適應(yīng)能力最強(qiáng)的，但也是最脆弱的，因?yàn)樗麄兛赡苄枰?jīng)常轉(zhuǎn)換工作類型。歷史經(jīng)驗(yàn)表明，高曝光度、高互補(bǔ)性的角色可能會(huì)帶來工資溢價(jià)，而轉(zhuǎn)換到低曝光度的角色可能會(huì)導(dǎo)致工資下降。適應(yīng)人工智能引起的變化的能力對(duì)于引國(guó)際貨幣基金組織。（2024年）。Gen-AI：人工智能和工作的未來（國(guó)際貨幣基金組織工作人員討論說明編號(hào)2009）SDN/2024/001）。華Filippucci，F(xiàn).等（2024）。AI應(yīng)該留下來還是100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··9尺寸AIBEnEfITAIRIsksCOnCERns教研.人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)洞察力可以改善課程設(shè)計(jì)。.AI可以幫助開發(fā)教學(xué)材料（課程計(jì).自動(dòng)評(píng)分和反饋減輕教師負(fù)擔(dān).AI支持教師專業(yè)發(fā)展.過度使用AI可能會(huì)使教學(xué)體驗(yàn)失去人性學(xué)習(xí).AI可以提供個(gè)性化和即時(shí)的，可操作的反饋學(xué)習(xí)體驗(yàn).過度依賴人工智能可能會(huì)限制學(xué)生的批判性思維公平和包容.數(shù)字鴻溝可能成為人工智能鴻溝，像女性這樣的關(guān)鍵群體可能會(huì)被拋在后面治理和數(shù)據(jù).自動(dòng)化預(yù)警系統(tǒng).加快數(shù)據(jù)處理和決策分析速度.AI引發(fā)隱私擔(dān)憂.不良行為者可能會(huì)使用AI造成傷害.缺乏指導(dǎo)和支持可能會(huì)使教師和/或技能與勞動(dòng)力市場(chǎng)的.人工智能解決方案可以支持高等教育機(jī)構(gòu)內(nèi)的就業(yè)能力工作（人工智能面試實(shí)踐，人工智能簡(jiǎn)歷審查.人工智能可能會(huì)以比機(jī)構(gòu)更快的速度擾亂勞動(dòng)力市場(chǎng)，從而造成過時(shí)的威脅。3.青年與人工智能使用人工智能的經(jīng)驗(yàn)，但我們的論文通過關(guān)注10個(gè)新興國(guó)家提供了一個(gè)獨(dú)特的全球視角。之前的研究，如“學(xué)生對(duì)高等教育中人工智能的看法”6和經(jīng)合組織的“人工智能與學(xué)習(xí)的未來”報(bào)告7，分享了發(fā)達(dá)國(guó)家的學(xué)生如何在學(xué)術(shù)環(huán)境中感知人工智能工具并與之互動(dòng)。本報(bào)告時(shí)代周刊》（2023年）。大學(xué)生對(duì)人工智能的經(jīng)合組織（2023年）。人工智能和技能的未來，第二該項(xiàng)目是對(duì)現(xiàn)有研究的補(bǔ)充，旨在擴(kuò)大來自不同文化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域及背景的學(xué)生的聲音，深入了解圍繞人工智能融入全球南方高等教育的挑戰(zhàn)、機(jī)遇和倫理考慮。通過捕捉喀麥隆，哥倫比亞，埃塞俄比亞，格魯吉亞，印度尼西亞，馬里，墨西哥，尼日利亞，秘魯和盧旺達(dá)等國(guó)家學(xué)生的觀點(diǎn)，我們?nèi)媪私饬嗽诟呤杖雵?guó)家（HIC）以外的教育環(huán)境中采用AI的細(xì)微差別的經(jīng)驗(yàn)和關(guān)注。10··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音第二部分：你對(duì)人工智能的看法4.研究設(shè)計(jì)和方法學(xué)作用，世界銀行EdTech團(tuán)隊(duì)開展了與人工智能。隨著大學(xué)和職業(yè)技術(shù)教育與培訓(xùn)學(xué)生在未來幾年進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)并推動(dòng)創(chuàng)新，他們可以就人工智能對(duì)教育的影響提供獨(dú)特的視角通過仔細(xì)研究他們目前對(duì)人工智能工具的使用，他們發(fā)現(xiàn)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以及他們對(duì)人工智能采用的道德考慮，這項(xiàng)研究計(jì)劃旨在幫助政策制定者和教育工作者構(gòu)建一個(gè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)，使其能夠發(fā)揮作用，而不是阻礙該研究跨越了10個(gè)國(guó)家，不同的社平衡，確保了豐富多樣的觀點(diǎn)被捕獲。通過焦點(diǎn)小組討論，世界銀行的教育技術(shù)團(tuán)隊(duì)深入研究了學(xué)生用于學(xué)術(shù)追求、創(chuàng)造性工作和個(gè)人使用的具體人工智能應(yīng)用。焦點(diǎn)小組討論使用MicrosoftTeams遠(yuǎn)程進(jìn)行，促進(jìn)了三種語言的對(duì)話此外，研究小組還探討了人工智能解決方案的可訪問性和包容性，對(duì)隱私和數(shù)據(jù)權(quán)利的擔(dān)憂，以及越來越強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)對(duì)人類角色的潛在取代。通過讓年輕人在研究試圖找出潛在的盲點(diǎn)，偏見或不公平，可能會(huì)出現(xiàn)不受約束的人工智種定性方法。定性的方法可以理解參與者對(duì)行為的“意義”，以及這些理解如何影響他們的行為。定性的方法也提供了深入了解的背景下，研究正在采取的地方，以及如何學(xué)生的實(shí)踐看起來像在特定的上下文。更具體地說，研究小組為收集數(shù)據(jù)的10個(gè)國(guó)家中的每一個(gè)國(guó)家開發(fā)了一個(gè)案例研究，因?yàn)榘咐芯窟m合于解決“如何”的問題和需要深入分析以了解復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的研究問題。8.在獲得世界銀行駐上述國(guó)家辦事處的批準(zhǔn)后，研究小組在當(dāng)?shù)毓ぷ魅藛T的支持下，為每個(gè)國(guó)家確定了一所高等教育機(jī)構(gòu)，包括公立大學(xué)、私立大學(xué)和技術(shù)職業(yè)教育和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。我們已發(fā)信給選定的高等院校，并有100名學(xué)生同意參與這項(xiàng)研究。所有同意參加研究的參與者都簽署了知情同意書。機(jī)構(gòu)名單見Yin，R.K.（2014年）。案例研究：設(shè)計(jì)與方法100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··11#國(guó)家區(qū)域機(jī)構(gòu)類型Mgmt學(xué)生1喀麥隆2哥倫比亞南美洲安第斯大學(xué)73亞的斯亞貝巴大學(xué)84格魯吉亞5印度尼西亞印度尼西亞教育大學(xué)6巴馬科技術(shù)科學(xué)大學(xué)7墨西哥萊昂技術(shù)大學(xué)8尼日利亞9秘魯南美洲國(guó)家工業(yè)就業(yè)服務(wù)局TVET盧旺達(dá)見。為了引導(dǎo)小組討論和了解學(xué)生的看法，研究小組編制了一份半結(jié)構(gòu)化的問卷。本問卷旨在探討學(xué)生對(duì)人保守黨質(zhì)疑他們對(duì)人工智能影響的總體看法主要涵蓋的主題包括當(dāng)前訪問和使用人工智能工具，道德問題，人工智能如何改變學(xué)習(xí)過程，人工智能在教育中的潛在好處和挑戰(zhàn)，對(duì)大學(xué)生活的預(yù)期影響，對(duì)人工智能職業(yè)道路的認(rèn)識(shí)，教育機(jī)構(gòu)如何為學(xué)生準(zhǔn)備人工智能知識(shí)，以及對(duì)人工智能未來對(duì)學(xué)習(xí)和就本研究的數(shù)據(jù)分析過程和局限性說明見附件。12··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音泛的熟悉程度和對(duì)人工智能工具的利用，用于各種數(shù)學(xué)目的。在喀麥隆，像Gemini這樣的工具因“其在全面人工智能數(shù)據(jù)分析方面的效率，提供快速響應(yīng)時(shí)間”而受到稱贊。哥倫比亞學(xué)生強(qiáng)調(diào)了ChatGPT的實(shí)用性，即“將他們自己解決問題的結(jié)果與人工智能工具的結(jié)果進(jìn)行比較”。尼日利亞學(xué)生發(fā)現(xiàn)ChatGPT和Quillbot是可行的，其中一人指出它們是“獲得解決方案的最簡(jiǎn)單，最快的方法盧旺達(dá)Undetectable.ai這樣的人工智能檢測(cè)工具，強(qiáng)調(diào)了超越傳統(tǒng)應(yīng)用的意識(shí)。然而，喀麥隆的會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生對(duì)人工智能在其領(lǐng)域的可靠性國(guó)家的學(xué)生傾向于樂觀地將人工智能發(fā)展中國(guó)家的學(xué)生傾向于教育準(zhǔn)入。作為一名印度學(xué)生，他說：“人工智能是一個(gè)機(jī)會(huì)，因?yàn)槲乙呀?jīng)能夠讓我的工作更容易。相比之下，來自格魯吉亞等歐洲國(guó)家的觀點(diǎn)則表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的保留態(tài)度，理由是擔(dān)心人工智能會(huì)延續(xù)偏見，從過時(shí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提供不準(zhǔn)確的信息，并可能阻礙人類發(fā)揮作用。然而，一個(gè)共同點(diǎn)是，隨著人工智能的軍事存在的增長(zhǎng)，認(rèn)識(shí)到人工智能的力量需要道德準(zhǔn)則。雖然像ChatGPT這樣的工具可以免費(fèi)使用，但其他工具需要付費(fèi)訂閱，不包括經(jīng)濟(jì)拮據(jù)的學(xué)生，除非大學(xué)資金提供訪問。不可靠的互聯(lián)網(wǎng)連接也阻礙了喀麥隆和盧旺達(dá)部分地區(qū)的采用。正如一名格魯吉亞學(xué)生強(qiáng)調(diào)的那樣，一些人工智能工具“需要付費(fèi)，這可能會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)拮據(jù)的學(xué)生使用”。這種差異突出了解決數(shù)字鴻溝吁負(fù)責(zé)任地利用人工智能。印度尼西亞的藝術(shù)學(xué)生對(duì)人工智能產(chǎn)生的創(chuàng)意作品感到威脅，其中一人說：“我譴責(zé)那些100%使用人工智能，然后聲稱這是他們的工作的人。墨西哥的學(xué)生警告說，人工智能會(huì)培養(yǎng)依賴性，提供錯(cuò)誤信息，并取代人類工作者。然而，許多人也認(rèn)識(shí)到人工智能在簡(jiǎn)化工作和賦予人們權(quán)力方面的潛力，導(dǎo)致一名盧旺達(dá)學(xué)生將其描述為一把“雙刃劍”，其影響“取決于我們選擇如何負(fù)責(zé)任地利用它”。這種微妙的視角捕捉到了社會(huì)在維護(hù)道德原則和人類機(jī)構(gòu)的同時(shí)，在利用人工智能的好處時(shí)必須達(dá)到的微妙平衡。100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··13工智能能夠?qū)崿F(xiàn)新的學(xué)習(xí)和技能發(fā)展模式。與會(huì)者強(qiáng)調(diào)了人工智能在克服可訪問性障礙方面的價(jià)值，一位埃塞俄比亞經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生分享說：“我使用人工智能來總結(jié)文章，使其更容易理解付費(fèi)和復(fù)雜的資源，如哈佛商業(yè)評(píng)論。尼日利亞歷史專業(yè)的學(xué)生利用人工智能提供了傳統(tǒng)文本之外的不同視角-“不同的人工智能機(jī)器人為您提供了對(duì)相同歷史事實(shí)的不同視角?！睂?duì)于印度尼西亞的STEM學(xué)生來說，人工智能通過實(shí)時(shí)調(diào)試協(xié)助改變了編碼：“與高級(jí)語言模型之前相比，人工智能已經(jīng)100%改變了我們的學(xué)習(xí)方式。墨西哥的程序員也表示，他們使用人工智能“作為在編碼問題上卡住時(shí)的補(bǔ)充支持”。與此同時(shí)，盧旺達(dá)的學(xué)生并沒有讓人工智能加速他們的學(xué)習(xí)曲線，一個(gè)人能夠在沒有“幾個(gè)月的時(shí)間來學(xué)習(xí)必要的技能”的情況下迅速推出一個(gè)網(wǎng)站。然而，這種轉(zhuǎn)變需要開發(fā)新的快速工程能力來有效地利用人工智能。教育的多種潛在好處。在喀麥隆和哥倫比亞等國(guó)家，許多人認(rèn)為人工智能的效率提供了更多的休閑時(shí)間來改善心理健康。Mexican的參與者贊賞人工智能如何“通過整合信息大大減少研究時(shí)間”。埃塞俄比亞工程師提到了人工智能的價(jià)值，即“通過...處理大型數(shù)據(jù)集“對(duì)于尼日利亞經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生來說，人工智能簡(jiǎn)化了復(fù)雜PeRuvian視頻游戲設(shè)計(jì)師引用人工智能幫助創(chuàng)造力“創(chuàng)造角色”。展望未來，盧旺達(dá)學(xué)生預(yù)見到人工智能使每-語音化的指導(dǎo)和“通過簡(jiǎn)化對(duì)數(shù)據(jù)和資源的訪問來提高生產(chǎn)力”。從節(jié)省時(shí)間到激發(fā)創(chuàng)新，各地區(qū)的學(xué)生都認(rèn)識(shí)到人工智能在增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)方面的也在全球范圍內(nèi)出現(xiàn)?？溌W(xué)生表示“對(duì)僅僅依賴人工智能獲得答案持懷疑態(tài)度”，擔(dān)心對(duì)批判性思維產(chǎn)生影響一位印度尼西亞建筑系的學(xué)生發(fā)現(xiàn)了“AI大型語言模型對(duì)于專門的工具，“并不總是足夠的知識(shí)”。Georgian的參與者擔(dān)心人工智能在“頭腦風(fēng)暴”等任務(wù)中的局限性，在這些任務(wù)中，人工智能經(jīng)常產(chǎn)生重復(fù)的建議。在尼日利亞，一些人擔(dān)心“過度依賴人工智能生成學(xué)術(shù)內(nèi)容的誘惑，而不是批判性思考”。Peruvi的一名TVET學(xué)生警告說，不要“毫無疑問地接受人工智能生成的回答”，而不要交叉引用其他來源。然而，學(xué)生專門使用人工智能工具進(jìn)行作弊的想法是不完整的。如前所述，學(xué)生們正在使用AI進(jìn)行一系列的學(xué)術(shù)任務(wù)，包括撰寫論文，編碼，研究，產(chǎn)生想法，提高內(nèi)容質(zhì)量，文本識(shí)別，閱讀輔助，甚至是圖像生成和播客編輯等創(chuàng)意項(xiàng)目。在各國(guó)，學(xué)生們一再強(qiáng)調(diào)，人類需要勤奮地對(duì)人工智能進(jìn)行事實(shí)核查，而不是過度依賴人工智能。展望未來5年，學(xué)生們?cè)O(shè)想人工智能將顯著重塑大學(xué)生活和學(xué)習(xí)范式?！氨Ｊ嘏伞钡挠^點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了人工智能使知識(shí)獲取民主化的潛力，同時(shí)也引發(fā)了對(duì)加劇社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等的擔(dān)憂。例如，埃塞俄比亞的參與者預(yù)計(jì)，人工智能將使“可訪問性”民主化，14··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音信息和知識(shí)是以前很難獲得來源。然而，他們也警告說，“如果數(shù)字差距持續(xù)存在，社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等將加劇”。在Georgia，學(xué)生們看到人工智能簡(jiǎn)化了行政教育任務(wù)，如“評(píng)分和數(shù)據(jù)處理，為教育工作者騰出時(shí)間”。Rwandan的學(xué)生們希望人工智能“通過徹底改變教育的獲取和交付方式來破壞傳統(tǒng)的學(xué)校系統(tǒng)”。從公平獲取到徹底改革學(xué)術(shù)體系，各地區(qū)的觀點(diǎn)都集中在人工智能上，這將重塑學(xué)術(shù)界-促使人們呼吁采取積極主動(dòng)的道德實(shí)施戰(zhàn)略，以利用人工智能人工智能如何塑造企業(yè)家的職業(yè)前能職業(yè)道路的認(rèn)識(shí)程度各。許多學(xué)生表現(xiàn)出對(duì)新興人工智能角色的認(rèn)識(shí)，例如快速工程，人工智能數(shù)據(jù)分析和人工智能創(chuàng)業(yè)。例如，在哥倫比亞，雖然有些人表現(xiàn)出有限的知識(shí)，但其他人對(duì)“訓(xùn)練人工智能工具來描述圖像”等角色表示好奇。格魯吉亞的參與者引用了一些初創(chuàng)公司尋找人工智能的角色，比如初級(jí)人工智能開發(fā)人員。印度、埃塞俄比亞和尼日利亞的學(xué)生提到了一些新興領(lǐng)域，比如快速工程學(xué)，它允許利用人工智能的力量來制作有效的提示。一位印度新聞專業(yè)的學(xué)生強(qiáng)調(diào)了“利用人工智能有效地從新聞報(bào)道中生成文本人工智能工具提供的創(chuàng)業(yè)前景也得到了認(rèn)可，哥倫比亞的一名法律系學(xué)生引用了一位教授創(chuàng)建的人工智能工具來簡(jiǎn)化法律流程，格魯吉亞的學(xué)生提到了創(chuàng)業(yè)加速器和黑客馬拉松，以促進(jìn)人工智能船在這個(gè)領(lǐng)域。盡管區(qū)域接觸差異，但出現(xiàn)了共同的線索-并非所有學(xué)生都熟悉人工智能在不同職業(yè)領(lǐng)域的擴(kuò)散，并且有一個(gè)共同的愿望，即為人工智能驅(qū)動(dòng)的職業(yè)的不斷發(fā)展做好準(zhǔn)面，參與者表現(xiàn)出濃厚的興趣和動(dòng)力，以發(fā)展在人工智能驅(qū)動(dòng)的勞動(dòng)力中蓬勃發(fā)展所需的技能另一方面，他們彌補(bǔ)了目前的準(zhǔn)備和課程中的差距，這讓他們感到自己沒有能力扮演這樣的角色。許多埃塞俄比亞參與者渴望“迅速工程”的角色，但承認(rèn)“還沒有完全準(zhǔn)備好”。盧旺達(dá)學(xué)生在人工智能工作中面臨“高門檻，如豐富的經(jīng)驗(yàn)和高級(jí)學(xué)位”。一位印度尼西亞藝術(shù)系學(xué)生對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)意職業(yè)“給定的市場(chǎng)需求”持開放態(tài)度，盡管他擔(dān)心“當(dāng)前人工智能圖像輸出的不完美性質(zhì)”。在Cameroon，一些人感到裝備不足，因?yàn)椤叭狈w計(jì)算思維和算法設(shè)計(jì)的重點(diǎn)課程”。在墨西哥和尼日利亞等國(guó)家，普遍的觀點(diǎn)是，需要額外的專業(yè)培訓(xùn)才能自信地過渡到尖端的人工智能專業(yè)。然而，學(xué)生們表現(xiàn)出了提高技能的總體意愿，并成為“終身學(xué)習(xí)者，在人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)中茁壯成長(zhǎng)”，這表明他們渴望通過持續(xù)學(xué)習(xí)彌合準(zhǔn)備差在各國(guó)，學(xué)生們都對(duì)人工智能可能擾亂他們的職業(yè)道路表示擔(dān)憂。軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器人等IT領(lǐng)域的學(xué)100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··15隨著高級(jí)模型越來越多地自動(dòng)化計(jì)算和機(jī)器人任務(wù)，在埃塞俄比亞，軟件開發(fā)人員擔(dān)心“失去人工智能的工作機(jī)會(huì)”，因?yàn)橄冗M(jìn)的模型越來越自動(dòng)化編碼任務(wù)。格魯吉亞數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生同樣擔(dān)心，人工智能快速處理數(shù)據(jù)集可能會(huì)“取代”分析師。秘魯學(xué)生對(duì)“機(jī)器人和人工智能集成取代人類工人”表示擔(dān)憂，因?yàn)槿斯ぶ悄芴岣吡酥圃鞓I(yè)等部門的效率。然而，一些以人為中心的心理學(xué)領(lǐng)域的印度人認(rèn)為，人工智能目前缺乏所需的情領(lǐng)域里，我們用情感來進(jìn)行咨詢?！币晃话Ｈ肀葋喌某跫?jí)開發(fā)人員提到，如果人工智能在不同領(lǐng)域得到深思熟慮的整合，市場(chǎng)就可以避免人類流離失所。學(xué)生們對(duì)人工智能自動(dòng)化導(dǎo)致的就業(yè)崗位流失提出的這些擔(dān)憂強(qiáng)調(diào)了需要深思熟慮的整合和積極主動(dòng)的戰(zhàn)略，以減輕潛在的影響，同時(shí)利用人工智能技術(shù)在不同專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)生們?cè)诖髮W(xué)努力為AI驅(qū)動(dòng)的職業(yè)哥倫比亞，參與者報(bào)告了促進(jìn)“負(fù)責(zé)任的人工智能使用”的機(jī)構(gòu)工作坊，而其他人則面臨有限的準(zhǔn)入。在埃塞俄比亞，學(xué)生們抱怨他們的大學(xué)提供的人工智能職業(yè)指導(dǎo)“不充分”--“我認(rèn)為這還不夠，他們沒有為我們提供足夠的知識(shí)?！庇《饶嵛鱽営?jì)算機(jī)科學(xué)協(xié)會(huì)通過“研討會(huì)和行業(yè)活動(dòng)”提供了大量的人工智能職業(yè)機(jī)會(huì)，這與缺乏信息的心理學(xué)形成了鮮明對(duì)比。雖然盧旺達(dá)的ALU引入了有針對(duì)性的人工智能課程，但其他國(guó)家只看到了前瞻性思維教師的人工智能整合總的來采取更系統(tǒng)的方法，為畢業(yè)生提供強(qiáng)大的人工智能知識(shí)，以應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的備，以解決教育中的人工智能中斷。學(xué)生們提出的擔(dān)憂突顯了技術(shù)和非技術(shù)院系在將人工智能概念融入課程方面的差距。工程和IT學(xué)院通常更積極主動(dòng)，提供人工智能相關(guān)課程和實(shí)踐技能培訓(xùn)。然而，非技術(shù)領(lǐng)域落后，這表明需要在所有學(xué)科中進(jìn)行全面的人工智能教育。然而，學(xué)生感嘆大學(xué)缺乏人工智能教育，一名學(xué)生說，“我們沒有一個(gè)部門提供人工智能課程;我們的課程需要重大更新?！苯處熍嘤?xùn)的重要性成為一個(gè)關(guān)鍵因素，呼吁機(jī)構(gòu)投資于讓教育工作者熟悉人工智能工具和方法的項(xiàng)目。此外，學(xué)生們強(qiáng)調(diào)更新課程的必要性，以包括基礎(chǔ)人工智能課程和道德框架16··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音管理人工智能在教育中的使用的政策和協(xié)議被認(rèn)為是有效地導(dǎo)航人工智能對(duì)傳統(tǒng)教學(xué)方法的變革性影響的關(guān)了代際差異。年輕的教授往往更愿意采用與年長(zhǎng)的同行相同的人工智能工具，后者可能會(huì)表現(xiàn)出阻力或?qū)θ斯ぶ悄苣芰Φ牧私庥邢?。在佐治亞州，一名學(xué)生提到，“年輕的教授正在體驗(yàn)人工智能助理，而年長(zhǎng)的教授更喜歡傳統(tǒng)方法?！苯虒W(xué)方法也有所不同，進(jìn)步的教育工作者將AI用于作業(yè)和項(xiàng)目，而其他人則保持傳統(tǒng)的方法。挑戰(zhàn)在于彌合這一鴻溝，并確保在所有學(xué)術(shù)課程中對(duì)負(fù)責(zé)任的人工智能部署提供一致的指導(dǎo)在墨西哥，學(xué)生們強(qiáng)調(diào)了對(duì)負(fù)責(zé)任的人工智能就業(yè)進(jìn)行一致指導(dǎo)的必要性，一名學(xué)生說：“一些教師接受人工智能，但其他人缺乏知識(shí);我們需要為全體教職員工提供統(tǒng)一的培訓(xùn)”。建議根據(jù)教師的需求量身定制培訓(xùn)計(jì)劃，以提高他們對(duì)人工智能技術(shù)的熟練程度，并在學(xué)術(shù)環(huán)境中培養(yǎng)創(chuàng)新文以加強(qiáng)對(duì)人工智能中斷的準(zhǔn)備。他們提倡全面的人工智能教育，強(qiáng)調(diào)需要跨學(xué)科的基礎(chǔ)人工智能課程和實(shí)踐技能培訓(xùn)。在印度尼西亞，學(xué)生們倡導(dǎo)增加人工智能課程和研討會(huì)，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐技能的發(fā)展。一位學(xué)生提到，“我們需要更多的人工智能專家和頻繁的研討會(huì)，以跟上人工智能的進(jìn)步。此外，學(xué)生們強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)對(duì)創(chuàng)新開放的文化，促進(jìn)教師和人工智能專家之間的合作，以及建立關(guān)于人工智能在教育中使用的明確政策的重要性。在盧旺達(dá)，學(xué)生們強(qiáng)調(diào)了制定人工智能政策和指導(dǎo)方針的重要性，正如一名學(xué)生所建議的那樣，“機(jī)構(gòu)應(yīng)該與各部委合作，建立道德的人工智能框架，并教育學(xué)生如何負(fù)責(zé)任地使用人工智能。學(xué)生們還強(qiáng)調(diào)了體驗(yàn)式學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)以及與行業(yè)利益相關(guān)者合作的重要性，以幫助學(xué)生為AI驅(qū)動(dòng)的職業(yè)道路做好準(zhǔn)備。此外，來自格魯吉亞的學(xué)生呼吁大學(xué)在學(xué)生中推廣負(fù)責(zé)任的人工智能使用，強(qiáng)調(diào)需要人類監(jiān)督來糾正人工智能工具產(chǎn)生的不完美或“幻覺”輸出?？偟膩碚f，建議采取積極措施，如全面的人工智能教育和政策制定，以確保機(jī)構(gòu)有能力應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)教育的100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··17這項(xiàng)跨國(guó)研究的結(jié)果為人工智能如何塑造高等教育格局和為學(xué)生未來的職業(yè)1.廣泛采用人工智能：各地區(qū)的學(xué)生展示了對(duì)人工智能工具的熟悉和2.可訪問性挑戰(zhàn)：雖然一些人工智能工具是免費(fèi)提供的，但其他工具需要付費(fèi)訂閱或可靠的互聯(lián)網(wǎng)連接，這為發(fā)展中國(guó)家的學(xué)生和經(jīng)濟(jì)拮據(jù)3.人工智能作為教育均衡器：學(xué)生們樂觀地認(rèn)為人工智能是一個(gè)使優(yōu)質(zhì)教育和資源民主化的機(jī)會(huì)，但一些學(xué)生也對(duì)潛在的偏見和不準(zhǔn)確表示4.改變學(xué)習(xí)體驗(yàn)：人工智能啟用了新的學(xué)習(xí)模式，從實(shí)時(shí)編碼輔助，個(gè)性化指導(dǎo)和加速技能發(fā)展。然而，也有人提出了對(duì)過度依賴和批判性5.需要人為監(jiān)督和事實(shí)核查：在認(rèn)識(shí)到人工智能的能力的同時(shí)，各地區(qū)的學(xué)生強(qiáng)調(diào)了不盲目接受人工智能生成的輸出作為事實(shí)的重要性。他們強(qiáng)調(diào)了人類在事實(shí)檢查人工智能反應(yīng)方面的勤奮的必要性，而不是6.職業(yè)前景和準(zhǔn)備：學(xué)生們對(duì)新興的人工智能職業(yè)表現(xiàn)出不同程度的認(rèn)識(shí)，如快速工程和人工智能創(chuàng)業(yè)。雖然渴望發(fā)展相關(guān)技能，但由于課7.失業(yè)問題：IT、數(shù)據(jù)科學(xué)和制造領(lǐng)域的學(xué)生擔(dān)心人工智能自動(dòng)化可能8.機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備差異：工程和IT學(xué)院在整合人工智能教育方面更加積極主動(dòng)，而非技術(shù)領(lǐng)域則落后。一致的指導(dǎo)，教師培訓(xùn)，跨學(xué)科的綜合性人工智能教育，行業(yè)合作伙伴關(guān)系以及負(fù)責(zé)任的人工智能使用的明確9.教師采用鴻溝：年輕的教授對(duì)在教學(xué)中采用人工智能工具持更開放的態(tài)度，而年長(zhǎng)的教師表現(xiàn)出阻力或知識(shí)有限，突出了對(duì)綜合培訓(xùn)計(jì)劃的需求。塑大學(xué)生活。積極主動(dòng)的實(shí)施策略被認(rèn)為是利用人工智能的變革潛18··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音CC節(jié)：參考文獻(xiàn)政府、政策制定者、高等院校和教師在塑造人工智能如何融入教育系統(tǒng)方面發(fā)揮著核心作用，確保這一過程對(duì)6.關(guān)于AI流暢性的思的發(fā)展。教育機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)和多邊組織10正在以不同的速度努力采用和適應(yīng)新的人工智能框架，為高等教育學(xué)生和教育工作者定義必要的技能和能力。這些框架和指導(dǎo)很可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而演變。11展，其對(duì)教育的影響需要共同努力，在學(xué)習(xí)者、工人和整個(gè)社區(qū)中培養(yǎng)“AI流利性”。人工智能流利性包括批判性理解，道德評(píng)估和明智地應(yīng)用人工智能系統(tǒng)所需的強(qiáng)大能力。tems.開發(fā)這種多維技能集對(duì)于利用生成式人工智能在增強(qiáng)學(xué)習(xí)方面的潛力同時(shí)減輕偏見、隱私侵犯和知識(shí)產(chǎn)它包括三個(gè)核心競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域a）。理解：該領(lǐng)域涉及人工智能系統(tǒng)的技術(shù)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)利用、自動(dòng)化、算法理解和模式識(shí)別等技能。（b）.用途：此能力領(lǐng)域側(cè)重于有效利用人工智能來增強(qiáng)或執(zhí)行各種任務(wù)和工作流程。在GenAI工具開發(fā)的數(shù)字內(nèi)容隨時(shí)可用的時(shí)代，創(chuàng)建數(shù)字內(nèi)容的能估和貢獻(xiàn)，以改善人工智能系統(tǒng)的各個(gè)方面，如數(shù)據(jù)隱私，道德，偏見，可信度，可訪問性和社會(huì)影響。在這一領(lǐng)域的能力可以審查人工智能的輸入，方法，結(jié)果，并識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)或限制。見表3的人工智能流暢能Mills，K.，Ruiz，P.，李，K.-W.（2024年2月21（2024年）。（生成）AICompetitionFuture-ProofGraduates：Inspirat社會(huì)科學(xué)討論論文。100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··19尺寸能力理解使用聯(lián)系我們AI工具和系統(tǒng)對(duì)AI的基本理解應(yīng)用AI工具和了解人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和社會(huì)影響，包括人類代理支持負(fù)責(zé)任和安全的人工智能，包括設(shè)計(jì)安全了解人工智能對(duì)職業(yè)和終身學(xué)習(xí)的影響使用AI促進(jìn)專業(yè)成長(zhǎng)研究人工智能趨勢(shì)，塑造教育并與人工智能合作注：部分改編自教科文組織人工智能能力框架草案和Digicom2.2如重新審視和擴(kuò)大職業(yè)規(guī)劃，提高高等教育工作人員的技能，采用治理框架，確保獲得關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施以及分配資源。從政策制定者到教育工作者的利益相關(guān)者必須采取措施，在降低風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)促進(jìn)有益的部署。如果不這樣做，可能會(huì)加劇現(xiàn)有的差異，在那些受益于人工智能增強(qiáng)能力的人和那些因破壞而進(jìn)一步邊緣化的人之間形成二分法。與此同時(shí)，在高等院校實(shí)現(xiàn)人工智能準(zhǔn)備不僅僅是讓學(xué)生掌握人工智能技能和流感;它還涉及確保該機(jī)構(gòu)準(zhǔn)備有效地利用人工智能。教師培訓(xùn)在這方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用，因?yàn)榻逃ぷ髡咝枰莆杖斯ぶ悄艿募伎鐚W(xué)科的復(fù)雜性。必須制定指導(dǎo)方針，以解決道德問題，數(shù)據(jù)隱私以及在學(xué)術(shù)環(huán)境中負(fù)責(zé)任地使用人工智能技術(shù)此外，培養(yǎng)創(chuàng)新文化對(duì)于利用人工智能在研究、教學(xué)和管理方面的潛力一個(gè)AI就緒的機(jī)構(gòu)積極主動(dòng)地將AI融入其課程，研究計(jì)劃和行政流程，最終為學(xué)生和教師的蓬勃發(fā)展做好準(zhǔn).我們?nèi)绾胃纳莆覀儗?duì)內(nèi)容和輸出的理解和識(shí)別，20··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音人類與機(jī)器知識(shí)生產(chǎn)？7.供政府和決策者思考問題。正如《聯(lián)合國(guó)人工智能法案》所指出的那樣，成員國(guó)應(yīng)該以“包容和公平的方式，為了所有人的利益”，鼓勵(lì)安全、可靠和值得信賴的人工智能系統(tǒng)。14政府在人工智能教育的核心中發(fā)揮著特別重要的作用，包括政策制定，發(fā)展出版物，為人工智能產(chǎn)品提供支持，并在教育部門實(shí)施其他系統(tǒng)級(jí)行動(dòng)。政策、法規(guī)和指導(dǎo)。各國(guó)選擇了不同的方法來監(jiān)管人工智能，基于風(fēng)險(xiǎn)和基于原則是兩種最常見的方法（見圖3）?；陲L(fēng)險(xiǎn)的方法專注于根據(jù)對(duì)個(gè)人，機(jī)構(gòu)和社區(qū)的可能風(fēng)險(xiǎn)對(duì)AI系統(tǒng)及其用途進(jìn)行分類。例如，歐盟的人工智能法案被認(rèn)為是人工智能的最重要的立法，根據(jù)四個(gè)級(jí)別將人工智能風(fēng)險(xiǎn)分類：不可接受的風(fēng)險(xiǎn)，高風(fēng)險(xiǎn)，有限風(fēng)險(xiǎn)和最小風(fēng)險(xiǎn)。15另一方面，基于原則的方法，如英國(guó)的人工智能框架，設(shè)定了指導(dǎo)人工智能的開發(fā)、部署和使用的核心原則。16英國(guó)科學(xué)創(chuàng)新&技術(shù)部（2024年）。人工智能監(jiān)管的親創(chuàng)新方法基于風(fēng)險(xiǎn)的方法根據(jù)監(jiān)管AI100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··21方法，但以人為本應(yīng)該是一個(gè)共同點(diǎn)。政策應(yīng)該整合和優(yōu)先考慮教師，學(xué)生和公眾的觀點(diǎn)，意見，利益和安全。重要的是，除了人工智能特定政策之外，政府還應(yīng)確保審查或修訂其他相關(guān)政策，以考慮新技術(shù)。例如，現(xiàn)有的殘疾包容政策，性別平等，甚至國(guó)家課程框架都應(yīng)該根據(jù)人工智能及其對(duì)教育和社會(huì)的影響進(jìn)行公共場(chǎng)合-政府可以發(fā)布指令，以支持安全的人工智能采用和使用。此外，認(rèn)證機(jī)構(gòu)等政府質(zhì)量保證機(jī)制也可以將人工智能相關(guān)指標(biāo)集成到其監(jiān)控過程和程序中。解人工智能的潛力和影響并采取行動(dòng)。下表提供了AI政府圍繞五個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域采取的行動(dòng)：教學(xué)和評(píng)估，學(xué)習(xí)，公平和包容，數(shù)據(jù)和治理以及勞動(dòng)力市場(chǎng)聯(lián)系。該表提出了速贏措施雖然建議是作為不同的行動(dòng)提出的，但重要的是要注意，教育中的人工智能需要系統(tǒng)和全面的方法。它們必須受到強(qiáng)大愿景的驅(qū)動(dòng)，以支持以人為核心的這反過來又需要專門的資源：預(yù)算、國(guó)家和區(qū)域?qū)用鎴F(tuán)隊(duì)的明確角色、現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)的專用時(shí)間、績(jī)效目標(biāo)22··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音尺寸速贏長(zhǎng)期行動(dòng)教學(xué)與評(píng)估發(fā)展超越特定學(xué)科的跨學(xué)科能力為教育工作者提供關(guān)于人工智能和教育為人工智能研究和開發(fā)（RD）分配資金和資源學(xué)習(xí)為學(xué)生和教師組織關(guān)于人工智能和教育的全國(guó)性論文或視頻實(shí)施國(guó)家人工智能學(xué)習(xí)咨詢關(guān)鍵群體（包括殘疾人、婦女等），關(guān)于教育中人工智能的使用、獲取和感知確保AI政策強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)隱私和安全治理和數(shù)據(jù)在治理和管理中設(shè)置AIKPI在治理和管理中集成人工智能工具技能與勞動(dòng)力市場(chǎng)的利用人工智能工具進(jìn)行技能映射并更新技能框架分析人工智能對(duì)全國(guó)就業(yè)的影響，并反映教育課程和政策的重大變化.不投資于敏捷文化：正確的要在教育系統(tǒng)中安全訪問和安全使用AI。因此，讓學(xué)生在人工智能的世界中茁壯成長(zhǎng)，需要政府和教育部推廣經(jīng)驗(yàn)，算和合理的風(fēng)險(xiǎn)。教育系統(tǒng)并不總是最敏捷的--但人工智能的發(fā)展速度需要迅速采取行動(dòng)。.為了支持安全和負(fù)責(zé)任地采用和使用人工智能，政府必大學(xué)的官員可以因?qū)嵤┤斯ぶ悄苤笇?dǎo)方針而獲得獎(jiǎng)勵(lì)或認(rèn)可，100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··23具與有限的護(hù)欄集成。各國(guó)政府和教育部應(yīng)采取平衡的方法，鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)，但也要制定明確的標(biāo)準(zhǔn)和指導(dǎo)方針，以減輕人工智能對(duì)學(xué)生、教師和學(xué)校系統(tǒng)的不利影響。Castillo，E.（2023年）。這些學(xué)校和學(xué)院已經(jīng)禁止聊天GPT和類似的AI工具。尺寸參考問題政府和決策者教學(xué)與評(píng)價(jià)政府如何將人工智能相關(guān)能力納入教師培訓(xùn)計(jì)劃和專業(yè)發(fā)展計(jì)劃？政府如何讓教育工作者參與制定在教學(xué)和評(píng)估中適當(dāng)使用人工智能的政策和指導(dǎo)方針學(xué)習(xí)政府可以采取哪些舉措來促進(jìn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中負(fù)責(zé)任地使用人工智能？關(guān)鍵的教育利益相關(guān)者是否意識(shí)到人工智能的使用及其風(fēng)險(xiǎn)和潛力？他AI整合到教育規(guī)劃、交付和評(píng)估中？治理和數(shù)據(jù)在等待制定或更新人工智能政策的同時(shí)，我們的政府可以采取高人們的意識(shí)，并為安全使用人工智能提供指導(dǎo)？系我們?nèi)绾巫尠ǔ鮿?chuàng)公司和公司在內(nèi)的私營(yíng)部門參與進(jìn)來可以實(shí)施哪些策略來使高等教育課程與人工智能驅(qū)動(dòng)的職業(yè)所需的技能和能力保持一致？24··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音8.對(duì)高校及學(xué)院的反思作為相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)是巨大的。適應(yīng)人工智能的大學(xué)和職業(yè)技術(shù)教育與培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將更有可能吸引學(xué)生，保持相關(guān)性并發(fā)展壯大。那些未能改變的人可能會(huì)變得不那么重要，并可能面臨破壞。正如上述研究結(jié)果所表明的，在AI的準(zhǔn)備和行動(dòng)。雖然許多大學(xué)提供了關(guān)于人工智能使用的支持和指導(dǎo)，但其他大學(xué)對(duì)這個(gè)問題保持沉默，這造成了一個(gè)空白，讓教授們自己決定是否使用人工智能。高等院校應(yīng)定義明確的指導(dǎo)方針和優(yōu)先行動(dòng)，以支持在教育中安全、負(fù)責(zé)任地使用人工智能。大學(xué)最合適的人工智能行動(dòng)應(yīng)該取決于人工智能成熟度的當(dāng)前水平，如下面的決策樹所示。教師是否有能力教授AI概念并管理AI影響？實(shí)施人工智能方面是否有關(guān)于人工智能道德使用的實(shí)施人工智能方面AI流暢性是否整合在所有學(xué)科中？AI流暢性是否整合在所有學(xué)科中？流暢性100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··25學(xué)和評(píng)估。高等院校應(yīng)考慮使用人工智能工具進(jìn)行教學(xué)，并在教學(xué)的各個(gè)方面為教師提供發(fā)展機(jī)會(huì)，從教學(xué)規(guī)劃到評(píng)估。此外，還應(yīng)實(shí)施協(xié)議以識(shí)別和防止自動(dòng)評(píng)估工具中的偏見。不同的院系可能有不同程度的AI能力和使用-進(jìn)行咨詢/審計(jì)以確定當(dāng)前的AI使用和能力水平，確定問題并制定適當(dāng)?shù)牟呗灾陵P(guān)重要HEI可以利用同伴學(xué)習(xí)作為一個(gè)強(qiáng)大的工具，以鼓勵(lì)安全采用AI。通過教師之間的合作會(huì)議，早期采用者可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)分享關(guān)注，觀點(diǎn)和想法教師是大學(xué)系統(tǒng)的骨干。教師培訓(xùn)可以包括幾個(gè)方面，包括：用AI教學(xué)，為AI世界教AI需要新的學(xué)習(xí)方法。正如FGD的研究結(jié)果所表明的那樣，人工智能已經(jīng)在重新塑造學(xué)生的自主學(xué)習(xí)方法。在這方面，高等院校應(yīng)探索使用人工智動(dòng)學(xué)習(xí)。高等院?？梢垣@得，開發(fā)或定制人工智能導(dǎo)師，以指導(dǎo)學(xué)生通過概念。除了使用人工智能來學(xué)習(xí)之外，大學(xué)在向?qū)W生灌輸終身學(xué)習(xí)的概緊急重新審視勞動(dòng)力市場(chǎng)的聯(lián)系。大學(xué)應(yīng)該監(jiān)測(cè)就業(yè)趨勢(shì)，并在項(xiàng)目開發(fā)、課程設(shè)置和評(píng)估中反映這些趨勢(shì)。這一過程需要投資于關(guān)鍵的可轉(zhuǎn)移技能和社會(huì)-情感技能，如批判性思維，溝通，協(xié)作和解決問題。重要的是，大學(xué)應(yīng)該提供人工智能相關(guān)領(lǐng)域的課程，并支持學(xué)生加入這些新興領(lǐng)域。此外，大學(xué)還可以通過支持企業(yè)和行業(yè)的勞動(dòng)的治理和數(shù)據(jù)。高等院校應(yīng)盡快為教職員、學(xué)生和大學(xué)社區(qū)制定關(guān)于在教育中使用人工智能的明確指導(dǎo)方針。雖然指導(dǎo)方針將取決于高等院校的具體情況，但應(yīng)考慮以下關(guān)鍵組成部分(i)道德和負(fù)責(zé)任的使用;（ii）數(shù)據(jù)隱私和安全;（iii）學(xué)術(shù)誠信;（iv）包容性;（v）人工智能和課程開發(fā)。除了政策之外，大學(xué)還應(yīng)該探索使用人工智能來支持或自動(dòng)化行政任務(wù)。例如，人工智能解決方案可以自動(dòng)化預(yù)并為教師提供發(fā)展機(jī)26··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音果沒有強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施，就不可能可靠地采用AI。大學(xué)應(yīng)該優(yōu)先考慮為教職員工和學(xué)生提供公平的互聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備接入。大學(xué)應(yīng)該實(shí)施強(qiáng)有力的網(wǎng)絡(luò)安全措施，以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)，防止未經(jīng)授權(quán)訪問人工智能系統(tǒng)。此外，實(shí)Huang定義的“主權(quán)人工智能”政策，每個(gè)國(guó)家都擁有并控制自己的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)，這將使各國(guó)能夠18愛德華茲灣（2024年）。英偉達(dá)首席執(zhí)行官呼吁“主權(quán)人工智能”，因?yàn)樗墓驹谑兄瞪铣^了亞馬遜。議程的首要問題。大學(xué)應(yīng)該確保AI公平地惠及所有學(xué)生。大學(xué)還應(yīng)該利用人工智能來支持包容和非歧視。例如，AI驅(qū)動(dòng)的解決方案可以為殘疾學(xué)習(xí)者自動(dòng)化文本到語音的轉(zhuǎn)換和轉(zhuǎn)換此外，人工智能可以賦予不同的教師權(quán)力，例如，賦予殘疾講師創(chuàng)建內(nèi)容，進(jìn)行教學(xué)和評(píng)估學(xué)生的工作。人工智能還可以進(jìn)行分析，以確定在獲得和結(jié)果方面的差距，并為補(bǔ)救行動(dòng)提供信息。應(yīng)確定并解決在獲取設(shè)備或使用人工智能所需的ternet方面存尺寸干預(yù)示例教學(xué)學(xué)習(xí)嘗試使用AI進(jìn)行個(gè)性化和交互式學(xué)習(xí)。治理與人加強(qiáng)與行業(yè)的聯(lián)系，以支持人工智能技能，增強(qiáng)重新構(gòu)想人工智能時(shí)代的職業(yè)服務(wù)，并確保學(xué)生培養(yǎng)社交情感技能。100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··27會(huì)。這種整合需要一種平衡的方法，利用不同學(xué)科的優(yōu)勢(shì)，而不是將學(xué)術(shù)領(lǐng)域同質(zhì)化。人文和社會(huì)科學(xué)可以為人工智能的倫理和社會(huì)影響提供關(guān)鍵觀點(diǎn)，而STEM領(lǐng)域可以推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。這種學(xué)科間的協(xié)同作用不僅增強(qiáng)了學(xué)術(shù)環(huán)境，而且還為學(xué)生為不斷發(fā)展的就業(yè)市場(chǎng)做好了準(zhǔn)備，在這個(gè)市場(chǎng)上，人工智能素養(yǎng)和以人為本的技能越來越受到重視。隨著機(jī)構(gòu)適應(yīng)這一技術(shù)轉(zhuǎn)變，保持學(xué)科多樣性將是培養(yǎng)全面發(fā)展的畢業(yè)生的關(guān)鍵，這些畢業(yè)生能夠駕馭和塑造人工智能增強(qiáng)的.在機(jī)器思考的時(shí)代，他的方法應(yīng)該如何發(fā)展？.高等院校應(yīng)該如何重新設(shè)計(jì)課程和評(píng)估，以考慮人工智能對(duì)學(xué)習(xí)和技能發(fā)展的影響？.機(jī)構(gòu)如何利用人工智能來改善個(gè)性化和自適應(yīng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，而不影響人機(jī)交互？28··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音該報(bào)告強(qiáng)調(diào)了人工智能中需要立即采取行動(dòng)和做出反應(yīng)的關(guān)鍵問題。鑒于數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，高等教育系統(tǒng)密切監(jiān)測(cè)人工智能新興主題和趨勢(shì)前沿至關(guān)重要復(fù)雜的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要深思熟慮和積極主動(dòng)的戰(zhàn)略。隨著人工智能工具在學(xué)術(shù)環(huán)境中越來越普遍，學(xué)生們已經(jīng)體驗(yàn)到了它們的影響。作為一名哥倫比亞學(xué)生，他們使用人工智能來“比較他們通過解決問題[自己]得到的結(jié)果與人工智能工具的結(jié)果這凸顯了AI增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)的潛力。然而，人們對(duì)過度依賴的擔(dān)憂依然存在，一名愛沙尼亞學(xué)生表示“對(duì)僅僅依靠人工智能獲得答案持懷疑態(tài)度”，擔(dān)心會(huì)影響批判性思維。因此，高等院校面臨著利用這些技術(shù)來增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)的微妙任務(wù)，同時(shí)解決過度依賴和批判性思維技能潛在侵蝕的有效擔(dān)憂。在學(xué)生和教師中發(fā)展全面的人工智能流利性已成為一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)，不僅包括技術(shù)熟練程度，還包括對(duì)人工智能社會(huì)影響的道德評(píng)估和批判性評(píng)估高等院校必須營(yíng)造一種環(huán)境，使人工智能不被視為人類智力的替代品，而是增強(qiáng)學(xué)習(xí)、研究和創(chuàng)新的有力工具。這就需要改變教學(xué)方法、課程設(shè)計(jì)和制度政策。確保AI整合符合教育目標(biāo)和道德標(biāo)在教育中負(fù)責(zé)任整合的最前沿。他們的作用對(duì)于解決不同地區(qū)在人工智能接入和準(zhǔn)備方面的差異至關(guān)重要正如一位格魯吉亞學(xué)生所說，一些人工智能工具“需要付費(fèi)，這可能會(huì)阻礙經(jīng)濟(jì)拮據(jù)的學(xué)生使用”。政策制定者必須努力確保公平獲得人工智能資源，并使高等教育課程與不斷變化的勞動(dòng)力市場(chǎng)需求保持一致?？紤]到學(xué)生們對(duì)工作崗位流失的擔(dān)憂，這一點(diǎn)尤為重要，埃塞俄比亞軟件開發(fā)人員擔(dān)心“人工智能失去工作機(jī)會(huì)”，因?yàn)橄冗M(jìn)的模型越來越多地自動(dòng)完成編碼任務(wù)。這種調(diào)整需要學(xué)術(shù)界、工業(yè)界和政府之間持續(xù)合作，以確定新出現(xiàn)的技能差距，并制定相應(yīng)的教育計(jì)劃。新加坡的“與人工智能一起學(xué)習(xí)”計(jì)劃等公共舉措可能會(huì)提高人們的認(rèn)識(shí)，揭開人工智能的神秘面紗，解決對(duì)潛在就業(yè)崗位流失的擔(dān)憂，并為社會(huì)應(yīng)對(duì)人工智能的影響做好準(zhǔn)備。緊迫任務(wù)。這種適應(yīng)需要從根本上重新思考核心教育實(shí)踐和結(jié)構(gòu)。學(xué)生們已經(jīng)在設(shè)想重大的變化，盧旺達(dá)學(xué)生希望人工智能“通過改革教育的獲取和交付方式來破壞傳統(tǒng)的學(xué)校系統(tǒng)機(jī)構(gòu)100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··29必須回應(yīng)學(xué)生對(duì)人工智能相關(guān)技能的需求，解決像愛沙尼亞學(xué)生所表達(dá)的擔(dān)憂，這些學(xué)生由于“缺乏涵蓋計(jì)算思維[和]算法設(shè)計(jì)的重點(diǎn)課程”而感到裝備不足。教師發(fā)展計(jì)劃至關(guān)重要，不僅要讓教育工作者使用人工智能工具進(jìn)行教學(xué)，還要讓學(xué)生為人工智能主導(dǎo)的勞動(dòng)力做好準(zhǔn)備。必須為人工智能的使用制定明確的制度指導(dǎo)方針，解決學(xué)術(shù)誠信、數(shù)據(jù)隱私和道德考慮等問題。利用人工智能提高行政效率，例如為有風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)生自動(dòng)化預(yù)警系統(tǒng)然而，隨著機(jī)構(gòu)接受這些技術(shù)，他們必須在解決基礎(chǔ)設(shè)施問題時(shí)保持警惕。確保公平獲得人工智能工具，高速互聯(lián)網(wǎng)和必要的硬件對(duì)于防這可能需要對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和支持系統(tǒng)進(jìn)行有針對(duì)性的投資，特別是對(duì)來優(yōu)先考慮。不同地區(qū)的學(xué)生都提出了重要的倫理問題。一名印度尼西亞藝術(shù)系學(xué)生譴責(zé)“那些100%使用人工智能，然后聲稱這是他們的工作的人”，強(qiáng)調(diào)了創(chuàng)意領(lǐng)域的真實(shí)性和歸屬問題尼日利亞學(xué)生擔(dān)心“過度依賴人工智能來生成學(xué)術(shù)內(nèi)容的誘惑，而這些問題，同時(shí)利用人工智能的潛力，以支持包容性。正如一位埃塞俄比亞經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生所分享的那樣，人工智能可以幫助“總結(jié)和使文章從付費(fèi)和復(fù)雜的資源中變得更加不可理解”，這可能會(huì)使知識(shí)的獲取變得民主化。支持包容性超越了表面層面的考慮，以解決可能嵌入人工智能算法或訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的根深蒂固的偏見。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)隱私和安全措施至關(guān)重要，特別是考慮到學(xué)生信息的敏感性促進(jìn)跨學(xué)科合作對(duì)于解決這些復(fù)雜問題至關(guān)重要，確保人工智能在教育中的整合不僅考慮技術(shù)熟練程度，還考慮經(jīng)在期待著重大的變化，埃塞俄比亞必須防止現(xiàn)有教育的惡30··100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音民主化“以前很難獲得的信息和知識(shí)資源的可訪問性”。然而，他們也警告說，“如果數(shù)字差異持續(xù)存在，社會(huì)經(jīng)濟(jì)不平等將加劇”。人工智能與其他新興技術(shù)的交叉有望創(chuàng)造新的研究領(lǐng)域和職業(yè)道路。正如一位哥倫比亞學(xué)生所指出的，人們對(duì)“訓(xùn)練人工智能工具來描述圖像”等角色的興趣越來越大，這表明新的人工智能相關(guān)職業(yè)正在出現(xiàn)。事實(shí)上，人工智能與其他新興技術(shù)（如虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、生物技術(shù)和量子計(jì)算）的交叉，有望創(chuàng)造全新的研究領(lǐng)域和職業(yè)道路。高等學(xué)校必須盡快適應(yīng)，發(fā)展-制定新的計(jì)劃和方法來解決這些新興領(lǐng)域的問題。正如一位印度尼西亞新聞專業(yè)的學(xué)生所強(qiáng)調(diào)的那樣，“利用人工智能有效地從新聞報(bào)道中生成文本的潛力”，這表明需要為學(xué)生提供人工智能增強(qiáng)的專業(yè)實(shí)踐課程。培養(yǎng)可轉(zhuǎn)移的技能，如批判性思維，創(chuàng)造力，情感智能和適應(yīng)性，在這個(gè)快速變化的環(huán)境中變得更加重要。終身學(xué)習(xí)的概念必須深深植根于教育哲學(xué)，為學(xué)生的職業(yè)生涯做好準(zhǔn)備，這可能需要不斷的再培訓(xùn)和提高技能。隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)經(jīng)歷人工智能驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型，高等院校必須與行業(yè)、政府和民間社會(huì)建立更強(qiáng)有力的合作伙伴關(guān)系，以預(yù)測(cè)未來的技能需求，并開發(fā)響應(yīng)式教育模式。最終，人工智能在教育中的成功整合將取決于一種協(xié)作、道德和以人為本的方法，這種方法可以利用技術(shù)的潛力，同時(shí)解決學(xué)生在不同全球背景下表達(dá)的擔(dān)憂和愿教育中的人工智倫理道德和以人為本100名學(xué)生對(duì)AI和教育的聲音··31引用它是有害的還是有益的？審查原因和后果在大學(xué)生中使用人工智能。國(guó)際高等教育教育技術(shù)雜志，21（1），10。DigCo