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文檔簡介
基于大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型①數(shù)字化浪潮?
②大數(shù)據(jù)?
③產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?
④企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
⑤某著名企業(yè)運營商未來侯宏【1/5】數(shù)字化浪潮
數(shù)字化浪潮起始于1946年第一臺電子數(shù)字計算機(ENIAC)的誕生
Byzoomingout,digitalization…asthefifthinformationrevolution,thethirdindustrialrevolutionandthesecondmachinerevolution.
Byzoomingin,digitalizationwavecanbedividedintothree
stages
whichhave
theirperiodicalcharacteristicsandsequentiallycausalrelations.Digitalizationwave
第五次信息革命-過去四次依次是語言的產(chǎn)生、文字的創(chuàng)造、造紙和印刷術的發(fā)明,以及電報、電話和電視的發(fā)明。作為第五次信息革命的數(shù)字化浪潮提高了人的認知空間和能力,革命到信息的源頭上去了
環(huán)節(jié)前置-過去的信息革命主要是表意形式和傳播載體的演進,現(xiàn)在卻在經(jīng)歷信息處理效能的本質(zhì)性提升
對象延展-過去表意對象局限于思想和被認知的世界,而現(xiàn)在表意對象擴大到廣袤無垠的客觀世界,即使它暫未被認知Zoom-out
數(shù)字化浪潮作為第五次信息革命
第三次工業(yè)革命和第二次機器革命-以蒸汽機、電力廣泛應用為標志的第一次、第二次工業(yè)革命鑄就了工業(yè)文明。工業(yè)社會與農(nóng)業(yè)社會的顯著區(qū)別在于,越來越多的機器出現(xiàn)在日常生活和各行業(yè)生產(chǎn)中。所以,前兩次工業(yè)革命又統(tǒng)稱第一次機器革命
過去兩次工業(yè)革命主要是沿著放大和延伸體力、轉(zhuǎn)換外界能量為人所用、創(chuàng)造豐裕物質(zhì)世界的方向發(fā)展,某種程度上以壓抑心理訴求和精神發(fā)展為代價
我們現(xiàn)在卻不斷通過智能系統(tǒng)放大和延伸智力、解放大腦,將人的個性化需求置于融合的核心,為實體世界“注智”、創(chuàng)造新文明的發(fā)展方向Zoom-out
數(shù)字化浪潮作為第三次工業(yè)革命數(shù)字化數(shù)字化使得信息的搜集、存儲、處理、分發(fā)具有了前所未有的效率,從而有可能從其附著物上抽離出來,獨立于實物、空間和時間而存在,逐步擺脫附庸于物質(zhì)的地位。從經(jīng)濟角度使得零邊際成本成為可能。網(wǎng)絡化網(wǎng)絡化建立無處不在的連接,迅速擴大數(shù)字世界的疆域和縱深。網(wǎng)絡
的自我擴散和強化,先后迎來用戶
爆炸、應用爆炸和數(shù)據(jù)爆炸,
把隱
藏在叢林里的原始部落整合為書同
文、車同軌、初具氣象的數(shù)字世界智能化不是指那種由人賦予并固化封裝在軟件中的智能,而是基于資源、場
景以及用戶之間的萬物互聯(lián)與數(shù)據(jù)
爆炸、經(jīng)由算法學習自主涌現(xiàn)、實
現(xiàn)資源效率與用戶體驗雙優(yōu)的智能Zoom-in
數(shù)字化浪潮三階段論
數(shù)字化創(chuàng)立了數(shù)字疆域,網(wǎng)絡化使得數(shù)字疆域快速擴局,智能化為數(shù)字與實體世界融合提供指揮棒。數(shù)字化和網(wǎng)絡化分別將零邊際成本和網(wǎng)絡效應代入一般商業(yè),而智能化用人的主觀意圖去支配上兩階段的成就,把人的主體性和智慧外化在一個數(shù)字與實體無縫融合的信息世界中
當前我們處于網(wǎng)絡化向智能化過渡、數(shù)據(jù)爆炸向智能爆炸過渡的階段
網(wǎng)絡化把社會運轉(zhuǎn)所涉的一切客體以信息為紐帶連通,人類社會被改造為一個充分連通的非線性開放網(wǎng)絡,也就是一個更“類人”的耗散系統(tǒng)。同時,數(shù)字化和網(wǎng)絡化引致的數(shù)據(jù)爆炸為人類社會整體智能的涌現(xiàn)和演進提供持續(xù)的信息負熵流。Zoom-in
數(shù)字化浪潮三階段論
信息社會是一個由無數(shù)子系統(tǒng)構(gòu)成的超級智能體。人類社會一直是有機體,但并非所有有機體都具備高級智能。數(shù)字化浪潮通過構(gòu)建更多回路和提升單點智能程度有望克服這一點。
智能的榮光不專屬于任何一個或一類節(jié)點,人的智能、機器智能、生物智能等都只是上述整體智能的一部分。我們甚至并不要求每一個節(jié)點都是智能的,但所有節(jié)點都將從整體智能受益
超智能網(wǎng)絡目前還處于演進的極早期,初始狀態(tài)就顯得非常重要。和生命起源于偶然不同,這個
超級智能起源于人自身的智能,人有機會牽引整個系統(tǒng)的演進方向。目前,
這種牽引力就體現(xiàn)為
智能的消費者導向
把人類社會或者人類文明視作一個生物體,人和機器其實都是其細胞。人的智能和人工智能之間的競爭,正如細胞之間存在競爭。細胞會死亡,有很多種死法。人可能會被機器殺死嗎?會。
但不要憂傷,所有細胞擁有同樣的染色體和DNA分子即遺傳信息智能化、人與機器
數(shù)字化浪潮下,數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素,其非競爭性、可再生性是傳統(tǒng)生產(chǎn)要素(人才、土地、資本等)所不具備的;更重要的是,
這種要素會改變其他要素的性質(zhì),
從而為全要素生產(chǎn)率增長開辟新的空間,體現(xiàn)在以下兩方面:
一是促進重組式創(chuàng)新。重組式創(chuàng)新把各種不同的成果加以組合從而找到解決問題更有效的途徑。前面談到的數(shù)字化技術武裝工業(yè)機器就是典型的重組式創(chuàng)新,把最新的數(shù)字化技術與已有的生產(chǎn)工具結(jié)合。實際上,數(shù)字技術不僅作為參與重組的一方,更作為粘合劑和實驗室,促進更廣泛的重組式創(chuàng)新
二是降低交。鐵路、汽車、電報電話都屬于降低交的重大技術突破,它們一方面使得現(xiàn)有交效,擴大交,另一方面使得原本不可能市場化的交
為可能,促進新業(yè)態(tài)出現(xiàn)。數(shù)字化進一步消除了時間和空間約束,但更獨特地,數(shù)字化營造一種抑制投機的制度環(huán)境(泛信用、降低資產(chǎn)專有性)
,從而降低交:數(shù)字化浪潮與經(jīng)濟發(fā)展智能是互聯(lián)和數(shù)據(jù)共同作用的結(jié)果
互聯(lián)是數(shù)據(jù)的互聯(lián),數(shù)據(jù)是互聯(lián)的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)是廣泛互聯(lián)、逐步沉淀的海量數(shù)據(jù)智能化家電政務
航空環(huán)?!kU
健康交通產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)體驗效率教育銀行
欣賞一首MP3并不妨礙在同一時間另一個人欣賞,但占用了一個艙位在同一時間一定不能再被人使用,這一點并不因這個艙位是否使用了更多硅制品或嵌入了什么智能芯片而改變——非競爭性是數(shù)字世界具備而實體世界不具備之處,也是數(shù)字化浪潮向?qū)嶓w世界
推進后不得不面臨的約束。
無論汽車再怎么減物質(zhì)化,人們對待汽車的態(tài)度和對待數(shù)字音樂的態(tài)度永遠不會一樣。體驗性活動如音樂、視頻、閱讀、游戲、社交等活動已基本可無損移植到數(shù)據(jù)世界。但
衣食住行等功能性需求,數(shù)字化發(fā)揮的更多是增強型作用,我們不能因為無人駕駛?cè)〉贸晒桶炎詣玉{駛定義為汽車的本質(zhì),也不能因為餐飲O2O帶來便利就把快捷定義為餐
飲的本質(zhì),更不能強調(diào)家居智能而忽視房屋本身的質(zhì)量和設計。
世界是人的延伸,人可以支配世界,但同時人又是世界的一部分,因?qū)W習世界而成長。但是,
“一切都將數(shù)字化”不代表“一切都將像
已經(jīng)發(fā)生的數(shù)字化的那樣數(shù)字化”【2/5】大數(shù)據(jù)ValueNaturesof
BigDataandBig
Data
inIndustryPerspective
Naturesof
bigdataareneitherthenatures
ofbigdatatechnologynorthe
technological
natures
of
bigdata.
thewidely
spread3Vsarenotfairenoughtodefinebigdata
asthey
aretechnology-orientedinsteadof
value-oriented.Inthisessay,threenatureswereidentified:
externality,sociality
and
ambiguity.
According
to
its
natures
and
context(digitalization),value-oriented
understanding
of
bigdatashouldemphasizedata’scontinuousincreaseof
transparency,
sharingscope
andliquidity,aswellasvolume,torealizebiggervaluebyupromisinglyreducinginformationasymmetries.
Itimpliesthatbigdataitself
hasgeneralvaluecreationlogicindependent
on
specificapplicationcontexts,i.e.,takingbigdataasanindustryandmaking
analysis
ispossible.
技術方面的內(nèi)涵囊括大數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、分析等全環(huán)節(jié)。
在這個范疇內(nèi),3V闡釋了何謂大數(shù)據(jù)之“大”,但在此之外,至少還需要增加一個
V,即Vast,指數(shù)據(jù)來源的廣泛性。實際上,物聯(lián)網(wǎng)、云計算都可劃歸大數(shù)據(jù)的技術譜系,分指大數(shù)據(jù)的采集手段和計算手段
從云計算到大數(shù)據(jù)再到人工智能,是手段-
目的鏈的循環(huán)上升。物聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)階段是采集手段(成本),但到了人工智能階段就上升為業(yè)務體驗了(價值)大數(shù)據(jù)的技術特征
外部性是一個經(jīng)濟學術語,通俗地說就是可以不付出額外成本所能獲得的收益
多歧性是指對于數(shù)據(jù)的價值判斷沒有統(tǒng)一的標準,俗話說此之蜜糖彼之毒藥
社會化描述的是數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值的過程,也即數(shù)據(jù)由自然個體到社會個體的轉(zhuǎn)變過程
外部性表明上述價值和化學反應十之八九存在,但多歧性表明這兩者都難以被數(shù)據(jù)所有者把握,社會化表明這一把握過程充滿了不確定性和瑣碎大數(shù)據(jù)的價值特征在持續(xù)運營中把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為大價值?
數(shù)據(jù)采集來源豐富?
多維度的,可以交叉驗證?
避免對單一數(shù)據(jù)源的依賴?
實時性好,持續(xù)更新?
過程性數(shù)據(jù)同樣重要?
數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障?
支持多方分析使用?
在使用中產(chǎn)生新數(shù)據(jù)?
為有源頭活水來不僅僅是“大”數(shù)據(jù)富數(shù)據(jù)鮮數(shù)據(jù)活數(shù)據(jù)
在價值邏輯上,大數(shù)據(jù)之大指的是不斷增強數(shù)據(jù)的透明性(Transparency)、不斷擴大數(shù)據(jù)的共享范圍(Scope)、不斷提升數(shù)據(jù)的流動性(Liquidity),在更大范圍內(nèi)
降低信息不對稱以創(chuàng)造更大的價值(Value)
把人的主體性和智能外化在一個數(shù)字與實體無縫融合的世界中
大數(shù)據(jù)以人的主體性為內(nèi)核。尊重人的主體性,就是從人的內(nèi)在尺度出發(fā)來把握物的尺度,讓物化的外部世界適應人,而不是人適應物化的外部世界
大數(shù)據(jù)為智能化賦能。只有把外部世界改造成智能系統(tǒng),人的主體性才能被外化。大數(shù)據(jù)就是實現(xiàn)這一目標最重要的生產(chǎn)資料,既是勞動對象又是生產(chǎn)工具。聚眾成智
大數(shù)據(jù)承載實體和數(shù)字世界融合。以大數(shù)據(jù)為核心形成的反饋經(jīng)濟,
歸根到底就是實體世界與數(shù)字世界之間的反饋映射。大數(shù)據(jù)的價值取向大數(shù)據(jù)的哲學意蘊
你未看此花時,此花與汝心同歸于寂
你來看此花時,則此花顏色一時明白起來便知此花不在你心外
讓此花為你而盛開,讓事物按照人的個性化需求呈現(xiàn)出不同的面貌,正是大數(shù)據(jù)追求的目標,也是它所驅(qū)動的世界的價值觀。
此花不在心外-大數(shù)據(jù)以人為本。
類似的話馬云在數(shù)博會現(xiàn)場說到過,
IT時代把人變成了機器,而DT時代把機器變成了智能化的人。
此花明白起來-大數(shù)據(jù)為智能化賦能。
智能就是能夠識別“你來看此花”時的場景,
此花為你而“明白”。
這個特征,在那里就是心,在我們這里就是個人數(shù)據(jù)
同歸于寂-大數(shù)據(jù)無在亦無不在。
感知不到它的存在但它實際上無處不在,感知不到非是不能而是無需,
一旦需要就會進入第二段所描述的狀態(tài)。大數(shù)據(jù)一直垂手而立等待召喚,但絕不讓你因其存在有絲毫局促大數(shù)據(jù)的哲學意蘊
數(shù)據(jù)要素是靈魂、
IT要素是基礎、創(chuàng)意要素是催化劑、服務要素是粘合劑
從供給側(cè)來看,大數(shù)據(jù)時代真的要來了,當需求方?jīng)Q定接受鼓動擁抱大數(shù)據(jù)時,很可能發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的IT項目沒有什么不同,除非能夠解決下面兩個問題。
問題1-在數(shù)據(jù)價值鏈源頭,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素尚不具備成熟的流通機制,這個社會正在快速數(shù)據(jù)化但數(shù)據(jù)遠未社會化;
問題2-在數(shù)據(jù)價值鏈尾端,各類異質(zhì)性要素需要有機整合才能輸出價值,但目前還沒有能夠按照客戶需求整合全要素的角色
當前,大數(shù)據(jù)要素升級已基本準備就緒,但傳統(tǒng)IT產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性瓶頸制約了大數(shù)據(jù)
時代的真正到來。新的產(chǎn)業(yè)要素呼喚新的產(chǎn)業(yè)制度設計。作為產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)全要素大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的瓶頸與機遇機遇2:大數(shù)據(jù)處理能力的規(guī)模化供給機遇1:撮合個性化的數(shù)據(jù)需求與供給機遇3:撮合個性化的應用需求與供給大數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)應用數(shù)據(jù)本身?高度分散,每個企業(yè)企業(yè)
都會共享自身數(shù)據(jù)?
適度分散,不同行業(yè)的應
用需求差異很大?高度集中,類似于煤氣水
電一樣的基礎設施?高度分散,每個企業(yè)都會
需要大數(shù)據(jù)處理能力?高度分散,大量個人開發(fā)
者會貢獻智慧?高度分散,每個企業(yè)都會
需要外部數(shù)據(jù)供給需求大數(shù)據(jù)Paas需求方大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主導設計:
一體化產(chǎn)業(yè)平臺數(shù)據(jù)流通應用分發(fā)數(shù)據(jù)源應用開發(fā)者【3/5】產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/互聯(lián)網(wǎng)+
IndustrialInternet有三種理解:最窄的理解約等于德國工業(yè)化4.0,明確是面向制造業(yè)的,核心是智能生產(chǎn)和智能工廠;最寬的理解就是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),背后是“各大產(chǎn)業(yè)
都在互聯(lián)網(wǎng)化”這種大包大攬的陳述,類似于馬化騰提的互聯(lián)網(wǎng)+;中間派是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):GE強調(diào)自身在工業(yè)水平上的領先性,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實際上是強調(diào)用工業(yè)的手段
(智能機器)去提升全行業(yè)生產(chǎn)率,
而服務對象是制造業(yè)服務業(yè)無所謂
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是消費互聯(lián)網(wǎng)的升級版本,兩者并不對立。
消費互聯(lián)網(wǎng)培養(yǎng)了強勢的消費一代,我們說叫為消費者賦能。那么,產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的使命就是幫助生產(chǎn)者應對消費者主導的浪潮,為生產(chǎn)者賦能。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)代表一種與互聯(lián)網(wǎng)破壞性替代式創(chuàng)新相對應的趨勢及價值主張,它暗示互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新可以被傳統(tǒng)企業(yè)或其互補者征用,從而幫助它們強化客戶導向,優(yōu)化運作效率,創(chuàng)新商業(yè)模式并最終建立智能化的生產(chǎn)協(xié)作方式,是互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新要素從消
費側(cè)向供給側(cè)擴散形成的新階段。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跳出互聯(lián)網(wǎng)看“互聯(lián)網(wǎng)+”站在互聯(lián)網(wǎng)前沿看“互聯(lián)網(wǎng)+”“互聯(lián)網(wǎng)”=互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)站在互聯(lián)網(wǎng)中心看“互聯(lián)網(wǎng)+”“互聯(lián)網(wǎng)”=互聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 去年此時的“互聯(lián)網(wǎng)+”輿論爭奪戰(zhàn)“互聯(lián)網(wǎng)”=互聯(lián)網(wǎng)要素
互聯(lián)網(wǎng)在工作部署中出現(xiàn)了4次,除開“規(guī)范發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融”這一具有消極意義的
片語,其它三次出現(xiàn)各有意味;
一是大力推行"互聯(lián)網(wǎng)+政務服務",實現(xiàn)部門間數(shù)據(jù)共享。這說明“互聯(lián)網(wǎng)+”在政府領域的落實將持續(xù)推進,并且會與數(shù)據(jù)孤島打通互為表里;
二是深入推進"中國制造+互聯(lián)網(wǎng)",把互聯(lián)網(wǎng)放在了制造的后面,這顯然是對于一年來“互聯(lián)網(wǎng)+”和“+互聯(lián)網(wǎng)”之爭在制造業(yè)領域的正面回應。
三是發(fā)揮大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新和"互聯(lián)網(wǎng)+"集眾智匯眾力的乘數(shù)效應。雙創(chuàng)從去年火到今年,熱度不減,互聯(lián)網(wǎng)+榮與共焉?;ヂ?lián)網(wǎng)是鏈接分布式創(chuàng)新(眾智和眾力)的集線器,網(wǎng)絡整體價值與節(jié)點的平方成正比
新關鍵詞:工匠精神、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、現(xiàn)代服務業(yè)2016年似乎盛況不復?互聯(lián)網(wǎng)演進脈絡回顧Internet20202010-20202000-2010Internet
ofThingsInternet
ofPeopleInternet
ofContent&InfoInternet
ofServices內(nèi)容&信息互聯(lián)網(wǎng)、人際互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展服務互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展?
1882年,愛迪生電氣照明公司建立了第一座發(fā)電站,但電傳輸距離無法超過1公里?
1895年,世界上第一座水電站將電流傳輸?shù)骄喟l(fā)電站35公里外的布法羅市直流電
交流電過去十幾年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,類似于1882-1895年電力,
雖具革命性但未能充分發(fā)揮其潛力
愛迪生的難題?2007年左右有網(wǎng)民-網(wǎng)友-網(wǎng)商三階段說,對應門戶、
起和用戶行為的變遷?2008年之前,中國某著名企業(yè)夢網(wǎng)是某著名企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)代名詞,后來
迅速衰落,而PC互聯(lián)網(wǎng)巨頭則成功地將影響力移植。?2011年至今,
O2O獲得了持續(xù)而旺盛的生命力年之前,業(yè)界對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向的判斷大致是web1.0,隨著智能終端和高速無線網(wǎng)絡快速普及,移
app代表了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向的概念,
繼承和總結(jié)了前兩段
開啟了線上線下融合業(yè)態(tài)的投資風潮。?
某著名企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)豐富了信息&內(nèi)容消費的場景,而當其天然的位置屬性將越來越多的實體世界場景帶入數(shù)字世界時,我們忽
然發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)可以連接的不再僅僅是信息、內(nèi)容和好友了 2000-2010,以某著名企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)繁榮為巔峰?
2008web2.0到web3.0?2008年之后,動互聯(lián)網(wǎng)尤其是mobile?2011年,有人提出SoLoMo
脈絡,第一個十年,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的最大成就在于,完成了用戶快速增長和內(nèi)容極大豐富的良性循環(huán) 2010-2020年,服務互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)【良性互動】IoT打開了企業(yè)的黑匣子,
價值鏈運作流程和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作流程有望變得和在鍵盤上敲出一篇文字一樣透明、直觀和可控
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三大趨勢趨勢一-服務互聯(lián)網(wǎng)在生產(chǎn)側(cè)和消費側(cè)融合發(fā)展?
O2O雖然還在快速發(fā)展,但線下機構(gòu)相對落后的IT水平已成為
效率和體驗進一步提升的瓶頸。O2O平臺將大量引入B2B力量開展線下改造,從而實現(xiàn)與企業(yè)IT系統(tǒng)的對接趨勢三-大數(shù)據(jù)成為實體世界與數(shù)字世界互操作的紐帶?
上述兩個趨勢背后都離不開大數(shù)據(jù)的作用,在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)基礎
上,物聯(lián)網(wǎng)將實體世界映射到數(shù)字世界,通過大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動
服務流程從生產(chǎn)側(cè)到生活側(cè)的端到端貫通趨勢二-服務互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的深度融合、不分彼此?
無論在消費側(cè)還是生產(chǎn)側(cè),各種智能硬件或傳感器如果離開配套的智能服務,無法創(chuàng)造價值。車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、某著名企業(yè)醫(yī)療
以及GE的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型就是典型2015年前后的數(shù)字化浪潮關鍵詞創(chuàng)造的經(jīng)濟價值消費者剩余
+
各環(huán)節(jié)利潤
=(感知價值-價格)
+(價格-成本)
=感知價值
-
產(chǎn)業(yè)鏈總體成本產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深層次地改變產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價值的邏輯產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
VS產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重塑生產(chǎn)與消費的關系重塑產(chǎn)品與服務的關系重塑上游與下游的關系
用體產(chǎn)業(yè)=消費剩余增量1議價能力提升消費互聯(lián)網(wǎng)為消費者賦能,
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)幫助生產(chǎn)者應對
(一)消費和生產(chǎn)關系的再造企業(yè)利潤?
消費者形成“議價聯(lián)盟”?
數(shù)字化產(chǎn)品供給無比豐富?
尋找替代品非常容易?
交和轉(zhuǎn)移成本大大降低企業(yè)利潤企業(yè)不得不讓利
企業(yè)理所當然讓利?
消費者投入生產(chǎn)要素?
消費者參與生產(chǎn)過程消費剩余過去增量2參與價值創(chuàng)造現(xiàn)在契約關系基于情景產(chǎn)品產(chǎn)品
產(chǎn)品服務產(chǎn)品
產(chǎn)品產(chǎn)品一個電器如果不能上網(wǎng),我認為就等于0——智能汽車將從“人適應汽車”到
“汽車適應人”——產(chǎn)品服務服務(二)產(chǎn)品和服務關系的再造服務服務服務服務可擴展去
中
介化
并行眾包社會化ADCB(三)上游和下游關系的再造EDCB傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈A產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為
技術要素產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為
巨型社區(qū)CABABAB產(chǎn)業(yè)鏈總體成本優(yōu)化CCFECEABEFEE【4/5】企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來企業(yè)的運營核心客戶洞察中心數(shù)據(jù)資產(chǎn)
運營中心將濃縮在一個一體兩面的信息平面上市場運營中心
生態(tài)運營中心企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架A數(shù)字化企業(yè)就是大數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶運營商客戶面運營面數(shù)據(jù)采集
相互映射
平臺傳遞價值信息資金物流互聯(lián)網(wǎng)-產(chǎn)品(C2B)創(chuàng)造價值設計制造互聯(lián)網(wǎng)+Prosumer用戶價值功能體驗個性互聯(lián)網(wǎng)思維企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架B消費環(huán)節(jié)流通環(huán)節(jié)生產(chǎn)環(huán)節(jié)
要善于在產(chǎn)品和營銷之外的環(huán)節(jié)創(chuàng)造體驗。把用戶互動局限于市場營銷范疇,進而將互聯(lián)網(wǎng)理解為新型營銷工具或渠道就大錯特錯了?;ヂ?lián)網(wǎng)應被理解為一個巨型開放社區(qū)。所謂企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化,就是將原本封閉的運營環(huán)節(jié)盡可能地打開,全方位融入這樣的一個社區(qū),最大程度地實現(xiàn)消費者協(xié)作
要善于利用第三方合作伙伴的力量創(chuàng)造體驗。直接與用戶對話可能導致渠道去中介化,但其本質(zhì)要做體驗的加法而非成本的減法。只會賣貨的渠道面臨壓縮,但一些互動體驗仍然離不開渠道合作伙伴,企業(yè)要做的是把它們以用戶為中心組織起來
要善于利用數(shù)字技術提升互動的智能化水平。智能化浪潮正在席卷各行各業(yè),這種趨勢是消費者協(xié)同的一個側(cè)面。通俗地說,智能化升級就是將傳統(tǒng)產(chǎn)品或服務改造
為能夠響應變化的開放系統(tǒng)??蛻艋?分析應用數(shù)據(jù)可視化
交互式探索供應鏈交易協(xié)作加速器決策支持應用
外部應用開發(fā)者數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)供應鏈外部數(shù)據(jù)源
外部數(shù)據(jù)使用者數(shù)據(jù)源上下游企業(yè)數(shù)據(jù)開放數(shù)據(jù)中心業(yè)務系統(tǒng)服務運營應用員工質(zhì)量管理安全管理應用服務元數(shù)據(jù)存儲集成計算大數(shù)據(jù)1.0大數(shù)據(jù)2.0大數(shù)據(jù)3.0?
企業(yè)普遍雙向吞吐數(shù)據(jù),
形成企業(yè)間大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡,
數(shù)據(jù)來源多樣化?
企業(yè)普遍引入外部數(shù)據(jù)
解決問題,數(shù)據(jù)來
源呈寡頭分布?
企業(yè)為駕馭不斷增長的
數(shù)據(jù)洪流,普遍加強自
身數(shù)據(jù)的價值挖掘大數(shù)據(jù)視角下的數(shù)字化歷程)購買數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)運營輸出數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)運營)系統(tǒng)建設數(shù)據(jù)運營購買數(shù)據(jù)傳統(tǒng)企業(yè)不能當時代的懶漢,
一定要具備自己買菜、配菜、做菜的能力互聯(lián)網(wǎng)要素供給市場就是個“菜市場”,各色人等可任意進出
傳統(tǒng)企業(yè)應怎么看BAT豐儉由人葷素搭配冷暖自知私房調(diào)理未來的企業(yè)都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)酒店后廚街邊小店自家廚房快餐廳
共享經(jīng)濟
平臺經(jīng)濟?
內(nèi)生態(tài):以數(shù)據(jù)為紐帶、分析為依據(jù)實現(xiàn)各業(yè)務板塊、職能線條之間的整合驅(qū)動?
外生態(tài):打破行業(yè)界限的客戶運營商業(yè)模式,全新的價值創(chuàng)造和價值實現(xiàn)方式,如
可穿戴、車聯(lián)網(wǎng)、智能家居、
養(yǎng)老社區(qū)等?產(chǎn)品創(chuàng)新-險種創(chuàng)新、資費創(chuàng)
新、精準定價等?營銷創(chuàng)新-交叉銷售、精準營銷、客戶挽留等?理賠創(chuàng)新-欺詐防范、風險預
警等?管理創(chuàng)新-決策支持、輿情監(jiān)
測等?
后端組織的集中化?
技術的云化、某著名企業(yè)化?
數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量提升保險公司在大數(shù)據(jù)創(chuàng)新方面將經(jīng)歷三個階段提升效率:
沿著技術軌道創(chuàng)新創(chuàng)新手段:沿著價值鏈創(chuàng)新構(gòu)建生態(tài):
打破原有價值鏈
保險公司關注那些大數(shù)據(jù)實踐以及哪些數(shù)據(jù)?【5/5】某著名企業(yè)運營商轉(zhuǎn)型5-Big
Dataas
Keystone
toWin6-OperatorEvolutionary
RoadmapAdaptive
toEvolution
ofSociety
andIndustry.7-Organization
TransformationOperators’
StrategicTransformationintheAgeof
MobileInternetCustomer
Demand
ShiftMobile
IndustryArchitecture
ShiftPlatform
Failure
Case
StudyEconomics
Shift
of
Tel
Industry某著名企業(yè)研究歷程簡要回顧Tel#Theme
1-#Theme
2-
#Theme
3-
#Theme
4-規(guī)律性研究“Why”策略性研究“
How”#Theme#Theme
#Theme
Operators
havelockedplentifulbigdataresource
thanks
to
itsinfrastructureposition.
Basedon
previousstudies,Iarguedthat
bigdatadeservesstrategicconsiderationforoperators.
Bigdatacan
helpbusinessclientsinmanyverticalsadapt
to
the
shift
of
customerdemandasstudiedintheme1;
Accordingtothejudgementgivenintheme2,
bigdatashould
beregarded
asvaluehighlandofingindustryevolutionsinceitplaysthe
role
of
linkage
orcouplingpoint
betweendigitaland
physicalworld.
Also,
bigdataismoreeligiblethansmartpipe
to
endorse
operators’
platformdreamandecosystemconstruction,thoughthe
largest
part
of
itisdistilledfromoperationofsmart
pipe;
Finally,bigdataispromisingto
helpoperatorrebuild
network
effectwithinthenetworkofverticalbusinessclients.Big
Dataas
KeystonetoWinVolumeOperatorscreatevaluebyconnecting
but
Failedtocapture
value
in
connected
ecosystems.3Business→
Public
UtilityOperators
LosingRelevanceand
Profit2Retail→
Wholesale1Voice→Data
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