寧波城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院《調(diào)查數(shù)據(jù)分析與運(yùn)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)寧波城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院《調(diào)查數(shù)據(jù)分析與運(yùn)用》

2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共30個(gè)小題，每小題1分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)字圖像的去霧處理用于改善有霧圖像的質(zhì)量。假設(shè)要對(duì)一張嚴(yán)重有霧的戶外圖像進(jìn)行去霧，以恢復(fù)清晰的場(chǎng)景，以下哪種去霧方法可能更有效？（）A.基于暗通道先驗(yàn)的去霧B.基于Retinex理論的去霧C.基于深度學(xué)習(xí)的去霧D.以上方法結(jié)合使用2、在數(shù)字圖像處理的應(yīng)用中，以下關(guān)于醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)的描述，不準(zhǔn)確的是（）A.醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)可以提高病變區(qū)域與正常組織的對(duì)比度，有助于醫(yī)生的診斷B.增強(qiáng)操作需要考慮醫(yī)學(xué)圖像的特殊性質(zhì)，如灰度范圍和噪聲特點(diǎn)C.過(guò)度的增強(qiáng)可能會(huì)引入虛假信息或掩蓋重要的細(xì)節(jié)，影響診斷的準(zhǔn)確性D.任何一種圖像增強(qiáng)方法都適用于所有類型的醫(yī)學(xué)圖像，且效果都是一致的3、圖像的幾何變換在數(shù)字圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用。假設(shè)需要對(duì)一幅圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作，同時(shí)保持圖像的質(zhì)量和信息完整。以下關(guān)于圖像旋轉(zhuǎn)的描述，正確的是：（）A.直接對(duì)圖像像素進(jìn)行旋轉(zhuǎn)計(jì)算，簡(jiǎn)單快捷，不會(huì)產(chǎn)生任何失真B.先對(duì)圖像進(jìn)行插值處理，再進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，可以避免圖像信息的丟失和失真C.圖像旋轉(zhuǎn)一定角度后，其分辨率不會(huì)發(fā)生變化D.無(wú)論采用何種旋轉(zhuǎn)方法，圖像的邊緣部分總是會(huì)出現(xiàn)明顯的鋸齒狀失真4、數(shù)字圖像的跟蹤技術(shù)常用于視頻處理。假設(shè)要在一段視頻中跟蹤一個(gè)快速移動(dòng)的物體，同時(shí)要應(yīng)對(duì)光照變化和遮擋等情況，以下哪種跟蹤方法可能更可靠？（）A.基于特征的跟蹤B.基于模型的跟蹤C(jī).基于濾波的跟蹤D.基于深度學(xué)習(xí)的跟蹤5、在數(shù)字圖像壓縮中，對(duì)于一幅包含豐富色彩和復(fù)雜圖案的藝術(shù)畫作，需要在盡量保持圖像質(zhì)量的前提下減少存儲(chǔ)空間。以下哪種圖像壓縮算法可能更適合這種類型的圖像？（）A.JPEGB.JPEG2000C.PNGD.GIF6、圖像的形態(tài)學(xué)處理可以用于圖像的濾波、分割等操作。假設(shè)我們有一張二值圖像，想要去除其中的小噪聲點(diǎn)和孤立的像素。以下哪種形態(tài)學(xué)操作可能最有效？（）A.腐蝕B.膨脹C.開運(yùn)算D.閉運(yùn)算7、數(shù)字圖像的工業(yè)檢測(cè)中，例如檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷。假設(shè)產(chǎn)品表面的缺陷具有隨機(jī)性和多樣性，以下哪種圖像采集方式可能有助于提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性？（）A.多角度拍攝B.高幀率拍攝C.紅外線成像D.紫外線成像8、在數(shù)字圖像的多尺度分析中，假設(shè)要對(duì)一幅圖像進(jìn)行不同尺度的特征提取。以下關(guān)于多尺度方法的選擇，哪一項(xiàng)是最合適的？（）A.小波變換，能夠在不同尺度上分解圖像的頻率成分B.金字塔算法，通過(guò)逐步下采樣構(gòu)建圖像的多尺度表示C.高斯金字塔，結(jié)合高斯濾波和下采樣實(shí)現(xiàn)多尺度分析D.以上三種方法都可以，根據(jù)具體需求選擇9、數(shù)字圖像的復(fù)原旨在去除圖像中的失真和降質(zhì)。假設(shè)要對(duì)一張因運(yùn)動(dòng)模糊而失真的圖像進(jìn)行復(fù)原。以下關(guān)于圖像復(fù)原的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.可以通過(guò)建立圖像的退化模型，反推原始圖像，實(shí)現(xiàn)圖像的復(fù)原B.維納濾波是一種常見的圖像復(fù)原方法，通過(guò)估計(jì)圖像的功率譜來(lái)恢復(fù)圖像C.圖像復(fù)原能夠完全恢復(fù)出原始清晰的圖像，不受模糊程度和噪聲的影響D.在進(jìn)行圖像復(fù)原時(shí)，需要對(duì)先驗(yàn)知識(shí)和參數(shù)進(jìn)行合理估計(jì)，以提高復(fù)原效果10、當(dāng)處理數(shù)字醫(yī)學(xué)圖像，例如X光片或者M(jìn)RI圖像時(shí)，假設(shè)需要突出顯示圖像中的特定組織或病變區(qū)域。以下哪種圖像處理技術(shù)可能是最有用的？（）A.圖像增強(qiáng)，調(diào)整對(duì)比度和亮度B.圖像分割，分離出感興趣的區(qū)域C.圖像配準(zhǔn)，與標(biāo)準(zhǔn)模板進(jìn)行對(duì)比D.不進(jìn)行任何處理，直接由醫(yī)生觀察原始圖像11、在數(shù)字圖像的去霧處理中，對(duì)于一幅因霧氣導(dǎo)致對(duì)比度降低和顏色失真的戶外圖像，需要恢復(fù)其清晰的視覺效果。以下哪種去霧算法可能更有效地去除霧氣并保留圖像的真實(shí)色彩和細(xì)節(jié)？（）A.基于暗通道先驗(yàn)的去霧B.基于直方圖均衡化的去霧C.基于中值濾波的去霧D.基于高斯濾波的去霧12、在數(shù)字圖像的特征提取中，紋理特征是重要的一類。假設(shè)我們有一組布料圖像，需要根據(jù)紋理特征來(lái)區(qū)分不同的布料材質(zhì)。以下哪種方法常用于提取圖像的紋理特征？（）A.灰度共生矩陣B.邊緣直方圖C.顏色直方圖D.形狀特征描述13、圖像分割是將圖像分成不同的區(qū)域或?qū)ο?。假設(shè)要從一幅復(fù)雜的自然風(fēng)景圖像中分割出天空和地面區(qū)域，以下關(guān)于圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.基于閾值的分割方法簡(jiǎn)單直接，但對(duì)于灰度分布復(fù)雜的圖像效果不佳B.區(qū)域生長(zhǎng)算法總是能夠準(zhǔn)確地分割出具有相似特征的區(qū)域，不受噪聲影響C.邊緣檢測(cè)算法可以清晰地劃分出不同區(qū)域的邊界，但對(duì)弱邊緣的檢測(cè)可能不準(zhǔn)確D.圖像分割算法的性能不受圖像分辨率和噪聲水平的影響14、當(dāng)利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像診斷時(shí)，以下哪個(gè)方面需要特別注意？（）A.圖像增強(qiáng)B.圖像分割C.圖像配準(zhǔn)D.以上都是。假設(shè)需要從醫(yī)學(xué)影像中準(zhǔn)確地識(shí)別病變區(qū)域、測(cè)量器官大小和位置等，上述哪個(gè)方面的處理對(duì)于提高診斷的準(zhǔn)確性和可靠性至關(guān)重要，并分別說(shuō)明其在醫(yī)學(xué)影像診斷中的應(yīng)用和挑戰(zhàn)15、數(shù)字圖像的特征匹配中，為了提高匹配的準(zhǔn)確性和魯棒性，通常會(huì)采用一些約束條件。假設(shè)我們?cè)谶M(jìn)行特征點(diǎn)匹配時(shí)，除了考慮特征描述符的相似性，還會(huì)考慮以下哪個(gè)約束條件？（）A.距離約束B.方向約束C.尺度約束D.以上都是16、圖像的幾何變換包括平移、旋轉(zhuǎn)、縮放等操作。假設(shè)要對(duì)一張掃描得到的傾斜文檔圖像進(jìn)行矯正。以下關(guān)于圖像幾何變換的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.可以通過(guò)計(jì)算變換矩陣來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的平移、旋轉(zhuǎn)和縮放等操作，并且可以通過(guò)插值算法來(lái)計(jì)算新位置的像素值B.雙線性插值在計(jì)算新像素值時(shí)，考慮了相鄰四個(gè)像素的影響，比最近鄰插值效果更平滑，但計(jì)算量較大C.圖像幾何變換過(guò)程中不會(huì)出現(xiàn)像素值的丟失或錯(cuò)誤，能夠完美地實(shí)現(xiàn)各種變換效果D.在進(jìn)行旋轉(zhuǎn)操作時(shí)，需要考慮圖像的邊界擴(kuò)展，以避免出現(xiàn)部分圖像缺失的情況17、在數(shù)字圖像的分割中，基于深度學(xué)習(xí)的方法表現(xiàn)出色。假設(shè)要使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行圖像分割。以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)圖像分割方法的描述，正確的是：（）A.深度學(xué)習(xí)圖像分割模型訓(xùn)練簡(jiǎn)單，不需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)B.這些模型對(duì)圖像的大小和分辨率沒(méi)有要求，可以處理任意尺寸的圖像C.深度學(xué)習(xí)圖像分割方法能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)圖像的特征，適應(yīng)不同類型的圖像分割任務(wù)D.深度學(xué)習(xí)圖像分割模型一旦訓(xùn)練完成，就不需要再進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化18、圖像的形態(tài)學(xué)處理常用于圖像的預(yù)處理和目標(biāo)提取。假設(shè)要對(duì)一幅二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作。以下關(guān)于圖像形態(tài)學(xué)處理的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.腐蝕操作可以使物體邊界向內(nèi)收縮，去除圖像中的細(xì)小突出部分B.膨脹操作可以使物體邊界向外擴(kuò)張，填充圖像中的小孔和狹窄縫隙C.開運(yùn)算先腐蝕后膨脹，用于去除圖像中的小物體和噪聲，同時(shí)保持物體的基本形狀不變D.形態(tài)學(xué)處理只適用于二值圖像，對(duì)灰度圖像無(wú)法進(jìn)行有效的操作19、在數(shù)字圖像的紋理分析中，假設(shè)要描述一幅織物圖像的紋理特征。以下關(guān)于紋理特征的描述，哪一項(xiàng)是最全面的？（）A.紋理的方向、頻率和周期性B.紋理的粗糙度、對(duì)比度和均勻性C.紋理的統(tǒng)計(jì)特征，如均值和方差D.以上三個(gè)方面的特征結(jié)合起來(lái)，全面描述紋理20、在數(shù)字圖像的編碼中，有損編碼和無(wú)損編碼各有應(yīng)用。假設(shè)我們要對(duì)一張醫(yī)學(xué)X光圖像進(jìn)行編碼存儲(chǔ)，要求不能丟失任何信息。以下哪種編碼方式應(yīng)該被選擇？（）A.霍夫曼編碼B.算術(shù)編碼C.行程編碼D.無(wú)損預(yù)測(cè)編碼21、圖像的壓縮感知技術(shù)在數(shù)字圖像處理中具有潛在應(yīng)用。假設(shè)要對(duì)一幅稀疏的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行壓縮感知采樣和重構(gòu)，以下關(guān)于壓縮感知的描述，正確的是：（）A.壓縮感知可以在遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣率的情況下準(zhǔn)確重構(gòu)圖像，大大減少數(shù)據(jù)量B.壓縮感知的重構(gòu)算法簡(jiǎn)單高效，不需要復(fù)雜的計(jì)算C.圖像的稀疏性對(duì)壓縮感知的效果沒(méi)有影響，任何圖像都能適用D.壓縮感知只適用于理論研究，在實(shí)際圖像處理中沒(méi)有應(yīng)用價(jià)值22、圖像的特征提取在圖像識(shí)別和分析中起著關(guān)鍵作用。關(guān)于SIFT（尺度不變特征變換）特征，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）A.SIFT特征具有尺度不變性和旋轉(zhuǎn)不變性，對(duì)圖像的縮放和旋轉(zhuǎn)具有較好的適應(yīng)性B.它能夠在不同的光照條件下提取穩(wěn)定的特征點(diǎn)C.SIFT特征的計(jì)算復(fù)雜度較低，適用于實(shí)時(shí)處理大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)D.SIFT特征在圖像匹配、目標(biāo)識(shí)別等任務(wù)中表現(xiàn)出色23、在數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)中，以下關(guān)于主觀評(píng)價(jià)方法的描述，不正確的是（）A.主觀評(píng)價(jià)方法通過(guò)讓觀察者對(duì)圖像的質(zhì)量進(jìn)行打分來(lái)評(píng)估圖像的優(yōu)劣B.這種方法能夠直接反映人類對(duì)圖像質(zhì)量的感受，但評(píng)價(jià)結(jié)果容易受到觀察者個(gè)體差異的影響C.主觀評(píng)價(jià)通常在受控的環(huán)境下進(jìn)行，以確保評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和可靠性D.主觀評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)單易行，能夠快速準(zhǔn)確地給出圖像質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)結(jié)果24、假設(shè)要對(duì)一段監(jiān)控視頻中的車輛進(jìn)行跟蹤和計(jì)數(shù)，由于視頻中存在光照變化、車輛遮擋和背景復(fù)雜等情況。為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的跟蹤和計(jì)數(shù)，以下哪種方法可能是首選？（）A.基于特征的跟蹤B.基于區(qū)域的跟蹤C(jī).基于模型的跟蹤D.基于光流的跟蹤25、圖像的拼接是將多幅圖像組合成一幅大圖像的過(guò)程。假設(shè)要將多張風(fēng)景照片拼接成一幅全景圖。以下關(guān)于圖像拼接方法的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.需要對(duì)相鄰圖像進(jìn)行特征匹配和對(duì)齊B.可以通過(guò)融合算法消除拼接處的明顯接縫C.圖像的拍攝角度和光照條件對(duì)拼接效果沒(méi)有影響D.全局優(yōu)化算法可以提高拼接圖像的整體一致性26、對(duì)于數(shù)字圖像的壓縮，有多種算法可供選擇。假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含大量重復(fù)圖案和相似區(qū)域的圖像進(jìn)行壓縮，同時(shí)要求在解壓后能夠較好地恢復(fù)圖像質(zhì)量。以下哪種壓縮算法可能更適合？（）A.JPEG壓縮B.PNG壓縮C.GIF壓縮D.BMP壓縮27、數(shù)字圖像的彩色模型有多種，如RGB、HSV等。假設(shè)要對(duì)一幅彩色圖像進(jìn)行顏色調(diào)整，以增強(qiáng)特定顏色的效果。以下關(guān)于彩色模型的選擇，哪一項(xiàng)是最合適的？（）A.RGB模型，直接對(duì)紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道進(jìn)行操作B.HSV模型，通過(guò)調(diào)整色相、飽和度和明度來(lái)實(shí)現(xiàn)顏色調(diào)整C.CMYK模型，適用于印刷領(lǐng)域的顏色處理D.YUV模型，常用于視頻編碼中的顏色表示28、在數(shù)字圖像處理中，邊緣檢測(cè)是一項(xiàng)重要任務(wù)。關(guān)于Sobel算子和Canny算子，以下說(shuō)法不正確的是（）A.Sobel算子對(duì)水平和垂直邊緣檢測(cè)效果較好，但對(duì)噪聲比較敏感B.Canny算子具有較好的邊緣檢測(cè)性能，能夠檢測(cè)出弱邊緣并抑制噪聲C.Canny算子的計(jì)算復(fù)雜度高于Sobel算子，但檢測(cè)結(jié)果更精確D.在任何情況下，Sobel算子的邊緣檢測(cè)效果都不如Canny算子，應(yīng)優(yōu)先選擇Canny算子29、數(shù)字圖像的復(fù)原旨在去除圖像中的退化因素，恢復(fù)原始圖像。假設(shè)圖像由于運(yùn)動(dòng)模糊而退化，要對(duì)其進(jìn)行復(fù)原。以下關(guān)于圖像復(fù)原方法的描述，正確的是：（）A.可以通過(guò)建立準(zhǔn)確的退化模型，然后進(jìn)行逆運(yùn)算來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的完美復(fù)原B.圖像復(fù)原過(guò)程中，噪聲的存在不會(huì)對(duì)復(fù)原效果產(chǎn)生影響C.盲圖像復(fù)原不需要關(guān)于退化的先驗(yàn)知識(shí)，也能取得較好的效果D.圖像復(fù)原的效果受到多種因素的限制，通常無(wú)法完全恢復(fù)原始圖像30、在數(shù)字圖像的邊緣檢測(cè)中，不同的邊緣檢測(cè)算子具有不同的特點(diǎn)。假設(shè)要檢測(cè)圖像中較為微弱和模糊的邊緣，以下哪種邊緣檢測(cè)算子可能效果不佳？（）A.Sobel算子B.Canny算子C.Roberts算子D.Laplacian算子二、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）分析圖像的形態(tài)學(xué)開閉重建的作用。2、（本題5分）對(duì)一幅交通監(jiān)控圖像進(jìn)行車輛速度估計(jì)，評(píng)估算法的準(zhǔn)確性。3、（本題5分）探討圖像的基于模糊聚類的圖像分割方法。4、（本題5分）研究圖像的基于模糊理論的圖像分割方法。5、（本題5分）分析圖像的對(duì)比度受限自適應(yīng)直方圖