計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用基礎(chǔ)試題及答案

計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用基礎(chǔ)試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.計(jì)算機(jī)視覺是研究以下哪個(gè)領(lǐng)域的？

A.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)

B.計(jì)算機(jī)科學(xué)

C.人工智能

D.信息科學(xué)

2.以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)？

A.圖像識(shí)別

B.圖像分割

C.圖像壓縮

D.圖像增強(qiáng)

3.在圖像處理中，什么是像素？

A.表示圖像中單個(gè)顏色的最小單位

B.表示圖像中單個(gè)點(diǎn)的亮度值

C.表示圖像中單個(gè)點(diǎn)的顏色值

D.以上都是

4.什么是邊緣檢測(cè)？

A.找出圖像中亮度變化最劇烈的點(diǎn)

B.找出圖像中顏色變化最劇烈的點(diǎn)

C.找出圖像中物體輪廓

D.以上都是

5.以下哪個(gè)不是常用的邊緣檢測(cè)算法？

A.Sobel算法

B.Prewitt算法

C.Canny算法

D.K-means算法

6.以下哪個(gè)不是圖像分割的方法？

A.區(qū)域分割

B.邊緣分割

C.點(diǎn)分割

D.基于閾值的分割

7.什么是特征提??？

A.從圖像中提取出具有代表性的特征

B.對(duì)圖像進(jìn)行顏色校正

C.對(duì)圖像進(jìn)行亮度調(diào)整

D.對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)

8.以下哪個(gè)不是特征提取的方法？

A.HOG（HistogramofOrientedGradients）

B.SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）

C.Hough變換

D.歸一化

9.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

A.利用算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律

B.對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)

C.對(duì)圖像進(jìn)行顏色校正

D.對(duì)圖像進(jìn)行亮度調(diào)整

10.以下哪個(gè)不是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法？

A.支持向量機(jī)（SVM）

B.決策樹

C.K-means聚類

D.歸一化

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)通常包括哪些組成部分？

A.攝像頭

B.圖像采集卡

C.圖像處理軟件

D.顯示設(shè)備

E.硬件加速器

2.以下哪些是圖像預(yù)處理的基本步驟？

A.圖像去噪

B.圖像增強(qiáng)

C.圖像壓縮

D.圖像分割

E.圖像配準(zhǔn)

3.什么是特征描述符？以下哪些是特征描述符的例子？

A.HOG

B.SIFT

C.SURF

D.歸一化

E.歸一化直方圖

4.以下哪些是圖像匹配的方法？

A.基于特征的匹配

B.基于模板的匹配

C.基于區(qū)域的匹配

D.基于內(nèi)容的匹配

E.基于結(jié)構(gòu)的匹配

5.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)的監(jiān)督學(xué)習(xí)？

A.使用已標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

B.使用未標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

C.使用部分標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

D.使用完全標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)

E.不需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)

6.以下哪些是機(jī)器學(xué)習(xí)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法？

A.K-means聚類

B.主成分分析（PCA）

C.聚類層次法

D.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

E.決策樹

7.什么是深度學(xué)習(xí)？以下哪些是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域？

A.圖像識(shí)別

B.自然語言處理

C.計(jì)算機(jī)視覺

D.數(shù)據(jù)挖掘

E.量子計(jì)算

8.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺中的3D重建技術(shù)？

A.結(jié)構(gòu)光掃描

B.立體視覺

C.光流法

D.深度學(xué)習(xí)

E.全景攝影

9.什么是目標(biāo)跟蹤？以下哪些是目標(biāo)跟蹤的方法？

A.基于特征的跟蹤

B.基于模型的跟蹤

C.基于運(yùn)動(dòng)的跟蹤

D.基于外觀的跟蹤

E.基于數(shù)據(jù)的跟蹤

10.以下哪些是計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用？

A.產(chǎn)品檢測(cè)

B.質(zhì)量控制

C.機(jī)器人導(dǎo)航

D.圖像監(jiān)控

E.供應(yīng)鏈管理

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以完全替代人類視覺系統(tǒng)。（×）

2.所有圖像分割方法都是基于閾值的。（×）

3.HOG（HistogramofOrientedGradients）是一種用于圖像分割的技術(shù)。（×）

4.SIFT（Scale-InvariantFeatureTransform）在圖像識(shí)別中不常用。（×）

5.光流法可以用于圖像去噪。（√）

6.決策樹是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。（×）

7.深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用主要是圖像分類。（√）

8.結(jié)構(gòu)光掃描是一種用于3D重建的技術(shù)。（√）

9.目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)基本任務(wù)。（√）

10.計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以完全取代傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法。（×）

四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共6題）

1.簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺的基本流程。

2.解釋什么是邊緣檢測(cè)，并列舉兩種常用的邊緣檢測(cè)算法。

3.說明特征提取在計(jì)算機(jī)視覺中的作用，并舉例說明兩種常用的特征描述符。

4.簡(jiǎn)要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用，并說明監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。

5.解釋什么是3D重建，并列舉兩種常見的3D重建技術(shù)。

6.討論計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用前景及其帶來的影響。

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.B

解析思路：計(jì)算機(jī)視覺屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，主要研究如何讓計(jì)算機(jī)模擬人類的視覺功能。

2.C

解析思路：圖像壓縮、分割和增強(qiáng)都是圖像處理的技術(shù)，而圖像識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺的基本任務(wù)。

3.D

解析思路：像素是圖像的基本組成單元，每個(gè)像素包含顏色值和亮度值。

4.A

解析思路：邊緣檢測(cè)是尋找圖像中亮度變化最劇烈的點(diǎn)，這些點(diǎn)通常對(duì)應(yīng)物體的輪廓。

5.D

解析思路：K-means算法是一種聚類算法，用于將數(shù)據(jù)點(diǎn)分組，而不是邊緣檢測(cè)。

6.C

解析思路：點(diǎn)分割不是一種圖像分割方法，其他選項(xiàng)都是。

7.A

解析思路：特征提取是從圖像中提取出具有代表性的特征，用于后續(xù)處理。

8.D

解析思路：歸一化是一種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，不是特征提取方法。

9.A

解析思路：機(jī)器學(xué)習(xí)是利用算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，而不是直接處理圖像。

10.E

解析思路：歸一化是一種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，不是機(jī)器學(xué)習(xí)方法。

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.ABCDE

解析思路：計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)通常包括攝像頭、圖像采集卡、圖像處理軟件、顯示設(shè)備和硬件加速器等組成部分。

2.ABC

解析思路：圖像預(yù)處理包括去噪、增強(qiáng)和配準(zhǔn)等步驟，壓縮和分割屬于后續(xù)處理。

3.ABC

解析思路：HOG、SIFT和SURF都是特征描述符，用于描述圖像中的特征點(diǎn)。

4.ABCDE

解析思路：圖像匹配方法包括基于特征、模板、區(qū)域、內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的匹配。

5.ACD

解析思路：監(jiān)督學(xué)習(xí)需要已標(biāo)記的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)不需要。

6.ABC

解析思路：K-means聚類、PCA和聚類層次法是無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。

7.ABCD

解析思路：深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

8.AB

解析思路：結(jié)構(gòu)光掃描和立體視覺是3D重建技術(shù)，光流法和全景攝影不是。

9.ABCD

解析思路：目標(biāo)跟蹤方法包括基于特征、模型、運(yùn)動(dòng)和外觀的跟蹤。

10.ABCDE

解析思路：計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用包括產(chǎn)品檢測(cè)、質(zhì)量控制、機(jī)器人導(dǎo)航、圖像監(jiān)控和供應(yīng)鏈管理。

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.×

解析思路：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以輔助人類視覺系統(tǒng)，但不能完全替代。

2.×

解析思路：不是所有圖像分割方法都是基于閾值的，還有基于區(qū)域、邊緣等方法。

3.×

解析思路：HOG是一種特征描述符，用于描述圖像中的梯度方向直方圖。

4.×

解析思路：SIFT是一種常用的特征描述符，用于圖像識(shí)別和匹配。

5.√

解析思路：光流法可以用于估計(jì)圖像序列中像素的運(yùn)動(dòng)，從而去除噪聲。

6.×

解析思路：決策樹是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，用于分類和回歸。