2025年P(guān)ython數(shù)據(jù)可視化工具使用分享試題及答案VIP

2025年P(guān)ython數(shù)據(jù)可視化工具使用分享試題及答案姓名：____________________

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.以下哪個(gè)不是Python常用的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)？

A.Matplotlib

B.Seaborn

C.Pandas

D.Bokeh

2.以下哪個(gè)函數(shù)可以創(chuàng)建一個(gè)基礎(chǔ)的折線圖？

A.plt.plot()

B.plt.bar()

C.plt.scatter()

D.plt.hist()

3.在使用Matplotlib繪制圖形時(shí)，以下哪個(gè)參數(shù)可以控制圖形的大??？

A.figure()

B.subplot()

C.plot()

D.savefig()

4.Seaborn庫(kù)中的哪個(gè)函數(shù)可以創(chuàng)建一個(gè)基本的散點(diǎn)圖？

A.sns.scatterplot()

B.sns.lineplot()

C.sns.barplot()

D.sns.histplot()

5.以下哪個(gè)函數(shù)可以用于繪制餅圖？

A.plt.pie()

B.sns.pie()

C.plt.bar()

D.sns.barplot()

6.在使用Matplotlib的hist函數(shù)繪制直方圖時(shí)，以下哪個(gè)參數(shù)可以控制直方圖的分組數(shù)量？

A.bins

B.density

C.color

D.edgecolor

7.以下哪個(gè)函數(shù)可以創(chuàng)建一個(gè)基本的箱線圖？

A.plt.boxplot()

B.sns.boxplot()

C.plt.bar()

D.sns.barplot()

8.在使用Matplotlib時(shí)，以下哪個(gè)參數(shù)可以控制坐標(biāo)軸的標(biāo)題？

A.plt.title()

B.plt.xlabel()

C.plt.ylabel()

D.plt.legend()

9.以下哪個(gè)函數(shù)可以創(chuàng)建一個(gè)熱力圖？

A.sns.heatmap()

B.plt.pcolor()

C.plt.imshow()

D.plt.matshow()

10.在使用Seaborn繪制圖形時(shí)，以下哪個(gè)參數(shù)可以調(diào)整圖形的樣式？

A.style

B.palette

C.hue

D.data

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.以下哪些是Python中用于數(shù)據(jù)可視化的庫(kù)？

A.NumPy

B.Matplotlib

C.Seaborn

D.Bokeh

E.Pandas

2.在使用Matplotlib創(chuàng)建圖形時(shí)，以下哪些方法可以用于調(diào)整圖形的樣式？

A.plt.style.use()

B.plt.rcParams

C.plt.figure()

D.plt.subplot()

E.plt.title()

3.Seaborn庫(kù)中，以下哪些函數(shù)可以用于創(chuàng)建散點(diǎn)圖？

A.sns.scatterplot()

B.sns.regplot()

C.sns.lineplot()

D.sns.barplot()

E.sns.histplot()

4.以下哪些是Matplotlib中用于繪制直方圖的關(guān)鍵參數(shù)？

A.bins

B.density

C.color

D.edgecolor

E.label

5.以下哪些是Seaborn庫(kù)中用于創(chuàng)建箱線圖的關(guān)鍵參數(shù)？

A.x

B.y

C.hue

D.palette

E.data

6.在使用Matplotlib創(chuàng)建圖形時(shí)，以下哪些函數(shù)可以用于保存圖形？

A.plt.savefig()

B.plt.show()

C.plt.figure()

D.plt.subplot()

E.plt.close()

7.以下哪些是Bokeh庫(kù)中用于創(chuàng)建交互式圖形的關(guān)鍵參數(shù)？

A.title

B.tools

C.plot

D.data

E.x_range

8.以下哪些是Pandas庫(kù)中用于數(shù)據(jù)可視化的函數(shù)？

A.plot()

B.value_counts()

C.describe()

D.pivot_table()

E.groupby()

9.在使用Matplotlib創(chuàng)建圖形時(shí)，以下哪些函數(shù)可以用于添加圖例？

A.plt.legend()

B.plt.title()

C.plt.xlabel()

D.plt.ylabel()

E.plt.grid()

10.以下哪些是Seaborn庫(kù)中用于創(chuàng)建熱力圖的關(guān)鍵參數(shù)？

A.data

B.x

C.y

D.hue

E.palette

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.Matplotlib是Python中最常用的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。（）

2.Seaborn是基于Matplotlib構(gòu)建的高級(jí)可視化庫(kù)。（）

3.使用Matplotlib繪制餅圖時(shí)，只能展示一個(gè)分類的數(shù)據(jù)。（）

4.Seaborn的scatterplot函數(shù)默認(rèn)顯示散點(diǎn)圖和回歸線。（）

5.在Matplotlib中，可以通過(guò)改變bins參數(shù)來(lái)控制直方圖的分布寬度。（）

6.使用Matplotlib創(chuàng)建圖形時(shí)，默認(rèn)情況下所有圖形都共享同一個(gè)坐標(biāo)軸。（）

7.Seaborn的boxplot函數(shù)可以用來(lái)比較不同組別數(shù)據(jù)的分布情況。（）

8.在Bokeh中，所有交互式圖形都是通過(guò)HTML和JavaScript實(shí)現(xiàn)的。（）

9.Pandas的plot函數(shù)可以用來(lái)直接將DataFrame中的數(shù)據(jù)可視化。（）

10.Matplotlib的savefig函數(shù)可以將圖形保存為多種格式的圖片文件。（）

四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共6題）

1.簡(jiǎn)述Matplotlib和Seaborn在數(shù)據(jù)可視化中的主要區(qū)別。

2.請(qǐng)列舉三種Matplotlib中用于繪制不同類型圖形的函數(shù)，并簡(jiǎn)要說(shuō)明其用途。

3.如何使用Seaborn創(chuàng)建一個(gè)基本的散點(diǎn)圖，并添加回歸線？

4.在使用Matplotlib創(chuàng)建直方圖時(shí)，如何調(diào)整直方圖的分布寬度？

5.簡(jiǎn)述Bokeh庫(kù)中創(chuàng)建交互式圖形的基本步驟。

6.如何使用Pandas的plot函數(shù)將DataFrame中的數(shù)據(jù)可視化？請(qǐng)給出一個(gè)示例代碼。

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）

1.C

解析：Pandas是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫(kù)，主要用于數(shù)據(jù)操作和分析，而非數(shù)據(jù)可視化。

2.A

解析：plt.plot()是Matplotlib中創(chuàng)建折線圖的基本函數(shù)。

3.A

解析：figure()函數(shù)用于創(chuàng)建一個(gè)新的圖形。

4.A

解析：sns.scatterplot()是Seaborn中創(chuàng)建散點(diǎn)圖的基本函數(shù)。

5.A

解析：plt.pie()是Matplotlib中創(chuàng)建餅圖的基本函數(shù)。

6.A

解析：bins參數(shù)控制直方圖的分組數(shù)量。

7.A

解析：plt.boxplot()是Matplotlib中創(chuàng)建箱線圖的基本函數(shù)。

8.B

解析：plt.xlabel()和plt.ylabel()分別用于設(shè)置x軸和y軸的標(biāo)題。

9.A

解析：sns.heatmap()是Seaborn中創(chuàng)建熱力圖的基本函數(shù)。

10.B

解析：style參數(shù)可以用于調(diào)整Seaborn圖形的樣式。

二、多項(xiàng)選擇題（每題3分，共10題）

1.B,C,D,E

解析：NumPy、Matplotlib、Seaborn、Bokeh和Pandas都是Python中常用的數(shù)據(jù)處理和可視化庫(kù)。

2.A,B

解析：plt.style.use()和plt.rcParams可以用于調(diào)整Matplotlib的樣式。

3.A,B,C

解析：sns.scatterplot()、sns.regplot()和sns.lineplot()都可以用于創(chuàng)建散點(diǎn)圖。

4.A,B,C,D

解析：bins、density、color和edgecolor都是Matplotlib中hist函數(shù)的參數(shù)。

5.A,B,C,D,E

解析：x、y、hue、palette和data都是Seaborn中boxplot函數(shù)的參數(shù)。

6.A,B,E

解析：plt.savefig()、plt.show()和plt.close()可以用于保存和顯示圖形。

7.A,B,C,D,E

解析：title、tools、plot、data和x_range都是Bokeh中創(chuàng)建交互式圖形的關(guān)鍵參數(shù)。

8.A,B,C,D,E

解析：plot()、value_counts()、describe()、pivot_table()和groupby()都是Pandas中用于數(shù)據(jù)可視化的函數(shù)。

9.A,B,C,D,E

解析：plt.legend()、plt.title()、plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.grid()可以用于添加圖例和設(shè)置標(biāo)題等。

10.A,B,C,D,E

解析：data、x、y、hue和palette都是Seaborn中heatmap函數(shù)的參數(shù)。

三、判斷題（每題2分，共10題）

1.×

解析：Matplotlib是Python中最常用的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)之一，但不是唯一的。

2.√

解析：Seaborn是基于Matplotlib構(gòu)建的，提供了更多高級(jí)的繪圖功能。

3.×

解析：使用Matplotlib繪制餅圖時(shí)，可以展示多個(gè)分類的數(shù)據(jù)。

4.√

解析：Seaborn的scatterplot函數(shù)默認(rèn)顯示散點(diǎn)圖和回歸線。

5.√

解析：通過(guò)改變bins參數(shù)可以調(diào)整直方圖的分布寬度。

6.×

解析：在使用Matplotlib創(chuàng)建圖形時(shí)，每個(gè)圖形都有獨(dú)立的坐標(biāo)軸。

7.√

解析：Seaborn的boxplot函數(shù)可以用來(lái)比較不同組別數(shù)據(jù)的分布情況。

8.√

解析：Bokeh的所有交互式圖形都是通過(guò)HTML和JavaScript實(shí)現(xiàn)的。

9.√

解析：Pandas的plot函數(shù)可以用來(lái)直接將DataFrame中的數(shù)據(jù)可視化。

10.√

解析：Matplotlib的savefig函數(shù)可以將圖形保存為多種格式的圖片文件。

四、簡(jiǎn)答題（每題5分，共6題）

1.Matplotlib和Seaborn的主要區(qū)別在于Seaborn提供了更高級(jí)的繪圖功能，它基于Matplotlib構(gòu)建，提供了更豐富的內(nèi)置樣式和高級(jí)圖表類型，使得創(chuàng)建復(fù)雜圖表更加容易。

2.-plt.plot()：用于創(chuàng)建折線圖。

-plt.bar()：用于創(chuàng)建條形圖。

-plt.scatter()：用于創(chuàng)建散點(diǎn)圖。

3.使用Seaborn創(chuàng)建散點(diǎn)圖并添加回歸線的代碼示例：

```python

importseabornassns

importpandasaspd

#假設(shè)df是包含x和y列的DataFrame

sns.scatterplot(data=df,x='x',y='y')

sns.regplot(data=df,x='x',y='y')

```

4.在Matplotlib中，可以通過(guò)設(shè)置hist函數(shù)的bins參數(shù)來(lái)調(diào)整直方圖