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文檔簡介

DeepSeek零基礎實戰(zhàn)概要概述本教學大綱遵循高校課程大綱編制規(guī)范,明確了課程性質與定位、學習目標與能力要求,合理分配學時,細化每周教學內容與任務,采用多元化教學方法,并設計了形成性與終結性考核方式,配備配套參考教材與資源,助力學生系統(tǒng)掌握DeepSeek在各領域的應用與實踐技能。課程基本信息課程名稱:DeepSeek零基礎實戰(zhàn)寶典課程代碼:待定授課學時:48學時(理論32學時+實踐16學時)學分:3學分課程性質:選修/實踐適用專業(yè):人工智能、計算機科學與技術、軟件工程等相關專業(yè)先修課程:無,但建議具備Python基礎與AI概念入門知識教學目標知識目標:全面掌握人工智能、大模型原理及DeepSeek框架架構與主要功能;了解DeepSeek在文檔處理、可視化思維、海報視頻、教育陪伴、數據分析及AIAgent等領域的實際應用。能力目標:培養(yǎng)學生獨立構建DeepSeek應用原型的能力,包括環(huán)境搭建、API調用、模型調優(yōu)與系統(tǒng)集成;提升學生需求分析、項目設計與實踐落地的綜合能力。素質目標:強化學生批判性思維與創(chuàng)新意識,培養(yǎng)團隊協(xié)作和技術文檔撰寫能力。學時分配模塊理論學時實踐學時總學時第一部分:DeepSeek入門8412第二部分:辦公與可視化應用8412第三部分:海報視頻與教育陪伴6410第四部分:數據分析與AIAgent10414合計321648教學內容與進度安排周次教學內容學習目標教學形式課后作業(yè)1課程概述與AI發(fā)展歷程(第1章1.1)理解AI發(fā)展脈絡,掌握主流技術框架基礎講授+討論閱讀指定文獻,撰寫AI發(fā)展歷程報告2機器學習、深度學習與大模型原理(第1章1.2-1.3)理解深度學習架構、Transformer原理講授+案例分析實驗:搭建簡單神經網絡并可視化訓練過程3DeepSeek算法內核與模型矩陣(第1章1.4)掌握DeepSeek核心算法,熟悉七大模型類型講授+代碼演示利用DeepSeek生成文本示例,提交運行日志與參數說明4環(huán)境搭建與API調用(第2章2.1-2.2)完成賬戶注冊、API鑰匙獲取,構建本地與云端開發(fā)環(huán)境實驗課完成DeepSeek本地部署,并撰寫環(huán)境配置說明文檔5文本生成系統(tǒng)構建與參數優(yōu)化(第2章2.4)設計生成系統(tǒng)架構,掌握參數調優(yōu)與異常處理方法實驗課+講授設計并實現一個簡單的文本生成服務,進行性能測試并提交報告6智能文檔與Excel自動化(第3章3.1-3.2)實現文檔自動生成、校對與Excel數據清洗講授+實戰(zhàn)演練開發(fā)一個Excel自動化腳本,演示數據清洗與報表生成7PPT結構化生成與內容提煉(第3章3.3)構建PPT自動化生成流程,實現大綱到完整PPT的自動化實驗課+案例研討使用DeepSeek完成指定主題PPT并提交源文件與說明8思維導圖與流程圖自動生成(第4章4.1-4.2.1)將文本或需求描述轉化為思維導圖與流程圖講授+實戰(zhàn)演練基于指定文本生成思維導圖與流程圖,提交截圖與分析報告9甘特圖生成與項目管理(第4章4.2.2)根據項目計劃自動生成甘特圖,并分析進度控制實驗課設計項目計劃并生成甘特圖,撰寫進度控制心得10智能海報設計與多尺寸適配(第5章5.1)掌握AI繪圖工具,完成營銷海報與社交媒體配圖自動化生成講授+實戰(zhàn)演練利用DeepSeek設計三種不同尺寸的社交媒體海報,提交源文件與成果圖11AI視頻生成原理與短視頻制作(第5章5.2)理解AI視頻生成流程,制作具有吸引力的短視頻實驗課+案例分析制作一段15秒短視頻,提交視頻文件與技術說明12智能教育與作業(yè)批改系統(tǒng)(第6章6.1)構建個性化學習計劃與自動批改作業(yè)的系統(tǒng)講授+實戰(zhàn)演練開發(fā)簡單的作業(yè)批改原型,并提交演示視頻與代碼13心理輔導機器人與情感關懷(第6章6.2)實現情感識別與智能建議,探討危機干預流程講授+小組討論設計心理輔導聊天機器人對話流程,并提交對話示例與評估14智能數據聚合與異常值修正(第7章7.1)掌握多源數據接入與自動異常值檢測修復實驗課實現一段數據清洗管道,提交代碼與效果對比報告15趨勢發(fā)現與核心指標提煉(第7章7.2)基于數據挖掘技術提取關鍵指標,構建洞察報告講授+案例分析完成一次小規(guī)模數據分析項目,撰寫分析報告與可視化成果16AIAgent概覽與Dify實踐應用(第8章8.1-8.2)理解AIAgent理念,掌握Dify平臺創(chuàng)建與定制化工作流實驗課+演示基于Dify搭建一個簡單智能代理應用,并演示其工作流教學方法與手段講授法:系統(tǒng)講解理論內容與算法原理。實驗法:基于DeepSeek平臺進行動手實踐,加深理解。案例分析法:選取典型應用案例,培養(yǎng)問題解決能力。小組討論與項目制:鼓勵學生團隊協(xié)作,實現跨章節(jié)綜合應用??己朔绞狡綍r成績(40%):包含出勤、課堂表現、小組討論與階段性作業(yè)。實踐項目(30%):課程中期及末期項目,實現DeepSeek應用原型并進行演示。期末考試(30%):閉卷或開卷考查理論知識與綜合應用能力。參考資料《DeepSeek零基礎實戰(zhàn)寶典:從入門到精通》主教材《深度學習》──IanGoodfellow,YoshuaBengi

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