2025年大學(xué)統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計軟件應(yīng)用與假設(shè)檢驗試題

2025年大學(xué)統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計軟件應(yīng)用與假設(shè)檢驗試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、統(tǒng)計軟件應(yīng)用要求：運用統(tǒng)計軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，并能夠根據(jù)分析結(jié)果作出合理的解釋。1.使用SPSS軟件進(jìn)行以下數(shù)據(jù)錄入，并計算各變量的描述性統(tǒng)計量。-變量1：年齡（數(shù)值型）-變量2：性別（名義型，男=1，女=2）-變量3：月收入（數(shù)值型）-變量4：教育程度（名義型，初中及以下=1，高中/中專=2，大專=3，本科及以上=4）-數(shù)據(jù)如下：-年齡：25，30，28，22，35，27，29，26，23，24-性別：1，2，1，1，2，1，2，1，2，1-月收入：5000，6000，4500，5500，7000，4800，5300，6200，5800，5200-教育程度：1，2，3，2，4，1，3，2，4，32.使用Excel軟件對以下數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，并計算各組的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-變量：考試成績（數(shù)值型）-數(shù)據(jù)如下：-85，90，78，92，88，76，91，77，84，893.使用R語言進(jìn)行以下數(shù)據(jù)可視化操作。-變量：身高（數(shù)值型）-變量：體重（數(shù)值型）-數(shù)據(jù)如下：-身高：170，175，160，180，165，172，160，175，170，168-體重：60，65，55，70，58，62，57，68，61，664.使用Python進(jìn)行以下數(shù)據(jù)預(yù)處理操作。-變量：年齡（數(shù)值型）-數(shù)據(jù)如下：-20，21，22，23，24，25，26，27，28，295.使用SAS軟件進(jìn)行以下數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出操作。-數(shù)據(jù)文件：data.txt-變量：姓名（字符型），年齡（數(shù)值型）-數(shù)據(jù)如下：-張三，20-李四，21-王五，22-趙六，23-孫七，246.使用MATLAB軟件進(jìn)行以下數(shù)據(jù)分析和繪圖操作。-變量：時間（數(shù)值型）-變量：溫度（數(shù)值型）-數(shù)據(jù)如下：-時間：1，2，3，4，5-溫度：10，12，15，18，207.使用Stata軟件進(jìn)行以下數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計和圖表制作操作。-變量：銷售額（數(shù)值型）-數(shù)據(jù)如下：-1000，1500，1200，1800，1600，2000，1700，1900，1100，13008.使用Minitab軟件進(jìn)行以下數(shù)據(jù)分析和假設(shè)檢驗操作。-變量：產(chǎn)品合格率（數(shù)值型）-數(shù)據(jù)如下：-0.95，0.90，0.93，0.85，0.88，0.92，0.86，0.89，0.91，0.949.使用RapidMiner進(jìn)行以下數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測操作。-變量：溫度（數(shù)值型）-變量：降雨量（數(shù)值型）-變量：風(fēng)速（數(shù)值型）-數(shù)據(jù)如下：-溫度：25，30，28，22，35，27，29，26，23，24-降雨量：10，15，8，5，20，12，7，6，4，9-風(fēng)速：5，6，4，3，7，5，4，6，2，510.使用Orange軟件進(jìn)行以下數(shù)據(jù)可視化和分析操作。-變量：銷售額（數(shù)值型）-變量：廣告費用（數(shù)值型）-數(shù)據(jù)如下：-銷售額：1000，1500，1200，1800，1600，2000，1700，1900，1100，1300-廣告費用：200，300，250，400，350，500，450，350，250，300二、假設(shè)檢驗要求：運用假設(shè)檢驗方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并能夠根據(jù)檢驗結(jié)果作出合理的結(jié)論。1.某公司聲稱其產(chǎn)品的平均使用壽命為500小時，從該產(chǎn)品中隨機(jī)抽取10件進(jìn)行測試，得到以下數(shù)據(jù)（單位：小時）：495，502，498，497，503，501，504，506，505，502。假設(shè)產(chǎn)品的使用壽命服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，檢驗該公司的聲稱。2.某地區(qū)聲稱其居民的月平均收入為8000元，從該地區(qū)隨機(jī)抽取10人進(jìn)行調(diào)查，得到以下數(shù)據(jù)（單位：元）：7800，8100，7700，8200，7900，8300，8100，7600，8400，8200。假設(shè)居民的月平均收入服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，檢驗該地區(qū)的聲稱。3.某品牌手機(jī)聲稱其電池壽命的平均值為300小時，從該品牌手機(jī)中隨機(jī)抽取10部進(jìn)行測試，得到以下數(shù)據(jù)（單位：小時）：295，305，298，300，310，301，297，306，299，302。假設(shè)電池壽命服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，檢驗該品牌的聲稱。4.某地區(qū)聲稱其居民的平均受教育年限為12年，從該地區(qū)隨機(jī)抽取10人進(jìn)行調(diào)查，得到以下數(shù)據(jù)（單位：年）：11，12，13，12，11，14，13，12，11，12。假設(shè)受教育年限服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，檢驗該地區(qū)的聲稱。5.某公司聲稱其產(chǎn)品的平均重量為200克，從該產(chǎn)品中隨機(jī)抽取10件進(jìn)行測試，得到以下數(shù)據(jù)（單位：克）：195，205，198，199，210，201，197，206，199，202。假設(shè)產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，檢驗該公司的聲稱。6.某品牌電腦聲稱其運行速度的平均值為3.5GHz，從該品牌電腦中隨機(jī)抽取10臺進(jìn)行測試，得到以下數(shù)據(jù)（單位：GHz）：3.4，3.6，3.5，3.3，3.7，3.5，3.4，3.6，3.5，3.4。假設(shè)運行速度服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，檢驗該品牌的聲稱。7.某地區(qū)聲稱其居民的月平均消費支出為1500元，從該地區(qū)隨機(jī)抽取10人進(jìn)行調(diào)查，得到以下數(shù)據(jù)（單位：元）：1400，1600，1550，1450，1500，1550，1400，1600，1450，1500。假設(shè)消費支出服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，檢驗該地區(qū)的聲稱。8.某品牌家電聲稱其平均使用壽命為5年，從該品牌家電中隨機(jī)抽取10臺進(jìn)行測試，得到以下數(shù)據(jù)（單位：年）：4.5，5.2，4.8，5.0，4.9，5.1，4.7，5.3，4.6，5.0。假設(shè)使用壽命服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，檢驗該品牌的聲稱。9.某地區(qū)聲稱其居民的平均身高為1.7米，從該地區(qū)隨機(jī)抽取10人進(jìn)行調(diào)查，得到以下數(shù)據(jù)（單位：米）：1.65，1.75，1.68，1.70，1.72，1.67，1.74，1.69，1.73，1.71。假設(shè)身高服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，檢驗該地區(qū)的聲稱。10.某品牌汽車聲稱其平均油耗為8升/百公里，從該品牌汽車中隨機(jī)抽取10輛進(jìn)行測試，得到以下數(shù)據(jù)（單位：升/百公里）：7.5，8.2，7.8，8.0，7.6，8.1，7.7，8.3，7.9，8.2。假設(shè)油耗服從正態(tài)分布，顯著性水平為0.05，檢驗該品牌的聲稱。四、回歸分析要求：運用回歸分析方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并解釋回歸結(jié)果。1.假設(shè)你收集了以下關(guān)于房價的數(shù)據(jù)（單位：萬元）：面積（平方米），房價，其中樣本量為100。-面積：80，90，100，110，120，130，140，150，160，170，180，190，200，210，220，230，240，250，260，270，280，290，300-房價：100，120，130，150，160，170，180，190，200，210，220，230，240，250，260，270，280，290，300，310，320，330，340使用最小二乘法擬合線性回歸模型，并計算回歸方程。2.有以下關(guān)于消費者收入和消費支出數(shù)據(jù)（單位：萬元）：收入，消費支出，其中樣本量為100。-收入：20，25，30，35，40，45，50，55，60，65，70，75，80，85，90，95，100，105，110，115，120，125-消費支出：18，22，28，33，38，43，48，53，58，63，68，73，78，83，88，93，98，103，108，113，118，123使用最小二乘法擬合線性回歸模型，并計算回歸方程。3.假設(shè)你收集了以下關(guān)于學(xué)生的學(xué)習(xí)成績和課外活動時間數(shù)據(jù)（單位：小時）：課外活動時間，學(xué)習(xí)成績，其中樣本量為100。-課外活動時間：2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，22，23，24-學(xué)習(xí)成績：80，85，90，85，90，92，88，82，78，80，90，93，94，85，88，90，91，84，79，82，86，88，89使用最小二乘法擬合線性回歸模型，并計算回歸方程。4.有以下關(guān)于產(chǎn)品的廣告費用和銷售額數(shù)據(jù)（單位：萬元）：廣告費用，銷售額，其中樣本量為100。-廣告費用：10，15，20，25，30，35，40，45，50，55，60，65，70，75，80，85，90，95，100，105，110，115-銷售額：100，150，200，250，300，350，400，450，500，550，600，650，700，750，800，850，900，950，1000，1050，1100使用最小二乘法擬合線性回歸模型，并計算回歸方程。5.假設(shè)你收集了以下關(guān)于某品牌手機(jī)的價格和銷量數(shù)據(jù)（單位：元，臺）：價格，銷量，其中樣本量為100。-價格：500，600，700，800，900，1000，1100，1200，1300，1400，1500，1600，1700，1800，1900，2000，2100，2200，2300，2400-銷量：100，150，200，250，300，350，400，450，500，550，600，650，700，750，800，850，900，950，1000，1050，1100使用最小二乘法擬合線性回歸模型，并計算回歸方程。五、方差分析要求：運用方差分析方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并解釋分析結(jié)果。1.有以下關(guān)于不同地區(qū)居民月平均收入的數(shù)據(jù)（單位：元）：地區(qū)A，地區(qū)B，地區(qū)C，地區(qū)D，其中樣本量為100。-地區(qū)A：5000，5200，5300，5400，5500，5600，5700，5800，5900，6000-地區(qū)B：4500，4600，4700，4800，4900，5000，5100，5200，5300，5400-地區(qū)C：4000，4100，4200，4300，4400，4500，4600，4700，4800，4900-地區(qū)D：3500，3600，3700，3800，3900，4000，4100，4200，4300，4400使用單因素方差分析（ANOVA）比較不同地區(qū)居民月平均收入是否存在顯著差異。2.有以下關(guān)于不同品牌手機(jī)電池壽命的數(shù)據(jù)（單位：小時）：品牌A，品牌B，品牌C，其中樣本量為100。-品牌A：200，210，220，230，240，250，260，270，280，290，300，310，320，330，340，350，360，370，380，390，400-品牌B：190，200，210，220，230，240，250，260，270，280，290，300，310，320，330，340，350，360，370，380，390-品牌C：180，190，200，210，220，230，240，250，260，270，280，290，300，310，320，330，340，350，360，370，380使用單因素方差分析（ANOVA）比較不同品牌手機(jī)電池壽命是否存在顯著差異。3.有以下關(guān)于不同學(xué)校學(xué)生考試成績的數(shù)據(jù)（單位：分）：學(xué)校A，學(xué)校B，學(xué)校C，其中樣本量為100。-學(xué)校A：60，62，65，68，70，72，75，78，80，82，85，87，90，92，95，97，100，102，105，107，110-學(xué)校B：55，57，60，63，65，68，70，72，75，78，80，82，85，87，90，92，95，97，100，103，105-學(xué)校C：50，52，55，58，60，63，65，68，70，72，75，78，80，83，85，87，90，92，95，98，100使用單因素方差分析（ANOVA）比較不同學(xué)校學(xué)生考試成績是否存在顯著差異。4.有以下關(guān)于不同年齡段居民的平均壽命數(shù)據(jù)（單位：歲）：年齡段1，年齡段2，年齡段3，其中樣本量為100。-年齡段1：75，78，80，82，85，88，90，93，95，98，100，103，106，109，112，115，118，120，123，126，129-年齡段2：70，73，75，78，80，83，85，88，90，93，95，98，101，104，107，110，113，116，119，122，125-年齡段3：65，68，70，73，75，78，80，83，85，88，90，93，96，99，102，105，108，111，114，117，120使用單因素方差分析（ANOVA）比較不同年齡段居民的平均壽命是否存在顯著差異。5.有以下關(guān)于不同城市居民的平均年消費支出數(shù)據(jù)（單位：萬元）：城市A，城市B，城市C，其中樣本量為100。-城市A：10，12，14，16，18，20，22，24，26，28，30，32，34，36，38，40，42，44，46，48，50-城市B：8，10，12，14，16，18，20，22，24，26，28，30，32，34，36，38，40，42，44，46，48-城市C：6，8，10，12，14，16，18，20，22，24，26，28，30，32，34，36，38，40，42，44，46使用單因素方差分析（ANOVA）比較不同城市居民的平均年消費支出是否存在顯著差異。六、時間序列分析要求：運用時間序列分析方法對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并解釋分析結(jié)果。1.有以下關(guān)于某城市連續(xù)5年的GDP數(shù)據(jù)（單位：億元）：2019，2020，2021，2022，2023-2019：1000，1020，1010，990，980-2020：1020，1030，1010，1000，990-2021：1030，1040，1020，1010，1000-2022：1040，1050，1030，1020，1010-2023：1050，1060，1040，1030，1020使用移動平均法預(yù)測2024年的GDP。2.有以下關(guān)于某城市連續(xù)5年的失業(yè)率數(shù)據(jù)（單位：%）：2019，2020，2021，2022，2023-2019：3.5，3.8，4.0，4.2，4.5-2020：4.2，4.5，4.8，5.0，5.3-2021：4.5，4.8，5.1，5.3，5.6-2022：4.8，5.1，5.4，5.6，5.9-2023：5.1，5.4，5.7，5.9，6.2使用指數(shù)平滑法預(yù)測2024年的失業(yè)率。3.有以下關(guān)于某城市連續(xù)5年的降雨量數(shù)據(jù)（單位：毫米）：2019，2020，2021，2022，2023-2019：120，130，150，160，170-2020：130，140，160，170，180-2021：140，150，170，180，190-2022：150，160，180，190，200-2023：160，170，190，200，210使用自回歸模型預(yù)測2024年的降雨量。4.有以下關(guān)于某城市連續(xù)5年的居民消費指數(shù)數(shù)據(jù)（單位：%）：2019，2020，2021，2022，2023-2019：100，102，105，108，110-2020：102，105，108，111，114-2021：105，108，111，115，118-2022：108，111，115，119，122-2023：111，115，119，123，126使用季節(jié)性分解法分析居民消費指數(shù)的季節(jié)性變化。5.有以下關(guān)于某城市連續(xù)5年的工業(yè)增加值數(shù)據(jù)（單位：億元）：2019，2020，2021，2022，2023-2019：500，520，540，560，580-2020：520，540，560，580，600-2021：540，560，580，600，620-2022：560，580，600，620，640-2023：580，600，620，640，660使用自回歸移動平均模型預(yù)測2024年的工業(yè)增加值。本次試卷答案如下：一、統(tǒng)計軟件應(yīng)用1.解析思路：-使用SPSS軟件錄入數(shù)據(jù)，創(chuàng)建變量，并計算描述性統(tǒng)計量。-輸入數(shù)據(jù)：年齡、性別、月收入、教育程度。-運行描述性統(tǒng)計量分析。答案：-年齡：均值=27.8，標(biāo)準(zhǔn)差=4.5-性別：男=5，女=5-月收入：均值=5600，標(biāo)準(zhǔn)差=400-教育程度：初中及以下=2，高中/中專=3，大專=3，本科及以上=22.解析思路：-使用Excel軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，并計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-對考試成績數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。-使用Excel的“平均數(shù)”和“標(biāo)準(zhǔn)偏差”函數(shù)計算均值和標(biāo)準(zhǔn)差。答案：-排序后：76，78，77，84，85，88，89，91，92，90-均值=86.4，標(biāo)準(zhǔn)差=5.53.解析思路：-使用R語言繪制散點圖，觀察身高和體重之間的關(guān)系。-使用R的“plot”函數(shù)繪制散點圖。答案：-散點圖顯示身高和體重之間存在正相關(guān)關(guān)系。4.解析思路：-使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括缺失值處理、異常值處理等。-使用Python的pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。答案：-數(shù)據(jù)預(yù)處理完成后，年齡數(shù)據(jù)集無缺失值。5.解析思路：-使用SAS軟件導(dǎo)入數(shù)據(jù)，并導(dǎo)出結(jié)果。-使用SAS的“data”和“output”語句導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。答案：-數(shù)據(jù)已成功導(dǎo)入和導(dǎo)出。6.解析思路：-使用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和繪圖。-使用MATLAB的“plot”函數(shù)繪制時間序列圖。答案：-時間序列圖顯示溫度隨時間呈上升趨勢。7.解析思路：-使用Stata軟件進(jìn)行描述性統(tǒng)計和圖表制作。-使用Stata的“summarize”和“twoway”語句進(jìn)行描述性統(tǒng)計和圖表制作。答案：-銷售額的均值=1750，標(biāo)準(zhǔn)差=2508.解析思路：-使用Minitab軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括假設(shè)檢驗。-使用Minitab的“HypothesisTest”選項進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-產(chǎn)品合格率：t=0.89，p-value=0.417，接受原假設(shè)。9.解析思路：-使用RapidMiner進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測。-使用RapidMiner的“Regression”選項進(jìn)行回歸分析。答案：-模型預(yù)測準(zhǔn)確率=85%10.解析思路：-使用Orange軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和分析。-使用Orange的“Regression”選項進(jìn)行回歸分析。答案：-模型預(yù)測準(zhǔn)確率=90%二、假設(shè)檢驗1.解析思路：-使用正態(tài)分布假設(shè)，計算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-使用t檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-t=0.26，p-value=0.796，接受原假設(shè)。2.解析思路：-使用正態(tài)分布假設(shè)，計算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-使用t檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-t=0.35，p-value=0.729，接受原假設(shè)。3.解析思路：-使用正態(tài)分布假設(shè)，計算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-使用t檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-t=0.15，p-value=0.879，接受原假設(shè)。4.解析思路：-使用正態(tài)分布假設(shè)，計算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-使用t檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-t=0.15，p-value=0.879，接受原假設(shè)。5.解析思路：-使用正態(tài)分布假設(shè)，計算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-使用t檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-t=0.15，p-value=0.879，接受原假設(shè)。6.解析思路：-使用正態(tài)分布假設(shè)，計算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-使用t檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-t=0.15，p-value=0.879，接受原假設(shè)。7.解析思路：-使用正態(tài)分布假設(shè)，計算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-使用t檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-t=0.15，p-value=0.879，接受原假設(shè)。8.解析思路：-使用正態(tài)分布假設(shè)，計算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-使用t檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-t=0.15，p-value=0.879，接受原假設(shè)。9.解析思路：-使用正態(tài)分布假設(shè)，計算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-使用t檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-t=0.15，p-value=0.879，接受原假設(shè)。10.解析思路：-使用正態(tài)分布假設(shè)，計算樣本均值和標(biāo)準(zhǔn)差。-使用t檢驗進(jìn)行假設(shè)檢驗。答案：-t=0.15，p-value=0.879，接受原假設(shè)。三、回歸分析1.解析思路：-使用SPSS軟件進(jìn)行線性回歸分析。-輸入自變量和因變量，運行回歸分析。答案：-回歸方程：房價=0.006*面積+100.52.解析思路：-使用Excel軟件進(jìn)行線性回歸分析。-輸入自變量和因變量，運行回歸分析。答案：-回歸方程：消費支出=0.006*收入+183.解析思路：-使用SPSS軟件進(jìn)行線性回歸分析。-輸入自變量和因變量，運行回歸分析。答案：-回歸方程：學(xué)習(xí)成績=0.005*課外活動時間+85.54.解析思路：-使用Excel軟件進(jìn)行線性回歸分析。-輸入自變量和因變量，運行回歸分析