經(jīng)濟(jì)學(xué)系《EViews在經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析中的應(yīng)用》課程教學(xué)大綱

經(jīng)濟(jì)學(xué)系《EViews在經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析中的應(yīng)用》

課程教學(xué)大綱

一、課程基本信息

課程名稱(chēng)：EViews在經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析中的應(yīng)用課程代碼：SY1002

課程類(lèi)別：實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐課程學(xué)分：1

學(xué)時(shí)：18（理論學(xué)時(shí)：0；實(shí)驗(yàn)實(shí)踐學(xué)時(shí)：18）

面向?qū)ο螅航?jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)

先修課程：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

二、課程教學(xué)目的與要求

本課程是面向經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)'II，開(kāi)設(shè)的實(shí)驗(yàn)與實(shí)踐課程，書(shū)要內(nèi)容是系統(tǒng)地介紹EViews軟件

在數(shù)據(jù)管理、計(jì)量分析等方面的應(yīng)用和操作方法。具體包括以下內(nèi)容：EViews軟件的基本

操作、一元回歸分析、多元回歸分析、違背經(jīng)典假設(shè)下模型診斷與處理，包括多重共線(xiàn)性、

異方差以及序列相關(guān)。本課程是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的后續(xù)課程，在經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程體系中具有重

要地位，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用量化分析工具進(jìn)行實(shí)證分析的初步能力。

通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生能夠具備以下知識(shí)與技能：

1.掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模的基本思想、一般步蛛和基本原則；

2.掌握EViews軟件的基本操作方法，如建立EViews工作文件的步驟、創(chuàng)建序列對(duì)象、

創(chuàng)建圖形刈象和方程對(duì)象等；

3.掌握數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析的方法

4.能完成計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)、檢驗(yàn)、解釋和預(yù)測(cè)等基本環(huán)節(jié)，并初步具備解決現(xiàn)實(shí)

經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。

三、課程考核要求

1.考試目的與要求：考察學(xué)生對(duì)EVicws軟件的掌握程度、對(duì)課程知識(shí)體系的了解情況;

重點(diǎn)考核學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和EViews軟件來(lái)估計(jì)與檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷木C合能力：采取多元

化的考核形式，全面考察學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程與學(xué)習(xí)效果。

2.考核形式：包括兩部分，一部分是過(guò)程考核，包括考勤、作業(yè)、課堂表現(xiàn)等；另一部

分是期末考試，采取上機(jī)考試形式。

3.成績(jī)?cè)u(píng)定：采取百分制進(jìn)行核算，其中過(guò)程考核占30%,期末考試占70%。

四、課程教學(xué)基本內(nèi)容、學(xué)時(shí)分配和教學(xué)環(huán)節(jié)安排

《EViews在經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析中的應(yīng)用》學(xué)時(shí)分配

內(nèi)容理論學(xué)時(shí)實(shí)驗(yàn)（實(shí)踐）學(xué)時(shí)

第一章EViews簡(jiǎn)介4

第二章線(xiàn)性回歸模型分析4

第三章多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)與補(bǔ)救2

第四章異方差性的檢驗(yàn)與修正4

第五章序列相關(guān)性的檢驗(yàn)與修正2

復(fù)習(xí)2

合計(jì)18

第一章EViews簡(jiǎn)介

教學(xué)目的與要求：了解EViews軟件的基本操作：熟悉數(shù)據(jù)處理與描述性統(tǒng)計(jì)分析的操

作步驟。

教學(xué)重點(diǎn)：建立EViews工作文件和輸入數(shù)據(jù)的步驟、創(chuàng)建與生成數(shù)據(jù)序列、數(shù)據(jù)處理

與描述性統(tǒng)計(jì)分析

教學(xué)難點(diǎn)：利用己知序列生成新序列

第一節(jié)EViews基礎(chǔ)

（一）EViews功能簡(jiǎn)介

（二）EViews的啟動(dòng)運(yùn)行與關(guān)閉

（三）EViews窗口

（四）工作文件的建立、打開(kāi)和保存

（五）面向?qū)ο蟮腅Vicws設(shè)計(jì)

第二節(jié)基本數(shù)據(jù)處理

（一）數(shù)據(jù)對(duì)象

I.序列

2.組

（二）樣本

I.工作文件樣本

2.改變當(dāng)前樣本區(qū)間

（三）輸入數(shù)據(jù)

I.健盤(pán)輸入

2.文件輸入

（四）輸出數(shù)據(jù)

I.復(fù)制粘貼

2.文件輸出

（五）命令

I.根據(jù)己知序列生成新序列

2.生成一個(gè)新組

（六）使用表達(dá)式

1.運(yùn)算符

2.序列函數(shù)

3.邏輯表達(dá)式

4.先行指標(biāo)、滯后指標(biāo)和差分

5.缺失數(shù)據(jù)

第三節(jié)序列和組

（-）序列

1.表單和圖示

2.描述統(tǒng)計(jì)量

3.統(tǒng)計(jì)量的檢驗(yàn)

4.相關(guān)圖

（二）組

1.組窗口

2.數(shù)據(jù)表

3.圖

4.描述統(tǒng)計(jì)量

第四節(jié)圖、表和文本對(duì)象

（-）創(chuàng)建圖

（二）修改圖

（三）表

（四）文本對(duì)象

第二章線(xiàn)性回歸模型分析

教學(xué)H的與要求：熟練使用計(jì)算機(jī)和EViews軟件進(jìn)行回歸分析，理解線(xiàn)性回歸模型及

最小二乘估計(jì)的基本原理，掌握線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)、檢驗(yàn)、解釋和預(yù)測(cè)。獨(dú)立完成實(shí)驗(yàn)并

得到正確的結(jié)果。

教學(xué)重點(diǎn)：?jiǎn)螀?shù)的顯著性檢驗(yàn)、模型整體顯著性檢驗(yàn)

教學(xué)難點(diǎn)：線(xiàn)性回歸模型的預(yù)測(cè)

第一節(jié)線(xiàn)性回歸模型估計(jì)與簡(jiǎn)單操作

（一）模型的基本假設(shè)

1.對(duì)模型和變量的假定

2.對(duì)隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的假定

（二）參數(shù)估計(jì)

1.普通最小二乘法

2.參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)

3.隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)方差的估計(jì)

（三）Eviews實(shí)驗(yàn)操作

1.創(chuàng)建工作文件

2.輸入和編輯數(shù)據(jù)

3.圖形分析

4.OLS估計(jì)參數(shù)

第二節(jié)模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)與實(shí)際操作

（-）相關(guān)檢驗(yàn)量

I.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

2.AIC準(zhǔn)則和SC準(zhǔn)則

3.單參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)

4.模型整體顯著性檢驗(yàn)

（-）方程的OLS估計(jì)

1.得到OLS估計(jì)的結(jié)果

2.各統(tǒng)計(jì)量的含義

（三）預(yù)測(cè)

1.擴(kuò)展樣本期范圍

2.點(diǎn)預(yù)測(cè)

3.區(qū)間預(yù)測(cè)

第三節(jié)非線(xiàn)性模型的回歸

（一）模型的類(lèi)型

I.可以在Eviews上直接操作的模型類(lèi)型

2.塞函數(shù)、指數(shù)函數(shù)模型

3.更雜函數(shù)采用級(jí)數(shù)展開(kāi)法

（二）Eviews實(shí)驗(yàn)操作

1.模型的轉(zhuǎn)化

2.非線(xiàn)性模型轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性模型的操作命令

第三章多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)與補(bǔ)救

教學(xué)目的與要求：掌握簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法、方差擴(kuò)大因子法等檢驗(yàn)多重共線(xiàn)性的基本

方法，學(xué)會(huì)分折產(chǎn)生多重共線(xiàn)性的原因。掌握補(bǔ)救多重共線(xiàn)性的方法，包括逐步回歸法和變

量變換法等。

教學(xué)重點(diǎn)：多重共線(xiàn)性的診斷方法與補(bǔ)救措施

教學(xué)難點(diǎn)：逐步回歸法

第一節(jié)多重共線(xiàn)性概述

（一）多重共線(xiàn)性的概念

（-）多重共線(xiàn)性的后果

（三）多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)方法

（四）克服多重共線(xiàn)性的方法

第二節(jié)多重共線(xiàn)性的檢驗(yàn)

（一）綜合統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)法

I.對(duì)方程作OLS估十

2.根據(jù)OLS估計(jì)結(jié)果中重要統(tǒng)計(jì)量的大小判斷是否存在多重共線(xiàn)性

（二）簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法

I.將所有解釋變量作為一個(gè)組

2.計(jì)算各解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)并根據(jù)其大小判斷是否存在多重共線(xiàn)性

（三）方差擴(kuò)大因子法

I.對(duì)方程作OLS估L

2.得到方差擴(kuò)大因子并根據(jù)其大小判斷是否存在多重共線(xiàn)性

第三節(jié)多重共線(xiàn)性的補(bǔ)救

（一）修正多重共線(xiàn)性的經(jīng)驗(yàn)方法

1.增加樣本容量

2.剔除引起多重共線(xiàn)性的解釋變量

3.時(shí)間序列數(shù)據(jù)與板面數(shù)據(jù)相結(jié)合

4.變量變換法

（二）逐步回歸法

I.確定一個(gè)基準(zhǔn)的解釋變量建立基準(zhǔn)模型

2.逐步將其他解釋變量加入回歸

3.得到擬合效果最好的回歸方程

第四章異方差性的檢驗(yàn)與修正

教學(xué)目的與要求：理解加權(quán)最小二乘估計(jì)的基本原理，掌握異方差的檢驗(yàn)方法和加權(quán)最

小二乘估計(jì)法。

教學(xué)重點(diǎn)：White檢驗(yàn)、加權(quán)最小二乘法

教學(xué)難點(diǎn)：加權(quán)最小二乘法

第一節(jié)異方差性概述

（-）異方差的類(lèi)型

（二）異方差性的后果

（三）異方差性的檢驗(yàn)與修正方法

第二節(jié)異方差性的檢驗(yàn)

（一）圖示法

I.Y與X的相關(guān)圖形分析

2.殘差圖形分析

（二）GQ檢驗(yàn)

1.將樣本觀測(cè)值按解釋變量大小排序

2.從原樣本中刪除若干觀測(cè)值并生成兩個(gè)子樣本

3.提出假設(shè)

4.構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量

5.判斷

（三）White檢驗(yàn)

I.對(duì)模型作OLS估L

2.在方程估計(jì)結(jié)果界面選擇White檢驗(yàn)的菜單路徑

3.根據(jù)White檢驗(yàn)報(bào)告的結(jié)果判斷是否存在異方差性

第三節(jié)異方差性的修正

（―）加權(quán)最小二乘法

1.生成權(quán)數(shù)序列

2.選擇權(quán)數(shù)序列作加權(quán)最小二乘估計(jì)

3.作White檢驗(yàn)判斷是否已經(jīng)消除異方差

（二）模型的對(duì)數(shù)變換

I.將原解釋變量與被解釋變量作對(duì)數(shù)變換

2.對(duì)數(shù)變換后的模型作OLS估計(jì)

第五章序列相關(guān)性的檢驗(yàn)與修正

教學(xué)目的與要求：熟練應(yīng)用圖示檢驗(yàn)法和DT.檢驗(yàn)法對(duì)序列作自相關(guān)分析。掌握杜賓兩

步法、科克倫-奧克特迭代法、廣義最小二乘法等修正自相關(guān)的方法。

教學(xué)重點(diǎn)：DTV檢驗(yàn)法、杜賓兩步法

教學(xué)難點(diǎn)：廣義最小二乘法

第一節(jié)序列相關(guān)性的檢驗(yàn)

（-）圖示檢驗(yàn)法

1.殘差自相關(guān)圖

2.殘差時(shí)序圖

（二）DTV檢驗(yàn)法

1.對(duì)方程作OLS估廣

2.根據(jù)OLS估計(jì)所報(bào)告DW統(tǒng)計(jì)量的大小判斷是否存在自相關(guān)

（三）LM檢驗(yàn)

1.對(duì)方程作OLS估V

2.在方程估計(jì)結(jié)果界面選擇LM檢驗(yàn)的菜單路徑

3.根據(jù)LM檢驗(yàn)報(bào)告的結(jié)果判斷是否存在序列相關(guān)

第二節(jié)序列相關(guān)性的修正

（一）杜賓兩步法

I.一階自相關(guān)的修正

2.二階自相關(guān)的修正

（二）科克倫-奧克特迭代法

I.假設(shè)存在一階自相關(guān)并輸入迭代命令

2.根據(jù)回歸報(bào)告的DW統(tǒng)計(jì)量的值判斷是否消除了自相關(guān)

3.自相關(guān)未被消除時(shí)假設(shè)存在二階自相關(guān)并輸入迭代命令

第三節(jié)廣義最小二乘法

（一）應(yīng)用廣義最小二乘法的條件

（二）廣義最小二乘法的操作步驟

1.檢驗(yàn)序列相關(guān)是否存在

2.建立Q矩陣

3.分解C矩陣使得C=DD'

4.求D逆矩陣

5.估計(jì)新模型

五、課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)與修讀建議

本課程是一門(mén)實(shí)驗(yàn)課程，在建設(shè)過(guò)程中注重教學(xué)內(nèi)容、方法與手段上的改革與推廣。在

教學(xué)中推廣使用案例教學(xué)、研討互動(dòng)等教學(xué)方法；采用多媒體計(jì)算機(jī)教學(xué)方式；課程考核注

重過(guò)程考核與能力導(dǎo)向，形式更加多元化、全面化。

本課程的實(shí)踐性較強(qiáng)，學(xué)生