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文檔簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)抽取與加載技術(shù)試題及答案姓名:____________________

一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共10題)

1.下列關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取與加載技術(shù)的描述,錯(cuò)誤的是:

A.數(shù)據(jù)抽取是指將數(shù)據(jù)從源系統(tǒng)中轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程

B.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中的一項(xiàng)重要任務(wù),目的是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量

C.數(shù)據(jù)加載是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中轉(zhuǎn)移到目標(biāo)系統(tǒng)的過(guò)程

D.ETL(Extract,Transform,Load)是數(shù)據(jù)抽取與加載技術(shù)的一種常用方法

2.以下哪種技術(shù)不屬于數(shù)據(jù)抽取的方法?

A.全量抽取

B.增量抽取

C.分區(qū)抽取

D.分布式抽取

3.在數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中,以下哪個(gè)階段負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換?

A.數(shù)據(jù)抽取

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

D.數(shù)據(jù)加載

4.數(shù)據(jù)清洗的主要目的是:

A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.減少數(shù)據(jù)冗余

C.增加數(shù)據(jù)量

D.提高數(shù)據(jù)安全性

5.以下哪種ETL工具不屬于開(kāi)源軟件?

A.Pentaho

B.Talend

C.OracleDataIntegrator

D.ApacheNifi

6.以下哪種數(shù)據(jù)加載方式適合于大量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入?

A.逐條加載

B.批量加載

C.流式加載

D.并行加載

7.以下哪種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作可以用于去除數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄?

A.合并

B.過(guò)濾

C.聚合

D.分組

8.以下哪種數(shù)據(jù)清洗技術(shù)可以用于處理缺失值?

A.填充

B.刪除

C.聚合

D.替換

9.在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,以下哪個(gè)概念表示數(shù)據(jù)的一致性?

A.實(shí)時(shí)性

B.一致性

C.完整性

D.可用性

10.以下哪種數(shù)據(jù)加載技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新?

A.定時(shí)加載

B.流式加載

C.批量加載

D.并行加載

二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共10題)

1.數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題包括:

A.數(shù)據(jù)源異構(gòu)

B.數(shù)據(jù)質(zhì)量差

C.數(shù)據(jù)量過(guò)大

D.數(shù)據(jù)傳輸延遲

E.數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)

2.以下哪些技術(shù)屬于數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中的常見(jiàn)操作?

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)加載

D.數(shù)據(jù)聚合

E.數(shù)據(jù)合并

3.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中,以下哪些方法可以用于處理異常值?

A.刪除

B.替換

C.聚合

D.分組

E.保留

4.以下哪些數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)需要考慮?

A.準(zhǔn)確性

B.完整性

C.及時(shí)性

D.可用性

E.可訪問(wèn)性

5.以下哪些數(shù)據(jù)加載策略可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?

A.全量加載

B.增量加載

C.按需加載

D.流式加載

E.并行加載

6.以下哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL工具的主要功能?

A.數(shù)據(jù)抽取

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)加載

D.數(shù)據(jù)監(jiān)控

E.數(shù)據(jù)分析

7.以下哪些工具支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取與加載?

A.ApacheNifi

B.TalendOpenStudio

C.OracleDataIntegrator

D.MicrosoftSQLServerIntegrationServices

E.PentahoDataIntegration

8.在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,以下哪些設(shè)計(jì)模式有助于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量?

A.三層架構(gòu)

B.星型模式

C.雪花模式

D.事實(shí)表

E.維度表

9.以下哪些因素可能影響數(shù)據(jù)抽取與加載的性能?

A.數(shù)據(jù)源復(fù)雜性

B.網(wǎng)絡(luò)帶寬

C.硬件性能

D.數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

E.操作系統(tǒng)穩(wěn)定性

10.以下哪些是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)抽取與加載的常見(jiàn)挑戰(zhàn)?

A.數(shù)據(jù)源多樣性

B.數(shù)據(jù)集成復(fù)雜性

C.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換需求

D.數(shù)據(jù)質(zhì)量保證

E.系統(tǒng)安全性

三、判斷題(每題2分,共10題)

1.數(shù)據(jù)抽取與加載(ETL)過(guò)程只需要關(guān)注數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和加載,不需要考慮數(shù)據(jù)的清洗。(×)

2.數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中的一個(gè)可選步驟,不是必須的。(×)

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取通常采用增量加載的方式,以提高效率。(√)

4.ETL工具可以自動(dòng)處理數(shù)據(jù)源之間的異構(gòu)問(wèn)題。(√)

5.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中,所有數(shù)據(jù)都會(huì)被轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式。(×)

6.數(shù)據(jù)清洗的目的是為了提高數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性。(√)

7.數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后,數(shù)據(jù)就不再需要進(jìn)行任何處理。(×)

8.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)抽取可以完全獨(dú)立于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)進(jìn)行。(×)

9.數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中,數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)是不必要的。(×)

10.數(shù)據(jù)抽取與加載的過(guò)程不需要考慮數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求。(×)

四、簡(jiǎn)答題(每題5分,共6題)

1.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)抽取與加載(ETL)過(guò)程中的主要步驟。

2.解釋數(shù)據(jù)清洗在數(shù)據(jù)抽取與加載過(guò)程中的作用。

3.舉例說(shuō)明ETL工具在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)中的應(yīng)用場(chǎng)景。

4.比較全量加載和增量加載在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的優(yōu)缺點(diǎn)。

5.說(shuō)明數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中常用的幾種操作及其作用。

6.討論數(shù)據(jù)抽取與加載過(guò)程中可能遇到的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題及其解決方法。

試卷答案如下

一、單項(xiàng)選擇題

1.C

解析思路:數(shù)據(jù)加載是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中轉(zhuǎn)移到目標(biāo)系統(tǒng)的過(guò)程,與題目中的描述不符。

2.D

解析思路:分布式抽取是一種數(shù)據(jù)抽取方式,而其他選項(xiàng)是數(shù)據(jù)抽取的方法。

3.B

解析思路:數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中的一項(xiàng)任務(wù),目的是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

4.A

解析思路:數(shù)據(jù)清洗的主要目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)可用于后續(xù)分析。

5.C

解析思路:OracleDataIntegrator是商業(yè)軟件,而其他選項(xiàng)是開(kāi)源軟件。

6.B

解析思路:批量加載適合于大量數(shù)據(jù)的導(dǎo)入,可以減少單次操作的數(shù)據(jù)量。

7.B

解析思路:過(guò)濾操作可以用于去除數(shù)據(jù)中的重復(fù)記錄。

8.A

解析思路:填充是一種處理缺失值的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)。

9.B

解析思路:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一致性確保了數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

10.B

解析思路:流式加載可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新,而其他選項(xiàng)不適合實(shí)時(shí)更新。

二、多項(xiàng)選擇題

1.A,B,C,D,E

解析思路:以上所有選項(xiàng)都是數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中可能遇到的問(wèn)題。

2.A,B,D,E

解析思路:數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)聚合和數(shù)據(jù)合并都是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作。

3.A,B,D

解析思路:刪除、替換和保留是處理異常值的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)。

4.A,B,C,D,E

解析思路:準(zhǔn)確性、完整性、及時(shí)性、可用性和可訪問(wèn)性都是數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)。

5.A,B,C,D,E

解析思路:以上所有選項(xiàng)都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中可能使用的加載策略。

6.A,B,C,D

解析思路:數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)監(jiān)控是ETL工具的主要功能。

7.A,B,C,D,E

解析思路:以上所有工具都支持?jǐn)?shù)據(jù)抽取與加載。

8.B,C,D

解析思路:星型模式、雪花模式和事實(shí)表、維度表都是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中常用的模式。

9.A,B,C,D

解析思路:數(shù)據(jù)源復(fù)雜性、網(wǎng)絡(luò)帶寬、硬件性能和數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化都可能影響ETL性能。

10.A,B,C,D,E

解析思路:以上所有選項(xiàng)都是數(shù)據(jù)抽取與加載過(guò)程中可能遇到的挑戰(zhàn)。

三、判斷題

1.×

解析思路:數(shù)據(jù)抽取與加載過(guò)程中,數(shù)據(jù)清洗是必要的步驟,以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2.×

解析思路:數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)抽取過(guò)程中非常重要的一步,不是可選的。

3.√

解析思路:增量加載是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)抽取方式,適用于實(shí)時(shí)性要求較高的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

4.√

解析思路:ETL工具確實(shí)可以自動(dòng)處理數(shù)據(jù)源之間的異構(gòu)問(wèn)題。

5.×

解析思路:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過(guò)程中,并非所有數(shù)據(jù)都會(huì)被轉(zhuǎn)換,可能會(huì)有保留原樣的情況。

6.√

解析思路:數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)的可

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