上海電機(jī)學(xué)院《數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

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《數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在對一家餐廳的營業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，例如菜品銷售數(shù)量、顧客評價、營業(yè)時間段等，以制定營銷策略和優(yōu)化菜單。以下哪個因素可能對餐廳的盈利能力產(chǎn)生最大影響？（）A.熱門菜品的推廣B.營業(yè)時間段的調(diào)整C.菜單的更新和優(yōu)化D.以上都是2、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等操作。假設(shè)要對不同量級的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的描述，哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的？（）A.標(biāo)準(zhǔn)化可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布，使得不同特征具有可比性B.歸一化可以將數(shù)據(jù)映射到特定的區(qū)間，如[0,1]，但可能會改變數(shù)據(jù)的分布C.數(shù)據(jù)預(yù)處理對后續(xù)的分析和建模影響不大，可以根據(jù)個人喜好選擇是否進(jìn)行D.對于數(shù)值型數(shù)據(jù)和分類型數(shù)據(jù)，需要采用不同的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法3、在數(shù)據(jù)挖掘中，Apriori算法常用于挖掘頻繁項(xiàng)集。以下關(guān)于Apriori算法的描述，正確的是？（）A.它是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法B.它只能處理數(shù)值型數(shù)據(jù)C.它的計(jì)算復(fù)雜度較低D.它需要事先指定頻繁項(xiàng)集的支持度閾值4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣時，需要根據(jù)不同的目的選擇合適的抽樣方法。假設(shè)要對一個大型電商平臺的用戶購買行為數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣，以估計(jì)總體的平均消費(fèi)金額，同時希望抽樣結(jié)果具有較好的代表性。以下哪種抽樣方法可能是最合適的？（）A.簡單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣5、數(shù)據(jù)分析中，經(jīng)常需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化的說法，不正確的是：（）A.柱狀圖適合用于比較不同類別之間的數(shù)據(jù)差異B.折線圖常用于展示數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢C.餅圖能夠清晰地反映出各部分?jǐn)?shù)據(jù)占總體的比例關(guān)系D.箱線圖主要用于展示數(shù)據(jù)的分布范圍，對于數(shù)據(jù)的集中趨勢展示效果不佳6、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時，需要制定合理的項(xiàng)目計(jì)劃和流程。假設(shè)要在三個月內(nèi)完成一個大型企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和報告撰寫。以下哪種項(xiàng)目管理方法在確保按時交付高質(zhì)量結(jié)果方面更具指導(dǎo)意義？（）A.瀑布模型B.敏捷開發(fā)C.螺旋模型D.以上方法效果相同7、數(shù)據(jù)分析中的描述性統(tǒng)計(jì)能夠提供數(shù)據(jù)的基本特征。假設(shè)要分析一組學(xué)生的考試成績，以下關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)的描述，哪一項(xiàng)是不正確的？（）A.均值可以反映成績的平均水平，但容易受到極端值的影響B(tài).中位數(shù)能夠較好地抵御極端值的干擾，代表數(shù)據(jù)的中間位置C.標(biāo)準(zhǔn)差越大，說明成績的分布越分散，但這并不一定意味著數(shù)據(jù)質(zhì)量差D.只要計(jì)算了均值和中位數(shù)，就足以全面了解數(shù)據(jù)的分布情況，不需要考慮其他統(tǒng)計(jì)量8、在數(shù)據(jù)分析中，若要研究多個變量之間的非線性關(guān)系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.多項(xiàng)式回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都有可能9、假設(shè)要分析一個游戲的玩家行為數(shù)據(jù)，包括游戲時長、關(guān)卡完成情況、付費(fèi)行為等，以優(yōu)化游戲設(shè)計(jì)和盈利模式。以下哪個指標(biāo)可能最能反映玩家的忠誠度？（）A.游戲時長B.付費(fèi)金額C.重復(fù)游玩頻率D.以上都是10、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和歸一化。假設(shè)要處理一個包含不同量綱特征的數(shù)據(jù)集，如身高、體重和年齡，為了使這些特征在后續(xù)分析中具有可比性。以下哪種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化方法更適合？（）A.Z-score標(biāo)準(zhǔn)化B.Min-Max歸一化C.Decimalscaling標(biāo)準(zhǔn)化D.以上方法效果相同11、在時間序列數(shù)據(jù)分析中，預(yù)測未來值是常見的任務(wù)。假設(shè)我們有一組月度銷售數(shù)據(jù)，以下關(guān)于時間序列預(yù)測方法的描述，正確的是：（）A.簡單線性回歸可以準(zhǔn)確預(yù)測時間序列數(shù)據(jù)的未來值B.ARIMA模型適用于具有明顯季節(jié)性和趨勢性的時間序列C.不考慮數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，直接應(yīng)用預(yù)測模型D.預(yù)測的時間跨度越長，預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性就越高12、假設(shè)要分析不同年齡段消費(fèi)者對某產(chǎn)品的滿意度，以下關(guān)于數(shù)據(jù)分組和分析的描述，正確的是：（）A.分組越細(xì)，對消費(fèi)者滿意度的分析就越準(zhǔn)確B.不考慮樣本量的大小，隨意劃分年齡段進(jìn)行分組C.對于每個年齡段，只計(jì)算滿意度的平均值就足夠了D.分析不同年齡段滿意度的差異時，需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)13、假設(shè)我們要分析一個網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，以下哪種方法可以用于識別用戶的訪問模式？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.回歸分析14、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)安全的措施有很多，其中訪問控制是一種重要的措施。以下關(guān)于訪問控制的描述中，錯誤的是？（）A.訪問控制可以限制用戶對數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限B.訪問控制可以防止數(shù)據(jù)的泄露和篡改C.訪問控制可以分為身份認(rèn)證和授權(quán)兩個環(huán)節(jié)D.訪問控制只適用于企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理，對于外部數(shù)據(jù)無法進(jìn)行控制15、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題會影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量包括準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時效性等多個方面B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可以通過數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證和監(jiān)控等方法來解決C.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量需要從數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理等各個環(huán)節(jié)入手D.一旦數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉庫，就不需要再關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量問題了16、在進(jìn)行時間序列分析時，如果數(shù)據(jù)存在明顯的長期趨勢和季節(jié)性變動，以下哪種模型較為適用？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.Holt-Winters模型D.以上都不是17、假設(shè)我們有一組銷售數(shù)據(jù)，要分析不同產(chǎn)品類別的銷售額在總銷售額中的占比情況，以下哪種圖表最能直觀地展示結(jié)果？（）A.折線圖B.柱狀圖C.餅圖D.箱線圖18、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等B.數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果需要進(jìn)行解釋和評估，以確定其有效性和實(shí)用性C.數(shù)據(jù)挖掘只適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，對于小數(shù)據(jù)集沒有太大作用D.數(shù)據(jù)挖掘可以幫助企業(yè)做出更明智的決策，提高競爭力19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理是必不可少的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)集成等多個環(huán)節(jié)B.數(shù)據(jù)預(yù)處理的目的是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)分析提供更好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)C.數(shù)據(jù)預(yù)處理可以使用自動化工具和算法，也可以手動進(jìn)行處理D.數(shù)據(jù)預(yù)處理只需要在數(shù)據(jù)分析的開始階段進(jìn)行，一旦完成就不需要再進(jìn)行調(diào)整20、關(guān)于數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)，假設(shè)要構(gòu)建一個企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫來支持決策制定。以下哪個設(shè)計(jì)原則可能對于數(shù)據(jù)的存儲、管理和查詢性能至關(guān)重要？（）A.規(guī)范化設(shè)計(jì)，減少數(shù)據(jù)冗余B.維度建模，便于分析和查詢C.分布式存儲，提高可擴(kuò)展性D.不設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫，直接使用原始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，如何確定樣本量的大??？請闡述影響樣本量的因素和計(jì)算樣本量的常用方法，并舉例說明。2、（本題5分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的異常檢測在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，說明如何通過異常檢測發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊和異常行為。3、（本題5分）簡述數(shù)據(jù)分析師如何在項(xiàng)目中進(jìn)行成本效益分析，包括考慮數(shù)據(jù)收集、處理和分析的成本與預(yù)期收益。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某在線旅游平臺掌握了不同目的地的旅游產(chǎn)品預(yù)訂數(shù)據(jù)、用戶評價、旅游淡旺季等信息。研究怎樣利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行目的地營銷和產(chǎn)品優(yōu)化。2、（本題5分）某辦公用品電商平臺擁有商品銷售數(shù)據(jù)、企業(yè)采購行為、市場趨勢等。分析企業(yè)辦公用品的采購需求，提供定制化服務(wù)。3、（本題5分）一家家具制造商收集了產(chǎn)品數(shù)據(jù)，包括款式、材質(zhì)、顏色、生產(chǎn)成本、銷售價格等。研究不同款式和材質(zhì)的家具在生產(chǎn)成本和銷售價格上的關(guān)系。4、（本題5分）某視頻平臺擁有用戶觀看時長、視頻類型偏好、付費(fèi)行為等數(shù)據(jù)。分析用戶的內(nèi)容消費(fèi)習(xí)慣，制定內(nèi)容創(chuàng)作和付費(fèi)策略。5、（本題5分）某餐飲連鎖企業(yè)收集了不同門店的食材采購