人工智能導(dǎo)論 課件-任務(wù)一 人工智能的發(fā)展史

人工智能的發(fā)展史案例引入-AI美化生活人工智能（AI）在我們生活中應(yīng)用越來越廣泛，當(dāng)家里的機(jī)器人管家不再冰冷機(jī)械地執(zhí)行命令而是帶著微笑端上熱茶，當(dāng)秘書操作系統(tǒng)能根據(jù)面部識(shí)別預(yù)測(cè)出雇主的心情好壞而放出輕柔的音樂，當(dāng)負(fù)責(zé)清掃的機(jī)器人快樂地哼著小曲兒從人們面前經(jīng)過，這無疑能更好地改善我們的生活。但是，偉大的英國著名物理學(xué)家和宇宙學(xué)家斯蒂芬·威廉·霍金（StephenWilliamHawking）曾非?？隙ǖ貙?duì)主持人說：“人工智能在并不遙遠(yuǎn)的未來可能會(huì)成為一個(gè)真正的危險(xiǎn)。”凡事都存在著兩面性，人工智能的發(fā)展一方面給人類帶來了許多的便利，另一方面也存在著很多的隱患，有些研究專家對(duì)人工智能發(fā)展速度之快表示深深的擔(dān)憂甚至是感到恐懼。那同學(xué)們對(duì)人工智能了解多少呢？《培根-論讀書》中說“讀史使人明智，讀詩使人靈秀，數(shù)學(xué)使人周密，科學(xué)使人深刻，倫理學(xué)使人莊重，邏輯修辭之學(xué)使人善辯，凡有所學(xué)，皆成性格?！蔽覀儾环料葟娜斯ぶ悄艿陌l(fā)展史開始學(xué)習(xí)吧。任務(wù)目標(biāo)什么是人工智能？

機(jī)器人

課前提問4從科幻到現(xiàn)實(shí)《終結(jié)者》是美國著名科幻電影系列，著名電影雜志《電影周刊》在評(píng)選20世紀(jì)最值得收藏的一部電影時(shí)，此片以最高票數(shù)位居第一。

5公映時(shí)間

影片

1984.10.26終結(jié)者1991.07.03終結(jié)者2：審判日2003.07.02終結(jié)者3

2009.05.21終結(jié)者2018

2015.07.01

終結(jié)者：創(chuàng)世紀(jì)

2019.11.01終結(jié)者：黑暗命運(yùn)（一）人工智能的概念6上映時(shí)間

科幻電影名稱

上映時(shí)間

科幻電影名稱

1927年《大都會(huì)》1999年《黑客帝國》1951年《地球停轉(zhuǎn)之日》

2004年《機(jī)械公敵》1968年《2001太空漫游》2007年《變形金剛》1973年

《西部世界》2014年

《機(jī)械姬》

1982年《銀翼殺手》2018年《頭號(hào)玩家》1986年《錯(cuò)位》2019年《流浪地球》（一）人工智能的概念《2001太空漫游》電影剪輯賞析鏈接觀看電影剪輯時(shí)思考兩個(gè)問題：

（1）電影中哪些設(shè)想變成了現(xiàn)實(shí)？

（2）哪些設(shè)想可被視為人工智能？

7（一）人工智能的概念有哪些設(shè)想已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)？

哈爾（HAL9000）超級(jí)計(jì)算機(jī)

哈爾無所不能，今天的人工智能還沒有那么強(qiáng)大。

8（一）人工智能的概念有哪些設(shè)想已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)？哈爾與鮑曼下國際象棋

91997年，IBM深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)打敗世界排名第一的國際象棋選手加里·卡斯帕羅夫

（一）人工智能的概念有哪些設(shè)想已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)？電影中iPad的原型10甚至連名字都是參照電影中的Pod取得。從科幻到現(xiàn)實(shí)：電影中的人工智能

影片1968年4月2上映，一年后，1969年7月20日下午4時(shí)17分43秒(休斯頓時(shí)間)阿波羅11號(hào)登陸月球。

有哪些設(shè)想已經(jīng)變成了現(xiàn)實(shí)？11從科幻到現(xiàn)實(shí)：電影中的人工智能

科幻電影對(duì)人類社會(huì)的影響在一定程度上，科幻電影已成為科技行業(yè)的啟蒙者。

1.移動(dòng)電話之父馬丁·庫帕就承認(rèn)，他發(fā)明第一臺(tái)移動(dòng)電話正是受了《星際迷航》中“通訊器”的啟發(fā)。

2.自動(dòng)門是《星際迷航》中最早實(shí)現(xiàn)的科技之一，如今這一“曾經(jīng)的”未來科技已隨處可見。

3.《星際迷航》中，宇宙翻譯器幫助不同外星種族理解對(duì)方的語言。如今翻譯器幫助人們跨越語言的障礙：谷歌翻譯可以轉(zhuǎn)換文字，而微軟Skype已經(jīng)能實(shí)現(xiàn)面對(duì)面語言交流的翻譯。

從科幻到現(xiàn)實(shí)：電影中的人工智能

12人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。

人工智能可分開理解為“人工”和“智能”，即人類創(chuàng)造出來的智能。

人工智能是一種工具，目的是讓機(jī)器具有人的智能。它本質(zhì)上是計(jì)算機(jī)程序，能夠自我學(xué)習(xí)，可以獨(dú)立存在于數(shù)據(jù)中心或者個(gè)人計(jì)算機(jī)里，也可以通過諸如機(jī)器人之類的設(shè)備體現(xiàn)出來。例如人臉識(shí)別、語音識(shí)別、

指紋識(shí)別、智能導(dǎo)航、無人駕駛、專家系統(tǒng)、

人機(jī)對(duì)弈、智能翻譯、客服機(jī)器人等等。

人工智能是計(jì)算機(jī)程序能自我學(xué)習(xí)讓機(jī)器具有人的智能

13（一）人工智能的概念我們通常講的人工智能指向人工智能技術(shù)，指利用技術(shù)學(xué)習(xí)人、模擬人，乃至超越人類智能的綜合能力；即通過機(jī)器實(shí)現(xiàn)人的頭腦思維，使其具備感知、決策與行動(dòng)力。形象來說，人工智能可理解為由不同音符組成的音樂，而不同音符是由不同的樂器所奏響的，最終實(shí)現(xiàn)傳遞演奏者內(nèi)心所想與頭腦所思的效果。具體包括使用機(jī)器幫助、代替甚至部分超越人類實(shí)現(xiàn)認(rèn)知、識(shí)別、分析、決策等功能的技術(shù)手段。（一）人工智能的概念同學(xué)們

讓我們思考一下這幾個(gè)問題生活中哪些場(chǎng)景用到了人工智能？人工智能對(duì)我們的生活帶來哪些影響？哪些行業(yè)會(huì)被人工智能取代呢生活中有哪些人工智能生活中有哪些人工智能生活中有哪些人工智能看圖識(shí)物是通過手機(jī)拍照上傳到云端，通過算法把云數(shù)據(jù)庫中最接近照片中物體的信息傳回來，實(shí)現(xiàn)物體識(shí)別。

手機(jī)看圖識(shí)物App、微信識(shí)圖應(yīng)用小程序或手機(jī)百度瀏覽器等，均可實(shí)現(xiàn)智能識(shí)物功能。

人臉識(shí)別、圖片轉(zhuǎn)文字等都屬于圖像識(shí)別應(yīng)用。

生活中有哪些人工智能手機(jī)中人工智能AI隨行翻譯

AI智慧識(shí)物AI拍照智能導(dǎo)航榮耀語音助手、蘋果SiriAI美顏生活中有哪些人工智能電商系統(tǒng)根據(jù)用戶的人群標(biāo)簽（年齡、性別、性格等）、興趣標(biāo)簽，通過感知與深度學(xué)習(xí)，匹配符合這個(gè)標(biāo)簽的產(chǎn)品，這就是智能推薦的算法原理。

京東、淘寶、美團(tuán)、拼多多等電商App去哪兒、攜程、涂牛、飛豬等旅游App今日頭條、百度新聞、鳳凰新聞等App

抖音類的娛樂App

怎樣不被人工智能淘汰——人工智能研究內(nèi)容22人工智能對(duì)職業(yè)的影響創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了許多與人工智能相關(guān)的新職業(yè)，如數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、算法工程師等。這些職業(yè)需要專業(yè)的技能和知識(shí)，為具備相關(guān)背景的人提供了新的就業(yè)方向。人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用也催生了新的崗位需求，例如在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能輔助診斷系統(tǒng)的出現(xiàn)需要專業(yè)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練和維護(hù)；在制造業(yè)，智能機(jī)器人的應(yīng)用需要工程師進(jìn)行編程、調(diào)試和維護(hù)。人工智能對(duì)職業(yè)的影響提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長人工智能可以自動(dòng)化許多重復(fù)性、繁瑣的工作任務(wù)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。這使得企業(yè)能夠在相同的時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)更多的產(chǎn)品或提供更多的服務(wù)，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。經(jīng)濟(jì)增長通常會(huì)帶來更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，盡管這些機(jī)會(huì)可能與傳統(tǒng)的就業(yè)形式有所不同。例如，在物流行業(yè)，自動(dòng)化倉儲(chǔ)和配送系統(tǒng)可以大大提高物流效率，降低成本。這不僅為物流企業(yè)帶來了更多的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)，也為相關(guān)的技術(shù)研發(fā)、設(shè)備制造和維護(hù)等領(lǐng)域創(chuàng)造了就業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能對(duì)職業(yè)的影響提升勞動(dòng)者技能為了適應(yīng)人工智能時(shí)代的就業(yè)需求，勞動(dòng)者需要不斷提升自己的技能。這促使教育和培訓(xùn)行業(yè)不斷發(fā)展，為人們提供了更多學(xué)習(xí)和提升的機(jī)會(huì)。例如，在線教育平臺(tái)和職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)紛紛推出與人工智能相關(guān)的課程，幫助勞動(dòng)者掌握數(shù)據(jù)分析、編程、機(jī)器學(xué)習(xí)等技能。同時(shí)，企業(yè)也越來越重視員工的培訓(xùn)和發(fā)展，為員工提供內(nèi)部培訓(xùn)和晉升機(jī)會(huì)，以提高員工的綜合素質(zhì)和競(jìng)爭力人工智能對(duì)職業(yè)的影響替代部分傳統(tǒng)崗位人工智能的發(fā)展使得一些傳統(tǒng)的工作崗位面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。例如，自動(dòng)化生產(chǎn)線可以替代大量的制造業(yè)工人；智能客服可以替代部分客服人員；自動(dòng)駕駛技術(shù)可能會(huì)替代司機(jī)等。這些被替代的崗位通常是那些重復(fù)性高、規(guī)律性強(qiáng)、勞動(dòng)強(qiáng)度大的工作。對(duì)于從事這些工作的勞動(dòng)者來說，他們可能需要面臨轉(zhuǎn)崗或失業(yè)的壓力。人工智能對(duì)職業(yè)的影響加劇就業(yè)不平等人工智能技術(shù)的應(yīng)用可能會(huì)加劇就業(yè)不平等。一方面，具備高技能和專業(yè)知識(shí)的勞動(dòng)者更容易適應(yīng)人工智能時(shí)代的就業(yè)需求，從而獲得更好的就業(yè)機(jī)會(huì)和收入水平。另一方面，低技能勞動(dòng)者可能會(huì)因?yàn)槿狈ο嚓P(guān)技能而難以找到工作，從而進(jìn)一步拉大貧富差距。例如，在一些發(fā)達(dá)國家，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)導(dǎo)致了高技能勞動(dòng)者和低技能勞動(dòng)者之間的收入差距不斷擴(kuò)大。同時(shí)，不同地區(qū)之間的就業(yè)機(jī)會(huì)也可能會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)不平衡，進(jìn)一步加劇地區(qū)之間的發(fā)展差距。人工智能對(duì)職業(yè)的影響對(duì)勞動(dòng)者素質(zhì)提出更高要求人工智能時(shí)代，勞動(dòng)者需要具備更高的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力。不僅要掌握專業(yè)的技能和知識(shí)，還需要具備良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、問題解決能力和創(chuàng)新思維。對(duì)于一些習(xí)慣于傳統(tǒng)工作方式的勞動(dòng)者來說，適應(yīng)這些新的要求可能會(huì)面臨一定的困難。這也意味著教育和培訓(xùn)體系需要不斷改革和完善，以培養(yǎng)出適應(yīng)人工智能時(shí)代需求的高素質(zhì)勞動(dòng)者。人工智能對(duì)職業(yè)的影響一、重復(fù)性勞動(dòng)崗位數(shù)據(jù)錄入員：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和識(shí)別技術(shù)越來越成熟。例如，光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地將紙質(zhì)文檔中的文字轉(zhuǎn)換為電子數(shù)據(jù)，大大降低了對(duì)人工數(shù)據(jù)錄入的需求。此外，自動(dòng)化的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可以直接從各種數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行整理和存儲(chǔ)，無需人工干預(yù)。裝配工人：在制造業(yè)中，自動(dòng)化生產(chǎn)線和機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。這些機(jī)器人可以高精度、高效率地完成重復(fù)性的裝配任務(wù)，而且可以在惡劣的環(huán)境下工作，不受疲勞和情緒的影響。例如，汽車制造行業(yè)中的焊接、噴漆、組裝等環(huán)節(jié)已經(jīng)大量采用機(jī)器人代替人工，大大提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。電話客服：智能語音助手和聊天機(jī)器人的出現(xiàn)，使得電話客服崗位面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。這些人工智能系統(tǒng)可以通過自然語言處理技術(shù)理解客戶的問題，并提供準(zhǔn)確的回答和解決方案。它們可以24小時(shí)不間斷地工作，響應(yīng)速度快，而且可以同時(shí)處理多個(gè)客戶的咨詢，大大提高了客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量。。人工智能對(duì)職業(yè)的影響二、規(guī)律性強(qiáng)的崗位銀行柜員：隨著網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行和自助取款機(jī)等金融科技的普及，銀行客戶越來越傾向于使用自助服務(wù)渠道進(jìn)行日常的金融交易。例如，客戶可以通過手機(jī)銀行隨時(shí)隨地進(jìn)行轉(zhuǎn)賬、查詢余額、繳納水電費(fèi)等操作，無需到銀行柜臺(tái)辦理。此外，人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，例如智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、智能投資顧問等，這些技術(shù)可以替代部分銀行柜員的工作。收銀員：自助結(jié)賬系統(tǒng)和無人超市的出現(xiàn)，使得收銀員崗位的需求逐漸減少。在自助結(jié)賬系統(tǒng)中，顧客可以自己掃描商品條形碼、支付款項(xiàng)，無需收銀員的幫助。無人超市則完全依靠人工智能技術(shù)和傳感器設(shè)備實(shí)現(xiàn)商品的識(shí)別、計(jì)價(jià)和結(jié)算，整個(gè)購物過程無需人工干預(yù)。倉庫管理員：自動(dòng)化倉儲(chǔ)系統(tǒng)和智能物流技術(shù)的發(fā)展，使得倉庫管理的自動(dòng)化程度越來越高。例如，自動(dòng)化倉儲(chǔ)系統(tǒng)可以通過機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備實(shí)現(xiàn)貨物的存儲(chǔ)、搬運(yùn)和分揀，大大提高了倉庫管理的效率和準(zhǔn)確性。同時(shí)，智能物流技術(shù)可以實(shí)時(shí)跟蹤貨物的位置和狀態(tài)，優(yōu)化物流配送路線，提高物流效率。人工智能對(duì)職業(yè)的影響三、低技能崗位保潔員：雖然目前完全替代保潔員的人工智能技術(shù)還不太成熟，但隨著機(jī)器人技術(shù)的不斷發(fā)展，清潔機(jī)器人的功能越來越強(qiáng)大，可以完成更多的清潔任務(wù)。例如，一些清潔機(jī)器人可以自動(dòng)清掃地面、擦拭窗戶、清潔衛(wèi)生間等，而且可以在不同的環(huán)境中工作，適應(yīng)各種復(fù)雜的地形和障礙物。保安：智能監(jiān)控系統(tǒng)和人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，使得保安崗位的需求逐漸減少。智能監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周圍環(huán)境，自動(dòng)識(shí)別異常情況并發(fā)出警報(bào)。人臉識(shí)別技術(shù)可以快速準(zhǔn)確地識(shí)別人員身份，提高安全管理的效率和準(zhǔn)確性。此外，無人機(jī)巡邏和機(jī)器人巡邏等技術(shù)也在逐漸發(fā)展，未來可能會(huì)進(jìn)一步替代部分保安的工作。快遞分揀員：隨著物流行業(yè)的快速發(fā)展，快遞分揀的工作量也越來越大。人工智能技術(shù)可以通過圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)識(shí)別快遞包裹的地址信息，并進(jìn)行快速準(zhǔn)確的分揀。例如，一些物流企業(yè)已經(jīng)采用了自動(dòng)化分揀系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可以每小時(shí)處理數(shù)萬件快遞包裹，大大提高了分揀效率和準(zhǔn)確性。怎樣不被人工智能淘汰——從事人工智能專業(yè)

32怎樣不被人工智能淘汰——學(xué)習(xí)哪些知識(shí)和技能？

33哪些職業(yè)易“淘汰”

？

34哪些職業(yè)有“價(jià)值”？

35圖靈（1912-1954），英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，人工智能之父。提問者和回答者分開，提問者通過一些裝置（鍵盤）向機(jī)器隨意提問。多次測(cè)試，如果有超過30%的提問者認(rèn)為回答問題的是人而不是機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測(cè)試，具有了人工智能。（二）人工智能的發(fā)展史（二）人工智能的發(fā)展史人工智能的起源1950年，馬文·明斯基與同學(xué)鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)，被看做是人工智能的一個(gè)起點(diǎn)。1956年夏天，美國達(dá)特茅斯學(xué)院舉行了歷史上第一次人工智能研討會(huì)，被認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志。38人工智能的第一次高潮期

在研究人工智能的初期,受到顯著成果和樂觀精神驅(qū)使的很多美國大學(xué)，如：麻省理工大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)和愛丁堡大學(xué)，都很快建立了人工智

能項(xiàng)目及實(shí)驗(yàn)室,同時(shí)他們獲得來自APRA（美國國防

高級(jí)研究計(jì)劃署）等政府機(jī)構(gòu)提供的大批研發(fā)資金。39人工智能的第一次高潮期1959年，德沃爾與美國發(fā)明家約瑟夫·英格伯格聯(lián)手制造出第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人，成立了世界上第一家機(jī)器人制造工廠——Unimation公司。第一代機(jī)器人更像“機(jī)器”，通過計(jì)算機(jī)控制一個(gè)自由度很高的機(jī)械，反復(fù)重復(fù)人類教授的動(dòng)作，并對(duì)外界環(huán)境沒有任何感知。40理論的革新——人工智能的第一次高潮期1965年，約翰·霍普金斯大學(xué)應(yīng)用物理實(shí)驗(yàn)室研制出Beast機(jī)器人。Beast

能通過聲納系統(tǒng)、光電管等裝置，根據(jù)環(huán)境校正自己的位置。隨后開始興起研究“有感覺”的機(jī)器人，這意味著人工智能的研發(fā)又向前邁進(jìn)了一步。41人工智能第一次低谷期計(jì)算機(jī)性能不足問題的復(fù)雜性數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失42人工智能面臨的技術(shù)瓶頸思維的轉(zhuǎn)變——人工智能的第二次高潮期從1980年到1987年，由于引入了“知識(shí)”，人工智能迎來了第二次發(fā)

展高潮。在人工智能專家費(fèi)根·鮑姆的帶領(lǐng)下，人工智能開辟了一個(gè)新的領(lǐng)域——專家系統(tǒng)。43思維的轉(zhuǎn)變——人工智能的第二次高潮期所謂“專家系統(tǒng)”就是利用計(jì)算機(jī)化的知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)推理，從而模仿領(lǐng)域?qū)＜医鉀Q問題。典型的專家系統(tǒng)的例子：卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計(jì)的名為“X-CON”的專家系統(tǒng)；

IBM研發(fā)的“沃森”機(jī)器人。44人工智能第二次低谷期人工智能再次陷入低谷，這次遭遇低谷的主要原因還是技術(shù)本身的實(shí)現(xiàn)程度支撐不起足夠多的應(yīng)用。45技術(shù)的融合——人工智能的第三次高潮期1997年，比爾﹒蓋茨的豪宅完全按照智能住宅

的概念建造。46技術(shù)的融合——人工智能的第三次高潮期1997

年，IBM

深藍(lán)以3.5:2.5戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫成為首個(gè)在標(biāo)準(zhǔn)比賽時(shí)限內(nèi)擊敗國際象棋世界冠軍的電腦系統(tǒng)。47技術(shù)的融合——人工智能的第三次高潮期2018年韓國平昌冬奧會(huì)閉幕式上的

“北京八分鐘”智能機(jī)器人與演員共舞驚艷了全世界。48世界各國都開始重視人工智能的發(fā)展49美國：《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》；英國

：《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇和影響》；法國：《國家人工智能戰(zhàn)略》；德國頒布全國第一部自動(dòng)駕駛的法律；石油大國阿聯(lián)酋將人工智能確立為國家戰(zhàn)略；中國：《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020

年）》《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018版）》。世界各國都開始重視人工智能的發(fā)展2019年人工智能連續(xù)第三年寫入政府工作報(bào)告，并且首次提出了“智能+”。政府工作報(bào)告提出，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。2019年5月16日，國際人工智能與教育大會(huì)在北京召開。國家主席習(xí)近平向大會(huì)致賀信。50與前兩次的浪潮的明顯不同

前兩次人工智能浪潮主要是由學(xué)術(shù)界提出問題，并在勸說、游