北京大學(xué)：2025年DeepSeek原理與教育場景應(yīng)用報(bào)告

DeepSeek原理與教育場景應(yīng)用AI肖睿團(tuán)隊(duì)2025年4月18日成都北大青鳥人工智能研究院北大計(jì)算機(jī)學(xué)院北大教育學(xué)院學(xué)習(xí)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室目錄01DeepSeek和AI認(rèn)知DeepSeek現(xiàn)象和背后原因現(xiàn)代人工智能原理和發(fā)展DeepSeek的應(yīng)用02AI在教育場景的落地使用AI賦能教育的全景圖教學(xué)環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景與案例AI通識(shí)教育方案現(xiàn)象：DeepSeek快速出圈學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)3頁2024年12月26日，DeepSeek推出對(duì)標(biāo)OpenAIGPT-4o的 語言模型DeepSeek

V3，隨后在美國AI行業(yè)內(nèi)部引起轟動(dòng)。2025年1月20日，DeepSeek發(fā)布對(duì)標(biāo)OpenAIo1的語言模 型DeepSeek

R1，并于1月24日引起美國投資界KOL關(guān)注。2025年1月26日，關(guān)于DeepSeek顛覆了大模型的商業(yè)模式（堆算力、拼資本），引發(fā)英偉達(dá)股價(jià)大跌，DeepSeek首先在美國出圈，引發(fā)社會(huì)討論。春節(jié)前后，DeepSeek在中國出圈，并上升到中美競爭高度， 同時(shí)紛紛接入DeepSeek，DeepSeek成為AI和大模型的代

名詞。DeepSeek讓AI跨越了鴻溝。產(chǎn)品優(yōu)勢（用戶可感受到）思考過程展示中文好有情商容易獲得，使用簡單聯(lián)網(wǎng)和來源引用速度快免費(fèi)DeepSeek產(chǎn)品出圈？全民硬控DeepSeek學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)4頁DeepSeek公司于2023年5月成立北京公司，2023年7月成立杭州公司，是幻方量化孵化出的一家大模型研究機(jī)構(gòu)，160人的團(tuán) 隊(duì)分布在中國杭州和北京，是中國AI2.0（大模型）時(shí)代的七小龍之一。注：AI1.0（深度學(xué)習(xí)）時(shí)代的四小龍：商湯、曠世、云從、依圖除了DeepSeek公司之外，其它六家也被投資界稱為中國大模型企業(yè)六小虎（智譜AI、百川智能、月之暗面、階躍星辰、MiniMax、零一萬物）。到底誰是DeepSeek？公司、模型、產(chǎn)品學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)5頁到底誰是DeepSeek？公司、模型、產(chǎn)品IaaS硬件服務(wù)（設(shè)備/電腦/服務(wù)器/GPU、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)）PaaS平臺(tái)服務(wù)（存儲(chǔ)、計(jì)算、數(shù)據(jù)、安全、中間件）MaaS模型服務(wù)（數(shù)據(jù)工程、推理加速、訓(xùn)練框架、API調(diào)用）SaaS應(yīng)用服務(wù)（網(wǎng)頁、APP、桌面軟件、設(shè)備軟件）AI系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)AI系統(tǒng)的部署方案（公有云、私有云、本地化）生產(chǎn)辦公系統(tǒng)：目前多數(shù)為定制開發(fā)（RAG、LangChain、Agent等）對(duì)話機(jī)器人：目前多數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，使用云服務(wù)免費(fèi)：DeepSeek、豆包、Kimi、元寶、Monica、秘塔搜索、問小白、Molly

R1等收費(fèi)（月費(fèi)；充值）：文心一言、通義千問、Liblib、ChatGPT等開源模型：DeepSeek、Qwen、Llama、SD、微調(diào)模型等向上提供：私有化部署，公有云服務(wù)（DeepSeek官網(wǎng)、硅基流動(dòng)、火山引擎等）閉源模型：OpenAI、Claude、百度等向上提供：公有云服務(wù)私有化部署本地：個(gè)人設(shè)備或電腦、企業(yè)服務(wù)器數(shù)據(jù)中心（IDC）：企業(yè)服務(wù)器、服務(wù)器集群（私有云）公有云服務(wù)：阿里云、火山云、騰訊云、金山云、華為云等；AWS、Azure等學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)6頁到底誰是DeepSeek？公司、模型、產(chǎn)品Model學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)7頁Base

ModelDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B蒸餾模型，能力稍弱實(shí)際上是增加了推理能力的Qwen模型和Llama模型，不能稱為DeepSeek模型市場上有誤解，廠商有誤導(dǎo)，Ollama工具的模型選 項(xiàng)中也有誤導(dǎo)DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7BDeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32BDeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-InstructDeepSeek-R1-671BDeepSeek-V3-Base滿血版，能力最強(qiáng)模型能力：通常來說，參數(shù)量越大，模型就有更強(qiáng)的理解和生成能力，但是需要更多計(jì)算資源。硬件需求：參數(shù)越多，對(duì)內(nèi)存（RAM）和顯存（VRAM）的需求就越高。運(yùn)行速度：參數(shù)量大的模型，推理速度更慢，尤其是資源不足的時(shí)候。本地部署DeepSeek時(shí)，需根據(jù)硬件配置選擇合適模型版本。如1.5B模型適合資源受限設(shè)備，

671B模型需服務(wù)器集群支持。合理匹配參數(shù)量與硬件，可優(yōu)化模型性能，提升運(yùn)行效率，避免資源浪費(fèi)或性能瓶頸。模型參數(shù)量意義蒸餾模型-概念模型蒸餾的定義通俗解釋：模型蒸餾就像是讓一個(gè)“老師”（大模型）把知識(shí)傳授給一個(gè)“學(xué)生”（小模型），讓“學(xué)生”變成“學(xué)霸”。正式定義：模型蒸餾是一種將大型復(fù)雜模型（教師模型）的知識(shí)遷移到小型高效模型（學(xué)生模型） 的技術(shù)。模型蒸餾的原理教師模型的訓(xùn)練：先訓(xùn)練一個(gè)性能強(qiáng)大但計(jì)算成本高的教師模型。生成軟標(biāo)簽：教師模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到每個(gè)樣本的概率分布，這些就是軟標(biāo)簽。訓(xùn)練學(xué)生模型：用軟標(biāo)簽和硬標(biāo)簽共同訓(xùn)練學(xué)生模型。優(yōu)化與調(diào)整：通過調(diào)整超參數(shù)，優(yōu)化學(xué)生模型的性能。蒸餾技術(shù)的優(yōu)勢模型壓縮：學(xué)生模型參數(shù)少，計(jì)算成本低，更適合在資源受限的環(huán)境中部署。性能提升：學(xué)生模型通過學(xué)習(xí)教師模型的輸出概率分布，能夠更好地理解數(shù)據(jù)的模式和特征。效率提高：學(xué)生模型訓(xùn)練所需的樣本數(shù)量可能更少，訓(xùn)練成本降低。DeepSeek的模型優(yōu)勢能力突破開源、低成本、國產(chǎn)自主DeepSeek以“推理能力+第一梯隊(duì)性能”為核心基礎(chǔ)，疊加：開源開放、超低成本、國

產(chǎn)自主研發(fā)三大優(yōu)勢，不僅實(shí)現(xiàn)技術(shù)代際跨越，更推動(dòng)AI技術(shù)普惠化與國產(chǎn)化生態(tài)繁榮，成為全球大模型賽道的重要領(lǐng)跑者。核心加分項(xiàng)：開源、低成本、國產(chǎn)自主1.開源：技術(shù)共享，生態(tài)共建全量開源訓(xùn)練代碼、數(shù)據(jù)清洗工具及微調(diào)框架開發(fā)者可快速構(gòu)建教育、金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域應(yīng)用，推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新。2.低成本：普惠企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用針對(duì)H系列芯片做了大量的模型架構(gòu)優(yōu)化和系統(tǒng)工程優(yōu)化。最后一次訓(xùn)練成本僅$557w：顯著低于行業(yè)同類模型，打破高價(jià)壁壘。推理成本降低83%：千億參數(shù)模型適配中小企業(yè)需求，加速商業(yè)化落地3.國產(chǎn)自主：技術(shù)自主，縮短差距將國產(chǎn)模型與美國的代際差距從1-2年縮短至3-5個(gè)月，突破“卡脖子” 技術(shù)瓶頸。構(gòu)建多行業(yè)專屬模型矩陣，全面支持國內(nèi)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)?；A(chǔ)能力：進(jìn)入推理模型階段，并躋身全球第一梯隊(duì)推理能力躍升：DeepSeek大模型核心技術(shù)突破，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜推理任務(wù)的精準(zhǔn) 處理與高效執(zhí)行，覆蓋多模態(tài)場景應(yīng)用。國際競爭力對(duì)標(biāo)：模型綜合性能躍居全球第一梯隊(duì)，技術(shù)指標(biāo)與國際頂尖水 平（如GPT系列、Claude等）直接對(duì)標(biāo)，奠定國產(chǎn)大模型的行業(yè)標(biāo)桿地位?；旌蠈＜襇OE多頭潛注意力MLA強(qiáng)化學(xué)習(xí)GRPO直接硬件編程PTX混合精度訓(xùn)練FP8多Token預(yù)測MTP通訊優(yōu)化DualPipe并行訓(xùn)練框架HAI測試時(shí)計(jì)算TTC學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)

10頁DeepSeek模型特點(diǎn)總結(jié)一、基礎(chǔ)架構(gòu)：混合專家模型（MoE）：DeepSeek采用MoE架構(gòu)，通過動(dòng)態(tài)選擇最適合輸入數(shù)據(jù)的專家模塊進(jìn)行處理，提升推理能力和效率。無輔助損失的專家負(fù)載均衡策略（EP）：該策略使DeepSeekMoE在不對(duì)優(yōu)化目標(biāo)產(chǎn)生干擾的前提下，實(shí)現(xiàn)各個(gè)專家的負(fù)載均衡，避免了某些專家可能會(huì)被過度使用，而其他專家則被閑置的現(xiàn)象。多頭潛在注意力機(jī)制（MLA）：MLA通過低秩壓縮減少Key-Value緩存，顯著提升推理效率。強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）：DeepSeek-R1在訓(xùn)練中大規(guī)模應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)，將傳統(tǒng)的PPO替換為GRPO訓(xùn)練算法，顯著提升推理能力。多Token預(yù)測（MTP）：通過多Token預(yù)測，Deepseek不僅提高了推理速度，還降低了訓(xùn)練成本。學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)

11頁DeepSeek模型特點(diǎn)總結(jié)學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)12頁二、訓(xùn)練及框架：FP8混合精度訓(xùn)練（FP8）：在關(guān)鍵計(jì)算步驟使用高精度，其他模型層使用FP8低精度進(jìn)一步降低訓(xùn)練成本。這一點(diǎn)，是DeepSeek團(tuán)隊(duì)非常有價(jià)值的創(chuàng)新和突破。長鏈推理技術(shù)（TTC）：模型支持?jǐn)?shù)萬字的長鏈推理，可逐步分解復(fù)雜問題并進(jìn)行多步驟邏輯推理。并行訓(xùn)練系統(tǒng)（HAI）：16路流水線并行(Pipeline

Parallelism,PP)、跨8個(gè)節(jié)點(diǎn)的64路專家并行(Expert

Parallelism,

EP)，以及數(shù)據(jù)并行(Data

Parallelism,

DP)，大幅提升模型訓(xùn)練速度。通訊優(yōu)化（DualPipe）：高效的跨節(jié)點(diǎn)通信內(nèi)核，充分利用IB和NVLink帶寬特點(diǎn)，減少通信開銷，提高模型推理性能。混合機(jī)器編程（PTX）：部分代碼直接使用PTX編程提高GPU運(yùn)行效率。算子庫優(yōu)化（GEMM等）：針對(duì)H800計(jì)算卡的特點(diǎn)，優(yōu)化了一部分CUDA的算子庫。DeepSeek模型特點(diǎn)總結(jié)學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)13頁三、社會(huì)價(jià)值：開源生態(tài)：使用最為開放的MIT開源協(xié)議，吸引了大量研究人員，推動(dòng)了AI技術(shù)的發(fā)展。模型蒸餾支持：DeepSeek-R1同時(shí)發(fā)布了多個(gè)模型蒸餾。雖然這些蒸餾模型的生產(chǎn)初衷是為了驗(yàn)證蒸餾效果，但客觀上幫助用戶有機(jī)會(huì)使用移植了DeepSeek-R1滿血版模型的能力的更小的模型，以滿足不同應(yīng)用場景需求。副作用是：給市場和用戶造成了很多困擾。AI產(chǎn)品和技術(shù)的普及：對(duì)于大模型研發(fā)企業(yè)，更加重視infra工程的價(jià)值了。對(duì)于大模型應(yīng)用企業(yè)，有了更多高效低成本解決方案。對(duì)于社會(huì)大眾，認(rèn)識(shí)到AI是一個(gè)趨勢，不是曇花一現(xiàn)。對(duì)于市場，用戶開始主動(dòng)引入AI，不再懷疑了。對(duì)于國家，大幅縮小了中美的核心技術(shù)差距。對(duì)于全人類，技術(shù)平權(quán)，造福一方。DeepSeek

R1模型優(yōu)勢DeepSeek

R1模型優(yōu)勢DeepSeek

R1模型優(yōu)勢DeepSeek

R1對(duì)大模型行業(yè)的重大影響DeepSeek-R1以低成本和開源特性打破以往頭部企業(yè)巨頭割據(jù)局面DeepSeek-R1的API定價(jià)僅為行業(yè)均價(jià)的1/10,推動(dòng)了中小型企業(yè)低成本接入AI,對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了積極影響DeepSeek-R1促使行業(yè)開始從“唯規(guī)模論”轉(zhuǎn)向更加注重

“性價(jià)比”和“高效能”方向010203打破壟斷價(jià)格下調(diào)推動(dòng)創(chuàng)新17頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)目錄01DeepSeek和AI認(rèn)知DeepSeek現(xiàn)象和背后原因現(xiàn)代人工智能原理和發(fā)展DeepSeek的應(yīng)用02AI在教育場景的落地使用AI賦能教育的全景圖教學(xué)環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景與案例AI通識(shí)教育方案人工智能：古代（1956-2006）學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)19頁人工智能：讓機(jī)器具備人類智能，讓機(jī)器具備非人類智能（超人類智能）傳統(tǒng)（知識(shí)+規(guī)則）：專家系統(tǒng)（知識(shí)庫+推理機(jī)）現(xiàn)代（數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)）：機(jī)器學(xué)習(xí)（模型、目標(biāo)、策略）；數(shù)據(jù)模型（IID）常規(guī)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法：邏輯回歸，決策森林，支持向量機(jī)，馬爾科夫鏈，……人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：與人腦最大的共同點(diǎn)是名字（原理、機(jī)制和架構(gòu)并不一樣）傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)，玻爾茲曼機(jī)，…..深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：深度學(xué)習(xí)（Hinton，2006）人工智能：近代（2006-2020，深度學(xué)習(xí)）…深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：深度學(xué)習(xí)2006：傳統(tǒng)架構(gòu)：DBN，CNN，RNN，ResNet，Inception，RWKV，…ImageNet：超過人眼AlphaGO：超過人類棋手AlphaFold：超過人類科學(xué)家2017：Transformer架構(gòu)：注意力機(jī)制（Attention）預(yù)訓(xùn)練模型：并行矩陣計(jì)算（GPU），堆疊架構(gòu)編碼器（BERT）：多數(shù)embedding模型，Ernie（

期），…….混合網(wǎng)絡(luò)：T5、GLM（

期）解碼器（GPT）：生成式人工智能（AIGC）學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)20頁人工智能：現(xiàn)代（2020-，大模型）大模型（預(yù)訓(xùn)練大模型）：數(shù)據(jù)多、參數(shù)多、算力多GPT架構(gòu)：解碼器（GPT），生成式人工智能（AIGC），生成-理解-決策（RL）Transformer：大語言模型（LLM，大模型），多模態(tài)模型ChatGPT（4.1、4o、o1、o3、o4）、Claude；Grok、Gemini；Llama、……DeepSeek、Step、Qwen；Kimi、MiniMax；GLM、火山(豆包)、百度……Transformer+Diffusion：視覺模型圖像：Stable

Diffusion、Mid-Journey、DALL.E等視頻：Sora、可靈、海螺等通用模型vs垂直模型（行業(yè)模型）傳媒、編碼教育、醫(yī)療、金融等學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)21頁大模型的工作原理:NTP（Next

Token

Prediction）概率預(yù)測+文字接龍1.收到提示詞示例:“今天天氣不錯(cuò)，我決定”4.基于上下文預(yù)測下一個(gè)token為可能的單詞分配概率分?jǐn)?shù)示例:{“去”:0.7.“停":0.2,“站":0.1}5.根據(jù)概率分?jǐn)?shù)選擇標(biāo)記示例:“去”采用Transformer架構(gòu)處理token理解token之間的關(guān)系識(shí)別提示詞的整體含義2.將輸入拆分為token[“今天”,“天”,“氣”,“不”,“錯(cuò)”,“，”,“我”,“決定”]自回歸（AR）：重復(fù)步驟4和步驟5直到形成完整的句子示例:今天天氣不錯(cuò)，我決定去公園GPTGenerative（生成式）Pre-trained（預(yù)訓(xùn)練）Transformer（一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）LLM:Large

Language

Model學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)22頁準(zhǔn)確地講，這里不是“字”， 是“token”。用“字”，主 要是便于理解。大模型的工作過程：預(yù)訓(xùn)練-后訓(xùn)練-推理預(yù)訓(xùn)練（自監(jiān)督）監(jiān)督微調(diào)人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)接收輸入處理輸入進(jìn)行推理生成輸出上下文+訓(xùn)練知識(shí)階段1：模型訓(xùn)練階段2：推理大模型工作過程學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)23頁大語言模型的生成能力語言能力：理解和生成知識(shí)能力幻覺（生成不符合事實(shí)的內(nèi)容）知識(shí)庫限制（公開、私有、即時(shí)）上下文窗口限制（記憶、成本）學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)24頁3.

推理能力解決方案提示詞（Prompt）思維鏈（CoT）搜索增強(qiáng)（RAG）知識(shí)圖譜（KGE）模型微調(diào)（Fine

Tune）生成嚴(yán)肅內(nèi)容+垃圾信息的混合知識(shí)量大，但缺少內(nèi)在關(guān)聯(lián)能力幻覺來源：有損壓縮，NTP的溫度觀點(diǎn)：創(chuàng)意和創(chuàng)新大模型的最新發(fā)展（從原子彈到氫彈）：推理繁榮期

Ope

nA

I發(fā)布So

ra，極大拓展了A

I在視頻領(lǐng)域的想象力。

G

P

T-4

o、C

l

a

u

d

e

3.5、Ge

m

i

n

i

1.5、Ll

a

m

a

3發(fā)布，海外進(jìn)入“一超多強(qiáng)”的競爭格局。

國內(nèi)多模態(tài)領(lǐng)域進(jìn)展迅速，在部分領(lǐng)域領(lǐng)先海外。視頻生成模型可靈AI、海螺視頻、v

i

d

u、Pix

Ve

rse等模型陸續(xù)發(fā)布，并在海外取得較大應(yīng)用進(jìn)展。

國內(nèi)通用模型持續(xù)提升。Q

we

n2.5、文心4.0、GL

M

4、商量5.5等通用模型陸續(xù)更新。

OpenAI推出基于GPT-4o模型的圖像生成功能，取代此前的DALL·E

3成為ChatGPT和Sora平臺(tái)的默認(rèn)圖像引擎

Ope

nA

I發(fā)布o(jì)

3-mi

ni、GP

T-4.5，前者推動(dòng)成本效益推理，后者展現(xiàn)出較高的情感智能。

G

e

m

i

n

i

2.0

F

l

a

s

h

T

hi

n

ki

n

g、

Cla

ude-3.7-So

n

net、G

r

o

k

3發(fā)布，海外推理模型引發(fā)熱潮，推理性能大幅度提升。

國內(nèi)推理模型持續(xù)跟進(jìn)。Dee

p

Seek-

R

1、Qw

Q-3

2

B、Ki

m

i

k

1.5、GLM-

Zsero、Skywork-o1、訊飛星火X

1等推理模型陸續(xù)發(fā)布，繼續(xù)突破推理能力的上限。國內(nèi)模型性能持續(xù)提升。DeepSeek-V3、

Qwen2.5、豆包-Pro、混元-Turbo與GLM- 4-Plus等系列模型綜合能力上持續(xù)提升。國內(nèi)開源生態(tài)持續(xù)引領(lǐng)模型普惠化。

D

e

e

p

S

e

ek-R

1通過開源與性價(jià)比優(yōu)勢持續(xù)推動(dòng)行業(yè)技術(shù)普惠化進(jìn)程。躍進(jìn)期L

l

a

m

a

2開源，極大助力全球大模型開發(fā)者生態(tài)。

GPT-4

T

urbo、Ge

mini等海外大模型發(fā)布，繼續(xù)提升模型性能。Midjourney發(fā)布5.2Stable

Diffusion

XL發(fā)布

國內(nèi)閉源大模型快速發(fā)展。豆包、混元、商量3.0、盤古3.0、Andes

GP

T、Bl

ue

LM、星火3.0等陸續(xù)發(fā)布。國內(nèi)開源生態(tài)爆發(fā)。B

a

i

c

h

u

a

n準(zhǔn)備期

Chat

GP

T發(fā)布，全球范圍內(nèi)迅速形成大模型共識(shí)。

GP

T

4發(fā)布，進(jìn)一步掀起大模型研發(fā)熱潮。國內(nèi)快速跟進(jìn)大模型研發(fā)。文心一言1.0、通義千問、訊飛星火、3

6

0智腦、Chat

GL

M等首批模型相繼發(fā)布。2022.122024.06深化期、Q

w

en、I

n

t

er

n

LM、Ch

a

t

G

L

M

3、Yi-3

4

B等系列模型引領(lǐng)開源熱潮。2023.06

2023.122025.03生成模型ref:SuperCLUE團(tuán)隊(duì)中文大模型基準(zhǔn)測評(píng)2025年3月報(bào)告推理模型學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)25頁大語言模型的推理能力語言能力：理解和生成知識(shí)能力幻覺（生成不符合事實(shí)的內(nèi)容）知識(shí)庫限制（公開、私有、即時(shí)）上下文窗口限制（記憶、成本）推理能力學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)26頁推理模型（DeepSeek-R1)工作原理思維鏈（Chain

of

Thought）讓模型進(jìn)行慢思考蒸餾（Distillation）使小模型具備大模型的一部分能力學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)27頁強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement

Learning）讓模型自我探索和訓(xùn)練DeepSeek

R1論文：/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdfDeepSeek

R1論文圖解：/p/20844750193生成模型和推理模型適用場景學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)28頁比較項(xiàng)生成模型（GPT-4o、DeepSeek-V3）推理模型（GPT-o3、DeepSeek-R1）模型定位專注于通用自然語言處理，多模態(tài)能力突出，適合日常對(duì)話內(nèi)容生成、翻譯以及圖文、音頻、視頻等信息處理。側(cè)重于復(fù)雜推理與邏輯能力，擅長數(shù)學(xué)、編程和自然語言推理任務(wù)，適合高難度問題求解和專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用。推理能力在日常語言任務(wù)中表現(xiàn)均衡，但在復(fù)雜邏輯推理（如數(shù)學(xué)題求解）上準(zhǔn)確率較低。在復(fù)雜推理任務(wù)表現(xiàn)卓越，尤其擅長數(shù)學(xué)、代碼推理任務(wù)。多模態(tài)支持支持文本、圖像、音頻乃至視頻輸入，可處理多種模態(tài)信息當(dāng)前主要支持文本輸入，不具備圖像處理等多模態(tài)能力；未來可能通過社區(qū)貢獻(xiàn)擴(kuò)展相關(guān)功能。應(yīng)用場景適合廣泛通用任務(wù)，如對(duì)話、內(nèi)容生成、多模態(tài)信息處理以及跨語言交流；面向大眾市場和商業(yè)應(yīng)用。更適合需要高精度推理和邏輯分析的專業(yè)任務(wù)，如數(shù)學(xué)競賽、編程問題和科學(xué)研究；在思路清晰度要求高的場景具有明顯優(yōu)勢，比如采訪大綱、方案用戶交互體驗(yàn)提供流暢的實(shí)時(shí)對(duì)話體驗(yàn)，支持多種輸入模態(tài)；用戶界面友好，適合大眾使用。可展示部分鏈?zhǔn)剿伎歼^程，便于用戶理解推理過程；界面和使用體驗(yàn)具有較高的定制性，但整體交互節(jié)奏較慢。生成模型是玩知識(shí)和文字的，推理大模型是玩邏輯和推理的，至于計(jì)算問題，還是找計(jì)算器吧推理模型也不是萬能的，其幻覺通常比生成模型大，很多不需要強(qiáng)推理的場合還是傳統(tǒng)的生成模型比較適合對(duì)現(xiàn)代AI的正確認(rèn)知：AI與IT的區(qū)別學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)29頁大模型技術(shù)的關(guān)鍵過程預(yù)訓(xùn)練：中小學(xué)，打基礎(chǔ)后訓(xùn)練：RL、SFT。大學(xué)，有專業(yè)微調(diào)、prompt。入職實(shí)習(xí)，能干活大模型技術(shù)的關(guān)鍵要素Token：萬物皆tokenAttention：熵減即智能GPT：大力出奇跡Data：以古鑒今RL：自學(xué)成才（決策，探索未知，生成數(shù)據(jù)）優(yōu)化：卷Infra和算法，實(shí)事求是，反抽象FT：后訓(xùn)練的藝術(shù)TTC：大力出奇跡AGAINPrompt：有話好好說Agent：最后的筐現(xiàn)代人工智能（大模型）的本質(zhì)這一波人工智能本質(zhì)上是數(shù)據(jù)智能，只要 是有時(shí)間結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，都可以 識(shí)別出數(shù)據(jù)分布模式，建立數(shù)據(jù)模型，從 而產(chǎn)生智能。這一波人工智能的核心是語言智能，通過 分析和建模人類語言，獲取人類的知識(shí)， 并進(jìn)一步獲取人類的思維模式?；蛟S，AI只是一個(gè)我們和他人，和祖先， 和整個(gè)人類的意義世界的交互的接口，的 翻譯器。與我們對(duì)話的，不是AI，而是AI背后那個(gè)人類構(gòu)造出的意義世界。因此，

AI可以成為我們的伙伴和導(dǎo)師，例如：

DeepSeek對(duì)貪嗔癡的解釋。對(duì)現(xiàn)代AI的正確認(rèn)知：AI與IT的區(qū)別IT：1.0：記憶+計(jì)算（馮諾依曼；軟件時(shí)代）2.0：記憶+計(jì)算+搜索（互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代）AI：0.0：專家系統(tǒng)：知識(shí)+規(guī)則1.0：機(jī)器學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)，白盒0.5：傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)：人類定義特征，人類估算模型參數(shù)1.0：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：人類定義特征，模型自己學(xué)習(xí)模型參數(shù)2.0：深度學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)，黑盒（不可控，有錯(cuò)誤概率） 1.5：判別模型：人類只提供數(shù)據(jù)，端到端學(xué)習(xí)（模型自己抽取特征，自己學(xué)習(xí)模型參數(shù)）2.0：生成模型：訓(xùn)練階段+推理階段；壓縮+生成（幻覺）2.5：推理模型：訓(xùn)練階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)；推理階段慢思考IT應(yīng)用與AI應(yīng)用的關(guān)鍵差異：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶使用系統(tǒng)的成本很低，邊際成本接近于零。 在AI時(shí)代，用戶使用系統(tǒng)的成本比較高，有大量的算力需求，邊際成本較高。學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)30頁OpenAI定義的AI發(fā)展地圖通用人工智能（AGI，Artificial

General

Intelligence）:通常是指具備與人類同等或超越人類智能水平的人工智能系統(tǒng)。OpenAI：“在大多數(shù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)于人類的高度自主系統(tǒng)”。AI肖睿團(tuán)隊(duì)：“90%的智力任務(wù)上超過90%的人類”。2030年之前到來。Level

1.AI學(xué)會(huì)使用人類語言，在大多數(shù)自然語言任務(wù)上突破圖靈測試Level

2.A學(xué)會(huì)求解問題，涌現(xiàn)世界知識(shí)和類人的復(fù)雜邏輯推理能力,在問題求解方面突破圖靈測試Level

3.A學(xué)會(huì)使用工具，利用工具完成多數(shù)人類物理世界問題,在工具使用方面突破圖靈測試Level

4.Al通過自我學(xué)習(xí),具備自我批判、自我改進(jìn)以及自我反思能力Level

5.AI能力全面超越人類，具備探究科學(xué)規(guī)律、世界起源等終極問題的能力學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)31頁Agent：從human

in

loop到human

on

loopAgent的核心特征是自主（請(qǐng)人類走開）Agent是RPA（工具+流程）的AI改造工具：1.2.直接使用模型或AI產(chǎn)品增強(qiáng)模型能力（RAG、FT）

流程：1.WorkFlow（人工定義）

Coze、Dify、ComfyUI2.Agentic

AI（模型拆解）

斯坦福小鎮(zhèn)（MetaGPT）AutoGLM

Manus人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)其中某(幾)個(gè)任務(wù)AI提供信息或建議人類自主結(jié)束工作人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)人類自主結(jié)束工作其中某(幾)個(gè)流程AI完成初稿人類修改調(diào)整確認(rèn)設(shè)立目標(biāo)提供資源監(jiān)督結(jié)果AI全權(quán)代理任務(wù)拆分工具選擇進(jìn)度控制AI自主結(jié)束工作人類AI人類完成絕大部分工作Embedding：助手模式人類AI人類和AI協(xié)作工作Copilot：伙伴模式人類AIAI完成絕大部分工作Agent：代理模式學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)32頁AI時(shí)代認(rèn)知升級(jí)打破傳統(tǒng)思維局限建立非線性思維擁抱“不確定性”培養(yǎng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)思維數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知數(shù)據(jù)分析與解讀能力樹立終身學(xué)習(xí)與跨界融合意識(shí)終身學(xué)習(xí)的必要性跨界融合趨勢與機(jī)會(huì)目錄01DeepSeek和AI認(rèn)知DeepSeek現(xiàn)象和背后原因現(xiàn)代人工智能原理和發(fā)展DeepSeek的應(yīng)用02AI在教育場景的落地使用AI賦能教育的全景圖教學(xué)環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景與案例AI通識(shí)教育方案使用DeepSeek的方式直接使用官方服務(wù)訪問官網(wǎng)(或/)，登錄后使用，適合電腦端快速使用，但存在服務(wù)不穩(wěn)定問題。下載APP，適合手機(jī)平板等移動(dòng)設(shè)備，但同樣存在服務(wù)不穩(wěn)定問題。使用第三方服務(wù)與API調(diào)用第三方服務(wù)：秘塔AI、微信搜索、Molly

R1、問小白等。API調(diào)用：DeepSeek、硅基流動(dòng)、火山引擎等。獲取API密鑰調(diào)用， 適合開發(fā)者集成，同樣存在服務(wù)不穩(wěn)定問題。本地部署個(gè)人部署：個(gè)人在本地設(shè)備運(yùn)行應(yīng)用，依賴自身計(jì)算資源，靈活便捷。企業(yè)部署：企業(yè)內(nèi)網(wǎng)或云端搭建私有化系統(tǒng)，支持多用戶協(xié)作，數(shù)據(jù)可控。一體機(jī)：直接購買配置了DeepSeek模型的具備一定算力的一體機(jī)。35頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)如何使用DeepSeekDeepSeek官方網(wǎng)站和官方app騰訊系騰訊元寶微信AI搜索騰訊ima個(gè)人知識(shí)庫AI搜索秘塔搜索納米AI搜索知乎直答其它接入DeepSeek-R1的產(chǎn)品Molly

R1（向量智能）問小白學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)第36頁DeepSeek

R1第三方服務(wù)穩(wěn)定性ref:SuperCLUE團(tuán)隊(duì)中文大模型基準(zhǔn)測評(píng)2025年3月報(bào)告(2025.03.18)學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)第37頁Ollama功能特點(diǎn)Ollama簡介Ollama是一個(gè)開源的大型語言模型服務(wù)工具，旨在幫助用戶快速在本地運(yùn)行大模型。通過簡單的安裝 指令，用戶可以在消費(fèi)級(jí)PC上體驗(yàn)LLM的強(qiáng)大功能。Ollama會(huì)自動(dòng)監(jiān)測本地計(jì)算資源，優(yōu)先使用GPU資源以提升推理速度，若無GPU則直接使用CPU資源。Ollama官方鏈接:/本地私有化部署DeepSeek：Ollama開源免費(fèi)簡單易用模型豐富支持多平臺(tái)支持工具調(diào)用資源占用低功能齊全隱私保護(hù)社區(qū)活躍38頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)云端私有化部署DeepSeek：vLLMvLLM是由加州大學(xué)伯克利分校LMSYS組織開源的大語言模型（LLM）高速推理框架。它旨在顯著提升實(shí)時(shí) 場景下語言模型服務(wù)的吞吐量和內(nèi)存使用效率。vLLM的主要特點(diǎn)包括：PagedAttention技術(shù)：vLLM引入了PagedAttention算法，通過分頁管理注意力機(jī)制中的鍵（keys）和值（values），有效解決了傳統(tǒng)方法中顯存碎片化和過度預(yù)留的問題。顯著的性能提升：與Hugging

Face的Transformers相比，vLLM的吞吐量最高可達(dá)24倍。與Hugging

Face的無縫集成：vLLM可以與Hugging

Face的Transformers庫無縫對(duì)接，用戶可以輕松地在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上進(jìn)行推理加速。支持多種推理場景：vLLM支持離線推理、在線API服務(wù)，以及與OpenAI

API兼容的接口。vLLM的這些特性使其成為大語言模型推理加速的重要工具，尤其適用于需要高效資源利用和快速響應(yīng)的場景。vLLM部署簡單,更適合中小型企業(yè)做大模型推理部署,對(duì)于大型企業(yè),可以使用配置較為復(fù)雜的TensorRT框架學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)39頁開箱即用的私有化部署DeepSeek：一體機(jī)眾所周知的原因，價(jià)格每天都在變化學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)40頁類別適用場景性能（首token延遲1s）報(bào)價(jià)DeepSeek基礎(chǔ)版（7B）小型企業(yè)輕量級(jí)任務(wù)（客服對(duì)話、簡單文本生成），資源有限時(shí)的高性價(jià)比選擇約5并發(fā)（100人）每個(gè)用戶約30token/s小于10萬DeepSeek標(biāo)準(zhǔn)版（32B）中小型企業(yè)或部門復(fù)雜任務(wù)（多輪對(duì)話、數(shù)據(jù)分析、代碼輔助），平衡性能與成本約10-20并發(fā)（200-400人）每個(gè)用戶約15-30token/s小于20萬DeepSeek旗艦版（70B）高精度復(fù)雜場景（長文檔生成、深度推理科研模擬），適合追求質(zhì)量的中小型企業(yè)/研究機(jī)構(gòu)/一般政府機(jī)關(guān)約10-20并發(fā)（200-400人）每個(gè)用戶約15-25token/s小于30萬DeepSeek滿血版（671B）前沿領(lǐng)域與大規(guī)模任務(wù)（AI平臺(tái)服務(wù)、全行業(yè)知識(shí)庫構(gòu)建），適合科研院校、大型企業(yè)和政府機(jī)關(guān)、算力或云服務(wù)商141G：約20-50并發(fā)（400-1000人）每個(gè)用戶約10-15token/s96G：約60-100并發(fā)（1200-2000人）每個(gè)用戶約13-15token/s130-230萬DeepSeek-R1應(yīng)用場景學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)41頁推理密集型任務(wù)編程任務(wù)中的代碼生成、算法設(shè)計(jì)，媲美Claude

3.5

Sonnet。數(shù)學(xué)問題求解、科學(xué)推理和邏輯分析等需要復(fù)雜推理的場景。強(qiáng)推理任務(wù)需要基于大量知識(shí)，進(jìn)行長鏈分析和強(qiáng)推理的復(fù)雜任務(wù)。例如：工作方案、科研實(shí)驗(yàn)、病理診斷、命理玄學(xué)、市場分析、輿情分析、教育教學(xué)等。中文要求高的任務(wù)理解和使用中國文化背景、習(xí)慣用語、古文詩詞（如生成春聯(lián)）。優(yōu)于ChatGPT的中文能力。這一部分用DeepSeek-V3也可以做到。DeepSeek-R1應(yīng)用場景舉例01專業(yè)場景提效辦公提效病理診斷去AI

味兒優(yōu)化·

··教育與學(xué)術(shù)賦能教學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)術(shù)研究知識(shí)付費(fèi)·

··0203商業(yè)創(chuàng)新&

生活服務(wù)市場營銷電商運(yùn)營家庭財(cái)務(wù)管理命理玄學(xué)·

··學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)42頁具體內(nèi)容可以參考AI肖睿團(tuán)隊(duì)的《提示詞工程和場景落地》大模型技術(shù)的應(yīng)用維度01學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)43頁提示詞目標(biāo)是快速驗(yàn)證AI是否能解決某個(gè)特定的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（例如，初步的文本分類、簡單的信息提?。?3模型微調(diào)目標(biāo)是進(jìn)一步優(yōu)化模型在特定任務(wù)上的性能，使其更符合企業(yè)的具體需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。02知識(shí)庫目標(biāo)是利用企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫，提高AI在特定領(lǐng)域問答或內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。04行業(yè)模型目標(biāo)是利用行業(yè)領(lǐng)先的AI

能力，解決更復(fù)雜、專業(yè)的問題。知識(shí)淵博的專家為你解決具體任務(wù)給剛畢業(yè)的優(yōu)秀大學(xué)生安排任務(wù)給外包員工安排任務(wù)AI與提示詞的關(guān)系——人類與大模型合作方式第444頁4頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)你猜猜我心情怎么樣你給我一個(gè)方法內(nèi)心os:家人們，救命啊，有個(gè)人讓我

猜他心情好不好，還讓我給他一個(gè)方法，我這里有幾百萬種方法，給他哪個(gè)?。克懔?，毀滅吧，隨便丟一個(gè)得了如何有效和AI溝通-1AI與提示詞的關(guān)系——人類與大模型合作方式第444頁5頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)唉。今天天氣確實(shí)挺不錯(cuò)的，算了。你猜猜我心情怎么樣請(qǐng)給我一個(gè)python方法，要求可以計(jì)算十進(jìn)制下的加減法如何有效和AI溝通-2這個(gè)就更明確了，馬上給你返回一個(gè)具體的方法你這樣說我就不困了。你應(yīng)該心情不太好，因?yàn)槲疫@邊查到的語句你有80%的概率是不開心的AI與提示詞的關(guān)系——人類與大模型合作方式第464頁6頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)AI與提示詞的關(guān)系——人類與大模型合作方式給知識(shí)和場景（Prompt+know

how）將掌握的信息傳遞給AI。使用詳細(xì)的描述、舉例、甚至提供數(shù)據(jù)等方式。比如你了解某個(gè)地方的獨(dú)特方言，而AI的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中沒有包含，你需要用文字甚至錄音等方式向AI描述這種方言的特點(diǎn)，例如發(fā)音、詞匯等。AI不知道+我知道AI知道+我知道多輪對(duì)話同頻（使用開放式討論，例如“什么是”、“如何”、“有哪些”等。）比如AI知道很多關(guān)于商業(yè)模式的知識(shí)，而你不太了解，你可以問“我在做美術(shù)教育，有哪些好的盈利模式？”。AI知道+我不知道共同進(jìn)行研究和探索，可以利用AI的計(jì)算和分析能力，結(jié)合人類的創(chuàng)造力和直覺，共同尋找答案。比如要研究某種尚未被發(fā)現(xiàn)的疾病的病因，可以向AI提供已知的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和研究文獻(xiàn)，讓AI分析潛在的關(guān)聯(lián)性，并提出新的研究方向。AI不知道+我不知道簡單表達(dá)（明確指令：使用清晰的動(dòng)詞和目標(biāo)，例如“比較”、“總結(jié)”、“分析”、“生成”等。）比如雙方都知道“二戰(zhàn)”，你可以直接問“二戰(zhàn)爆發(fā)的原因是什么？”，或者更進(jìn)一步問“比較一戰(zhàn)和二戰(zhàn)的異同”。AI知道人類知道開放聊簡單說提問題喂模式學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)47頁大模型的提示詞工程提示詞的發(fā)展：多變、內(nèi)在規(guī)律、衰落提示詞的本質(zhì)：大模型不夠聰明提示詞的目標(biāo)：人機(jī)對(duì)齊對(duì)人類的要求定義AI問題：把現(xiàn)實(shí)中的問題轉(zhuǎn)化為可以用AI解決的問題布置AI任務(wù)：在有限的上下文里，清晰的表達(dá)，告訴所需的背景信息驗(yàn)收AI工作：對(duì)回復(fù)有預(yù)期，對(duì)模型回復(fù)的好壞可以辨別提示詞工程五步法目標(biāo)分解工具驗(yàn)證迭代學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)48頁大模型的提示詞技巧的總原則把自己當(dāng)老板，像對(duì)待你的員工一樣，對(duì)待AI鏡子理論：提示詞是人激發(fā)和控制AI能力的手段，如同一個(gè)騎手的騎術(shù)一樣具體內(nèi)容可以參考AI肖睿團(tuán)隊(duì)的《提示詞工程和場景落地》學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)49頁DeepSeek提示詞技巧1：真誠+直接你現(xiàn)在是一個(gè)新能源汽車的市場研究分析師，這里有一份調(diào)研報(bào)告總結(jié)需要寫成周報(bào)，請(qǐng)按周報(bào)的格式幫我完成并進(jìn)行潤色，不少于500字。幫我把這份報(bào)告包裝一下，我要寫成周報(bào)給

老板看，老板很看重?cái)?shù)據(jù)。傳統(tǒng)DeepSeek（真誠是必殺技）學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)50頁DeepSeek提示詞技巧2-通用公式51任務(wù)做什么背景給誰用目標(biāo)期望效果負(fù)面限定擔(dān)心的問題“內(nèi)心戲”學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)51頁DeepSeek提示詞技巧2-通用公式我要（做）**，要給**用，希望達(dá)到**效果，但擔(dān)心**問題例如：我要做一個(gè)從北京到日本的旅游攻略，要給爸媽用，希望讓他們在日本開心的玩20天，但我擔(dān)心他們玩的累，腿和腰不太好√先抓住總原則√全面非常考慮o(￣▽￣)ｄ正式回答學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)52頁①②③53④DeepSeek輸出的日程安排清晰明確貼心準(zhǔn)備清單甚至細(xì)致考慮到了每日5000步DeepSeek提示詞技巧2-通用公式學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)53頁DeepSeek提示詞技巧3-說人話適合場景：科研，了解新事物了避免DeepSeek的回答過于官方、專業(yè)，可以嘗試這三個(gè)字“說人話”你問：什么是“波粒二象性”，DeepSeek大概率會(huì)給出專業(yè)且看不懂的回答，和百度百科差不多。但如果給ta一句“說人話”，ta就會(huì)生動(dòng)形象的做一些舉例說人話54學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)54頁DeepSeek提示詞技巧4-反向PUADeepSeek有一套自己的思維鏈，也就是ta自帶的思考邏輯，那么如果你想要DeepSeek更賣力給你搬磚，就需要你運(yùn)用“反向PUA”“請(qǐng)你列出10個(gè)反對(duì)理由再給方案”“如果你是老板，你會(huì)怎樣批評(píng)這個(gè)方案？”“這個(gè)回答你滿意嗎？請(qǐng)你把回答復(fù)盤至少10輪”5555頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)DeepSeek提示詞技巧5-善于模仿如果你想寫一篇文案，用提示詞約束，可能效果一般般，但如果你給一篇文章模仿或者讓ta模仿誰的語氣，DeepSeek大概率會(huì)寫到你的心趴上。5656頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)DeepSeek提示詞技巧6-擅長銳評(píng)DeepSeek自帶情商，各種語氣也能完美拿捏！5757頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)”

，笑死“句式，觸發(fā)DeepSeek的毒舌屬性DeepSeek提示詞技巧6-擅長銳評(píng)58學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)58頁DeepSeek提示詞技巧7-激發(fā)深度思考59NormalModel深度思考在提示詞結(jié)尾加入：“在你的回答中，同時(shí)加入你的批判性思考”“在你回答之前，先自己復(fù)盤100遍“復(fù)盤推理批判回復(fù)·

·

·DeepSeek

Model學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)59頁通用框架上下文背景人物形象期望輸出具體任務(wù)限制條件少樣示例提示詞框架第60頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)六個(gè)常用的提示詞框架ICIOCRISPEBROKECREATECO-STARBRTR1.ICIOICIO框架Input（輸入）：提供必要的輸入信息Context（上下文）：設(shè)定任務(wù)的背景和環(huán)境Instruction（指令）：明確任務(wù)要求和目標(biāo)Output（輸出）：定義期望的輸出形式和內(nèi)容擅長于解決數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換，內(nèi)容創(chuàng)作，編寫代碼等場景第61頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)ICIO案例第62頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)2.CRISPECRISPECapacity

and

Role（角色）：明確AI在交互中應(yīng)扮演的角色，如教育者、翻譯者或顧問。Insight（背景）：提供角色扮演的背景信息，幫助AI理解其在特定情境下的作用。Statement（任務(wù)）：直接說明AI需要執(zhí)行的任務(wù)，確保其理解并執(zhí)行用戶的請(qǐng)求。Personality（格式）：設(shè)定AI回復(fù)的風(fēng)格和格式，使其更符合用戶的期望和場景需求。Experiment（示例）：如果需要，可以要求AI提供多個(gè)示例，以供用戶選擇最佳回復(fù)。擅長于解決復(fù)雜的多步驟問題，例如項(xiàng)目管理中的問題解決，或是在教育場景中的學(xué)習(xí)指導(dǎo)第63頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)CRISPE案例Personality（格式）第64頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)Experiment（示例）Capacity

and

Role（角色）Insight（背景）Statement（任務(wù)）3.BROKEBROKEBackground（背景）：提供詳細(xì)的背景信息，幫助AI理解任務(wù)的上下文。Role（角色）：明確AI在交互中所扮演的角色，如顧問、助手或內(nèi)容創(chuàng)作者。Objectives（目標(biāo)/任務(wù)）：描述用戶希望AI完成的具體任務(wù)。Key

Result（關(guān)鍵結(jié)果）：設(shè)定AI輸出的風(fēng)格、格式和內(nèi)容要求，確?；卮鸱项A(yù)期。Evolve（改進(jìn)）：在AI提供回答后，提供改進(jìn)的方法，以優(yōu)化未來的交互。擅長于需要背景知識(shí)的任務(wù)，如歷史分析、市場研究或是技術(shù)文檔編寫。第65頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)BROKE案例Background（背景）Role（角色）第66頁第66頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)Objectives（目標(biāo)/任務(wù)）Key

Result（關(guān)鍵結(jié)果）Evolve（改進(jìn)）4.CREATE語氣、受眾、格式和結(jié)構(gòu)。CREATEClarity（清晰度）：明確界定提示的任務(wù)或意圖，包括有關(guān)輸出的具體信息。Relevant

INFO（相關(guān)信息）：提供相關(guān)細(xì)節(jié)，包括具體的關(guān)鍵詞和事實(shí)、Example（示例）：使用提示中的示例為輸出提供參照。Avoid

ambiguity（避免模糊不清）：關(guān)注關(guān)鍵信息，刪除提示中不必要的細(xì)節(jié)產(chǎn)生二義性。Tinker（迭代、修補(bǔ)）：通過多次迭代測試和完善提示。探索不同的輸入版本，以發(fā)現(xiàn)最佳結(jié)果。Evaluate（評(píng)估）：不斷評(píng)估產(chǎn)出，并根據(jù)需要調(diào)整提示，以提高質(zhì)量。擅長于創(chuàng)意任務(wù)或是需要具體例子來引導(dǎo)生成結(jié)果的情況，比如創(chuàng)作故事或設(shè)計(jì)產(chǎn)品。第67頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)Relevant

INFO（相關(guān)信息）Example（實(shí)例）Avoid

ambiguity（避免模糊不清）Tinker（迭代、修補(bǔ)）Evaluate（評(píng)估）第68頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)CREATE案例Clarity（清晰度）5.CO-STARCO-STARContext（上下文）：為任務(wù)提供背景信息，可以幫助它精確理解討論的具體場景，確保提供的反饋具有相關(guān)性。Objective（目標(biāo)）：清晰地界定任務(wù)目標(biāo)，可以使大語言模型更專注地調(diào)整其回應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)這一具體目標(biāo)。Style（風(fēng)格）：明確你期望的寫作風(fēng)格。Tone（語氣）：設(shè)置回應(yīng)的語氣，情感基調(diào)，確保大語言模型的回應(yīng)能夠與預(yù)期的情感或情緒背景相協(xié)調(diào)。Audience（受眾）：針對(duì)目標(biāo)受眾定制大語言模型的回應(yīng)。Response（響應(yīng)）：規(guī)定輸出的格式，便于執(zhí)行下游任務(wù)。對(duì)于大部分需要程序化處理大語言模型輸出的應(yīng)用來說，JSON

格式是理想的選擇。擅長策略規(guī)劃和分析結(jié)果的應(yīng)用場景，比如商業(yè)策劃、市場營銷分析等。第69頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)Context（上下文）第70頁第70頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)Objective（目標(biāo)）Style（風(fēng)格）Tone（語氣）Audience（受眾）Response（響應(yīng)）1、Background（背景）"我是誰？我在什么場景下需要幫助？"錯(cuò)誤示范：直接說"幫我寫個(gè)PPT"正確示范："我是一名新入職的產(chǎn)品經(jīng)理， 下周要給運(yùn)營團(tuán)隊(duì)做產(chǎn)品功能說明。"3、Task（任務(wù)）"我具體想完成什么？達(dá)到什么效果？"錯(cuò)誤示范："寫得生動(dòng)點(diǎn)"正確示范："需要一份能讓運(yùn)營同事快速 理解新功能亮點(diǎn)的PPT"2、Requirements（要求）"有什么具體限制和期望？"錯(cuò)誤示范："做得好看點(diǎn)"正確示范："控制在10頁以內(nèi)多用數(shù)據(jù)和用戶場景說明需要配色符合公司VI（主色調(diào)#4A90E2）"4、Response（回復(fù)方式）"我希望AI如何回應(yīng)我？"錯(cuò)誤示范：不說明，直接等結(jié)果正確示范："請(qǐng)先給出大綱供我確認(rèn)，確認(rèn)后再詳細(xì)設(shè)計(jì)每頁內(nèi)容"6.BRTR第71頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)場景一：朋友圈文案焦慮 熟悉這種情況嗎？趕在節(jié)假日發(fā)條朋友圈，翻來覆去改了十遍，還是覺得干巴巴的...普通提問：幫我寫個(gè)春節(jié)朋友圈。BRTR

方式：B：我是一名普通上班族，平時(shí)很少發(fā)朋友圈，想在除夕發(fā)一條。

R：要體現(xiàn)出對(duì)家人朋友的關(guān)心，語氣要溫暖自然，不要太文藝。

T：請(qǐng)幫我寫一條既不會(huì)太高調(diào)，又能傳達(dá)新年祝福的朋友圈。

R：需要給我3

個(gè)不同風(fēng)格的版本供選擇。場景二：工作郵件困境 每次給領(lǐng)導(dǎo)寫郵件都糾結(jié)半天，就怕用詞不當(dāng)...普通提問：幫我寫封請(qǐng)假郵件。BRTR

方式：B：我是公司的產(chǎn)品經(jīng)理，下周三需要請(qǐng)假半天。

R：需要說明請(qǐng)假原因（體檢），以及工作交接安排。

T：需要一封既禮貌又簡潔的請(qǐng)假郵件。

R：語氣要專業(yè)得體，并表達(dá)事后補(bǔ)充工作的意愿。場景三：簡歷修改難題 面試季快到了，看著簡歷卻不知從何下手...普通提問：幫我修改簡歷。BRTR

方式：B：我是一名有3

年經(jīng)驗(yàn)的前端開發(fā)，想跳槽到大廠。

R：需要突出技術(shù)難點(diǎn)和解決方案，用數(shù)據(jù)體現(xiàn)項(xiàng)目價(jià)值。

T：請(qǐng)幫我優(yōu)化簡歷中的項(xiàng)目經(jīng)歷描述。

R：請(qǐng)逐條分析現(xiàn)有描述的問題，并給出優(yōu)化建議。需要清晰、結(jié)構(gòu)化溝通的場景，尤其在項(xiàng)目管理、任務(wù)分配BRTR案例第72頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)框架名稱擅長領(lǐng)域ICIO擅長于解決數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換，內(nèi)容創(chuàng)作，編寫代碼等場景CRISPE擅長于解決復(fù)雜的多步驟問題，例如項(xiàng)目管理中的問題解決，或是在教育場景中的學(xué)習(xí)指導(dǎo)BROKE擅長于需要背景知識(shí)的任務(wù)，如歷史分析、市場研究或是技術(shù)文檔編寫CREATE擅長于創(chuàng)意任務(wù)或是需要具體例子來引導(dǎo)生成結(jié)果的情況，比如創(chuàng)作故事或設(shè)計(jì)產(chǎn)品CO-STAR擅長策略規(guī)劃和分析結(jié)果的應(yīng)用場景，比如商業(yè)策劃、市場營銷分析等BRTR擅長需要清晰、結(jié)構(gòu)化溝通的場景，尤其在項(xiàng)目管理、任務(wù)分配六個(gè)常用的提示詞框架總結(jié)第73頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)目錄01DeepSeek和AI認(rèn)知DeepSeek現(xiàn)象和背后原因現(xiàn)代人工智能原理和發(fā)展DeepSeek的應(yīng)用02AI在教育場景的落地使用AI賦能教育的全景圖教學(xué)環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景與案例AI通識(shí)教育方案AI在教育中的應(yīng)用場景1.學(xué)前教育側(cè)重：幼兒安全健康成長教育教學(xué)輔助：學(xué)前教育資源共享、協(xié)同備課、在線教研等數(shù)字化場景需求教育活動(dòng)監(jiān)測：采集活動(dòng)軌跡、活動(dòng)時(shí)長、情緒情感、參與狀態(tài)等數(shù)據(jù)，支持觀察分析衛(wèi)生保健保障：利用智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)晨檢、健康觀察、體質(zhì)監(jiān)測、膳食配餐等數(shù)據(jù)管理分析5.成人教育階段側(cè)重：個(gè)化性專業(yè)技能提升個(gè)性化學(xué)習(xí)：根據(jù)不同職業(yè)、基礎(chǔ)和需求制定專屬學(xué)習(xí)路徑；智能分析提供適配學(xué)習(xí)資源豐富學(xué)習(xí)資源：提供多樣化課程形式和內(nèi)容；適配多類型學(xué)習(xí)終端，支持靈活自主學(xué)習(xí)職業(yè)發(fā)展支持：構(gòu)建職業(yè)導(dǎo)向課程體系；加強(qiáng)虛擬環(huán)境實(shí)踐教學(xué)；支持學(xué)歷提升和專業(yè)技能更新2.初等教育階段側(cè)重：學(xué)生興趣培養(yǎng)和習(xí)慣養(yǎng)成教學(xué)資源開發(fā)：開發(fā)電子版教材、生動(dòng)形象、互動(dòng)性強(qiáng)的多種形式教學(xué)素材靈活教學(xué)：實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程授課、實(shí)時(shí)互動(dòng)、作業(yè)布置批改、學(xué)習(xí)管理與輔導(dǎo)、利用VR/AR等技術(shù)打造沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境家校溝通：建立高效溝通平臺(tái)，提供親子活動(dòng)建議、心理健康教育等資源，營造家校協(xié)同氛圍4.高等教育階段側(cè)重：學(xué)生專業(yè)能力培養(yǎng)教學(xué)模式變革：推進(jìn)在線課程建設(shè)和資源共享；通過虛擬仿真實(shí)驗(yàn)解決"三高三難"問題科研能力提升：整合共享科研資源；高效數(shù)據(jù)采集分析和可視化；借助數(shù)字化手段進(jìn)行科研協(xié)同個(gè)性化發(fā)展：提供豐富學(xué)術(shù)資源；文獻(xiàn)檢索與知識(shí)服務(wù)；結(jié)合職業(yè)規(guī)劃制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案6.特殊教育階段側(cè)重：面特定人群的定制化服務(wù)無障礙學(xué)習(xí)：轉(zhuǎn)化多交互元素（觸覺、聽覺、視覺）的數(shù)字化資源缺陷補(bǔ)償訓(xùn)練：數(shù)字化教學(xué)資源作為傳統(tǒng)感官的延伸，支持呈現(xiàn)、模擬、放大教學(xué)內(nèi)容個(gè)性化教育：建立科學(xué)評(píng)估體系；數(shù)字化跟蹤IEP實(shí)施情況；運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化教學(xué)策略3.中等教育階段側(cè)重：學(xué)生興趣培養(yǎng)和習(xí)慣養(yǎng)成教學(xué)模式創(chuàng)新：依托AR/VR、AI等技術(shù)，拓展物理、化學(xué)、生物等學(xué)科的實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容學(xué)習(xí)過程管理：全流程跟蹤分析學(xué)習(xí)時(shí)間、行為、成績；提供在線智能輔導(dǎo)與答疑服務(wù)教師能力提升：借助在線培訓(xùn)和研修平臺(tái)，提供教學(xué)診斷和反思工具，促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)第75頁智慧教育應(yīng)用發(fā)展研究：各教育階段數(shù)字化需求DeepSeek對(duì)教育的賦能開源與經(jīng)濟(jì)性開源代碼與權(quán)重，機(jī)構(gòu)可自由部署與定制低成本部署但能力比肩頂級(jí)模型，性價(jià)比高社區(qū)持續(xù)迭代，教育應(yīng)用生態(tài)不斷擴(kuò)展強(qiáng)大推理與學(xué)科能力出色的數(shù)理推理力，支持復(fù)雜科學(xué)問題解析跨學(xué)科知識(shí)整合與理解應(yīng)用能力685B參數(shù)規(guī)模帶來的知識(shí)廣度與深度教研一體化功能教育文本內(nèi)容智能生成與優(yōu)化學(xué)術(shù)研究輔助與提供的數(shù)據(jù)分析建議基于輸入數(shù)據(jù)提供個(gè)性化學(xué)習(xí)評(píng)估與反饋學(xué)前教育適配場景教育教學(xué)輔助教案生成、活動(dòng)設(shè)計(jì)和課程內(nèi)容支持個(gè)性化教育方案基于已有幼兒發(fā)展數(shù)據(jù)提供教育建議衛(wèi)生保健支持提供健康、營養(yǎng)與疾病預(yù)防專業(yè)內(nèi)容學(xué)前教育系統(tǒng)集成為園區(qū)管理系統(tǒng)提供知識(shí)支持協(xié)助教師解讀由專業(yè)設(shè)備采集的活動(dòng)數(shù)據(jù)促進(jìn)教師間知識(shí)共享和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)沉淀生成家園共育內(nèi)容，支持幼兒全面發(fā)展初等教育適配場景教學(xué)資源開發(fā)智能生成學(xué)科文本教材和教學(xué)內(nèi)容個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑提供個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑、學(xué)科輔導(dǎo)家校溝通支持生成家長溝通內(nèi)容和家庭教育指導(dǎo)初等教育系統(tǒng)集成支持對(duì)接學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，優(yōu)化教學(xué)決策提供學(xué)科難點(diǎn)突破方案與趣味學(xué)習(xí)內(nèi)容輔助構(gòu)建學(xué)習(xí)興趣培養(yǎng)和習(xí)慣養(yǎng)成方案與VR/AR沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境配合，提供教學(xué)內(nèi)容高等教育適配場景專業(yè)課程開發(fā)深度專業(yè)知識(shí)整合與前沿教學(xué)內(nèi)容生成、教學(xué)評(píng)估與持續(xù)優(yōu)化學(xué)術(shù)研究輔助文獻(xiàn)綜述與研究前沿分析、研究方法支持、論文寫作輔助個(gè)性化學(xué)習(xí)支持個(gè)性化學(xué)習(xí)、智能答疑與深度理解、跨學(xué)科知識(shí)整合應(yīng)用高等教育系統(tǒng)集成與科研管理平臺(tái)對(duì)接，支持學(xué)術(shù)研究全流程為智能實(shí)驗(yàn)室系統(tǒng)提供實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析建議融入智慧校園生態(tài)，支持創(chuàng)新型人才培養(yǎng)助力產(chǎn)學(xué)研合作，促進(jìn)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)第76頁AI重塑教育行業(yè)2.沉浸式教學(xué)面向教育者優(yōu)化教學(xué)與學(xué)習(xí)體驗(yàn)線上AI課堂教學(xué)

VR/AR教學(xué)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)演示工具面向?qū)W生課堂反饋機(jī)制實(shí)時(shí)提問解答3.自適應(yīng)學(xué)習(xí)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)拍照學(xué)習(xí)功能個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的實(shí)現(xiàn)智能化命題系統(tǒng)試卷難度分析

考試質(zhì)量監(jiān)控4.智能化考試學(xué)習(xí)過程全程記錄知識(shí)點(diǎn)掌握分析

教學(xué)效果評(píng)估學(xué)習(xí)行為畫像

能力成長追蹤個(gè)性化學(xué)習(xí)建議5.全維度評(píng)測面向教育者作業(yè)智能布置練習(xí)題推薦

學(xué)習(xí)進(jìn)度監(jiān)控面向?qū)W生預(yù)習(xí)材料推送自主學(xué)習(xí)指導(dǎo)面向教育者智能備課功能教育內(nèi)容生成智能教研支持學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)第77頁面向?qū)W生1.智慧化備課備課效率與質(zhì)量提升面向教育者面向?qū)W生個(gè)性化測試內(nèi)容能力水平精確定位考前指導(dǎo)與反饋全維度訓(xùn)練與評(píng)測能力診斷與評(píng)測效率提升面向教育者 面向?qū)W生AI對(duì)線下教學(xué)的影響教育數(shù)據(jù)質(zhì)量決定AI效能，核心在數(shù)據(jù)積累與場景應(yīng)用AI可提煉教學(xué)智慧，但育人溫度唯有教師能傳遞學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)第78頁教育場景應(yīng)用的挑戰(zhàn)學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)安全、AI生成內(nèi)容的版權(quán)與學(xué)術(shù)誠信面臨新挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)與倫理隱憂學(xué)生可能過度依賴AI生成內(nèi)容，減少深度思考與問題分析能力，導(dǎo)致理解膚淺學(xué)習(xí)淺表化傳統(tǒng)作業(yè)與考核方式難以區(qū)分AI輔助成果，評(píng)價(jià)真實(shí)能力變得困難評(píng)價(jià)體系失準(zhǔn)79頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)教師可能淪為AI操作員，個(gè)人教學(xué)專業(yè)判斷與師生互動(dòng)深度受限教師角色弱化平衡策略與實(shí)踐路徑建立清晰的AI應(yīng)用指南，明確哪些環(huán)節(jié)鼓勵(lì)使用，哪些環(huán)節(jié)需獨(dú)立完成，形成共識(shí)技術(shù)使用規(guī)范引導(dǎo)教師從知識(shí)傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師與引導(dǎo)者，設(shè)計(jì)高質(zhì)量的學(xué)習(xí)體驗(yàn)教師角色轉(zhuǎn)型設(shè)計(jì)過程導(dǎo)向評(píng)價(jià)，關(guān)注思維過程而非結(jié)果，鼓勵(lì)學(xué)生展示解題思路和推理過程重構(gòu)評(píng)價(jià)體系培養(yǎng)AI素養(yǎng)將AI素養(yǎng)納入課程體系，培養(yǎng)學(xué)生辨別AI內(nèi)容的能力，以及合理、合規(guī)使用AI的意識(shí)第80頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)目錄01DeepSeek和AI認(rèn)知DeepSeek現(xiàn)象和背后原因現(xiàn)代人工智能原理和發(fā)展DeepSeek的應(yīng)用02AI在教育場景的落地使用AI賦能教育的全景圖教學(xué)環(huán)節(jié)的應(yīng)用場景與案例AI通識(shí)教育方案DeepSeek貫穿教學(xué)流程PPT多媒體（圖片、視頻、音頻）習(xí)題、作業(yè)、測試題教學(xué)資源開發(fā)可視化教學(xué)交互設(shè)計(jì)課堂教學(xué)教學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)情分析確定目標(biāo)內(nèi)容設(shè)計(jì)作業(yè)設(shè)計(jì)課后評(píng)估反饋?zhàn)鳂I(yè)批改評(píng)估與個(gè)性化教學(xué)教師總結(jié)與復(fù)盤01020304學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)第82頁教學(xué)設(shè)計(jì)流程03010204評(píng)估方法與標(biāo)準(zhǔn)確定目標(biāo)目標(biāo)具體化明確重難點(diǎn)明確目標(biāo)間關(guān)系作業(yè)設(shè)計(jì)預(yù)習(xí)作業(yè)復(fù)習(xí)作業(yè)學(xué)情分析前置知識(shí)學(xué)員知識(shí)薄弱點(diǎn)學(xué)員生理心理特點(diǎn)教學(xué)環(huán)境內(nèi)容設(shè)計(jì)信息搜索內(nèi)容選取教學(xué)方法內(nèi)容組織內(nèi)容講解教學(xué)活動(dòng)教學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)第83頁教學(xué)資源開發(fā)課堂教學(xué)課后評(píng)估反饋教學(xué)設(shè)計(jì)原則以教學(xué)目標(biāo)為導(dǎo)向01以學(xué)員為中心02以逆向課程設(shè)計(jì)教學(xué)為指導(dǎo)03以學(xué)習(xí)科學(xué)原理為判斷依據(jù)04后評(píng)估反饋學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)第84頁教學(xué)設(shè)計(jì)教學(xué)資源開發(fā)課堂教學(xué)課學(xué)情分析-生成調(diào)研問卷請(qǐng)基于以下課程信息，提供1-2種簡單易行的學(xué)情調(diào)研方法，兼顧調(diào)研效果和教師備課成本。##課程信息主題：[課程名稱]教學(xué)目標(biāo)：[列出主要目標(biāo)]

##學(xué)情學(xué)員：[年級(jí)/學(xué)生類型]前置知識(shí)：[已掌握的相關(guān)知識(shí)，如無可注明"無特定前置要求"]教學(xué)設(shè)計(jì)后評(píng)估反饋第85頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)教學(xué)資源開發(fā)課堂教學(xué)課學(xué)情分析-數(shù)據(jù)分析WPS靈犀辦公小浣熊教學(xué)設(shè)計(jì)反饋第86頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)教學(xué)資源開發(fā)課堂教學(xué)課后評(píng)估信息搜索反饋第87頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)個(gè)人知識(shí)庫：騰訊ima搜索、答疑、知識(shí)庫管理、筆記AI搜索秘塔搜索納米AI搜索教學(xué)設(shè)計(jì)教學(xué)資源開發(fā)課堂教學(xué)課后評(píng)估通用AI工具騰訊元寶+DeepSeekkimi豆包通義夸克確定知識(shí)類型目標(biāo)-Prompt請(qǐng)根據(jù)我提供的課程信息，幫我分析并確定以下內(nèi)容：知識(shí)類型劃分分層次教學(xué)目標(biāo)課程的重難點(diǎn)適合的教學(xué)方法課程設(shè)計(jì)建議#課程信息課程/課題名稱：[填寫課程名稱]面向?qū)W生：[填寫年級(jí)/專業(yè)/學(xué)生特點(diǎn)]課時(shí)安排：[填寫課時(shí)數(shù)及時(shí)長]主要內(nèi)容：[簡述本次課程核心內(nèi)容]學(xué)生已有知識(shí)基礎(chǔ)：[填寫學(xué)生已掌握的相關(guān)知識(shí)]教學(xué)資源情況：[可選，填寫可用教學(xué)資源]

#教學(xué)挑戰(zhàn)或顧慮[簡述您在教學(xué)設(shè)計(jì)中面臨的主要挑戰(zhàn)、困惑或特殊考慮]

#知識(shí)類型定義"是什么"知識(shí)（事實(shí)性+概念性）定義：基本事實(shí)、概念和術(shù)語的描述性內(nèi)容關(guān)注：對(duì)象特征、定義、類別和現(xiàn)象描述教學(xué)目標(biāo)：知道、識(shí)別、解釋、描述"如何做"知識(shí)（程序性+操作性）定義：具體方法、步驟和操作規(guī)則的實(shí)踐性內(nèi)容關(guān)注：操作流程、技能訓(xùn)練、執(zhí)行方法教學(xué)目標(biāo)：操作、應(yīng)用、實(shí)施、運(yùn)用3."為什么"知識(shí)（原理性+策略性）定義：內(nèi)在機(jī)制、原理和策略的解釋性內(nèi)容關(guān)注：理論依據(jù)、因果關(guān)系、價(jià)值判斷教學(xué)目標(biāo)：分析、評(píng)價(jià)、創(chuàng)造、推理#教學(xué)目標(biāo)層次了解層次包含：陳述、辨別、再現(xiàn)特點(diǎn)：基礎(chǔ)性認(rèn)知，要求學(xué)生能夠識(shí)別和復(fù)述知識(shí)點(diǎn)理解層次包含：解釋、舉例、分類、總結(jié)、推斷、比較與說明特點(diǎn)：中等認(rèn)知深度，要求學(xué)生能夠理解知識(shí)并進(jìn)行初步應(yīng)用應(yīng)用層次包含：執(zhí)行、實(shí)施、創(chuàng)造(生成、計(jì)劃、貢獻(xiàn))特點(diǎn)：高級(jí)認(rèn)知層次，要求學(xué)生能夠靈活運(yùn)用所學(xué)并創(chuàng)新評(píng)估反饋第88頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)教學(xué)設(shè)計(jì)教學(xué)資源開發(fā)課堂教學(xué)課后阻礙知識(shí)點(diǎn)-Prompt請(qǐng)列出阻礙學(xué)生學(xué)習(xí)以下課程時(shí)的知識(shí)點(diǎn)，每類提供3個(gè)具體例子并簡要解釋（2-3句話）：不會(huì)被自動(dòng)激活的已有知識(shí)：指學(xué)生已經(jīng)掌握但在新情境中未能自動(dòng)聯(lián)想應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。不適宜當(dāng)前學(xué)習(xí)情境的已有知識(shí)：指學(xué)生已有但與本課程教學(xué)目標(biāo)相矛盾、過時(shí)或可能導(dǎo)致錯(cuò)誤判斷的知識(shí)觀念。會(huì)阻礙新知識(shí)學(xué)習(xí)的不正確已有知識(shí)（錯(cuò)誤知識(shí)）：指學(xué)生已經(jīng)形成但實(shí)際上是錯(cuò)誤的、與客觀事實(shí)不符的認(rèn)知或理解。#課程信息主題：[填入課程主題]面向?qū)W生：[填入學(xué)生群體，如年級(jí)、專業(yè)等]主要內(nèi)容：[填入課程核心內(nèi)容和學(xué)習(xí)目標(biāo)]學(xué)生已有知識(shí)基礎(chǔ)：[填入學(xué)生之前學(xué)過的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)]

#輸出要求針對(duì)本課程內(nèi)容具體分析，避免過于泛泛的描述每個(gè)知識(shí)點(diǎn)后簡要說明其如何阻礙學(xué)習(xí)及可能的教學(xué)對(duì)策結(jié)合學(xué)生群體特點(diǎn)和已有知識(shí)基礎(chǔ)進(jìn)行分析評(píng)估反饋第89頁學(xué)習(xí)交流可以加AI肖睿團(tuán)隊(duì)微信號(hào)(ABZ2180)教學(xué)設(shè)計(jì)教學(xué)資源開發(fā)課堂教學(xué)課后教學(xué)設(shè)計(jì)工作流步驟人AI審核追問教學(xué)目標(biāo)學(xué)情分析審核追問完善設(shè)計(jì)生成初版不斷優(yōu)化生成初版不斷優(yōu)化分類生成初版不斷優(yōu)化拆解工作流，人機(jī)協(xié)作Step1任務(wù)分析任務(wù)要求任務(wù)上下文Step2大綱概要總體設(shè)計(jì)思路教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)Step3大綱詳細(xì)設(shè)計(jì)每個(gè)課時(shí)每個(gè)知識(shí)點(diǎn)的設(shè)計(jì)Step4教學(xué)素材知識(shí)點(diǎn)引入教學(xué)