AI大模型訓(xùn)推一體機原生大模型解決方案

AI大模型訓(xùn)推一體機昇騰原生大模型方案AI大模型訓(xùn)推一體機昇騰原生大模型解決方案AI大模型訓(xùn)推一體機行業(yè)大模型應(yīng)用背景和趨勢成功案例原生行業(yè)大模型方案優(yōu)勢2341目錄一是需求方，即中小企業(yè)，尤其是制造業(yè)中小企業(yè)，旨在引導(dǎo)中小

企業(yè)明晰轉(zhuǎn)型思路、優(yōu)化轉(zhuǎn)型實踐、提升轉(zhuǎn)型效能；二是供給方，

即互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商等中

小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)供給方，旨在促進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品

服務(wù)供給水平提升；三是地方各級主管部門，旨在加強中小企業(yè)數(shù)

字化轉(zhuǎn)型政策支持，推動中小企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型道循“從易到難、由點及面、長期送代、多

方協(xié)同"的思路。主要面向中小企業(yè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)供給方和地

方各級主管部門。旨在助力中小企業(yè)科學(xué)高效推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升為中小企業(yè)提供數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的能力，為有關(guān)負(fù)責(zé)部門推進中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作提供指引。市場背景

|大模型一體機支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南國有大企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南市場需求

|企業(yè)AIGC大模型能力的需求AIGC技術(shù)作為新型內(nèi)容生產(chǎn)方式，將以內(nèi)容生產(chǎn)模式變革催動生產(chǎn)力革新，引領(lǐng)數(shù)實融合浪潮下的產(chǎn)業(yè)變革。大模型是AIGC技術(shù)變革

的原生驅(qū)力，應(yīng)用層是AIGC技術(shù)價值傳遞的實際落位，算力層是AIGC發(fā)展不可忽視的資源引擎。向資金實力比較強行業(yè)客戶提供私有化大模型方案，幫助行業(yè)客戶構(gòu)建基于行業(yè)專用數(shù)據(jù)的專用大模型，是大模型商業(yè)落地的另外一種

方式，也具備較大的市場空間。OpenAI推出企業(yè)版ChatGPT（ChatGPT

Enterprise）。大模型作為通用性技術(shù)，在自然語言處理、計算機視覺、語音識別、文本識別、推薦系統(tǒng)、內(nèi)容生成等多個領(lǐng)域均能展現(xiàn)其突出的作用。如何判斷其市場規(guī)模

在學(xué)術(shù)上仍有較多的爭論，不同機構(gòu)根據(jù)統(tǒng)計方法的

不同，所得出的結(jié)論也有所出入中國龐大的市場需求和豐富的人才儲備，為大模型的發(fā)展壯大提供了有利的客觀條件，大數(shù)據(jù)之家預(yù)測，

2023

年中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將達到

147

億元人民幣，并在2028

年達到

1179

億元。2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為

143

億元，隨后

進入大模型生態(tài)培育期，持續(xù)打造與完善底層算力基建、大模型商店平臺等新型基礎(chǔ)設(shè)施，以此

孕育成熟技術(shù)與產(chǎn)品形態(tài)的對外輸出。2028年，中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將達到7202億

元，中國AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)日益穩(wěn)固，完成重點領(lǐng)域、

關(guān)鍵場景的技術(shù)價值兌現(xiàn)，逐步建立完善模型即

服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。2030

年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破萬億元，達

到

11441

億元。預(yù)計2023

年中國AIGC行業(yè)核心市場規(guī)模為79.3

億元，2028

年將達2767.4

億元。市場將保持長期穩(wěn)定高速增長。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC技術(shù)也將

日益成熟，未來將在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，巨大的應(yīng)用前景將推動AIGC市場規(guī)?？焖僭鲩L，并快速外延至非核心市場。2023年中國大模型市場規(guī)模約為50億

元。其中純硬件采購部分約占65%，服務(wù)部分約占20%，軟件部分約占15%。采購特點是論證多，采購少，預(yù)算規(guī)模

大多不超過百萬。企業(yè)用戶在2024年將開始大量釋放大

模型預(yù)算，規(guī)劃中大模型占AI預(yù)算約

10%，預(yù)算規(guī)模大多為數(shù)百萬元。2024年中國大模型市場規(guī)模將達到120億元。純硬件采購部分將會下降，

軟件和服務(wù)部分有所上升。大模型市場規(guī)模尚未有統(tǒng)一市場規(guī)模共識。但對市場都有高速發(fā)展預(yù)期，均預(yù)測2024年會有一定程度爆發(fā)，

私有化專屬大模型需求也會隨著大模型的普及逐步提高。大模型一體機符合大模型整體市場風(fēng)口，并且可滿足大模型私有化專有需求市場。但具體整體市場需求及規(guī)模不確定。艾瑞咨詢艾媒咨詢鈦媒體ifenxi知識平臺在企業(yè)運營服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用中有廣泛落地場景，并可以向上賦能企業(yè)服務(wù)應(yīng)用。十個知識平臺行業(yè)落地場景1.企業(yè)辦公：知識平臺解決信息孤島，提升運行效率

2.企業(yè)運營：發(fā)掘洞察，

知識平臺引導(dǎo)企業(yè)運營服務(wù)

3.政務(wù)：構(gòu)建知識能力組件，

助力政務(wù)服務(wù)智能化4.能源：從狀態(tài)診斷到智能維修，

設(shè)備管理知識化

5.工業(yè)：沉淀能力，

聚沙成塔，

推動工業(yè)智能化

6.公共安全：決策邏輯智能化，

科學(xué)應(yīng)對突發(fā)事件

7.金融：數(shù)據(jù)與邏輯相融合，

金融風(fēng)控更智能8.法律：法律案件知識化，

人工智能輔助庭審9.醫(yī)療：從病歷檔案到診斷輔助，

知識平臺賦能智慧醫(yī)療

10.教育：構(gòu)建學(xué)習(xí)體系，

定制教學(xué)方案大模型賦能企業(yè)IT應(yīng)用的主要特性：1、自然語言的連續(xù)對話：

自然語言來進行企業(yè)數(shù)據(jù)的查詢，和對后臺系統(tǒng)進行操作；2、智能決策：

利用人工智能來生成任務(wù)，用任務(wù)來驅(qū)動信息系統(tǒng)的業(yè)務(wù)服務(wù)；3、多模態(tài)信息的認(rèn)知及生成能力：文本、語音、視頻、圖片等多模態(tài)識別生成；4、數(shù)據(jù)的整合：

決策過程整合多個數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，例如薪酬、考勤、銷售等；5、復(fù)雜軟件系統(tǒng)的處理：

處理任務(wù)過程中，涉及到了一系列企業(yè)IT系統(tǒng)：考勤系統(tǒng)、核心人力資源系統(tǒng)、

ERP、財務(wù)、差旅系統(tǒng)等，最終執(zhí)行指令時，匹配、調(diào)度了多個后臺信息系統(tǒng)產(chǎn)生操作并實施。市場需求

|大模型一體機提供的知識平臺是企業(yè)數(shù)字化發(fā)展的必然趨勢知識平臺處于從傳統(tǒng)知識圖譜、NLP走向與大模型融合的轉(zhuǎn)型期。大模型可提升知識加工效率精度、優(yōu)化知識消費體驗，實現(xiàn)運營服務(wù)。知識管家&企業(yè)辦公本身有一定市場規(guī)模，大模型帶來增速。

大模型一體機符合知識平臺&企業(yè)辦公整體風(fēng)口，可作為走

向ToB產(chǎn)品、應(yīng)用、服務(wù)的橋頭堡。私有化部署市場不確定。2021年我國企業(yè)辦公IT服務(wù)市場規(guī)模為1560億元，同比增長4%。預(yù)計到2025年行業(yè)規(guī)模將增長至2000億元。直接買斷模式占比達95.5%，用量付費模式占比為4.5%。企業(yè)辦公IT服務(wù)是指滿足進行業(yè)務(wù)運營的IT需求而為企業(yè)雇員提供的服務(wù)，包括與辦公軟件及硬件有關(guān)的所有支出。大模型、知識平臺重塑企業(yè)辦公IT服務(wù)及企業(yè)級IT應(yīng)用，形成具備競爭力的融合產(chǎn)品及服務(wù)。知識管家臺辦公應(yīng)用1、國有制造企業(yè)，在《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》范圍中。2、中小企業(yè)，規(guī)上企業(yè)達2000萬營業(yè)收入，在《關(guān)于開展中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點工作的通知》要求中。3、具備IT信息化部門，研發(fā)能力較弱，有業(yè)務(wù)規(guī)劃能力。4、不具備自研大模型能力，同時不具備訓(xùn)練開源模型能力。5、看重數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用落地，對數(shù)字化經(jīng)營能力具備較高要求。信息管理部門：以知識平臺的公司規(guī)章制度智能問答、文檔統(tǒng)一管理共享、員工辦公助手為主要應(yīng)用方向。內(nèi)容生產(chǎn)與運營-相關(guān)部門：以公司內(nèi)部數(shù)據(jù)知識庫為基礎(chǔ)，需要組合創(chuàng)新、內(nèi)容創(chuàng)作、知識重構(gòu)的內(nèi)容研發(fā)方向。員工培養(yǎng)與知識賦能-相關(guān)部門：員工專業(yè)技能知識培訓(xùn)需求多；需賦能多網(wǎng)點、多客戶知識咨詢類的部門。政府

智算中心教育交通金融制造運營商能源其他數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求

充足預(yù)算產(chǎn)品客戶

|

目標(biāo)客戶群大型國央企民營集團型企業(yè)規(guī)上企業(yè)數(shù)據(jù)安全高

私有化部署AI大模型訓(xùn)推一體機AI大模型訓(xùn)推一體機昇騰原生大模型解決方案AI大模型訓(xùn)推一體機行業(yè)大模型應(yīng)用背景和趨勢成功案例原生行業(yè)大模型方案優(yōu)勢2341目錄應(yīng)用場景模型應(yīng)用模型商店模型訓(xùn)練知識數(shù)據(jù)數(shù)字基座AI大模型訓(xùn)推一體機解決方案介紹及架構(gòu)說明模型評估代碼生成大模型代碼助手知識推薦智慧交通智慧海港物智慧文娛智能對話語言大模型數(shù)據(jù)處理智慧商業(yè)智慧金融視覺大模型智慧政務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)注教育大模型金融大模型客服大模型智慧治理智能制造智慧醫(yī)療模型推理模型訓(xùn)練多模態(tài)大模型智慧教育智能助手語音大模型圖文理解城市治理大模型政務(wù)大模型通用知識提示信息問答知識敏感信息關(guān)鍵詞運維管理賦能管理算力管理模型管理用戶管理基于大模型技術(shù)，預(yù)置大模型訓(xùn)練推理一體化平臺和模

型服務(wù)應(yīng)用。采用自主創(chuàng)新硬件，支持對不同參數(shù)量的

基礎(chǔ)大模型以及開源基礎(chǔ)大模型進行微調(diào)優(yōu)化和推

理部署驗證。讓大模型通過私域數(shù)據(jù)和知識經(jīng)驗學(xué)習(xí)，

便捷快速地構(gòu)建大模型應(yīng)用生產(chǎn)一站式平臺，并迅速將

其應(yīng)用到用戶專屬的業(yè)務(wù)場景中。針對客戶進行量身定制了對話開發(fā)、任務(wù)編排、插件執(zhí)行、知識接入和提示

工程等五種定制優(yōu)化模式，以及辦公、代碼、客服、運

維、營銷和采購等十多種即開即用的豐富場景包，以滿

足用戶的個性化需求，幫助客戶低成本且快速形成自用

的大模型。賦能企業(yè)自主搭建自有大模型能力；

定制化服務(wù)+成長型AI能力構(gòu)建永久使用，

一年免費更新一對一售后服務(wù)，業(yè)務(wù)功能定制AI大模型訓(xùn)推一體機（數(shù)據(jù)魔方）AI大模型訓(xùn)推一體機產(chǎn)品形態(tài)AK模式：

昇騰+鯤鵬產(chǎn)品介紹AI大模型訓(xùn)推一體機(數(shù)據(jù)魔方)基礎(chǔ)大模型體系+數(shù)據(jù)

專業(yè)大模型定制平臺（AI

Tools)

知識平臺+通用場景應(yīng)用服務(wù)智能問答知識搜索文檔分析代碼生成智能運維AI大模型訓(xùn)推一體機產(chǎn)品內(nèi)容企業(yè)提供企業(yè)專屬知識和技能**提供基礎(chǔ)大模型

+**數(shù)據(jù)集模型生產(chǎn)

模型運用視覺大模型多模態(tài)大模型語言大模型MaaS大模型

定制專業(yè)大模型

部署

應(yīng)用

訓(xùn)練

生成AI大模型訓(xùn)推一體機定制平臺訓(xùn)練模型應(yīng)用首頁技能庫/知識庫智能問答擁有廣域知識庫，結(jié)合AI交互能力，通過智能人機、多輪對話即可完成信息檢索、知識提煉、內(nèi)容衍生等問答操作，為用戶提供多樣化的問答服務(wù)。支持用戶明確計劃創(chuàng)作內(nèi)容后進行需求提交，即刻智能生成符合需求的文章。支持語音翻譯、劃詞翻譯、截屏翻譯等方式進行文本翻譯，有效提高溝通效率。智能寫作人機對話支持以對話框的方式，用自然語言查生成知識服務(wù)、查詢各種多樣化數(shù)據(jù)報表，

支持以自然語言方式查看數(shù)據(jù)監(jiān)測信息，支持自然語言執(zhí)行業(yè)務(wù)流程。支持通過員工操作手冊、產(chǎn)品白皮書、產(chǎn)品維修手冊、售后知識庫等各類文檔內(nèi)容，自動生成培訓(xùn)考題。支持員工在線考試，在線對考試結(jié)果進行自動評閱，生

成知識點學(xué)習(xí)地圖。支持可視化&自然語言編排工作業(yè)務(wù)流程，可設(shè)置定時任務(wù)，或者通過語音喚醒任務(wù)。流程支持對數(shù)據(jù)查詢、計算、模型應(yīng)用，同時支持對信息化系統(tǒng)的API接口調(diào)用執(zhí)行，可做信息化系統(tǒng)的表單提交。支持通過自然語言方式設(shè)置數(shù)據(jù)監(jiān)測模型，接入實時

數(shù)據(jù)對企業(yè)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，當(dāng)數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生預(yù)警

時，發(fā)送相關(guān)預(yù)警信息給業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人進行處理，并且生成預(yù)警報告和處置報告。AI大模型訓(xùn)推一體機核心功能支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、表意注冊，支持API數(shù)據(jù)服務(wù)接口注冊，提供自然語言轉(zhuǎn)BI報表，提供文檔、

表格、餅圖、柱狀圖、曲線圖等多樣化報表。自然語言交互語音喚醒流程流程定時執(zhí)行可視化&自然語言編排06業(yè)務(wù)編排05數(shù)據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)注冊模型編排API注冊自定義報表模型預(yù)警模型監(jiān)測文本翻譯考核助理培訓(xùn)助理知識服務(wù)智能報表智能對話培訓(xùn)助理01030204靈活高效的訓(xùn)推資源利用率單臺服務(wù)器支持邊訓(xùn)邊推

與高并發(fā)推理靈活切換超低的大模型訓(xùn)練門檻。內(nèi)置百億級大模型，

可

一鍵數(shù)據(jù)導(dǎo)入對大模型微調(diào)

訓(xùn)練

AI大模型訓(xùn)推

體機性價比與能效比高百億級大模型訓(xùn)練推理性

能業(yè)界

領(lǐng)先AI大模型訓(xùn)推一體機產(chǎn)品特色模型推理深度優(yōu)化運用動態(tài)

batching

顯

存

加

速技術(shù)，實現(xiàn)大模型推理

低

顯存高并發(fā)。簡單化

開箱即用軟硬件自

主創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)化

接口能力私有化

靈活部署為企業(yè)私有化數(shù)據(jù)提供行業(yè)大模型微調(diào)訓(xùn)練服務(wù)，賦能企業(yè)大模型應(yīng)用能力。為滿足企業(yè)自主創(chuàng)新算力需求，提供低門檻的算力+大模型訓(xùn)練與應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)分析大模型可自然語言的輸入，自動

分析數(shù)據(jù)，并生成簡明易懂的報告內(nèi)容，幫助決策者從多個維度

理解數(shù)據(jù)。內(nèi)容創(chuàng)作大模型在文本生成方面的出色能

力可以幫助企業(yè)和創(chuàng)作者生成新

的內(nèi)容，或者編輯和完善現(xiàn)有的

文本。精準(zhǔn)推薦大模型可結(jié)合用戶歷史行為的深

度理解，精準(zhǔn)的提供更個性化、更具相關(guān)性的內(nèi)容。工具調(diào)用通過程序化的交互方式，大模型

可以使各種工具和應(yīng)用通過自然語言的界面實現(xiàn)調(diào)用，提升用戶

體驗。智能客服應(yīng)用大模型可以實現(xiàn)自動化的在線客戶服務(wù)，解答客戶的常見問題，提高響應(yīng)效率且減少人工介

入。企業(yè)培訓(xùn)大模型自動生成培訓(xùn)考題。支持

員工在線考試，在線對考試結(jié)果進行自動評閱，生成知識點學(xué)習(xí)地圖。AI大模型訓(xùn)推一體機應(yīng)用場景AI大模型訓(xùn)推一體機昇騰原生大模型解決方案AI大模型訓(xùn)推一體機行業(yè)大模型應(yīng)用背景和趨勢成功案例原生行業(yè)大模型方案優(yōu)勢2341目錄數(shù)據(jù)知識包模型迭代升級定制開發(fā)應(yīng)用價值安全可靠AI大模型一體機與華為深度合作聯(lián)合制定《信息安全

技術(shù)人工智能計算平臺安全框架》標(biāo)準(zhǔn)，從硬件、操作

系統(tǒng)、平臺、接口、應(yīng)用實現(xiàn)安全一體化。公共領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識包擴展

模型迭代升級應(yīng)用程序定制化開發(fā)自主創(chuàng)新算力，開箱即用私有化模型訓(xùn)練服務(wù)技術(shù)培訓(xùn)與研發(fā)支持AI大模型一體機從硬件算力支撐、大模型訓(xùn)練與推理、軟件

平臺、技術(shù)服務(wù)、增值運維，提供全鏈一體化服務(wù)產(chǎn)品級全鏈服務(wù)

理解規(guī)劃

存儲記憶產(chǎn)品優(yōu)勢智能成長越使用越智能自迭代成長LLMAI大模型一體機的知識平臺，以Agent構(gòu)建，具備基

礎(chǔ)語言理解、知識存儲記憶、工具接口調(diào)用、意圖理解

與規(guī)劃的基本能力。AI大模型一體機的知識平臺，可通過用戶使用記錄和

內(nèi)容評價機制，形成越使用越好用的智能成長型的知識

平臺。評判結(jié)果

模型優(yōu)化模型內(nèi)容

指定輸出用戶文字輸入指令用戶針對內(nèi)容反饋Agent智能體工具使用技術(shù)支持知識種類多支持文檔、圖片、音視頻、網(wǎng)頁、代碼、表格、數(shù)據(jù)庫等多源多類型數(shù)據(jù)知識接入與

結(jié)構(gòu)化算法生產(chǎn)閉環(huán)自研算法訓(xùn)練框架、算法推理框架、自動化標(biāo)注、零代碼訓(xùn)練、在線訓(xùn)練等算法核心技術(shù)，結(jié)合知識平臺，實現(xiàn)模型、能力、應(yīng)用全鏈閉環(huán)。算法能效比高與自主創(chuàng)新硬件深度融合，針對性優(yōu)化，掌握高效算法訓(xùn)練和模型生產(chǎn)閉環(huán)技術(shù)。采用硬件與軟件底層優(yōu)化，算法能效比極致提升數(shù)據(jù)治理閉環(huán)提供數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)推送等全流程大數(shù)據(jù)處理和服務(wù)能力，為知識平臺構(gòu)建全方位知識服務(wù)體系。應(yīng)用擴展架構(gòu)支持通過HTTP接口對外提供基礎(chǔ)服務(wù)、算法服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)，賦能ISV

實現(xiàn)高效應(yīng)用開發(fā)微內(nèi)核架構(gòu)基于“微內(nèi)核+插件化”實現(xiàn)模塊化和微服務(wù)，支持按需組合、快速拓展和

輕量化部署算法開放架構(gòu)支持自動注冊開源大模型和在線大模型能力，支持集成第三方廠商算法，支持算法資源統(tǒng)一納管分布式架構(gòu)支持分布式存儲、計算、調(diào)度、服務(wù)和部署，可支撐大規(guī)模、高并發(fā)業(yè)務(wù)

需求構(gòu)建集群服務(wù)算法優(yōu)勢工程優(yōu)勢技術(shù)優(yōu)勢算力方案訓(xùn)練方案推理方案數(shù)據(jù)方案數(shù)據(jù)安全合規(guī)獎勵模型優(yōu)化(RM)行業(yè)模型推理服務(wù)監(jiān)督式微調(diào)(SFT)自主創(chuàng)新硬件提示詞工程數(shù)據(jù)清洗治理邊緣側(cè)移植集群建設(shè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程自動化基礎(chǔ)模型增量學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集標(biāo)注全鏈方案框架圖服務(wù)模式產(chǎn)品

服務(wù)

駐場模型微調(diào)訓(xùn)練

模型測試推理服務(wù)

模型參數(shù)優(yōu)化指導(dǎo)

知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)

大模型應(yīng)用培訓(xùn)

客戶需求定制

專業(yè)技術(shù)人員支持

模型迭代升級服務(wù)

基礎(chǔ)能力接口服務(wù)

接口定制化服務(wù)

數(shù)據(jù)采集服務(wù)

數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)

數(shù)據(jù)治理服務(wù)

海量數(shù)據(jù)清洗服務(wù)

數(shù)據(jù)安全服務(wù)AI大模型訓(xùn)推一體機（數(shù)據(jù)魔方）AI大模型訓(xùn)推一體機昇騰原生大模型解決方案AI大模型訓(xùn)推一體機行業(yè)大模型應(yīng)用背景和趨勢成功案例原生行業(yè)大模型方案優(yōu)勢2341目錄首鏈科技大模型應(yīng)用項目推動人工智能在機場、酒店的商旅場景、文旅場景的創(chuàng)新應(yīng)用、深度

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成為行業(yè)頭部服務(wù)標(biāo)桿，共同