福建農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理含統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷

學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號學(xué)校________________班級____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁福建農(nóng)業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理含統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共25個小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、為研究不同教育程度對收入的影響，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行方差分析。如果計(jì)算得到的F統(tǒng)計(jì)量顯著，那么說明什么？（）A.不同教育程度的收入均值存在顯著差異B.不同教育程度的收入均值不存在顯著差異C.無法得出結(jié)論D.以上都不對2、在對兩個總體的均值進(jìn)行比較時，如果兩個總體的方差未知但相等，應(yīng)采用哪種t檢驗(yàn)？（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對樣本t檢驗(yàn)C.方差齊性t檢驗(yàn)D.方差不齊t檢驗(yàn)3、對于一個包含多個分類變量的數(shù)據(jù)集，要分析這些分類變量之間的獨(dú)立性，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.卡方檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)4、在對多個變量進(jìn)行降維處理時，常用的方法有主成分分析和因子分析。它們的主要區(qū)別是什么？（）A.提取信息的方式不同B.應(yīng)用場景不同C.計(jì)算方法不同D.以上都是5、對于兩個相關(guān)樣本，要檢驗(yàn)它們的均值是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對樣本t檢驗(yàn)C.方差分析D.卡方檢驗(yàn)6、某工廠生產(chǎn)的一批產(chǎn)品，其質(zhì)量指標(biāo)服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5。從這批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個進(jìn)行檢測，若質(zhì)量指標(biāo)在90到110之間的概率為多少？（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.無法確定7、為了解某城市居民的出行方式，隨機(jī)抽取了1000人進(jìn)行調(diào)查。已知選擇公交車出行的有400人，選擇地鐵出行的有300人，選擇私家車出行的有200人，選擇其他方式出行的有100人。若要繪制扇形圖展示各種出行方式的比例，選擇公交車出行所占的扇形角度約為（）A.144°B.126°C.72°D.36°8、在一項(xiàng)關(guān)于農(nóng)作物產(chǎn)量的研究中，同時考慮了施肥量、灌溉量和種植密度等因素。若要確定這些因素的最優(yōu)組合，應(yīng)采用哪種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法？（）A.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)B.均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)C.響應(yīng)面設(shè)計(jì)D.以上都可以9、某市場調(diào)查公司對消費(fèi)者的購物偏好進(jìn)行調(diào)查，隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者，其中300人表示更傾向于線上購物，200人傾向于線下購物。若要估計(jì)全體消費(fèi)者中傾向于線上購物的比例的95%置信區(qū)間，應(yīng)采用哪種方法？（）A.正態(tài)近似法B.精確方法C.以上都可以D.以上都不行10、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為-0.8，峰態(tài)系數(shù)為2.5，說明這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)是？（）A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰11、已知某時間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，現(xiàn)采用移動平均法進(jìn)行預(yù)測。若選擇移動期數(shù)為3，則預(yù)測值會（）A.滯后于實(shí)際值B.領(lǐng)先于實(shí)際值C.與實(shí)際值完全一致D.無法確定12、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性，可能會導(dǎo)致（）A.回歸系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.決定系數(shù)增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優(yōu)度提高13、某工廠生產(chǎn)的燈泡壽命服從正態(tài)分布，平均壽命為1500小時，標(biāo)準(zhǔn)差為200小時。從該工廠生產(chǎn)的燈泡中隨機(jī)抽取100個，那么這100個燈泡的平均壽命在1450小時到1550小時之間的概率約為（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.341314、對于一個存在多重共線性的回歸模型，使用嶺回歸方法進(jìn)行修正，其原理是？（）A.增加變量B.減少變量C.對系數(shù)進(jìn)行約束D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化15、某工廠為了監(jiān)控生產(chǎn)過程中的質(zhì)量，每隔一段時間抽取一定數(shù)量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測。這種抽樣方式屬于以下哪種？（）A.簡單隨機(jī)抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣16、在一項(xiàng)臨床試驗(yàn)中，比較了新藥物和傳統(tǒng)藥物對患者癥狀的緩解效果。如果要同時考慮藥物效果和患者的年齡、性別等因素，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法？（）A.方差分析B.協(xié)方差分析C.多元方差分析D.以上都不對17、在一項(xiàng)質(zhì)量控制中，需要對一批產(chǎn)品的次品率進(jìn)行估計(jì)。抽取了300個產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)有15個次品。計(jì)算這批產(chǎn)品次品率的90%置信區(qū)間是？（）A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]18、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布，均值為500g，標(biāo)準(zhǔn)差為20g?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取5個產(chǎn)品，其重量分別為480g，510g，495g，505g，520g。計(jì)算這5個產(chǎn)品的平均重量約為多少？（）A.501gB.503gC.505gD.507g19、在研究多個變量之間的關(guān)系時，發(fā)現(xiàn)變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性。為解決這一問題，以下哪種方法不合適？（）A.剔除一些變量B.對變量進(jìn)行變換C.增加樣本量D.不做處理20、在一個多元回歸模型中，如果某個自變量的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著，這意味著什么？（）A.該自變量對因變量沒有影響B(tài).該自變量對因變量的影響不明顯C.模型存在多重共線性D.樣本量太小21、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，收集了多個企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。如果兩者之間存在非線性關(guān)系，以下哪種方法可能更適合進(jìn)行分析？（）A.多項(xiàng)式回歸B.邏輯回歸C.逐步回歸D.嶺回歸22、在一項(xiàng)調(diào)查中，要了解不同職業(yè)人群的平均收入水平。如果職業(yè)種類較多，應(yīng)該如何分組？（）A.等距分組B.不等距分組C.單項(xiàng)式分組D.復(fù)合分組23、對兩個總體均值進(jìn)行比較，已知兩個總體的方差分別為10和15，樣本量分別為20和25。在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量？（）A.Z統(tǒng)計(jì)量B.t統(tǒng)計(jì)量C.F統(tǒng)計(jì)量D.無法確定24、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時，如果數(shù)據(jù)存在缺失值，以下哪種處理方法不太合適？（）A.直接刪除含缺失值的觀測B.用均值或中位數(shù)填充C.用隨機(jī)值填充D.基于模型的插補(bǔ)25、在一個正態(tài)總體中，抽取樣本量為9的樣本，計(jì)算得到樣本方差為25。總體方差的95%置信區(qū)間是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）詳細(xì)闡述如何使用卡方檢驗(yàn)來判斷兩個分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)？并舉例說明其在實(shí)際問題中的應(yīng)用。2、（本題5分）解釋什么是抽樣誤差，并說明抽樣誤差的大小與哪些因素有關(guān)。如何通過合理的抽樣設(shè)計(jì)來減小抽樣誤差？3、（本題5分）詳細(xì)說明如何使用隨機(jī)森林算法進(jìn)行分類和回歸任務(wù)，解釋其基本原理和如何評估模型性能，并舉例應(yīng)用。4、（本題5分）簡述在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，以提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，并舉例說明。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）一家化妝品公司想了解不同產(chǎn)品線在不同市場的銷售趨勢和消費(fèi)者反饋。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，怎樣進(jìn)行分析以指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)和市場推廣？2、（本題5分）某民宿預(yù)訂平臺收集了不同地區(qū)民宿的預(yù)訂數(shù)據(jù)、用戶評價和房東服務(wù)質(zhì)量等，分析如何通過統(tǒng)計(jì)分析提高平臺的服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度。3、（本題5分）某城市交通管理部門想研究不同區(qū)域的交通擁堵狀況與道路設(shè)施、車流量、時間段等因素的關(guān)系，已獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，怎樣進(jìn)行深入分析并提出改善建議？4、（本題5分）某共享單車企業(yè)對不同區(qū)域的車輛使用頻率和損壞率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括人口密度、道路狀況、停放管理等。請優(yōu)化車輛投放和運(yùn)維策略。5、（本題5分）某房地產(chǎn)公司記錄了不同樓盤的銷售價格、銷售速度和客戶特征，以制定營銷策略和項(xiàng)目規(guī)劃。請分析相關(guān)數(shù)據(jù)。四、計(jì)算題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某學(xué)校有1800名學(xué)生，在一次歷史考試中，成績的平均數(shù)為72分，標(biāo)準(zhǔn)差為12分。現(xiàn)隨機(jī)抽取180名學(xué)生的試卷進(jìn)行分析，求這180名學(xué)生成績的平均數(shù)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若總體服從正態(tài)分布，求這180名學(xué)生的平均成績在70分到74分之間的概率。2、（本題10分）某學(xué)校進(jìn)行一次語文考試，學(xué)生成績服從正態(tài)分布，平均成績?yōu)?5分，標(biāo)準(zhǔn)差為12分。從參加考試的學(xué)生中隨機(jī)抽取200名進(jìn)