AI智適應變革教育行業(yè)：契機與趨勢

程鴻宇、金子惠、楊雯2025月3月前言及定義在當前的科技洪流中，人工智能（AI）以其數(shù)據(jù)處理能力和多模態(tài)識別技術，正逐步滲透并深刻改變著各行各業(yè)。從制造業(yè)的自動化生產(chǎn)，到金融業(yè)的智能風控，再到智慧城市的構建，AI的應用無處不在。教育領域，作為社會進步和人才培養(yǎng)的重要陣地，同樣迎來了AI技術的深度融入，其中生成式AI更是以其創(chuàng)造和生成能力為教育行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級開辟了新對于每一位關注教育、期待教育創(chuàng)新的消費級客戶而言，了解AI如何重塑教育，不僅關乎未來學習方式的探索，更是把握時代脈搏，為孩子選擇最佳成長路徑的關鍵。本報告將帶您深入探索AI在教育領域的兩大核心影響——即時輔助與長遠促進，揭示它們?nèi)绾我圆町惢姆绞筋嵏矀鹘y(tǒng)教育模式，實現(xiàn)教育質(zhì)量的即時輔助專注于提供即時性的學習支持，類似于“即時知識顧問”。它們通過快速響應學生的具體學習需求，如解答疑問、提供解題策略或即時反饋，來幫助學生克服學習中的即時障礙，確保學習流程的順暢進行。而長遠促進旨在通過長期、個性化的學習指導與資源優(yōu)化，扮演“學習成長伙伴”的角色。它們通過深度分析學生的學習習慣、興趣與能力，定制個性化的學習路徑與資源，激發(fā)學生的內(nèi)在學習動力，培養(yǎng)其自主學習的習慣與批判性思維能力，為學生的長遠.人工智能：一種模擬人類智能的技術，能夠?qū)W習、推理.K12：K12通常指的是從一年級到高中的基礎教育階段。這一術語在教育行業(yè)中廣泛使用，用于描述為這一年齡段學生提供的各種教育服務、產(chǎn)品和技術.智適應：即人工智能自適應，指AI系.大模型：通常指的是參數(shù)規(guī)模龐大、訓練數(shù)據(jù)廣泛的深度學習模型，如GPT系列等，它們在自然語言處理、圖像識別等領域有較強的總結和生成能力，為第一章：教育行業(yè)智能化發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢第二章：生成式AI在教育中的應用第三章：AI賦能教育最佳實踐第四章：轉(zhuǎn)型投資建議AI對教育領域的實踐歷程AI賦能教育演進Level0基礎數(shù)字化階段Level0基礎數(shù)字化階段在線教育資料庫智能化水平分級的教育系統(tǒng)案列教育APP的基礎功能（查詢、內(nèi)容瀏智能化水平分級的教育系統(tǒng)案列Level1應答式智能階段無智能化能力的數(shù)字Level1應答式智能階段無智能化能力的數(shù)字具備基礎應答能力的AI擁有初級認知能力的系化工具，完全依賴人系統(tǒng)，可執(zhí)行簡單查詢統(tǒng)，能結合學習軌跡進工操作與內(nèi)容預設，與標準化反饋，但缺乏行上下文分析，實現(xiàn)個實現(xiàn)教育資源從紙質(zhì)上下文理解能力。性化資源推薦。到電子介質(zhì)的遷移。習題答案解析工具帶語音交互功能的學習機核心特征核心特征核心特征?核心特征核心特征核心特征?靜態(tài)內(nèi)容存儲?關鍵詞匹配應答?學習行為分析?零自適應能力?標準化資源推送?動態(tài)難度調(diào)整Level2上下文感知階段智能推薦學習系統(tǒng)（含有題目數(shù)量和難度自適應的個性化功能）上下文感知階段Level3擬真交互階段Level3擬真交互階段虛擬實驗室指導系統(tǒng)智能陪讀機器人具備類人對話能力的AI教育體具備類人對話能力的AI教育體，可深度理解學習情境并開展多輪教學對話?；诮逃怪贝竽Ｐ偷膹娬J知系統(tǒng)，擁有跨學科知識融合與復雜問題求解能力。整合Level4大模型能力，實現(xiàn)跨學科知識貫通與動態(tài)教學策略生成，覆蓋課堂教學、家庭輔導、社會實踐多場景。Level4教育大模型階段全科智適應學習平臺（包含深度知識圖譜追根溯源）虛實融合教學空間核心特征?自然語言處理?核心特征?自然語言處理?教學策略生成核心特征?多模態(tài)教學理解?智適應教育核心特征?AI智能老師?情感計算引擎Level5全場景教育智能體AI智能老師（基于多模態(tài)大模型的智能體，融合個性化學習、情感支持、情境感知和智適應教學、錯因分析互動、思維能力學習方法（MCM）培養(yǎng)等）Level5全場景教育智能體AI賦能教育實現(xiàn)即時輔助與長遠促進學習方式正在從表層向深層學習進行轉(zhuǎn)型。通過個性化學習路AI產(chǎn)品的多樣化形成了一個強大的智能工具矩陣，這些工具不僅功能各異，而且能夠即時響應學生的學習學習方式正在從表層向深層學習進行轉(zhuǎn)型。通過個性化學習路智能設備普及：智能軟硬件融合，智能設備提升學智能設備普及：智能軟硬件融合，智能設備提升學即時輔助長遠促進AI在教育領域的兩大影響智能硬件設備通過內(nèi)置的傳感器和先進的算法，能夠?qū)崟r捕捉學生的學習行為和環(huán)境變化，提供即時的反饋。比如，智能眼鏡能夠即時顯示難題的解題思路即時輔助長遠促進AI在教育領域的兩大影響智能硬件設備通過內(nèi)置的傳感器和先進的算法，能夠?qū)崟r捕捉學生的學習行為和環(huán)境變化，提供即時的反饋。比如，智能眼鏡能夠即時顯示難題的解題思路，學習模式的靈活性體現(xiàn)在AI技術能夠支持線上線下、不同終端設備之間的無縫切換與融合。無論是在線學習平臺上的視頻課程、電子書，還是線下實體書中的二維碼掃描獲取額外信息，亦或是通過智能手機、平板電腦、電腦等不同終端設備進行學習，AI都能確保學習模式的靈活性體現(xiàn)在AI技術能夠支持線上線下、不同終端設備之間的無縫切換與融合。無論是在線學習平臺上的視頻課程、電子書，還是線下實體書中的二維碼掃描獲取額外信息，亦或是通過智能手機、平板電腦、電腦等不同終端設備進行學習，AI都能確保即時輔助|多樣化AI產(chǎn)品——智能工具矩陣，全方位學習助手多樣化AI產(chǎn)品虛擬學習伙伴多樣化AI產(chǎn)品虛擬學習伙伴智能學習軟件與系統(tǒng)虛擬學習環(huán)境與資源推薦虛擬學習環(huán)境與資源推薦教學質(zhì)量評估與分析系統(tǒng)家校溝通平臺將不斷優(yōu)化。實時互動與溝通。即時輔助|智能設備普及——智能軟硬件融合，智能設備提升學習體驗硬件類與軟件類教育工具相結合的智能教育工具，是一個集技術創(chuàng)新、用戶體驗硬件類教育技術工具軟件類教育技術工具智能教育工具電腦投影儀智能白板虛擬現(xiàn)實教育設備其他硬件設備教學管理系統(tǒng)教育軟件網(wǎng)絡學習資源智能教學助手智能題庫系統(tǒng)智能評估系統(tǒng)智能學習機集技術創(chuàng)新、用戶體驗優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動與精準決化學習、強化互動協(xié)作及內(nèi)容創(chuàng)新于一體的綜合系集技術創(chuàng)新、用戶體驗優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動與精準決化學習、強化互動協(xié)作及內(nèi)容創(chuàng)新于一體的綜合系硬件類智能教育工具的發(fā)展重點聚焦于技術創(chuàng)新與融軟件類多模態(tài)發(fā)展智能教育軟硬件融合發(fā)展智能決策與多技術整合能力資源整合能力硬件類多模態(tài)發(fā)展推薦能力軟件類多模態(tài)發(fā)展智能教育軟硬件融合發(fā)展智能決策與多技術整合能力資源整合能力硬件類多模態(tài)發(fā)展推薦能力技術迭代與更新能力創(chuàng)新技術能力協(xié)同合作能力自動化教學流程能力個性化服務能力智能評測與反饋能力技術安全與隱私保護能力技術兼容與技術迭代與更新能力創(chuàng)新技術能力協(xié)同合作能力自動化教學流程能力個性化服務能力智能評測與反饋能力技術安全與隱私保護能力技術兼容與互操作性智能管理與優(yōu)化能力平臺化與生態(tài)化動態(tài)適應能力智能交互與溝通能力智能管理與優(yōu)化能力平臺化與生態(tài)化動態(tài)適應能力即時輔助|多元學習模式——多元學習模式滿足個性化需求教育模式的演進教育模式的演進隨著教育科技的提升，以電子產(chǎn)品為例，產(chǎn)品的普及推動了越來越隨著教育科技的提升，以電子產(chǎn)品為例，產(chǎn)品的普及推動了越來越多的院校制定了在線及混合學習的模式。在線學習模式混合學習模式靈活學習模式C端為例的靈活教育模式在線學習模式打破了時間和空間的限制，提供了豐富的學習資源和互動工具在線學習模式打破了時間和空間的限制，提供了豐富的學習資源和互動工具，如在線論壇、虛擬實驗室、學習社區(qū)等，幫助學生更好地理解和掌握知識。需求構成因素便攜性交互性多媒體性能AI與大數(shù)據(jù)的成熟融合將會成為下一個新趨勢，深度學習、自然語言處理等將使得AI更精準地理解學習狀態(tài)。學生在學習過程中的海量數(shù)據(jù)也給AI提供了很好的訓練素材。需求構成因素便攜性交互性多媒體性能多樣化與靈活性多元化與融合化混合學習模式將在線學習與線下教學相結合，既保留了傳統(tǒng)課堂教學的優(yōu)勢多樣化與靈活性多元化與融合化混合學習模式將在線學習與線下教學相結合，既保留了傳統(tǒng)課堂教學的優(yōu)勢，又充分發(fā)揮了在線學習的靈活性和個性化特點。現(xiàn)階段教育模式大部分為混合學習模式。靈活學習模式載體應用跨學科融合教學技術創(chuàng)新與性能提升教育資源整合與共享個性化學習體驗市場普及與多樣化通過AI技術、豐富的教育資源庫、互動性和趣味性、技術創(chuàng)新與性能提升教育資源整合與共享個性化學習體驗市場普及與多樣化通過AI技術、豐富的教育資源庫、互動性和趣味性、數(shù)據(jù)分析與反饋以及跨平臺與兼容性等方面的不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，將為學生提供一個更加高效、便捷和個性化的學習環(huán)境。教育平板電腦將通過硬件升級（如性能增強、顯示優(yōu)化、續(xù)航提升）和軟件優(yōu)化（如系統(tǒng)更新、應用定制、個性化學習提供高效便捷的學習體驗，助力教育進步。教育資源整合將通過內(nèi)容整合、資源更新（在線課程、教學視頻、校內(nèi)學習資源同步）、技術支持、以及平臺構建、四個維度進行發(fā)展，被關注到可應用的場景有跨地域共享、師生互動和家庭合作。需求的增長、政策的支持、價格的親民化以及銷售渠道的多樣化，教育平板的市場普及率將不斷提升。產(chǎn)品功能、應用場景、用戶群體以及品牌與產(chǎn)品的多樣化也將為教育平板市場注入新的活力。線上線下混合教學技術融合云計算技術融合云計算物聯(lián)網(wǎng)虛擬現(xiàn)實增強現(xiàn)實靈活學習模式注重學生的個性化需求和學習節(jié)奏，允許學生根據(jù)自己的實際情況進行靈活安排。通過平板電腦和虛擬教師的支持，學生可以自主規(guī)劃學習時間和學習內(nèi)容，選擇適合自己的學習方式和路徑。這也將是未來發(fā)展的重要教靈活學習模式注重學生的個性化需求和學習節(jié)奏，允許學生根據(jù)自己的實際情況進行靈活安排。通過平板電腦和虛擬教師的支持，學生可以自主規(guī)劃學習時間和學習內(nèi)容，選擇適合自己的學習方式和路徑。這也將是未來發(fā)展的重要教育模式。政策支持：政府和社會各界對教育公平和質(zhì)量的重視，推動了在線教育等新型教學模式的普及和發(fā)展。學校開始將在線教育融入日常教學，構建線上線下融合的教學體系。長遠促進|學習方式的轉(zhuǎn)變——從表層到深層，教育轉(zhuǎn)型的必由之路新能力的培養(yǎng)。傳統(tǒng)教科書、在線題庫等表層學習產(chǎn)品類型雖然在一定程度上深層學習表層學習深層學習個性化學習計劃教育內(nèi)容分散嚴重忽視學生個性發(fā)展忽視學生個人發(fā)展人工智能機器學習路徑規(guī)劃個性化學習計劃教育內(nèi)容分散嚴重忽視學生個性發(fā)展忽視學生個人發(fā)展人工智能機器學習路徑規(guī)劃傳統(tǒng)教育模式AI預測性教育指導智適應教育促進表層向深層學習的轉(zhuǎn)型傳統(tǒng)教科書與教輔材料傳統(tǒng)教科書與教輔材料：這些材料通常側(cè)重于知識點的羅列和記憶，通過大量的練習題來幫助學生鞏固記憶。它們往往缺乏深度分析和批判性思維的培養(yǎng)，屬于典型的表層學習工具。在線題庫與刷題軟件：這類產(chǎn)品提供了大量的題目供學生練習，旨在通過反復練習來提高應試能力。雖然它們可能包含一些解析和講解，但主要目的仍然是幫助學生記住解題方法和技巧，屬于表層學習的范疇。情境化學習自我導向?qū)W習豐富的資源可擴展知識庫教學靈活性智能老師+AI助教：利用人工智能技術，能夠根據(jù)學生的學習情況和興趣定情境化學習自我導向?qū)W習豐富的資源可擴展知識庫教學靈活性智能老師+AI助教：利用人工智能技術，能夠根據(jù)學生的學習情況和興趣定制個性化的學習路徑。它們不僅提供知識點的學習，還鼓勵學生進行批判性思考、問題解決和創(chuàng)造性思維的培養(yǎng)。AI智能老師則能夠?qū)崟r解答學生的疑問，提供個性化的學習建議，促進學生的深層學習。智適應學習：這類產(chǎn)品根據(jù)學生的學習進度和能力，智能推薦適合的學習資源和練習，同時提供即時反饋和個性化的學習建議。智適應學習機還鼓勵學生參與項目式學習和實踐活動，通過解決實際問題來加深知識的理解和應用，從而培養(yǎng)學生的批判性思維、創(chuàng)新能力和實踐能力。個性化的學習建議個性化的學習建議智適應教育利用大數(shù)據(jù)和AI技術，分析學提供多樣化教學資源：基于學生的不同需求提供多樣化教學資源：基于學生的不同需求，教育機構需要提供多樣化的教學資源。數(shù)字工具類智能教育硬件：如智能平板電腦、電子白板等，為教學提供更加便捷和高效的工具。這些設備可以實現(xiàn)互動教學、實時反饋等功能，提升課堂教學質(zhì)量。數(shù)字化教學資源：如電子書、教輔材料、多媒體教學資源庫。這些資源在豐富教學內(nèi)容的同時，幫助學生鞏固知識點。教育科技類在線學習平臺：如直播授課平臺和錄播課程平臺，學生根據(jù)自己的需求和進度自主學習。教育數(shù)據(jù)分析工具：如學習數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、教育大數(shù)據(jù)平臺以及個性化推薦系統(tǒng)等，通過分析具體的學習行為給出科學的引導。人工智能類人工智能：在教育中應用廣泛?？芍悄芘淖鳂I(yè)、預測學習進度、推薦課程，還能進行學生情感分析與干預。為教育提供高效、個性化輔助手段。個性化學習：借助大數(shù)據(jù)分析、機器學習等技術，AI能夠針對每個學生的獨特需求和學習情況，提供定制化的學習計劃和資源。優(yōu)化資源分配：教育機構需要制定明確的資源分配策略，確保教學資源的公平性和可持續(xù)性。個性化教育針對學生短處進行有針對性的教育，是均衡配置教學資源的重要一環(huán)。了解不同學生的水平，并通過其自身的行為與興趣進行個性化教育。根據(jù)學生不同的目標進行定制，通過學習偏好和學習需求來定制教學內(nèi)容。強調(diào)了學習目標的定制性。進度學習需求學習材料學習速度個體化的學習是根據(jù)學生的學習進度和學習需求以適應的學習速度進行材料的學習。 個體化全球K-12學校在采購決策和技術規(guī)劃中，將教學資源的均衡配置放在了重要位置。教師培訓與支持：為確保教師能夠充分利用教學資源，教育機構需要提供必要的培訓和支持。針對性教育學習偏好學習需求差異化涵蓋了差異化和個體化，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的最佳學習方法，為不同學習需求和學習風格教師培訓與支持：為確保教師能夠充分利用教學資源，教育機構需要提供必要的培訓和支持。針對性教育學習偏好學習需求差異化涵蓋了差異化和個體化，根據(jù)發(fā)現(xiàn)的最佳學習方法，為不同學習需求和學習風格的學生提供方法和最適應的教學。個體化定制化教學差異化提高教育資源的公平性和可及性未來趨勢智能化教學平臺的發(fā)展：未來，智能化教學平臺將成為主流，能夠根據(jù)學生的學習進度、興趣和能力，自動推薦和調(diào)整學習資源。這些平臺將利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術，為每個學生提供個性化的學習路徑和反饋。資源分配更加合理：政府和教育機構將更加重視教育資源的均衡分配，通過政策引導、資金投入和技術支持等措施，確保不同地區(qū)、不同學校之間的教育資源差距逐步縮小。教師角色的多樣化：未來，教師將不僅是知識的傳授者，更是學生學習的引導者和支持者。他們將更多地關注學生的個性化需求和學習過程，為學生提供更加靈活和多樣化的學習指導。長遠促進|智適應教育的普及：個性化學習路徑，優(yōu)化教育效果傳統(tǒng)教育傳統(tǒng)教育智適應教育的普及智適應教育的普及智適應融合智適應融合適應教育通過AI技長遠促進|沉浸式學習：游戲與競技互動激發(fā)學生學習興趣針對通用學習設計的采用日益增加通過創(chuàng)造豐富多樣的學習體驗，確保每位學生（無論其能力、背景或?qū)W習風格）都能找到適合自己的學習路徑。通過調(diào)整教學方法，融入引人入勝的游戲化元素和電子競技的競技精神，課程內(nèi)容變得更加生動有趣，評估方式也更加靈活多樣，共同構建了一個能夠深度激發(fā)學生興趣與參與度的學習環(huán)境。學生能力教育學生能力教育背景靈活教育游戲與教學內(nèi)容的深度融合通用學習采納的驅(qū)動因素通用學習采納的驅(qū)動因素長期提升長期提升學習進度未來發(fā)展趨勢學習學習進度未來發(fā)展趨勢學習時長游戲化學習游戲化學習學生興趣學生興趣沉浸式學習K-12教育領域正借助人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術的飛速發(fā)展，探索如何將這些前沿科技轉(zhuǎn)化為既具沉浸式學習K-12教育領域正借助人工智能、虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術的飛速發(fā)展，探索如何將這些前沿科技轉(zhuǎn)化為既具吸引力又高度包容的教育工具。結合沉浸式的互動體驗、富有挑戰(zhàn)性的游戲化設計以及電子競技的激勵機制，學生們的學習熱情被空前地點燃，展現(xiàn)了創(chuàng)新學習方式在激發(fā)學習興趣與內(nèi)在動力方面的巨大潛力。個性化指導沉浸式學習人工智能個性化指導沉浸式學習困難點困難點虛擬現(xiàn)實虛擬現(xiàn)實增強現(xiàn)實長遠促進|智能監(jiān)管：價值引領，培養(yǎng)良好學習習慣資源開放與共享教育公平與包容性教育資源學習工具資源開放與共享教育公平與包容性教育資源學習工具通過云計算等技術手段，教育資源的獲取和分發(fā)將更加便捷和高效，學習者可以輕松地獲取到全球范圍內(nèi)的優(yōu)質(zhì)教育資源。學習管理系統(tǒng)未來趨勢通過技術手段降低通過技術手段降低學習門檻和成本，為偏遠地區(qū)、弱勢群體等提供更加平等的學習機會和支持。學習管理系統(tǒng)重要組成模塊教材、課程、視頻、習題等多種類型的教材、課程、視頻、習題等多種類型的學習資源，通過數(shù)字化手段進行整合和共享。畫像智能監(jiān)管個性化推薦算法邊界發(fā)展邊界發(fā)展在線協(xié)作工具、智能評估系統(tǒng)等，幫助學生和教師更好智能監(jiān)管個性化推薦算法邊界發(fā)展邊界發(fā)展技術平臺學習社區(qū)與社交化技術融合與智能化學習數(shù)據(jù)技術平臺學習社區(qū)與社交化技術融合與智能化學習數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)與人工智能技術學習管理系統(tǒng)大數(shù)據(jù)與人工智能技術學習管理系統(tǒng)社區(qū)與交流管理系統(tǒng)管理系統(tǒng)隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的不斷發(fā)展，個性化學習訂閱服務將更加智能化和精準化。未來的教育將更加隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的不斷發(fā)展，個性化學習訂閱服務將更加智能化和精準化。未來的教育將更加注重學習社區(qū)的建設和社交化學習。構建學習者社區(qū)，促進學習者之間的交流與合作，分享學習經(jīng)驗和成果。提供云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術支持，為教育生態(tài)系統(tǒng)中的各個主體提供高效、便捷的服務。學習管理系統(tǒng)主要由教育資源、學習工具、技術平臺以及社區(qū)交流四個模塊組成。通過利用大數(shù)據(jù)與人工智能技術對學生第一章：教育行業(yè)智能化發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢第二章：生成式AI在教育中的應用第三章：AI賦能教育最佳實踐第四章：轉(zhuǎn)型投資建議AI智適應的教育應用-AI在校內(nèi)、外的應用場景校外應用場景通用應用場景?智能作業(yè)批改與反饋：校外應用場景通用應用場景?智能作業(yè)批改與反饋：自動批改作業(yè)，提供即時反饋，釋放教師時間，強化個性化教學指導。?教育管理與決策支持：通過大數(shù)據(jù)分析，為教育管理提供決策支持，促進教育治理現(xiàn)代化，提升教育質(zhì)量與效率。這些交叉應用場景既可在校內(nèi)實施，也可在校外環(huán)境中發(fā)揮作用，促進教育的全面發(fā)展和創(chuàng)新。?智能適應學習內(nèi)容生成：多模態(tài)自適應大模型推動動態(tài)生成與學習目標相匹配的學習內(nèi)容，助力學生高效達成學習目標。校內(nèi)應用場景??智能問答系統(tǒng)：提供24小時在線輔導，即時解答學生疑問，確保學習不間斷。?語言學習與評估：通過AI技術提供發(fā)音、語法糾正及個性化建議，精準定位學習弱點，加速語言技能提升。?情緒陪伴：利用情緒識別技術，提供情緒陪伴服務，關注學生心理健康，構建更加人性化的學習環(huán)境。?個性化學習路徑定制：依據(jù)學生的學習數(shù)據(jù)，定制專屬學習路徑，確保每位學生獲得最適合自己的學習計劃。?虛擬實驗與模擬環(huán)境：構建安全的虛擬實驗環(huán)境，讓學生在無風險條件下進行實驗操作，提升實驗教學效果。?教學設計優(yōu)化：利用AI技術輔助教學，優(yōu)化教學方案，提升教學設計的科學性和有效性。?科研輔助工具：提供科研文獻搜索與分析的輔助工具，加速科研進程，促進知識創(chuàng)新與傳播。生成式AI在校內(nèi)、外的典型應用-智適應教育大模型松鼠松鼠Ai智能老師的核心模型是自研多模態(tài)智適應教育大模型，已接入DeepSeek，但大語言模型在其產(chǎn)品中占比僅約10%。松鼠Ai注重教育教學本質(zhì)，依靠自身模型處理知識圖譜定位、學情診斷等數(shù)百個影響教育效果的參數(shù)，而非依賴大語言模型。DeepSeek作為大語言模型，其數(shù)理推理能力需謹慎看待，不過其與松鼠Ai存在相似性，如基于思維鏈的強化學習與松鼠Ai的副知識點、錯因、追根溯源邏輯相似，推理能力與松鼠Ai智適應系統(tǒng)的學習路徑規(guī)劃同理。從學生角度看，大模型的推理能力有助于找出錯因、還原思考過程，還能打造更有邏輯的AI教師指導學生學習。技術突破應用終端與軟件平臺未來發(fā)展智適應大模型架構升級硬件通過采用先進的神經(jīng)網(wǎng)絡架構智適應大模型架構升級硬件Transformer-XL的優(yōu)化版本，智適應大模型能夠更有效地處理和分析學生學習行為序列數(shù)據(jù)。同時，利用數(shù)據(jù)融合技術，將學生的學習記錄、作業(yè)數(shù)據(jù)、在線互動數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)進行整合，提升模型對學生知識掌握情況的精準判斷能力。多模態(tài)與強化學習的融合軟件此融合實現(xiàn)技術跨越，多模態(tài)數(shù)據(jù)經(jīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡提取特征，與強化學習的馬爾可夫決策過程結合。通過Q-學習算法優(yōu)化策略等，以多模態(tài)信息作為狀態(tài)空間與獎勵依據(jù)，精準構建個性化學習路徑，提升學生的學習效軟件生成式對抗網(wǎng)絡與內(nèi)容創(chuàng)新采用生成式對抗網(wǎng)絡（GAN）技術，特別是條件GAN（cGAN在大模型的框架下生成與學生學習層次相匹配的原創(chuàng)問題和案例，促進學生批判性思維和創(chuàng)新技能的培養(yǎng)。智能教室設備：智能教室設備包括支持多模態(tài)交互的智能白板、交互式觸控屏、VR/AR設備等。這些硬件終端能夠展示由智適應大模型和生成式AI動態(tài)生成的教學內(nèi)容，提供沉浸式學習體驗。學生終端：平板電腦、電子書包等，學生可通過這些設備接收個性化的學習材料，進行自主學習和互動。智能教學平臺：如基于生成式AI的教學管理系統(tǒng)，能夠根據(jù)學生的學習進度和能力，自動生成學習材料。個性化學習軟件：學生可通過手機或平板下載安裝，隨時隨地。智能評估系統(tǒng)：通過自然語言處理和機器學習技術，自動評估學生的作業(yè)和測試，提供即時反饋和個性化建議。智能學習伙伴與情感智能智適應大模型集成情感分析，使AI學習助手能夠感知并響應學生情緒，提供更人性化的學習支持。多模態(tài)情境學習融合VR/AR與大模型生成能力，創(chuàng)造沉浸式、多感官的學習體驗，提升學習興趣和效率。個性化終身學習生態(tài)基于大模型的終身學習平臺，提供高度定制化的學習計劃，支持成人教育和職業(yè)發(fā)展需求，適應快速變化的職業(yè)市場。生成式AI在校內(nèi)、外的典型應用-智能作業(yè)批改與反饋效率提升：老師側(cè)效率提升：老師側(cè)，生成式AI能夠在短時間內(nèi)完成大量作業(yè)的批改，顯著減輕教師的工作負擔，使教師有更多時間專注于教學質(zhì)量的提升和學生的個性化指導。學生側(cè)，提交作業(yè)后，系統(tǒng)能立即給出批改結果和反饋，幫助學生及時了解自己的學習狀況，及時調(diào)整學習策略。多模態(tài)個性化反饋：生成式AI不僅能識別錯誤，還能提供針對性的建議和應對方案，幫助學生更好地掌握知識點。同時，通過對學生作業(yè)數(shù)據(jù)的分析，系統(tǒng)能生成個性化的學習建議，滿足學生的不同學習需求，促進因材施教。學情分析：智能作業(yè)批改系統(tǒng)能收集和分析學生的作業(yè)數(shù)據(jù)，為教師提供全面的學情報告，幫助教師更好地了解學生的學習情況，為教學改進提供依據(jù)。技術誤差：技術誤差：盡管生成式AI在批改作業(yè)方面取得了顯著進展，但仍存在技術誤差，可能導致學生誤解或忽視真正的錯誤。在處理一些復雜、抽象的作業(yè)時，生成式AI可能無法完全替代人類教師的判斷。人文關懷不足人文關懷不足：生成式AI無法完全替代教師與學生之間的情感交流，可能引發(fā)學生在學習過程中缺乏人文關懷和激勵。隱私和倫理問題隱私和倫理問題：利用智能作業(yè)批改系統(tǒng)可能涉及學生隱私數(shù)據(jù)的處理，需要嚴格的監(jiān)管和規(guī)范，確保學生隱私不被泄露。其次，如何確保生成式AI在教育應用中的公平性、無偏見性，避免對學生造成負面影響，也是需要持續(xù)關注的問題。傳統(tǒng)AI技術升級智適應大模型多模態(tài)技術突破系統(tǒng)快速迭代AI原生應用打造加強數(shù)據(jù)加密透明化數(shù)據(jù)處理用戶反饋與收集生態(tài)圈構建多模態(tài)智適應大模型：松鼠Ai智能老師重塑作業(yè)批改與多模態(tài)智適應大模型：松鼠Ai智能老師重塑作業(yè)批改與松鼠Ai智能老師依托多模態(tài)智適應大模型，以OCR技術全方位捕捉作業(yè)信息，融合文本、圖形等多模態(tài)數(shù)據(jù)深度剖析，精準定位錯誤，批改準確率超90%，為教師教學優(yōu)化筑牢根基。于學生端，提交作業(yè)即得批改詳情與解析，深度分析草稿紙挖掘錯因，在問題理解與邏輯推導上予以個性化引導，精準查漏補缺，如貼心學伴助力高效學習，開啟智適應學習新境界，深度激發(fā)學生自主學習潛能與知識內(nèi)化效能。AI評價：生成式AI在校內(nèi)的典型應用-科研輔助工具 有生成式AI的科研工具 科研助手的核心功能 該功能可以幫助用戶快速了解某一研究方向的論文成果、學機構。它支持綜述生成、學者論文調(diào)研、研究方向論文調(diào)研、文總結、研究方向論文總結以及研究方向?qū)W者/機構推 生成式AI在校外的典型應用-情緒陪伴未來展望當前現(xiàn)狀未來展望 發(fā)展路徑傳統(tǒng)教育機構在AI教育領域的發(fā)展路徑通常是通過與AI技術提供商合作，將AI技術整合到現(xiàn)有的教育服務中，形成智能化升級發(fā)展路徑優(yōu)勢?優(yōu)勢?在教育和學生需求方面有足夠know-how挑戰(zhàn)?挑戰(zhàn)?在AI技術研發(fā)方面積累不足?升級和轉(zhuǎn)型需要較大的投資和長時間發(fā)展洋蔥學園推出的“智能學伴”功能，通過生成式AI技術，打造了名為“暖暖”的虛擬人物，作為學生的成長伙伴?！芭辈粌H提供學習資源和輔導，還能通過溝通解答學生的疑惑，提供心理健康方面的關懷。該功能基于大量用戶數(shù)據(jù)和專業(yè)心理咨詢師的支持，通過音視頻課程和虛擬人物Bot與學生互動，幫助學生處理學習過程中的情緒問題。 AI廠商側(cè)重于技術創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)，通過教育企業(yè)的數(shù)據(jù)或自由數(shù)據(jù)集開發(fā)智能教育軟件、學習管理系統(tǒng)和個性化學習應用進入教育市場?技術創(chuàng)新能力強，能夠快速開發(fā)和迭代新產(chǎn)品?能夠提供規(guī)?；慕逃鉀Q方案?數(shù)據(jù)雖不專但相對較廣泛?缺乏教育行業(yè)的專業(yè)知識和經(jīng)驗?在教育品牌建設和用戶信任方面需要時間積累通過其智能化教育系統(tǒng)，深度融入學生的情感陪伴。系統(tǒng)內(nèi)置“智能導師”能夠通過自然語言處理技術，與學生進行情感交流，識別學生的情緒狀態(tài)，如挫敗感或成就感，進而提供適時的鼓勵或輔導。當系統(tǒng)檢測到學生可能遇到心理困擾時，會適時介入，提供正面的心理引導，并在必要時轉(zhuǎn)介給專業(yè)的心理咨詢師，形成了一套閉環(huán)的情感支持體系。這一創(chuàng)新模式，有效填補了傳統(tǒng)教育在情感關懷上的空白，為學生營造了更具人文關懷的學習環(huán)境。生成式AI將通過高級的自然語言處理和多模態(tài)交互技術，提供更加自然的學習體驗。例如，通過語音和面部表情識別，AI可以更準確地理解學生的情緒狀態(tài)，并據(jù)此調(diào)整教學節(jié)奏和內(nèi)容，使學習過程更加貼合學生的情感需求。AI智能學伴將能與硬件結合，提供個性化的情感支持，終端形態(tài)可能是手表、手機甚至眼鏡。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布《中國學習平板季度追蹤》報告數(shù)據(jù)顯示，2024年第二季度中國學習平板市場出貨量達106.5萬臺，同比增長2.7%，且整體呈上升趨勢。終端設備集成AI智能化與情感陪伴將是未來發(fā)2023Q22023Q32023Q4mm學生平板出貨量生成式AI技術的應用將有助于縮小全球教育資源的差距，特別是在偏遠地區(qū)。通過遠程教育和智適應學習平臺，AI可以為不同地區(qū)的學生提供高質(zhì)量的教育資源，同時通過情感陪伴功能，增強學生的學習動機和歸屬感，促進教育公平。第一章：教育行業(yè)智能化發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢第二章：生成式AI在教育中的應用第三章：AI賦能教育最佳實踐第四章：轉(zhuǎn)型投資建議AI賦能教育最佳實踐案例-DreamBoxDreamboxLearning成立于2006年，致力于用AI分析出學生的學習風格、學習節(jié)奏和理解水平，根據(jù)他們的具體情況提供個性化課程。比如，通過持續(xù)評估學習進度來調(diào)整學習路徑、在學生與AI互動時分析其反應以確定優(yōu)勢和劣勢、在學生解題時提供實時反饋和糾錯、生成詳細的學生行為報告，以及用游戲元素（挑戰(zhàn)、獎勵、成就等）來提高學生參與度。AI賦能教育最佳實踐案例-DreamBoxDreamBox學生模式刨析DreamBox學生模式刨析獲得獎勵代幣兌換DreamBox特點跟隨跟隨回顧覆蓋回顧覆蓋完成完成AI賦能教育最佳實踐案例-KhanmigoKhanmigo是由知名非營利教育組織KhanAcademy開發(fā)的人工智能個人輔導和教學助手。它利用人工智能技術提供個性化的學習指導，旨在幫助學生更有效地學習。Khanmigo的特點包括倫理設計、內(nèi)容集成、個性化學習、問題解答和家長控制等功能。它不僅能夠提供定制化的學習體驗，還能夠指導學習者自己找到問題的答案，覆蓋從小學到大學的所有學科領域。實例實例AI賦能教育最佳實踐案例-Khanmigo學生實例學生實例好處使用好處使用能夠在不給出答案的基礎上回答學生問題、引導學AI賦能教育最佳實踐案例-松鼠Ai智能老師化的先進解決方案。松鼠Ai智能老師，作為國內(nèi)首家將智適應學習技術引入教育領域的獨角獸科技創(chuàng)新企業(yè)，經(jīng)過九年多的深耕，成功研發(fā)出全球首個全學科多模態(tài)智適應教育大模型LAM，并開創(chuàng)性地將智適應技術與多模態(tài)大模型結合，為教育領域帶來垂直化、精細化的先進解決方案。智能硬件—10大AI“自動駕駛”智能硬件—10大AI“自動駕駛”Ai打基地Ai遺忘復習Ai錯題本AiMCM訓練Ai流程式學習Ai錯因分析智能錯因分析與追根溯源：松鼠Ai大模型引入的草稿紙Ai打基地Ai遺忘復習Ai錯題本AiMCM訓練Ai流程式學習Ai錯因分析L5人機互動Ai報告反饋L5人機互動Ai報告反饋Ai微顆粒知識點分析Ai微顆粒知識點分析Ai智能診斷高效智能評估：松鼠Ai多模態(tài)智適應教育大模型在智AI賦能教育最佳實踐案例-松鼠Ai智能老師智能軟件——全球首個全學科多模態(tài)智適應教育大模型LAM智能軟件——全球首個全學科多模態(tài)智適應教育大模型LAM智適應學習習慣培養(yǎng)智適應學習路徑規(guī)劃智適應學習推薦智適應學習習慣培養(yǎng)智適應學習路徑規(guī)劃智適應學習推薦智適應學習感情干預智適應學習興趣啟發(fā)智適應學習感情干預智適應學習興趣啟發(fā)個個個個個個松鼠Ai多模態(tài)智適應教育大模型LAM松鼠Ai多模態(tài)智適應教育大模型LAM個個個全學科微顆粒知識圖譜學習進度學習效果學習行為海量學習資料、海量視頻講解、海量測評與題庫學習路徑個個個全學科微顆粒知識圖譜學習進度學習效果學習行為海量學習資料、海量視頻講解、海量測評與題庫學習路徑松鼠Ai智能推薦算法、深度知識追蹤等AI技術都基于創(chuàng)新的全學科微顆粒知識圖譜和MCM（學習的應與激勵。松鼠Ai目前已經(jīng)完成4000家線下智能學習機門店業(yè)AI賦能教育最佳實踐案例-學而思學而思業(yè)務覆蓋素質(zhì)教育、成人教育、智能圖書、智能硬件等領域。2023年，學而思還自主研發(fā)數(shù)學大模型——學而思九章大模型（MathGPT面向全球數(shù)學愛好者和科研機構，以數(shù)學領域的解題和講題算法為核心。自研體系，動態(tài)培養(yǎng)——根據(jù)孩子各階段成長特性自研體系，動態(tài)培養(yǎng)——根據(jù)孩子各階段成長特性，學而思特別研發(fā)3–18歲孩子科學合理培養(yǎng)體系，校內(nèi)鞏固，校外培養(yǎng)，雙線培優(yōu)，科學成長3–8歲學前啟蒙思維啟蒙幼小銜接8–13歲小學階段夯實基礎拓展拔高13–15歲初中階段體系學習動態(tài)成長16–18歲高中階段體系備考分級閱讀專題課程AI賦能教育最佳實踐案例-學而思學而思九章大模型（MathGPT）是好未來自主研發(fā)的，面向全球數(shù)學愛好者和科研機構，以解題和講題算法為核心的大模型。1122334455準確率準確率九章大模型和GPT4對比TAL-SCQ5K-TAL-SCQ5K-…TAL-SCQ5K-…TAL-SCQ5K-…TAL-SCQ5K-…TAL-SCQ5K-…TAL-TAL-SCQ5K-…TAL-SCQ5K-…注：題目為單選形式，涉及小初高階段數(shù)學內(nèi)容，帶有詳細的解析步驟，便于進行COT的訓練。 來源：九章大模型官網(wǎng)