IBV 人力資源引領(lǐng)生成式 AI 變革：敢于實驗賦能個人

DavidBowin/in/david-bowin-b23a6/他擔(dān)任高級經(jīng)理，致力于為高科技和消費品客戶開發(fā)和實施客戶和合作伙伴采用Oracle云應(yīng)用和技術(shù)，同時開展創(chuàng)新并創(chuàng)造價值。AndiBritt/in/andi-britt-1718b62/andi.britt@AI賦能的人力資源轉(zhuǎn)型，/in/robertenright//in/surlinayin/表示競爭優(yōu)勢取決于生成式1生成式AI為人力資源部門提供了引的受訪者認(rèn)為生成式AI將成為變革其業(yè)務(wù)的顛覆性技缺乏企業(yè)級生成式AI戰(zhàn)略會給企業(yè)體驗投資的回報率要比其他組織高出46%。4然而，60%的受訪組織并未建立適當(dāng)?shù)目蚣軄碓u估生成式AI對其當(dāng)為了推動無縫的員工體驗，人力資源人力資源部門需要建立企業(yè)思維，幫助確定新技術(shù)的功能需求，同時推動新技術(shù)的采用。人力資源部門應(yīng)當(dāng)能夠影響技術(shù)投資和更廣泛的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以便充分提高成效，并將跨職能團隊和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)融合在一起。2盡管許多部門都是各自為戰(zhàn)，但人力資源部門的影響力卻可以觸及組織的每個部分以及生成式AI以及采用這項技術(shù)的的員工提供良好的發(fā)展環(huán)境。AI賦能的變革正呈指數(shù)級發(fā)展之勢。Op6企業(yè)對生成式AI的狂熱程度也同樣強烈，同時人們的工作方式正在發(fā)生全球范圍內(nèi)40%的員工將需要重新學(xué)習(xí)技能。7根據(jù)世界銀行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這相當(dāng)于全織文化的眾多不同系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程，從而助力營造一種生成式AI發(fā)展做好最佳定位。3人力資源部門如何營造生成式AI的機會。調(diào)研數(shù)據(jù)揭示了令人深思的現(xiàn)狀：60%的受訪高管將人力資源視為純粹的行政職能。13同時，60%的受訪組織并未建立適當(dāng)?shù)目蚣軄碓u估生成式AI對其當(dāng)前員工隊伍的影14這種戰(zhàn)略缺口可能會給企業(yè)帶來財務(wù)上的負(fù)面影響—更正式地管理員工如何使用行動和相關(guān)技術(shù)提示，可幫助企業(yè)營造跨溝通、招聘、生態(tài)系統(tǒng)和管理實踐的生成式AI4●●作還會存在嗎？壓力不容低估。事實上，IBM商業(yè)價值研究院的調(diào)研表明，超過一半生成式AI有哪些具體的擔(dān)憂？員工猶豫不決背后的原因是什么？包容性的對話是必不●●●●3積極擁抱增強型員工團隊，由數(shù)字助理為人類工作者提供3隨著越來越熟悉生成式AI，員工可能會更加接受AI賦能的數(shù)字助理。同樣，對于員工來說，了解其職業(yè)發(fā)展如何與組織愿景保持一致也至關(guān)重要。根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院最近開展的一項調(diào)研，近一半(45%)的員工表示，工作的影響力是對其最重要的在更清晰地認(rèn)識到生成式AI的潛力之后，員工會將這項技術(shù)視為提高工作價值和增加程能自然融入到組織的工作方式和流程中。技術(shù)提示：在AI生成的討的數(shù)字簽到促進對話和互建議的行動以及預(yù)約與管技術(shù)提示：利用基于AI和險并加強合規(guī)性。技術(shù)提示：幫助員工快速找到并利用AI和數(shù)字助理的44●及讓其成為現(xiàn)實的關(guān)鍵因素。這首先要對當(dāng)前工作方式和未來的AI增強型工作方式進●員工需要思考在未來的新工作形態(tài)中如何發(fā)展其職業(yè)生涯。這有助于他們更好地做出●●5在全系技能范圍內(nèi)開展技能提升培訓(xùn)和再培訓(xùn)，而不僅5域的未來挑戰(zhàn)。技術(shù)提示：使用AI工具來支持創(chuàng)建一種動態(tài)的工作架構(gòu)，可適應(yīng)組織和外部市場條件的不斷變化。幫助管理者信心十足地采取正確的步技術(shù)提示：運用生成式AI創(chuàng)建和個性化學(xué)習(xí)內(nèi)容，以彌合技能缺口并支持職業(yè)發(fā)展目標(biāo)。采用混合學(xué)習(xí)方法并促進知識共享，同時創(chuàng)建學(xué)習(xí)社區(qū)以保持技能的時效職業(yè)發(fā)展的可能性，發(fā)現(xiàn)技能與不同職業(yè)選擇和角色的匹配情況。觀點和工作要求18的基本技術(shù)能力已被視為理所當(dāng)然。當(dāng)組織開始探索生成式AI等新興領(lǐng)域注靈活性、適應(yīng)性和強大的協(xié)作能力。顯然，組織將從更加細(xì)致的角度來評新的技能范式2016201620182023●●●42%時間管理和優(yōu)先級排序●●●40%●●●38%有效溝通的能力●●●38%●●●35%●●●33%道德與誠信●●●33%行業(yè)/職業(yè)特定技能●●●32%●●●32%●●●創(chuàng)新和創(chuàng)造力●●●基本的計算機和軟件應(yīng)用技能●●●28%766●性的競賽、比賽、認(rèn)證計劃和其他認(rèn)可來鼓勵實驗。關(guān)鍵是要讓員工清楚地知道實驗失敗并不會受到懲罰，從而加強心理安全感。IBM商業(yè)價值研究院的調(diào)研表明，不對無畏創(chuàng)新環(huán)境的組織實現(xiàn)了比其他組織高出10%收入增長率。20讓快速實驗和敏捷●●●針對招聘和員工流動實施全面的人才管理方法并不總是那么簡單。隨著市場上對技能的需求超過供應(yīng)，組織需要創(chuàng)造性地定義技能要求和工作崗位，打造因機而變的工作方式并提供新的職業(yè)發(fā)展機會。88●讓人力資源部門成為主要的技能管理者，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者快速獲取隨需求快速變化的●辦事處或部門制定個性化影響聯(lián)系起來。技術(shù)提示：利用AI賦能的工具來展示候選人的技能和員工的個人資料，以采用基于技能的招聘策略。建立一個工作機會市場來支持內(nèi)部職業(yè)流動。技術(shù)提示：將多個工作平臺整合為一體，匯集人才相關(guān)應(yīng)用，以便于制定和執(zhí)行一體化人才招聘戰(zhàn)略。定義由生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴填補的關(guān)鍵技能要求，從而縮小技99●取正式和非正式的反饋，以創(chuàng)建豐富、全面、不斷發(fā)展●取正式和非正式的反饋，以創(chuàng)建豐富、全面、不斷發(fā)展續(xù)對話，以推動績效和人才●●101089觀點根據(jù)IBM商業(yè)價值研究院在2023年開展的調(diào)研，65%的受訪組織正在投資改進人員管理技能，72%的受訪組織計劃到2025年加大這方面的投資力鑒于生成式AI將對員工團隊產(chǎn)生深遠的影響，人力資源部門應(yīng)當(dāng)增加對“指門需要啟動新的投資或重新利用現(xiàn)有投資來支持這些舉措。管理者需要為其團隊提供指一項比以往更加迫切的當(dāng)務(wù)1011若要執(zhí)行上述建議，人力資源部門就需要在選擇和實施人力資本管理-協(xié)作和生產(chǎn)力工具-工作流程和工單解決方案-學(xué)習(xí)平臺-招聘解決方案-人才市場系統(tǒng)-商業(yè)智能工具等等。情況相當(dāng)復(fù)雜。但人力資源部門的意見對于幫助組織以更具凝聚力的方式在企業(yè)應(yīng)用中融入生成式AI至關(guān)重要。這需要在各方之間建立開放、真正的合作衷于使用舊式系統(tǒng)。12基于生成式AI的數(shù)字助理可以幫助員工使用不熟悉的流程，提總結(jié)和下一步行動建議。生成式AI甚至可以確定評估舊式系統(tǒng)所需的標(biāo)準(zhǔn)和流程。畢生成式AI系統(tǒng)與人員交互有助于提高生產(chǎn)力和改善體驗。和數(shù)據(jù)更加無縫 IC. 卓有成效的數(shù)字協(xié)助、流程自動化/編排以及系統(tǒng)間集成數(shù)據(jù)集持續(xù)利用公司自己的專有數(shù)據(jù)來完善AI模型讓管理者能夠激勵員工擁抱這項新技術(shù)，并利用生源領(lǐng)導(dǎo)者還可以通過強調(diào)人類品質(zhì)的價值來建立信心—實際上，這些人類獨有的品性不會受到AI的威脅。組織需要保持真實和透明，并積極傳遞希望而不是恐懼。信嘗試新事情的樂趣?！?5這是一項既簡單又頗具挑戰(zhàn)的任務(wù)，而人力資源部門必須挺身而出并扛起這面大旗?；旌显频幕A(chǔ)架構(gòu)，以便為跨多人力資源流程，并提供個性化的體驗和數(shù)字助理。這些資產(chǎn)可以掌握新的技能以及分享自己的專觀點觀點在人力資源領(lǐng)域?qū)嵤〢I的第一項挑戰(zhàn)是各種不同系統(tǒng)和平臺中的碎片化數(shù)據(jù)。組織的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和技術(shù)點至關(guān)重要。便為跨多個系統(tǒng)的AI部署提供支持。這樣就可以支持驗和數(shù)字助理。這些資產(chǎn)可以支持員工發(fā)現(xiàn)人14主題專家的對話總結(jié)得出。要了解更多信息，請聯(lián)系IBM商業(yè)價值研究院(IBV)站在技術(shù)與商業(yè)的交匯點，將行業(yè)智庫、主要學(xué)者和主題專家的專業(yè)知究和績效數(shù)據(jù)相結(jié)合，針對公共與私營領(lǐng)域訪問IBM商業(yè)價值研究院中國網(wǎng)站，免費下載研究報告：/ibv/cn研究方法與技術(shù)，幫助他們在瞬息萬變的商能和咨詢服務(wù)提供商，幫助超過175個國家/地區(qū)的客戶利用數(shù)據(jù)洞察、簡化業(yè)務(wù)流程以及建立行業(yè)競爭優(yōu)勢。Oracle在Oracle云中提供整合式應(yīng)用套件以及自基于AI和自動化的增強型工作新時代高績效。IBM商業(yè)價值研究院，2023年10月。/downloads/cas/GENX0NDG院，2024年。/downloads/cas/2024年五大趨勢價值研究院，2023年12月。/downloads/cas/WQPV05JM151CEOdecision-makingintheageoBusinessValue.June2023.https://ibm.co/c-suite-study-ceo2InternalIBMIBVresearch.Unpublished.3CEOdecision-makingintheageofBusinessValue.June2023.https://ibm.co/c-suite-study-ceowinwithtransformativetechnology.IBMInstituteforBusinessValue.2024.https://ibm.co/gen-ai-book5Ibid.6Hu,Krystal.“ChatGPTsetsrecordforfastest-growing/technology/chatgpt-sets-record-fastest-growing-user-base-ana-lyst-note-2023-02-01/7Goldstein,Jill,BillLobigNowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforce8“Laborforce,total.”TheWorldBank.2022./indicator/SL.TLF.T9Goldstein,Jill,BillLobiNowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforcewinwithtransformativetechnology.IBMInstituteforBusinessValue.2024.https://ibm.co/gen-ai-book11InternalIBMIBVresearch.Unpublished.12CEOdecision-makingintheageBusinessValue.June2023.https://ibm.co/c-suite-study-ceowinwithtransformativetechnology.IBMInstituteforBusinessValue.2024.https://ibm.co/gen-ai-book14Ibid.15Ibid.16IBMInstituteforBusinessValueglobalemployeesurvey.21,056globalemployees.December2022/January2023.CitedinAdashek,Jonayouneedtoknowanddotowinwithtransfortechnology.IBMInstituteforBusinessValue.2024.https://ibm.co/gen-ai-book17Goldstein,Jill,BillLobig,Nowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforce18Goldstein,Jill,BillLobig,Nowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforce19BasedonanalysisofthreeIBMIBVtalent-surveysin2016,2018,and2023,controlledforconsistencyofrespondentsbyC-suitervariancebyrespondentrolewaspresentofthemostimportantcriticalskills.However,astimeevidencedinfigure.20Payraudeau,Jean-StéJacobDencik.ExtendingDigitalAcceleration:investments.IBMInstituteforBusinessValue.October2021.https://ibm.co/extending-digital-acceleration1621Goldstein,Jill,BillLobiNowak.Augmentedworkforanautomated,AI-drivenworld:Boostperformancewithhuman-machinepartnerships.IBMInstituteforBusinessValue.August2023.https://ibm.co/augmented-workforce22CEOdecision-makingintheagBusinessValue.June2023.https://ibm.co/c-suite-study-