人工智能背景下的智慧規(guī)劃建設(shè)實(shí)踐與思考

P1人工智能背景下的智慧規(guī)劃建設(shè)實(shí)踐與思考P2PART.01背 景三個(gè)驅(qū)動(dòng)工作進(jìn)展問題瓶頸PART.02研究方向數(shù)字化場(chǎng)景建設(shè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能力建設(shè)智能化水平提升PART.03實(shí) 踐人口大數(shù)據(jù)校核效果圖智能生成文本智能分析規(guī)劃體檢評(píng)估規(guī)劃編制輔助PART.04思考目 錄背 景P3P3011.1三個(gè)驅(qū)動(dòng)：政策驅(qū)動(dòng)2019年7月24日

中央全面深化改革委員會(huì)第九次會(huì)議P4?

統(tǒng)一底圖、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一平臺(tái)。2023年7月17日至18日

全國(guó)生態(tài)環(huán)境保護(hù)大會(huì)深化人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用，構(gòu)建美麗中國(guó)數(shù)字化治理體系，建設(shè)綠色智慧的數(shù)字生態(tài)文明。2024年《關(guān)于深化智慧城市發(fā)展 推進(jìn)城市全域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》增強(qiáng)城市地理信息公共服務(wù)能力，加快提升國(guó)土空間基礎(chǔ)信息平臺(tái)智能化水平，建設(shè)國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，支撐自然資源和國(guó)土空間規(guī)劃分析決策。2025年4月25日

中共中央政治局第二十次集體學(xué)習(xí)習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)人工智能健康有序發(fā)展。習(xí)近平總書記指出，人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。要正視差距、加倍努力，全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用，完善人工智能監(jiān)管體制機(jī)制，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動(dòng)權(quán)。1.1三個(gè)驅(qū)動(dòng)：業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于建立國(guó)土空間規(guī)劃體系并監(jiān)督實(shí)施的若干意見》依托國(guó)土空間基礎(chǔ)信息平臺(tái)，建立健全國(guó)土空間規(guī)劃動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估預(yù)警和實(shí)施監(jiān)管機(jī)制。以國(guó)土空間基礎(chǔ)信息平臺(tái)為底板，結(jié)合各級(jí)各類國(guó)土空間規(guī)劃編制，同步完成縣級(jí)以上國(guó)土空間基礎(chǔ)信息平臺(tái)建設(shè)，逐步形成全國(guó)國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”，推進(jìn)政府部門之間的數(shù)據(jù)共享以及政府與社會(huì)之間的信息交互?！度珖?guó)國(guó)土空間規(guī)劃綱要（2021-2035年）》建設(shè)數(shù)字國(guó)土，提升國(guó)土空間治理現(xiàn)代化能力。建設(shè)國(guó)土空間基礎(chǔ)信息平臺(tái)和國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”，實(shí)施國(guó)土空間開發(fā)保護(hù)全生命周期管理，建設(shè)全國(guó)國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)對(duì)重要控制線、重大戰(zhàn)略區(qū)域、重點(diǎn)城市監(jiān)測(cè)預(yù)警。建設(shè)自然、人文和信息相融合的數(shù)字國(guó)土?！度珖?guó)國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)工作方案（2023-2027年）》建立智慧國(guó)土空間規(guī)劃模型體系。運(yùn)用通用人工智能等新技術(shù)發(fā)展成果，加大相關(guān)的新模型新算法研發(fā)應(yīng)用力度，建設(shè)國(guó)土空間規(guī)劃專業(yè)大模型。P5P61.1三個(gè)驅(qū)動(dòng)：技術(shù)驅(qū)動(dòng)人工智能快速發(fā)展，深刻改變著人類的生產(chǎn)和生活方式，也讓規(guī)劃行業(yè)產(chǎn)生了深刻變革AI大模型的突破正從底層架構(gòu)創(chuàng)新向跨學(xué)科應(yīng)用滲透演進(jìn)，核心技術(shù)（如多模態(tài)、效率優(yōu)化）與垂直場(chǎng)景（如生物科學(xué)、機(jī)器人）的結(jié)合，正在重塑人類社會(huì)的知識(shí)獲取與生產(chǎn)力邊界。未來競(jìng)爭(zhēng)將聚焦于可信度、實(shí)時(shí)交互能力與科學(xué)發(fā)現(xiàn)潛力三大方向。專家系統(tǒng)興起深度學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)的推動(dòng)生成式AI理解能力生成能力推理能力語言理解語言翻譯交互對(duì)話情感共鳴……文本生成圖像生成視頻生成……邏輯推理因果推理常識(shí)推理……多模態(tài)融合能力復(fù)雜任務(wù)處理能力文生圖圖生文……多任務(wù)并行工具+模型……1.2工作進(jìn)展統(tǒng)一規(guī)劃落實(shí)國(guó)家重大戰(zhàn)略全國(guó)省市縣總體規(guī)劃已基本批復(fù)完成，進(jìn)入全面實(shí)施階段形成“1+N”的工作格局培育規(guī)劃新的支撐力量各地開展豐富規(guī)劃實(shí)踐統(tǒng)一底圖推進(jìn)自然資源管理和國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”建設(shè)重點(diǎn)推進(jìn)耕地保護(hù)、國(guó)土綠化等自然資源領(lǐng)域的專項(xiàng)規(guī)劃編制工作在“一張圖”基礎(chǔ)上研發(fā)搭建連通國(guó)家、省、市、縣4級(jí)的國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)體

系（CSPON）依托“一張圖”，確定各行業(yè)項(xiàng)目選址、空間形態(tài)和用地規(guī)模統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布了兩輪規(guī)劃技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)三年行動(dòng)計(jì)劃發(fā)布了2項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和12項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，正在推進(jìn)8項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、25項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一平臺(tái)制定《自然資源數(shù)字化治理能力提升總體方案》完善統(tǒng)一管理與分布式運(yùn)行體系平臺(tái)“數(shù)智化”升級(jí)提升協(xié)同共享能力構(gòu)建開放數(shù)字生態(tài)體系可感知、能學(xué)習(xí)、善治理、自適應(yīng)P71.3問題瓶頸01.業(yè)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是最核心的問題?

司局、部局、部門、部省業(yè)務(wù)工作尚需進(jìn)一步融合，業(yè)務(wù)需數(shù)智化轉(zhuǎn)型。02.“一張圖”?

地理底圖不一致、地類圖斑有沖突、規(guī)劃用途有交叉、多頭審批效率低。03.平臺(tái)?

網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通不夠、帶寬不足、信息化基礎(chǔ)設(shè)施分散建設(shè)統(tǒng)籌不夠，平臺(tái)統(tǒng)籌建設(shè)不夠，數(shù)據(jù)資源匯聚不全，信息系統(tǒng)多、業(yè)務(wù)支撐能力不足。04.智能化水平不足?

系統(tǒng)、模型、算法、場(chǎng)景建設(shè)等智能化水平不高。P8研究方向P9P9022研究方向?

AI賦能“一張圖”建設(shè)？自迭代數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)智能對(duì)齊智能應(yīng)用鏈接知識(shí)共享中樞智能流程引擎審批決策支持服務(wù)自然資源工作大局2025年自然資源重點(diǎn)工作?

AI賦能“四融合”？完整準(zhǔn)確全面領(lǐng)會(huì)把握“兩統(tǒng)一”P10職責(zé)要求建立專班機(jī)制，推動(dòng)司局融合；強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)同，推動(dòng)部局融合；主動(dòng)溝通協(xié)調(diào)，推動(dòng)部門融合；換位思考、主動(dòng)服務(wù)，推動(dòng)部省融合。強(qiáng)力推動(dòng)“一張圖”建設(shè)，構(gòu)建一張圖、一套數(shù)、一個(gè)平臺(tái)管理體系，以夯實(shí)底座、規(guī)劃上圖、管理上圖、應(yīng)用鏈接為重點(diǎn)組織建設(shè)，真正讓規(guī)劃活起來、把資源管起來、讓大家用起來。2.1數(shù)字化場(chǎng)景建設(shè)2.1.1以場(chǎng)景為核心的智慧規(guī)劃建設(shè)重點(diǎn)數(shù)字化場(chǎng)景P11AI賦智平臺(tái) 基礎(chǔ)平臺(tái)升級(jí)平臺(tái)互聯(lián)互通基礎(chǔ) 提升行動(dòng)計(jì)劃“一張圖”

升級(jí)多元數(shù)據(jù)融合 數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建 資源2.1數(shù)字化場(chǎng)景建設(shè)2.1.2以業(yè)務(wù)為牽引，構(gòu)建數(shù)字化場(chǎng)景體系國(guó)土空間規(guī)劃業(yè)務(wù)體系規(guī)劃編制協(xié)同審批規(guī)劃實(shí)施規(guī)劃監(jiān)督基礎(chǔ)分析與評(píng)價(jià)三區(qū)三線劃定用地布局優(yōu)化規(guī)劃沖突檢測(cè)項(xiàng)目審批用途管制空間協(xié)調(diào)一致性審查規(guī)劃生成項(xiàng)目規(guī)劃調(diào)整輔助項(xiàng)目效益模擬定時(shí)監(jiān)測(cè)定期評(píng)估及時(shí)預(yù)警1.資源環(huán)境承載能力土地承載能力水資源承載能力生態(tài)承載能力能源和礦產(chǎn)資源承載能力4.三區(qū)三線耕地和永久基本農(nóng)田生態(tài)保護(hù)紅線城鎮(zhèn)開發(fā)邊界7.生態(tài)空間自然保護(hù)地體系生態(tài)系統(tǒng)完整性生態(tài)空間布局生態(tài)服務(wù)功能生態(tài)脆弱性10.海洋空間用海面積用島面積海洋產(chǎn)業(yè)資源利用情況3.區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展差距基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)通度基本公共服務(wù)均等化程度區(qū)域重大戰(zhàn)略落實(shí)情況6.農(nóng)業(yè)空間農(nóng)用地規(guī)模農(nóng)用地結(jié)構(gòu)農(nóng)業(yè)空間布局農(nóng)業(yè)資源利用效率農(nóng)村人居環(huán)境9.城市體檢評(píng)估城市戰(zhàn)略定位底線管控規(guī)模結(jié)構(gòu)空間布局支撐體系和實(shí)施保障12.重大工程重要戰(zhàn)略決策部署落實(shí)情況審批情況開工情況預(yù)警提醒2.國(guó)土空間開發(fā)利用國(guó)土開發(fā)人地關(guān)系用地結(jié)構(gòu)土地利用效率空間布局合理性建設(shè)用地潛力5.國(guó)土安全韌性糧食安全生態(tài)安全水資源安全能源和礦產(chǎn)資源安全防災(zāi)安全8.城鎮(zhèn)空間城鎮(zhèn)規(guī)模結(jié)構(gòu)城鎮(zhèn)布局形態(tài)城鎮(zhèn)功能網(wǎng)絡(luò)區(qū)域均衡11.歷史文化與自然景觀國(guó)家遺產(chǎn)保護(hù)空間體系風(fēng)景名勝資源旅游景區(qū)和旅游休閑度假地P122.1數(shù)字化場(chǎng)景建設(shè)2.1.3場(chǎng)景數(shù)字化實(shí)施路徑STEP

1業(yè)務(wù)分析與業(yè)務(wù)協(xié)同模型構(gòu)建業(yè)務(wù)分析戰(zhàn)略目標(biāo)、核心職能域業(yè)務(wù)體系與業(yè)務(wù)關(guān)系、業(yè)務(wù)活動(dòng)分析業(yè)務(wù)協(xié)同模型用例分析和領(lǐng)域建模STEP

2數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)共享模型構(gòu)建數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)流向數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)脈絡(luò)數(shù)據(jù)共享模型分尺度、分層級(jí)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型STEP

3關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別與服務(wù)治理服務(wù)治理識(shí)別原子服務(wù)、構(gòu)建服務(wù)池服務(wù)維度拆分、微服務(wù)組裝關(guān)鍵技術(shù)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)清單，復(fù)用、研發(fā)計(jì)劃錨定業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)智化模型選型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型調(diào)優(yōu)平臺(tái)和應(yīng)用開發(fā)P132.2數(shù)據(jù)治理2.2.1“一張圖”升級(jí)①“一張圖”建設(shè)的工作目標(biāo)以夯實(shí)底座、規(guī)劃上圖、管理上圖、應(yīng)用鏈接為重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容，構(gòu)建一張圖、一套數(shù)、一個(gè)平臺(tái)管理體系，建成統(tǒng)一的國(guó)土空間基礎(chǔ)信息平臺(tái)，形成統(tǒng)一空間底座、工作底圖、1+N“多規(guī)合一”的“一張圖”，升級(jí)重構(gòu)應(yīng)用場(chǎng)景，真正讓規(guī)劃活起來，把資源管起來，讓大家用起來。P14P152.2數(shù)據(jù)治理2.2.1“一張圖”升級(jí)地理底圖數(shù)據(jù)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)林草生態(tài)綜合監(jiān)測(cè)植被覆蓋類型與國(guó)土調(diào)查地類對(duì)接林草濕荒調(diào)查監(jiān)測(cè)與國(guó)土變更調(diào)查密切銜接各類調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)入庫和匯聚數(shù)據(jù)地籍?dāng)?shù)據(jù)調(diào)查 產(chǎn)權(quán) 規(guī)劃數(shù)據(jù)國(guó)土空間用途管制數(shù)據(jù)用途管制執(zhí)法督察數(shù)據(jù)督察 災(zāi)害監(jiān)測(cè)各類災(zāi)害數(shù)據(jù) 庫建 監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) 設(shè) 規(guī)劃、

標(biāo)準(zhǔn) 設(shè) 專題資產(chǎn) 專項(xiàng) 修訂 ?

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全 數(shù)據(jù)明確規(guī)則治理耕林草管理邊界矛盾處理規(guī)則陸海分界線、管理邊界及其管控規(guī)則庫建 總體地類認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和年度變更調(diào)查規(guī)則耕地占補(bǔ)平衡空間、國(guó)土綠化適宜空間、林地草地管理邊界劃定和管理規(guī)則國(guó)土資源“一張圖”國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”自然資源“一張圖”②數(shù)據(jù)治理升級(jí)：從國(guó)土資源“一張圖”到自然資源管理和國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”自然資源管理和國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”現(xiàn)狀一張圖規(guī)劃一張圖管理一張圖2.2.1“一張圖”升級(jí)2.2數(shù)據(jù)治理③創(chuàng)新數(shù)據(jù)開放共享模式01數(shù)據(jù)開放共享制度明確數(shù)據(jù)生產(chǎn)單位、保管單位之間的責(zé)任分工。明確自然資源系統(tǒng)內(nèi)、與其他政府部門之間的數(shù)據(jù)共享內(nèi)容、共享方式、更新頻率及保障措施。03數(shù)據(jù)開放共享服務(wù)面向自然資源系統(tǒng)和其他政府部門統(tǒng)一提供跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨部門、跨層級(jí)查詢、分析、核驗(yàn)等共享服務(wù)。面向社會(huì)公眾，通過多平臺(tái)推進(jìn)公共數(shù)據(jù)分級(jí)開放服務(wù)。02數(shù)據(jù)開放共享目錄體系明確數(shù)據(jù)來源、開放屬性、共享類型，構(gòu)建統(tǒng)一規(guī)范、動(dòng)態(tài)更新的自然資源數(shù)據(jù)開放共享目錄清單。04數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化和流通開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)化管理與運(yùn)營(yíng)。推動(dòng)數(shù)據(jù)要素高效流通與監(jiān)管。P162.2數(shù)據(jù)治理公安戶籍人口流動(dòng)人口……工商企事業(yè)單位數(shù)據(jù)法人信息……教育大中小學(xué)數(shù)量在校生數(shù)……規(guī)劃全周期數(shù)據(jù)基礎(chǔ)測(cè)繪與實(shí)景三維國(guó)土調(diào)查確權(quán)登記國(guó)土空間規(guī)劃用地用海用礦用林審批土地供應(yīng)自然資源資產(chǎn)執(zhí)法監(jiān)察……農(nóng)業(yè)工信氣象海關(guān)環(huán)保應(yīng)急統(tǒng)水利計(jì)手機(jī)信令、導(dǎo)航、LBS等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)用電量、用電分布等用電數(shù)據(jù)商品價(jià)格、消費(fèi)指數(shù)等市場(chǎng)數(shù)據(jù)無人機(jī)航飛、視頻等對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)社會(huì)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)地表地下空域自然資源本底要素人類空間利用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一人地關(guān)聯(lián)更新及時(shí)自然資源管理和國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”基礎(chǔ)現(xiàn)狀數(shù)據(jù) 規(guī)劃成果數(shù)據(jù)規(guī)劃實(shí)施數(shù)據(jù)規(guī)劃監(jiān)督數(shù)據(jù)P17行政單元功能單元網(wǎng)格單元…年度月度實(shí)時(shí)…2.2.2多元數(shù)據(jù)融合：統(tǒng)一管理、統(tǒng)一進(jìn)出2.2數(shù)據(jù)治理空間：空間要素為空間治理全環(huán)節(jié)所涉及到的空間實(shí)體，比如地塊和項(xiàng)目行為：空間上的行為以各環(huán)節(jié)的空間要素之間的關(guān)系進(jìn)行體現(xiàn)屬性：作為空間數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的依據(jù)，以實(shí)體屬性體現(xiàn)隨著空間上行為導(dǎo)致的空間屬性變化添加標(biāo)題實(shí)體實(shí)體屬性關(guān)系空間行為屬性2.2.3規(guī)劃知識(shí)圖譜構(gòu)建：典型需求通過空間-行為-屬性三位一體的業(yè)務(wù)邏輯建立，解決各環(huán)節(jié)空間要素之間、空間數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)問題從“圖層模型”到“實(shí)體模型”，作為深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)P182.2.3規(guī)劃知識(shí)圖譜構(gòu)建：實(shí)現(xiàn)路徑2.2數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)實(shí)體關(guān)系建模數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)圖譜構(gòu)建數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)圖譜展示與應(yīng)用P19P202.3平臺(tái)能力建設(shè)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部門水利部門生態(tài)環(huán)境部門交通運(yùn)輸部門……協(xié)同部門大數(shù)據(jù)部門統(tǒng)計(jì)部門發(fā)改部門農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門縱向貫通、橫向聯(lián)通、智能提升數(shù)據(jù)歸集互聯(lián)數(shù)據(jù)歸集互聯(lián)提供國(guó)土調(diào)查、變更調(diào)查、自然資源監(jiān)測(cè)、分析評(píng)價(jià)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)省級(jí)國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”實(shí)施監(jiān)督信息系統(tǒng)市縣級(jí)國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”實(shí)施監(jiān)督信息系統(tǒng)國(guó)家級(jí)國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”實(shí)施監(jiān)督信息系統(tǒng)功能升級(jí)完善、統(tǒng)一應(yīng)用載體、縱向多級(jí)貫通自然資源調(diào)查監(jiān)測(cè)國(guó)土資源調(diào)查云…自然資源確權(quán)登記不動(dòng)產(chǎn)登記信息管理系統(tǒng)…提供自然資源確權(quán)登記、不動(dòng)產(chǎn)登記等數(shù)據(jù)國(guó)土空間用途管制國(guó)土空間用途管制監(jiān)管系統(tǒng)…自然資源開發(fā)利用土地市場(chǎng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)監(jiān)管系統(tǒng)…自然資源執(zhí)法督察自然資源綜合監(jiān)管系統(tǒng)…提供土地、礦產(chǎn)、海域海島開發(fā)利用等數(shù)據(jù)提供衛(wèi)片執(zhí)法、違法處置、自然資源督察等數(shù)據(jù)提供年度計(jì)劃、選址預(yù)審、農(nóng)轉(zhuǎn)用、規(guī)劃許可、土地核驗(yàn)與規(guī)劃核實(shí)等數(shù)據(jù)耕地保護(hù)耕地占補(bǔ)平衡動(dòng)態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)耕地衛(wèi)片監(jiān)督與進(jìn)出平衡監(jiān)管系統(tǒng)永久基本農(nóng)田監(jiān)測(cè)監(jiān)管系統(tǒng)…國(guó)土空間生態(tài)修復(fù)國(guó)土空間生態(tài)修復(fù)監(jiān)管系統(tǒng)…提供耕地和永久基本農(nóng)田數(shù)量、質(zhì)量、占補(bǔ)平衡、進(jìn)出平衡等數(shù)據(jù)提供山水、礦山、海洋、全域土地綜合整治等生態(tài)保護(hù)修復(fù)工程數(shù)據(jù)自然資源部門全國(guó)國(guó)土空間規(guī)劃實(shí)施監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)（CSPON）標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、鏈接通暢自然資源管理和國(guó)土空間規(guī)劃“一張圖”國(guó)土空間基礎(chǔ)信息平臺(tái)數(shù)據(jù)共享 業(yè)務(wù)協(xié)同P212.3平臺(tái)能力建設(shè)2.3.1基礎(chǔ)平臺(tái)升級(jí)：建設(shè)統(tǒng)一平臺(tái)加快新版平臺(tái)部署應(yīng)用深化部署加快平臺(tái)在各數(shù)據(jù)中心分布式部署應(yīng)用0103試點(diǎn)聯(lián)通省級(jí)試點(diǎn)平臺(tái)聯(lián)通國(guó)家級(jí)平臺(tái)優(yōu)化功能迭代優(yōu)化“一門戶，四中心”功能，已建平臺(tái)系統(tǒng)接入0205完善能力持續(xù)加強(qiáng)“一平臺(tái)”能力建設(shè)04一張圖基礎(chǔ)各數(shù)據(jù)中心基于“一平臺(tái)”共建共享共維“一張圖”2.3平臺(tái)能力建設(shè)場(chǎng)景中心、工具中心聯(lián)

動(dòng)需求支撐打造支撐各項(xiàng)業(yè)務(wù)運(yùn)行的統(tǒng)一“出入口”國(guó)土空間基礎(chǔ)信息平臺(tái)數(shù)據(jù)管理的總樞紐 數(shù)據(jù)和工具開放共享的總通道 數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景的總門戶數(shù)據(jù)流通跨部門協(xié)作數(shù)字賦能場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)資源共享生態(tài)重構(gòu)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)運(yùn)行中心數(shù)字化場(chǎng)景工具服務(wù)應(yīng)用“一張圖”數(shù)據(jù)瀏覽分析核心業(yè)務(wù)指標(biāo)可視化分析運(yùn)營(yíng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警內(nèi)網(wǎng)應(yīng)用門戶（領(lǐng)導(dǎo)決策分析、機(jī)關(guān)政務(wù)總?cè)肟冢I(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用門戶（辦事服務(wù)、數(shù)據(jù)共享開放總?cè)肟冢I(yè)務(wù)規(guī)劃引領(lǐng)耕地保護(hù) 要素保障資源資產(chǎn)管理找礦突破 海洋經(jīng)濟(jì)生態(tài)保護(hù)修復(fù)防災(zāi)減災(zāi)P22——部網(wǎng)信辦2.3.1基礎(chǔ)平臺(tái)升級(jí)：升級(jí)思路2.3平臺(tái)能力建設(shè)市縣1平臺(tái)市縣2平臺(tái)國(guó)土空間基礎(chǔ)信息平臺(tái)國(guó)家級(jí)平臺(tái)省級(jí)平臺(tái)黨中央國(guó)務(wù)院發(fā)展改革生態(tài)環(huán)境農(nóng)村農(nóng)業(yè)交通運(yùn)輸其他部門科研院所·········企事業(yè)單位社會(huì)公眾算力省1平臺(tái)（分級(jí)部署）數(shù)據(jù)管理安全防護(hù)工具算子應(yīng)用場(chǎng)景林草數(shù)據(jù)中心算力資源數(shù)據(jù)資源安全防護(hù)土地?cái)?shù)據(jù)中心算力資源數(shù)據(jù)資源安全防護(hù)地質(zhì)數(shù)據(jù)中心算力資源數(shù)據(jù)資源安全防護(hù)衛(wèi)星數(shù)據(jù)中心算力資源數(shù)據(jù)資源安全防護(hù)自然資源云海洋數(shù)據(jù)中心算力資源數(shù)據(jù)資源安全防護(hù)測(cè)繪數(shù)據(jù)中心算力資源數(shù)據(jù)資源安全防護(hù)推進(jìn)建立分布式共建共用共享機(jī)制部數(shù)據(jù)中心算力資源數(shù)據(jù)工具場(chǎng)景省2平臺(tái)（統(tǒng)一部署）算力數(shù)據(jù)工具場(chǎng)景P23——部網(wǎng)信辦2.3.2平臺(tái)互聯(lián)互通2.3平臺(tái)能力建設(shè)數(shù)據(jù)集中管理從獨(dú)立存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、發(fā)布服務(wù)到統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)、發(fā)布服務(wù)。推動(dòng)從數(shù)據(jù)離線定時(shí)更新到在線同步更新。P24統(tǒng)一開發(fā)運(yùn)維從各系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)維到平臺(tái)開發(fā)、測(cè)試、發(fā)布、運(yùn)行的一體化開發(fā)運(yùn)維。全信創(chuàng)適配全體系適配國(guó)產(chǎn)CPU、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、GIS等中間件。行動(dòng)應(yīng)用服務(wù)智能從各系統(tǒng)單一業(yè)務(wù)管理到平臺(tái)具備場(chǎng)景構(gòu)建的精準(zhǔn)認(rèn)知、科學(xué)判斷、智能決策能力。場(chǎng)景敏捷構(gòu)建從各系統(tǒng)獨(dú)立開發(fā)功能，到平臺(tái)基于微服務(wù)開發(fā)框架實(shí)現(xiàn)通用能力支撐場(chǎng)景構(gòu)建。從涉密內(nèi)網(wǎng)獨(dú)立桌面端服務(wù)到互聯(lián)網(wǎng)多端高效應(yīng)用服務(wù)。2.3.3行動(dòng)計(jì)劃2.4全面提升智能化水平AI賦能國(guó)土空間規(guī)劃增強(qiáng)專業(yè)模型高維特征提取、深度表征學(xué)習(xí)以及對(duì)海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)整合能力，克服傳統(tǒng)模型在特定領(lǐng)域、特定數(shù)據(jù)條件下的適應(yīng)性限制?！按竽Ｐ汀被灸芰?yīng)用直接利用各類“大模型”基本的自然語言處理、圖文互生、變化獲取等能力支撐規(guī)劃中的政策分析、效果圖生成、變化圖斑檢測(cè)等基本需求。國(guó)土空間規(guī)劃“智能體”綜合應(yīng)用“智能體”利用“大模型”的自然語言交互功能分析國(guó)土空間規(guī)劃類型和需求，以空間“數(shù)據(jù)庫”為信息底座，調(diào)用多領(lǐng)域“模型庫”進(jìn)行計(jì)算并

尋找最優(yōu)解，并通過“工具箱”形成最終成果。P252.4全面提升智能化水平2.4.1利用AI技術(shù)研發(fā)增強(qiáng)專業(yè)模型時(shí)空預(yù)測(cè)通用模型結(jié)構(gòu)采用圖卷積網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)和自注意機(jī)制融合的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和魯棒性。時(shí)空預(yù)測(cè)模型預(yù)訓(xùn)練與參數(shù)提取利用大規(guī)模時(shí)空數(shù)據(jù)集，開展時(shí)空預(yù)測(cè)模型預(yù)訓(xùn)練，生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)權(quán)重。將參數(shù)展平并整合成多維長(zhǎng)向量，作為模型訓(xùn)練輸入數(shù)據(jù)。構(gòu)建時(shí)空特征指標(biāo)體系 時(shí)空流生成元模型構(gòu)建與訓(xùn)練捕捉時(shí)空動(dòng)態(tài)要素與空間特征間的隱式關(guān)系，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的自適應(yīng)生成，P26提高模型在不同區(qū)域間的適應(yīng)性和可遷移性，實(shí)現(xiàn)對(duì)存量低效用地空間動(dòng)態(tài)要素的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。AI技術(shù)憑借其高維特征提取、深度表征學(xué)習(xí)以及對(duì)海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的自適應(yīng)整合能力，為專業(yè)模型的優(yōu)化升級(jí)提供了可行途徑與內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。AI不僅可以通過深度學(xué)習(xí)算法自發(fā)學(xué)習(xí)時(shí)空關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)獲取多層次特征，還能通過對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合與聚合，克服傳統(tǒng)模型在特定領(lǐng)域、特定數(shù)據(jù)條件下的適應(yīng)性限制。AI的非線性擬合能力與動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)機(jī)制，使其能夠有效捕捉復(fù)雜地理現(xiàn)象背后的潛在規(guī)律，從而補(bǔ)足傳統(tǒng)模型在空間異質(zhì)性處理、鄰域效應(yīng)分析和預(yù)測(cè)精度提升等方面的不足。時(shí)空流生成元模型構(gòu)建與訓(xùn)練P272.4全面提升智能化水平通用大模型規(guī)劃行業(yè)大模型通用大模型規(guī)劃專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)國(guó)土空間規(guī)劃行業(yè)大模型從通用大模型到國(guó)土空間規(guī)劃行業(yè)大模型的深化2.4.2構(gòu)建國(guó)土空間規(guī)劃行業(yè)大模型為什么要有國(guó)土空間規(guī)劃行業(yè)大模型：難以兼顧規(guī)劃的復(fù)雜性和多學(xué)科融合的專業(yè)性需要滿足空間區(qū)域特性的自適應(yīng)性缺乏空間分析能力，缺乏空間精準(zhǔn)度需要提升規(guī)劃成果生成的效率和交互靈活性2.4全面提升智能化水平2.4.2構(gòu)建國(guó)土空間規(guī)劃行業(yè)大模型自然資源部專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃（2024-2026）支撐行業(yè)大模型訓(xùn)練和應(yīng)用能力開發(fā)訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理功能：包括數(shù)據(jù)上傳、協(xié)同標(biāo)注、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、冗余去除、隱私消除、

質(zhì)量過濾等?；谌珔⒂?xùn)練、高效和對(duì)齊微調(diào)等訓(xùn)練方法。開發(fā)在線訓(xùn)練功能：包括基礎(chǔ)模型選擇、超參數(shù)設(shè)置、訓(xùn)練過程監(jiān)控、

效果評(píng)估等。開發(fā)部署優(yōu)化功能，包括大模型存儲(chǔ)格式轉(zhuǎn)換優(yōu)化、

量化壓縮和推理加速等。開發(fā)數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、工具集等平臺(tái)資源的大模型插件，相關(guān)指標(biāo)。開發(fā)大模型智能體構(gòu)建功能：以及提示詞模板、

定制、調(diào)試等5個(gè)智能應(yīng)用搭建功能，以服務(wù)方式接入平臺(tái)。制作行業(yè)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集研究建立自然資源行業(yè)大模型

訓(xùn)練數(shù)據(jù)集建設(shè)技術(shù)指南，規(guī)范數(shù)據(jù)集制作流程、質(zhì)量和規(guī)格等。

按照技術(shù)指南要求，制作涵蓋自然資源部政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)辦事指南、

政策法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、信息公開等內(nèi)容的1個(gè)行業(yè)基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)

集，以及遙感監(jiān)測(cè)、國(guó)土調(diào)查監(jiān)測(cè)、國(guó)土空間規(guī)劃、地質(zhì)找礦和

地理信息安全5個(gè)專題訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，匯聚至平臺(tái)共享使用。構(gòu)建行業(yè)大模型開展大模型訓(xùn)練，構(gòu)建1個(gè)行業(yè)基礎(chǔ)大模型和遙感監(jiān)測(cè)、國(guó)土調(diào)查監(jiān)

測(cè)、國(guó)土空間規(guī)劃、地質(zhì)找礦和地理信息安全5個(gè)專業(yè)大模型，

集成接入平臺(tái)，為工具場(chǎng)景構(gòu)建提供人工智能基礎(chǔ)能力支撐。開展大模型試點(diǎn)應(yīng)用基于大模型智能工具，圍繞辦事服務(wù)

智能問答、要素審批數(shù)據(jù)分析、調(diào)查監(jiān)測(cè)地類識(shí)別、國(guó)土空間規(guī)

劃城市體檢評(píng)估等智能化場(chǎng)景，開展大模型部級(jí)10個(gè)試點(diǎn)應(yīng)用。開展浙江、廣西、重慶、武漢、慶陽5個(gè)大模型地方試點(diǎn)應(yīng)用，總結(jié)形成可

復(fù)制可推廣的大模型應(yīng)用模式和建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。P28提示工程（Prompt

engineering）通過設(shè)計(jì)特定的空間規(guī)劃業(yè)務(wù)或GIS專業(yè)提示詞來引導(dǎo)大模型產(chǎn)生所需的規(guī)劃知識(shí)輸出。提示詞通常包含指令、邏輯依據(jù)、示例三部分。檢索增強(qiáng)生成（RAG，Retrieval-augmented

generation）通過外掛行業(yè)知識(shí)庫等方式，為模型提供規(guī)劃專業(yè)數(shù)據(jù)輸入（規(guī)劃圖文，地理數(shù)據(jù)等），結(jié)合檢索和生成兩種方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)劃領(lǐng)域更準(zhǔn)確的信息檢索和內(nèi)容生成。在已經(jīng)訓(xùn)練好的大模型基礎(chǔ)上，基于總規(guī)文本、規(guī)劃設(shè)計(jì)圖等特定數(shù)據(jù)集進(jìn)一步調(diào)整大模型參數(shù)，使模型能更好地適應(yīng)規(guī)劃圖設(shè)計(jì)、知識(shí)問答等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，精確高效地完成任務(wù)。模型精調(diào)（Fine-tuning

）模型預(yù)訓(xùn)練(Pre-training)在海量規(guī)劃文本、政策文件等數(shù)據(jù)上訓(xùn)練模型，使其學(xué)習(xí)到規(guī)劃行業(yè)語句表達(dá)的基礎(chǔ)規(guī)則、結(jié)構(gòu)和模式。2.4全面提升智能化水平P292.4.2構(gòu)建國(guó)土空間規(guī)劃行業(yè)大模型行業(yè)大模型構(gòu)建的4種技術(shù)方法規(guī)劃專業(yè)精調(diào)樣本構(gòu)建，對(duì)規(guī)劃知識(shí)庫原始圖文及空間數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)篩選及格式處理，規(guī)劃人員以QA問答對(duì)的形式制作多尺度多模態(tài)的樣本標(biāo)注，完成專業(yè)精調(diào)樣本構(gòu)建支撐大模型的微調(diào)訓(xùn)練。在已經(jīng)訓(xùn)練好的通用大模型基礎(chǔ)上，基于規(guī)劃專業(yè)樣本集進(jìn)一步調(diào)整大模型的部分參數(shù)，使模型能更好地適應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、精確高效地完成特定任務(wù)。規(guī)劃大模型訓(xùn)練與微調(diào)2.4全面提升智能化水平基礎(chǔ)通用大模型搭建充分利用基礎(chǔ)大模型的廣泛知識(shí)與特征表示能力，選擇適宜的基礎(chǔ)大模型進(jìn)行本地部署，以此為基礎(chǔ)展開國(guó)土空間規(guī)劃領(lǐng)域的模型微調(diào)訓(xùn)練。2.4.2構(gòu)建國(guó)土空間規(guī)劃行業(yè)大模型空間規(guī)劃行業(yè)大模型構(gòu)建的步驟流程P302.4全面提升智能化水平P31單位名稱AI+應(yīng)用場(chǎng)景深圳市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院智能規(guī)劃核查、街道環(huán)境智能評(píng)估改造、AI知識(shí)管理、AI生成設(shè)計(jì)蕾奧規(guī)劃城市規(guī)劃與設(shè)計(jì)輔助、效果圖生成、方案優(yōu)化浙江省國(guó)土空間規(guī)劃研究院效果圖智能生成、規(guī)劃編制廣西華藍(lán)集團(tuán)國(guó)土空間規(guī)劃院規(guī)劃知識(shí)查詢、規(guī)劃文本分析、文本自動(dòng)生成武漢規(guī)劃研究院通過

AK（AI+Knowledge）場(chǎng)景由

“法規(guī)知識(shí)問答”“院項(xiàng)目知識(shí)問答”“規(guī)章制度檢索”

三大智能體構(gòu)成；

AG（AI+GIS）場(chǎng)景由

“智能空間分析”

智能體實(shí)現(xiàn)，能將通用大模型

“文生創(chuàng)意圖”

能力升級(jí)為

“文生空間分析圖”

能力常州市武進(jìn)規(guī)劃勘測(cè)設(shè)計(jì)院打造

AI助手

“小武”，將

AI

大模型與文本知識(shí)庫深度融合，應(yīng)用于交通影響評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)，研發(fā)

“智能交通影響評(píng)價(jià)輔助平臺(tái)”，還開展了基于鄉(xiāng)村感知計(jì)算的村莊分類方法研究2.4.2構(gòu)建國(guó)土空間規(guī)劃行業(yè)大模型各地國(guó)土空間規(guī)劃行業(yè)大模型建設(shè)成果基于大模型的智能體的邏輯結(jié)構(gòu)AI

Agent（AI代理或AI智能體）是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體。它是構(gòu)建于大模型之上的計(jì)算機(jī)程序，能夠模擬獨(dú)立思考過程，靈活調(diào)用各類工具，逐步達(dá)成預(yù)設(shè)目標(biāo)的智能存在AI大模型智能工具2.4全面提升智能化水平P322.4.3構(gòu)建規(guī)劃智能體①從大模型到智能體P33大模型：理解+規(guī)劃樣本庫、知識(shí)庫=記憶規(guī)劃知識(shí)問答工具地類要素識(shí)別工具文生圖工具以規(guī)劃業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，以規(guī)劃大模型為依托，靈活組合知識(shí)問答、文生圖、要素識(shí)別等工具組件，為特定或通用的規(guī)劃智能應(yīng)用賦能，達(dá)成規(guī)劃業(yè)務(wù)目標(biāo)而構(gòu)建的物理或邏輯個(gè)體或多個(gè)個(gè)體的組合。賦能業(yè)務(wù)場(chǎng)景規(guī)劃編制設(shè)計(jì)規(guī)劃審批實(shí)施規(guī)劃監(jiān)督評(píng)估規(guī)劃編制設(shè)計(jì)②國(guó)土空間規(guī)劃智能體2.4全面提升智能化水平2.4.3構(gòu)建規(guī)劃智能體實(shí) 踐P34P34033.1統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)則—人口數(shù)據(jù)校核一階段融合模型研究二階段全國(guó)數(shù)據(jù)初步校核（2020年）三階段全國(guó)數(shù)據(jù)校核驗(yàn)證（2023年）及預(yù)測(cè)推算（2024年）四階段全國(guó)數(shù)據(jù)深度校核驗(yàn)證及預(yù)測(cè)——區(qū)分訓(xùn)練集及測(cè)試集方法融合運(yùn)籌學(xué)、歸因分析擴(kuò)樣算法，校核人口大數(shù)據(jù)。現(xiàn)已進(jìn)入第四階段研究。P35P36運(yùn)籌學(xué)算法yi為第i個(gè)街道的大數(shù)據(jù)擴(kuò)樣后的常住人口；R1、R2和R

分別為生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)、豐臺(tái)和朝陽區(qū)、其他區(qū)的3街道的集合；di為第i個(gè)街道的七普撫養(yǎng)比；r為大數(shù)據(jù)識(shí)別生態(tài)涵養(yǎng)區(qū)的青年人的擴(kuò)樣系數(shù)；f為豐臺(tái)區(qū)和朝陽區(qū)的大數(shù)據(jù)青年人的折算系數(shù)。gi為大數(shù)據(jù)識(shí)別的青年人數(shù)量；bi為第i個(gè)街道的百度大數(shù)據(jù)的常住人口；ui,20-59為第i個(gè)街道的聯(lián)通大數(shù)據(jù)的青年人(20-59歲)占比。核心策略歸因分析擴(kuò)樣算法基于撫養(yǎng)比和七普的人口結(jié)構(gòu)對(duì)人口大數(shù)據(jù)進(jìn)行修正13r

gi

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R2

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i根據(jù)省、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村常住人口的逐級(jí)累加原則，構(gòu)xiyzi

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2 22

i i,

j j

,k目標(biāo)函數(shù)：min

核心策略bi,j

為第i個(gè)縣下轄的第j個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的大數(shù)據(jù)常住人口數(shù)量，cj,k為第j個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)下轄的第k個(gè)村級(jí)行政單元的大數(shù)據(jù)常住人口數(shù)量；εi為第i個(gè)縣的偏差值，εi,j為第i個(gè)縣下轄的第j個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的偏差值，ε

為j,k第j個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)下轄的第k個(gè)村級(jí)行政單元的偏差值。方法成效方法成效通過修正大數(shù)據(jù)中的系統(tǒng)性和局部性偏差實(shí)現(xiàn)對(duì)人口大數(shù)據(jù)的精確校核，以北京市為例，居住人口總量偏差率縮小至5.88%；在街道層面，擬合結(jié)果的決定系數(shù)（

R2

）高達(dá)0.94。進(jìn)而形成了與統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)高度匹配的500m網(wǎng)格級(jí)時(shí)空大數(shù)據(jù)人口數(shù)據(jù)集。建人口大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之間的運(yùn)籌學(xué)模型，通過求取偏差值的全局最優(yōu)解校準(zhǔn)人口大數(shù)據(jù)?；诙鄬蛹?jí)約束下的非線性最小二乘方法進(jìn)行模型求解，得到湖南全省大數(shù)據(jù)常住人口與七普人口的偏差比為-1.01%（偏差比的絕對(duì)值降低了25.87個(gè)百分點(diǎn)）。進(jìn)而形成縣級(jí)時(shí)空大數(shù)據(jù)人口數(shù)據(jù)集。方法步驟：第1步：將原始網(wǎng)格百度人口大數(shù)據(jù)按村級(jí)匯總，與關(guān)聯(lián)的村級(jí)行政區(qū)單元七普數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)；第2步：層級(jí)聚合：按村級(jí)→鄉(xiāng)級(jí)→縣級(jí)→市級(jí)→省級(jí)的行政區(qū)層級(jí)逐級(jí)匯總百度人口大數(shù)據(jù)，按模型構(gòu)建約束條件方程；第3步：計(jì)算求解：采用Python的scipy.optimize模塊（L-BFGS-B算法）計(jì)算，使得目標(biāo)函數(shù)收斂至最小值，同時(shí)滿足各行政區(qū)校準(zhǔn)后人口值≥0。方法步驟：P37融合算法2x y x

min

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j i,

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目標(biāo)函數(shù)：

?

約束條件：設(shè)七普數(shù)據(jù)北京市總常住人口為M，某區(qū)縣的常住人口為B，該區(qū)縣下轄的某個(gè)街道常住人口為A式中，y為街道個(gè)數(shù)；x為區(qū)縣個(gè)數(shù)；aj為第j個(gè)街道的百度人口；

bi為第i個(gè)區(qū)縣的百度人口；參數(shù)β為街道的人口擴(kuò)樣系數(shù)擴(kuò)樣模型設(shè)計(jì)計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證模型參數(shù)求解方法一：按人口密度分類方法二：按撫養(yǎng)比分類?

多層級(jí)約束統(tǒng)計(jì)回歸宏觀指標(biāo)選取(常住人口數(shù))確定影響因素(人口密度)確定擴(kuò)樣方法(基于撫養(yǎng)比)方法差異定量誤差區(qū)域?qū)Ρ扔?jì)算精度不符合要求:重新修正模型運(yùn)籌學(xué)模型+基于歸因分析擴(kuò)樣方法基于聚類算法分類合并特征相近空間單元，后續(xù)共用一套模型參數(shù)避免參數(shù)過于復(fù)雜或過擬合規(guī)避統(tǒng)計(jì)邊界不明帶來的個(gè)體差異街道鄉(xiāng)鎮(zhèn)空間邊界基礎(chǔ)數(shù)據(jù)百度街道常住人口七普街道常住人口七普街道人口密度七普街道撫養(yǎng)比分類估計(jì)系數(shù)人口密度區(qū)間01.4363[7.62,

2142.06]11.0116[2231.53,

5886.99]20.8422[6036.00,

9717.19]31.4766[9981.12,

13741.68]41.3045[14079.03,

24442.50]分類估計(jì)系數(shù)撫養(yǎng)比區(qū)間01.1120[0.50,0.62]14.4459[0.80,0.96]21.2850[0.62,0.76]31.2829[0.39,0.46]43.8682[1.02,1.06]P383.1統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)則—人口數(shù)據(jù)校核聚類：為防止過擬合，根據(jù)撫養(yǎng)比進(jìn)行分類，同類區(qū)縣共用相同擴(kuò)樣系數(shù)。數(shù)據(jù)：2020年七普調(diào)查值和百度大數(shù)據(jù)以6個(gè)月統(tǒng)計(jì)口徑識(shí)別結(jié)果。七普共2995個(gè)區(qū)縣（不包含港澳臺(tái)）；百度識(shí)別結(jié)果共3054個(gè)區(qū)縣（包含港澳臺(tái)）。數(shù)據(jù)融合后共2848個(gè)區(qū)縣、366個(gè)城市、31個(gè)?。òㄖ陛犑校瑢?duì)應(yīng)的七普統(tǒng)計(jì)人數(shù)為1387885211

人。3836593942000600400根據(jù)撫養(yǎng)比分為5類，各類系數(shù)對(duì)應(yīng)區(qū)縣數(shù)量如下：800 698 7141.2363 1.494 1.3174 1.5256 0.9557優(yōu)化：通過迭代算法求解系數(shù)，讓擴(kuò)樣人口與七普數(shù)據(jù)在各