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1、.,第四講 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本模型,.,經(jīng)典模型:SLM、SEM、SDM 擴(kuò)展模型: SDEM 、GSAR 基本模型之間的關(guān)系 空間關(guān)系的體現(xiàn) 基本模型的GeoDa估計(jì) 最優(yōu)模型的選擇,.,一、基礎(chǔ)模型,空間滯后模型(Spatial Lag Model, SLM),參照時(shí)間序列自回歸模型的叫法,空間滯后模型也被稱作空間自回歸模型(Spatial Autoregressive Model),簡(jiǎn)記為SAR模型。,.,空間誤差模型(Spatial Error Model, SEM),參照時(shí)間序列誤差自相關(guān)的叫法,空間誤差模型也被稱作空間自相關(guān)模型(Spatial Autocorrelation Mo

2、del),簡(jiǎn)記為SAC模型。,.,空間杜賓模型(Spatial Durbin Model, SDM),考慮了自變量空間滯后項(xiàng)與因變量之間的相關(guān)性。,.,二、擴(kuò)展模型,廣義空間自回歸模型(GSAR),=0,GSARSAR(SLM) =0, GSARSEM,.,空間杜賓誤差模型(SDEM),SDEM模型是SLM、SEM、SDM的綜合,比GSAR更一般化。 2=0,=0,SDEMSLM; 2=0,=0,SDEMSEM; =0,SDEMSDM; 2=0,SDEMGSAR;,.,三、模型之間的關(guān)系,SEM模型等價(jià)于SDM模型 SDEM模型是考慮了高階相關(guān)性的SDM模型,.,四、空間關(guān)系的體現(xiàn),空間關(guān)系的

3、三種類型 鄰接關(guān)系 空間距離 經(jīng)濟(jì)距離,.,空間關(guān)系的體現(xiàn)方式 只考慮單一類型的空間關(guān)系 鄰接關(guān)系:L1,L2,L3 空間距離:K1,K2,K3 經(jīng)濟(jì)距離:J1,J2,J3 同時(shí)考慮兩類空間關(guān)系 鄰接關(guān)系與空間距離二選一 模型中至少包含兩個(gè)空間矩陣:SDEM、GSAR,.,五、基本模型的GeoDa估計(jì),權(quán)重矩陣對(duì)GeoDa能力的約束 GeoDa只能給出基于鄰接關(guān)系的W 只能估計(jì)基于鄰接關(guān)系的空間計(jì)量模型 可以估計(jì)的模型類型 OLS SLM SEM,.,軟件操作步驟 1、打開(kāi).shp數(shù)據(jù)文件 2、創(chuàng)建W(若已有W,則省略該步驟) SLM只能使用對(duì)稱的W,K最近距離W不能用 3、在菜單選擇Meth

4、ods-Regression 4、選擇變量,以及W 5、選擇Models類型(OLS、SLM、SEM) 6、運(yùn)行run,.,.,.,.,結(jié)果說(shuō)明 模塊一:模型的基本統(tǒng)計(jì)信息 模塊二:回歸結(jié)果的統(tǒng)計(jì)信息 模塊三:回歸系數(shù)及其顯著性 模塊四:模型結(jié)果的診斷(SLM、SEM) 藍(lán)色線條以上,異方差診斷,原假設(shè)為無(wú)異方差 藍(lán)色線條以下,空間相關(guān)性診斷,原假設(shè)為不存在空間相關(guān)性,.,六、最優(yōu)模型的確定,.,OLS、SLM、SEM的選擇,Run OLS,.,選擇標(biāo)準(zhǔn)及步驟 1、做一次OLS估計(jì) 2、對(duì)比LM統(tǒng)計(jì)量,LM-Lag和LM-Error 3、若均不顯著,則無(wú)需進(jìn)行空間計(jì)量分析 4、若只有一個(gè)顯著,則設(shè)定為與顯著統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的空間計(jì)量模型 5、若均顯著,再對(duì)比Robust LM-Lag和Robust LM-Error 6、選擇顯著(相對(duì)顯著)的統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的空間計(jì)量模型,.,.,.,.,確立最優(yōu)模型(難點(diǎn)) 1、確定OLS、SLM、SEM模型 2、對(duì)確定后的模型,展開(kāi)診斷檢驗(yàn) 3、如果各項(xiàng)診斷均通過(guò)檢驗(yàn),則確定該模型為最優(yōu)模型 4、如果有診斷未通過(guò),一般通過(guò)調(diào)整W、調(diào)整解釋變量重新回歸。 重復(fù)步驟3、步驟4,直至確定合適的模型。,.,練習(xí),問(wèn)題: 考慮空間溢出效應(yīng)的地區(qū)人均GDP影

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