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1、第8講,正態(tài)分布,1.正態(tài)分布,(1)我們稱 f(x),(xR)其中,(0)為參數(shù),的圖象為正態(tài)分布密度曲線,簡(jiǎn)稱正態(tài)曲線.,(2) 一 般地,如 果對(duì)于任何實(shí) 數(shù) ab , 隨機(jī)變量 X 滿 足,完全由參數(shù)和確定,因此正態(tài)分布常記作 N(,2).如果隨機(jī) 變量 X 服從正態(tài)分布,記作 XN(,2).,分別表示總體的 平均數(shù)(期望值)與標(biāo)準(zhǔn)差.,(3)當(dāng) 0,1 時(shí)的正態(tài)分布叫做標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記作,X N(0,1).,2.正態(tài)曲線的特點(diǎn) (1)曲線位于 x 軸上方,與 x 軸不相交.,(2)曲線是單峰的,關(guān)于直線_對(duì)稱.,(4)曲線與 x 軸之間的面積為_.,(5)當(dāng)一定時(shí),曲線隨的變化沿 x
2、 軸平移. (6)當(dāng)一定時(shí),曲線形狀由確定: 越大,曲線越“矮胖”, 表示總體分布越分散;越_,曲線越“高瘦”,表示總,體分布越集中.,x,1,小,3.3原則,(1)P(X)0.6827. (2)P(2X2)0.9545. (3)P(3X3)0.9973.,1.正態(tài)曲線下、橫軸上,從均值到的面積為(,),A.0.95 B.0.5 C.0.975 D.不能確定(與標(biāo)準(zhǔn)差的大小有關(guān)) 2.(2017 年廣東珠海二模)已知隨機(jī)變量服從正態(tài)分布N(2,,62),且P(4a)P(23a),則 a(,),A,B,3.已知隨機(jī)變量服從正態(tài)分布 N(0,2),P(2)0.023,,則 P(22)(,),C,A
3、.0.477,B.0.628,C.0.954,D.0.977,4.已知隨機(jī)變量 X 服從正態(tài)分布 N(a,4),且 P(X1)0.5,,則實(shí)數(shù) a 的值為(,),A,A.1,B.,C.2,D.4,考點(diǎn) 1,正態(tài)分布的相關(guān)計(jì)算,例 1:(1)(2015 年山東)已知某批零件的長度誤差(單位:毫 米)服從正態(tài)分布 N(0,32),從中隨機(jī)取一件,其長度誤差落在,區(qū)間(3,6)內(nèi)的概率為(,),(附:若隨機(jī)變量服從正態(tài)分布 N(,2),則 P( )68.27%,P(22)95.45%),A.4.56% C.27.18%,B.13.59% D.31.74%,解析:用 表示零件的長度,根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)
4、得,0.1359.故選 B.,答案:B,(2)已知隨機(jī)變量 X 服從正態(tài)分布 N(2,2),且 P(X4)0.8,,則 P(0X2)(,),A.0.6,B.0.4,C.0.3,D.0.2,解析:由 P(X4)0.8,得 P(X4)0.2,如圖 D83,由題 意知正態(tài)曲線的對(duì)稱軸為直線 x2,P(X0)P(X4)0.2. P(0X4) 1 P(X0) P(X4) 0.6. P(0X2) ,1 2,P(0X4)0.3.,圖 D83 答案:C,(3)(2016 年山東威海模擬)已知隨機(jī)變量 X 服從正態(tài)分布,N(3,1),且 P(2X4)0.6827,則 P(X4)(,),A.0.1588 C.0.
5、1586,B.0.15865 D.0.1585,解析:隨機(jī)變量 XN(3,1),正態(tài)曲線關(guān)于 x3 對(duì)稱. P(X3)0.5.又 P(2X4) 0.6827 , P(X 4) 0.5,答案:B,(4)(2017 年河南洛陽三模)已知隨機(jī)變量 ZN(1,1),其正 態(tài)分布密度曲線如圖 9-8-1,若向正方形 OABC 中隨機(jī)投擲,10 000 個(gè)點(diǎn),則落入陰影部分的點(diǎn)的個(gè)數(shù)的估計(jì)值為(,),附:若 ZN(,2),則 P(Z)0.6827, P(2Z2)0.9545;P(3Z3)0.9973 圖 9-8-1,A.6038,B.6586.5,C.7028,D.7539,0.341 350.658 6
6、5,則落入陰影部分點(diǎn)的個(gè)數(shù)的估計(jì)值為 10 0000.658 656586.5.,答案:B,(5)(2016 年貴州七校聯(lián)考)在我校 2015 屆高三 11 月月考中 理科數(shù)學(xué)成績N(90,2)(0),統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示 P(60120) 0.8,假設(shè)我校參加此次考試有 780 人,那么試估計(jì)此次考試 中,我校成績高于 120 分的有_人.,解析:因?yàn)槌煽僋(90,2),所以其正態(tài)曲線關(guān)于直線 x 90 對(duì)稱.又 P(60120)0.8,由對(duì)稱性知成績?cè)?120 分以,分的有 0.178078(人).,答案:78,(6)假設(shè)每天從甲地去乙地的旅客人數(shù) X 是服從正態(tài)分布 N(800,502)的隨機(jī)變
7、量,記一天中從甲地去乙地的旅客人數(shù) 800X900 的概率為 p0,則 p0_.,答案:0.477 25,【規(guī)律方法】關(guān)于正態(tài)曲線在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取值的概率求法: 熟記 P(X),P(2X2),P( 3X3)的值; 充分利用正態(tài)曲線的對(duì)稱性和曲線與 x軸之間的面積為1.,考點(diǎn) 2,正態(tài)分布密度函數(shù)的性質(zhì),),兩個(gè)正態(tài)分布密度曲線如圖 9-8-2.下列結(jié)論中正確的是( 圖 9-8-2 A.P(Y2)P(Y1) B.P(X2)P(X1) C.對(duì)任意正數(shù)t,P(Xt)P(Yt) D.對(duì)任意正數(shù)t,P(Xt)P(Yt),答案:C,度函數(shù)圖象如圖 9-8-3,則有(,) 圖 9-8-3,A.12 C.12,
8、12,12,解析:因?yàn)檎龖B(tài)曲線的圖象關(guān)于直線 x對(duì)稱,由圖知,12.,又2 越大,即方差越大,說明樣本數(shù)據(jù)越發(fā)散,圖象越矮 胖;反之,2 越小,即方差越小,說明樣本數(shù)據(jù)越集中,圖象 越瘦高.,答案:A,解析:由題意可得 P(2 4),(3)(2017 年江西南昌二模) 已知隨機(jī)變量 服從正態(tài)分布,N(,2),若 P(6)0.15,則 P(24)(,),A.0.3,B.0.35,C.0.5,D.0.7,10.152 2,0.35.故選 B.,答案:B 【規(guī)律方法】正態(tài)曲線的性質(zhì). 曲線在 x 軸的上方,與 x 軸不相交. 曲線是單峰的,它關(guān)于直線 x對(duì)稱.,曲線與 x 軸之間的面積為 1. 當(dāng)
9、一定時(shí),曲線隨著 的變化而沿 x 軸平移, 如圖 9-8-4(1).,(1),(2),圖 9-8-4 當(dāng) 一定時(shí),曲線的形狀由 確定. 越大,曲線越“矮 胖”,總體分布越分散;越小,曲線越“瘦高”,總體分布越 集中.如圖 9-8-4(2).,易錯(cuò)、易混、易漏,與正態(tài)分布結(jié)合的綜合問題,例題:(2017 年新課標(biāo))為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線 的生產(chǎn)過程,檢驗(yàn)員每天從該生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取 16 個(gè)零件,并 測(cè)量其尺寸(單位:cm).根據(jù)長期生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),可以認(rèn)為這條生產(chǎn) 線正常狀態(tài)下生產(chǎn)的零件的尺寸服從正態(tài)分布 N(,2). (1)假設(shè)生產(chǎn)狀態(tài)正常,記 X 表示一天內(nèi)抽取的 16 個(gè)零件 中其尺寸在(
10、3,3)之外的零件數(shù),求 P(X1)及 X 的數(shù) 學(xué)期望;,(2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(3,3) 之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn) 了異常情況,需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查. 試說明上述監(jiān)控生產(chǎn)過程方法的合理性; 下面是檢驗(yàn)員在一天內(nèi)抽取的 16 個(gè)零件的尺寸:,i1,2,16.,解:(1)抽取的一個(gè)零件的尺寸在(3,3)之內(nèi)的概 率為 0.9973,從而零件的尺寸在(3,3)之外的概率為 0.0027,故 XB(16,0.0027).,因此 P(X1)1P(X0)10.9973160.0423. X 的數(shù)學(xué)期望為 E(X)160.00270.0432.,(2)如果生產(chǎn)狀態(tài)正常,一個(gè)零件尺寸在(3,3) 之外的概率只有 0.0027,一天內(nèi)抽取的 16 個(gè)零件中,出現(xiàn)尺寸 在(3,3)之外的零
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