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文檔簡介

1、最新資料推薦幾何分布的定義以及期望與方差幾何分布( Geometric distribution )是離散型概率分布。其中一種定義為:在n 次伯努利試驗 中,試驗 k 次才得到第一次成功的機率。詳細的說,是:前k-1 次皆失敗,第k 次成功的概率。公式:它分兩種情況:1. 得到 1 次成功而進行, n 次伯努利 實驗, n 的概率分布 ,取值范圍為 1, 2, 3, . ;2. m = n-1 次失敗,第 n 次成功, m 的概率分布,取值范圍為0, 1, 2, 3, . .由兩種不同情況而得出的期望和方差如下:,;,。概率為 p 的事件 A ,以 X 記 A 首次發(fā)生所進行的試驗次數(shù),則X

2、的分布列:,具有這種分布列的隨機變量X ,稱為服從參數(shù)p 的幾何分布,記為XGeo(p)。幾何分布的期望,方差。高中數(shù)學(xué)教科書新版第三冊(選修II )比原來的修訂本新增加隨機變量的幾何分布,但書中只給出了結(jié)論: ( 1) E1 ,( 2) D1 p,而未加以證明。本文給出證明,并用于解題。pp2( 1)由 P(k )q k 1 p ,知1最新資料推薦Ep2 pq3q2 pkq k 1 p(12q3q 2kq k 1) p下面用倍差法(也稱為錯位相減法)求上式括號內(nèi)的值。記Sk12q3q 2kq k 1qSk q 2q2(k)k 1kqk1 q兩式相減,得(1q)Sk1qq2qk 1kq kSk

3、1q kkq k(1q) 21q由 0p1,知 0q1,則 lim q k0,故k1 2 p3q2kqk 1lim Sk1122k(1q)p從而 E1p也可用無窮等比數(shù)列各項和公式Sa1(| q|1) (見教科書91 頁閱讀材料),推導(dǎo)如下:1q記 S1 2q3q 2kq k 1qSq2q2(k)k 11 q相減,(1 q)S 1 q q 2q k 111q1 1則 S(1 q) 2 p22最新資料推薦還可用導(dǎo)數(shù)公式 ( x n )nx n 1 ,推導(dǎo)如下:1 2 x 3x2kxk 1x(x 2 )( x3 )( xk )(xx 2x 3x k)x)(1 x)(x)(1x) 21x1(1x)

4、2上式中令 xq ,則得1 2q3q2kq k111(1q) 2p2( 2)為簡化運算,利用性質(zhì)DE 2( E ) 2 來推導(dǎo)(該性質(zhì)的證明,可見本刊6 頁)??梢婈P(guān)鍵是求E 2 。E 2p22 qp32 q2 pk 2 q k 1 pp(122 q32 q 2k 2 q k 1)對于上式括號中的式子,利用導(dǎo)數(shù),關(guān)于q 求導(dǎo): k 2 q k 1(kq k ) ,并用倍差法求和,有12 2 q32 q 2k 2 q k 1(q2q23q 3kq k)q(1q) 22(1q) qq)2(1q)4(11q 21q2 p(1q) 4(1q) 3p33最新資料推薦則 E2p(23p )2p2p ,因此

5、 DE 2( E ) 2 2p2p(1) 21p2ppp利用上述兩個結(jié)論,可以簡化幾何分布一類的計算問題。例 1.一個口袋內(nèi)裝有5 個白球和 2 個黑球, 現(xiàn)從中每次摸取一個球,取出黑球就放回, 取出白球則停止摸球。求取球次數(shù)的數(shù)學(xué)期望 E與方差 D。解:每次從袋內(nèi)取出白球的概率p5 ,取出黑球的概率 q2 。的取值為1,2,3,77有無窮多個。我們用k 表示前 k 1 次均取到黑球,而第k 次取到白球,因此P(k )q k1 p(2)k1 (5)( k1,2,3,) ??梢姺膸缀畏植?。所以77E17p51p1514D7p25)225(7例 2.某射擊運動員每次射擊擊中目標(biāo)的概率為p( 0p

6、1)。他有10 發(fā)子彈,現(xiàn)對某一目標(biāo)連續(xù)射擊,每次打一發(fā)子彈,直到擊中目標(biāo),或子彈打光為止。求他擊中目標(biāo)的期望。解:射手射擊次數(shù)的可能取值為1, 2, 9,10。若k (k1,2,9) ,則表明他前k 1次均沒擊中目標(biāo),而第k 次擊中目標(biāo);若 k 10,則表明他前9 次都沒擊中目標(biāo),而第10 次可能擊中也可能沒擊中目標(biāo)。因此的分布列為P(k)(1p) k1 p( k1,2,9)(1p) 9 (k10)E1(1p) 0 p2(1p) p9(1p) 8 p10(1p) 912(1p)9(1p) 8 p10(1p) 9用倍差法,可求得4最新資料推薦1 2(1p)9(1p)81(1p) 99(1p) 91(1p) 21 (1 p)1(1p)99(1p) 9p2p所以 E 1 (1 p) 99(1p)9 p10(1p) 91 (1

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