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課程代碼:學(xué)時/學(xué)分:成績:計量經(jīng)濟學(xué)課程案例分析案例主題:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多種投入要素對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量及總產(chǎn)值影響的實證分析任課老師:組長:組員:計量經(jīng)濟學(xué)小組實驗報告目錄計量經(jīng)濟學(xué)小組實驗報告.1截面數(shù)據(jù).31.單方程模型.3一、模型設(shè)定.3二、參數(shù)估計和模型檢驗.5三、多重共線性檢驗.6四、異方差性檢驗.12五、自相關(guān)性檢驗.142.聯(lián)立方程模型.14一、實驗?zāi)康?14二、本實驗選用模型及數(shù)據(jù)說明.15三、單方程估計實驗過程.16四、系統(tǒng)估計方法實驗過程.22五、實驗小結(jié).25時間序列數(shù)據(jù).25一、數(shù)據(jù)說明.25二、滯后模型.26三、檢驗序列相關(guān)性.33四、單位根檢驗.34五、構(gòu)造ARMA模型.36六、EG兩步法協(xié)整檢驗.38七、格蘭杰因果檢驗.39八、誤差修正模型.40截面數(shù)據(jù)1.單方程模型一、模型設(shè)定根據(jù)經(jīng)濟學(xué)嘗試,農(nóng)業(yè)產(chǎn)量受自然環(huán)境和人為因素的影響。在不同氣候條件下,不同作物和不同的灌溉、化肥等都會對該地區(qū)的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量產(chǎn)生影響。在本文中,考察農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量的的主要因素包括,播種面積、灌溉面積和化肥使用量。因為天氣因素太不穩(wěn)定,有很大的隨機性,同時也不容易量化,所以這里沒有考慮。綜合上述因素和變量的可觀測性,我們首先建立一個多元線性回歸模型:其中:ZCL:農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量BZMJ:播種面積GGMJ:灌溉面積HUAF:化肥使用面積錯誤!未找到引用源。是回歸系數(shù),是隨機擾動項收集數(shù)據(jù)如下表表示:ZCLBZMJGGMJHUAF109.2000386.4000322.700015.70000147.2000544.5000354.300017.300002645.6008990.8004485.400273.4000850.20003672.3001104.30084.900001319.7005707.3002472.30079.300001440.7003964.8001482.800109.80001987.7004890.1001382.600114.10002688.0009989.2002090.400123.2000164.2000490.9000280.600020.300003174.6007777.4003900.000338.00001130.9003245.9001400.30090.300002799.1008733.1003228.700280.7000843.40002713.100942.4000117.40001690.5005534.7001897.500109.70004097.30011266.104836.100428.60004482.50013127.704766.000441.70002417.9007489.0002027.900245.30002937.7007931.7002676.300184.30001681.0005193.1001447.100195.10001568.6006288.1001519.600168.1000206.1000871.7000180.800027.000001053.5003555.900631.900072.600003107.5009571.5002533.000212.00001171.6004650.700659.8000
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