長鏈效應(yīng)和信息的價(jià)值.ppt

第4章 長鏈效應(yīng)和信息的價(jià)值,案例4.1 Barilla SpA,公司是世界上最大的意大利面制造商 35%在意大利銷售 22%在歐洲銷售 公司的組織 公司總部 三個(gè)意大利面部門，分別位于Barina、Voiello和Braibanti 烘烤產(chǎn)品部門 筵席承辦部門 靠近Pedrignano的面條制造廠 國際部門 主要產(chǎn)品 意大利面：分為不同的長度、干濕程度、不同的包裝 烘烤產(chǎn)品，如面包等,Barilla SpA的配送途徑,配送中產(chǎn)品的分類 鮮品：包括21天保存期和1天保存期的面產(chǎn)品 干品：包括干的意大利面及可長期保存的面包等烘烤產(chǎn)品 配送組織 兩個(gè)中央配送中心(Central Distribution Centers, CDC) 北部在Pedrignano的CDC 南部在Naples近郊的CDC 配送機(jī)構(gòu) GDs (Grande Distribuzione)：將干產(chǎn)品配送到連鎖超級(jí)市場(chǎng) DOs (Distribuzione Organizzata)：將干產(chǎn)品配送到非連鎖超級(jí)市場(chǎng)，非連鎖超級(jí)市場(chǎng)的中央采購機(jī)構(gòu) 零售商 連鎖超級(jí)市場(chǎng) 非連鎖超級(jí)市場(chǎng) 小型非連鎖店,Barilla SpA的配送途徑,配送方式 大部分產(chǎn)品由工廠到兩個(gè)CDCs，新鮮面包不送CDCs 鮮產(chǎn)品在CDC只停留3天時(shí)間，通過配送系統(tǒng)快速移動(dòng) 代理商從CDC購買鮮產(chǎn)品后，運(yùn)送到遍布在意大利的70個(gè)地區(qū)性倉庫 干產(chǎn)品可以在CDC停留1個(gè)月 干產(chǎn)品的1/3從CDC運(yùn)到小型非連鎖店，配送是通過Barilla自營的地區(qū)性倉庫實(shí)現(xiàn)的。這些商店通過掮客購買，一般有兩個(gè)星期的庫存 GDs將產(chǎn)品配送到連鎖超級(jí)市場(chǎng)，有10-12天的庫存 DOs將產(chǎn)品配送到非連鎖超級(jí)市場(chǎng) GDs和DOs向Barilla下訂單，產(chǎn)品8-10天送到，平均提前期為10天 營銷：通過廣告和宣傳促銷,Barilla SpA的問題,每星期的需求波動(dòng)很大 由于它的制造流程沒法立即制造出來 許多配送者無法滿足零售商的要求 庫存水平提高則增加費(fèi)用 一些制造商與物流人員要求配送商和零售商保留額外的庫存 而配送者和零售商認(rèn)為他們的庫存已經(jīng)太多了,JITD方案,Vitali的分析 制造無法對(duì)需求波動(dòng)作出快速響應(yīng) 結(jié)果造成太多的庫存 同時(shí)還不能滿足零售商的需求 JITD (Just-In-Time Distribution)設(shè)想 將物流管理延伸到物流組織每天的細(xì)節(jié)部分 運(yùn)送店里真正需要的，不多也不少 要求各配送商提前一天提供將需要運(yùn)送產(chǎn)品的資料，同時(shí)提供當(dāng)前庫存水平的信息 這樣Barilla可以負(fù)責(zé)調(diào)整配送時(shí)間表 但方案的實(shí)施開始遇到巨大的阻力,信息在供應(yīng)鏈的作用,幫助減少供應(yīng)鏈的波動(dòng) 幫助供應(yīng)商做更好的預(yù)測(cè)，解釋促銷及銷售變化 似的制造、配送系統(tǒng)和策略協(xié)調(diào) 利用信息技術(shù)為顧客提供更好的服務(wù) 使得零售商反映問題更為迅速 使得提前期縮短,長鏈效應(yīng),長鏈效應(yīng)說明：人們發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象 顧客對(duì)于特定產(chǎn)品的需求變動(dòng)不大 但配送者訂貨訂單的波動(dòng)卻很大 這種現(xiàn)象叫長鏈效應(yīng) 如P&G的總裁在研究免洗紙尿褲的需求時(shí)注意到 零售商產(chǎn)品的銷售一致，沒有任何一天或一個(gè)月特別高，或特別低 而配送者對(duì)工廠下的訂單，波動(dòng)非常大，大于零售商的銷售量 P&G對(duì)供應(yīng)商的訂單波動(dòng)更大,長鏈效應(yīng),零售商,倉庫,配銷商,工廠,外部需求,訂單提前期,訂單提前期,訂單提前期,送貨提前期,送貨提前期,送貨提前期,制造提前期,增加波動(dòng)的原因,需求預(yù)測(cè) 訂貨采用(s, S)策略 (s, S)策略依賴于預(yù)測(cè)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差 提前期 再訂貨點(diǎn)與提前期直接相關(guān)，提前期越大，再訂貨點(diǎn)也就越高 訂貨批量 由于批量，有時(shí)有大量的訂單，而有時(shí)又沒有訂單 價(jià)格變動(dòng) 價(jià)格降低時(shí)零售商會(huì)囤積存貨 膨脹訂購 產(chǎn)品短缺時(shí)，會(huì)產(chǎn)生膨脹訂貨,長鏈效應(yīng)的定量解釋,顧客需求變動(dòng)與零售商下訂單變動(dòng)的關(guān)系 假設(shè)零售商用移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)，觀測(cè)值個(gè)數(shù)為P 零售商按(s, S)策略控制庫存 零售商的提前期為L 顧客的需求變動(dòng)為Var(D)，零售商下訂單的變動(dòng)為Var(Q) 二者滿足,長鏈效應(yīng)的定量解釋,影響的程度 當(dāng)P值很大，而L小時(shí)，這種預(yù)估錯(cuò)誤可以忽略 P=5, L=1時(shí)，Var(Q)/Var(D)1.4 P=10, L=1時(shí)， Var(Q)/Var(D)1.2,集中需求信息的供應(yīng)鏈,集中信息 零售商觀測(cè)顧客需求，并以P個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)按(s, S)策略訂貨，其他各級(jí)都相同 每一級(jí)都收到零售商預(yù)估的平均需求 波動(dòng)關(guān)系為,分散需求信息的供應(yīng)鏈,分散信息 零售商觀測(cè)顧客需求，并以P個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的移動(dòng)平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)，同時(shí)按(s, S)策略訂貨，其他各級(jí)都相同 零售商不將預(yù)估的平均需求信息提供給其他級(jí)別 波動(dòng)關(guān)系為,集中信息的價(jià)值,不管集中信息還是分散信息，越在供應(yīng)鏈的上層，訂購的變異越大 變異與提前期密切相關(guān) 分散信息的變異比集中信息變異大 集中信息能減少變異，但不能消除變異,解決長鏈效應(yīng)的方法,減少不確定性 利用集中需求信息，減少供應(yīng)鏈的不確定性 但不能消除長鏈效應(yīng) 減少變異 最有效的辦法是減少顧客的需求變異，比如利用某些銷售策略，如Everyday low pricing策略 縮短提前期 縮短生產(chǎn)和運(yùn)輸時(shí)間 縮短訂單處理時(shí)間 戰(zhàn)略聯(lián)盟 改變信息共享的方式 VMI (Vendor Managed Inventory) 其他聯(lián)盟方式,Barilla的JITD試驗(yàn),在遭到各個(gè)配銷中心拒絕進(jìn)行JITD試驗(yàn)后，1990年終于在自己運(yùn)營的在Florence的倉庫開始試驗(yàn) 使用個(gè)人電腦儲(chǔ)存必要的資料，并進(jìn)行必要的計(jì)算 第一個(gè)月，庫存從10.1天的庫存量將到3.6天的庫存量 同時(shí)服務(wù)水平從98.8%上升到99.89% 雖然服務(wù)水平上升，倉庫經(jīng)理要求將庫存提高到5天,擴(kuò)大成果,1990年后期在Cortese開始試驗(yàn) 起初6個(gè)月，只有Marchese DC每日傳送資料 無電子系統(tǒng)，使用傳真機(jī)，同時(shí)建立Marchese資料庫，模擬應(yīng)用結(jié)果 6個(gè)月之后，使用2臺(tái)電腦，并建立EDI 結(jié)果服務(wù)水平大大提高，同時(shí)庫存降低很多 Cortese的管理者馬上答應(yīng)在更多的配送中心實(shí)施JITD計(jì)劃 到1993年底Barilla的全部JITD顧客都與Barilla總部連線，通過EDI傳輸資料： 顧客代碼 庫存資料，包括產(chǎn)品和存貨 銷售數(shù)字 促銷活動(dòng)的平均訂貨 運(yùn)送時(shí)最佳的紙箱尺寸,信息的作用,提高預(yù)測(cè)的效果 對(duì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào) 信息的應(yīng)用可在各局部相互沖突中提高整體優(yōu)化 幫助確定需求的物品，提高顧客服務(wù)水平 減少提前期 快速滿足顧客訂單 降低長鏈效應(yīng) 提高預(yù)測(cè)的效率 減少成品庫存，通過原材料、半成品的儲(chǔ)存縮短生產(chǎn)周期,信息的作用,整合供應(yīng)鏈：供應(yīng)商與零售商目標(biāo)的沖突，通過信息技術(shù)的應(yīng)用可以使這些沖突得到合理的權(quán)衡，而不是對(duì)立 批量大小和