spss課件04(共10章).ppt

SPSS 16實(shí)用教程,第4章 均值比較和T檢驗(yàn),在正態(tài)或近似正態(tài)分布的計(jì)量資料中，經(jīng)常在使用前一章統(tǒng)計(jì)描述過程分析后，還要進(jìn)行組與組之間平均水平的比較。本章介紹的T檢驗(yàn)方法，主要應(yīng)用在兩個(gè)樣本間比較。如果需要比較兩組以上樣本均數(shù)的差別，這時(shí)就不能使用上述的T檢驗(yàn)方法作兩兩間的比較。對(duì)于兩組以上的均數(shù)比較，可以使用第5章中介紹的方差分析方法。,4.1 Means過程,4.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式,定義：Means過程是SPSS計(jì)算各種基本描述統(tǒng)計(jì)量的過程。與第3章中的計(jì)算某一樣本總體均值相比，Means過程其實(shí)就是按照用戶指定條件，對(duì)樣本進(jìn)行分組計(jì)算均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，如按性別計(jì)算各組的均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。,用戶可以指定一個(gè)或多個(gè)變量作為分組變量。如果分組變量為多個(gè)，還應(yīng)指定這些分組變量之間的層次關(guān)系。層次關(guān)系可以是同層次的或多層次的。同層次意味著將按照各分組變量的不同取值分別對(duì)個(gè)案進(jìn)行分組；多層次表示將首先按第一分組變量分組，然后對(duì)各個(gè)分組下的個(gè)案按照第二組分組變量進(jìn)行分組。,Means過程的計(jì)算公式為, 研究問題 比較不同性別同學(xué)的數(shù)學(xué)成績平均值和方差。數(shù)據(jù)如表4-1所示。,表4-1 數(shù)學(xué)成績表, 實(shí)現(xiàn)步驟,圖4-1 在菜單中選擇“Means”命令,圖4-2 Means對(duì)話框,圖4-3 “Means：Options”對(duì)話框,4.1.3 結(jié)果和討論,4.2 單一樣本T檢驗(yàn),4.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式,定義：SPSS單樣本T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的總體均值和某指定值之間是否存在顯著差異。統(tǒng)計(jì)的前提樣本總體服從正態(tài)分布。也就是說單樣本本身無法比較，進(jìn)行的是其均數(shù)與已知總體均數(shù)間的比較。,計(jì)算公式如下。 單樣本T檢驗(yàn)的零假設(shè)為H0總體均值和指定檢驗(yàn)值之間不存在顯著差異。 采用T檢驗(yàn)方法，按照下面公式計(jì)算T統(tǒng)計(jì)量：,4.2.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程, 研究問題 分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績和全國的平均成績70之間是否存在顯著性差異。數(shù)據(jù)如表4-1所示。, 實(shí)現(xiàn)步驟,圖4-4 “One-Sample T Test”設(shè)置框,圖4-5 “One-Sample T Test：OPtions”對(duì)話框,4.2.3 結(jié)果和討論,4.3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),4.3.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式,定義：所謂獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本之間彼此獨(dú)立沒有任何關(guān)聯(lián)，兩個(gè)獨(dú)立樣本各自接受相同的測量，研究者的主要目的是了解兩個(gè)樣本之間是否有顯著差異存在。這個(gè)檢驗(yàn)的前提如下。, 兩個(gè)樣本應(yīng)是互相獨(dú)立的，即從一總體中抽取一批樣本對(duì)從另一總體中抽取一批樣本沒有任何影響，兩組樣本個(gè)案數(shù)目可以不同，個(gè)案順序可以隨意調(diào)整。 樣本來自的兩個(gè)總體應(yīng)該服從正態(tài)分布。,兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的零假設(shè)H0為兩總體均值之間不存在顯著差異。 在具體的計(jì)算中需要通過兩步來完成：第一，利用F檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否相同；第二，根據(jù)第一步的結(jié)果，決定T統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式，進(jìn)而對(duì)T檢驗(yàn)的結(jié)論作出判斷。,1判斷兩個(gè)總體的方差是否相同,SPSS采用Levene F方法檢驗(yàn)兩總體方差是否相同。,2根據(jù)第一步的結(jié)果，決定T統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式,（1）兩總體方差未知且相同情況下，T統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式為,（2）兩總體方差未知且不同情況下，T統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式為 T統(tǒng)計(jì)仍然服從T分布，但自由度采用修正的自由度，公式為,從兩種情況下的T統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式可以看出，如果待檢驗(yàn)的兩樣本均值差異較小，t值較小，則說明兩個(gè)樣本的均值不存在顯著差異；相反，t值越大，說明兩樣本的均值存在顯著差異。,4.3.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程, 研究問題 分析A、B兩所高校大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績之間是否存在顯著性差異。, 實(shí)現(xiàn)步驟,表4-2 兩所學(xué)校學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績表,圖4-6 “Independent-Samples T Test”對(duì)話框,圖4-7 “Define Groups”對(duì)話框,4.3.3 結(jié)果和討論,在分析結(jié)果中，SPSS還自動(dòng)給出了兩樣本均值差值的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差（Std. Error Difference）。在方差相同的情況下，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算方法是,在方差不相同的情況下，估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的計(jì)算方法是,4.4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式,4.4 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn),定義：兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)樣本來自的兩配對(duì)總體的均值是否有顯著性差異進(jìn)行推斷。一般用于同一研究對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)象）分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)象）處理前后的效果比較。前者推斷兩種效果有無差別，后者推斷某種處理是否有效。,兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的前提要求如下。 兩個(gè)樣本應(yīng)是配對(duì)的。在應(yīng)用領(lǐng)域中，主要的配對(duì)資料包括：具有年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者。首先兩個(gè)樣本的觀察數(shù)目相同，其次兩樣本的觀察值順序不能隨意改變。 樣本來自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分布。,兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的零假設(shè)H0為兩總體均值之間不存在顯著差異。 首先求出每對(duì)觀察值的差值，得到差值序列；然后對(duì)差值求均值；最后檢驗(yàn)差值序列的均值，即平均差是否與零有顯著差異。如果平均差和零有顯著差異，則認(rèn)為兩總體均值間存在顯著差異；否則，認(rèn)為兩總體均值間不存在顯著差異。,SPSS將自動(dòng)計(jì)算T值，由于該統(tǒng)計(jì)量服從n1個(gè)自由度的T分布，SPSS將根據(jù)T分布表給出t值對(duì)應(yīng)的相伴概率值。如果相伴概率值小于或等于用戶設(shè)想的顯著性水平，則拒絕H0，認(rèn)為兩總體均值之間存在顯著差異。相反，相伴概率大于顯著性水平，則不拒絕H0，可以認(rèn)為兩總體均值之間不存在顯著差異。,4.4.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程, 研究問題 研究一個(gè)班同學(xué)在參加了暑期數(shù)學(xué)、化學(xué)培訓(xùn)班后，學(xué)習(xí)成績是否有顯著變化。數(shù)據(jù)如表4-3所示。,表4-3 培訓(xùn)前后的成績變化, 實(shí)現(xiàn)步驟,圖4-8 “Pared-Samples T Test”對(duì)話框,4.4.3 結(jié)果和討論,小 結(jié),在商業(yè)分析中，通常需要進(jìn)行組與組之間平均水平的比較。本章介紹的T檢驗(yàn)方法，就是主要用來進(jìn)行兩個(gè)樣本間的比較。 T檢驗(yàn)的基本原理是：首先假設(shè)零假設(shè)H0成立，即樣本間不存在顯著差異，然后利用現(xiàn)有樣本根據(jù)t 分布求得t值，并據(jù)此得到相應(yīng)的概率值p，若p，則拒絕原假設(shè)，認(rèn)為兩樣本間存在顯著差異。,小 結(jié),SPSS中“Analyze”菜