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1,如何進行數(shù)據(jù)分析?,2,講座內(nèi)容,一、問卷的審核與錄入 二、問卷的統(tǒng)計與分析 三、如何畫龍點睛 四、對一份優(yōu)秀調(diào)查報告的點評,3,一、問卷的審核和錄入,去偽存真、查缺補漏 有無存在漏答或錯答現(xiàn)象? 記錄是否充分? 統(tǒng)計問卷的回收率、合格率 很難有百分百的回收率 很難有百分百的合格率 低回收率或低合格率,找出問題癥結(jié)所在,4,小建議:,(1)為了便于后面的數(shù)據(jù)分析,需要對某些文字問題的答案進行量化處理 比如喜歡的程度:,很喜歡,喜歡,稍喜歡,無所謂,稍不喜歡,不喜歡,很不喜歡,1 2 3 4 5 6 7,5,小建議:,(2)重視對受訪者背景資料的了解 背景資料:性別、年齡、學歷、職業(yè)、生活環(huán)境等等 很多時候,受訪者背景資料成為深入分析問題的關(guān)鍵,6,大學生消費攀比現(xiàn)象 有還是沒有?嚴重還是一般? 男生VS.女生 高年級VS.低年級 家庭條件好VS.家庭條件差,7,二、問卷的統(tǒng)計與分析,采用何種統(tǒng)計分析方法取決于兩個因素: 調(diào)查與分析的目標 數(shù)據(jù)的類型和性質(zhì) 調(diào)查的目標可劃分為三大類: 描述說明研究對象的基本狀況 分析解釋其中的因果關(guān)系 進行適當?shù)念A(yù)測,8,數(shù)據(jù)分析一描述調(diào)查對象的基本狀況,調(diào)查的首要目的在于清楚了解研究對象當前的狀況,即“是什么”的問題。 數(shù)據(jù)分析的方法 (1)分組歸類,使原本雜亂的數(shù)據(jù)清晰化、條理化 頻數(shù)分布表或頻數(shù)分布圖 (2)描述統(tǒng)計,了解研究對象的基本情況,9,例:大學生收支狀況調(diào)查,調(diào)查目的:通過了解大學生日常收入和消費的主要狀況,為學校的助學政策提供參考,同時為大學生消費市場的開發(fā)提供一定的參考。 數(shù)據(jù)整理,10,復(fù)合分組,農(nóng)村,城鎮(zhèn),城市,本科,碩士,博士,11,描述統(tǒng)計,數(shù)據(jù)的描述單變量分析 集中趨勢 反映研究對象的一般水平 算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù) 離散程度 說明數(shù)據(jù)的變異程度 說明平均數(shù)的代表性水平 全距、標準差、方差,12,上例續(xù):數(shù)據(jù)描述,均值,532元,眾數(shù),500元,方差,482元,13,數(shù)據(jù)分析二分析其中的因果關(guān)系,多變量分析 分組比較分析 相關(guān)分析 因果分析回歸分析,14,上例續(xù):分組比較,女生消費多還是男生消費多?差異顯著嗎? 本科、碩士、博士,哪個消費多?差異顯著嗎?,女生,男生,博士,本科,碩士,15,上例續(xù):相關(guān)分析,大學生 消費水平,消費觀念,年齡,家庭 狀況,性別,16,鏈式反應(yīng)分析,大學生消費狀況影響因素分析,收入,消費,觀念,性別,學歷,環(huán)境,17,上例續(xù):回歸分析,哪個因素對大學生消費水平影響最大?,影響因素,大學生消費水平,家庭條件,消費觀念,生活環(huán)境,性別,年齡,18,數(shù)據(jù)分析三預(yù)測未來,通過現(xiàn)有信息推斷未知 為政策制定提供參考,19,上例續(xù):預(yù)測未來,假如這是一位來自漳州校區(qū)的大二女學生,她最有可能的消費水平是什么? 假如你想在漳州校區(qū)開店,市場空白點在哪里?它是以精品為定位還是走大眾消費路線? 假如你做為學校領(lǐng)導(dǎo),你應(yīng)該采取什么樣的措施引導(dǎo)學生合理消費?,20,如何畫龍點睛兼談?wù){(diào)查報告的撰寫,數(shù)字說話,文字說明 第一手的資料 圍繞數(shù)字,展開分析,重點突出 文字要精煉流暢 圖文并茂 柱狀圖 餅圖 折線圖 散點圖 ,21,柱狀圖,20,30,45,67,76,22,23,Unit of measure,24,餅圖,Label 1,Label 3,25,散點圖,26,折線圖,2
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