概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(考試)復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn).ppt

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)考試復(fù)習(xí),考試題型： 1、選擇題（共10題，每題3分，共30分） 2、填空題（共10空，每空1分，共10分） 3、計(jì)算題（共3題，第一題10分，第2題15 分，第3題10分，共35分） 4、綜合題（共2題，第1題15分，第2題10 分，共25分）,第一章 隨機(jī)事件,事件的關(guān)系和運(yùn)算 1.事件的相關(guān)概念(基本、不可能、必然、復(fù)合) 2. 7種關(guān)系（定義理解，運(yùn)用）（差關(guān)系的轉(zhuǎn) 換公式） 3.概率的性質(zhì)(加法公式(2個(gè)、3個(gè)事件) 古典概型（1、基本思想2、“投球入盒”模型） 1.放回 2.不放回（組合數(shù)/每次取一個(gè)）,第一章 隨機(jī)事件,條件概率 條件概率、乘法公式（3個(gè)事件）、全概 率公式、貝葉斯公式（記住公式/運(yùn)用） 事件的獨(dú)立性（2個(gè)事件） 獨(dú)立性的定義、獨(dú)立與互斥比較,課后習(xí)題，上課例題,第二章 隨機(jī)變量,離散型隨機(jī)變量的概率分布 1.求解步驟 2.性質(zhì)(歸一性) 3種常見的離散型隨機(jī)變量 1.符號(hào)、公式、概率計(jì)算 2.泊松定理用于解題(理解) 連續(xù)型隨機(jī)變量 1.概率求解方法(定義法/分布函數(shù)法) 2.密度函數(shù)歸一性(用于解題中),3. 連續(xù)性隨機(jī)變量的性質(zhì) 4. 3種常見連續(xù)型隨機(jī)變量分布(符號(hào)、 密度函數(shù)、概率計(jì)算(同1) 5. 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布求概率查表 普通正態(tài)分布求概率標(biāo)準(zhǔn)化查表,第二章 隨機(jī)變量,分布函數(shù) 1.求解(離散型(正、反)/連續(xù)型) 【注意分布函數(shù)的特點(diǎn)，可自我檢查】 2.隨機(jī)變量函數(shù)的分布（重點(diǎn)是離散型） 3.與密度函數(shù)的關(guān)系 課后習(xí)題，上課例題,第二章 隨機(jī)變量,第三章 隨機(jī)向量,分布函數(shù) 1.定義式 2. 矩型不等式 3.歸一性(相關(guān)公式) 離散型隨機(jī)向量概率計(jì)算(步驟),連續(xù)型隨機(jī)向量 1.密度函數(shù)歸一性 2.求區(qū)域D上的概率(第4條性質(zhì)KP55) 3.均勻分布(密度函數(shù)、一個(gè)結(jié)論) 邊緣分布 1. FX(x)=F(x,+)，F(xiàn)Y(y)=F(+,y). 2.離散型隨機(jī)向量的邊緣概率分布 （會(huì)計(jì)算，注意其位于表格中的位置） 3.連續(xù)型(計(jì)算兩個(gè)邊緣概率密度函數(shù)),第三章 隨機(jī)向量,條件分布（理解） 1.離散型(條件概率) 2.連續(xù)型(條件概率) 隨機(jī)變量的獨(dú)立性 驗(yàn)證獨(dú)立性【離散型(方法)、連續(xù)型】,第三章 隨機(jī)向量,第四章 數(shù)字特征,期望 1.離散型隨機(jī)變量(計(jì)算、公式) 2.連續(xù)型隨機(jī)變量(計(jì)算、公式) 3.函數(shù)的期望(離散型/連續(xù)型)(為方差服務(wù)) 4.常見分布的期望(3個(gè)離散型/3個(gè)連續(xù)型) 記憶分布符號(hào)、結(jié)果 5.期望的4條性質(zhì)(用于解題) 6.上課例題、課后習(xí)題,第四章 數(shù)字特征,方差 1.定義D(X)=EX-E(X)2 (計(jì)算、公式) 2.簡(jiǎn)化公式D(X)= E(X2)-E(X)2(計(jì)算、公式) 3.方差的計(jì)算(離散型/連續(xù)型) 4.常見分布的方差(3個(gè)離散型/3個(gè)連續(xù)型) 記憶分布符號(hào)、結(jié)果 5.方差的3條性質(zhì)(用于解題) 6.上課例題、課后習(xí)題,協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)： 1.定義 2.計(jì)算公式 3.特殊情形時(shí)的取值（比如隨機(jī)變量相互獨(dú)立）,第四章 數(shù)字特征,第五章 極