統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告.doc

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螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄芅袃肀莃芄薃羃艿芃蚅膈膄節(jié)螇羈肀芁袀螄荿芀蕿羀芅荿螞螂膁荿螄羈肇莈蒃螁肅莇蚆肆莂莆螈衿羋蒞袀肄膄莄薀袇肀莃螞肅羆蒃螅袆芄蒂蒄肁膀蒁薇襖膆蒀蝿腿肂葿袁羂莁蒈薁螅芇蕆蚃羀膃蕆螆?bào)菜B蒅罿羅薅薇螂芃薄螀羇艿薃袂袀膅薂薂肅肁薁蚄袈莀薁螆肄芆蝕衿袆膂蠆薈肂肈芅蟻裊羄 2010至2011學(xué)年第2學(xué)期實(shí) 驗(yàn) 報(bào) 告實(shí)驗(yàn)課程： 統(tǒng) 計(jì) 學(xué) 專(zhuān)業(yè)：市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo) 班級(jí)：-姓名：- 學(xué)號(hào)：-實(shí)驗(yàn)概要實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱(chēng)： excel在統(tǒng)計(jì)整理和描述中的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)性質(zhì)： 驗(yàn)證性 綜合性 設(shè)計(jì)性 指導(dǎo)教師簽字：_【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹磕軌蚴炀殤?yīng)用excel進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)。【實(shí)驗(yàn)軟件】excel【實(shí)驗(yàn)要求】 要求熟練掌握excel軟件的基本操作方法；學(xué)會(huì)利用excel的統(tǒng)計(jì)函數(shù)與宏程序求解統(tǒng)計(jì)分布特征值；掌握利用直方圖工具繪制頻數(shù)分布直方圖的方法、掌握基本的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐技能。利用【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】1、利用excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和整理。2、利用excel制作統(tǒng)計(jì)圖3、利用excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)計(jì)算平均指標(biāo)。4、利用excel測(cè)定離中趨勢(shì)。5、利用excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量。6、利用excel進(jìn)行區(qū)間估計(jì)和進(jìn)行相關(guān)分析。利用excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和整理【實(shí)驗(yàn)過(guò)程】 1 輸入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：某企業(yè)50名工人日加工零件數(shù)117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123 127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107 133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123 128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 1212. 計(jì)算：（1） 組距分組 excel的frequency函數(shù)進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)時(shí)采用的是“上限在內(nèi)”原則，為符合統(tǒng)計(jì)分組的“上限不在內(nèi)”的原則，分組時(shí)相鄰組的組限不應(yīng)重合。為此，我們進(jìn)行了以下分組：105-114.9，115-124.9，125-134.9，135-144.9。（2） 頻數(shù)使用frequency函數(shù)，進(jìn)行計(jì)算。frequency(b4:b53,d4:d7)頻數(shù)分別是：8、22、16、4（3） 頻數(shù)分布直方圖 點(diǎn)擊“工具”菜單，然后點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析”，在“數(shù)據(jù)分析”中選擇“直方圖”。在“直方圖”中的“輸入?yún)^(qū)域”輸入“b4:b53”，“接收區(qū)域”輸入“d4:d7”，結(jié)果如下：（4）特征值計(jì)算 在相應(yīng)方格中輸入命令，得到各特征值。count（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的單位總量50。sum（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的標(biāo)志總量6149。max（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的最大值139。min（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的最小值107。average（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的平均值122.98。median（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的中位數(shù)123。geomean（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的幾何平均數(shù)122.7222。harmean（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的調(diào)和平均數(shù)122.4633。avedev（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的變異統(tǒng)計(jì)的平均差6.2616。stdev（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的變異統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差8.026716。var（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的變異統(tǒng)計(jì)中的方差64.42816。kurt（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的變異統(tǒng)計(jì)中的峰度-0.40871。skew（b4:b53）并回車(chē)，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的變異統(tǒng)計(jì)中的偏度9.94e-05。當(dāng)然，如果在計(jì)算特征值的時(shí)候使用宏程序，則可以使過(guò)程簡(jiǎn)便很多。步驟如下：點(diǎn)擊工具欄“數(shù)據(jù)分析”，再點(diǎn)擊“描述統(tǒng)計(jì)”，在對(duì)話(huà)框的輸入?yún)^(qū)域和輸出區(qū)域分別輸入相應(yīng)區(qū)域，并選擇輸出“匯總統(tǒng)計(jì)”和“平均數(shù)置信度”，在“k個(gè)最大值”和“k個(gè)最小值”選擇中，選擇系統(tǒng)默認(rèn)值“1”，表示選擇輸出第1個(gè)最大值和第1個(gè)最小值。然后按確定，可得到如下結(jié)果：利用excel制作統(tǒng)計(jì)圖【實(shí)驗(yàn)過(guò)程】 1 輸入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：2 某地區(qū)各產(chǎn)業(yè)歷年產(chǎn)值比較 單位：億元1650 1906 2119 2208 2680 3509 37093803 1480 1998 2509 2812某地區(qū)各產(chǎn)業(yè)歷年產(chǎn)值比較 單位：億元年份第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)合計(jì)19781650268014805810198819063509199874131998211937092509833720082208380328128823利用excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)計(jì)算平均指標(biāo)平均指標(biāo)的計(jì)算，主要包括算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)等五種?！緦?shí)驗(yàn)過(guò)程】 輸入實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：名銷(xiāo)售員銷(xiāo)售額（單位：萬(wàn)元）11 11 14 16 11 9 18 17利用各個(gè)統(tǒng)計(jì)函數(shù)分別求出算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)和中位數(shù)。如下圖：8名銷(xiāo)售員銷(xiāo)售額（單位：萬(wàn)元）11111416119181713.37512.7314219713.010642731112.5利用excel測(cè)定離中趨勢(shì)和計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量在本實(shí)驗(yàn)中，將用excel計(jì)算測(cè)定離中趨勢(shì)和計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量?！緦?shí)驗(yàn)過(guò)程】1、輸入數(shù)據(jù)表117122124129139107117130122125108131125117122126122118108110118123126133133127123118112112134127123119134120123127135137114120128124113139128124121經(jīng)過(guò)選擇“工具”下拉菜單，進(jìn)行“數(shù)據(jù)分析”，便得下表：平均116.8標(biāo)準(zhǔn)誤差5.266878中位數(shù)112眾數(shù)#n/a標(biāo)準(zhǔn)差11.7771方差138.7峰度3.381471偏度1.820221區(qū)域29最小值108最大值137求和584觀測(cè)數(shù)5實(shí)驗(yàn)?zāi)康?掌握用excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析。 實(shí)驗(yàn) 內(nèi)容一 用excel進(jìn)行相關(guān)分析。二 用excel進(jìn)行回歸分析。 實(shí)驗(yàn) 步 驟一 使用excel進(jìn)行相關(guān)分析包括兩種方法:一是利用相關(guān)系數(shù)函數(shù),另一種是利用相關(guān)分析宏.。利用的相關(guān)系數(shù)函數(shù)為corrson,利用相關(guān)分析宏的方法為用工具菜單,選擇數(shù)據(jù)分析選項(xiàng),選擇相關(guān)系數(shù),輸入數(shù)據(jù)即可得到結(jié)果.二 用excel進(jìn)行回歸分析利用回歸分析宏進(jìn)行回歸分析.先單擊工具菜單,選擇數(shù)據(jù)分析選項(xiàng),在分析工具中選擇回歸,在回歸對(duì)話(huà)框中輸入相關(guān)數(shù)據(jù),可得到結(jié)果。 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 見(jiàn)附頁(yè) 實(shí)驗(yàn)五 用excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析 實(shí)驗(yàn)五 用excel進(jìn)行相關(guān)與回歸分析航空公司名稱(chēng)航班正點(diǎn)率%投訴率(次/10萬(wàn)名顧客)西南航空公司81.80.21大陸航空公司76.60.58西北航空公司76.60.85美國(guó)航空公司75.70.68聯(lián)合航空公司73.80.74美州航空公司72.20.93德?tīng)柵嗪娇展?1.20.72美國(guó)西部航空公司70.81.22環(huán)球航空公司68.51.25一 用excel進(jìn)行相關(guān)分析(利用函數(shù)計(jì)算和利用相關(guān)系數(shù)宏計(jì)算)相關(guān)系數(shù)-0.882607408航班正點(diǎn)率%投訴率(次/10萬(wàn)名顧客)航班正點(diǎn)率%1投訴率(次/10萬(wàn)名顧客)-0.8826074081二 用excel進(jìn)行回歸分析回歸統(tǒng)計(jì)multiple r0.8826074r square0.7789958adjusted r square0.7474238標(biāo)準(zhǔn)誤差2.0157677觀測(cè)值9方差分析dfssmsfsignificance f回歸分析1100.2568100.256824.673610.001624211殘差728.443244.063319總計(jì)8128.7coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t statp-valuelower 95%upper 95%下限 95.0%上限 95.0%intercept82.959161.89960733943.671748.6183e-1078.4673187.4510278.4673187.45102x variable 1-11.0632.227190111-4.967250.001624211-16.3295-5.79655-16.3295-5.79655觀測(cè)值預(yù)測(cè) y殘差180.635931.16407276.542610.057387373.55563.044402475.436310.263689574.77253-0.97253672.67056-0.47056774.99379-3.79379869.462281.337719969.13039-0.63039【實(shí)驗(yàn)小結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)收集、整理，顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方式方法論的學(xué)科，它與實(shí)驗(yàn)是緊密結(jié)合的。在這幾次的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)中，通過(guò)實(shí)驗(yàn)操作可使我加深對(duì)理論知識(shí)的理解，學(xué)習(xí)和掌握excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本操作內(nèi)容。培養(yǎng)了我們分析和解決實(shí)際問(wèn)題的基本技能，提高我們的綜合素質(zhì)。下面是我這幾次實(shí)驗(yàn)的心得體會(huì)。實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，首先就是對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)的輸入與分析了。按excel對(duì)輸入數(shù)據(jù)正確的過(guò)程并不輕松，既要細(xì)心又要用心。不僅僅是仔細(xì)的輸入一組數(shù)據(jù)就可以了，還要考慮到整個(gè)數(shù)據(jù)模型的要求，合理正確地分配和輸入數(shù)據(jù)，有時(shí)候分成的行列數(shù)不同也會(huì)影響到實(shí)驗(yàn)結(jié)果。因此，輸入正確的數(shù)據(jù)也就成為了整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的輸入固然重要，但是如果沒(méi)有分析的數(shù)據(jù)則是一點(diǎn)意義也沒(méi)有。因此，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述與分析也就成了關(guān)鍵的關(guān)鍵。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的眾數(shù)、中位數(shù)、均值的描述可以讓我們對(duì)其有一個(gè)初步的印象和大體的了解，在此基礎(chǔ)上的概率分析，抽樣分析，方差分析等則更具體和深刻地向我們揭示了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律性。每個(gè)操作命令都包含了我們所學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和分析過(guò)程中，excel軟件的數(shù)據(jù)處理功能得到極大的發(fā)揮，工具欄中的工具和數(shù)據(jù)功能對(duì)數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題解決起來(lái)事半功倍。通過(guò)實(shí)驗(yàn)過(guò)程的進(jìn)行，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)知識(shí)點(diǎn)的復(fù)習(xí)也與之進(jìn)步。在將課本知識(shí)與實(shí)驗(yàn)相結(jié)合的過(guò)程中，實(shí)驗(yàn)步驟的操作也變得得心應(yīng)手。也給我一個(gè)啟發(fā)，在實(shí)驗(yàn)前應(yīng)該將所涉及內(nèi)容梳理一遍，帶著問(wèn)題和知識(shí)點(diǎn)去實(shí)驗(yàn)可以讓我們的實(shí)驗(yàn)過(guò)程不那么枯燥無(wú)味。同時(shí)在實(shí)驗(yàn)的同步亦可以反饋?zhàn)约旱闹R(shí)薄弱環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)自己的全面提高。通過(guò)這幾次實(shí)驗(yàn)，不僅僅是掌握操作步驟完成實(shí)驗(yàn)任務(wù)而已，更重要的是在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證自己所學(xué)知識(shí)的掌握運(yùn)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)就是對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，而通過(guò)實(shí)驗(yàn)可以加強(qiáng)我對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知和運(yùn)用，更好地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)。雖然實(shí)驗(yàn)時(shí)間很短暫，但對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)掌握的要求并沒(méi)有因時(shí)間的短暫而減少，相反的，我收獲得更多。在以后的日子中，我也不斷地改進(jìn)自己對(duì)實(shí)驗(yàn)課的看法，更加重視和認(rèn)真，去收獲更多！以上就是我這幾次的心得體會(huì)。特此報(bào)告，請(qǐng)審閱。 10125103班黃海珍 二0一一年六月二十五日 肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁螄芁蚃蚄膃芀莃薇聿艿蒅螂羅艿薈薅袁羋芇螁螇莇莀薄肅莆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄莄螇袃莃蒆蝕膂莃薈袆肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀肇蒃蚇螆肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁螄芁蚃蚄膃芀莃薇聿艿蒅螂羅艿薈薅袁羋芇螁螇莇莀薄肅莆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄莄螇袃莃蒆蝕膂莃薈袆肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀肇蒃蚇螆肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁螄芁蚃蚄膃芀莃薇聿艿蒅螂羅艿薈薅袁羋芇螁螇莇莀薄肅莆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄莄螇袃莃蒆蝕膂莃薈袆肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀肇蒃蚇螆肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁螄芁蚃蚄膃芀莃薇聿艿蒅螂羅艿薈薅袁羋芇螁螇莇莀薄肅莆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄莄螇袃莃蒆蝕膂莃薈袆肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀肇蒃蚇螆肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁螄芁蚃蚄膃芀莃薇聿艿蒅螂羅艿薈薅袁羋芇螁螇莇莀薄肅莆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄莄螇袃莃蒆蝕膂莃薈袆肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀肇蒃蚇螆肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁螄芁蚃蚄膃芀莃薇聿艿蒅螂羅艿薈薅袁羋芇螁螇莇莀薄肅莆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄莄螇袃莃蒆蝕膂莃薈袆肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀肇蒃蚇螆肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁螄芁蚃蚄膃芀莃薇聿艿蒅螂羅艿薈薅袁羋芇螁螇莇莀薄肅莆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄莄螇袃莃蒆蝕膂莃薈袆肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀肇蒃蚇螆肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁螄芁蚃蚄膃芀莃薇聿艿蒅螂羅艿薈薅袁羋芇螁螇莇莀薄肅莆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄莄螇袃莃蒆蝕膂莃薈袆肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀肇蒃蚇螆肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁螄芁蚃蚄膃芀莃薇聿艿蒅螂羅艿薈薅袁羋芇螁螇莇莀薄肅莆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄莄螇袃莃蒆蝕膂莃薈袆肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀肇蒃蚇螆肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁螄芁蚃蚄膃芀莃薇聿艿蒅螂羅艿薈薅袁羋芇螁螇莇莀薄肅莆蒂蝿羈蒞薄薂袇莄莄螇袃莃蒆蝕膂莃薈袆肈莂蟻蚈羄莁莀襖袀肇蒃蚇螆肇薅袂肅肆芅蚅肁肅蕆羈羇肄蕿螃袃肅螞薆膁肂莁螂肇肁蒄薄羃膁薆螀衿膀芅薃螅腿莈螈膄膈薀薁肀膇螞袆羆膆莂蠆袂膅蒄裊螈膅薇蚈肆芄芆袃羂芃荿蚆袈節(jié)蒁袁