第四章：SPSS統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解PPT課件.ppt

第五章SPSS統(tǒng)計(jì)繪圖功能詳解 1 如同數(shù)據(jù)的表格化一樣 數(shù)據(jù)的圖形畫也會(huì)使得我們從圖形就可以得到信息 在常用的統(tǒng)計(jì)軟件中 各種軟件均可作圖 而SPSS繪制的統(tǒng)計(jì)圖較為美觀 可以滿足大多數(shù)情況下的要求 EXECL的統(tǒng)計(jì)繪圖功能非常的強(qiáng) 我們還有必要學(xué)習(xí)SPSS的繪圖功能嗎 這個(gè)問(wèn)題我的看法是 EXCEL由于它的純中文界面和簡(jiǎn)單而強(qiáng)大的繪圖功能 使得可以用它來(lái)直接繪制各種簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)圖 但是 EXCEL可以直接繪制的統(tǒng)計(jì)圖種類有限 象誤差條圖 自回歸圖等它就無(wú)能為力 即是它支持的線圖 條圖等 如果過(guò)于復(fù)雜 如疊式條圖 累計(jì)條圖等也無(wú)法作出 而這些圖在統(tǒng)計(jì)中是經(jīng)常會(huì)碰到的 此時(shí)就只有采用統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)繪制 SPSS就是其中的佼佼者 2 4 1常用統(tǒng)計(jì)圖 3 4 1 1操作界面介紹 條圖 用寬度相同的條形高度或長(zhǎng)短來(lái)表示頻數(shù)分布變化的圖形適用于順序和分類變量的分析縱坐標(biāo)可以是頻數(shù) 也可以是百分比 還可以是均值等描述統(tǒng)計(jì)量 4 在數(shù)據(jù)集學(xué)生愛(ài)情觀中分不同的性別對(duì)變量月娛樂(lè)費(fèi)均值繪制條圖 選擇graphs bar后 系統(tǒng)首先會(huì)彈出一個(gè)簡(jiǎn)單的導(dǎo)航對(duì)話框如下所示 5 在該對(duì)話框中 SPSS將條圖進(jìn)行了大致的分類 對(duì)話框的上半部分用于選擇條圖類型 下半部分的DatainChartare單選框組用于定義條圖中數(shù)據(jù)的表達(dá)類型 這里根據(jù)我們所需繪制條圖的類型 應(yīng)該選擇簡(jiǎn)單條圖 在表達(dá)類型中則應(yīng)選擇 Summariesforgroupsofcases 選好后單擊DEFINE鈕 系統(tǒng)開啟正式的條圖定義對(duì)話框如下 6 選擇最后一項(xiàng) Othersummaryfunction 系統(tǒng)開啟summaryfunction對(duì)話框 點(diǎn)擊ChangeStatistic 進(jìn)入不同統(tǒng)計(jì)量的選擇框 7 包括大多數(shù)常用統(tǒng)計(jì)匯總函數(shù) 如均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 中位數(shù) 方差 眾數(shù) 最大 最小值 樣本例數(shù) 變量值之和 累計(jì)變量值 中部 可對(duì)各記錄按大小進(jìn)行篩選 如上側(cè)百分之多少 或者只選擇小于某個(gè)數(shù)值的記錄 具體的數(shù)值在value框中輸入 8 下部 可按數(shù)值大小值選擇取值在某個(gè)范圍內(nèi)的記錄 具體的范圍在low和high框中輸入 此外 對(duì)話框最下側(cè)還有一個(gè)Valuesaregroupedmidpoints復(fù)選框 當(dāng)選中medianofvalues或percentile單選框時(shí)該框變?yōu)榭蛇x 選中則表明數(shù)據(jù)為頻數(shù)表格式 所輸入的數(shù)值為組中值 9 柱高是均值 10 對(duì)于圖形我們還可以進(jìn)行編輯 以便使其更美觀 并且從中得到的信息越多 雙擊輸出窗口的圖片 進(jìn)入圖形編輯的對(duì)話框如下 顏色 數(shù)據(jù)表格 11 12 CategoryAxis框 用于選擇所需的分類變量 此處必選 這里根據(jù)要求 將subject選入 可以見(jiàn)到此時(shí)OK已經(jīng)變黑可用了 Template框 用于選擇繪制條圖的模板 一般較少用 Titles鈕 用于輸入統(tǒng)計(jì)圖的標(biāo)題和腳注 最多可以輸入兩行主標(biāo)題 一行副標(biāo)題 兩行腳注 13 Options鈕 彈出Options對(duì)話框 用于定義相關(guān)的選項(xiàng) 有 ConfidenceInterval框輸入需要計(jì)算的均數(shù)差值可信區(qū)間范圍 默認(rèn)為95 如果是和總體均數(shù)為0相比 則此處計(jì)算的就是樣本所在總體均數(shù)的可信區(qū)間 MissingValues單選框組定義分析中對(duì)缺失值的處理方法 可以是具體分析用到的變量有缺失值才去除該記錄 Excludescasesanalysisbyanalysis 或只要相關(guān)變量有缺失值 則在所有分析中均將該記錄去除 Excludescaseslistwise 默 14 按照以上的窗口進(jìn)行選擇 我們還可以得到相應(yīng)的頻數(shù)或頻率分布表 15 16 4 1 1 2復(fù)式條圖與分段條圖的界面 復(fù)式條圖與分段條圖的界面并非全新的東西 只是在前面的簡(jiǎn)單界面上增加了一些元素 讓我們?cè)偻ㄟ^(guò)一個(gè)例子來(lái)看看 Graphs bar Clustered 選中Summarizesforgroupsofvariables單選框 選中 單擊DefineBarsrepesent框 選入月伙食費(fèi) Othersummaryfunction單選框 選中Variable框 選入genderChangesummary鈕 單擊mean單選框 單擊單擊continue鈕CategoryAxis框 選入genderDefinestacksby框 選入生源單擊OK 17 18 19 4 2線圖 線圖實(shí)際上和條圖是一回事 可以認(rèn)為它就是條圖的變形 條圖是用直條的高低表示多少 而線圖是用點(diǎn)的高低來(lái)表示 然后又用直線將各點(diǎn)連接而成 20 一個(gè)連續(xù)變量的線形圖 橫軸是個(gè)案時(shí)間或序號(hào) 縱軸是指標(biāo)數(shù)值 21 22 23 一個(gè)類別變量與一個(gè)連續(xù)變量的線形圖 菜單選擇 24 線形圖的圖形選擇 25 對(duì)話框 26 2020 1 15 27 結(jié)果 28 用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來(lái)表示頻數(shù)百分比變化的圖形 利于研究事物內(nèi)在結(jié)構(gòu)組成等問(wèn)題餅圖中圓內(nèi)的扇形面積可以表示頻數(shù) 也可以表示百分比 4 4餅圖 29 例居民儲(chǔ)蓄數(shù)據(jù) 1 繪制戶口分類的餅圖 了解城市和農(nóng)村戶所占比重 2 繪制城市和農(nóng)村住戶的存款額分別所占比重 3 繪制我國(guó)31個(gè)地區(qū)居民食品消費(fèi)支出各地區(qū)的比較的餅圖 30 戶口分類的餅圖了解城市和農(nóng)村戶所占比重 31 城市和農(nóng)村住戶的存款額分別所占比重 32 33 4 5莖葉圖和盒形圖的制作 菜單選擇 34 莖葉圖 stem leafplot 是Tukey 1960 提出的 將資料由小到大依序排列 將每一觀測(cè)值分成兩部分 位數(shù)高的部分和屬于莖 stem 其余的屬于葉 leaf 可以洞悉資料的集中與分散情形 盒須圖又稱為箱型圖 boxplot 盒須圖依據(jù)五個(gè)綜合指標(biāo) 最小值 第一四分位數(shù) 中位數(shù) 第三四分位數(shù) 以及最大值 所畫出的一種表示資料特性的統(tǒng)計(jì)圖形 35 主對(duì)話框 36 圖表對(duì)話框 37 結(jié)果 38 39 40 4 6散點(diǎn)圖 散點(diǎn)圖是各種統(tǒng)計(jì)圖中比較簡(jiǎn)單的一種 共分為simple matrix 以矩陣的形式顯示多個(gè)變量間兩兩的散點(diǎn)圖 overlay 將多個(gè)變量間兩兩的散點(diǎn)圖同時(shí)做在一張圖上 和3D 將X Y Z三個(gè)變量間的相關(guān)散點(diǎn)圖做在一個(gè)立體空間中 四種 散點(diǎn)圖是一種分析變量間關(guān)系的圖形 是變量間是否存在相關(guān)關(guān)系的一種初步直觀的分析方法 41 SimpleScatter簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖說(shuō)明兩個(gè)變量間關(guān)系的散點(diǎn)圖 MatrixScatter矩陣散點(diǎn)圖說(shuō)明三個(gè)或以上的變量間關(guān)系的散點(diǎn)圖 如象一個(gè)矩陣 OverlayScatter將變量間的散點(diǎn)圖置于一個(gè)坐標(biāo)系中 3 DScatter三維空間的散點(diǎn)圖 說(shuō)明三個(gè)變量間的關(guān)系 42 以休閑調(diào)查數(shù)據(jù)為例 計(jì)算家庭收入和住房居住面積間的散點(diǎn)圖 不同文化程度的數(shù)據(jù)用不同的顏色標(biāo)志 43 44 1990年到2006年中國(guó)財(cái)政收入 億元 GDP 億元 稅收 億元 其它收入 億元 和從業(yè)人員 萬(wàn)人 之間的散點(diǎn)圖 45 4 6直方圖 直方圖用于觀察某個(gè)變量的分布情況 如果選擇了displaynormalcurve復(fù)選框 則會(huì)同時(shí)做出一條當(dāng)前變量理想狀況的正態(tài)分布曲線來(lái) 和該直方圖相比 你就可以知道變量的實(shí)際分布究竟差了多遠(yuǎn) 46 47 48 49 50 4 6Q Q圖 圖用于檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從某些分布 如正態(tài)分布 指數(shù)分布等等 1 variables 選擇需要被檢驗(yàn)的數(shù)值型變量2 testdistribution 指定待檢驗(yàn)的分布 如正態(tài)分布 指數(shù)分