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網(wǎng)盟賬戶分析上次聊到了龍盤的一些版面,小編提到對網(wǎng)盟賬戶分析比較感興趣。當(dāng)時只是一筆帶過,這給大家再細(xì)聊一下網(wǎng)盟廣告賬戶分析的各個子板塊。折線圖第一個版塊是折線圖,這里默認(rèn)列出最近7天的廣告觀看人次。上面一組廣告觀看人次,廣告播放單價、廣告點(diǎn)擊量等數(shù)據(jù)是一周匯總結(jié)果,下面折線圖是每天的明細(xì)數(shù)據(jù)。從這張圖里看到最近7天廣告播放比較平穩(wěn),沒有大起大落。當(dāng)然,你可以更改統(tǒng)計(jì)時段和統(tǒng)計(jì)指標(biāo)查看感興趣的內(nèi)容。 列表報表第二個版塊是列表報表,這里給出了最近7天的明細(xì)數(shù)據(jù),包括觀看人次、點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊率、點(diǎn)擊單價、費(fèi)用。列表報表是對之前折線圖的一個很好補(bǔ)充,從折線圖中我們可以定性觀察整個趨勢,而列表報表給出各指標(biāo)一周明細(xì)數(shù)據(jù),可以進(jìn)行對比分析。折線圖和明細(xì)列表對科學(xué)的規(guī)劃廣告投放十分有幫助。訪客地域分析訪客地域分析以一張帶顏色的地圖顯示訪客的地域來源,地圖上標(biāo)記的顏色越深,說明來自該地域的訪客就越多,訪客地域圖可以清晰地了解訪客地域來源,通過這張地圖我想廣告主對受眾群體就了然于胸。如果某個地域的來源與預(yù)期有較大偏差,那么廣告主可以深入分析下去,找到原因,有針對的解決。人群屬性人群屬性對訪客進(jìn)行了更深入的刻畫,我們可以了解到來訪者的性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)分布。小編了解到這類分析是基于大量用戶的歷史行為進(jìn)行推斷,個別用戶會被誤判,但從總體上看,還是能比較準(zhǔn)確的還原了訪客群體的面貌。訪客特征訪客特征展現(xiàn)了網(wǎng)站訪客的興趣點(diǎn)和訪分的時間分布,從這里我們可以對訪客興趣和活動規(guī)律進(jìn)行分析。因?yàn)楸緩V告投放金融行業(yè),所以來訪者對金融財經(jīng)感興趣多。同時可以觀察到訪客活躍時間在12點(diǎn)左右達(dá)到頂峰,廣告主是不是該抓住這個時段進(jìn)行投放呢?訪客系統(tǒng)在訪客系統(tǒng)中,可以觀察訪客使用的瀏覽器和操作系統(tǒng)。從圖中我們可以看到IE和XP仍是訪客主流操作系統(tǒng)和瀏覽器。所在在制作廣告素材時必須進(jìn)行兼容測試,否則投出去的廣告效果可能一塌糊涂,廣告費(fèi)就白花了。以上對網(wǎng)盟賬戶分析的各個子版塊進(jìn)行介紹,從中可以看出龍盤的分析功能還是蠻強(qiáng)的,相比其它一些

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