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【題型及題量】一、單項選擇題(本題共15小題,每小題1分,共15分)二、多項選擇題(本題共5小題,每小題2分,共10分)三、判斷題(要求:正確打,錯誤打)(本題共10小題,每小題1分,共10分)四、問答題(本題共4小題,共20分)五、計算題(本題共3小題,共45分)第一章第二章 緒論一、 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義二、 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的聯(lián)系與區(qū)別三、 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系四、 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟五、 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展概況需要掌握的主要內(nèi)容1. 如何理解計量經(jīng)濟(jì)學(xué)?(研究對象、理論基礎(chǔ)、與經(jīng)濟(jì)學(xué)的區(qū)別、所研究變量的特點)2. 狹義計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的是具有因果關(guān)系的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,用的是回歸的分析方法。3. 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模步驟?4. 選擇解釋變量時需要注意的問題:(1)根據(jù)經(jīng)濟(jì)規(guī)律確定變量的數(shù)目(2)考慮數(shù)據(jù)的可得性(3)考慮所有入選變量的關(guān)系,要求各變量獨立。-否則會引起多重共線性5. 如何確定模型的數(shù)學(xué)形式?(1)根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論(2)畫散點圖(3)試模擬6. 什么是時間序列數(shù)據(jù)?什么是截面數(shù)據(jù)?(要求能夠判斷)7. 數(shù)據(jù)的要求:完整性、準(zhǔn)確性、可比性、一致性。8. 模型的檢驗內(nèi)容:經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗、統(tǒng)計學(xué)檢驗、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗、模型的預(yù)測檢驗。(每一項里又具體包括哪些內(nèi)容?F、t檢驗步驟是什么?)模型應(yīng)用的四個方面:結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、政策評價、檢驗與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論。第三章 與 第三章 回歸模型(包括一元與多元回歸)第一節(jié) 回歸分析概述第二節(jié) 基本假設(shè)第三節(jié) 參數(shù)估計第四節(jié) 統(tǒng)計檢驗第五節(jié) 預(yù)測問題 本章內(nèi)容提要:主要介紹了回歸分析的基本思想與方法。從總體回歸模型與總體回歸函數(shù)、樣本回歸模型與樣本回歸函數(shù)這兩組概念開始,建立了回歸分析的基本思想??傮w回歸函數(shù)是對總體變量間關(guān)系的定量表述,由現(xiàn)實中只能先從總體中抽取一個樣本,獲得樣本回歸函數(shù),并用它對總體回歸函數(shù)作出統(tǒng)計推斷。學(xué)習(xí)重點:對樣本回歸函數(shù)能否代表總體回歸函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計推斷,即進(jìn)行所謂的統(tǒng)計檢驗。統(tǒng)計檢驗包括兩個方面:一、先檢驗樣本回歸函數(shù)與樣本點的“擬合優(yōu)度”。二、檢驗樣本回歸函數(shù)與總體回歸函數(shù)的“接近”程度。后者又包括兩層含義:第一層:檢驗解釋變量對被解釋變量是否存在著顯著的線性影響,通過t檢驗完成。第二層:檢驗樣本回歸函數(shù)與總體回歸函數(shù)的“接近”程度,通過參數(shù)估計值的“區(qū)間檢驗”完成。掌握內(nèi)容:回歸分析和相關(guān)分析的關(guān)系1、 回歸分析:研究一個變量關(guān)于另一個(些)變量的統(tǒng)計以來關(guān)系的計算方法和理論,其用意在于通過后者的已知值或者設(shè)定值,去估計和預(yù)測前者的(總體)均值。2、 總體回歸函數(shù)、總體回歸模型3、 隨機(jī)誤差項的含義:隨機(jī)誤差項是在模型設(shè)定中省略下來而又集體的影響著被解釋變量Y的全部變量的替代物。隨機(jī)誤差項的內(nèi)容有哪些?或者為什要在總體回歸函數(shù)中引入隨機(jī)誤差項。4、 樣本回歸函數(shù)、樣本回歸模型5、 回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)含義是什么?6、 回歸模型的一般形式與基本假定7、 OLS概念:殘差平方和最小的準(zhǔn)則,就是最小二乘準(zhǔn)則。8、 最大似然估計的思想(原理)9、 正規(guī)方程組;最小二乘估計量的表達(dá)形式10、 最小二乘法估計量的統(tǒng)計性質(zhì):線性性、無偏性、有效性(證明過程)注意:回歸模型描述的是Y的期望值的變化11、 回歸模型的統(tǒng)計檢驗(擬合優(yōu)度檢驗、參數(shù)的顯著性檢驗、模型的顯著性檢驗) 擬合優(yōu)度是指檢驗?zāi)P蛯颖居^測值的擬合程度,用R2表示,該值越接近于1,模型對樣本觀測值擬合得越好??蓻Q系數(shù)R2統(tǒng)計量、調(diào)整的可決系數(shù);F統(tǒng)計量、t統(tǒng)計量的表達(dá)形式??傠x差平方和、回歸平方和與殘差平方和之間的關(guān)系以及各自的自由度偏回歸系數(shù)怎么解釋11、參數(shù)的置信區(qū)間第4章 放寬基本假定的模型第1節(jié) 異方差第2節(jié) 序列相關(guān)第3節(jié) 多重共線性第4節(jié) 隨機(jī)解釋變量主要介紹計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的二級檢驗問題,即計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗。主要討論如何對回歸模型的若干基本經(jīng)典假定是否成立進(jìn)行檢驗,當(dāng)檢驗發(fā)現(xiàn)不成立時繼續(xù)采用OLS估計模型會帶來什么后果,以及如何修正等問題。掌握:1、 概念:異方差、序列相關(guān)、多重共線性、隨機(jī)解釋變量。 同時要知道異方差、序列相關(guān)、多重共線性的數(shù)學(xué)表達(dá)形式2、 異方差類型;引起“異方差、序列相關(guān)、多重共線性、隨機(jī)解釋變量”的原因、產(chǎn)生的后果、修正方法。第5章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:專門問題第一節(jié) 虛擬變量模型第二節(jié) 滯后變量模型掌握:1、 虛擬變量、虛擬變量模型、虛擬變量的引入方式、虛擬變量陷阱;(用加法和乘法引入虛變量會帶來什么影響)2、滯后變量模型的概念、分類以及系數(shù)含義3、格蘭杰因果關(guān)系檢驗第六章 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:理論與方法第一節(jié) 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的提出第二節(jié) 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的若干基本概念第三節(jié) 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的識別第四節(jié) 聯(lián)立方程計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計掌握:1、內(nèi)生變量、外生變量、結(jié)構(gòu)式模型、簡化式模型等基本概念;2、結(jié)構(gòu)式模型轉(zhuǎn)化成簡化式模型,得出參數(shù)關(guān)系體系;3、運(yùn)用結(jié)構(gòu)式識別條件進(jìn)行模型識別判斷;4、針對不同的識別狀況進(jìn)行估計方法的選擇(IV,ILS,2SLS)另外老師說,大題應(yīng)該關(guān)于聯(lián)立方程、放松基本假定下的計量模型和虛擬變量的。大家找相關(guān)
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