宿遷市高中數(shù)學(xué)第2章概率第6課時二項(xiàng)分布1導(dǎo)學(xué)案蘇教版.docx

二項(xiàng)分布（1）【教學(xué)目標(biāo)】（1）理解次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的模型（重伯努利試驗(yàn)）及其意義（2）理解二項(xiàng)分布，并能解決一些簡單的實(shí)際問題【問題情境】1射擊次，每次射擊可能擊中目標(biāo)，也可能不中目標(biāo)，而且當(dāng)射擊條件不變時，可以認(rèn)為每次擊中目標(biāo)的概率是不變的；2拋擲一顆質(zhì)地均勻的骰子次，每一次拋擲可能出現(xiàn)“”，也可能不出現(xiàn)“”，而且每次擲出 “”的概率都是；3種植粒棉花種子，每一粒種子可能出苗，也可能不出苗，其出苗率是上述試驗(yàn)是由瑞士數(shù)學(xué)家雅伯努利首先研究的，所以我們將上述試驗(yàn)稱為伯努利試驗(yàn)伯努利試驗(yàn)有何特征？如何研究隨機(jī)變量的概率分布？【合作探究】問題1. 分析上述3個試驗(yàn)，列出伯努利試驗(yàn)滿足的條件問題2. 在情境1中，若射擊3次，設(shè)隨機(jī)變量是射中目標(biāo)的次數(shù)，求的概率分布問題3. 在n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中，如果每次試驗(yàn)事件A發(fā)生的概率為p，那么在這n次試驗(yàn)中，事件A恰好發(fā)生k ()次的概率是多少？與二項(xiàng)式定理有何聯(lián)系？1. 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)：一般地，由_次試驗(yàn)構(gòu)成，且每次試驗(yàn)_，每次試驗(yàn)的結(jié)果_，即與，每次試驗(yàn)中_，我們將這樣的試驗(yàn)稱為_，或_2. 二項(xiàng)分布：若隨機(jī)變量的分布列為_，其中，則稱服從_，記作_【展示點(diǎn)撥】例1：求隨機(jī)拋擲次均勻硬幣，正好出現(xiàn)次正面的概率體驗(yàn)成功：隨機(jī)拋擲一顆質(zhì)地均勻的骰子次，求恰好出現(xiàn)次“向上的點(diǎn)數(shù)為5”的概率例2某氣象站天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率為，計(jì)算：（保留2個有效數(shù)字）（1）5次預(yù)報(bào)中恰有2次準(zhǔn)確的概率；（2）5次預(yù)報(bào)中至少有2次準(zhǔn)確的概率；（3）5次預(yù)報(bào)中恰有2次準(zhǔn)確，且其中第三次預(yù)報(bào)準(zhǔn)確的概率例3批量較大的一批產(chǎn)品中有的一級品，進(jìn)行重復(fù)抽樣檢查，共取5個樣品，求：（1）取出的5個樣品中恰有2個一級品的概率；（2）取出的5個樣品中至少有2個一級品的概率（3）設(shè)5個樣品中含有一級品的個數(shù)為,求的概率分布【學(xué)以致用】1. 某種燈泡使用壽命在1000h以上的概率為0.2，求3個燈泡使用1000h后，至多只壞1個的概率2. 甲、乙、丙3人獨(dú)立地破譯一密碼，每人譯出此密碼的概率均為0.25