菜心灰色關(guān)聯(lián)度分析.doc

1 菜心雜交一代品種產(chǎn)量與相關(guān)性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析菜心雜交一代品種產(chǎn)量與相關(guān)性狀的灰色關(guān)聯(lián)度分析 鄒琴 1 徐彥軍 曹?chē)?guó)璠 陳孟夏 貴州大學(xué) 農(nóng)學(xué)院 農(nóng)學(xué)系 貴州 貴陽(yáng) 550025 摘要摘要 運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論中的關(guān)聯(lián)度分析法 對(duì) 6 個(gè)菜心雜交一代品種的 8 個(gè)主要性狀與單株產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行了分析 結(jié)果表明 菜心雜交一代品種產(chǎn)量與主要性狀的關(guān)聯(lián)度為 株高 0 6776 葉柄及葉長(zhǎng) 0 7251 最大葉寬 0 6069 莖粗 0 7162 根重 0 5725 葉柄及葉重 0 7200 莖薹重 0 4194 葉片數(shù) 0 6896 關(guān)聯(lián)序?yàn)?葉柄及葉長(zhǎng) 葉柄及葉重 莖粗 葉片數(shù) 株高 最大葉寬 根重 莖薹重 各性狀的灰色權(quán)重為 W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 0 132 0 141 0 118 0 140 0 112 0 140 0 082 0 134 關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞 菜心 雜交一代品種 產(chǎn)量 相關(guān)性狀 灰色關(guān)聯(lián)度分析 The gray relational grade analysis between the yield of flowering Chinese cabbage hybrid and the characters ZOU Qin XU Yan jun CAO Guo fan Chen Meng xia Department of Horticulture Agricultural College GuiZhou University Guizhou GuiYang550025 China Abstract Based on the theory of gray relational system the analysis was made between the eight main characters and the six flowering Chinese cabbage The results showed that the relational grade between the yield and each character was as follows highness of plant 0 6776 petiole and leaves length 0 7251 width of the biggest leaves 0 6069 width of stem 0 7162 weight of root 0 5725 petiole and leaves weight 0 7200 weight of stem0 4194 the number of leaves 0 6896 the relational sequence is petiole and leaves length petiole and leaves weight width of stem the number of leaves highness of plant width of the biggest leaves weight of root weight of stem the gray weight of each character is w1 w2 w3 w4 w5 w6 w7 w8 0 132 0 141 0 118 0 140 0 112 0 140 0 082 0 134 Key words flowering Chinese cabbage hybrid combination yield relative character gray relational grade analysis 按照對(duì)系統(tǒng)內(nèi)部信息認(rèn)識(shí)和把握的程度 可將系統(tǒng)劃分為白色系統(tǒng) 黑色系統(tǒng)和灰色系統(tǒng)三種類(lèi)型 在現(xiàn)實(shí)生活中存在得更多的系統(tǒng)是灰色系統(tǒng) 即內(nèi)部既包含有已知信息 又包含有未知信息 是介于白 色系統(tǒng)和黑色系統(tǒng)之間的系統(tǒng) 作物育種是農(nóng)業(yè)大系統(tǒng)中的一個(gè)子系統(tǒng) 這個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)部信息 對(duì)于育 種工作者來(lái)說(shuō) 部分已知 部分未知 即信息殘缺不全 內(nèi)部特征若明若暗 它是一個(gè)典型的灰色系統(tǒng) 同時(shí)一個(gè)品種的優(yōu)劣是多個(gè)性狀共同作用的結(jié)果 1 菜心的產(chǎn)量是由多個(gè)因素共同作用的 弄清各性狀 對(duì)產(chǎn)量影響的重要性和主次關(guān)系 對(duì)于指導(dǎo)菜心育種工作 選育優(yōu)良雜交種具有重要意義 2 近年來(lái) 灰色關(guān)聯(lián)度分析法被用于農(nóng)作物品種評(píng)價(jià)及農(nóng)藝性狀的相關(guān)研究 3 而且此方法簡(jiǎn)單易行 4 本文通過(guò) 對(duì)菜心與產(chǎn)量相關(guān)的性狀灰色關(guān)聯(lián)度分析 為菜心育種在數(shù)量性狀的選擇上提供參考 1 1 材料與方法材料與方法 1 11 1 試驗(yàn)材料試驗(yàn)材料 本試驗(yàn)在貴州大學(xué)農(nóng)學(xué)院蔬菜園內(nèi)進(jìn)行 供試品種為適合貴陽(yáng)栽培的 6 個(gè)菜心雜交一代品種 A1 特選四九 A2 抗熱 30 號(hào) A3 港種四九 A4 黃葉 49 19 AS 夏抗四九 A6 49 19 菜 心 于 2003 年 5 月 2 日播種于貴州大學(xué)農(nóng)學(xué)院蔬菜園內(nèi) 每個(gè)品種 3 次重復(fù) 共計(jì) 18 個(gè)小區(qū) 每 1 鄒琴 女 貴州人 1973 貴州大學(xué)農(nóng)學(xué)院作物栽培與耕作學(xué)碩士研究生 2 個(gè)小區(qū)長(zhǎng) 6m 寬 0 8m 按完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方式排列 2003 年 5 月 5 日出苗 5 月 31 日出現(xiàn)抽薹開(kāi)花 2003 年 6 月 8 日菜心達(dá)到商品成熟期時(shí)進(jìn)行采收 隨機(jī)從每個(gè)小區(qū)抽取 20 株調(diào)查其各農(nóng)藝性狀 其中包括有單株重 產(chǎn)量 株高 葉片數(shù) 葉柄及葉長(zhǎng) 最大葉寬 莖粗 根重 葉柄及葉重 莖 薹重等 9 個(gè)性狀的表現(xiàn)值 取平均值作分析材料 表 1 1 21 2 原理和方法原理和方法 5 按照灰色系統(tǒng)理論 把 6 個(gè)雜交一代品種的產(chǎn)量和 8 個(gè)性狀作為一個(gè)灰色系統(tǒng) 6 設(shè)單株菜心 產(chǎn)量 單株重 為參考數(shù)列 X0 其他各性狀分別為比較數(shù)列 Xi 株高 X1 葉柄及葉長(zhǎng) X2 最大葉寬 X3 莖粗 X4 根重 X5 葉柄及葉重 X6 莖薹重 X7 葉片數(shù) X8 由公式 1 計(jì)算產(chǎn)量與各性狀之間 的關(guān)聯(lián)系數(shù) maxmax minminkXikXokXikXo kiki i k maxmax kXikXokXikXo ki 1 式中 i k 為 Xi對(duì) X0在 K 點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù) 為第 K 點(diǎn) X0與 Xi的絕對(duì)差 kXikXo 為 X0數(shù)列與 Xi數(shù)列在 K 點(diǎn)的二級(jí)最小差數(shù)絕對(duì)值 minminkXikXo ki 為 X0數(shù)列與 Xi數(shù)列在 K 點(diǎn)二級(jí)最大差數(shù)絕對(duì)值 為灰色分辨系數(shù) maxmaxkXikXo ki 取值 0 1 一般取 0 5 將各性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)代入公式 2 可求出 Xi與 X0的關(guān)聯(lián)度 ri ri 2 n k ki n 1 1 1 31 3 各性狀的表現(xiàn)值各性狀的表現(xiàn)值 各性狀的表現(xiàn)值見(jiàn)表 1 表表 1 主要性狀的平均表現(xiàn)值主要性狀的平均表現(xiàn)值 Tab 1 The mean observation values of main character X0 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 品種 單株重 株高 葉柄及葉長(zhǎng) 最大葉寬 莖粗 根重 葉柄及葉重 莖薹重 葉片數(shù) g cm mm cm mm g g g 片 3 1 7 75 18 6 14 4 4 3 4 9 0 50 5 23 2 02 5 2 2 6 60 15 0 13 7 4 1 4 0 0 32 4 82 1 46 4 9 3 5 31 16 2 12 6 3 8 4 1 0 44 3 63 1 24 4 5 4 6 34 16 4 12 6 3 7 4 3 0 56 4 30 1 48 4 8 5 7 01 17 3 15 6 4 7 4 6 0 52 5 64 0 85 4 4 6 5 29 15 9 11 8 3 6 4 1 0 42 3 22 1 65 4 5 平均值 6 38 16 57 13 45 4 03 4 33 0 46 4 43 1 23 4 7 從表 1 可見(jiàn) 各性狀的單位不統(tǒng)一 如 單株產(chǎn)量的單位為 葉片數(shù)的單位為片 株高 最大 葉寬等 性狀的單位為 不能直接進(jìn)行分析 須先進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理 2 2 關(guān)聯(lián)度計(jì)算及分析關(guān)聯(lián)度計(jì)算及分析 2 1 數(shù)據(jù)的無(wú)量綱化處理 由于各性狀的單位不同 需對(duì)其原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理 數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理方法常用的有 均值化 初值化 區(qū)間值化 倒數(shù)化 零化等 本文采用均值化法 即所有性狀值被相應(yīng)平均值除 見(jiàn) 表 2 表表 2 數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理 Tab 2 Data reduction with non dimensional change 性 狀品種 代號(hào) X0 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 1 1 2147 1 1225 1 0706 1 0670 1 1316 1 0870 1 1806 1 3836 1 1017 2 1 0345 0 9052 1 0186 0 0174 0 9238 0 6957 1 0880 1 1870 1 0381 3 0 8323 0 9777 0 9368 0 9429 0 9469 0 9565 0 8194 1 0081 0 9534 4 0 9937 0 9897 0 9368 0 9181 0 9931 1 2174 0 9091 1 2033 1 0169 5 1 0987 1 0441 1 1599 1 1663 1 0624 1 1304 1 2731 0 6911 0 9322 6 0 8292 0 9596 0 8773 0 8933 0 9469 0 9130 0 7269 1 3415 0 9534 2 2 關(guān)聯(lián)系數(shù)關(guān)聯(lián)系數(shù) 先計(jì)算參考數(shù)列 X0與比較數(shù)列 Xi相應(yīng)性狀的絕對(duì)差值 即 k i i 1 2 3 8 k 1 2 6 見(jiàn)表 3 kXikXo 表表 3 產(chǎn)量與各性狀的絕對(duì)差值產(chǎn)量與各性狀的絕對(duì)差值 Tab 3 The absolute differences between yield and each character 品種代號(hào) X1X2X3X4X5X6X7X8 10 09220 14410 14770 08310 12770 03410 16890 113 20 12930 01591 01710 11070 33880 05350 15250 0036 30 14540 10450 11060 11460 12420 01290 17580 1211 40 0040 05690 07560 00060 22370 08460 20960 0232 50 05460 06120 06760 03630 03170 17440 40670 1665 60 13040 04810 01070 11770 08380 10230 51230 1242 4 比較表 3 中的值可知二級(jí)最小差值 0 0006 二級(jí)最大差值 minminkXikXo ki 0 3388 將這兩個(gè)值代入公式 1 中 可計(jì)算出關(guān)聯(lián)系數(shù) i k 的值 maxmaxkXikXo ki 見(jiàn)表 4 表表 4 產(chǎn)量與各性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù)產(chǎn)量與各性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù) Tab 4 The relational coefficients between yield and each character X1X2X3X4X5X6X7X8 0 64980 54230 53610 67330 57220 83540 50250 6020 0 56910 91740 14330 60700 33450 76270 52810 9827 0 54000 62070 60710 59860 57900 93250 49250 5852 0 98040 75120 69391 00000 43250 66930 44850 8827 0 75890 73720 71730 82650 84540 49450 29510 5061 0 56700 78160 94390 59210 67140 62570 24940 5790 2 3 灰色關(guān)聯(lián)度及權(quán)重灰色關(guān)聯(lián)度及權(quán)重 將表 3 已求得的關(guān)聯(lián)度系數(shù) i k 代入公式 2 中 得出各性狀與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度 ri 將關(guān)聯(lián)度 ri代入公式 Wi 進(jìn)行規(guī)一化處理 即得出各性狀的權(quán)重 wi 見(jiàn)表 5 8 0i i i r r 表表 5 產(chǎn)量與各性狀的關(guān)聯(lián)度與權(quán)重產(chǎn)量與各性狀的關(guān)聯(lián)度與權(quán)重 Tab 5 Relational grade and weight between yield and each character 性狀 株高 葉柄及葉長(zhǎng) 最大葉寬 莖粗 根重 葉柄及葉重 莖薹重 葉片數(shù) ri 0 6776 0 7251 0 6069 0 7162 0 5725 0 7200 0 4194 0 6896 wi 0 132 0 141 0 118 0 140 0 112 0 140 0 082 0 134 2 2結(jié)果與分析結(jié)果與分析 按關(guān)聯(lián)分析原則 5 關(guān)聯(lián)度大的數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)系最密切 反之則疏遠(yuǎn) 從表 4 中關(guān)聯(lián)序 可看出 菜心雜交種產(chǎn)量與各農(nóng)藝性狀的關(guān)聯(lián)度為 株高 0 6776 葉柄及葉長(zhǎng) 0 7251 最大葉寬 0 6069 莖粗 0 7162 根重 0 5725 葉柄及葉重 0 7200 莖薹重 0 4194 葉片數(shù) 0 6896 關(guān)聯(lián)序 為 葉柄及葉長(zhǎng) 葉柄及葉重 莖粗 葉片數(shù) 株高 最大葉寬 根重 莖薹重 說(shuō)明葉柄及葉長(zhǎng) 葉柄及葉重 莖粗 葉片數(shù)等與產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度較高 對(duì)產(chǎn)量的影響較大 因此本區(qū)高產(chǎn)菜心育種要 在葉柄及葉長(zhǎng) 葉柄及葉重 莖粗 葉片數(shù)的大小上下功夫 并兼顧其他性狀 充分發(fā)揮各種性狀 的增產(chǎn)潛力 各性狀權(quán)重為 株高 W1 葉柄及葉長(zhǎng) W2 最大葉寬 W3 莖粗 W4 根重 W5 葉柄及葉重 W6 莖薹重 W7 葉片數(shù) W8 0 132 0 141 0 118 0 140 0 112 0 140 0 082 0 134 3 3討論討論 灰色關(guān)聯(lián)度分析法 在蘿卜 7 花生 8 等評(píng)估上都已被證明是有效的 因此 利用灰色關(guān)聯(lián)度 5 分析法探討菜心各性狀對(duì)產(chǎn)量影響關(guān)系 對(duì)于栽培和育種具有重要參考價(jià)值 品種的優(yōu)劣是在一定栽培條件下的綜合表現(xiàn) 優(yōu)良品種本身具有 灰色性 灰色關(guān)聯(lián)度在區(qū)域 試驗(yàn)中加以應(yīng)用 就可以克服以往人為的主觀因素 提高品種評(píng)估的準(zhǔn)確性 在農(nóng)作物高產(chǎn)栽培試 驗(yàn)研究中 同樣可以用灰色關(guān)