AI趨勢(shì)觀察-人工智能六大行業(yè)投資展望.docx

此文檔收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請(qǐng)聯(lián)系網(wǎng)站刪除AI趨勢(shì)觀察人工智能六大行業(yè)投資展望近日，專(zhuān)注人工智能（AI）的商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單筆融資最高紀(jì)錄。Test in Asia數(shù)據(jù)庫(kù)顯示，中國(guó)整個(gè)科技行業(yè)2017年上半年總計(jì)完成了278億美元的融資活動(dòng)。據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年第一季度國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域投資事件不到10起，總?cè)谫Y額卻高達(dá)近50億人民幣。人工智能已成為當(dāng)下最熱門(mén)的投資領(lǐng)域。走出去智庫(kù)（CGGT）認(rèn)為，人工智能技術(shù)正加速向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域全面滲透，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)。從目前來(lái)看，人工智能技術(shù)可廣泛應(yīng)用于工業(yè)、安防、教育、醫(yī)療、金融以及無(wú)人駕駛等六大行業(yè)多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域中，但由于算法、數(shù)據(jù)獲取、政策安排等因素，在不同的行業(yè)里，其人工智能技術(shù)的落實(shí)呈現(xiàn)出不同的階段和歷程，因此企業(yè)投資的方向也應(yīng)相應(yīng)有所側(cè)重。今日分享來(lái)自申萬(wàn)宏源研究的一篇報(bào)告，對(duì)于上述六大行業(yè)的產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)及商業(yè)路徑分別給予詳細(xì)推演，供各位讀者參考。要點(diǎn)1、比對(duì)技術(shù)細(xì)則，可將人工智能的細(xì)分行業(yè)分為三線(xiàn)：一線(xiàn)為工業(yè)、安防，技術(shù)成熟、數(shù)據(jù)容易獲得、應(yīng)用已初步驗(yàn)證。二線(xiàn)為教育、醫(yī)療，技術(shù)相對(duì)成熟，數(shù)據(jù)獲取有渠道壁壘，應(yīng)用落地需要較長(zhǎng)測(cè)試期及整合。三線(xiàn)為金融、無(wú)人駕駛，技術(shù)相關(guān)性較弱，數(shù)據(jù)難獲得，應(yīng)用需要長(zhǎng)期測(cè)試及行政允許。2、工業(yè)領(lǐng)域中一線(xiàn)公司將快速成長(zhǎng)，自動(dòng)檢測(cè)等應(yīng)用會(huì)形成獨(dú)立市場(chǎng)。3、醫(yī)療領(lǐng)域，AI發(fā)展主要受限于醫(yī)院、病人以及衛(wèi)生部門(mén)等數(shù)據(jù)獲取難度，產(chǎn)品驗(yàn)證與資質(zhì)需要時(shí)間。4、金融行業(yè)中，AI技術(shù)主要應(yīng)用在智能投顧、征信、金融搜索引擎、身份驗(yàn)證和智能客服等方面。Gartner：部分AI技術(shù)已開(kāi)始落實(shí)2016年7月的Gartner技術(shù)曲線(xiàn)表明，人工智能（AI）的部分技術(shù)已過(guò)了期望膨脹期,可開(kāi)始落實(shí)。根據(jù)Gartner公司的研究，AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化可按照變革性高低和時(shí)間長(zhǎng)短區(qū)分出投資的三個(gè)象限。1、適合產(chǎn)業(yè)價(jià)值的投資技術(shù):機(jī)器視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理。2、適合產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)的投資技術(shù):認(rèn)知專(zhuān)家顧問(wèn)、虛擬個(gè)人助理、商業(yè)無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人、情感運(yùn)算。3、適合主題方向的投資:自動(dòng)駕駛汽車(chē)(與車(chē)聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車(chē)區(qū)分)、通用機(jī)器智能、腦機(jī)接口。圖1 Gartner技術(shù)曲線(xiàn)（2016年7月）從三項(xiàng)技術(shù)細(xì)則比對(duì)來(lái)看，可將人工智能細(xì)分行業(yè)分為三線(xiàn)：一線(xiàn)：工業(yè)、安防，技術(shù)成熟、數(shù)據(jù)容易獲得、應(yīng)用已初步驗(yàn)證。二線(xiàn)：教育、醫(yī)療，技術(shù)相對(duì)成熟，數(shù)據(jù)獲取有渠道壁壘，應(yīng)用落地需要較長(zhǎng)測(cè)試期及整合。三線(xiàn)：金融、無(wú)人駕駛，技術(shù)相關(guān)性較弱，數(shù)據(jù)難獲得，應(yīng)用需要長(zhǎng)期測(cè)試及行政允許。表1：AI各行業(yè)不同的技術(shù)沖擊層次資料來(lái)源：?？低暰W(wǎng)站，科大訊飛網(wǎng)站，谷歌網(wǎng)站，顛覆醫(yī)療、智能時(shí)代，CSDN等，申萬(wàn)宏源研究六大行業(yè)AI發(fā)展展望1、工業(yè)：一線(xiàn)公司快速增長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)：目前是工業(yè)2.0向工業(yè)3.0轉(zhuǎn)化；AI增強(qiáng)精度已經(jīng)驗(yàn)證,預(yù)計(jì)發(fā)那科（Fanuc）排程構(gòu)成歷史新高；自動(dòng)檢測(cè)等應(yīng)用形成獨(dú)立市場(chǎng)。商業(yè)路徑：技術(shù)成熟推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人在金屬加工、建筑和重型機(jī)械領(lǐng)域應(yīng)用；ABB、發(fā)那科、庫(kù)卡和安川電機(jī)四家傳統(tǒng)機(jī)器人公司加速AI轉(zhuǎn)型，市場(chǎng)份額將進(jìn)一步提高，AI技術(shù)公司在合作中積累下游行業(yè)理解，短期內(nèi)難以形成獨(dú)立的商業(yè)模式。市場(chǎng)空間：2019年全球工業(yè)機(jī)器人出貨量將超過(guò)400萬(wàn)臺(tái)，2017-2019年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)13%；2020年全球工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)空間超過(guò)20億美元，2017-2019年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)6%；短期內(nèi)以先進(jìn)算法為代表的工業(yè)流程管理技術(shù)市場(chǎng)規(guī)模依賴(lài)于制造業(yè)企業(yè)和技術(shù)公司之間的議價(jià)博弈；中長(zhǎng)期工業(yè)機(jī)器人的市場(chǎng)空間主要被減速機(jī)、伺服系統(tǒng)、本體控制器等提供商占領(lǐng)，其中減速機(jī)所占市場(chǎng)空間超過(guò)30%。2、安防：攝像頭延續(xù)一代、看好公安IT深化產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)：攝像頭市場(chǎng)具有延續(xù)一代可能，從數(shù)字到網(wǎng)絡(luò)單攝像頭價(jià)值翻三倍，智能化具有進(jìn)一步提升可能，集中化程度提高；公安系統(tǒng)從傳統(tǒng)集成向數(shù)據(jù)集中、視頻分析、指揮調(diào)度推進(jìn)；依圖、云從、商湯、Face+均有相對(duì)成熟的視頻分析應(yīng)用，2017年進(jìn)入推廣期。商業(yè)路徑：市場(chǎng)空間：根據(jù)IHS統(tǒng)計(jì)，全球安防攝像頭市場(chǎng)2016年約95億美元，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到128.4億美元，年均復(fù)合增速為8.1%。其中，網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)占比將從2016年的82%上升到2020年的90%。攝像頭市場(chǎng)在升級(jí)過(guò)程中將體現(xiàn)集中化趨勢(shì)；公安信息化市場(chǎng)：三線(xiàn)城市公安信息化警務(wù)云+視頻分析+指揮調(diào)度，目前處于試點(diǎn)期間，投資規(guī)模約1000萬(wàn)元。3、教育：數(shù)據(jù)和應(yīng)用造就規(guī)模優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)：技術(shù)具有壁壘：需要綜合語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)圖譜，適應(yīng)大量樣本的算法；數(shù)據(jù)、應(yīng)用決定具有規(guī)模優(yōu)勢(shì)，巨頭公司掌握更多維、更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源，初創(chuàng)公司數(shù)據(jù)范圍受限。學(xué)校、學(xué)生重視品牌效應(yīng)；教育產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程中付費(fèi)者與使用者分離且對(duì)價(jià)格敏感性較低，AI技術(shù)在教育效率優(yōu)化的過(guò)程中一旦突破用戶(hù)使用閾值可實(shí)現(xiàn)近乎零邊際成本的大規(guī)模出貨。商業(yè)路徑：4、醫(yī)療：空間確定，需要耐心產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)：對(duì)于醫(yī)療影像領(lǐng)域的影響主要是通過(guò)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）算法對(duì)大量醫(yī)療影像資料的篩選辨別；由于此輪深度學(xué)習(xí)在技術(shù)層面的突破主要是圖像和語(yǔ)音，對(duì)于自然語(yǔ)言處理（NLP）以及知識(shí)圖譜的沖擊有限。輔助醫(yī)療系統(tǒng)中的核心技術(shù)是系統(tǒng)運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，理解學(xué)習(xí)大量的文獻(xiàn)資料并形成知識(shí)圖譜，同時(shí)基于自然語(yǔ)言對(duì)話(huà)系統(tǒng)和用戶(hù)進(jìn)行交互；醫(yī)院、病人、衛(wèi)生部門(mén)等數(shù)據(jù)獲取具有渠道難度，產(chǎn)品驗(yàn)證與資質(zhì)需要時(shí)間。商業(yè)路徑：HIS、醫(yī)療平臺(tái)，是目前的主要收入來(lái)源；專(zhuān)科分析、智能耗材，輔助有DGR、醫(yī)保控費(fèi)等推進(jìn)（預(yù)計(jì)3年）；專(zhuān)家系統(tǒng)、耗材放量（預(yù)計(jì)3年后）5、金融：技術(shù)沖擊有限，應(yīng)用落地正當(dāng)時(shí)產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)：智能投顧實(shí)際沖擊有限。技術(shù)上看，深度學(xué)習(xí)主要增加回溯功能，對(duì)主流量化沖擊有限，結(jié)果并不穩(wěn)定；智能客服（恒生）、財(cái)經(jīng)搜索（同花順、恒生）、身份驗(yàn)證（云從科技）已經(jīng)處于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用階段，但技術(shù)類(lèi)公司市場(chǎng)空間有限；證券類(lèi)科技公司將會(huì)顯著增多，量化類(lèi)產(chǎn)品普及（如同花順金融大師等）。表2 金融行業(yè)AI應(yīng)用領(lǐng)域商業(yè)路徑遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)、客服支撐等項(xiàng)目；AI為效果的投資輔助決策；智能投顧（需要算法革新）。6、自動(dòng)駕駛：產(chǎn)業(yè)承接新能源、車(chē)聯(lián)網(wǎng)浪潮產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)：L1/L2級(jí)別的ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）現(xiàn)階段已經(jīng)基本成熟，未來(lái)5年內(nèi)將加快其在輕型車(chē)中的滲透；L4/L5完全自動(dòng)駕駛技術(shù)將在2020年后逐漸放量，但是相關(guān)政策法規(guī)等對(duì)產(chǎn)業(yè)落地存在不確定性。承接新能源、車(chē)聯(lián)網(wǎng)浪潮，三大產(chǎn)業(yè)鏈疊加釋放。商業(yè)路徑：2017-2020年，Mobileye與傳統(tǒng)車(chē)企形成的第一陣營(yíng)主導(dǎo)，英特爾收購(gòu)后加強(qiáng)了與寶馬、奧迪等車(chē)企以及原料供應(yīng)商和一級(jí)供應(yīng)商的合作，并在EyeQ4/5中引入安全冗余，完全實(shí)現(xiàn)L2級(jí)（傳統(tǒng)車(chē)企對(duì)安全的要求極為苛刻保守）；2025年，谷歌、百度形成的第二陣營(yíng)