田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析課后習(xí)題解答及復(fù)習(xí)資料 (1).doc

田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題集及解答1. 在種田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中，屬于順序排列的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法為：對(duì)比法設(shè)計(jì)、間比法2. 若要控制來自兩個(gè)方面的系統(tǒng)誤差，在試驗(yàn)處理少的情況下，可采用：拉丁方設(shè)計(jì)3. 如果處理內(nèi)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差或全距與其平均數(shù)大體成比例，或者效應(yīng)為相乘性，則在進(jìn)行方差分析之前，須作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法宜采用：對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換。4. 對(duì)于百分?jǐn)?shù)資料，如果資料的百分?jǐn)?shù)有小于30%或大于70%的，則在進(jìn)行方差分析之前，須作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法宜采用：反正弦轉(zhuǎn)換（角度轉(zhuǎn)換）。5. 樣本平均數(shù)顯著性測(cè)驗(yàn)接受或否定假設(shè)的根據(jù)是：小概率事件實(shí)際不可能性原理。6. 對(duì)于同一資料來說，線性回歸的顯著性和線性相關(guān)的顯著性：一定等價(jià)。7. 為了由樣本推論總體，樣本應(yīng)該是：從總體中隨機(jī)地抽取的一部分8. 測(cè)驗(yàn)回歸和相關(guān)顯著性的最簡(jiǎn)便的方法為：直接按自由度查相關(guān)系數(shù)顯著表。9. 選擇多重比較的方法時(shí)，如果試驗(yàn)是幾個(gè)處理都只與一個(gè)對(duì)照相比較，則應(yīng)選擇：LSD法。10. 如要更精細(xì)地測(cè)定土壤差異程度，并為試驗(yàn)設(shè)計(jì)提供參考資料，則宜采用：空白試驗(yàn)11. 當(dāng)總體方差為末知，且樣本容量小于30，但可假設(shè)（兩樣本所屬的總體方差同質(zhì)）時(shí)，作平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)宜用的方法為：t測(cè)驗(yàn)12. 因素內(nèi)不同水平使得試驗(yàn)指標(biāo)如作物性狀、特性發(fā)生的變化，稱為：效應(yīng)13. 若算出簡(jiǎn)單相差系數(shù)大于1時(shí)，說明：計(jì)算中出現(xiàn)了差錯(cuò)。14. 田間試驗(yàn)要求各處理小區(qū)作隨機(jī)排列的主要作用是：獲得無偏的誤差估計(jì)值15. 正態(tài)分布曲線與軸之間的總面積為：等于1。16. 描述總體的特征數(shù)叫：參數(shù)，用希臘字母表示；描述樣本的特征數(shù)叫：統(tǒng)計(jì)數(shù)，用拉丁字母表示。17. 確定分布偏斜度的參數(shù)為：自由度18. 用最小顯著差數(shù)法作多重比較時(shí)，當(dāng)兩處理平均數(shù)的差數(shù)大于LSD0.01時(shí)，推斷兩處理間差異為：極顯著19. 要比較不同單位，或者單位相同但平均數(shù)大小相差較大的兩個(gè)樣本資料的變異度宜采用：變異系數(shù)20. 選擇多重比較方法時(shí)，對(duì)于試驗(yàn)結(jié)論事關(guān)重大或有嚴(yán)格要求的試驗(yàn)，宜用：q測(cè)驗(yàn)。21. 順序排列設(shè)計(jì)的主要缺點(diǎn)是：估計(jì)的試驗(yàn)誤差有偏性22. 田間試驗(yàn)貫徹以區(qū)組為單位的局部控制原則的主要作用是：更有效地降低試驗(yàn)誤差。23. 拉丁方設(shè)計(jì)最主要的優(yōu)點(diǎn)是：精確度高24. 連續(xù)性變數(shù)資料制作次數(shù)分布表在確定組數(shù)和組距時(shí)應(yīng)考慮：（1）極差的大??；（2）觀察值個(gè)數(shù)的多少；（3）便于計(jì)算；（4）能反映出資料的真實(shí)面貌。 25. 某蔗糖自動(dòng)打包機(jī)在正常工作狀態(tài)時(shí)的每包蔗糖重量具（100，2）。某日抽查10包，得101千克。問該打包機(jī)是否仍處于正常工作狀態(tài)？此題采用：（1）兩尾測(cè)驗(yàn)；（2）u測(cè)驗(yàn)26. 下列田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中，僅能用作多因素試驗(yàn)的設(shè)計(jì)方法有：（1）裂區(qū)設(shè)計(jì)；（2）再裂區(qū)設(shè)計(jì)。27. 對(duì)于對(duì)比法和間比法設(shè)計(jì)的試驗(yàn)結(jié)果，要判斷某處理的生產(chǎn)力確優(yōu)于對(duì)照，其相對(duì)生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過對(duì)照：10%以上28. 次數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析方法有：（1）測(cè)驗(yàn)法；（2）二項(xiàng)分布的正態(tài)接近法。29. 算術(shù)平均數(shù)的重要特征是: （1）0；（2），（a）。30. 為了有效地做好試驗(yàn)，使試驗(yàn)結(jié)果能在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)科學(xué)的水平上發(fā)揮應(yīng)有的作用，對(duì)田間試驗(yàn)的基本要求是：（1）試驗(yàn)的目的性要明確；（2）試驗(yàn)的結(jié)果要可靠；（3）試驗(yàn)條件要有代表性；（4）試驗(yàn)結(jié)果要能夠重復(fù)。31. 表示變異度的統(tǒng)計(jì)數(shù)最常用的有：（1）極差；（2）方差；（3）標(biāo)準(zhǔn)差；（4）變異系數(shù)。32. 試驗(yàn)?zāi)成L(zhǎng)素對(duì)小麥苗發(fā)育的效果，調(diào)查得未用生長(zhǎng)素處理和采用生長(zhǎng)素處理的苗高數(shù)據(jù)各10個(gè)。試測(cè)驗(yàn)施用生長(zhǎng)素的苗高至少比未用生長(zhǎng)素處理的苗高2cm的假設(shè)。此題應(yīng)為：（1）測(cè)驗(yàn)；（2）一尾測(cè)驗(yàn)。33. 確定試驗(yàn)重復(fù)次數(shù)的多少應(yīng)根據(jù)：（1）試驗(yàn)地的面積及小區(qū)的大小；（2）試驗(yàn)地土壤差異大小；（3）試驗(yàn)所要求的精確度；（4）試驗(yàn)材料種子的數(shù)量。34. 對(duì)單因素拉丁方試驗(yàn)結(jié)果資料方差分析時(shí)，變異來源有：（1）總變異；（2）行區(qū)組間變異；（3）列區(qū)組間變異；（4）處理間變異；（5）試驗(yàn)誤差。35. 在方差分析測(cè)驗(yàn)中，當(dāng)實(shí)得小于0.05，應(yīng)接受o（無效假設(shè)），認(rèn)為處理間差異不顯著。36. 某樣本的方差越大，則其觀察值之間的變異就越大。37. 在試驗(yàn)中重復(fù)的主要作用是估計(jì)試驗(yàn)誤差和降低試驗(yàn)誤差。38. 自由度的統(tǒng)計(jì)意義是指樣本內(nèi)能自由變動(dòng)的觀察值個(gè)數(shù)。39. 數(shù)據(jù) 3、1、3、1、2、3、4、5 的算術(shù)平均數(shù)是 2.75 ，中數(shù)是 3 。40. 一般而言，在一定范圍內(nèi)，增加試驗(yàn)小區(qū)的面積，試驗(yàn)誤差將會(huì)降低。41. 在abx方程中，b的意義是x每增加一個(gè)單位，平均地將要增加或減少的單位數(shù)。42. 田間試驗(yàn)可按因素的多少分為單因素試驗(yàn)和多因素試驗(yàn)。43. 卡平方測(cè)驗(yàn)的連續(xù)性矯正的前提條件是自由度等于1。44. 從總體中抽取的樣本要具有代表性，必須是隨機(jī)抽取的樣本。45. 從一個(gè)正態(tài)總體中隨機(jī)抽取的樣本平均數(shù)，理論上服從正態(tài)分布。46. 在一定的概率保證下，估計(jì)參數(shù)可能出現(xiàn)的范圍和區(qū)間，稱為置信區(qū)間（置信距）。47. 試驗(yàn)誤差分為系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。48. 在擬定試驗(yàn)方案時(shí)，必須在所比較的處理之間應(yīng)用唯一差異的原則。49. 在多重比較中，當(dāng)樣本數(shù)大于等于3時(shí)，t測(cè)驗(yàn)，SSR測(cè)驗(yàn)、q測(cè)驗(yàn)的顯著尺度q測(cè)驗(yàn)最高，t測(cè)驗(yàn)最低。50. 試驗(yàn)資料按所研究的性狀、特性可以分為數(shù)量性狀和質(zhì)量性狀資料。51. 樣本可根據(jù)樣本容量的多少為：大樣本、小樣本。52. 對(duì)比法、間比法試驗(yàn)，由于處理是作順序排列，因而不能夠無偏估計(jì)出試驗(yàn)的誤差。53. 小區(qū)的形狀有長(zhǎng)方形、正方形。一般采用長(zhǎng)方形小區(qū)。54. 在邊際效應(yīng)受重視的試驗(yàn)中，方形小區(qū)是有利的，因?yàn)榫鸵欢ǖ男^(qū)面積來講，方形小區(qū)具有最小的周長(zhǎng)，使受到影響的植株最少。55. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重復(fù)和隨機(jī)兩個(gè)原則。56. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是重復(fù)、隨機(jī)和局部控制。57. 在田間試驗(yàn)中，設(shè)置區(qū)組的主要作用是進(jìn)行局部控制。58. 兩個(gè)變數(shù)的相關(guān)系數(shù)為0.798，對(duì)其進(jìn)行假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)，已知0.798，那么在1水平上這兩個(gè)變數(shù)的相關(guān)極顯著。59. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)應(yīng)用了試驗(yàn)設(shè)計(jì)的重復(fù)、隨機(jī)和局部控制三個(gè)原則。60. 試驗(yàn)方案試驗(yàn)計(jì)時(shí)，一般要遵循以下原則：明確的目的性、嚴(yán)密的可比性和試驗(yàn)的高效性。61. 試驗(yàn)誤差分為系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差，一般所指的試驗(yàn)誤差為隨機(jī)誤差。62. 試驗(yàn)誤差：使觀察值偏離試驗(yàn)處理真值的偶然影響稱為試驗(yàn)誤差或誤差。63. 試驗(yàn)指標(biāo)：衡量試驗(yàn)處理效果的標(biāo)準(zhǔn)稱為試驗(yàn)指標(biāo)（experimental index），簡(jiǎn)稱指標(biāo)（index）。在田間試驗(yàn)中，用作衡量處理效果的具體的作物性狀即為指標(biāo)，例如產(chǎn)量、植株高等。64. 準(zhǔn)確性(accuracy)與精確性(precision) 統(tǒng)計(jì)工作是用樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)來推斷總體參數(shù)的。我們用統(tǒng)計(jì)數(shù)接近參數(shù)真值的程度，來衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)準(zhǔn)確性的高低，用樣本中的各個(gè)變量間變異程度的大小，來衡量該樣本精確性的高低。因此，準(zhǔn)確性不等于精確性。準(zhǔn)確性是說明測(cè)定值對(duì)真值符合程度的大小，而精確性則是多次測(cè)定值的變異程度。65. 標(biāo)準(zhǔn)差：統(tǒng)計(jì)學(xué)上把方差或均方的平方根取正根的值稱為標(biāo)準(zhǔn)差（standard deviation）。標(biāo)準(zhǔn)差，能度量資料的變異程度，反映平均數(shù)的代表性優(yōu)劣。標(biāo)準(zhǔn)差（方差）大，說明資料變異大，平均數(shù)代表性差；反之，說明資料的變異小，平均數(shù)的代表性好。66. 標(biāo)準(zhǔn)差為方差或均方的平方根，用以表示資料的變異度，其單位與觀察值的度量單位相同。67. 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)參數(shù)：由總體的全部觀察值計(jì)算得的總體特征為參數(shù)，它是該總體真正的值，是固定不變的，總體參數(shù)不易獲得，通常用統(tǒng)計(jì)數(shù)來估計(jì)參數(shù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)：由標(biāo)本觀察值計(jì)算得到的樣本特征數(shù)為統(tǒng)計(jì)數(shù)，它因樣本不同常有變動(dòng)。它是估計(jì)值，根據(jù)樣本不同而不同。68. 試驗(yàn)因素：試驗(yàn)因素（experimental factor）指試驗(yàn)中能夠改變，并能引起試驗(yàn)指標(biāo)發(fā)生變化，而且在試驗(yàn)中需要加以考察的各種條件，簡(jiǎn)稱因素或因子（factor）。69. 因素水平（factor level）： 對(duì)試驗(yàn)因素所設(shè)定的量的不同級(jí)別或質(zhì)的不同狀態(tài)稱為因素的水平，簡(jiǎn)稱水平。70. 試驗(yàn)處理（experimental treatment）： 事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目叫試驗(yàn)處理，簡(jiǎn)稱處理。在單因素試驗(yàn)中，實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目就是試驗(yàn)因素的某一水平，故對(duì)單因素試驗(yàn)時(shí)，試驗(yàn)因素的一個(gè)水平就是一個(gè)處理。在多因素試驗(yàn)中，實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目是各因素的某一水平組合，所以，在多因素試驗(yàn)時(shí)，試驗(yàn)因素的一個(gè)水平組合就是一個(gè)處理。71. 試驗(yàn)小區(qū)（experimental plot）： 安排一個(gè)試驗(yàn)處理的小塊地段稱為試驗(yàn)小區(qū)，簡(jiǎn)稱小區(qū)。72. 試驗(yàn)單位（experimental unit）：亦稱試驗(yàn)單元，是指施加試驗(yàn)處理的材料單位。這個(gè)單位可以是一個(gè)小區(qū)，也可以是一穴、一株、一穗、一個(gè)器官等。73. 試驗(yàn)單位（experimental unit）：亦稱試驗(yàn)單元，是指施加試驗(yàn)處理的材料單位。這個(gè)單位可以是一個(gè)小區(qū)，也可以是一穴、一株、一穗、一個(gè)器官等。74. 總體（population）：根據(jù)試驗(yàn)研究目的確定的研究對(duì)象的全體稱為總體(population)，其中的一個(gè)研究單位稱為個(gè)體(individual)。個(gè)體是統(tǒng)計(jì)研究中的最基本單位，根據(jù)研究目的，它可以是一株植物，一個(gè)稻穗，也可以是一種作物，一個(gè)作物品種等。75. 有限總體（finite population）與無限總體（infinite population）：包含無窮多個(gè)個(gè)體的總體稱為無限總體；包含有限個(gè)個(gè)體的總體稱為有限總體。76. 樣本（sample）：從總體中抽取的一部分供觀察測(cè)定的個(gè)體組成的集合，稱為樣本。77. 樣本容量（sample size）：樣本所包含的個(gè)體數(shù)目稱為樣本容量，常記為n。通常將樣本容量n 30的樣本稱為大樣本，將樣本容量n30的樣本稱為小樣本。78. 觀測(cè)值（observation） 對(duì)樣本中各個(gè)體的某種性狀、特性加以考察，如稱量、度量、計(jì)數(shù)或分析化驗(yàn)所得的結(jié)果稱為觀測(cè)值。79. 處理效應(yīng)（treatment effect）：是處理因素作用于受試對(duì)象的反應(yīng)，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)。80. 區(qū)組：將整個(gè)試驗(yàn)環(huán)境分成若干個(gè)最為一致的小環(huán)境，稱為區(qū)組。81. 回歸: 回歸（regression）是指由一個(gè)（或多個(gè)）變量的變異來估測(cè)另一個(gè)變量的變異。82. 相關(guān): 相關(guān)（correlation）是指兩個(gè)變量間有一定的關(guān)聯(lián)，一個(gè)性狀的變化必然會(huì)引起另一性狀的變化。83. 無效假設(shè)與備擇假設(shè)無效假設(shè)：無效假設(shè)或零假設(shè)（null hypothesis），意味著，所要比較的兩個(gè)總體平均數(shù)之間沒有差異，記為H0：。所謂“無效”意指處理效應(yīng)與總體參數(shù)之間沒有真實(shí)的差異，試驗(yàn)結(jié)果中的差異乃誤差所致，即假設(shè)處理沒有效應(yīng)。備擇假設(shè)：備擇假設(shè)（alternative hypothesis）是在無效假設(shè)被否定時(shí)，準(zhǔn)備接受的假設(shè)，記為HA：或。84. 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤：樣本標(biāo)準(zhǔn)誤是平均數(shù)抽樣誤差的估計(jì)值。85. 唯一差異原則：為保證試驗(yàn)結(jié)果的嚴(yán)格可比性，在試驗(yàn)中進(jìn)行處理間比較時(shí)，除了處理因素設(shè)置不同的水平外，其余因素或其他所有條件均應(yīng)保持一致，以排除非試驗(yàn)因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的干擾，才能使處理間的比較結(jié)果可靠。86. 小概率原理：在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，把小概率事件在一次試驗(yàn)中看成是實(shí)際上不可能發(fā)生的事件稱為小概率事件實(shí)際上不可能性原理，亦秒為小概率原理。87. 簡(jiǎn)述田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則和作用？88. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的主要優(yōu)點(diǎn)：（1）設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單，容易掌握；（2）靈活性大，單因素、多因素以及綜合性試驗(yàn)都可以采用；（3）符合試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三原則，能提供無偏的誤差估計(jì)，能有效地減少單向的土壤肥力差異對(duì)試驗(yàn)的影響，降低試驗(yàn)誤差，提高試驗(yàn)的精確度；（4）對(duì)試驗(yàn)地的形狀和大小要求不嚴(yán)，必要時(shí)不同區(qū)組可以分散設(shè)置在不同的田塊或地段上；（5）易于分析，當(dāng)因某種偶然事故而損失某一處理或區(qū)組時(shí)，可以除去該處理或區(qū)組進(jìn)行分析。89. 標(biāo)準(zhǔn)差定義、意義及計(jì)算公式統(tǒng)計(jì)學(xué)上把方差或均方的平方根取正根的值稱為標(biāo)準(zhǔn)差（標(biāo)準(zhǔn)偏差）（standard deviation）。用平均數(shù)作為樣本的代表，其代表性的強(qiáng)弱受樣本中各觀測(cè)值變異程度的影響。如果各觀測(cè)值變異小，則平均數(shù)的代表性強(qiáng)；如果各觀測(cè)值變異大，則平均數(shù)代表性弱。標(biāo)準(zhǔn)差的大小，受多個(gè)觀測(cè)值的影響，如果觀測(cè)值與觀測(cè)值間差異大，其離均差也大，因而標(biāo)準(zhǔn)差也大，反之則小。所以，樣本標(biāo)準(zhǔn)差（S）是反映樣本中各觀測(cè)值x1，x2,xn變異程度大小的一個(gè)指標(biāo)，它的大小說明了平均數(shù)對(duì)該樣本代表性的強(qiáng)弱。標(biāo)準(zhǔn)差小，說明觀測(cè)值變異小，變量的分布比較密集在平均數(shù)附近，則平均數(shù)的代表性強(qiáng)；反之，標(biāo)準(zhǔn)差大，說明觀測(cè)值變異大，變量的分布比較離散，則平均數(shù)的代表性弱。90. 簡(jiǎn)述拉丁方設(shè)計(jì)的特點(diǎn)和優(yōu)缺點(diǎn)91. 試驗(yàn)誤差有哪幾方面的來源？控制試驗(yàn)誤差的途徑有哪些？92. 田間試驗(yàn)的基本要求有哪些？93. 例6個(gè)毛豆品種患莖癌腫病的病株百分率（已經(jīng)過反正弦轉(zhuǎn)換的結(jié)果）如下表，試對(duì)這一隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行方差分析。原始資料經(jīng)反正弦轉(zhuǎn)換后的值（度）品種區(qū)組tA26.132.75.714.779.219.800B18.536.122.013.790.322.575C30.137.228.921.1117.329.325D22.033.315.617.488.322.075E10.536.86.08.161.415.350F10.118.15.75.739.69.900r117.3194.283.980.7476.1(一)自由度和平方和的分解本資料，處理數(shù)k6， 區(qū)組數(shù)r4，全試驗(yàn)觀測(cè)值個(gè)數(shù)rk=24，全試驗(yàn)觀測(cè)值總和T=476.1 自由度的分解總的 dfTrk123區(qū)組 dfrr13處理 dftk15誤差 dfedfTdftdfr(r1)(k1)15 平方和的分解9444.63375總的 SST2641.57625區(qū)組 SSr1392.80458品種(處理) 885.62375誤差 SSeSST SSrSSt363.14792(二) 列方差分析表和測(cè)驗(yàn)測(cè)驗(yàn)區(qū)組品種(處理)列方差分析表變 異 來 源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū) 組 間31392.80458464.2681919.183.295.42品 種 間5885.62375177.124757.322.904.56誤 差15363.1479224.20986總 變 異232641.57625測(cè)驗(yàn)說明：區(qū)組間F=19.180.015.42差異顯著，說明4個(gè)區(qū)組的環(huán)境是有極顯著差異的。因此，在這個(gè)試驗(yàn)中，區(qū)組作為局部控制的一項(xiàng)手段，對(duì)于減少誤差相當(dāng)有效率。品種間F=7.320.014.56，說明6個(gè)供試品種的總體病株百分率是有顯著差異的。94. 例玉米乳酸菌飲料工藝研究中，進(jìn)行了加酸量A比較試驗(yàn)，采用了5種加酸量（k=5）：A1（0.3），A2（0.4），A3（0.5），A4（0.6），A5（0.7）5次重復(fù)（r=5）（分別由5個(gè)操作人員分別完成，以操作人員為區(qū)組），隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)。試驗(yàn)的感官評(píng)分結(jié)果見下表。試進(jìn)行方差分析。加酸量區(qū)組TtA17774637074358.0 71.60 A28180828179403.0 80.60 A39194939690464.0 92.80 A48581868382417.0 83.40 A58175647479373.0 74.60 Tr415.0 404.0 388.0 404.0 404.0 T=2015.0 經(jīng)計(jì)算得下列方差分析表：方差分析表變 異 來 源自由度DF平方和SS均方MSP概率臨界0.05臨界0.01區(qū)組間474.4000018.600001.140.37353.014.77處理間41368.40000342.1000020.960.00013.014.77誤 差16261.2000016.32500總變異241704.00000F測(cè)驗(yàn)說明：多重比較：平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 =最小顯著極差 dfe=16新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)的最小顯著極差秩次距P2345SSR0.053.00 3.14 3.24 3.30 SSR0.014.13 4.31 4.42 4.51 LSR0.05LSR0.01多重比較結(jié)果（新復(fù)極差法，SSR法）處理均值()差 異 顯 著 性51A392.8A483.4A280.6A574.6A171.6試驗(yàn)結(jié)果表明： 94.題答案：F測(cè)驗(yàn)說明：因區(qū)組間F=1.140.05=3.01，P0.3735，故區(qū)組間差異不顯著。因處理間F=20.960.01=4.77，P0.0001，故處理間差異極顯著。多重比較：平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 =1.8069311最小顯著極差 dfe=16新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)的最小顯著極差秩次距P2345SSR0.053.00 3.14 3.24 3.30 SSR0.014.13 4.31 4.42 4.51 LSR0.055.4208 5.6738 5.8545 5.9629 LSR0.017.4626 7.7879 7.9866 8.1493 多重比較結(jié)果（新復(fù)極差法，SSR法）處理均值()差 異 顯 著 性51A392.8aAA483.4bBA280.6bBCA574.6cCDA171.6cD試驗(yàn)結(jié)果表明： 處理A3的均值最高，極顯著高于A4、A2、A5、A1；處理A4極顯著高于A5、A1；處理A2極顯著高于A1，顯著高于A5；處理A4、A2間差異不顯著；處理A5、A1間差異不顯著。95. 一些夏季害蟲盛發(fā)期的早遲和春季溫度高低有關(guān)。江蘇武進(jìn)縣測(cè)定19561964年間，3月下旬至4月中旬，旬平均溫度累積值（x，單位：旬度）和一代三化螟蛾盛發(fā)期（y，以5月10 日為0）的關(guān)系于下表。累積溫和一代三化螟蛾盛發(fā)期的關(guān)系x（累積溫）35.534.131.740.336.840.231.739.244.2y（盛發(fā)期）121692731391經(jīng)計(jì)算得：a=48.5493；b=1.0996；r=0.837(1) 計(jì)算相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)，對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，并說明相關(guān)系數(shù)的意義。（r0.01, 70.798）(2) 若相關(guān)顯著，試建立回歸方程，并說明其實(shí)際意義。在應(yīng)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，給出x取值的限定區(qū)間。95.題答案：(1) 計(jì)算相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)，對(duì)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，并說明相關(guān)系數(shù)的意義。（r0.01, 70.798）r=0.837，r2=0.7008因?qū)嵉胷0.01, 70.798，則相關(guān)極顯著。計(jì)算結(jié)果r=0.837，說明當(dāng)3月下旬的積溫與一代三化螟盛發(fā)期間存在極顯著的相關(guān)關(guān)系，即在x變數(shù)的取值區(qū)間31.7，44.2范圍內(nèi)隨著積溫的增加盛發(fā)期提早到來。(2) 若相關(guān)顯著，試建立回歸方程，并說明其實(shí)際意義。在應(yīng)用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，給出x取值的限定區(qū)間。由于積溫與盛發(fā)期相關(guān)極顯著，說明直線回歸關(guān)系也極顯著，故可建立直線回歸方程。=48.54931.0996方程的實(shí)際意義：說明當(dāng)3月下旬的積溫每提高1旬度時(shí)一代三化螟蛾盛發(fā)期將提早1.1天到來，此規(guī)律只適于x變數(shù)的實(shí)際區(qū)間31.7，44.2；若欲在x31.7或x44.2外延，則必須要有新的試驗(yàn)依據(jù)。96. 例6個(gè)毛豆品種患莖癌腫病的病株百分率（已經(jīng)過反正弦轉(zhuǎn)換的結(jié)果）如下表，試對(duì)這一隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行方差分析。原始資料經(jīng)反正弦轉(zhuǎn)換后的值（度）品種區(qū)組tA26.132.75.714.779.219.800B18.536.122.013.790.322.575C30.137.228.921.1117.329.325D22.033.315.617.488.322.075E10.536.86.08.161.415.350F10.118.15.75.739.69.900r117.3194.283.980.7476.1經(jīng)計(jì)算得以下結(jié)果：列方差分析表變 異 來 源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū) 組 間31392.80458464.2681919.183.295.42品 種 間5885.62375177.124757.322.904.56誤 差15363.1479224.20986總 變 異232641.57625測(cè)驗(yàn)說明：多重比較：平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤= 最小顯著極差 dfe=16品種新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)的最小顯著極差P23456SSR0.053.013.163.253.313.36SSR0.014.174.374.504.584.64LSR0.05LSR0.01品種病株率的新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)品種病株百分率差 異 顯 著 性51C29.325B22.575D22.075A19.800E15.350F9.900多重比較結(jié)果表明： 96.題答案： 經(jīng)計(jì)算得以下結(jié)果：列方差分析表變 異 來 源DFSSMSFF0.05F0.01區(qū) 組 間31392.80458464.2681919.183.295.42品 種 間5885.62375177.124757.322.904.56誤 差15363.1479224.20986總 變 異232641.57625測(cè)驗(yàn)說明：區(qū)組間F=19.180.015.42差異顯著，說明4個(gè)區(qū)組的環(huán)境是有極顯著差異的。因此，在這個(gè)試驗(yàn)中，區(qū)組作為局部控制的一項(xiàng)手段，對(duì)于減少誤差相當(dāng)有效率。品種間F=7.320.014.56，說明6個(gè)供試品種的總體病株百分率是有顯著差異的。多重比較：平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤最小顯著極差 dfe=16品種新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)的最小顯著極差P23456SSR0.053.013.163.253.313.36SSR0.014.174.374.504.584.64LSR0.057.4057.7747.9968.1438.266LSR0.0110.25910.75111.07111.26811.415品種病株率的新復(fù)極差測(cè)驗(yàn)品種病株百分率差 異 顯 著 性51C29.325aAB22.575abABD22.075abABA19.800bABCE15.350bcBCF9.900cC多重比較結(jié)果表明：品種C的病株率最高，極顯著高于E、F，顯著高于A；品種B、D極顯著高于F；品種A顯著高于F；品種C、B、D間差異不顯著；品種B、D、A、E間差異顯著；品種E、F間差異不顯著。97、袋中有10只乒乓球，編號(hào)分別為1，2， ，10，現(xiàn)從中隨機(jī)地一次取3只，求：（1）最小號(hào)碼為5的概率； (2)最大號(hào)碼為5的概率。解：設(shè)事件A最小號(hào)碼為5事件B最大號(hào)碼為5，則112233445566778899101098. 有6件產(chǎn)品，其中有2件是次品，現(xiàn)從中抽取兩次，每次取1件，在有返置抽樣和不返置抽兩種情況下，分別計(jì)算（參閱概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指南，孫國(guó)紅P14）：（1）取到的2件產(chǎn)品都是正品的概率； （2）取到的2件產(chǎn)品都是正品或者都是次品的概率；（3）取到的2件產(chǎn)品中有次品的概率。分析：從產(chǎn)品中取產(chǎn)品兩次，每次取1件，檢驗(yàn)產(chǎn)品的質(zhì)量，故基本事件數(shù)的計(jì)算用乘法原理。解記事件A2件產(chǎn)品都是正品；記事件B2件產(chǎn)品都是次品；記事件C2件產(chǎn)品中有次品，即2件產(chǎn)品中至少有一件是次品。返置抽樣第一次有6件產(chǎn)品供抽取，第二也有6件產(chǎn)品供抽取。由組合法的乘法原理，共有66種取法。即樣本空間中元素總數(shù)為66，對(duì)于事件A而言，由于第一次有4件正品可供抽取，第二次也有4件正品可供抽取，由乘法原理共有44種取法，即A中包含44個(gè)元素。同理，B中包含22個(gè)元素。于是,由于，即事件A與事件B的交事件為不可能事件，得不返置抽樣這一隨機(jī)事件的樣本空間的基本事件總數(shù)為，事件A的基本事件數(shù)為事件B的基本事件數(shù)為，所以,99、已知隨機(jī)變量(100, 0.1),求的總體平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。解：此題為二項(xiàng)分布B（n，p）的隨機(jī)變量x之平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。的總體平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差16、已知隨機(jī)變量(10, 0.6,求（1）P（26；(2)P（7；(3) P（3。解：（1）（2）（3）100.某種植物在某地區(qū)種植，染病的概率為0.3，現(xiàn)在該區(qū)種植30株該種植物，試求以下概率:（1）恰有6株染病概率；（2）前24株未染病的概率；（3）未染病株數(shù)超過8株的概率。解：（1）恰有6株染病概率（2） 獨(dú)立事件：事件的發(fā)生與事件的發(fā)生毫無關(guān)系，反之，事件的發(fā)生也與事件的發(fā)生毫無關(guān)系，則稱事件和事件為獨(dú)立事件，例如，播種玉米時(shí)，一穴中播種兩粒，第一粒發(fā)芽為事件，第二粒發(fā)芽為事件，第一粒是否發(fā)芽不影響第二粒的發(fā)芽，第二粒是否發(fā)芽也不影響第一粒發(fā)芽，則事件和事件相互獨(dú)立。如果事件和事件為獨(dú)立事件，則事件與事件同時(shí)發(fā)生的概率等于事件和事件各自概率的乘積。即： ()()()因第1株未染病的概率0.7；第2株未染病的概率0.7；第3株未染病的概率0.7；第23株未染病的概率0.7；第24株未染病的概率0.7，且這些事件（24個(gè)事件）互為獨(dú)立事件，故這些事件同時(shí)發(fā)生的概率為各自概率的乘積，即前24株未染病的概率0.70.70.70.70.7=0.724=1.915810-4（3）未染病株數(shù)超過8株的概率101、假設(shè)每個(gè)人的血清中含有肝炎病毒的概率為0.4% ，混和100個(gè)人的血清,求此血清中含有肝炎病毒的概率。解：100個(gè)人血清含有肝炎病毒的可能有101種情況，而混和100個(gè)人的血清不含肝炎病毒的概率為則，混和100個(gè)人的血清，此血清中含有肝炎病毒的概率為21、設(shè)N（10,），P（12=0.1056，試求在區(qū)間6，16）內(nèi)取值的概率。解：故查附表1，得ui=1.25即， ，總體標(biāo)準(zhǔn)差故102. 某品種玉米在某地區(qū)種植的平均產(chǎn)量為350/666.7，標(biāo)準(zhǔn)差為70/666.7，問產(chǎn)量超過400/666.7的占百分之幾? 解：xN（350，702）103、設(shè)N（100, ）,是樣本平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差,求補(bǔ)充練習(xí)題一已知隨機(jī)變量N（0，1）求: (1) P(u1.45），(2) P (u1.45），(3) P (1.20u0.5)，(4)P(u2.58)；并計(jì)算P(uu)和P(uu)0.025的u值。；并作圖表示。解：(1) P(u1.45）=0.0735 查附表1(2) P (u1.45）1P (u1.45）10.9265=0.0735查附表1(3) P (1.20u0.5)P(u0.5)P(u1.2)0.69150.11510.5764查附表1(4)P(u2.58)1P(u2.58 ) 查附表110.99510.00490.005(5)P(uu)0.05 P(uu)10.05 0.95查附表1，u1.64(6) P(uu)0.025P(uu)10.025查附表1，u1.96補(bǔ)充練習(xí)題二以知變量x 服從 N(12, 1.5)，求：解 ：（1） =3P(10.5x16.5)P(1u3P(u3)P(u1)查附表1 0.99870.15870.84（2）P(xL1)0.025P(uu1)0.025,查附表1，u11.96u=1.96=L1=121.961.5=9.06P（xL2）=0.025 P（uu2）=0.025 P（uu2）=10.025 =0.975 查附表1，u2=1.96 u=1.96= L2=12+1.961.5=14.94總體N（，2）抽樣 =19n10104.規(guī)定某種果汁中的VC含量不得低于20g/L?，F(xiàn)對(duì)某批產(chǎn)品隨機(jī)抽取10個(gè)樣品進(jìn)行檢測(cè)，得VC含量平均數(shù)19g/L，樣本標(biāo)準(zhǔn)差3.69 g/L，問這批產(chǎn)品合格嗎？（提示：采用一尾t檢驗(yàn)， ：=，：）解：采用一尾t檢驗(yàn) 提出假設(shè)：=，： 檢驗(yàn)計(jì)算 樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 df=n-1=10-1=9 (一尾)=(兩尾)=1.833 查附表2實(shí)得0.857t0.05(一尾)1.833，故P0.05 統(tǒng)計(jì)推斷接受:28，即不能認(rèn)為大于28105. 在前茬作物噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑的麥田中隨機(jī)采取14株植株測(cè)定砷的殘留量，得7.6mg，2.17；又在前茬作物從未噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑的麥田中隨機(jī)采取13株植株測(cè)定砷的殘留量，得5.3mg， 2.26。問在前茬作物噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑后，是否會(huì)使后作植物體內(nèi)的砷殘留量顯著提高？（提示：采用一尾t檢驗(yàn)，）解：提示：采用一尾t檢驗(yàn)。用表示在前茬作物噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑后的作植物體內(nèi)的砷殘留量樣本所在的總體，表示表示在前茬作物未噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑后的作植物體內(nèi)的砷殘留量樣本所在的總體。（1）提出假設(shè)：=，即在前茬作物噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑后與在前茬作物從未噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑作植物體內(nèi)的砷殘留量相等。：，即在前茬作物噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑后作植物體內(nèi)的砷殘留量高于在前茬作物從未噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑作植物體內(nèi)的砷殘留量。（2）計(jì)算t值計(jì)算親本的合并均方計(jì)算樣本均數(shù)差數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算t值 （3）統(tǒng)計(jì)推斷根據(jù),查附表3得：(一尾)=(兩尾)=1.708，因計(jì)算得的，故p0.05，否定無效假設(shè)：=，接受備擇假設(shè)：，即在前茬作物噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑后作植物體內(nèi)的砷殘留量高于在前茬作物從未噴灑過含有機(jī)砷殺蟲劑作植物體內(nèi)的砷殘留量。106. 某地區(qū)歷年平均血吸蟲發(fā)病率為1%，采取某種預(yù)防措施后，當(dāng)年普查了1000人，發(fā)現(xiàn)8名患者，是否可認(rèn)為預(yù)防措施有效？（提示：，）解：提示：采用一尾檢驗(yàn)（1）提出假設(shè)：=，即預(yù)防措施后與預(yù)防措施前血吸蟲發(fā)病率相等，亦即采取預(yù)防措施后沒有什么效果。：，即預(yù)防措施后比預(yù)防措施前血吸蟲發(fā)病率減少，即采取預(yù)防措施后有一定的效果。（2）計(jì)算u值由于小于30，必須對(duì)u值進(jìn)行連續(xù)性矯正。 （3）統(tǒng)計(jì)推斷計(jì)算所得的，故p0.05，接受：=，即預(yù)防措施后與預(yù)防措施前血吸蟲發(fā)病率無差異，亦即采取預(yù)防措施后沒有明顯效果。107、 隨機(jī)抽測(cè)5年生的雜交楊樹50株，得平均樹高9.36 m，樣本標(biāo)準(zhǔn)差1.36 m。以95%的置信度計(jì)算這批楊樹高度的置信區(qū)間解：樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 查附表3，當(dāng)df=501=49，得，故95%置信區(qū)間為說明置信度為95%時(shí)，這批楊樹高度在8.979.74之間，即有95%的把握認(rèn)為這批楊樹高度在8.979.74之間。108、 試驗(yàn)1000粒大豆種子，有620粒發(fā)芽，求發(fā)芽率在95%置信度下的置信區(qū)間。解：樣本百分率的標(biāo)準(zhǔn)誤 查附表2，得，故95%置信區(qū)間為說明置信度為95%時(shí)，這大豆種子發(fā)芽率在59%65%之間，即有95%的把握認(rèn)為這大豆種子發(fā)芽率在59%65%之間。109.現(xiàn)有一小麥品種比較試驗(yàn)，供試品種（包括對(duì)照）6個(gè)，采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，重復(fù)4次，小區(qū)面積為20m2，各品種及小區(qū)產(chǎn)量整理如下（單位：kg）試作方差分析。并用小區(qū)產(chǎn)量進(jìn)行比較。 (1) 試驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理小麥品種產(chǎn)量比較試驗(yàn)結(jié)果（kg）品 種各 重 復(fù)