統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇與結(jié)果解釋ppt課件.ppt

第22章統(tǒng)計(jì)學(xué)方法選擇與結(jié)果解釋 統(tǒng)計(jì)方法選擇的基本思路 數(shù)據(jù)特征 樣本含量 研究目的 對比組數(shù) 設(shè)計(jì)類型 資料類型 綜合判斷 研究目的 影響因素分析通過比較觀測指標(biāo) 分布 的差別說明是否歸因于處理因素或分組因素 假設(shè)檢驗(yàn)分析變量之間是否存在某種聯(lián)系 相關(guān)或回歸分析評價(jià)預(yù)測 總體間比較 t檢驗(yàn) t 檢驗(yàn) 2檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)方差分析Z檢驗(yàn) 大樣本正態(tài)近似 二項(xiàng) Poisson分布 變量間關(guān)系 回歸分析 數(shù)量依存關(guān)系簡單直線回歸多重線性回歸 對反應(yīng)變量為定量變量進(jìn)行的多變量分析logistic回歸 對反應(yīng)變量為分類變量所進(jìn)行的多變量分析Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸 對反應(yīng)變量為含有截尾數(shù)據(jù)的生存時(shí)間所進(jìn)行的分析曲線回歸 關(guān)聯(lián)性分析直線相關(guān)秩相關(guān)偏相關(guān)列聯(lián)系數(shù) 生存分析結(jié)局時(shí)間截尾 甲 乙兩藥治療小兒上消化道出血的效果 例如 一個(gè)四格表資料可以進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)分析或計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量至少有差異性檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn) 列聯(lián)系數(shù) kappa系數(shù) OR值 RR值 靈敏度 特異度等 設(shè)計(jì)類型 研究總體 可比性 設(shè)計(jì)類型 涉及設(shè)計(jì)中引入的因素試驗(yàn)性研究完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 單因素配對 配伍設(shè)計(jì) 兩因素?zé)o重復(fù)設(shè)計(jì) 2因素析因設(shè)計(jì) 兩因素有重復(fù)設(shè)計(jì) 2因素 交互效應(yīng)交叉設(shè)計(jì) 處理因素 順序 階段 個(gè)體觀察性研究 獨(dú)立總體橫斷面研究隊(duì)列研究病例對照研究 獨(dú)立樣本假設(shè)檢驗(yàn) 兩樣本 成組 t檢驗(yàn)單因素方差分析 2檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本 兩樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗(yàn)或多樣本Kruskal Wallis秩和檢驗(yàn) 匹配設(shè)計(jì) 配對t檢驗(yàn)方差分析配對 Wilcoxon單樣本秩和檢驗(yàn) 或配伍設(shè)計(jì)的秩和檢驗(yàn) Friedman秩和檢驗(yàn) McNemar檢驗(yàn) 資料類型 資料類型不同 分布不同 統(tǒng)計(jì)描述的指標(biāo)不同定量資料定性資料等級資料 分析條件 考察數(shù)據(jù)特征 參數(shù)分析方法本身的分析條件正態(tài)獨(dú)立方差齊變量變換非參數(shù)分析降低檢驗(yàn)效能 對比組數(shù) 兩總體間比較t檢驗(yàn)或 2檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)方差分析Z檢驗(yàn) 大樣本正態(tài)近似 二項(xiàng)分布 多總體間比較 兩兩比較增大犯I型錯(cuò)誤的概率調(diào)整 水準(zhǔn)多總體綜合比較方差分析R C 2檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)進(jìn)一步兩兩比較LSD SNK 2分割等 樣本例數(shù) 分布 t分布 正態(tài)分布 二項(xiàng)分布Poisson分布 正態(tài)分布 2 2分布 樣本例數(shù)足夠大 統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)注意的問題 分析的步驟 數(shù)據(jù)探測異常值 離群值直方圖 散點(diǎn)圖 趨勢線圖等正態(tài)性 方差齊性檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)描述選擇合適的指標(biāo)表達(dá)群體指標(biāo)分布最有代表性的值 統(tǒng)計(jì)推斷區(qū)間估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 引例分析 次 分 0 140g L 0 140g L 假設(shè)檢驗(yàn) x 155g L 混雜因素的控制 綜合效應(yīng)處理因素非處理因素均衡 可比性 各組觀測指標(biāo)之間的差異只能歸因于研究因素而不是其它原因混雜因素不具可比的非處理因素 某病兩種療效的治愈率比較 混雜因素 對于不具可比性的資料 基本的統(tǒng)計(jì)調(diào)整技術(shù)分層分析標(biāo)準(zhǔn)化CMH卡方檢驗(yàn)多因素分析 某病兩種療效的治愈率比較 混雜因素 正確理解可比性 均衡 可比性各組觀測指標(biāo)之間的差異只能歸因于研究因素而不是其它原因 比較A B兩地區(qū)肺癌死亡率的高低 總的肺癌死亡率A地區(qū)高于B地區(qū) 但B地區(qū)各年齡組肺癌死亡率卻均高于A地區(qū) 由于肺癌死亡率與年齡有關(guān) 通常隨年齡增高而增高 A B兩地區(qū)各年齡組人口構(gòu)成不同 A地區(qū)高年齡組人口構(gòu)成大于B地區(qū) 這就造成了A地區(qū)總的肺癌死亡率高于B地區(qū) 上述矛盾是因?yàn)閮傻厝丝谀挲g構(gòu)成不同造成的 所謂可比性問題其實(shí)與研究目的有關(guān) 如肺癌一例 假定已知年齡是肺癌死亡率的影響因素 如果想探索除了年齡之外還有沒有其它因素影響肺癌死亡率 那么就應(yīng)該對年齡進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 如果標(biāo)化后A B兩地肺癌死亡率相同 則說明年齡是影響肺癌死亡率的唯一因素 數(shù)據(jù)的分組問題 分組 就是將專業(yè)上認(rèn)為性質(zhì)相同的個(gè)體歸在一起 將性質(zhì)不同的個(gè)體區(qū)別開來試圖在專業(yè)上反映出組內(nèi)的同一性和組間的差異性在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)據(jù)分析才有可能揭示出事物的本質(zhì)和規(guī)律 損失信息專業(yè)意義同一性變異性 美國兒科雜志曾報(bào)道了醫(yī)生間關(guān)于口服氨芐青霉素副作用研究的一場有趣的爭論 表1口服氨芐青霉素的副作用 A醫(yī)生認(rèn)為 腹瀉副作用不論劑量大小均常發(fā)生 雖隨劑量增加而增加 但無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 Pearson檢驗(yàn)P 0 05 見表1 B醫(yī)生認(rèn)為 在缺乏未服氨芐青霉素對照組時(shí) 只好以50mg組與較大劑量組比較 若腹瀉與劑量無關(guān) 則兩組腹瀉發(fā)生率差異應(yīng)無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 因此 將較大劑量各組合并 見表2 表2表1合并后的結(jié)果 結(jié)果 較大劑量組的腹瀉發(fā)生率 約30 高于50mg組 21 檢驗(yàn)P 0 05 因此 認(rèn)為腹瀉與藥物劑量有關(guān) C醫(yī)生認(rèn)為 假如上述合并后面三組再比較的方法妥當(dāng)?shù)脑?則反過來并組也應(yīng)一樣 即 200mg組的腹瀉發(fā)生率應(yīng)低于200mg組 結(jié)果 兩組腹瀉發(fā)生率分別為30 和32 檢驗(yàn)P 0 5 因此 不能同意腹瀉發(fā)生率與口服氨芐青霉素劑量有關(guān) 表3按另一種分組合并的結(jié)果 結(jié)果的正確解釋 統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)與客觀事實(shí)用概率的方法 利用樣本信息驗(yàn)證客觀事實(shí)是否真正存在概率基礎(chǔ)上的結(jié)果 犯錯(cuò)誤I型錯(cuò)誤II型錯(cuò)誤 樣本例數(shù)過小 檢驗(yàn)效能過低 統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論和專業(yè)意義統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果和因果推論 不同類型研究結(jié)果的論證強(qiáng)度 橫斷面研究病例對照研究隊(duì)列研究試驗(yàn)性研究 不同分析單位數(shù)據(jù)分析結(jié)果 生態(tài)學(xué)謬誤群體數(shù)據(jù)結(jié)論向個(gè)體推論 一個(gè)經(jīng)典例子 Durkheim資料分析所下的結(jié)論對若干地區(qū)的調(diào)查發(fā)現(xiàn) 地區(qū)中基督徒人數(shù)所占比例越大 自殺率就越高 相關(guān)和回歸分析結(jié)果表明 基督徒人數(shù)比例與自殺率呈現(xiàn)出很強(qiáng)的聯(lián)系 即基督徒自殺率高于其它宗教人群 但這種因果推論很可能是有問題的 因?yàn)椴⒉恢肋@些自殺者到底來自哪些人群 它完全可