模式識(shí)別主要研究方向

模式識(shí)別發(fā)展方向(概述)XXX,人臉識(shí)別,人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖象或者視頻流首先判斷其是否存在人臉如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。,人臉探測(cè),人臉探測(cè)的目的是找出一區(qū)域的所有的人臉，及其他們的位置和接近的姿勢(shì)。,人臉校準(zhǔn),人臉校準(zhǔn)是通過(guò)所有的人臉標(biāo)準(zhǔn)得到人臉的外形的過(guò)程，進(jìn)而進(jìn)行人臉識(shí)別，人臉建模和綜合,人臉姿態(tài)估計(jì),人臉和頭部追蹤,人臉姿態(tài)估計(jì)和人臉輪廓提取,人臉識(shí)別,人臉人口統(tǒng)計(jì)：性別，年齡，種族等,人臉檢索,人口追蹤,情感模式識(shí)別與建模研究,研究用計(jì)算機(jī)表達(dá)人的感情首要目標(biāo)之一是要能夠確定哪些信號(hào)與人的情緒狀態(tài)相關(guān)換句話說(shuō)，就是如何找到用戶的情緒狀態(tài)和其相應(yīng)的生理狀態(tài)之間的聯(lián)系。,如何通過(guò)觀測(cè)數(shù)據(jù)定義情緒模型,皮電反應(yīng)心電圖 肌電圖 血容量壓力呼吸 溫度,皮電反應(yīng)圖表,情感狀態(tài)的馬爾可夫模型圖,模式識(shí)別模塊圖,情感服飾及配飾：,穿戴飾品與服裝設(shè)計(jì)根據(jù)嵌入式的傳感器傳輸?shù)呐c情緒有關(guān)的生理變化提出相應(yīng)的飾品和服裝。,玩具情感：,情感跳跳虎根據(jù)他的玩伴的情緒，展示對(duì)應(yīng)的情感。,情感的CD播放機(jī),根據(jù)您目前的心情播放音樂(lè)，以及您的聆聽(tīng)喜好來(lái)改變你的心情。,司機(jī)情感,通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)及模式識(shí)別的算法，判斷司機(jī)的情緒狀態(tài)。,自主平臺(tái)綜合健康管理,本研究方向主要關(guān)注于自主武器平臺(tái)特別是陸地履帶式機(jī)器人和空中機(jī)器人即無(wú)人機(jī)的綜合健康管理、有人飛機(jī)的綜合健康管理、民用的復(fù)雜機(jī)電系統(tǒng)健康管理的技術(shù)研究。重點(diǎn)關(guān)注無(wú)人戰(zhàn)斗機(jī)的綜合健康技術(shù)研究、航空電源系統(tǒng)和航空火箭發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷及綜合健康管理技術(shù)研究。聚焦無(wú)人戰(zhàn)斗機(jī)、有人戰(zhàn)斗機(jī)和自主平臺(tái)綜合健康管理理論架構(gòu)研究和工程化實(shí)現(xiàn)技術(shù)。,綜合健康管理是一個(gè)十分前沿的研究向概念形成于20世紀(jì)90年代國(guó)內(nèi)對(duì)于CSIHM的研究剛剛起步它是自主武器平臺(tái)和現(xiàn)代飛行器的最新核心技術(shù)之一。,自主武器平臺(tái)成為無(wú)人戰(zhàn)爭(zhēng)之神關(guān)鍵與核心技術(shù)是：準(zhǔn)確的敵我識(shí)別、精確的目標(biāo)探測(cè)、識(shí)別；高度的自主控制和自主綜合健康管理。,基于多生物特征的個(gè)人識(shí)別和驗(yàn)證,生物識(shí)別特征包括人臉，語(yǔ)音，手寫，指紋等單一生物特征的匹配算法只能計(jì)算一個(gè)特定的特征，某些情況下，這是不足的。該項(xiàng)目將嘗試整合不同的特點(diǎn)和多分類的結(jié)果，建立一個(gè)個(gè)人識(shí)別系統(tǒng)，以提高識(shí)別率，使結(jié)果更可靠。,基于筆跡識(shí)別的個(gè)人識(shí)別,在線筆跡具有有靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的高度準(zhǔn)確的個(gè)人識(shí)別功能，難以偽造。在線手寫識(shí)別被廣泛應(yīng)用于金融，取證，移動(dòng)設(shè)備和掌上電腦等筆跡識(shí)別可根據(jù)人書寫時(shí)的壓力，速度，方位，角度等運(yùn)用算法進(jìn)行判斷。,信息隱藏,隱寫（即信息隱藏）旨在檢測(cè)信息中是否隱藏有秘密消息的隱秘的反技術(shù)。目的是阻止非法信息的隱蔽通信。這是網(wǎng)絡(luò)安全的迫切需要。,自然環(huán)境下的文本認(rèn)知與理解,自然環(huán)境下的文本認(rèn)知是指在對(duì)二維文本或三維文本的背景或所依存的環(huán)境無(wú)限制或盡量少限制的認(rèn)知條件下，對(duì)文本的識(shí)別與理解。,傳統(tǒng)的文本認(rèn)知技術(shù)的成功的應(yīng)用：在低噪聲、簡(jiǎn)單背景、簡(jiǎn)單版面結(jié)構(gòu)下的高性能的文檔分析系統(tǒng)自然環(huán)境下，文本的認(rèn)知任務(wù)將面臨諸多挑戰(zhàn)：如待識(shí)別的文本背景有強(qiáng)烈的噪聲和干擾，如支票中的底紋或低質(zhì)量的身份證圖像,三維空間中，并受到自然條件、光照和攝像角度等各種因素的影響，文本會(huì)產(chǎn)生各種意想不到的扭曲、變形、殘缺、模糊斷裂等現(xiàn)象，這些都給文本的獲取、切分與認(rèn)知造成了極大的困難；,人體運(yùn)動(dòng)信息分析技術(shù),利用人工智能和機(jī)器視覺(jué)技術(shù)分析理解人類的運(yùn)動(dòng)和行為；通過(guò)復(fù)雜背景中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取、運(yùn)動(dòng)動(dòng)作的跟蹤與分析、智能行為的識(shí)別與理解來(lái)指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)的智能化；如運(yùn)動(dòng)員的科學(xué)訓(xùn)練，人體運(yùn)動(dòng)機(jī)能的康復(fù)等。,醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù),研究將模式識(shí)別和圖像處理中的知識(shí)和理論