回歸分析綜合分析數(shù)據(jù).doc

1、對(duì)每窯生產(chǎn)的白水泥需測(cè)定其抗壓強(qiáng)度以確定水泥標(biāo)號(hào)，一般以水泥出窯后做成試塊養(yǎng)護(hù)28天所測(cè)得的數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，但是水泥不可能在工廠堆放28天后再出廠，所以考慮用7天的抗壓強(qiáng)度x來預(yù)測(cè)28天的抗壓強(qiáng)度y?，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)了27窯的測(cè)試結(jié)果如下表，試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立可以用于預(yù)測(cè)的方程。序號(hào)xy序號(hào)xy122.027.11514.430.4223.729.71623.732.5323.429.81724.930.9423.530.11823.629.5525.029.21925.833.7623.028.72024.229.6722.028.12124.231.7823.930.42224.229.8923.830.42323.229.51024.228.32425.933.51124.030.32523.630.21224.130.12624.432.21325.530.32724.329.81428.533.02、我們知道，海拔高度越高，大氣壓就越低，因此可以通過氣壓計(jì)測(cè)得的大氣壓來獲得海拔高度，但是要把精密的氣壓計(jì)運(yùn)輸?shù)侥承┑胤绞怯欣щy的。另一方面，水的沸點(diǎn)又是與大氣壓有關(guān)的，為此可以通過水的沸點(diǎn)來估計(jì)大氣壓，從而獲得海拔高度的估計(jì)。所以測(cè)量水的沸點(diǎn)提供了一種快速估計(jì)海拔高度的方法，為此要研究水的沸點(diǎn)與大氣壓的關(guān)系。下面給出在阿爾卑斯山與蘇格蘭的17個(gè)地方沸點(diǎn)x（F）及氣壓y（英寸汞柱）數(shù)據(jù)，試就這些數(shù)據(jù)建立氣壓y=100log(y)關(guān)于沸點(diǎn)x的回歸方程。序號(hào)xyy序號(hào)xyy1194.520.79131.7910201.324.01138.052194.320.79131.7911203.625.14140.043197.922.40135.0212204.626.57142.444198.422.67135.5513209.528.49145.475199.423.15136.4614208.627.76144.346199.923.35136.8315210.729.04146.307200.923.89137.8216211.929.88147.548201.123.99138.0017212.230.06147.809201.424.02138.063、為檢驗(yàn)X射線的殺菌作用，用200千伏的X射線來照射細(xì)菌，每次照6分鐘，照射次數(shù)記為t，共照15次，各次照射后所剩細(xì)菌數(shù)y如下表，試建立y關(guān)于t的回歸方程，有人建議y 關(guān)于t的回歸方程有如下兩種形式可供選用，你認(rèn)為用什么形式為好？1）2）tyty13559562211103831971136416012325142132161061419710415168604、希望建立對(duì)某礦體相關(guān)密切的Pt+Pd 與Cu+Ni 的回歸模型，以便根據(jù)Cu+Ni（記為x）的變化規(guī)律來研究Pt+Pd (記為y) 的變化規(guī)律?？晒┻x擇的回歸模型有：數(shù)據(jù)如下：序號(hào)xy序號(hào)xy10.170.44110.491.2020.360.70120.451.3730.170.18130.571.7140.180.34140.351.3350.391.39150.481.4460.240.70160.411.2870.200.57170.731.2480.291.03180.511.9690.260.96190.731.93100.331.19200.541.955、原棉單纖維強(qiáng)力是棉紡廠的一個(gè)重要的質(zhì)量指標(biāo)，棉紡廠為減輕試驗(yàn)工作量，想利用較易測(cè)定的每毫克重纖維根數(shù)x的值去估計(jì)測(cè)定工作量較大的原棉單纖維強(qiáng)力y。為此，對(duì)不同產(chǎn)地的原棉進(jìn)行了大量的實(shí)際測(cè)定工作，以尋求y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)公式。為了減少誤差，對(duì)不同的原棉進(jìn)行分組，每組都進(jìn)行了多次測(cè)定，取其平均值作為觀察值，每組的樣品數(shù)記為。試就下列數(shù)據(jù)求出y關(guān)于x的加權(quán)回歸方程。xyxy21884.90182663.4731954.58152753.43112074.40122853.19162174.1852953.08182243.9053122.94192363.8543202.79202463.7713292.49222553.546、某市連續(xù)12年主要百貨商店?duì)I業(yè)額y與該市在業(yè)人口總收入x1，當(dāng)年竣工住宅面積x2有關(guān)，數(shù)據(jù)如下表，試建立y關(guān)于x1, x2的回歸方程。如果下一年x1=260073, x2=53.5，那么主要百貨商店?duì)I業(yè)額將會(huì)怎樣？序號(hào)x1（萬(wàn)元）x2(萬(wàn)平方米)y(萬(wàn)元) 1 76428 9.0 8239.3 2 77932 7.8 8332.4 3 80243 5.5 8647.9 4 82975 5.0 8974.4 5 95247 10.8 9365.3 6 88159 3.5 9393.6 7 116206 6.212208.8 8 128950 10.813666.7 9 147495 18.415521.3 10 183172 15.718297.6 11 210317 32.523260.2 12 248521 45.527327.57、用回歸方法建立Pt+Pd(y)關(guān)于Cu(x1),Ni(x2),Cr2O3(x3),SFe(x4)的回歸方程，以便能較好地預(yù)測(cè)Pt+Pd的含量。數(shù)據(jù)如下：x1x2x3x4yx1x2x3x4y0.030.140.91 7.980.440.130.220.8410.711.330.140.221.03 8.910.700.260.220.53 9.461.440.040.131.05 7.990.180.210.200.5810.401.280.060.120.88 7.270.140.510.220.5112.691.240.190.200.75 7.681.390.210.300.5213.241.960.140.100.50 5.260.700.450.280.5312.741.930.090.110.52 7.560.570.310.230.4513.391.950.140.150.71 8.251.030.170.250.4710.861.310.120.140.77 6.840.960.050.080.44 5.870.100.170.100.62 7.671.190.040.080.41 6.880.480.300.190.61 7.481.200.110.070.35 5.500.140.230.220.60 9.291.370.150.090.21 7.480.450.290.280.6110.681.71 8、近年來由于開放政策，深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)中的外來人口大幅度增加，為考察外來人口對(duì)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，收集了寶安縣某年所屬各鎮(zhèn)的人口與工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的數(shù)據(jù)，試作數(shù)據(jù)分析。序號(hào)x1 (外來人口)x2(常住人口)y(工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,萬(wàn)元) 1 28070 42208 4464.34 2 7382 11479 929.89 3 4320 23961 4338.00 4 4161 15655 2687.25 5 16435 17408 1860.21 6 12381 7356 886.75 7 12996 10052 1313.86 8 11024 15806 2153.95 9 19040 9739 3553.81 10 33767 12175 6721.16 11 20879 10217 3648.39 12 29669 23718 3461.89 13 10687 8148 2428.72 14 8419 8373 1688.73 15 4199 8148 300.42 16 2903 6595 527.83 17 908 6286 113.99 18 4169 5380 245.739、在62次試驗(yàn)中，記錄了汽車的行駛速度（x，英離/小時(shí)）與剎車距離（y），數(shù)據(jù)如下，試仔細(xì)分析數(shù)據(jù)，建立y關(guān)于x的合適的回歸方程。 x y x y 4 42048 5 2 4 8 82139 42 55 7 7 72456 8 8 9 11 132533 48 56 59 9 5 5 132639 4110 8 14 172757 781211 19 212864 841315 18 272954 681414 163060 67 101151631771614 19 343585 1071722 2936791829 34 4739138193040110 13410、有人進(jìn)行一項(xiàng)試驗(yàn)以研究某種藥物在老鼠肝中的聚集量（y）。隨機(jī)抽取19只老鼠，稱過其體重（x1）后，施以少量乙醚麻醉劑，讓老鼠服下該藥的口服劑量（x2）（按每千克體重服一定量的藥物），在一定時(shí)間后，解剖每只老鼠，稱其肝贓的重量（x3），可確定藥物在肝贓中的百分比。試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下：（原來的肝贓重量與體重有關(guān)）x1x2x3 yx1x2x3 y 176 0.88 6.50.42 158 0.80 6.90.27 176 0.88 9.50.25 148 0.74 7.10.36 190 1.00 9.00.56 149 0.75 5.20.21 176 0.88 8.90.23 163 0.81 8.40.28 200 1.00 7.20.23 170 0.85 7.20.34 167 0.83 8.90.32 186 0.94 6.80.28 188 0.94 8.00.37 146 0.73 7.30.30 195 0.98 10.00.41 181 0.90 9.00.37 176 0.88 8.00.33 149 0.75 6.40.46 165 0.84 7.90.3811、為了提高豬的發(fā)飼料的營(yíng)養(yǎng)，選擇了四個(gè)因素進(jìn)行試驗(yàn)，試驗(yàn)計(jì)劃與結(jié)果如下表，擬建立y關(guān)于四個(gè)變量的回歸方程，是用一次回歸方程好還是二次多項(xiàng)式回歸好？序號(hào)x1(溫度,)x2(時(shí)間,小時(shí))x3(pH值)x4(投曲量,%)y(總酸度) 1 10 12 7 5 6.36 2 10 24 6 10 7.43 3 10 48 5 10 10.36 4 10 72 4 5 11.56 5 20 12 6 10 8.66 6 20 24 7 5 9.39 7 20 48 4 5 15.50 8 20 72 5 10 19.53 9 30 12 5 5 12.08 10 30 24 4 10 13.13 11 30 48 7 10 5.23 12 30 72 6 5 12.45 13 50 12 4 10 13.49 14 50 24 5 5 10.77 15 50 48 6 5 9.80 16 50 72 7 10 16.5412、考察洛河在某渡口段河水的受污情況，考察指標(biāo)y為BOD（可降解的耗氧有機(jī)污染物）的濃度，它可能與以下因子有關(guān)：x1：初始斷面BOD的濃度， x2：初始斷面氧虧濃度， x3：水溫， x4：河流流量，x5：排污口污水流量， x6：污水BOD濃度， x7：流過該河段所需時(shí)間請(qǐng)研究y關(guān)于七個(gè)因子的回歸方程。以便能對(duì)y作出較好的預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)如下： x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 y3.88-0.2527.0 674786112324770.083 9.356.08-2.2127.5 477792112321930.08312.302.14-3.0426.0 477792112324040.08315.605.02-0.7326.0 856224112323630.073 5.887.89-2.2626.0 856224112323630.069 6.342.38-1.6515.01490400155524280.104 4.001.86-1.3515.81490400155524280.104 3.761.02-2.1217.11494720138244280.104 3.981.22-1.9217.51494720138244280.104 3.980.90-0.2717.03628800 99362020.104 2.781.58-0.0917.03628800 99362020.104 1.882.78-1.1713.53265920 99361140.104 2.562.10-1.3013.53265920 99361140.104 2.722.32-0.6014.53646080 8640 57.30.104 1.641.96-1.6014.53646080 8640 57.30.104 2.36文件名 書名內(nèi)容方法n 作者頁(yè)數(shù)reg01實(shí)用回歸分析水泥多元，異常點(diǎn)27方開泰等 55reg02應(yīng)用線性回歸氣壓與沸點(diǎn)一元，異常點(diǎn)17S.Weisberg等 2reg03實(shí)用回歸分析X線殺菌一元，曲線15方開泰等142reg04地質(zhì)數(shù)據(jù)的多變量統(tǒng)計(jì)分析地質(zhì)一元，曲線20王學(xué)仁 65reg05實(shí)用回歸分析纖維強(qiáng)力一元加權(quán)15方開泰等 62reg06預(yù)測(cè)技術(shù)與應(yīng)用商店?duì)I業(yè)額二元12陳玉祥等 32reg07地質(zhì)數(shù)據(jù)的多變量統(tǒng)計(jì)分析地質(zhì)多元25王學(xué)仁 58reg08實(shí)用多變量統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算程序經(jīng)濟(jì)與人口二元(取對(duì)數(shù))18孫尚拱 1reg09應(yīng)用線性回歸汽車剎車過原點(diǎn)二次62S.Weisberg等168reg10應(yīng)用線性回歸老鼠肝重異常點(diǎn)19S.Weisberg等126reg11實(shí)用回歸分析豬飼料二次，逐步16方開泰等229reg12環(huán)境數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用及程序河水污染多元15盧崇飛等 33reg13預(yù)測(cè)技術(shù)與應(yīng)用農(nóng)機(jī)虛擬變量10陳玉祥等 40reg14實(shí)用回歸分析電阻與溫度一元，曲線16方開泰等182reg15SAS基礎(chǔ)教程人體耗氧多元31SAS研究所149reg16SAS統(tǒng)計(jì)分析工人肺活量虛擬變量28金丕煥等126reg17SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用指南血紅蛋白多元逐步29董大鈞139reg18SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件應(yīng)用指南兒童肺活量多元29董大鈞132reg19SAS系統(tǒng)與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析空調(diào)耗電量多元21高惠璇等156reg20SAS系統(tǒng)與基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析發(fā)動(dòng)機(jī)性能一元，二次24高惠璇等160reg21經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法及其基礎(chǔ)發(fā)電量多元30羅積玉等100reg22經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法及其基礎(chǔ)財(cái)政收入嶺估計(jì)30羅積玉等 82reg23經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法及其基礎(chǔ)大春糧食多元逐步18羅積玉等 55reg24經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析方法及其基礎(chǔ)衛(wèi)生陶瓷多元20羅積玉等 29reg25統(tǒng)計(jì)診斷引論凈化煤影響點(diǎn)12韋博成等 50reg26統(tǒng)計(jì)診斷引論汽油揮發(fā)方差非齊性32韋博成等 69reg27統(tǒng)計(jì)診斷引論海軍人力穩(wěn)健估計(jì)25韋博成等 90reg28統(tǒng)計(jì)診斷引論戰(zhàn)斗機(jī)含異常點(diǎn)22韋博成等 98reg29統(tǒng)計(jì)診斷引論水耗氧強(qiáng)影響點(diǎn)20韋博成等153reg30統(tǒng)計(jì)診斷引論學(xué)力測(cè)驗(yàn)一個(gè)影響點(diǎn)32韋博成等374reg31回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建?；馂?zāi)損失一元15何曉群 49reg32回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建模消費(fèi)水平一元13何曉群 50reg33回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建模財(cái)政收入多元13何曉群105reg34回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建模民航客運(yùn)量多重共線性15何曉群133reg35回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建模國(guó)民收入多應(yīng)變量38何曉群142reg36回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建模浙江農(nóng)業(yè)方差非齊性17何曉群155reg37回歸分析與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建模居民儲(chǔ)蓄額方差非齊性31何曉群177reg