統(tǒng)計學(xué)名詞解釋.doc

訓(xùn)言1. 此刻打盹，你將做夢；而此刻學(xué)習，你將圓夢。 2. 我荒廢的今日，正是昨日殞身之人祈求的明日。 3. 覺得為時已晚的時候，恰恰是最早的時候。 4. 勿將今日之事拖到明日。 5. 學(xué)習時的苦痛是暫時的，未學(xué)到的痛苦是終生的。 6. 學(xué)習這件事，不是缺乏時間，而是缺乏努力。 7. 幸?；蛟S不排名次，但成功必排名次。 8. 學(xué)習并不是人生的全部。但，既然連人生的一部分 學(xué)習也無法征服，還能做什么呢？ 9. 請享受無法回避的痛苦。 10. 只有比別人更早、更勤奮地努力，才能嘗到成功的滋味。 11. 誰也不能隨隨便便成功，它來自徹底的自我管理和毅力。 12. 時間在流逝。 13. 現(xiàn)在淌的口水，將成為明天的眼淚。 14. 狗一樣地學(xué)，紳士一樣地玩。 15. 今天不走，明天要跑。 16. 投資未來的人是忠于現(xiàn)實的人。 17. 教育程度代表收入。 18. 一天過完，不會再來。 19. 即使現(xiàn)在，對手也不停地翻動書頁。 20. 沒有艱辛，便無所獲。第一章 導(dǎo)論統(tǒng)計學(xué)：一門闡明如何去采集、整理、顯示、描述、分析數(shù)據(jù)和由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一系列概念、原理、原則、方法和技術(shù)的科學(xué)，是一門獨立的、實用性很強的通用方法論科學(xué)。教育統(tǒng)計學(xué)：專門研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面對實驗或調(diào)查所獲得的數(shù)字資料，如何根據(jù)這些資料所傳遞的信息，進行數(shù)學(xué)推論，找出客觀規(guī)律的一門科學(xué)。描述統(tǒng)計：對實驗或調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)加以整理（如制表、繪圖），并計算其各種代表量數(shù)（如集中量數(shù)、差異量數(shù)、相關(guān)量數(shù)等），其基本思想是平均，如在集中量數(shù)中將原始數(shù)據(jù)進行平均，在差異量數(shù)中將離均差進行平均，在相關(guān)量數(shù)中將積差進行平均等等。推斷統(tǒng)計：又稱抽樣統(tǒng)計。它是根據(jù)對部分個體進行觀測所得到的信息，通過概括性的分析、論證，在一定可靠程度上去推測相應(yīng)團體。換言之，就是根據(jù)已知的情況推測未知情況。實驗設(shè)計：研究如何更加合理、有效地獲得觀測資料，如何更正確、更經(jīng)濟、更有效地達到實驗?zāi)康?，以揭示試驗中各種變量關(guān)系的實驗計劃。統(tǒng)計常態(tài)法則：從總體中隨機抽取一部分個體所組成的樣本，差不多可以保持總體的特征。這種樣本特性保持著總體特性的現(xiàn)象叫做統(tǒng)計常態(tài)法則。小數(shù)永存法則：第一個樣本中所表現(xiàn)出的特性，在其他樣本中也會存在，這就是小數(shù)永存法則。此處“小數(shù)”是指小數(shù)量的意思。大量惰性原則：某一事物的某一性質(zhì)或狀態(tài)，在反復(fù)觀察或試驗中是保持不變的。有效數(shù)字：指能影響測量準確性的數(shù)字。變量：又稱隨機變量。具有變異性的數(shù)據(jù)。三個特性，離散型，變異性，規(guī)律性。數(shù)據(jù)：某個數(shù)值一旦被取定了，則稱這個數(shù)值為隨機變量的一個觀察值。即數(shù)據(jù)?？傮w：性質(zhì)相同的一類事物的全體。個體：構(gòu)成總體的每一基本單位或單元。樣本：總體抽出的部分個體。參數(shù)：表示總體特征的量數(shù)。統(tǒng)計量：直接從樣本計算出的量數(shù)，代表樣本的特征。名稱變量：指一事物與其他事物在屬性、類別上不同。順序變量：事物的某一屬性的多少或大小按順序排列起來的變量。既無相等的單位又無絕對的零點的變量。等距變量：只具有相等的單位，而沒有絕對的零點的變量。比率變量：既有相等的單位，又有絕對的零點的變量。連續(xù)變量：指取值可以是某區(qū)間內(nèi)任一數(shù)值的隨機變量，它是指測量單位之間可以劃分成無限多個細小單位，其數(shù)字形式多取小數(shù)。離散變量：指測量單位之間不能再細分的數(shù)字資料，其數(shù)字形式常取整數(shù)。計數(shù)數(shù)據(jù)：計算人或物的個數(shù)所獲得的數(shù)據(jù)。度量數(shù)據(jù)：用一定的測量工具或測量標準測量時所獲得的數(shù)據(jù)。指標：表明總體數(shù)量特征的概念和具體數(shù)值，又稱統(tǒng)計指標，它是把各個個體的特征加總起來的綜合結(jié)果。標志：指統(tǒng)計總體中各個個體共同具有的屬性和特征，它是說明個體屬性和特征的名稱。絕對數(shù)：用來表明在一定時間、地點條件下某種教育、心理現(xiàn)象的總體規(guī)模和發(fā)展水平的統(tǒng)計指標，又稱總量指標。相對數(shù)：指教育與心理現(xiàn)象中兩個單位相同的相互聯(lián)系的指標數(shù)值的比率。品質(zhì)標志：是表明個體屬性特征的，不能用數(shù)量說明，只能用文字說明。數(shù)量標志：是表明個體數(shù)量特征的標志，是用數(shù)值表示的。第二章 數(shù)據(jù)的搜集、整理與表達次數(shù)：某一事件在某一類別中出現(xiàn)的數(shù)目，又叫頻數(shù)，用f表示。頻率：指每一組的數(shù)據(jù)個數(shù)除以數(shù)據(jù)的總和，又稱相對次數(shù)。用符號p表示。百分頻率：頻率與百分數(shù)的乘積。組中值：每一組的中點值，常用m或Xc表示。全距：全部數(shù)據(jù)的距離，也稱極差，是用一群數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值。組距：指每一組所包含的間隔或數(shù)據(jù)單位，用i表示。組限：指每一組的起止點或每一組的界限。統(tǒng)計表：以表格的形式表達統(tǒng)計資料數(shù)量關(guān)系的方式或工具。統(tǒng)計圖：以幾何圖形和形象圖形表示統(tǒng)計資料數(shù)量關(guān)系的工具。次數(shù)分布累積次數(shù)：以簡單次數(shù)為基礎(chǔ)，從最低組開始逐級累加直至最高組，或從最高組開始逐級累加直至最低組，用符號cumf或F表示。累積百分頻率：各組累計次數(shù)與總次數(shù)的比值。一時性資料：在一定時限內(nèi)所收集的有關(guān)問題的資料為一時性資料。來源三個方面，教育與心理調(diào)查，教育與心理測量和教育與心理實驗。經(jīng)常性資料：主要是日常工作中的記錄和統(tǒng)計報表等。直條圖：用直條（或矩形）的長短表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)多少的圖形。直方圖：以矩形面積表示連續(xù)變量的統(tǒng)計圖。折線圖：以縱軸的高度表示次數(shù)，并將各點用線段連接的統(tǒng)計圖形。散點圖：表示事物相互關(guān)系的圖形。圓形圖：用圓的面積表示一組數(shù)據(jù)的整體，用扇形表示各組成部分所占比重或百分比的統(tǒng)計圖。枝葉圖：把首位數(shù)字或首幾位數(shù)字定位枝，其他位數(shù)定為葉的一種數(shù)字圖。第三章 集中量數(shù)集中量數(shù)：一組數(shù)據(jù)的代表值，用以說明一組數(shù)據(jù)分布的典型情況或一般水平，它比個別數(shù)據(jù)更能反映客觀現(xiàn)象或事物的實際情況。集中趨勢：在實驗、測量或調(diào)查中獲得的大量觀測數(shù)據(jù)，具有一種向數(shù)據(jù)中央某一點靠攏的趨勢。平均數(shù)：所有觀測值（或變量值）的總和除以總個數(shù)所得的商。中數(shù)：按一定順序排列的一組數(shù)的中央位置的數(shù)值。眾數(shù)：一群數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)值，又稱范數(shù)。幾何平均數(shù)：幾個變量值乘積的n次方根。調(diào)和平均數(shù)：指一群數(shù)據(jù)倒數(shù)的算術(shù)平均數(shù)的倒數(shù)，又稱倒數(shù)平均數(shù)。百分位數(shù)：任意百分位上的數(shù)值。四分位數(shù)：1/4位置上的數(shù)值和3/4位置上的數(shù)值。 第四章 差異量數(shù)離中趨勢：差異量數(shù)：描述一組數(shù)據(jù)離中趨勢的量數(shù)。方差（S2/V/MS）：一列數(shù)據(jù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)。一列數(shù)據(jù)平均差距地平方。標準差（S/SD）：方差的算術(shù)平方根。一列數(shù)據(jù)的平均差距。平均差（AD）：離差絕對值的平均數(shù)。全距（Rg）：最大值與最小值的差。偏態(tài)量（SK/3）：三級中心動差。峰態(tài)量（4）：四級中心動差。百分位差：表示某兩個百分位數(shù)之間差異程度的指標。四分位差：是百分位差的特例。用于分析P75與P25之差的一半。統(tǒng)計動差：在統(tǒng)計學(xué)上，借用物理學(xué)中的動勢（或動差）概念而稱為統(tǒng)計動差。中心動差：以平均數(shù)所在的位置為原點，以各組觀測值與均數(shù)的差（XX）為力臂，各組次數(shù)為作用力來計算動差。這種以均數(shù)為原點計算的統(tǒng)計動差叫做中心動差。第五章 相對量數(shù)相對地位量數(shù)：就某一特質(zhì)來描述個體在團體中所占的地位的量數(shù)。相對差異量數(shù)：指差異量數(shù)與集中量數(shù)的百分比，又叫差異系數(shù)。用符號CV表示。標準差系數(shù)：標準差與平均數(shù)的百分比，用符號CVS表示。百分等級：指把一組觀測值先按高低次序排列起來，然后計算出某個個體的分數(shù)在百分位上超出多少人，或是在此分數(shù)下占多少百分比的一種量數(shù)，用符號PR表示標準分數(shù)：它有許多變形，其中最典型的標準分數(shù)為Z分數(shù)。以標準差為單位所表示的“原始分數(shù)”與平均數(shù)的偏差，亦即原始分數(shù)與其平均數(shù)之差除以標準差所得的商。第六章 相關(guān)量數(shù)相關(guān)量數(shù)：分析或研究兩個或兩個以上變量之間相互關(guān)系的量數(shù)。正相關(guān)：指一列變量由大到小或由小而大變化時，另一列變量亦由大而小或由小而大的變化，即兩列變量是同方向變化的，屬“同增共減”的關(guān)系。負相關(guān)：指一列變量由小到大或由大而小變化時，另一列變量卻由小而大或由大而小的變化，即兩列變量是反方向變化的，屬“此增彼減”的關(guān)系。零相關(guān)：又稱無相關(guān)，指兩列變量的變化看不出一定的趨勢。相關(guān)系數(shù)：表示相關(guān)方向和大小的一種數(shù)值。用符號r表示。直線相關(guān)：指兩列變量中的一列變量在增加時，另一列變量隨之而增加；或一列變量在增加，另一列變量卻相應(yīng)的減少，形成一種直線關(guān)系。曲線相關(guān)：指兩列相伴隨變化的變量，未能形成直線關(guān)系。簡相關(guān)：指只有兩個變量的相關(guān)。復(fù)相關(guān)：指有三個或三個以上變量的相關(guān)。積差相關(guān)：直線相關(guān)中最基本的方法。利用離差乘積的關(guān)系來說明事物的關(guān)系，是將原始記分轉(zhuǎn)換為離差乘積，再轉(zhuǎn)換為標準積差后所求得的標準積差的平均數(shù)。用符號rXY表示斯皮爾曼等級相關(guān)：根據(jù)兩列變量的成對等級差數(shù)計算的相關(guān)系數(shù)，又稱“等級差數(shù)法”，用符號rp或rs表示?？系聽朩系數(shù)：用于描述多列等級變量相關(guān)程度或一致性程度的相關(guān)方法。點二列相關(guān)：研究一列等距或比率變量與一列“二分”名稱變量之間相關(guān)的統(tǒng)計方法。rpb二列相關(guān)：研究一列正態(tài)的比率或等距變量和一列人為“二分”名稱變量之間相互關(guān)系的統(tǒng)計方法。用符號rb或rbis表示phi系數(shù)：專門研究兩列“二分”變量之間相關(guān)的統(tǒng)計方法，衡量兩個分類變量均分為兩類時其關(guān)聯(lián)程度的指標。即相關(guān)。用符號r或表示。第七章 概率分布及其應(yīng)用二項分布：二項試驗結(jié)果的概率分布。正態(tài)分布：就是中間量數(shù)次數(shù)分布多，兩端量數(shù)次數(shù)分布少，呈對稱型的概率分布。又叫高斯分布。t分布：由小樣本統(tǒng)計量形成的概率分布。頻率：一種隨機事件發(fā)生的次數(shù)與總試驗次數(shù)的比值。概率：隨機事件在試驗中發(fā)生可能的程度或可能性的大小，用P表示。概率的統(tǒng)計定義是指通過頻率來計算的概率；又稱經(jīng)驗概率。概率的古典定義是根據(jù)問題本身所具有的“對稱性”特點直接計算事件的概率；又稱先驗概率。中心極限定理：推斷統(tǒng)計中最基本的理論與方法，用極限的方法所求得隨機變量分布的一系列定理。隨機抽樣：隨機樣本：指按照概率的規(guī)律抽取的樣本，即隨機樣本所包含的研究對象不是由某個人或集體的意向所決定的，只能憑各研究對象相互獨立的機會而定。抽樣誤差：由于抽樣的隨機性所引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的不同。標準誤：樣本統(tǒng)計量分布的標準差或某統(tǒng)計量在抽樣分布上的標準差。用符號SE或x表示。自由度：在推斷統(tǒng)計中，把一群數(shù)據(jù)或觀測值可以獨立自由變動的數(shù)目稱為自由度。df /n確定性事件：指在一定條件下必然會發(fā)生或必然不會發(fā)生的事件。分為必然事件和不可能事件。必然事件：指在一定條件下必然會發(fā)生的事件。不可能事件：指在一定條件下必然不會發(fā)生的事件。隨機事件：在一定條件下，可能發(fā)生，也可能不發(fā)生的事件。模糊事件：指對象類屬邊界和性態(tài)不確定的事件。第八章 參數(shù)估計參數(shù)估計：根據(jù)樣本統(tǒng)計量去估計相應(yīng)總體的參數(shù)?？傮w平均數(shù)估計：用樣本的均數(shù)去估計總體的均數(shù)。點估計：在參數(shù)估計中直接以樣本的統(tǒng)計量作為總體參數(shù)的估計值。區(qū)間估計：以統(tǒng)計量的區(qū)間值來估計相應(yīng)總體。置信系數(shù)：指被估計的總體參數(shù)落在置信區(qū)間內(nèi)的概率D，或以1表示，又叫置信水平，置信度，可靠性系數(shù)，置信概率。置信區(qū)間：指在特定的可靠性（即置信系數(shù)）要求下，估計總體參數(shù)所落得區(qū)間范圍，亦即進行估計的全距。置信限：被估計的總體參數(shù)所落區(qū)間的上、下界限。推斷統(tǒng)計：指由樣本資料區(qū)推測相應(yīng)總體情況的理論與方法，也就是部分推全體，由已知推未知的過程。無偏估計量：用統(tǒng)計量估計總體參數(shù)必然存在一定誤差，恰好相等的情形是極少見的，當然，無偏性并不是說沒有一點誤差，而是要求用各個樣本的統(tǒng)計量作為估計值，其偏差為0。即（X）0。這時的統(tǒng)計量被稱為無偏估計量。第九章 參數(shù)檢驗假設(shè)檢驗：由于在進行差異檢驗時需要先對事物是否存在差異作出假設(shè)，然后再作統(tǒng)計檢驗，因此稱為假設(shè)檢驗，又稱差異的顯著性檢驗。錯誤：指虛無假設(shè)本身是正確的，但由于抽樣的隨機性而使檢驗值落入了拒絕虛無假設(shè)的區(qū)域，致使做出了拒絕虛無假設(shè)的結(jié)論，又稱型錯誤。錯誤：指虛無假設(shè)本身不正確，但由于抽樣的隨機性而使檢驗值落入了接受虛無假設(shè)的區(qū)域，致使作出了接受虛無假設(shè)的結(jié)論，又稱型錯誤。雙側(cè)檢驗：把拒絕性概率值置于理論分布的兩端或兩側(cè)。單側(cè)檢驗：把拒絕性概率值置于理論分布的一尾或一側(cè)。虛無假設(shè)：研究人員為了證實研究假設(shè)是真的而利用概率論的反證法所進行的假設(shè)。根據(jù)檢驗結(jié)果予以接受或拒絕的假設(shè)。用Ho表示。研究假設(shè)：研究者希望證實的假設(shè)。用Ha表示。顯著性水平：拒絕虛無假設(shè)，接受研究假設(shè)的小概率值。方差齊性：獨立樣本：指從兩個無關(guān)的總體中隨機抽取的兩個或多個樣本，或者說是獨立抽取的，彼此間的數(shù)據(jù)不存在對應(yīng)關(guān)系的樣本。相關(guān)樣本：從具有一定程度相關(guān)的總體中抽取的兩個或多個樣本，亦即彼此的觀測值之間存在一一對應(yīng)的關(guān)系的樣本。第十章 方差分析方差分析：就是對多個平均數(shù)進行比較的一種統(tǒng)計方法，又稱變異數(shù)分析。變異率：根據(jù)方差分析的原理，需比較組間變異和組內(nèi)變異，若用一個統(tǒng)計量來揭示組間變異，則稱這一統(tǒng)計量為變異率。組間變異：組與組之間的差異稱組間變異，它反映各組平均數(shù)的不同。組內(nèi)變異：同一組內(nèi)部被試（個體）之間的差異稱組內(nèi)變異，它反映每一個人分數(shù)的不同。區(qū)組變異：多重比較：F檢驗的后續(xù)檢驗。因素：自變量（實驗者所操作的變量）。水平：自變量的配置或范圍。處理：不同因素水平的組合。F檢驗：F值中分子大于分母的一種檢驗方法。第十一章 回歸分析回歸分析：根據(jù)一個已知變量來預(yù)測另一個變量平均值的統(tǒng)計方法。回歸線：分別用兩列變量做橫、縱軸描點。如沒有隨機誤差的影響，這些點將落在一條直