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肺結(jié)節(jié)CT的征象及顯示(綜述)(圖文)時(shí)間:2012-03-17來(lái)源:影像園作者:admin肺結(jié)節(jié)(pulmonary nodule)通常是指直徑不超過(guò)3cm的肺內(nèi)類圓形病灶,不超過(guò)2cm則稱為小結(jié)節(jié),其中不超過(guò)1cm可稱為微結(jié)節(jié)(附表)。小結(jié)節(jié)病變的診斷和鑒別診斷一直是放射學(xué)的一個(gè)難題,如何提高小結(jié)節(jié)的細(xì)節(jié)(details)顯示是其中的關(guān)鍵。俗語(yǔ)“巧婦難為無(wú)米之炊”,對(duì)于一個(gè)毫無(wú)特征可言的肺結(jié)節(jié),再高明的醫(yī)生也難下結(jié)論,而對(duì)一個(gè)特征詳盡的肺結(jié)節(jié),即使一個(gè)初驗(yàn)者也有同樣準(zhǔn)確的答案。隨著螺旋CT的出現(xiàn),小結(jié)節(jié)的細(xì)節(jié)顯示和準(zhǔn)確診斷率得到明顯的提高。而如何最有效地顯示結(jié)節(jié)特征(characterization)是提出準(zhǔn)確診斷的前提。7WP影像園XCTMR.com此病例肺結(jié)節(jié)表現(xiàn)“小泡征”、“胸膜凹陷征”,手術(shù)病理證實(shí)為肺腺癌。7WP影像園XCTMR.com附表:肺結(jié)節(jié)定義及建議掃描方式7WP影像園XCTMR.com病變腫塊結(jié)節(jié)小結(jié)節(jié)微結(jié)節(jié)粟粒病變定義 結(jié)節(jié)直徑(D)D3cmD3cmD2cmD1cmD2mm(病理上)建議掃描方式常規(guī)掃描常規(guī)或薄層或靶掃描常規(guī)或薄層或靶掃描薄層或靶掃描靶掃描 STS-MIP 肺結(jié)節(jié)檢查的CT檢查方法眾多,包括:簿層掃描、HRCT掃描、螺旋掃描、動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描、雙能CT掃描、雙氣相同層面對(duì)比掃描以及各種后處理技術(shù)等,我們特別推薦靶螺旋掃描一種窄準(zhǔn)直與小FOV相結(jié)合的掃描技術(shù)。技術(shù)參數(shù):小FOV(包括縱隔和一側(cè)肺,2025cm),掃描層厚約為結(jié)節(jié)直徑的1/31/2,根據(jù)結(jié)節(jié)大小而定,取25mm,p=12,重疊40100重建。若FOV小于20cm,則噪聲等的增加將使分辨力不能進(jìn)一步提高,甚至?xí)档?;若FOV太大,則分辨力下降,將失去靶的意義。7WP影像園XCTMR.com 靶掃描一方面提高了分辨力,另一方面有助于詳細(xì)的密度分析,在靶掃描的基礎(chǔ)上,可以更好地完成上述各種掃描,尤其建立時(shí)間密度曲線,同時(shí)還可以結(jié)合選擇性血管造影進(jìn)行CTBA和CTPA的研究。缺點(diǎn)是覆蓋范圍較小,常需與常規(guī)掃描同時(shí)使用。7WP影像園XCTMR.com 靶掃描與“靶重建”不同,后者在常規(guī)螺旋CT數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上縮小FOV、并重疊重建,雖然圖像較常規(guī)要好,但較常規(guī)螺旋CT并不增加信息,其優(yōu)點(diǎn)是不需再掃描,對(duì)較大而典型的結(jié)節(jié)應(yīng)用較好;對(duì)小結(jié)節(jié)或疑難結(jié)節(jié)仍以靶掃描為佳。7WP影像園XCTMR.com 視窗的調(diào)節(jié)是一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻很重要的小環(huán)節(jié),臨床實(shí)際使用中五花八門。由于不同的機(jī)型和照相機(jī)工作狀態(tài)不同,視窗有所不同;對(duì)于一個(gè)可疑的肺內(nèi)小病灶,不適當(dāng)?shù)囊暣皶?huì)導(dǎo)致誤漏診或延診。7WP影像園XCTMR.com 總結(jié)我們多年的使用經(jīng)驗(yàn),有這樣一個(gè)原則:病灶的多成分性決定了單一視窗常不能滿足需要,要以待顯示病灶的密度為軸心進(jìn)行調(diào)整,作多視窗顯示。具體做法為:7WP影像園XCTMR.com常規(guī)肺窗要求既有層次,又有對(duì)比,一方面要有一定的窗寬,我們通常用10001200HU,另一方面將窗中心調(diào)至-450-500HU,可兼顧到大多數(shù)病變的顯示;7WP影像園XCTMR.com淺淡的病變?nèi)缒ゲAв?、粟粒結(jié)節(jié),密度低于結(jié)節(jié),用常規(guī)視窗有時(shí)不太清楚,需將窗寬及窗中心均作下調(diào);7WP影像園XCTMR.com顯示空泡征或支氣管充氣征時(shí),窗寬應(yīng)稍寬,太窄的窗寬因圖像太白而可能掩蓋低密度的空泡及支氣管;7WP影像園XCTMR.com結(jié)節(jié)密度測(cè)定時(shí),用縱隔窗,窗寬設(shè)為350HU左右,窗中心設(shè)定以結(jié)節(jié)平均密度為佳,常為4560HU;7WP影像園XCTMR.com其它特殊情況特殊處理。7WP影像園XCTMR.com對(duì)于一個(gè)周圍性肺結(jié)節(jié),特征顯示包括三方面:形態(tài)學(xué)特征、結(jié)節(jié)肺界面和鄰近改變;血管改變貫穿以上三方面。7WP影像園XCTMR.com一、形態(tài)學(xué)特征直接而根本的征像,顯示原則是“多層面、多方位”7WP影像園XCTMR.com1形態(tài)(morphology)7WP影像園XCTMR.com圓形腫塊征,表現(xiàn)為病灶趨圓形(類圓形),體現(xiàn)了其生長(zhǎng)方式為細(xì)胞的堆積,以與三角形、長(zhǎng)條形及片狀病灶區(qū)分。技術(shù)上以后處理3DSSD為佳,能立體、直接而有效地作出評(píng)價(jià),MPR也有很好的價(jià)值,而常規(guī)橫斷面評(píng)價(jià)時(shí)要有一定的經(jīng)驗(yàn),在腦中“重組”病灶立體形象。7WP影像園XCTMR.com分葉征(lobulation),是指腫塊的輪廓并非純粹的圓形或橢圓形,表面常呈凹凸不平的多個(gè)弧形,形似多個(gè)結(jié)節(jié)融合而成,通??煞譃樯罘秩~和淺分葉,以分葉部分的弧度為標(biāo)準(zhǔn):弦距與距長(zhǎng)之比2/5為深分葉。病理基礎(chǔ)一是與腫瘤邊緣各部位腫瘤細(xì)胞分化程度不一,生長(zhǎng)速度不同有關(guān)。二是肺的結(jié)締組織間隔,進(jìn)入腫瘤的血管、支氣管分支、從腫瘤內(nèi)向外生長(zhǎng)的血管和結(jié)締組織等可引起腫瘤生長(zhǎng)受限,產(chǎn)生凹陷,從而形成分葉的形態(tài)。深分葉征在肺癌診斷中有重要意義。技術(shù)上以靶掃描為佳,重疊重建常有必要,結(jié)合橫斷面和非橫斷二維圖像可以有效區(qū)分,3D重建則可提供直觀但并不很精確的圖像。棘狀突起(spiculate protuberance),含義與毛刺不一樣,病理上有腫瘤的直接侵犯,影像上指介于分葉與毛刺之間的一種較粗大而鈍的結(jié)構(gòu),有時(shí)也稱為一種特殊的分葉,許多研究認(rèn)為,棘狀突起只見于肺癌,因而,其檢出的重要性可見一斑,但難點(diǎn)是準(zhǔn)確認(rèn)識(shí);靶掃描能夠很好地顯示腫塊邊緣及棘狀突起,而3D也能較好地顯示這種“杵狀”結(jié)構(gòu)。7WP影像園XCTMR.com結(jié)節(jié)征(nodule sign)與空泡征(vocule sign),前者指病灶內(nèi)呈多個(gè)圓形結(jié)節(jié)樣,即由多個(gè)結(jié)節(jié)組成,見于早期肺癌,其病理基礎(chǔ)是肺癌的多灶性起源,尚未融合;后者指病灶內(nèi)1-2mm(或60Hu以炎性結(jié)節(jié)可能大,我們的結(jié)果與此一致。研究還表明結(jié)節(jié)強(qiáng)化程度與直徑無(wú)關(guān)。近年,增強(qiáng)研究從全結(jié)節(jié)深入到結(jié)節(jié)區(qū)域性評(píng)價(jià),對(duì)結(jié)節(jié)各部分分別測(cè)定密度值,然后綜合分析,以期提高診斷準(zhǔn)確率。從肺密度方面、依據(jù)肺窗縱隔窗轉(zhuǎn)換時(shí)病變最大層面面積減少的比率(作者稱為“肺縱隔窗縮減率”)將肺小結(jié)節(jié)分三型,致密型:縮減率小于50,病變大小無(wú)明顯變化;含氣型:縮減率100,縱隔窗上病變完全消失;中間型:縮減率大于50,介于兩者之間。這不失為一種實(shí)用手段,尤其適用于基層。7WP影像園XCTMR.com 完成密度分析的技術(shù)以靶掃描為最佳。層厚較小,結(jié)構(gòu)顯示詳細(xì),密度值越有價(jià)值,但層厚過(guò)小則所含象素體積太小而影響密度值的代表性,故應(yīng)適當(dāng)取值,通常以結(jié)節(jié)直徑的1/3作層厚為佳。螺旋掃描可以達(dá)到同樣效果,且最易完成經(jīng)病灶中央的掃描,因而最具臨床應(yīng)用價(jià)值。HRCT使用高分辨力或稱高頻算法,增加了噪聲,出現(xiàn)邊緣增強(qiáng)效應(yīng),高估了象素信息;soft算法正相反,低估了象素信息,只有標(biāo)準(zhǔn)算法即沒有信息的增加,也沒有信息的減少,接近結(jié)節(jié)的本來(lái)面目,適合密度測(cè)定。7WP影像園XCTMR.com 3鈣化,calcification 明顯的鈣化在普通CT上即可辨認(rèn),但細(xì)微的鈣化常常遺漏。國(guó)外作者將鈣化定義為CT值大于164HU的結(jié)構(gòu),以此為標(biāo)準(zhǔn)的陽(yáng)性率低,因而國(guó)內(nèi)有作者將閾值修正為100HU,但據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn),陽(yáng)性率仍然偏低。而鈣化對(duì)小結(jié)節(jié)的定性具有重要作用,因而有必要作詳細(xì)的進(jìn)一步顯示。7WP影像園XCTMR.com簿層掃描:一方面提高了分辨力(高組織對(duì)比度下的空間分辨力),另一方面減少了部分容積效應(yīng),增加了密度對(duì)比,明顯提高鈣化檢出,結(jié)合小FOV則更佳。螺旋CT是實(shí)現(xiàn)這一方法的最佳技術(shù)。7WP影像園XCTMR.comHRCT:不少作者認(rèn)為這是一種顯示鈣化及內(nèi)部結(jié)構(gòu)的良好技術(shù),一般地,該技術(shù)對(duì)檢出結(jié)節(jié)內(nèi)部的鈣化不錯(cuò),但由于高分辨力算法的邊緣增強(qiáng)效應(yīng),容易產(chǎn)生假像,增加鈣化的假陽(yáng)性率,因而要慎重使用。7WP影像園XCTMR.com雙能CT掃描:Bhalla等6報(bào)道27 例雙能CT掃描:11例密度升高的結(jié)節(jié)中良性10例;李云卿等報(bào)道15例掃描:9例密度升高的結(jié)節(jié)中良性8例,6例密度降低的結(jié)節(jié)中惡性4例。Swensen等 的多中心研究則否定了這種技術(shù)。7WP影像園XCTMR.comphantom CT:國(guó)外有作者15提出利用視窗技術(shù),調(diào)整窗寬1-2HU、窗中心164HU,凡可密度在164HU以上的均可顯示,提示良性結(jié)節(jié)。據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn),窗中心可根據(jù)需要設(shè)定不同值,因?yàn)槠綊咂骄芏仍?0HU以上的小結(jié)節(jié)很少有惡性的,這樣可提高敏感性。 鈣化的分布、形態(tài)、及含量也很重要。Mahoney等分析395例發(fā)現(xiàn):稠密、中心、層狀、爆米花樣及散在的鈣化多為良性,而點(diǎn)狀、網(wǎng)狀、不定形的鈣化多為惡性;李云卿等發(fā)現(xiàn)8例密度升高的良性結(jié)節(jié),其鈣化分布為稠密、中心或散在,1例鱗癌為點(diǎn)狀鈣化。7WP影像園XCTMR.com4支氣管征,bronchus sign 上下層連續(xù)、長(zhǎng)條或分支狀、與支氣管相關(guān)或血管伴行的小透亮影定義為支氣管氣相(air bronchogram, AB征) 。這種結(jié)節(jié)內(nèi)支氣管影在不同的病理?xiàng)l件下表現(xiàn)不同,有研究者提出對(duì)這種支氣管的形態(tài)進(jìn)行分析有助于定性診斷。良性病變中的支氣管結(jié)構(gòu)完整、沒有破壞,其內(nèi)壁光滑,因而管腔多為正常形態(tài)。惡性病變中的支氣管一方面受到侵犯,導(dǎo)致管腔狹窄、截?cái)?、?nèi)壁不光、管壁增厚僵硬等;另一方面,腫瘤常有粘稠分泌物,可導(dǎo)致支氣管擴(kuò)張,遠(yuǎn)端粗于近端,這種支氣管擴(kuò)張雖也可見于良性病變,但少見,至于支氣管的外壓性改變則無(wú)定性意義。 對(duì)結(jié)節(jié)內(nèi)透亮影難以確定是空泡征、空洞征還是支氣管氣相時(shí),不妨采用純粹的形態(tài)學(xué)分型。古谷清美等將結(jié)節(jié)內(nèi)透亮影分為管型(呈細(xì)長(zhǎng)管狀或連續(xù)多層面小圓形影)、囊型(類圓形或多形態(tài)的囊狀),分析163例SPN中有透亮影的60例(肺癌41,轉(zhuǎn)移2,結(jié)核4,炎癥13)發(fā)現(xiàn):管型45肺癌31炎癥與結(jié)核14,多為12個(gè)管型;囊型33肺癌29炎癥4,多囊(3個(gè))22均為肺癌(包括2例轉(zhuǎn)移)。作者認(rèn)為多囊透亮影提示惡性傾向。7WP影像園XCTMR.com 顯示結(jié)節(jié)內(nèi)支氣管征的技術(shù)關(guān)鍵仍是薄層掃描,連續(xù)圖像顯示也很關(guān)鍵,因而以靶掃描為佳,有時(shí)也用HRCT,但常缺乏上下層面的相關(guān)分析;若同時(shí)結(jié)合增強(qiáng)掃描有時(shí)更有幫助;后處理如MPR重建有助于顯示斜行的支氣管征,但由于分辨力的關(guān)系,其實(shí)際意義并不大,最新的Multi CT所能達(dá)到的各向同性成像理論上看可有幫助。7WP影像園XCTMR.com二、結(jié)節(jié)肺界面(或稱界面征,interface sign) 界面征主要有:7WP影像園XCTMR.com邊緣清楚即結(jié)節(jié)輪廓與含氣的肺實(shí)質(zhì)對(duì)比分明,輪廓清晰可辨,可銳利或有毛刺。7WP影像園XCTMR.com光滑銳利結(jié)節(jié)與肺實(shí)質(zhì)之間清晰、截然,如筆畫一樣。7WP影像園XCTMR.com毛刺征表現(xiàn)為自結(jié)節(jié)邊緣向周圍伸展的、放射狀的、無(wú)分支的、直而有力的細(xì)短線條影,近結(jié)節(jié)端略粗;同義詞有毛刷征,典型者也稱放射冠。部分結(jié)節(jié)可見周圍環(huán)繞的氣腫帶,暈輪狀,襯托出明顯的毛刺樣改變。部分毛刺較長(zhǎng),也稱長(zhǎng)毛刺。尖角征、桃尖征通常數(shù)量較少,表現(xiàn)為較粗大而長(zhǎng)的線條影,近端更粗大,呈明顯的尖的突起狀,其遠(yuǎn)端??捎虚L(zhǎng)線條牽引,主要與棘狀突起鑒別。7WP影像園XCTMR.com索條征表現(xiàn)為粗長(zhǎng)而不規(guī)則的線條影,常有分支。7WP影像園XCTMR.com模糊征表現(xiàn)為結(jié)節(jié)輪廓欠清,邊緣難以確定;肺窗上可見而縱隔窗上消失。7WP影像園XCTMR.com充血征結(jié)節(jié)周邊向周圍伸展的、模糊的、軟而無(wú)力的略彎曲線條影,可有分支。主要與毛刺鑒別。 這是一種形態(tài)學(xué)的顯示,通常在普通CT上即可顯示,無(wú)需增強(qiáng),但較粗糙。該界面對(duì)比度大,因而用高空間頻率算法重建的圖像對(duì)此顯示佳。7WP影像園XCTMR.com 我們的工作中發(fā)現(xiàn)HRCT顯示界面最佳,但常只能單層顯示,做不到容積成像;螺旋靶掃描有相當(dāng)接近的分辨力,且為容積成像,可以更詳細(xì)顯示界面,綜合判斷力更佳,尤其同時(shí)可以考慮其它情況,較為實(shí)用。有時(shí)也直接從螺旋CT掃描數(shù)據(jù)中進(jìn)行高頻率算法重建,雖質(zhì)量不如HRCT,但也能較好達(dá)到目的;或進(jìn)行螺旋HRCT掃描成像。 傳統(tǒng)上無(wú)需增強(qiáng)掃描了解界面,但為了分析界面范圍的血管征,可作增強(qiáng)掃描分析。7WP影像園XCTMR.com三、鄰近改變(neighbor changes) 7WP影像園XCTMR.com1. 胸膜凹陷征(pleural indentation)與胸膜反應(yīng)(pleural reaction) 胸膜凹陷征的病理基礎(chǔ)主要有兩個(gè)方面:一是結(jié)節(jié)內(nèi)纖維瘢痕收縮牽拉,二是胸膜沒有增厚、粘連;表現(xiàn)為規(guī)則線條影自結(jié)節(jié)牽拉胸膜,胸膜凹入形成典型喇叭口狀,胸膜凹入處為液體,但連接于葉間裂時(shí)僅見葉間裂凹入而無(wú)液體積聚。胸膜反應(yīng)的病理基礎(chǔ)包括炎性纖維化性反應(yīng)或腫瘤性侵犯,導(dǎo)致胸膜增厚、粘連,盡管也有條狀連接影,但沒有胸膜凹入。7WP影像園XCTMR.com CT上,胸膜凹陷征主要有三種表現(xiàn):7WP影像園XCTMR.com當(dāng)凹入中心與掃描層面平行時(shí)顯示出典型的胸膜凹陷征瘤灶與鄰近胸壁間三角形影或稱喇叭口,其尖端與線狀影相切;7WP影像園XCTMR.com當(dāng)掃描層面偏離凹陷中心時(shí),線狀影由條分為兩條或兩條以上,有時(shí)見其與瘤體逐漸分開,三角形影由大變小,分成兩個(gè)小三角形;7WP影像園XCTMR.com水平裂和斜裂胸處表現(xiàn)為曲線影。 充分顯示胸膜凹入處的液體及無(wú)增厚的胸膜是診斷關(guān)鍵,薄層掃描尤其靶螺旋CT可以準(zhǔn)確顯示。一些作者采用HRCT分析,也取得了較好的效果;3D重建可以直觀、詳細(xì)地顯示胸膜凹陷征的情況。7WP影像園XCTMR.com 2. 血管征 結(jié)節(jié)的血管征有肺血管包被征、血管集束征、周圍血管充血征及單純血管推移征。也有作者將SPN與周圍血管的關(guān)系分為四種:血管穿過(guò)結(jié)節(jié)、血管向結(jié)節(jié)移位、血管在結(jié)節(jié)周邊截?cái)?、血管受壓移位?WP影像園X
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